Améliorez votre Gestion des Incidents

Votre guide en 6 étapes pour optimiser la gestion des incidents dans Zendesk
Améliorez votre Gestion des Incidents

Optimisez la gestion des incidents dans Zendesk Support pour une résolution rapide

Gérer efficacement les incidents est crucial pour la satisfaction des utilisateurs et l'efficacité opérationnelle. Notre plateforme vous aide à découvrir les retards cachés et les goulots d'étranglement qui entravent une résolution rapide. Identifiez précisément les inefficacités et recevez des conseils exploitables pour rationaliser vos processus, menant à des résolutions plus rapides.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi l'optimisation de la gestion des incidents est cruciale pour votre entreprise

Une gestion efficace des incidents est le pilier d'une prestation de services fiable et de la satisfaction des utilisateurs. Dans l'environnement numérique rapide d'aujourd'hui, toute perturbation, même mineure, peut rapidement s'aggraver, impactant les opérations commerciales, la confiance des clients et même la conformité réglementaire. Bien que Zendesk Support offre une plateforme robuste pour l'enregistrement et le suivi des incidents, le véritable défi réside dans la résolution efficiente et efficace de ces incidents. Sans une visibilité claire du flux de travail réel, les organisations sont souvent confrontées à des retards cachés, des reprises fréquentes et des non-respects des accords de niveau de service (SLA). Ces inefficacités non seulement frustrent les utilisateurs et les agents de support, mais contribuent également à l'augmentation des coûts opérationnels et à une réputation de marque endommagée. Comprendre la performance réelle de votre processus de gestion des incidents ne consiste pas seulement à résoudre les problèmes, il s'agit de protéger proactivement votre entreprise et d'assurer une amélioration continue du service.

Comment le Process Mining éclaire votre flux d'incidents Zendesk Support

Le Process Mining offre une optique puissante pour démêler la complexité de vos données de gestion des incidents au sein de Zendesk Support. En analysant les journaux d'événements, qui capturent chaque interaction et changement de statut pour chaque incident, le Process Mining reconstitue le parcours réel qu'un incident suit, de son signalement initial à sa clôture finale. Cette vue complète, de bout en bout, révèle bien plus que les rapports standards. Elle identifie tous les chemins, même les déviations par rapport au processus prévu, localisant précisément les goulots d'étranglement, les réaffectations excessives ou les réouvertures fréquentes d'incidents. Vous pouvez visualiser le temps de cycle complet pour divers types d'incidents, en comparant les performances réelles aux SLA cibles. Cette capacité transforme les données brutes de Zendesk en informations exploitables, vous montrant précisément comment les incidents circulent au sein de vos équipes de support, quelles étapes consomment le plus de temps, et où les interventions manuelles ou les inefficacités prolongent la résolution.

Identifier les domaines clés d'amélioration dans la résolution des incidents

Grâce au Process Mining, vous obtenez la capacité de découvrir des domaines spécifiques propices à l'amélioration de votre gestion des incidents Zendesk. Par exemple, vous pourriez découvrir :

  • Transferts excessifs (Handoffs): Les incidents sont-ils transférés entre les groupes de support, comme du support initial à une équipe spécialisée, plus souvent que nécessaire, ajoutant des retards inutiles au temps de cycle ? Le Process Mining peut mettre en évidence ces transferts fréquents et leur impact.
  • Retards de résolution: Identifiez les étapes où les incidents stagnent généralement, telles que des périodes prolongées entre "Diagnostic Initié" et "Résolution Identifiée", indiquant un besoin de meilleure formation ou d'allocation de ressources.
  • Boucles de reprise (Rework Loops): Découvrez les schémas où les incidents sont fréquemment rouverts après avoir été marqués comme "Résolus", suggérant des problèmes avec la qualité de la résolution initiale ou le processus de confirmation de l'utilisateur.
  • Écarts de conformité aux SLA: Visualisez clairement quelles catégories ou priorités d'incidents manquent constamment leurs objectifs de SLA, vous permettant de concentrer les efforts d'amélioration là où ils sont les plus importants.
  • Analyse des causes profondes (Root Cause Analysis): Connectez les schémas de processus aux attributs de catégorie de cause profonde communs, permettant des mesures proactives pour prévenir les incidents récurrents.

Ce niveau de détail va au-delà des preuves anecdotiques, fournissant des informations basées sur les données pour véritablement optimiser la gestion des incidents au sein de Zendesk Support.

