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Mejore su Procesamiento de Siniestros

Desbloquee la eficiencia en FINEOS Claims con nuestra guía de 6 pasos.
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Desafíos (11) Metas (10) 6 Pasos Vista previa Resultados Datos Preguntas Frecuentes (5)
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Optimiza el Procesamiento de Siniestros en FINEOS para una Resolución Más Rápida

La gestión de siniestros a menudo puede sufrir retrasos, pasos redundantes y riesgos de cumplimiento. Nuestra plataforma le ayuda a identificar dónde ocurren estas ineficiencias. Comprenda las causas raíz para implementar mejoras específicas y acelerar la resolución.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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Por qué Optimizar la Tramitación de Siniestros en FINEOS Claims es Crucial

La Tramitación de Siniestros es el motor de las operaciones de seguros, impactando directamente la satisfacción del cliente, el rendimiento financiero y el cumplimiento normativo. Dentro de un sistema robusto como FINEOS Claims, gestionar la multitud de tipos de siniestros, variaciones de pólizas y requisitos regulatorios puede volverse sumamente complejo. Incluso con sistemas avanzados, es común que surjan ineficiencias, manifestándose como tiempos de ciclo extendidos, cuellos de botella en el procesamiento, mayores costes operativos y posibles riesgos de cumplimiento. Estos problemas no solo merman la rentabilidad, sino que también frustran a los asegurados, dañando la reputación de su marca.

No abordar estas deficiencias de proceso subyacentes significa oportunidades perdidas para el ahorro de costes, una mayor probabilidad de errores y una respuesta más lenta a los cambios del mercado. Comprender el flujo real de los siniestros, desde su presentación hasta su resolución en FINEOS Claims, no se trata solo de cumplir con los acuerdos de nivel de servicio (SLA); se trata de mejorar continuamente su agilidad operativa y asegurar una experiencia superior para cada asegurado.

Descubriendo Perspectivas Más Profundas: Cómo Process Mining Transforma el Análisis de Siniestros en FINEOS Claims

Las herramientas tradicionales de business intelligence y reporting ofrecen una instantánea de sus datos de siniestros, pero a menudo no logran revelar el recorrido real que sigue un siniestro. Aquí es donde Process Mining brilla. Al analizar los event logs granulares generados por FINEOS Claims –registrando cada activity, timestamp y el identificador de case asociado (ID de Siniestro)– Process Mining reconstruye todo el workflow de siniestros tal como ocurre realmente. Este enfoque sofisticado le permite:

  • Visualizar el Proceso de Extremo a Extremo: Ver un mapa dinámico de su proceso de siniestros en FINEOS, incluyendo todas las variantes, desviaciones y bucles de retrabajo que podrían estar ocultos en los informes estándar.
  • Identificar Cuellos de Botella con Precisión: Identificar con exactitud dónde se estancan los siniestros o experimentan retrasos indebidos. ¿Ocurre durante Initial Review Performed, Investigation Started, o quizás esperando por Additional Information Received? Process Mining cuantifica estos retrasos.
  • Descubrir Retrabajos y Desviaciones: Detectar instancias donde los siniestros ciclan repetidamente entre activities, como Investigation Completed y Additional Information Requested, resaltando ineficiencias y posibles necesidades de capacitación o problemas de configuración del sistema dentro de FINEOS.
  • Analizar las Causas Raíz: Profundizar en rutas de siniestros específicas para entender por qué ciertos siniestros toman más tiempo, cuestan más o se desvían del camino estándar. ¿Está relacionado con un Claim Type específico, un Assigned Adjuster o un Submission Channel?

Este nivel de transparencia le permite ir más allá de las suposiciones, proporcionando evidencia concreta y basada en datos para saber dónde y cómo mejorar su Tramitación de Siniestros en FINEOS Claims.

Áreas Clave de Mejora Identificadas Mediante la Optimización de Procesos

A través de la lente de Process Mining, varias áreas críticas dentro de su entorno FINEOS Claims suelen surgir como candidatas principales para la optimización:

  • Optimización de la Asignación de Recursos: Al visualizar la utilización de recursos en diferentes activities, puede asegurar que los ajustadores y los equipos de procesamiento se desplieguen de manera efectiva, reduciendo la sobrecarga y mejorando el rendimiento.
  • Agilización del Intercambio de Información: Identificar los retrasos asociados con la solicitud y recepción de información adicional. Esto podría revelar oportunidades para automatizar la recopilación de información o mejorar los protocolos de comunicación con los asegurados y terceros.
  • Mejora del Cumplimiento Normativo: Detectar automáticamente si los siniestros están obviando pasos de revisión obligatorios o si se están tomando rutas no conformes, asegurando que sus procesos cumplan consistentemente con los estándares regulatorios y las políticas internas.
  • Reducción de Intervenciones Manuales: Identificar los pasos que dependen excesivamente de la entrada manual y evaluar oportunidades para la automatización o mejoras del sistema dentro de FINEOS para reducir el error humano y acelerar el procesamiento.
  • Aceleración de la Autorización de Pagos: Analizar las etapas finales del proceso, desde Settlement Calculated hasta Payment Issued, para identificar cualquier punto de fricción que retrase la resolución final y la satisfacción del asegurado.

