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Améliorez le gestion de vos sinistres

Optimisez l'efficacité dans FINEOS Claims grâce à notre guide en 6 étapes.
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Optimiser le gestion des sinistres dans FINEOS pour une résolution plus rapide

Le gestion des sinistres peut souvent souffrir de retards, d'étapes redondantes et de risques de conformité. Notre plateforme vous aide à identifier les points où ces inefficacités se produisent. Comprenez les causes profondes pour mettre en œuvre des améliorations ciblées et accélérer la résolution.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi l'optimisation du gestion des sinistres dans FINEOS Claims est indispensablele

Le gestion des sinistres est le cœur des opérations d'assurance, ayant un impact direct sur la satisfaction client, la performance financière et la conformité réglementaire. Au sein d'un système robuste comme FINEOS Claims, gérer la multitude de types de réclamations, les variations de polices et les exigences réglementaires peut devenir incroyablement complexe. Même avec des systèmes avancés, des inefficacités s'installent souvent, se manifestant par des temps de cycle prolongés, des points de blocage dans le traitement, une augmentation des coûts opérationnels et des risques potentiels de non-conformité. Ces problèmes non seulement érodent la rentabilité, mais entraînent également la frustration des assurés, ternissant la réputation de votre marque.

Ne pas corriger ces défauts de processus sous-jacents signifie des opportunités manquées d'économies de coûts, une plus grande probabilité d'erreurs et une réponse plus lente aux changements du marché. Comprendre le véritable flux des réclamations, de la soumission à la résolution dans FINEOS Claims, ne consiste pas seulement à respecter les accords de niveau de service ; il s'agit d'améliorer continuellement votre agilité opérationnelle et d'assurer une expérience supérieure à chaque assuré.

Débloquez des analyses approfondies : Comment le Process Mining transforme l'analyse des réclamations FINEOS

Les outils traditionnels de business intelligence et de reporting offrent un aperçu de vos données de réclamations, mais ils ne parviennent souvent pas à révéler le parcours réel d'une réclamation. C'est là que le process mining excelle. En analysant les journaux d'événements granulaires générés par FINEOS Claims – enregistrant chaque activité, horodatage et identifiant de cas associé (ID de réclamation) – le process mining reconstitue l'intégralité du workflow des réclamations tel qu'il se déroule vraiment ! Cette approche sophistiquée vous permet de :

  • Visualiser le processus complet : Observez une carte dynamique de votre processus de réclamations dans FINEOS, incluant toutes les variantes, les écarts et les boucles de reprise qui pourraient être cachées dans les rapports standard.
  • Identifier précisément les points de blocage : Détectez exactement où les réclamations sont bloquées ou subissent des retards excessifs. Est-ce pendant la Revue Initiale Effectuée, l'Enquête Démarrée, ou peut-être en attente d'Informations Complémentaires Reçues ? Le process mining quantifie ces retards.
  • Découvrir les retravaux et les écarts : Repérez les instances où les réclamations bouclent à plusieurs reprises entre des activités, telles que l'Enquête Terminée et la Demande d'Informations Complémentaires, mettant en évidence les inefficacités et les besoins potentiels en formation ou les problèmes de configuration du système dans FINEOS.
  • Analyser les causes profondes : Explorez en détail les chemins spécifiques des réclamations pour comprendre pourquoi certaines réclamations prennent plus de temps, coûtent plus cher ou dévient du chemin standard. Est-ce lié à un Type de Réclamation spécifique, à un Gestionnaire Attribué ou à un Canal de Soumission ?

Ce niveau de transparence vous permet de dépasser les suppositions, en fournissant des preuves concrètes et basées sur les données pour savoir où et comment améliorer votre gestion des sinistres dans FINEOS Claims.

Domaines d'amélioration clés identifiés par l'optimisation des processus

À travers le prisme du process mining, plusieurs domaines critiques dans votre environnement FINEOS Claims émergent généralement comme des candidats de choix pour l'optimisation :

  • Optimisation de l'affectation des ressources : En visualisant l'utilisation des ressources à travers différentes activités, vous pouvez vous assurer que les gestionnaires et les équipes de traitement sont déployés efficacement, réduisant la surcharge et améliorant le débit.
  • Rationalisation de l'échange d'informations : Identifiez les retards associés à la demande et à la réception d'informations supplémentaires. Cela pourrait révéler des opportunités d'automatisation de la collecte d'informations ou d'amélioration des protocoles de communication avec les assurés et les tiers.
  • Renforcement de la conformité : Détectez automatiquement si les réclamations contournent des étapes de révision obligatoires ou si des chemins non conformes sont empruntés, garantissant que vos processus respectent constamment les normes réglementaires et les politiques internes.
  • Réduction des interventions manuelles : Ciblez les étapes qui dépendent trop d'une saisie manuelle et évaluez les opportunités d'automatisation ou d'améliorations du système dans FINEOS pour réduire les erreurs humaines et accélérer le traitement.
  • Accélération de l'autorisation de paiement : Analysez les dernières étapes du processus, du Calcul du Règlement à l'Émission du Paiement, pour identifier les points de blocage qui retardent la résolution finale et la satisfaction de l'assuré.