Bénéfices tangibles grâce à l'optimisation des processus d'incidents

Les informations obtenues grâce au Process Mining se traduisent directement par des bénéfices significatifs et mesurables pour votre organisation. En abordant les inefficacités et les goulots d'étranglement identifiés, vous pouvez vous attendre à :

  • Réduire le temps de cycle de gestion des incidents: Accélérer la résolution des incidents, entraînant une restauration plus rapide des services et une réduction des temps d'arrêt pour les utilisateurs affectés.
  • Améliorer le respect des SLA: Respecter ou dépasser constamment vos accords de niveau de service, améliorant ainsi la satisfaction client et évitant d'éventuelles pénalités.
  • Réduire les coûts opérationnels: Rationaliser les workflows, réduire les reprises de travail et optimiser l'allocation des ressources, conduisant à une utilisation plus efficace du temps et des ressources de votre équipe de support.
  • Améliorer la satisfaction des utilisateurs et des agents: Les utilisateurs bénéficient de résolutions plus rapides et d'une communication plus claire, tandis que les agents expérimentent des processus plus rationalisés et une réduction de la frustration liée aux workflows inefficaces.
  • Favoriser l'amélioration continue: Établir une culture axée sur les données où la performance des processus est continuellement surveillée et améliorée, garantissant que votre gestion des incidents évolue avec les besoins de votre entreprise.

En fin de compte, l'optimisation de la gestion des incidents vous aide à transformer vos opérations de support, passant d'une lutte réactive contre les problèmes à une prestation de services proactive et efficace.

Prenez le contrôle de votre gestion des incidents Zendesk

Améliorer vos processus de gestion des incidents dans Zendesk Support ne nécessite pas une refonte complète de votre système. Au lieu de cela, cela commence par la compréhension de votre état actuel à travers la lentille impartiale du Process Mining. Cette approche vous permet de prendre des décisions éclairées basées sur des données empiriques, plutôt que sur des suppositions. En tirant parti des informations détaillées sur les processus, vous pouvez aller au-delà du simple suivi des incidents pour façonner activement une opération de support plus réactive, efficace et centrée sur l'utilisateur. Faites le premier pas vers la transformation de votre gestion des incidents avec une approche basée sur les données qui identifie précisément comment réduire le temps de cycle et améliorer la qualité globale du service).

Gestion des incidents Service Desk Opérations IT Respect des SLA Analyse des causes profondes Résolution du ticket Support Client Amélioration du service

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Les incidents prennent trop de temps à être résolus, entraînant des temps d'arrêt prolongés et des utilisateurs insatisfaits. Cela a un impact négatif sur la productivité de l'organisation et nuit à la confiance des utilisateurs dans les services informatiques fournis via Zendesk Support. ProcessMind révèle les goulots d'étranglement exacts et les boucles de reprise (rework loops) causant ces retards dans votre processus de gestion des incidents. En visualisant le flux réel et en identifiant les étapes où les incidents stagnent, ProcessMind aide à localiser les domaines d'optimisation des processus et de formation des agents au sein de Zendesk Support.

Le non-respect des objectifs de résolution entraîne des pénalités financières et une crédibilité réduite auprès des utilisateurs finaux et des parties prenantes. Cela érode la confiance dans vos capacités de gestion des incidents au sein de Zendesk Support. ProcessMind cartographie les chronologies réelles des incidents par rapport aux objectifs SLA définis, mettant en évidence tous les chemins non conformes et les activités spécifiques à l'origine des déviations. Cela permet des interventions ciblées pour améliorer le respect et réduire les violations dans votre gestion des incidents.

Les incidents rebondissent entre plusieurs équipes ou agents, augmentant le temps écoulé et créant une surcharge de communication. Cela conduit à des agents frustrés et à un service utilisateur considérablement retardé dans Zendesk Support. ProcessMind visualise tous les transferts et réaffectations, exposant les schémas de transferts (handoffs) inutiles ou de comportement de "patate chaude". Il identifie les points critiques où une formation améliorée ou des chemins d'escalade clairs sont nécessaires pour rationaliser votre processus de gestion des incidents.