Al centrarse en estas áreas, puede mejorar significativamente la eficiencia y la efectividad de sus operaciones de siniestros.

Logrando Resultados Medibles: El Impacto de una Tramitación de Siniestros Optimizada

La implementación de las mejoras de proceso identificadas a través de Process Mining genera beneficios sustanciales y medibles para su organización:

  • Reducción del Tiempo de Ciclo de los Siniestros: Acelerar la resolución de siniestros de principio a fin, lo que lleva a pagos más rápidos y una mejor prestación de servicios. Imagine reducir el tiempo promedio de tramitación de siniestros en un porcentaje significativo, impactando directamente la buena voluntad del asegurado.
  • Menores Costes Operativos: Minimizar los gastos asociados con el retrabajo, las intervenciones manuales y los retrasos innecesarios. Los procesos optimizados significan menos esfuerzo desperdiciado y un uso más eficiente de los recursos.
  • Mejora del Cumplimiento y Mitigación de Riesgos: Asegurar que cada siniestro cumpla con los requisitos regulatorios y las mejores prácticas internas, reduciendo el riesgo de sanciones y problemas legales.
  • Mayor Satisfacción del Asegurado: Una experiencia de siniestros más rápida, transparente y consistente es la piedra angular de relaciones sólidas con los clientes y su lealtad.
  • Aumento de la Productividad: Capacitar a sus equipos para que se centren en tareas de valor añadido eliminando ineficiencias y proporcionando workflows más claros y optimizados dentro de FINEOS Claims.

Estos resultados tangibles contribuyen directamente a la rentabilidad de su organización y a su ventaja competitiva.

Emprenda Su Viaje hacia una Tramitación de Siniestros Superior

Aprovechar Process Mining para la Tramitación de Siniestros dentro de FINEOS Claims no se trata simplemente de encontrar problemas; se trata de obtener la inteligencia accionable necesaria para impulsar mejoras significativas y sostenibles. Este enfoque proporciona una hoja de ruta clara sobre cómo mejorar la Tramitación de Siniestros y cómo reducir el tiempo de ciclo de la Tramitación de Siniestros, capacitando a su equipo para optimizar proactivamente los workflows, mejorar el cumplimiento y ofrecer un servicio excepcional. Comience a explorar las posibilidades y transforme sus operaciones de siniestros hoy mismo.

Gestión de Siniestros Gestión de Siniestros Experiencia del Asegurado Análisis de Cumplimiento Siniestros Evaluación de Pérdidas Ajustador de Siniestros

Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

A menudo, la resolución de los siniestros toma demasiado tiempo, lo que genera frustración en los asegurados y un aumento de los gastos administrativos. Estos tiempos de ciclo prolongados pueden dañar la lealtad del cliente y potencialmente generar costos operativos más altos debido a la prolongada dedicación de recursos. Identificar estos retrasos es crucial para mantener niveles de servicio competitivos y la satisfacción del asegurado.
ProcessMind visualiza el recorrido real de extremo a extremo de cada siniestro en FINEOS, identificando los cuellos de botella exactos donde los siniestros se estancan. Revela qué actividades, departamentos o tipos de siniestros contribuyen más a los retrasos, permitiendo intervenciones específicas para acelerar la resolución.

Las altas tasas de reintroducción o reevaluación de siniestros evidencian ineficiencias, consumiendo tiempo y recursos valiosos. Este ir y venir suele originarse por información inicial incompleta o errores, lo que genera frustración tanto para los asegurados como para los equipos internos. Los pasos repetidos inflan significativamente los costos de procesamiento y extienden los tiempos de ciclo generales de los siniestros.

ProcessMind descubre y cuantifica automáticamente todos los bucles de retrabajo y las desviaciones dentro de su proceso de FINEOS Claims. Identifica las causas raíz, como 'Canales de Envío' específicos o 'Tipos de Siniestro' que con frecuencia requieren 'Información Adicional Solicitada', contribuyendo a eliminar pasos innecesarios y estandarizar los workflows.