En vous concentrant sur ces domaines, vous pouvez améliorer significativement l'efficacité et l'efficacité de vos opérations de réclamations.

Atteindre des résultats mesurables : L'impact d'un gestion des sinistres rationalisé

La mise en œuvre des améliorations de processus identifiées grâce au process mining procure des bénéfices substantiels et mesurables à votre organisation :

  • Réduction du temps de cycle des réclamations : Accélérez la résolution complet des réclamations, entraînant des paiements plus rapides et une amélioration de la prestation de service. Imaginez réduire le temps moyen de gestion des sinistres d'un pourcentage significatif, impactant directement la bienveillance des assurés.
  • Réduction des coûts opérationnels : Minimisez les dépenses associées aux retravaux, aux interventions manuelles et aux retards inutiles. Des processus optimisés signifient moins d'efforts gaspillés et une utilisation plus efficace des ressources.
  • Conformité accrue et atténuation des risques : Assurez-vous que chaque réclamation est conforme aux exigences réglementaires et aux meilleures pratiques internes, réduisant le risque de pénalités et de problèmes juridiques.
  • Amélioration de la satisfaction des assurés : Une expérience de réclamation plus rapide, plus transparente et plus cohérente est la base de relations client solides et de la fidélité.
  • Augmentation de la productivité : Donnez à vos équipes les moyens de se concentrer sur les tâches à valeur ajoutée en éliminant les inefficacités et en offrant des workflows plus clairs et optimisés dans FINEOS Claims.

Ces résultats tangibles contribuent directement aux bénéfices nets et à l'avantage concurrentiel de votre organisation.

Embarquez dans votre parcours vers un gestion des sinistres supérieur

L'exploitation du process mining pour le gestion des sinistres dans FINEOS Claims ne consiste pas simplement à trouver des problèmes ; il s'agit d'acquérir l'intelligence exploitable nécessaire pour apporter des améliorations significatives et durables. Cette approche fournit un plan précis sur comment améliorer le gestion des sinistres et comment réduire le temps de cycle du gestion des sinistres, permettant à votre équipe d'optimiser proactivement les workflows, de renforcer la conformité et de fournir un service exceptionnel. Commencez à explorer les possibilités et transformez vos opérations de réclamations dès aujourd'hui.

Gestion des sinistres Gestion des sinistres Expérience de l'assuré Analyse de la conformité Sinistres d'assurance Évaluation du sinistre Expert en sinistres Cycle de vie du sinistre Opérations d'assurance Indemnisation Gestion des sinistres

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Les réclamations prennent souvent trop de temps à être résolues, ce qui entraîne la frustration des assurés et une augmentation des frais administratifs. Ces durées de cycle prolongées peuvent nuire à la fidélité des clients et potentiellement entraîner des coûts opérationnels plus élevés en raison d'un engagement prolongé des ressources. L'identification de ces retards est indispensablele pour maintenir des niveaux de service compétitifs et la satisfaction des assurés.
ProcessMind visualise le parcours réel complet de chaque réclamation dans FINEOS, identifiant les points de blocage exacts où les réclamations stagnent. La solution révèle quelles activités, départements ou types de réclamations contribuent le plus aux retards, permettant ainsi des interventions ciblées pour accélérer la résolution.

Des taux élevés de réinscription ou de réévaluation des sinistres révèlent des inefficacités, qui consomment un temps et des ressources précieux. Ces allers-retours proviennent souvent d'informations initiales incomplètes ou d'erreurs, entraînant de la frustration tant pour les assurés que pour les équipes internes. Les étapes répétées augmentent considérablement les coûts de traitement et prolongent les temps de cycle globaux des sinistres.
ProcessMind découvre et quantifie automatiquement toutes les boucles de retraitement et les écarts dans votre processus FINEOS Claims. Il identifie les causes profondes, telles que des 'Canaux de soumission' ou des 'Types de sinistres' spécifiques qui nécessitent fréquemment des 'Informations supplémentaires demandées', aidant ainsi à éliminer les étapes inutiles et à standardiser les workflows.