Les incidents reviennent à plusieurs reprises aux étapes précédentes, indiquant des erreurs, des informations incomplètes ou un diagnostic erroné. Cela prolonge les temps de résolution et épuise les précieuses ressources des agents au sein de votre système Zendesk Support. ProcessMind cartographie précisément ces boucles récurrentes et identifie les causes profondes, telles qu'un diagnostic initial inadéquat ou des tentatives de résolution prématurées. Cette perspicacité aide à standardiser les procédures et à améliorer les taux de résolution au premier contact dans la gestion des incidents.

Des interprétations variées de la gravité et de la priorité entraînent le retard d'incidents critiques tandis que des incidents moins urgents sont traités en accéléré. Cela conduit à une mauvaise allocation des ressources et peut violer les accords de niveau de service au sein de Zendesk Support. ProcessMind révèle comment les incidents sont réellement priorisés par rapport aux politiques définies en analysant les attributs des incidents et leurs parcours de processus ultérieurs. Il identifie où les divergences de classification se produisent, permettant une formation ciblée et un affinement des politiques en matière de gestion des incidents.

Les incidents transférés à des groupes d'experts spécifiques, comme les équipes réseau ou de base de données, stagnent souvent pendant de longues périodes, créant des retards significatifs. Cela impacte la vitesse de résolution globale et la satisfaction des utilisateurs au sein de votre workflow Zendesk Support. ProcessMind identifie quelles équipes spécialisées deviennent des goulots d'étranglement en analysant les points de transfert et les temps d'attente. Il révèle les raisons des retards, telles que des problèmes de capacité ou des lacunes de processus, permettant des améliorations ciblées dans l'escalade des incidents et l'allocation des ressources.

Après l'application d'une résolution, les incidents restent fréquemment ouverts pendant des périodes prolongées, en attente de la confirmation de l'utilisateur. Cela gonfle les métriques de résolution et mobilise des ressources dans Zendesk Support, retardant la clôture effective. ProcessMind met en évidence le temps moyen que les incidents passent dans les étapes 'Notification utilisateur envoyée' à 'Confirmation utilisateur reçue'. Cela aide à identifier si le retard est dû à des lacunes de communication, des instructions peu claires ou un manque de protocoles de suivi, permettant des ajustements de processus.

Les incidents sont résolus sans identifier ou traiter pleinement la cause première sous-jacente, ce qui entraîne des problèmes récurrents et des incidents répétés. Cela crée un cycle continu de gestion réactive des problèmes, augmentant la charge de travail dans Zendesk Support. ProcessMind visualise la fréquence à laquelle des incidents présentant des symptômes similaires réapparaissent ou comment les codes de résolution corrèlent avec les incidents de suivi. Il identifie les lacunes dans le processus d'analyse des causes profondes, permettant une gestion proactive des problèmes et des efforts d'amélioration continue.

Les agents peuvent s'écarter des procédures documentées de gestion des incidents, créant des contournements officieux qui ignorent des étapes critiques comme la vérification ou la journalisation appropriée. Cela compromet l'intégrité des données et la conformité dans Zendesk Support. ProcessMind cartographie le flux de processus réel et met en évidence les variations par rapport au chemin idéal ou documenté. Cela expose ces processus parallèles (shadow processes), permettant à la direction de comprendre pourquoi ils se produisent et de standardiser les pratiques ou de mettre à jour les workflows officiels.

Une gestion inefficace des incidents, caractérisée par des temps de résolution longs, des reprises de travail (rework) et des transferts excessifs (handoffs), se traduit directement par une augmentation des coûts opérationnels. Cela inclut le temps des agents, les temps d'arrêt système prolongés et d'éventuelles pénalités SLA. ProcessMind quantifie l'impact des inefficacités de processus en révélant les coûts cachés associés à chaque déviation ou retard. Il identifie précisément où les ressources sont consommées inutilement, permettant une réduction des coûts grâce à des améliorations de processus ciblées au sein de Zendesk Support.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Réduire le temps moyen d'ouverture d'un incident améliore directement la satisfaction des utilisateurs et diminue l'impact opérationnel. Une résolution plus rapide garantit un rétablissement prompt des services critiques, minimisant les perturbations au sein de l'organisation.\nProcessMind cartographie le parcours complet des incidents dans Zendesk Support, mettant en évidence les activités et agents spécifiques contribuant aux retards. Il quantifie les goulots d'étranglement, permettant aux équipes de cibler les interventions et de réduire les temps de résolution d'un pourcentage mesurable, comme 15 à 20 %.