El incumplimiento de las regulaciones del sector y las políticas internas durante la tramitación de siniestros expone a la organización a riesgos legales y financieros significativos. Esto incluye el incumplimiento de plazos para actividades críticas como la 'Decisión del Siniestro' o el manejo incorrecto de 'Tipos de Siniestro' específicos, lo que puede resultar en multas elevadas y daños a la reputación. Asegurar el cumplimiento normativo es primordial para la confianza y la integridad operativa.

ProcessMind compara automáticamente las rutas reales de los siniestros con modelos de proceso conformes predefinidos, destacando cada desviación y caso no conforme. Ofrece una traza auditable de cumplimiento, señalando las instancias en las que se incumplen la 'Fecha Objetivo de Resolución' o las actividades obligatorias en FINEOS Claims.

La variación significativa en cómo se procesan reclamos similares entre distintos ajustadores o departamentos genera resultados impredecibles y un trato poco equitativo. Esta falta de estandarización se traduce en una experiencia inconsistente para el asegurado, dificultando la escalabilidad de las operaciones y la garantía de un procesamiento justo. Además, oculta las mejores prácticas.
ProcessMind descubre todas las variantes de proceso reales para los reclamos en FINEOS, revelando la multitud de formas en que se gestionan los siniestros. Cuantifica la frecuencia y el impacto de cada variante, permitiéndole identificar rutas ideales y desviaciones, y comparar el rendimiento entre diferentes 'Assigned Adjusters' o 'Departments'.

Actividades o etapas específicas dentro del ciclo de vida de los siniestros se convierten en cuellos de botella, generando colas y retrasos que impactan todo el proceso. Esto puede resultar en mayores tiempos de espera para los asegurados, la prolongación de los tiempos de resolución de reclamos y una utilización ineficiente de los recursos. Identificar estos cuellos de botella es clave para optimizar el flujo.
ProcessMind mapea visualmente todo el proceso de reclamos, identificando actividades precisas como 'Investigation Completed' o 'Payment Authorized' donde los siniestros se acumulan o experimentan largos tiempos de espera. Destaca estos cuellos de botella y su impacto, permitiéndole priorizar intervenciones en su sistema FINEOS Claims.

Los recursos, como los ajustadores de reclamaciones o los equipos de procesamiento, están sobrecargados de trabajo o infrautilizados, lo que genera desequilibrios en la carga de trabajo. Esta ineficiencia puede resultar en agotamiento de los empleados, mayores costos por horas extras y retrasos en el procesamiento de reclamaciones, impactando en última instancia tanto la eficiencia operativa como la satisfacción del asegurado. Optimizar la asignación de recursos es esencial.
ProcessMind analiza la propiedad de la actividad y la distribución de la carga de trabajo en todos los 'Ajustadores Asignados' y 'Departamentos' en FINEOS Claims. Revela desequilibrios, identifica recursos sobrecargados y detecta oportunidades para una mejor dotación de personal, reequilibrio de la carga de trabajo o automatización para maximizar la eficiencia.

Un esfuerzo manual excesivo, el retrabajo frecuente y los tiempos de procesamiento prolongados contribuyen de forma significativa al costo global de gestionar cada siniestro. Estos costos ocultos pueden mermar la rentabilidad y hacer que el departamento de siniestros sea menos eficiente. Reducir estos costos es una vía directa para mejorar el rendimiento financiero.

ProcessMind cuantifica los generadores de costo dentro del proceso de siniestros, asociando gastos a actividades específicas y variantes de proceso. Esto pone de manifiesto dónde su proceso de FINEOS Claims incurre en mayores costos debido a la ineficiencia, permitiéndole definir acciones para la reducción de gastos a través de la automatización o la simplificación del proceso.

Las organizaciones luchan por obtener una comprensión holística de cómo un siniestro progresa desde la presentación hasta el cierre a través de todos los sistemas y departamentos. Esta visión fragmentada oculta ineficiencias, dificultando la identificación de las causas raíz de los problemas o la implementación de mejoras efectivas en los procesos. Conduce a conjeturas en lugar de decisiones basadas en datos.
ProcessMind reconstruye automáticamente el mapa de proceso completo, objetivo y de principio a fin de cada recorrido del siniestro a partir de tus datos de eventos de FINEOS. Proporciona una representación visual y basada en datos de los flujos reales de los siniestros, revelando todos los caminos y desviaciones que realmente ocurren, ofreciendo una claridad sin precedentes.