Le non-respect des réglementations sectorielles et des politiques internes lors du traitement des sinistres expose l'organisation à des risques juridiques et financiers importants. Cela inclut des délais non respectés pour des activités critiques comme la 'Décision de sinistre prise' ou une mauvaise gestion de 'Types de sinistres' spécifiques, ce qui peut entraîner de lourdes amendes et nuire à la réputation. Assurer la conformité est primordial pour la confiance et l'intégrité opérationnelle.
ProcessMind compare automatiquement les parcours de sinistres réels aux modèles de processus conformes prédéfinis, mettant en évidence chaque déviation et cas non conforme. Il fournit une piste d'audit de la conformité, signalant les cas où la 'Date cible de résolution' ou les activités obligatoires sont manquées dans FINEOS Claims.

Des variations importantes dans la manière dont des sinistres similaires sont traités par différents experts ou départements conduisent à des résultats imprévisibles et à un traitement inéquitable. Ce manque de standardisation peut entraîner une expérience inconsistante pour l'assuré, rendant difficile la mise à l'échelle des opérations ou l'assurance d'un traitement équitable. Cela masque également les meilleures pratiques.
ProcessMind découvre toutes les variantes de processus réelles pour les sinistres dans FINEOS, révélant la multitude de façons dont les sinistres sont gérés. Il quantifie la fréquence et l'impact de chaque variante, vous permettant d'identifier les parcours idéaux et les écarts, et de comparer les performances entre les différents "experts en sinistres attribués" ou "départements".

Certaines activités ou étapes du cycle de vie des réclamations deviennent des points de blocage, générant des files d'attente et des retards qui pénalisent l'ensemble du processus. Ceci peut entraîner une augmentation des temps d'attente pour les assurés, un allongement des délais de résolution des réclamations et une utilisation inefficace des ressources. L'identification de ces points de blocage est indispensablele pour améliorer le flux de travail.
ProcessMind cartographie visuellement l'intégralité du processus de gestion des sinistres, identifiant les activités précises, comme « Enquête terminée » ou « Paiement autorisé », où les réclamations s'accumulent ou subissent de longs temps d'attente. L'outil met en évidence ces points de blocage et leur impact, vous permettant de prioriser les interventions dans votre système FINEOS Claims.

Les ressources, telles que les experts en sinistres ou les équipes de traitement, sont soit surchargées de travail, soit sous-utilisées, ce qui entraîne des déséquilibres dans la charge de travail. Cette inefficacité peut entraîner l'épuisement professionnel des employés, une augmentation des coûts d'heures supplémentaires et des retards dans le traitement des sinistres, impactant au final l'efficacité opérationnelle et la satisfaction des assurés. L'optimisation de l'allocation des ressources est indispensablele.
ProcessMind analyse la responsabilité des activités et la distribution de la charge de travail entre tous les "experts en sinistres attribués" et les "départements" dans FINEOS Claims. Il révèle les déséquilibres, identifie les ressources surchargées et met en évidence les opportunités d'améliorer la dotation en personnel, de rééquilibrer la charge de travail ou d'automatiser pour maximiser l'efficacité.

Des efforts manuels excessifs, des retraitements fréquents et des délais de traitement prolongés contribuent de manière significative au coût global de gestion de chaque sinistre. Ces coûts cachés peuvent éroder la rentabilité et diminuer l'efficacité du service des sinistres. Réduire ces coûts est une voie directe vers une amélioration de la performance financière.
ProcessMind quantifie les facteurs de coût au sein du processus de traitement des sinistres en associant les coûts à des activités spécifiques et à des variantes de processus. Il met en lumière où votre processus FINEOS Claims engendre le plus de dépenses en raison de l'inefficacité, vous permettant de cibler les domaines de réduction des coûts par l'automatisation ou la simplification des processus.

Les organisations peinent à obtenir une compréhension globale de la progression d'une réclamation, de la soumission à la clôture, à travers tous les systèmes et départements. Cette vision fragmentée masque les inefficacités, rendant difficile l'identification des causes profondes des problèmes ou la mise en œuvre d'améliorations de processus efficaces. Cela conduit à des suppositions plutôt qu'à des décisions fondées sur des données.
ProcessMind reconstitue automatiquement la cartographie complète, objective et complet de chaque parcours de réclamation à partir de vos données d'événements FINEOS. Il offre une représentation visuelle et pilotée par les données des flux de réclamations réels, révélant tous les chemins et écarts qui se produisent véritablement, offrant une clarté sans précédent.

