Mejore su Originación de Préstamos

Optimice Finastra Fusion Mortgagebot con nuestra guía de 6 pasos
Mejore su Originación de Préstamos

Optimice los Flujos de Trabajo de Originación de Préstamos de Finastra Fusion Mortgagebot

Nuestra plataforma le ayuda a descubrir ineficiencias ocultas y cuellos de botella dentro de sus procesos de negocio críticos. Identifique fácilmente dónde ocurren los retrasos, desde la solicitud inicial hasta la finalización, lo que afecta la velocidad general y el cumplimiento. Al visualizar sus flujos de proceso, puede optimizar las operaciones, reducir el retrabajo y lograr resultados más rápidos y conformes.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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¿Por qué optimizar su proceso de originación de préstamos?

El proceso de originación de préstamos es el motor vital de cualquier institución financiera, un recorrido complejo desde la solicitud inicial hasta el desembolso final de los fondos. Para las organizaciones que utilizan Finastra Fusion Mortgagebot, la eficiencia de este proceso impacta directamente en la rentabilidad, la satisfacción del cliente y el cumplimiento normativo. A pesar de los sistemas sofisticados, las complejidades inherentes al proceso, los traspasos manuales y las variaciones inesperadas pueden generar importantes cuellos de botella, lo que eleva los costos operativos y alarga los tiempos del ciclo del préstamo. En el competitivo panorama actual, las aprobaciones de préstamos rápidas y conformes no son solo un objetivo, sino una necesidad para fidelizar a los clientes y ganar cuota de mercado.

Las ineficiencias en la originación de préstamos pueden manifestarse como períodos de espera prolongados para los solicitantes, un aumento de la carga de trabajo para los oficiales de préstamos, tasas más altas de abandono de solicitudes e incluso posibles incumplimientos normativos. Comprender el flujo real, identificar dónde las solicitudes se ralentizan o se desvían de la ruta ideal, y determinar las causas raíz de estos problemas es crucial para mantener una ventaja competitiva y garantizar una experiencia fluida tanto para sus clientes como para su equipo.

Cómo el Process Mining transforma el análisis de la originación de préstamos

El Process Mining ofrece un enfoque objetivo y basado en datos para analizar su proceso de originación de préstamos dentro de Finastra Fusion Mortgagebot. Al analizar los registros de eventos generados por su sistema, reconstruye el recorrido real, de principio a fin, de cada solicitud de préstamo. Esto proporciona una visión inigualable de cómo funciona su proceso realmente, no solo cómo se supone que debe funcionar.

Para la originación de préstamos, esto significa que puede rastrear con precisión cada solicitud desde su estado de "Solicitud Enviada" hasta la "Verificación de Crédito Completada", "Suscripción Iniciada", "Decisión de Préstamo Tomada" y, finalmente, "Fondos Desembolsados". Esta visibilidad integral le permite:

  • Visualizar flujos de trabajo reales: Descubra todas las variantes de proceso existentes, incluidas las desviaciones de los procedimientos operativos estándar.
  • Identificar cuellos de botella: Identifique pasos o traspasos específicos donde las solicitudes se estancan, ya sea por un equipo de suscripción sobrecargado, un retraso en la recuperación de documentos o una cola de aprobación inesperada.
  • Medir el rendimiento con precisión: Obtenga métricas precisas para cada actividad y los tiempos de ciclo generales, lo que le ayudará a comprender dónde los tiempos de procesamiento son excesivos y por qué.
  • Identificar bucles de retrabajo: Detecte casos en los que las solicitudes se envían repetidamente para obtener información o revisión adicional, lo que indica posibles problemas en la recopilación inicial de datos o en la toma de decisiones.

Al aprovechar los datos granulares de Finastra Fusion Mortgagebot, el Process Mining proporciona las percepciones necesarias para ir más allá de las suposiciones y tomar decisiones basadas en datos para la mejora del proceso.