Le respect constant des accords de niveau de service (SLA) instaure la confiance et assure une prestation de service prévisible. Le non-respect des SLA peut entraîner des pénalités, une atteinte à la réputation et la frustration des utilisateurs.
ProcessMind identifie automatiquement chaque violation de SLA au sein de vos données Zendesk Support, localisant précisément où et pourquoi les violations se produisent. Cela aide à définir des chemins critiques pour assurer la conformité et améliorer la résolution dans les délais de 10 % ou plus.

Des transferts excessifs entre les groupes de support ou les agents introduisent des retards, augmentent la charge de communication et peuvent entraîner une perte d'informations. La rationalisation du processus de transfert (handoff) améliore l'efficacité et réduit le temps de résolution.
ProcessMind représente visuellement tous les transferts d'incidents dans Zendesk Support, révélant des schémas de transferts inefficaces et identifiant les équipes ou les agents impliqués dans des boucles de transfert courantes. Cela permet une formation ciblée ou des ajustements de processus pour réduire les transferts inutiles de 20 %.

Le retravail, où un incident retourne à plusieurs reprises à un état ou un agent précédent, consomme des ressources précieuses et retarde la résolution finale. L'élimination de ces boucles réduit directement les coûts opérationnels et améliore l'efficacité.\nProcessMind analyse les parcours d'incidents pour détecter et quantifier toutes les boucles de retravail dans Zendesk Support, identifiant les activités ou conditions spécifiques qui les déclenchent. Comprendre ces schémas permet de reconcevoir les processus pour diminuer le retravail de 25 %.

Une priorisation inconsistante entraîne des retards pour les incidents critiques tandis que des incidents moins urgents sont traités en premier, impactant la qualité du service et l'allocation des ressources. Une approche standardisée assure que les ressources sont concentrées efficacement.
ProcessMind révèle les écarts entre les règles de priorisation définies et la gestion réelle des incidents dans Zendesk Support, identifiant où et pourquoi les déviations se produisent. Cette clarté permet une application cohérente des politiques et améliore l'allocation des ressources.

Les retards dans le transfert des incidents aux équipes de support spécialisées peuvent constituer un goulot d'étranglement majeur, prolongeant les temps de résolution pour les problèmes complexes. L'optimisation de cette transition est cruciale pour l'efficacité.
ProcessMind identifie les temps d'attente exacts et les étapes d'approbation impliqués dans le transfert d'incidents aux équipes spécialisées au sein de Zendesk Support. Il détecte les retards spécifiques, permettant une réingénierie des processus pour accélérer les transferts de 10 à 15 %.

Les longs temps d'attente pour la confirmation de l'utilisateur après une résolution proposée peuvent prolonger considérablement le cycle de vie de l'incident, même lorsque le travail technique est terminé. Accélérer cette phase améliore les taux de clôture.
ProcessMind cartographie le temps passé dans les états "en attente de confirmation de l'utilisateur" dans Zendesk Support, révélant les goulots d'étranglement et les opportunités pour des stratégies de communication proactives. Cette information aide à réduire les retards de confirmation en rationalisant les processus de notification et de suivi.

Une analyse inefficace des causes profondes signifie des incidents récurrents, entraînant un gaspillage d'efforts et une instabilité continue du système. Améliorer l'analyse prévient directement les problèmes futurs et réduit le volume des incidents.
ProcessMind connecte les données de résolution d'incidents dans Zendesk Support avec les causes profondes identifiées, mettant en évidence les corrélations entre des activités spécifiques et la récurrence des incidents. Cela permet une identification plus précise des problèmes sous-jacents pour prévenir des incidents similaires.

Lorsque les agents ou les équipes contournent les procédures officielles, cela peut entraîner des incohérences, des risques de conformité et des résultats imprévisibles. Assurer le respect des processus standard est vital pour le contrôle et la qualité.\nProcessMind découvre automatiquement tous les chemins d'incidents réels pris dans Zendesk Support et les compare aux processus idéaux documentés. Il met en évidence chaque déviation, aidant à faire respecter les procédures opérationnelles standard et à atténuer les risques.

Une gestion inefficace des incidents peut gonfler considérablement les dépenses opérationnelles par des temps de résolution prolongés, une allocation excessive des ressources et des efforts répétés. L'optimisation des coûts améliore les résultats.
ProcessMind quantifie la consommation de ressources et le temps passé sur diverses activités au sein du cycle de vie des incidents Zendesk Support, révélant les inefficacités génératrices de coûts. Ces données soutiennent les ajustements de processus pour réduire les coûts de traitement globaux.