La dificultad para medir e informar con precisión sobre indicadores clave de rendimiento, como el tiempo de ciclo, las tasas de resolución o el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA). Sin datos precisos, resulta complicado evaluar el rendimiento, identificar áreas de mejora o demostrar valor, lo que impacta en la planificación estratégica y la rendición de cuentas.
ProcessMind calcula y visualiza automáticamente las métricas clave de rendimiento para el proceso de reclamaciones, como el tiempo de ciclo promedio desde "Reclamación Enviada" hasta "Reclamación Cerrada", las tasas de resolución y el cumplimiento con la "Fecha Objetivo de Resolución". Proporciona dashboards en tiempo real para monitorear y analizar estos KPI dentro de FINEOS Claims.

El paso crucial entre 'Claim Decision Made' y 'Payment Authorized' a menudo sufre demoras excesivas, lo que impacta directamente la satisfacción del asegurado y el flujo de caja. Estas retenciones internas pueden generar quejas, daños a la reputación e incluso escrutinio regulatorio si los pagos se retrasan constantemente. Agilizar esta fase es vital para la confianza del asegurado.
ProcessMind resalta la duración y las actividades específicas dentro del subproceso de autorización de pagos. Identifica cuellos de botella o traspasos específicos que causan retrasos, vinculándolos con datos relevantes de 'Department' o 'Assigned Adjuster' dentro de FINEOS para señalar dónde se necesitan mejoras exactas.

Las distintas categorías de reclamaciones, como los "Tipos de Reclamación" específicos, presentan duraciones de procesamiento muy variables sin una justificación clara ni expectativas estandarizadas. Esta inconsistencia dificulta la previsión y la planificación de recursos, lo que lleva a niveles de servicio impredecibles y dificultades para gestionar las expectativas de los asegurados en diversos escenarios de reclamación. Comprender estas variaciones es fundamental para la optimización del servicio.
ProcessMind segmenta todo el proceso de reclamaciones por "Tipo de Reclamación" o "Severidad de la Reclamación" para revelar qué categorías se ven afectadas de manera desproporcionada por retrasos o rutas ineficientes. Esto permite implementar intervenciones dirigidas para estandarizar el procesamiento, reasignar recursos y mejorar la eficiencia de carteras de reclamaciones específicas dentro de FINEOS Claims.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Este objetivo busca reducir de manera significativa el tiempo total que un siniestro en FINEOS Claims tarda en pasar desde su presentación hasta su resolución final. Tiempos de resolución más cortos conducen directamente a una mayor satisfacción del asegurado y a la reducción de posibles penalizaciones por pagos tardíos, mejorando así la eficiencia general y la reputación de la compañía aseguradora. Lograr esto implica que los siniestros se procesan y liquidan con mayor rapidez, mejorando el flujo de caja y disminuyendo los gastos administrativos.

ProcessMind ofrece insights granulares sobre los ciclos de vida de los siniestros, identificando los cuellos de botella exactos y sus causas raíz dentro del workflow de FINEOS Claims. Al visualizar las variaciones del proceso y la duración de las actividades, las organizaciones pueden precisar los retrasos e implementar mejoras focalizadas, como la reasignación de recursos o la automatización de pasos específicos, y medir el impacto en el tiempo promedio de resolución.

Eliminar el retrabajo implica identificar y suprimir actividades repetitivas o redundantes dentro del workflow de Procesamiento de Reclamaciones en FINEOS Claims que provocan que una reclamación regrese a etapas anteriores. Esto reduce directamente los costos operativos, acorta los tiempos de ciclo y libera capacidad de los ajustadores, permitiendo un mayor enfoque en nuevas reclamaciones y casos complejos. Minimizar el retrabajo es crucial para mantener un flujo eficiente de reclamaciones y prevenir errores.
ProcessMind descubre todas las rutas reales de las reclamaciones, destacando de inmediato los bucles de retrabajo, su frecuencia y los costos asociados. Al analizar las actividades y condiciones previas que desencadenan el retrabajo, ProcessMind permite a los usuarios identificar necesidades de capacitación específicas, refinar los requisitos de entrada de datos o automatizar pasos de validación dentro de FINEOS Claims, midiendo directamente la reducción en las instancias de retrabajo.

Este objetivo busca asegurar que cada paso del workflow de Gestión de Siniestros en FINEOS Claims cumpla con todas las regulaciones del sector y políticas internas relevantes. Alcanzar el cumplimiento total mitiga riesgos legales, evita multas considerables y protege la reputación de la organización. También fomenta la confianza de los asegurados al garantizar una tramitación de siniestros justa y consistente, un aspecto primordial en el sector asegurador. ProcessMind permite comparar directamente las rutas de siniestros reales con modelos de proceso conformes predefinidos. Las desviaciones se señalan automáticamente, lo que facilita la identificación proactiva de siniestros o pasos de proceso no conformes. Esta capacidad ayuda a perfeccionar los workflows en FINEOS Claims para garantizar el cumplimiento, proporcionando un porcentaje de cumplimiento medible en todos los siniestros procesados.