Áreas clave de mejora descubiertas por el Process Mining

La aplicación del Process Mining a los datos de originación de préstamos de Finastra Fusion Mortgagebot a menudo revela varias áreas comunes susceptibles de optimización:

  • Optimización de la recopilación y validación de documentos: Descubrir qué tipos de documentos o qué etapas de verificación causan los mayores retrasos, lo que lleva a oportunidades de automatización o flujos de trabajo revisados.
  • Optimización de la suscripción y evaluación de riesgos: Identificar colas, trabajo paralelo o dependencias secuenciales que prolongan innecesariamente estas fases críticas. Esto puede resaltar dónde se necesitan recursos adicionales o dónde se podrían ajustar las políticas.
  • Mejora de la eficiencia en la toma de decisiones: Analizar las rutas que conducen a diferentes resultados de decisión, como aprobación, denegación o retirada, para descubrir inconsistencias u oportunidades para acelerar las aprobaciones condicionales.
  • Reducción de traspasos manuales y retrabajos: Identificar etapas donde las solicitudes a menudo vuelven a pasos anteriores, lo que sugiere la necesidad de instrucciones más claras, una mejor integración del sistema o una capacitación mejorada.
  • Mejora del cumplimiento normativo: Detectar automáticamente las desviaciones de los requisitos regulatorios o las políticas internas, lo que permite una mitigación proactiva de riesgos y la preparación para auditorías.

Estas percepciones le permiten enfocar cambios específicos y de alto impacto en lugar de iniciativas amplias y especulativas.

Resultados esperados: Beneficios medibles para sus operaciones de préstamos

Al aplicar las percepciones obtenidas del Process Mining, su organización puede lograr mejoras tangibles y medibles en su proceso de originación de préstamos impulsado por Finastra Fusion Mortgagebot:

  • Reducción del tiempo del ciclo de préstamo: Acelerar todo el recorrido del préstamo, lo que lleva a aprobaciones y desembolsos de fondos más rápidos, mejorando la satisfacción del cliente y la reputación del prestamista.
  • Menores costos operativos: Eliminar pasos ineficientes, reducir el retrabajo y optimizar la asignación de recursos, lo que resulta en importantes ahorros de costos.
  • Mejora del cumplimiento y la gestión de riesgos: Identificar y corregir proactivamente las desviaciones del proceso, asegurando la adhesión a los requisitos regulatorios y minimizando los riesgos de auditoría.
  • Mejor experiencia del cliente: Proporcionar respuestas más rápidas y un proceso de solicitud más fluido, fomentando la lealtad y el boca a boca positivo.
  • Mayor rendimiento: Procesar más solicitudes de préstamo con los recursos existentes, mejorando la capacidad de préstamo de su institución.
  • Mejor utilización de los recursos: Asegurar que sus oficiales de préstamos y personal de apoyo se centren en tareas de valor añadido, mejorando la moral y la productividad.

En última instancia, la optimización de procesos se traduce en una operación de préstamos más ágil, conforme y rentable.

Cómo empezar con la optimización del proceso de originación de préstamos

Emprender un viaje de optimización de procesos para su originación de préstamos de Finastra Fusion Mortgagebot es un movimiento estratégico que ofrece resultados claros y cuantificables. Nuestro enfoque de Process Mining proporciona las herramientas y el marco para conectarse rápidamente a sus datos, visualizar sus procesos reales y descubrir percepciones procesables. Comience a aprovechar el poder de los datos hoy mismo para transformar sus operaciones de préstamos, reducir cuellos de botella y lograr una eficiencia y un cumplimiento superiores.

Originación de Préstamos Préstamos Hipotecarios Proceso de Suscripción Aprobación de Crédito Procesamiento de Préstamos Eficiencia de Préstamos Gestión de Cumplimiento Servicios Financieros Flujo de Trabajo de la Solicitud

Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Los largos tiempos de ciclo, desde la presentación de la solicitud hasta el desembolso de fondos, impactan en la satisfacción del cliente y los objetivos de ingresos. Los retrasos en etapas clave como la suscripción o la validación de documentos pueden frustrar a los solicitantes y aumentar los costos operativos.
ProcessMind ilumina los pasos y rutas exactos que causan estas duraciones prolongadas en su proceso de originación de préstamos de Finastra Fusion Mortgagebot. Identifica cuellos de botella ocultos y destaca dónde las variaciones del proceso conducen a tiempos de finalización más largos, lo que permite mejoras específicas para acelerar los préstamos.