La résolution des incidents lors de la première interaction est un indicateur clé d'efficacité et de satisfaction client. Elle réduit les coûts de suivi et raccourcit considérablement les temps de résolution.\nProcessMind analyse les parcours d'incidents pour identifier les caractéristiques des incidents nécessitant plusieurs contacts par rapport à ceux résolus au premier contact dans Zendesk Support. Cette analyse aide à optimiser la formation et les bases de connaissances pour améliorer le FCR (résolution au premier contact).

Pour certaines industries, le respect des normes réglementaires en matière de traitement des incidents est non négociable. Le non-respect peut entraîner des amendes importantes et des atteintes à la réputation.
ProcessMind démontre visuellement l'exécution réelle des processus par rapport aux exigences réglementaires définies pour la gestion des incidents dans Zendesk Support. Il signale toute déviation ou étape manquée, fournissant une piste d'audit et assurant une conformité continue.

Le parcours d'amélioration en 6 étapes pour la gestion des incidents

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Télécharger le modèle

Que faire

Obtenez le template Excel pré-structuré conçu pour les données de gestion des incidents. Cela garantit que vos données Zendesk Support s'alignent avec les exigences d'analyse de ProcessMind.

Pourquoi c'est important

Un modèle standardisé rationalise la préparation des données, réduisant les erreurs et garantissant que tous les détails critiques des incidents sont capturés pour une analyse précise.

Résultat attendu

Vous disposerez d'un modèle Excel prêt à remplir, adapté à vos données d'incident Zendesk Support.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez les retards cachés dans le flux d'incidents Zendesk

ProcessMind transforme vos données Zendesk en visualisations interactives, montrant les chemins réels empruntés par les incidents. Identifiez précisément où se trouvent les goulots d'étranglement et découvrez les opportunités d'accélérer la résolution.
  • Visualisez le flux réel des incidents Zendesk
  • Identifiez les goulots d'étranglement précis dans la résolution
  • Accélérer les temps de résolution des incidents
  • Assurez la conformité aux SLA et augmentez la satisfaction
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Améliorez votre gestion des incidents

Ces résultats mettent en évidence les améliorations mesurables que les organisations obtiennent généralement en appliquant le process mining à leurs flux de gestion des incidents Zendesk Support. En analysant chaque "Incident ID" de la création à la résolution, les goulots d'étranglement critiques et les inefficacités sont identifiés, menant à des temps de résolution des incidents considérablement plus rapides et à une fiabilité de service accrue.

0 %
Résolution des incidents plus rapide

Réduction du temps de cycle moyen

Rationalisez votre processus de résolution des incidents, en identifiant et en éliminant les goulots d'étranglement pour réduire considérablement le temps entre le signalement de l'incident et sa clôture. Cela améliore la satisfaction des utilisateurs et l'efficacité opérationnelle.

0 %
Conformité SLA améliorée

Amélioration du taux de respect des SLA

Identifiez les causes profondes des non-conformités aux SLA et mettez en œuvre des améliorations ciblées pour garantir que davantage d'incidents sont résolus dans les délais convenus. Cela renforce la confiance et respecte les engagements de service.

0 %
Moins de transferts (handoffs)

Réduction des transferts par incident

Optimisez le routage et les parcours de transfert de connaissances pour réduire les transferts d'incidents superflus entre équipes ou agents. Cela accélère la résolution et minimise les risques d'erreurs.

0 %
Augmentation de la résolution au premier contact

Augmentation du taux de FCR (résolution au premier contact)

Identifiez et résolvez les problèmes lors de l'interaction initiale avec l'utilisateur en équipant les agents de meilleurs outils et connaissances. Cela améliore considérablement la satisfaction client et réduit la charge opérationnelle globale.

0 %
Taux de retravail réduits

Diminution des activités répétées

Découvrez et éliminez les boucles de retravail récurrentes où les incidents sont réexaminés après des tentatives de résolution. Cela évite les efforts inutiles, réduit les coûts et accélère la clôture finale des incidents.

Les résultats varient en fonction des spécificités de votre processus de gestion des incidents, de la qualité des données existantes et du contexte organisationnel. Les chiffres présentés ici illustrent les améliorations typiques observées dans diverses implémentations.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique généré par le système pour chaque ticket d'incident.