Difficulté à mesurer et à établir des rapports précis sur les indicateurs de performance critiques tels que le temps de cycle, les taux de résolution ou le respect des accords de niveau de service (SLA). Sans données précises, il est difficile d'évaluer la performance, d'identifier les domaines d'amélioration ou de démontrer la valeur. Cela impacte la planification stratégique et la responsabilisation.
ProcessMind calcule et visualise automatiquement les indicateurs de performance clés pour le processus de réclamations, tels que le temps de cycle moyen de la « Réclamation soumise » à la « Réclamation clôturée », les taux de résolution et la conformité à la « Date cible de résolution ». Il fournit des dashboards en temps réel pour suivre et analyser ces KPIs dans FINEOS Claims.

L'étape cruciale entre une « Décision de réclamation prise » et un « Paiement autorisé » est souvent sujette à des retards excessifs, impactant directement la satisfaction de l'assuré et la trésorerie. Ces blocages internes peuvent entraîner des plaintes, nuire à la réputation et même provoquer un examen réglementaire si les paiements sont systématiquement en retard. Accélérer cette phase est indispensable à la confiance des assurés.
ProcessMind met en évidence la durée et les activités spécifiques au sein du sous-processus d'autorisation de paiement. L'outil identifie les points de blocage ou les transferts qui causent les retards, en les associant aux données pertinentes de « Département » ou « Gestionnaire assigné » dans FINEOS pour cibler précisément les améliorations nécessaires.

Différentes catégories de réclamations, telles que des « types de réclamation » spécifiques, présentent des durées de traitement très variables sans justification claire ni attentes standardisées. Cette incohérence rend la prévision et la planification des ressources difficiles, entraînant des niveaux de service imprévisibles et des difficultés à gérer les attentes des assurés pour divers scénarios de réclamation. Comprendre ces variations est indispensable pour l'optimisation du service.
ProcessMind segmente l'ensemble du processus de réclamations par « Type de réclamation » ou « Gravité de la réclamation » pour révéler quelles catégories sont affectées de manière disproportionnée par les retards ou les parcours inefficaces. Cela permet des interventions ciblées pour standardiser le traitement, réaffecter les ressources et améliorer l'efficacité pour des portefeuilles de réclamations spécifiques dans FINEOS Claims.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Cet objectif vise à réduire significativement le temps total nécessaire pour qu'un sinistre dans FINEOS Claims passe de la soumission à la résolution finale. Des délais de résolution plus courts se traduisent directement par une satisfaction accrue des assurés et une réduction des éventuelles pénalités pour paiement tardif, améliorant ainsi l'efficacité globale et la réputation du fournisseur d'assurance. Y parvenir signifie que les sinistres sont traités et réglés plus rapidement, ce qui améliore la trésorerie et réduit les frais administratifs. ProcessMind fournit des informations détaillées sur les cycles de vie des sinistres, identifiant les points de blocage précis et leurs causes profondes au sein du flux de travail de FINEOS Claims. En visualisant les variations de processus et les durées d'activité, les organisations peuvent identifier les retards et mettre en œuvre des améliorations ciblées, telles que la réaffectation des ressources ou l'automatisation d'étapes spécifiques, mesurant ainsi l'impact sur le délai moyen de résolution.

Éliminer les retouches signifie identifier et supprimer les activités répétitives ou redondantes au sein du workflow de gestion des sinistres dans FINEOS Claims qui font revenir une réclamation à des étapes antérieures. Cela réduit directement les coûts opérationnels, les temps de cycle et libère la charge de travail des experts en sinistres, permettant de se concentrer davantage sur les nouvelles réclamations et les cas complexes. Minimiser les retouches est impératif pour maintenir un débit de réclamations efficace et prévenir les erreurs. ProcessMind révèle tous les parcours réels des réclamations, en mettant immédiatement en évidence les boucles de reprise, leur fréquence et les coûts associés. En analysant les activités précédentes et les conditions qui déclenchent les retouches, ProcessMind permet aux utilisateurs d'identifier des besoins de formation spécifiques, d'affiner les exigences de saisie des données ou d'automatiser les étapes de validation dans FINEOS Claims, mesurant directement la réduction des cas de reprises.

Cet objectif vise à garantir que chaque étape du flux de travail de traitement des sinistres dans FINEOS Claims respecte toutes les réglementations sectorielles et les politiques internes pertinentes. Atteindre une conformité totale atténue les risques juridiques, évite les amendes importantes et protège la réputation de l'organisation. Cela instaure également la confiance avec les assurés en assurant un traitement équitable et cohérent des sinistres, ce qui est primordial dans le secteur de l'assurance. ProcessMind permet la comparaison directe des parcours réels des sinistres avec des modèles de processus conformes prédéfinis. Les écarts sont automatiquement signalés, permettant l'identification proactive des sinistres non conformes ou des étapes de processus. Cette capacité aide à affiner les flux de travail dans FINEOS Claims pour renforcer l'adhésion, en fournissant un pourcentage mesurable de conformité sur l'ensemble des sinistres traités.