La etapa de suscripción a menudo se convierte en un cuello de botella, lo que genera retrasos y el incumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio. Oficiales de préstamos sobrecargados, la gestión de casos complejos o procesos de revisión ineficientes pueden causar demoras significativas en la aprobación de préstamos, afectando la velocidad general de su flujo de trabajo de Finastra Fusion Mortgagebot.
ProcessMind visualiza el flujo a través de la suscripción, revelando los tiempos de espera en cola, identificando los recursos específicos o tipos de préstamo que causan la mayoría de las demoras, y señalando las causas raíz de estos cuellos de botella críticos para una resolución más rápida.

Un número significativo de solicitudes de préstamo son rechazadas tarde en el proceso, lo que desperdicia recursos valiosos y frustra a los solicitantes. Esto a menudo indica una falla en la identificación temprana de solicitudes no aptas o criterios inconsistentes de toma de decisiones entre diferentes canales u oficiales.
ProcessMind revela las rutas comunes que conducen a los rechazos de solicitudes dentro de Finastra Fusion Mortgagebot. Identifica señales de alerta temprana y pasos del proceso donde las intervenciones podrían mejorar la calificación del solicitante o conducir a resultados más favorables, optimizando la asignación de recursos.

Las desviaciones de los pasos regulatorios requeridos o las políticas internas en la originación de préstamos exponen a la organización a riesgos significativos de cumplimiento y posibles fallos de auditoría. Estas variaciones no autorizadas pueden resultar en multas, daño a la reputación e ineficiencias operativas.
ProcessMind detecta automáticamente todas las variaciones de proceso y secuencias no estándar dentro de su entorno Finastra Fusion Mortgagebot. Destaca instancias específicas de incumplimiento, lo que le permite aplicar flujos de trabajo estandarizados y asegurar que cada préstamo cumpla con los requisitos regulatorios.

Las solicitudes repetidas de los mismos documentos, los retrasos en la recepción de la documentación necesaria o el extravío de formularios enviados prolongan el ciclo de originación de préstamos. Esta ineficiencia frustra a los solicitantes y añade un esfuerzo manual y un tiempo de procesamiento innecesarios para sus equipos.
ProcessMind mapea todo el ciclo de vida de solicitud y recepción de documentos dentro de Finastra Fusion Mortgagebot. Identifica dónde se solicitan documentos con frecuencia varias veces o dónde ocurren retrasos en la recepción, lo que permite optimizar las estrategias de comunicación y recopilación.

La falta de transparencia o estandarización en la forma en que se toman las decisiones de préstamo puede llevar a resultados inconsistentes, afectando la equidad, el cumplimiento y la confianza del solicitante. Diferentes oficiales de préstamos o sucursales podrían aplicar criterios variables, lo que lleva a resultados impredecibles.
ProcessMind rastrea la ruta completa de toma de decisiones para cada préstamo en Finastra Fusion Mortgagebot. Vincula los resultados de las decisiones finales con actividades específicas, atributos como los puntajes de crédito y las razones asociadas, revelando inconsistencias y permitiendo la estandarización para una concesión de préstamos justa y predecible.

Ciertos oficiales de préstamos, equipos o sucursales están consistentemente sobrecargados, mientras que otros tienen una capacidad no utilizada significativa. Este desequilibrio conduce al agotamiento, a tiempos de procesamiento prolongados en algunas áreas y a una ineficiencia operativa general.
ProcessMind analiza la distribución de actividades en sus recursos de Finastra Fusion Mortgagebot. Identifica quién está trabajando en qué, durante cuánto tiempo, y destaca dónde las cargas de trabajo están desequilibradas, proporcionando percepciones para optimizar la dotación de personal y la asignación de tareas.

Su organización incumple consistentemente los acuerdos de nivel de servicio internos o externos para el procesamiento de diferentes tipos de productos de préstamo o etapas específicas. Esto puede dañar la satisfacción del cliente, impactar la reputación en el mercado e incurrir en penalizaciones. ProcessMind monitorea continuamente su proceso de originación de préstamos de Finastra Fusion Mortgagebot contra los objetivos de SLA definidos. Identifica qué pasos o rutas específicas están causando incumplimientos de SLA y proporciona análisis de causa raíz para ayudar a prevenir futuras violaciones.