Pourquoi c'est important

C'est l'identifiant essentiel qui connecte tous les événements à un seul incident, permettant de tracer l'intégralité du cycle de vie et d'analyser précisément la performance du processus.

La date et l'heure exactes de l'activité.

Pourquoi c'est important

Les horodatages fournissent le contexte chronologique de toutes les activités, permettant le calcul des durées, l'identification des goulots d'étranglement et l'analyse de la performance du processus au fil du temps.

Le statut du ticket d'incident au moment de l'événement, tel que 'Ouvert', 'En attente' ou 'Résolu'.

Pourquoi c'est important

Le suivi des changements de statut est essentiel pour comprendre la progression du processus, identifier les temps d'attente et définir les points de début et de fin du cycle de vie de l'incident.

L'agent de support individuel actuellement assigné pour gérer l'incident.

Pourquoi c'est important

Identifie l'agent responsable, permettant l'analyse de la charge de travail et le suivi des transferts (handoffs), ce qui est crucial pour identifier les inefficacités des processus.

L'équipe ou le groupe de support actuellement assigné à l'incident.

Pourquoi c'est important

Suit la responsabilité de l'équipe, ce qui est essentiel pour analyser les transferts inter-équipes, identifier les goulots d'étranglement spécifiques à l'équipe et mesurer les temps d'attente.

Le niveau de priorité assigné à l'incident, tel que 'Faible', 'Normal', 'Élevé' ou 'Urgent'.

Pourquoi c'est important

Cet attribut est crucial pour segmenter l'analyse, évaluer l'efficacité de la priorisation et surveiller la conformité aux SLA pour différents niveaux d'urgence.

Le canal par lequel l'incident a été initialement signalé, tel que 'Email', 'Web' ou 'API'.

Pourquoi c'est important

Aide à analyser les volumes d'incidents et la performance des processus par source, permettant des améliorations de processus spécifiques au canal et une allocation des ressources.

Le statut actuel de l'accord de niveau de service (SLA) pour l'incident.

Pourquoi c'est important

Mesure directement les performances par rapport aux engagements de service, permettant l'analyse des violations de SLA et la surveillance proactive pour améliorer la conformité.

L'horodatage indiquant quand une activité a été achevée.

Pourquoi c'est important

Permet le calcul des durées d'activité et des temps d'attente, ce qui est fondamental pour effectuer une analyse détaillée des goulots d'étranglement et identifier les retards de processus.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Marque le début du cycle de vie de l'incident lorsqu'un nouveau ticket est créé dans Zendesk. Cet événement est capturé explicitement via le journal d'audit de création de ticket de Zendesk, servant de point de départ pour chaque cas.

Pourquoi c'est important

C'est l'activité de démarrage primaire. L'analyse du temps entre cet événement et les autres est cruciale pour mesurer la durée globale du cycle de vie du ticket et les temps de réponse initiaux.

Cette activité se produit lorsqu'un ticket est assigné à un agent spécifique pour traitement. Il s'agit d'un événement explicite enregistré dans l'historique d'audit du ticket et signifie qu'un individu en a pris la responsabilité.

Pourquoi c'est important

Ce jalon est essentiel pour mesurer le temps de première affectation et constitue la base pour analyser les transferts, le retravail et les taux de résolution au premier contact.

Indique qu'un agent a commencé à travailler activement sur l'incident. Cette activité est généralement déduite du changement du champ 'statut' du ticket de 'nouveau' à 'ouvert', signifiant le début de la phase d'investigation et de diagnostic.

Pourquoi c'est important

Cet événement marque la transition de la mise en file d'attente au travail actif. La durée pendant laquelle les tickets restent en statut 'nouveau' avant de passer à 'ouvert' est une métrique clé pour le temps de réponse initial.

Se produit lorsque la propriété du ticket est transférée d'un agent ou d'un groupe à un autre après l'affectation initiale. Il s'agit d'un événement explicite suivi dans l'historique d'audit du ticket.

Pourquoi c'est important

Les réaffectations sont essentielles pour analyser les transferts et le retravail. Une fréquence élevée de réaffectations indique souvent un routage initial incorrect, des problèmes complexes ou des goulots d'étranglement dans le processus.

Ce jalon clé se produit lorsqu'un agent a implémenté une solution et marque le ticket comme 'résolu'. Il s'agit d'une action explicite, capturée comme un changement de statut dans le journal d'audit du ticket.