Estandarizar la gestión de reclamos implica definir e implementar rutas óptimas y consistentemente para los distintos tipos de siniestros dentro de FINEOS Claims, lo que reduce las variaciones en el procesamiento de casos similares. Esto mejora la predictibilidad, disminuye el tiempo de capacitación para nuevos ajustadores y garantiza un trato equitativo para todos los asegurados. La consistencia se traduce en resultados de mayor calidad y una operación más eficiente.ProcessMind mapea visualmente todas las variantes de procesamiento de reclamos existentes, destacando dónde y por qué se desvían las rutas. Permite analizar la eficiencia y las implicaciones de costos de cada variante. Al comprender estas desviaciones, las organizaciones pueden diseñar e implementar workflows estandarizados en FINEOS Claims, monitoreando la tasa de adopción de estas rutas óptimas y reduciendo la variabilidad del proceso.

Este objetivo busca asegurar que los tramitadores de siniestros y demás personal involucrado en la Gestión de Siniestros dentro de FINEOS Claims sean utilizados de la manera más eficaz posible, alineando las habilidades con las tareas y equilibrando las cargas de trabajo. Una asignación óptima de recursos reduce los costos operativos, previene el agotamiento y garantiza que los siniestros se procesen eficientemente, especialmente en periodos de alta demanda, impactando directamente el rendimiento.

ProcessMind ofrece insights sobre la carga de trabajo de los recursos, las transferencias y los tiempos de inactividad en todas las actividades de Gestión de Siniestros. Identifica qué tramitadores o departamentos están sobreutilizados, subutilizados o son parte de cuellos de botella. Estos datos facilitan decisiones informadas sobre la reasignación de recursos y el equilibrio de la carga de trabajo en FINEOS Claims, midiendo las mejoras en la utilización de la capacidad de los recursos y el rendimiento de los siniestros.

Reducir los costos operativos por reclamación implica identificar y eliminar ineficiencias, pasos innecesarios o un consumo excesivo de recursos dentro del workflow de procesamiento de reclamaciones en FINEOS Claims. La reducción de estos costos contribuye directamente a la rentabilidad y ventaja competitiva de la organización, permitiendo la reinversión en otras áreas o precios más atractivos para los asegurados. ProcessMind cuantifica el costo asociado a cada actividad y variante de proceso, revelando costos ocultos derivados de retrabajos, retrasos innecesarios o intervenciones manuales. Al identificar estos factores de costo, las organizaciones pueden implementar mejoras específicas, como la automatización o la simplificación de procesos, y medir los ahorros financieros directos por cada reclamación procesada en FINEOS Claims.

Agilizar la autorización de pagos implica reducir sustancialmente el tiempo que transcurre desde la toma de una decisión sobre un siniestro hasta que el pago final es aprobado y emitido dentro de FINEOS Claims. Esto es fundamental para la satisfacción del asegurado, para mantener una experiencia del cliente positiva y para garantizar el cumplimiento oportuno de las obligaciones, lo que a su vez reduce el riesgo de quejas o de un escrutinio regulatorio. ProcessMind visualiza la secuencia específica de actividades que conducen a la autorización del pago, destacando los retrasos y posibles cuellos de botella dentro de este subproceso crítico. Puede identificar dónde la intervención humana ralentiza los procesos o dónde se podría introducir la automatización. Al analizar estos pasos, las organizaciones pueden optimizar sus flujos de trabajo y medir la reducción en el tiempo del ciclo de autorización en FINEOS Claims.

Este objetivo se centra en reducir la variabilidad del tiempo de procesamiento de los distintos tipos de siniestros en FINEOS Claims, garantizando que los siniestros similares tengan duraciones de procesamiento predecibles. Una mayor consistencia conduce a una mejor previsión, acuerdos de nivel de servicio más fiables y refuerza la confianza de los asegurados al establecer expectativas claras sobre los plazos de resolución. ProcessMind permite un análisis detallado de los tiempos de ciclo, desglosados por tipo de siniestro, canal de presentación u otros attributes relevantes. Identifica las actividades o rutas específicas que causan retrasos injustificados o variabilidad para ciertas categorías de siniestros. Esta data permite a las organizaciones estandarizar procesos y medir la reducción de la variabilidad del tiempo de ciclo dentro de FINEOS Claims.