Las solicitudes de préstamo con frecuencia vuelven a pasar por verificación, corrección o se someten a pasos redundantes innecesarios, lo que desperdicia una cantidad significativa de tiempo y esfuerzo. Estos bucles de retrabajo aumentan los costos operativos y prolongan las duraciones del procesamiento.
ProcessMind visualiza todos los bucles de retrabajo y las actividades redundantes dentro de sus flujos de trabajo de Finastra Fusion Mortgagebot. Cuantifica la frecuencia y el impacto de estas ineficiencias, lo que le permite optimizar los procesos y eliminar pasos innecesarios.

Los solicitantes a menudo enfrentan tiempos de espera prolongados, comunicación inconsistente o recorridos de solicitud complejos, lo que genera frustración y una posible pérdida de negocio. Una mala experiencia puede afectar negativamente la reputación de su marca y las tasas de recomendación.
ProcessMind mapea todo el recorrido del solicitante a través del proceso Finastra Fusion Mortgagebot, desde la presentación hasta el desembolso. Destaca dónde los solicitantes experimentan tiempos de inactividad significativos, solicitudes frecuentes de aclaración o retrasos inesperados, lo que permite mejoras para una experiencia más fluida.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Este objetivo se centra en reducir el tiempo total desde la presentación de la solicitud hasta el desembolso de fondos para los préstamos de Finastra Fusion Mortgagebot. Tiempos de procesamiento más cortos se traducen directamente en una realización de ingresos más rápida y una satisfacción significativamente mejorada del solicitante, reduciendo el riesgo de que los solicitantes busquen prestamistas alternativos. ProcessMind descubre los tiempos de procesamiento reales de principio a fin, identifica las demoras y sus causas raíz dentro de cada etapa de originación de préstamos, y destaca los cuellos de botella. Al analizar las duraciones de las actividades y la asignación de recursos, permite intervenciones dirigidas para reducir el tiempo promedio de procesamiento entre un 15% y un 20% potencialmente.

Esto tiene como objetivo hacer más eficiente la fase de suscripción de la originación de préstamos de Finastra Fusion Mortgagebot, eliminando pasos innecesarios y reduciendo los tiempos de inactividad. Un proceso de suscripción optimizado significa decisiones más rápidas y una progresión más ágil de las solicitudes de préstamo, abordando directamente un cuello de botella crítico. ProcessMind visualiza las complejas rutas de suscripción, revelando desviaciones del proceso ideal e identificando actividades específicas o restricciones de recursos que causan demoras. Ayuda a analizar el rendimiento, identificar bucles de retrabajo y simular cambios en el proceso para lograr hasta un 25% de mejora en el tiempo de ciclo de la suscripción.

Lograr este objetivo significa disminuir el porcentaje de solicitudes de préstamo denegadas dentro de Finastra Fusion Mortgagebot, manteniendo los estándares de riesgo. Una menor tasa de rechazo significa una mejor calificación inicial, requisitos de solicitud más claros y un procesamiento mejorado, lo que lleva a tasas de conversión más altas y mejores resultados comerciales.ProcessMind analiza el recorrido de las solicitudes rechazadas, identificando patrones comunes, puntos de decisión específicos o actividades precedentes que con frecuencia conducen a la denegación. Señala dónde los solicitantes podrían estar mal guiados o dónde surgen problemas de calidad de los datos, lo que permite acciones para reducir los rechazos en un 10-15% al mejorar los procesos de etapa temprana.

Este objetivo busca garantizar que cada proceso de originación de préstamos de Finastra Fusion Mortgagebot se adhiera estrictamente a todas las regulaciones financieras y políticas internas relevantes. El incumplimiento puede dar lugar a multas significativas, daño reputacional y problemas legales, lo que hace que una adhesión sólida sea crucial para la viabilidad a largo plazo del negocio. ProcessMind utiliza la comprobación de conformidad para comparar la ejecución real del proceso con modelos de cumplimiento predefinidos, resaltando inmediatamente cualquier desviación o paso no autorizado. Proporciona una visibilidad clara de las rutas no conformes y su frecuencia, lo que permite tomar medidas proactivas para asegurar el 100% de cumplimiento en todas las solicitudes de préstamo.