La standardisation du gestion des sinistres implique de définir et d'appliquer des parcours optimaux et cohérents pour les différents types de réclamations dans FINEOS Claims. Cette démarche réduit les variations dans la manière dont des réclamations similaires sont traitées, améliorant ainsi la prévisibilité, diminuant le temps de formation des nouveaux gestionnaires et garantissant un traitement équitable pour tous les assurés. La cohérence mène à des résultats de meilleure qualité et à une exploitation plus efficace.ProcessMind cartographie visuellement toutes les variantes de traitement de réclamation existantes, soulignant où et pourquoi les parcours divergent. L'outil permet d'analyser l'efficacité et les implications financières de chaque variante. En comprenant ces écarts, les organisations peuvent concevoir et appliquer des workflows standardisés dans FINEOS Claims, suivre le taux d'adoption de ces parcours optimaux et réduire la variabilité des processus.

Cet objectif vise à garantir que les experts en sinistres et les autres membres du personnel impliqués dans le traitement des sinistres dans FINEOS Claims sont utilisés le plus efficacement possible, en assurant une adéquation entre les compétences et les tâches, et en équilibrant les charges de travail. Une allocation optimale des ressources réduit les coûts opérationnels, prévient l'épuisement professionnel et garantit que les sinistres sont traités efficacement, en particulier pendant les périodes de pointe, ce qui a un impact direct sur le débit. ProcessMind offre des aperçus sur la charge de travail des ressources, les transferts et les temps d'inactivité pour l'ensemble des activités de traitement des sinistres. Il identifie les experts ou les départements qui sont sur/sous-utilisés ou qui sont impliqués dans des points de blocage. Ces données facilitent des décisions éclairées concernant la réaffectation des ressources et l'équilibrage de la charge de travail dans FINEOS Claims, en mesurant les améliorations de l'utilisation de la capacité des ressources et du débit des sinistres.

Réduire les coûts opérationnels par sinistre implique d'identifier et d'éliminer les inefficacités, les étapes superflues ou la consommation excessive de ressources au sein du workflow de traitement des sinistres dans FINEOS Claims. La diminution de ces coûts contribue directement à la rentabilité et à l'avantage concurrentiel de l'organisation, permettant un réinvestissement dans d'autres domaines ou une tarification plus attrayante pour les assurés. ProcessMind quantifie le coût associé à chaque activité et variante de processus, révélant les coûts cachés issus du reprises, des retards inutiles ou des interventions manuelles. En identifiant précisément ces facteurs de coût, les organisations peuvent mettre en œuvre des améliorations ciblées, telles que l'automatisation ou la simplification des processus, et mesurer les économies financières directes par sinistre traité dans FINEOS Claims.

Accélérer l'autorisation des paiements signifie réduire considérablement le délai entre la prise de décision sur une réclamation et l'approbation et l'émission du paiement final dans FINEOS Claims. C'est indispensable pour la satisfaction des assurés, le maintien d'une expérience client positive et la garantie du respect rapide des obligations, réduisant ainsi les risques de plaintes ou de contrôle réglementaire. ProcessMind visualise la séquence spécifique des activités menant à l'autorisation de paiement, en mettant en évidence les retards et les points de blocage potentiels dans ce sous-processus critique. La solution peut identifier les points où l'intervention humaine ralentit le processus ou où l'automatisation pourrait être introduite. En analysant ces étapes, les organisations peuvent optimiser les workflows et mesurer la réduction du temps de cycle d'autorisation dans FINEOS Claims.

Cet objectif vise à réduire la variabilité du temps nécessaire au traitement des différents types de sinistres dans FINEOS Claims, en assurant des durées de traitement prévisibles pour les sinistres de nature similaire. Une meilleure cohérence permet une prévision plus fiable, des accords de niveau de service (SLA) plus robustes et renforce la confiance des assurés en fixant des attentes claires concernant les délais de résolution. ProcessMind offre une analyse détaillée des temps de cycles, ventilés par type de sinistre, canal de soumission ou autres attributs pertinents. Il identifie précisément les activités ou les parcours qui génèrent des retards injustifiés ou une variabilité excessive pour certaines catégories de sinistres. Ces données permettent aux organisations de standardiser les processus et de mesurer la réduction de la variance des temps de cycles dans FINEOS Claims.