Mejorar la visibilidad del proceso significa obtener una comprensión completa y en tiempo real de cada paso e interacción dentro de todo el recorrido de Procesamiento de Reclamaciones en FINEOS Claims, desde la presentación inicial hasta el cierre final. Esta visión integral es esencial para una gestión eficaz, identificar ineficiencias ocultas y tomar decisiones basadas en datos que impactan en toda la operación y la experiencia del asegurado.
ProcessMind reconstruye automáticamente el verdadero flujo de proceso de extremo a extremo basándose en los event logs, proporcionando un mapa objetivo y basado en datos de cómo se procesan realmente las reclamaciones. Esto elimina las conjeturas y ofrece una única fuente de verdad para todas las partes interesadas. Permite el monitoreo continuo y la identificación de cualquier desviación o subproceso dentro de FINEOS Claims, proporcionando total transparencia.

Este objetivo consiste en cumplir y superar de manera constante los indicadores clave de rendimiento (KPIs) predefinidos para la Gestión de Siniestros en FINEOS Claims, como el tiempo medio de tramitación, la tasa de resolución en primera instancia o la precisión de los siniestros. Alcanzar los KPIs con éxito demuestra excelencia operativa, asegura el cumplimiento de los objetivos de negocio y contribuye directamente a metas estratégicas como la satisfacción del cliente y la rentabilidad. ProcessMind vincula la data del proceso directamente con los resultados de negocio y los KPIs, ofreciendo un dashboard claro del rendimiento actual frente a los objetivos. Puede identificar los pasos o variantes específicos del proceso que impiden el logro de los KPIs. Al detectar las causas raíz del bajo rendimiento, las organizaciones pueden implementar intervenciones dirigidas en FINEOS Claims y medir su impacto en la consecución de los KPIs.

La Ruta de Mejora de 6 Pasos para el Procesamiento de Reclamos

1

Descargar la Plantilla

2

Exporte sus Datos de Siniestros

3

Cargue su dataset

4

Analice su Proceso de Siniestros

5

Implementar Mejoras Clave

6

Supervisar Progreso y Ajustar

1

Descargar la Plantilla

Qué hacer

Obtén la plantilla de Excel predefinida y adaptada para el Procesamiento de Siniestros en FINEOS Claims para estructurar correctamente tus datos históricos.

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Por qué es importante

Una estructura de datos estandarizada es crucial para un análisis de procesos preciso y eficiente, asegurando que toda la información relevante sea capturada.

Resultado esperado

Una plantilla de datos lista para usar, perfectamente estructurada para sus datos de FINEOS Claims.

LO QUE OBTENDRÁ

Descubra Cuellos de Botella en FINEOS Claims al Instante

ProcessMind visualiza todo su workflow de reclamaciones FINEOS, revelando ineficiencias ocultas y brechas de cumplimiento que nunca supo que existían. Obtenga una claridad sin precedentes para impulsar mejoras específicas.
  • Visualice las rutas reales de las reclamaciones de FINEOS.
  • Identifique variaciones costosas en el proceso de siniestros
  • Detecte riesgos de cumplimiento ocultos en las reclamaciones
  • Optimizar la asignación de recursos para siniestros
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS TÍPICOS

Logrando la Excelencia en la Gestión de Siniestros

Aplicar Process Mining a tus datos de FINEOS Claims revela cuellos de botella e ineficiencias ocultos. Estos resultados representan los beneficios tangibles que las organizaciones suelen lograr al optimizar sus flujos de trabajo de procesamiento de siniestros.

0 %
Resolución de Siniestros Más Rápida

Reducción promedio del tiempo de extremo a extremo

El Process Mining identifica cuellos de botella e ineficiencias, reduciendo significativamente el tiempo necesario para procesar una reclamación desde su presentación hasta su cierre.

0 %
Tasa de Retrabajo Reducida

Disminución de las reclamaciones que requieren reprocesamiento

Al identificar las causas raíz de los bucles de retrabajo, las organizaciones pueden optimizar sus procesos, lo que lleva a que menos siniestros necesiten reingresar a etapas previas y a menores costos operativos.

0 %
Cumplimiento de SLA Mejorado

Mayor adhesión a los objetivos regulatorios

Obtenga una visibilidad clara de las desviaciones del proceso que afectan el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA), asegurando que los siniestros se procesen dentro de los plazos definidos y los estándares regulatorios.

0 %
Rutas de Reclamos Estandarizadas

Menos variantes de proceso detectadas

Descubra y elimine las variaciones innecesarias del proceso, lo que conduce a una gestión de siniestros más consistente, predecible y eficiente en todos los tipos.