Optimizar la recopilación de documentos significa acelerar el proceso de solicitar, recibir y validar los documentos de respaldo para las solicitudes de préstamo de Finastra Fusion Mortgagebot. Una recopilación de documentos más rápida reduce los retrasos en el procesamiento, mejora la experiencia del solicitante y libera tiempo del oficial de préstamos para otras tareas críticas.ProcessMind mapea el subproceso de recopilación de documentos, revelando cuellos de botella específicos, solicitudes repetidas o largos tiempos de espera entre actividades como "Documentos de Respaldo Solicitados" y "Documentos de Respaldo Recibidos". Ayuda a identificar oportunidades para digitalizar, automatizar o rediseñar el proceso de recopilación, reduciendo potencialmente esta fase en un 30%.

Este objetivo busca reducir las variaciones en cómo se deciden las solicitudes de préstamo similares de Finastra Fusion Mortgagebot, garantizando equidad y previsibilidad. Decisiones consistentes generan confianza, reducen las apelaciones y mejoran la eficiencia operativa al minimizar los sesgos subjetivos y asegurar la adherencia a los criterios de préstamo establecidos. ProcessMind analiza las rutas que conducen a diferentes atributos de "Resultado de Decisión" para casos similares de "Tipo de Solicitante" y "Categoría de Riesgo", identificando dónde y por qué ocurren las inconsistencias. Descubre variaciones en las actividades de "Inicio de Suscripción" o "Evaluación de Riesgos Realizada", proporcionando información para estandarizar los procesos de toma de decisiones y reducir la variabilidad en un 20%.

Lograr este objetivo significa distribuir las tareas de solicitud de préstamo de manera más equitativa entre los oficiales de préstamos dentro de Finastra Fusion Mortgagebot, previniendo el agotamiento y mejorando la productividad general del equipo. Las cargas de trabajo equilibradas aseguran que ningún oficial esté sobrecargado mientras otros están subutilizados, lo que lleva a un procesamiento más eficiente y una mejor calidad de servicio.ProcessMind analiza la asignación de recursos y la distribución de tareas utilizando el atributo "Oficial de Préstamos Asignado", identificando desequilibrios en las colas de trabajo y los tiempos de procesamiento por oficial. Destaca los cuellos de botella causados por una distribución desigual, lo que permite estrategias de reasignación que pueden mejorar el rendimiento general en un 10-15%.

Este objetivo se centra en asegurar que todas las solicitudes de préstamo de Finastra Fusion Mortgagebot cumplan o superen sus objetivos de Acuerdo de Nivel de Servicio, SLA, definidos, particularmente para el "Objetivo de SLA de Suscripción". Una adherencia consistente al SLA genera confianza en el cliente, evita penalizaciones y refleja un proceso bien gestionado y predecible. ProcessMind compara directamente las duraciones reales del proceso con el "Objetivo de SLA de Suscripción" y otros SLAs implícitos, identificando claramente qué casos están incumpliendo los objetivos y en qué etapa. Señala las causas raíz de las fallas de SLA, lo que permite intervenciones dirigidas para aumentar la adherencia en un 20% o más.

Este objetivo apunta a eliminar repeticiones innecesarias y esfuerzos duplicados dentro del proceso de originación de préstamos de Finastra Fusion Mortgagebot. La eliminación del retrabajo reduce los costos de procesamiento, acorta los tiempos de ciclo y mejora la eficiencia y calidad general de la operación de préstamos. ProcessMind descubre visualmente bucles de proceso y actividades repetidas, como "Documentos de Soporte Solicitados" seguido de otro "Documentos de Soporte Solicitados" debido a presentaciones iniciales incompletas. Cuantifica el impacto del retrabajo, permitiendo el rediseño del proceso para eliminar pasos redundantes y mejorar la eficiencia en un 15-20%.

Este objetivo busca hacer que el proceso de solicitud de préstamo de Finastra Fusion Mortgagebot de principio a fin sea más fluido, transparente y menos frustrante para los solicitantes. Una experiencia superior para el solicitante conduce a una mayor satisfacción, mejores tasas de conversión, referencias positivas y una lealtad del cliente más fuerte. ProcessMind identifica puntos de fricción, largos tiempos de espera o pasos de proceso confusos desde la perspectiva del solicitante, analizando el flujo desde "Solicitud Presentada" hasta "Fondos Desembolsados". Destaca dónde pueden ocurrir fallos de comunicación o idas y venidas excesivas, lo que permite mejoras que aumentan las puntuaciones de satisfacción del solicitante en un 10%.