Améliorer la visibilité des processus signifie obtenir une compréhension complète et en temps réel de chaque étape et interaction tout au long du parcours de gestion des sinistres dans FINEOS Claims, de la soumission initiale à la clôture finale. Cette vue d'ensemble est indispensablele pour une gestion efficace, l'identification des inefficacités cachées et la prise de décisions basées sur les données qui affectent l'ensemble de l'opération et l'expérience des assurés. ProcessMind reconstitue automatiquement le véritable flux de processus complet à partir des journaux d'événements, fournissant une carte objective et basée sur les données de la manière dont les réclamations sont réellement traitées. Cela élimine les conjectures et offre une source unique de vérité pour toutes les parties prenantes. Il permet un suivi continu et l'identification de tout écart ou sous-processus dans FINEOS Claims, offrant une transparence totale.

Cet objectif consiste à atteindre et dépasser constamment les indicateurs clés de performance (KPIs) prédéfinis pour le Traitement des facturess factures fournisseurs factures fournisseurs sinistres dans FINEOS Claims, tels que le temps de traitement moyen, le taux de résolution au premier passage ou l'exactitude des sinistres. L'atteinte réussie des KPIs démontre l'excellence opérationnelle, assure la réalisation des objectifs commerciaux et contribue directement aux objectifs stratégiques comme la satisfaction client et la rentabilité. ProcessMind relie directement les données de processus aux résultats commerciaux et aux KPIs, offrant un tableau de bord clair de la performance actuelle par rapport aux objectifs. Il peut identifier les étapes de processus ou les variantes spécifiques qui empêchent l'atteinte des KPIs. En déterminant les causes profondes de la sous-performance, les organisations peuvent mettre en œuvre des interventions ciblées dans FINEOS Claims et mesurer leur impact sur l'atteinte des KPIs.

Le parcours d'amélioration en 6 étapes pour la gestion des sinistres

1

Télécharger le modèle
2

Exporter vos données de sinistres
3

Importez votre jeu de données de données
4

Analysez votre processus de traitement des sinistres
5

Mettre en œuvre des améliorations clés
6

Suivre les progrès et affiner
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Que faire

Obtenez le modèle Excel prédéfini et adapté au gestion des sinistres dans FINEOS Claims pour structurer correctement vos données historiques.

Consulter le Guide du modèle de données Télécharger le modèle
Pourquoi est-ce important ? :

Une structure de données standardisée est indispensablele pour une analyse de processus précise et efficace, garantissant que toutes les informations pertinentes sont capturées.

Résultat attendu

Un modèle de données prêt à l'emploi, parfaitement structuré pour vos données FINEOS Claims.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez instantanément les points de blocage de FINEOS Claims

ProcessMind visualise l'intégralité de votre workflow de gestion des sinistres FINEOS, révélant des inefficacités cachées et des lacunes de conformité insoupçonnées. Obtenez une clarté sans précédent pour piloter des améliorations ciblées.
  • Visualisez les chemins réels des sinistres FINEOS
  • Identifier les coûteuses variations du processus de traitement des sinistres
  • Identifiez les risques de non-conformité cachés dans les demandes d'indemnisation
  • Optimiser l'allocation des ressources pour les réclamations
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Atteindre l'excellence dans la gestion des réclamations

L'application du Process Mining à vos données FINEOS Claims révèle des points de blocage et des inefficacités cachés. Ces résultats représentent les avantages concrets que les organisations obtiennent généralement en optimisant leurs workflows de gestion des sinistres.

0 %
Résolution plus rapide des sinistres

Réduction moyenne du temps de cycle global

Le Process Mining identifie les points de blocage et les inefficacités, réduisant considérablement le temps nécessaire pour traiter une demande d'indemnisation, de la soumission à la clôture.
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Taux de reprises réduit

Diminution des réclamations nécessitant un nouveau traitement

En identifiant les causes profondes des boucles de reprise, les organisations peuvent optimiser les processus, ce qui réduit le nombre de réclamations nécessitant un retour aux étapes précédentes et diminue les coûts opérationnels.
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Conformité SLA améliorée

Meilleure adhésion aux objectifs réglementaires

Obtenez une visibilité claire sur les écarts de processus qui ont un impact sur la conformité aux accords de niveau de service (SLA), garantissant que les sinistres sont traités dans les délais définis et selon les normes réglementaires.
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Parcours de réclamation standardisés

Moins de variantes de processus détectées

Découvrez et éliminez les variations de processus inutiles, ce qui conduit à un traitement des sinistres plus cohérent, prévisible et efficace, quel que soit le type.
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Autorisation plus rapide de paiement

Délais d'approbation plus courts après décision

Optimiser les étapes finales du processus de réclamation, réduisant significativement le délai entre la prise de décision et l'autorisation de paiement effective, améliorant ainsi la satisfaction du demandeur.

Les résultats individuels peuvent varier en fonction de la complexité spécifique de vos processus de traitement des sinistres, des configurations système existantes et de la qualité des données. Les chiffres présentés illustrent les améliorations courantes observées lors des implémentations réussies.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Vous découvrez les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique d'une réclamation d'assurance, servant d'identifiant principal du dossier pour l'analyse des processus.