0 days
Autorización de Pago Más Rápida

Menores tiempos de aprobación post-decisión

Optimiza las etapas finales del proceso de siniestros, reduciendo significativamente el tiempo desde la toma de decisiones hasta la autorización real del pago, mejorando la satisfacción del reclamante.

Los resultados individuales pueden variar dependiendo de la complejidad específica de sus procesos de siniestros, las configuraciones de los sistemas existentes y la calidad de los datos. Las cifras presentadas ilustran mejoras comunes observadas en implementaciones exitosas.

Datos Recomendados

Comience con los atributos y actividades más importantes, luego expanda según sea necesario.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El identificador único para un solo reclamo de seguro, que sirve como el identificador principal de caso para el análisis de procesos.

Por qué es importante

Este es el identificador central que conecta todos los events relacionados en una única instancia de proceso, haciendo posible el análisis de principio a fin del ciclo de vida del siniestro.

El nombre del evento de negocio o tarea específica que ocurrió en un punto del proceso de reclamos.

Por qué es importante

Define los pasos del proceso, permitiendo la visualización del mapa de proceso y el análisis de patrones y desviaciones del flujo de trabajo.

La marca de tiempo que indica cuándo ocurrió una actividad o evento específico.

Por qué es importante

Este timestamp proporciona el orden cronológico de los events, lo cual es esencial para calcular todas las métricas basadas en el tiempo, como el tiempo de ciclo, e identificar cuellos de botella.

La marca de tiempo que indica cuándo se completó una actividad o evento específico.

Por qué es importante

Permite el cálculo preciso del tiempo de procesamiento para cada actividad, lo cual es clave para identificar pasos ineficientes y medir la utilización de los recursos.

El nombre o ID del ajustador de reclamos o usuario responsable de la actividad.

Por qué es importante

Este atributo vincula las etapas del proceso con los individuos que las ejecutan, facilitando el análisis de la carga de trabajo, la evaluación de la eficiencia de los recursos y las comparaciones de rendimiento.

La categoría del reclamo de seguro, como Discapacidad, Propiedad o Responsabilidad Civil.

Por qué es importante

Permite la segmentación del proceso para comparar el rendimiento e identificar variaciones entre diferentes categorías de siniestros, lo que conduce a mejoras más específicas.

Una clasificación de la complejidad de la reclamación o de su posible impacto financiero (por ejemplo, Bajo, Medio, Alto).

Por qué es importante

Segmentar por gravedad ayuda a verificar si el proceso prioriza correctamente las reclamaciones de alto impacto y a identificar si ciertos niveles de complejidad causan cuellos de botella en el proceso.

El estado actual o histórico del reclamo al momento del evento.

Por qué es importante

Este atributo es clave para entender los resultados de los siniestros, permite filtrar entre casos activos y cerrados, e identificar las etapas donde los siniestros se estancan.

El método o canal a través del cual se presentó inicialmente el reclamo.

Por qué es importante

Ayuda a determinar si ciertos canales de entrada conducen a un procesamiento más eficiente o a mayores tasas de retrabajo, lo que permite fundamentar la estrategia e inversión en canales.

La fecha objetivo en la que se espera que el reclamo se resuelva, según los SLAs o las regulaciones.

Por qué es importante

Este es el parámetro de referencia para medir el cumplimiento de los SLA. Permite identificar siniestros tardíos y analizar las razones de los retrasos.

El departamento o unidad de negocio responsable de gestionar la actividad o el reclamo.

Por qué es importante

Permite el análisis de rendimiento por unidad organizacional, destacando los retrasos en la transferencia entre departamentos y los cuellos de botella departamentales.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Marca la recepción inicial de un siniestro por parte de la organización, a menudo a través de varios canales como portales web, correo electrónico o correo postal. Este es el punto de partida del proceso de siniestros y se captura típicamente cuando el Primer Aviso de Siniestro (FNOL) se ingresa en un área de preparación o directamente en FINEOS.

Por qué es importante

Esta actividad marca el evento de inicio principal del proceso. Analizar el tiempo desde la presentación hasta el registro ayuda a identificar retrasos en la entrada de datos y la configuración inicial del siniestro, lo que impacta directamente en el tiempo total del ciclo.

Representa la creación formal del registro de la reclamación dentro del sistema FINEOS. En este punto, se asigna oficialmente un ID de reclamación único y el caso se abre formalmente para su procesamiento. Este evento se captura típicamente a partir de la marca de tiempo de creación del objeto de reclamación principal.

Por qué es importante

Este es un hito crucial que transforma el siniestro de una simple notificación a un case activo. Sirve como punto de partida fiable para medir el ciclo de vida del procesamiento interno.