Pourquoi c'est important

C'est l'activité de résolution primaire et un point critique pour mesurer le temps de résolution. Le temps entre cet événement et 'Incident fermé' représente la période de confirmation utilisateur ou de clôture automatique.

Marque la fin finale du cycle de vie de l'incident lorsque le ticket est définitivement fermé. Dans Zendesk, cela se produit souvent automatiquement après une période définie après avoir été résolu, et est capturé comme un changement de statut final.

Pourquoi c'est important

C'est l'activité finale définitive du processus. La durée totale du processus est calculée de 'Incident créé' à cet événement, offrant une vue de bout en bout du temps de cycle.

FAQ

Foire aux questions

Le process mining utilise vos données Zendesk pour visualiser le flux réel des incidents, révélant les déviations, les goulots d'étranglement et les boucles de retravail. Cela vous aide à identifier les causes profondes des retards et des inefficacités, menant à des temps de résolution plus rapides et une qualité de service améliorée. Il offre une vision objective et basée sur les données de vos opérations.

Vous avez principalement besoin de journaux d'événements détaillant chaque étape d'un incident, incluant l'ID de l'incident, la description de l'activité, l'horodatage et l'acteur impliqué. Les champs clés de Zendesk Support incluraient généralement l'ID du ticket, les changements de statut, les changements d'assigné, les commentaires et les horodatages pertinents pour la création, la mise à jour et la résolution. Ces données permettent à l'outil de process mining de reconstituer le parcours complet de l'incident.

Vous pouvez vous attendre à des temps de résolution d'incidents accélérés et à un meilleur respect des SLA en identifiant et en éliminant les inefficacités de processus. Le process mining aide à réduire les transferts excessifs, à minimiser les cycles de retravail et à standardiser la priorisation, conduisant à une gestion plus efficace. En fin de compte, cela améliore la satisfaction des utilisateurs et la cohérence opérationnelle.

La configuration initiale et l'extraction des données peuvent généralement être réalisées en quelques jours à deux semaines, selon le volume et l'accessibilité des données. Les premières informations apparaissent souvent rapidement après l'ingestion et la modélisation des données dans l'outil de Process Mining. Une analyse complète et l'identification des améliorations exploitables peuvent prendre quelques semaines.

Des compétences de base en extraction de données, souvent impliquant SQL ou les API de reporting de Zendesk, sont utiles pour obtenir les journaux d'événements nécessaires. La plupart des plateformes de Process Mining offrent des interfaces conviviales pour l'analyse, mais la compréhension des concepts de processus est bénéfique. Une assistance technique peut être nécessaire pour la connexion et la transformation initiales des données.

Oui, le process mining est très efficace pour découvrir les 'processus parallèles', qui sont des façons non officielles de gérer les incidents en dehors des procédures standard. En visualisant tous les chemins de processus réels à partir de vos données Zendesk, il met en évidence les déviations par rapport au modèle de processus idéal. Cela contribue à apporter transparence et conformité à la gestion des incidents.

Le process mining identifie précisément où et pourquoi les non-conformités aux SLA surviennent dans votre workflow de gestion des incidents. Il met en évidence les activités, les retards ou les transferts spécifiques qui contribuent à ne pas atteindre les objectifs. En soulignant ces goulots d'étranglement critiques, il permet des interventions ciblées pour améliorer vos taux de respect des SLA.

La sécurité des données est primordiale. Les outils de Process Mining offrent généralement des fonctionnalités de sécurité robustes, y compris des options d'anonymisation des données et un stockage sécurisé des données. Vous gardez le contrôle de vos données, et la plupart des solutions sont conformes aux normes et réglementations de l'industrie pour assurer la confidentialité et la protection tout au long du processus d'analyse.

En identifiant et en éliminant les inefficacités telles que les reprises de travail, les transferts excessifs (handoffs) et les délais de résolution prolongés, le Process Mining réduit directement l'effort manuel et les ressources consacrées à chaque incident. Cette optimisation se traduit par une diminution des coûts opérationnels, permettant à vos équipes de gérer plus d'incidents efficacement ou de réaffecter les ressources.

Bien que l'identification des goulots d'étranglement soit une force clé, le process mining offre une portée plus large. Il peut analyser l'utilisation des ressources, détecter les violations de conformité, mesurer les variations de processus et prédire les résultats futurs. Il offre une vue holistique de votre processus de gestion des incidents, bien au-delà de la simple détection des retards.

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