Pourquoi est-ce important ? :

C'est l'identifiant central qui relie tous les événements associés en une seule instance de processus, permettant l'analyse complet du cycle de vie du sinistre.

Le nom de l'événement commercial ou de la tâche spécifique qui s'est produit à un moment donné du processus de réclamation.

Pourquoi est-ce important ? :

Il définit les étapes du processus, pour visualiser de la cartographie des processus et l'analyse des schémas de workflow et des écarts.

L'horodatage indiquant quand une activité ou un événement spécifique s'est produit.

Pourquoi est-ce important ? :

Ce horodatage fournit l'ordre chronologique des événements, ce qui est indispensable pour calculer toutes les métriques temporelles comme le temps de cycle et identifier les points de blocage.

L'horodatage indiquant quand une activité ou un événement spécifique a été achevé.

Pourquoi est-ce important ? :

Permet le calcul précis du temps de traitement pour chaque activité, ce qui est indispensable pour identifier les étapes inefficaces et mesurer l'utilisation des ressources.

Le nom ou l'ID du gestionnaire de sinistres ou de l'utilisateur responsable de l'activité.

Pourquoi est-ce important ? :

Cet attribut relie les étapes du processus aux personnes qui les exécutent. Il permet ainsi l'analyse de la charge de travail, l'évaluation de l'efficacité des ressources et la comparaison des performances.

La catégorie de la réclamation d'assurance, telle que l'invalidité, les biens ou la responsabilité civile.

Pourquoi est-ce important ? :

Cela permet de segmenter le processus pour comparer les performances et identifier les variations entre différentes catégories de réclamations, menant à des améliorations plus ciblées.

Une classification de la complexité ou de l'impact financier potentiel de la réclamation (par ex., faible, moyen, élevé).

Pourquoi est-ce important ? :

La segmentation par gravité aide à vérifier si le processus priorise correctement les sinistres àà fort impact et à identifier si certains niveaux de complexité engendrent des points de blocage.

Le statut actuel ou historique de la réclamation au moment de l'événement.

Pourquoi est-ce important ? :

Cet attribut est indispensable pour comprendre les issues des sinistres, filtrer les dossiers actifs par rapport aux dossiers clôturés et identifier les étapes où les sinistres stagnent.

La méthode ou le canal par lequel la réclamation a été initialement soumise.

Pourquoi est-ce important ? :

Permet de déterminer si certains canaux d'entrée conduisent à un traitement plus efficace ou à des taux de retraitement plus élevés, ce qui permet d'orienter la stratégie et les investissements liés aux canaux.

La date cible à laquelle la réclamation doit être résolue, conformément aux accords de niveau de service (SLA) ou à la réglementation.

Pourquoi est-ce important ? :

C'est la référence pour mesurer la conformité aux SLA. Cela permet d'identifier les sinistres en retard et d'analyser les raisons des délais.

Le département ou l'unité commerciale responsable du traitement de l'activité ou de la réclamation.

Pourquoi est-ce important ? :

Permet une analyse de la performance par unité organisationnelle, mettant en évidence les retards de transfert interdépartementaux et les points de blocage au niveau des départements.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Marque la réception initiale d'une réclamation par l'organisation, souvent via divers canaux comme les portails web, les e-mails ou le courrier. C'est le point de départ du processus de réclamation et est généralement capturé lorsque la Première Notification de Sinistre (FNOL) est saisie dans une zone de transit ou directement dans FINEOS.

Pourquoi est-ce important ? :

Cette activité est l'événement de début principal du processus. L'analyse du temps entre la soumission et l'enregistrement aide à identifier les retards dans la saisie des données et la configuration initiale de la réclamation, impactant ainsi le temps de cycle global.

Représente la création formelle de l'enregistrement du sinistre au sein du système FINEOS. À ce stade, un ID de sinistre unique est officiellement attribué et le dossier est formellement ouvert pour traitement. Cet événement est généralement capturé à partir de l'horodatage de création de l'obj« what-if »nistre principal.

Pourquoi est-ce important ? :

C'est un jalon crucial qui fait passer le sinistre d'une simple notification à un cas actif. Il constitue un point de départ fiable pour mesurer le lifecycle de traitement interne.

Une étape clé où l'assureur prend une décision formelle d'approuver, d'approuver partiellement ou de refuser la réclamation. Ceci est presque toujours enregistré comme un changement de statut explicite dans FINEOS vers un état tel que 'Approved', 'Denied' ou 'Settled'.