Este objetivo busca acelerar significativamente el tiempo que tarda una solicitud de préstamo en Finastra Fusion Mortgagebot en recibir una "Decisión de Préstamo Emitida" final. Aprobaciones más rápidas mejoran la competitividad, reducen las tasas de abandono de solicitantes y aumentan el rendimiento general, impactando directamente en los ingresos. ProcessMind rastrea meticulosamente la duración del subproceso de aprobación, desde la revisión inicial a través de las verificaciones de crédito y la suscripción hasta la decisión final. Identifica actividades específicas o puntos de decisión que introducen demoras, lo que permite intervenciones dirigidas para reducir el ciclo de aprobación hasta en un 20%, asegurando un servicio más rápido.

El Camino de Mejora de 6 Pasos para la Originación de Préstamos

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Descargar la Plantilla

Qué hacer

Obtenga la plantilla de Excel preconfigurada para la originación de préstamos, adaptada a los datos de Finastra Fusion Mortgagebot. Esta plantilla proporciona la estructura correcta para los datos de su proceso.

Por qué es importante

Una plantilla estandarizada garantiza la coherencia y compatibilidad de los datos con ProcessMind, simplificando la configuración del análisis y previniendo problemas comunes de importación de datos.

Resultado esperado

Tendrá la plantilla de datos correcta lista para rellenar con sus datos de Finastra Fusion Mortgagebot.

QUÉ OBTENDRÁ

Desbloquee la Eficiencia en la Originación de Préstamos de Finastra

ProcessMind visualiza cada paso de su flujo de trabajo de originación de préstamos de Finastra, revelando ineficiencias ocultas y riesgos de cumplimiento. Descubra percepciones precisas para acelerar las aprobaciones y mejorar el rendimiento general de los préstamos.
  • Visualice las rutas reales de originación de préstamos
  • Identifique retrasos desde la solicitud hasta el desembolso
  • Identifica riesgos de cumplimiento y desviaciones
  • Optimice los tiempos de aprobación y el uso de recursos
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS TÍPICOS

Lograr la excelencia en la originación de préstamos

Estos resultados destacan las mejoras operativas y los beneficios financieros significativos que las organizaciones suelen obtener al optimizar sus procesos de originación de préstamos impulsados por Finastra Fusion Mortgagebot. Mediante un análisis profundo de los datos del ID de Solicitud de Préstamo, nuestra plataforma identifica cuellos de botella e ineficiencias, allanando el camino hacia operaciones optimizadas y una mayor satisfacción del cliente.

0 %
Aprobaciones de Préstamos Más Rápidas

Reducción promedio del tiempo de ciclo de extremo a extremo

Identifique y elimine cuellos de botella para acelerar significativamente todo el proceso de originación de préstamos, entregando fondos a los solicitantes más rápido.

0 %
Suscripción Optimizada

Disminución en el tiempo de procesamiento de la suscripción

Optimice el flujo de trabajo de suscripción identificando tiempos de inactividad y traspasos ineficientes, lo que lleva a decisiones más rápidas y una mejor utilización de los recursos.

0 %
Tasa de Rechazo Reducida

Disminución en las solicitudes de préstamo descalificadas

Comprenda las causas raíz de los rechazos para refinar los procesos de solicitud y los criterios de decisión, aumentando en última instancia las tasas de aprobación y el volumen de negocio.

0 %
Mayor Cumplimiento de SLA

Aumento en el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio

Supervise y haga cumplir los acuerdos de nivel de servicio y los requisitos regulatorios críticos, reduciendo los riesgos de cumplimiento y asegurando un procesamiento oportuno.

0 %
Retrabajo Eliminado

Disminución en los pasos de proceso redundantes

Identifique y elimine repeticiones y bucles innecesarios dentro del proceso de préstamo, ahorrando costos operativos y acelerando el rendimiento.

0 %
Mejora en la Satisfacción del Solicitante

Mayor tasa de aceptación de ofertas de préstamo

Optimice las interacciones con los solicitantes, como la recopilación de documentos, y mejore la comunicación, lo que lleva a una experiencia más positiva y una mayor aceptación de ofertas.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en diversas implementaciones.

Datos Recomendados

Comienza con los atributos y actividades más importantes, y luego amplía según sea necesario.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El identificador único asignado a cada solicitud de préstamo cuando se crea en el sistema.

Por qué es importante

Este es el Case ID esencial que conecta todos los eventos relacionados en una única instancia de proceso, lo cual es la base para cualquier análisis de Process Mining.

El nombre del evento de negocio o tarea específica que ocurrió en un momento dado en el proceso de originación del préstamo.

Por qué es importante

Las actividades definen los pasos del proceso. Analizar su secuencia, frecuencia y duración es fundamental para comprender y mejorar el flujo del proceso.

La fecha y hora exactas en que comenzó o ocurrió una actividad específica.

Por qué es importante

Los timestamps proporcionan el orden cronológico de los eventos y son esenciales para calcular todas las métricas de rendimiento, como los tiempos de ciclo y los tiempos de espera.

La fecha y hora exactas en que se completó una actividad específica.

Por qué es importante

Permite el cálculo preciso del tiempo de procesamiento de la actividad, distinguiéndolo del tiempo de espera posterior, lo que lleva a un análisis de cuellos de botella más exacto.

El nombre o ID del oficial de préstamos responsable de gestionar la solicitud de préstamo.

Por qué es importante

Permite el análisis de la distribución de la carga de trabajo, el rendimiento de los recursos y la identificación de cuellos de botella o mejores prácticas relacionados con los recursos.

El nombre o ID del suscriptor asignado para evaluar el riesgo de la solicitud de préstamo.

Por qué es importante

Crucial para el análisis detallado de la etapa de suscripción, permitiendo comparaciones de rendimiento y gestión de la carga de trabajo para el equipo de suscripción.

La decisión final tomada sobre la solicitud de préstamo, como Aprobada, Rechazada o Retirada.

Por qué es importante

Define el resultado comercial de cada caso, permitiendo el análisis comparativo entre flujos de proceso exitosos y no exitosos para encontrar las causas raíz.

El canal a través del cual se presentó inicialmente la solicitud de préstamo.

Por qué es importante

Permite la comparación del rendimiento entre diferentes canales de atención al cliente, ayudando a optimizar los procesos específicos del canal y la asignación de recursos.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Esta actividad marca el inicio oficial del proceso de originación de préstamos, cuando un prestatario potencial presenta formalmente su solicitud a través del sistema. Este evento suele capturarse explícitamente cuando se crea un nuevo registro de solicitud de préstamo y se le asigna un ID de Solicitud de Préstamo único.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal para el proceso. Es esencial para medir el tiempo de ciclo total del préstamo y el tiempo de decisión de preaprobación.

Representa la finalización de la verificación de historial crediticio, automatizada o manual, del solicitante. Este evento se registra a menudo cuando los resultados de una agencia de crédito externa integrada son devueltos y adjuntados al expediente del préstamo.

Por qué es importante

Este es un hito clave antes de que comience la fase de suscripción. Proporciona datos críticos para la evaluación de riesgos y la toma de decisiones.

Esta actividad marca el inicio de la etapa de suscripción, cuando un suscriptor comienza oficialmente su revisión detallada del expediente del préstamo. Esto casi siempre se infiere de un cambio de estado, como 'En Suscripción', o cuando un suscriptor es asignado formalmente.

Por qué es importante

Este es el punto de inicio para medir el Tiempo de Procesamiento de Suscripción y el punto final para el Tiempo de Espera en Cola de Suscripción. Destaca cuánto tiempo esperan las solicitudes la atención del suscriptor.

Marca la finalización de la revisión del suscriptor y la preparación para una decisión final del préstamo. Esto se infiere de un cambio de estado de 'En Suscripción' a 'Suscripción Completa' o 'Pendiente de Decisión Final'.

Por qué es importante

Este es el evento final para medir el KPI de Tiempo de Procesamiento de Suscripción. Es un hito importante que indica que la fase de evaluación de riesgos ha finalizado.

Este es el evento crítico donde se toma la decisión final sobre la solicitud de préstamo, como 'Aprobado', 'Aprobado Condicionalmente' o 'Rechazado'. Este evento se infiere del timestamp cuando el estado de la decisión final se registra en el sistema.