Pourquoi est-ce important ? :

C'est un jalon majeur qui dicte le cheminement du processus suivant (paiement ou clôture). Il est impératif pour mesurer le délai de décision et analyser les issues des sinistres.

Représente l'approbation formelle du montant de règlement calculé à payer. Il s'agit souvent d'une étape distincte de la décision de sinistre, nécessitant qu'un gestionnaire ou une équipe spécifique autorise le décaissement. Ceci est enregistré par un changement de statut tel que "Approuvé pour paiement".

Pourquoi est-ce important ? :

Cette activité est indispensablele pour le KPI « Temps de cycle d'autorisation de paiement ». Les retards entre la décision et l'autorisation peuvent constituer un goulot d'étranglement caché important, affectant la satisfaction client.

Marque le moment où le paiement est effectivement traité et envoyé au demandeur ou au fournisseur. Dans FINEOS, ceci est souvent déclenché par une intégration avec un système financier et est enregistré comme un journal de transaction ou une mise à jour du statut final du paiement.

Pourquoi est-ce important ? :

Il s'agit d'un moment de vérité essentiel pour le client. L'analyse du temps écoulé entre l'autorisation et l'émission permet de fluidifier le processus de paiement et d'améliorer l'expérience client.

Marque l'état final et terminal d'une réclamation dans le système, une fois toutes les activités, y compris le paiement ou le refus, achevées. Cet événement est enregistré lorsque le statut de la réclamation est mis à jour à 'Clôturée' ou 'Finalisée' dans FINEOS.

Pourquoi est-ce important ? :

Cette activité est l'événement de fin principal du processus. Le temps écoulé entre la « Réclamation soumise » et la « Réclamation clôturée » est un KPI maître pour mesurer la performance et l'efficacité globales du processus.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse les données de votre journal d'événements FINEOS Claims pour visualiser le flux de processus complet. Il identifie les points de blocage courants, les écarts inattendus et les boucles de reprise fréquentes qui peuvent être masqués dans les rapports standards. Cela offre une vue objective et basée sur les données de la manière dont les sinistres sont réellement traités.

Pour commencer, vous avez généralement besoin d'un journal d'événements contenant l'ID du sinistre, les noms des activités et les horodatages pour chaque étape du processus de sinistres. De plus, des attributs de case pertinents comme le type de sinistre, le montant ou les données démographiques du déclarant peuvent enrichir l'analyse. Ces data sont généralement extraites de FINEOS via des rapports standards ou un accès à la base de données.

En cartographiant le processus réel, le Process Mining met en évidence les points où les réclamations stagnent ou reviennent à plusieurs reprises à des étapes antérieures, identifiant ainsi les causes profondes des retards et des reprises de travail. Cela permet des interventions ciblées pour optimiser les workflows et éliminer les inefficacités. Vous obtenez des informations claires sur les étapes qui contribuent le plus à l'allongement des cycles.

Il est généralement nécessaire d'avoir accès à votre base de données FINEOS Claims ou à votre entrepôt de données (data warehouse) pour en extraire les journaux d'événements. Cela implique souvent des requêtes SQL ou l'utilisation d'API de reporting existantes. Un outil logiciel de Process Mining, qu'il soit en mode cloud (SaaS) ou installé sur site, ingérera et analysera ensuite ces données.

Une fois les données extraites et préparées, les modèles de processus initiaux et les premières analyses peuvent souvent être générés en quelques jours à une semaine. La rapidité dépend de la qualité des données et de la complexité du processus de réclamation. Une analyse plus approfondie et des recommandations exploitables prendront naturellement plus de temps.

Oui, le Process Mining permet de vérifier efficacement la conformité des dossiers de sinistres par rapport à des modèles prédéfinis. Il identifie les cas où les processus s'écartent des règles obligatoires ou des procédures opérationnelles standard, aidant ainsi à détecter de manière proactive les parcours de traitement des sinistres non conformes. Il fournit des preuves de respect des règles et met en évidence les zones nécessitant une attention particulière pour assurer une conformité réglementaire totale.

Non, l'extraction de données pour le Process Mining est généralement effectuée sur des instantanés de données historiques ou via un accès en lecture seule à votre base de données FINEOS. Cela garantit qu'il n'y a aucun impact sur vos opérations de gestion des sinistres en direct ou sur les performances du système. C'est une approche analytique non invasive.

Bien qu'une compréhension de base des données soit utile, de nombreux outils modernes de process mining sont conçus pour les utilisateurs métier et offrent des interfaces intuitives. Vous n'avez pas nécessairement besoin de compétences avancées en science des données pour démarrer. Cependant, une expertise en ingénierie de données pour l'extraction et l'analyse est bénéfique pour les scénarios complexes.

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