Por qué es importante

Este es un hito clave para medir el tiempo de decisión y analizar las tasas de rechazo. Es crucial para comprender la consistencia y los resultados de las decisiones.

Esta es la actividad final en un proceso exitoso de originación de préstamos, que representa el momento en que se desembolsan los fondos del préstamo. Esta es una transacción financiera crítica y se captura como un evento explícito con timestamp en el sistema.

Por qué es importante

Esta actividad marca el final exitoso del proceso. Es el punto final para calcular el Tiempo de Ciclo Promedio General del Préstamo.

Una actividad final que indica que la solicitud de préstamo se cerró oficialmente con un estado final de 'Rechazada'. Esto es distinto de la decisión en sí y representa el cierre administrativo final del expediente.

Por qué es importante

Esto proporciona un punto final definitivo para las solicitudes rechazadas, lo que permite un análisis preciso del tiempo de ciclo de esta cohorte y apoya el KPI de Tasa de Rechazo de Solicitudes de Préstamo.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining analiza sus datos existentes de originación de préstamos para revelar el flujo real del proceso, identificando cuellos de botella, desviaciones y bucles de retrabajo. Ayuda a identificar áreas de ineficiencia, garantizando el cumplimiento y, en última instancia, acelerando los tiempos de procesamiento de préstamos.

Típicamente necesita un registro de eventos que contenga un identificador de caso, como el ID de Solicitud de Préstamo, un nombre de actividad para cada paso y un timestamp de cuándo ocurrió cada actividad. Atributos adicionales como detalles del solicitante, tipo de préstamo u oficial de préstamos pueden enriquecer el análisis.

Puede esperar una reducción significativa en el tiempo promedio de procesamiento de préstamos y menos rechazos de solicitudes. También conduce a un mejor cumplimiento normativo, resultados de decisión de préstamos más consistentes y una mejor experiencia general del solicitante.

Sí, Process Mining sobresale en la visualización y cuantificación de demoras dentro de etapas específicas como la suscripción. Puede identificar los puntos exactos donde las solicitudes se estancan, qué recursos están sobrecargados o si ciertas rutas de decisión causan consistentemente bloqueos. Esto permite mejoras dirigidas para optimizar el flujo de trabajo de suscripción.

El Process Mining reconstruye automáticamente todo su proceso de originación de préstamos en un mapa de proceso dinámico. Este mapa muestra no solo la ruta ideal, sino también todas las desviaciones frecuentes e infrecuentes, los bucles de retrabajo y las rutas alternativas tomadas por las solicitudes de préstamo. Proporciona una visión objetiva de cómo fluye realmente el trabajo.

No, el Process Mining es una técnica analítica no invasiva. Funciona analizando exportaciones de datos históricos, por lo que no interfiere con sus sistemas en vivo ni con las actividades de procesamiento de préstamos en curso. El análisis se realiza de forma independiente, lo que permite que las operaciones continúen como de costumbre.

Una vez que los datos necesarios se extraen y preparan, las percepciones iniciales a menudo pueden generarse en unos pocos días o un par de semanas. El plazo exacto depende de la complejidad de los datos y de la preparación de su infraestructura de datos.

El requisito técnico principal es el acceso a su base de datos o registros del sistema de Finastra Fusion Mortgagebot para extraer los datos de eventos. Una herramienta de software de Process Mining se utiliza luego para ingerir y analizar estos datos. Normalmente se necesita un soporte de TI mínimo para los conectores de datos iniciales y las actualizaciones continuas de datos.

El Process Mining le permite definir reglas de cumplimiento y verificar automáticamente el recorrido de cada solicitud de préstamo. Destaca rápidamente cualquier ruta de proceso o pasos no conformes, permitiendo una intervención proactiva y asegurando el cumplimiento normativo total.

Sí, Process Mining puede analizar cómo se distribuyen y procesan las tareas por diferentes oficiales de préstamos y equipos. Identifica una distribución desigual de la carga de trabajo, revelando casos en los que algunos recursos están consistentemente sobrecargados o subutilizados. Estos datos apoyan una asignación equilibrada de recursos y una mayor eficiencia.

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