Un hito clave en el que la aseguradora toma una decisión formal para aprobar, aprobar parcialmente o denegar la reclamación. Esto casi siempre se registra como un cambio de estado explícito dentro de FINEOS a un estado como 'Aprobado', 'Denegado' o 'Liquidado'.

Por qué es importante

Este es un hito importante que determina la ruta del proceso subsiguiente (pago o cierre). Es crucial para medir el tiempo hasta la decisión y analizar los resultados de los siniestros.

Representa la aprobación formal del importe de liquidación calculado a pagar. Este es a menudo un paso separado de la decisión de la reclamación, que requiere que un gerente o equipo específico autorice el desembolso. Esto se captura mediante un cambio de estado como 'Aprobado para Pago'.

Por qué es importante

Esta actividad es clave para el KPI de 'Payment Authorization Cycle Time'. Los retrasos entre la decisión y la autorización pueden ser un cuello de botella oculto significativo que afecta la satisfacción del cliente.

Marca el momento en que el pago es realmente procesado y enviado al reclamante o proveedor. En FINEOS, esto a menudo se activa mediante una integración con un sistema financiero y se registra como un registro de transacción o una actualización final del estado de pago.

Por qué es importante

Este es un 'momento de la verdad' crucial para el cliente. Analizar el tiempo desde la autorización hasta la emisión ayuda a agilizar el proceso de pago y a mejorar la experiencia del cliente.

Marca el estado final y terminal de un siniestro en el sistema una vez completadas todas las actividades, incluido el pago o la denegación. Este evento se captura cuando el estado del siniestro se actualiza a 'Cerrado' o 'Finalizado' en FINEOS.

Por qué es importante

Esta actividad es el evento final principal del proceso. El tiempo desde 'Claim Submitted' hasta 'Claim Closed' es un KPI maestro para medir el rendimiento y la eficiencia general del proceso.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining analiza los datos del registro de eventos de sus reclamaciones FINEOS para visualizar el flujo de proceso real de principio a fin. Identifica cuellos de botella comunes, desviaciones inesperadas y ciclos de retrabajo frecuentes que pueden estar ocultos en los informes estándar. Esto proporciona una visión objetiva y basada en datos de cómo se procesan verdaderamente las reclamaciones.

Para empezar, generalmente necesita un event log que contenga el ID de Siniestro, los nombres de las actividades y los timestamps para cada paso del proceso de siniestros. Además, attributes de case relevantes como el tipo de siniestro, el importe o los datos demográficos del reclamante pueden enriquecer el análisis. Esta data se extrae habitualmente de FINEOS a través de informes estándar o acceso a la base de data.

Al mapear el proceso real, el Process Mining destaca dónde los siniestros se atascan o reingresan repetidamente a etapas previas, identificando las causas raíz de los retrasos y el retrabajo. Esto permite intervenciones específicas para optimizar los flujos de trabajo y eliminar ineficiencias. Obtendrá una visión clara de los pasos que más contribuyen a extender los tiempos de ciclo.

Generalmente, necesita acceso a su base de datos de reclamaciones de FINEOS o data warehouse para extraer los datos del registro de eventos. Esto a menudo implica consultas SQL o APIs de informes existentes. Una herramienta de software de Process Mining, ya sea basada en la nube o local, recopilará y analizará estos datos.

Una vez que los datos son extraídos y preparados, los modelos de proceso iniciales y las perspectivas a menudo pueden generarse en unos pocos días o una semana. La velocidad depende de la calidad de los datos y de la complejidad del proceso de siniestros. Un análisis más profundo y recomendaciones accionables tomarán naturalmente más tiempo.

Sí, el Process Mining puede auditar eficazmente las reclamaciones comparándolas con modelos de cumplimiento predefinidos, identificando los casos en que los procesos se desvían de las normas obligatorias o los procedimientos operativos estándar. Esto ayuda a detectar proactivamente las rutas de tramitación de reclamaciones no conformes. Proporciona evidencia de cumplimiento y señala las áreas que requieren atención para asegurar un cumplimiento normativo del 100%.

No, la extracción de datos para Process Mining se realiza típicamente sobre instantáneas de datos históricos o mediante acceso de solo lectura a tu base de datos FINEOS. Esto asegura que no hay impacto en tus operaciones de procesamiento de siniestros en vivo ni en el rendimiento del sistema. Es un enfoque analítico no invasivo.

Si bien un conocimiento básico de los datos es útil, muchas herramientas modernas de Process Mining están diseñadas para usuarios de negocio y ofrecen interfaces intuitivas. No necesita necesariamente habilidades avanzadas de ciencia de datos para empezar. Sin embargo, la experiencia en ingeniería de datos para la extracción y el análisis es beneficiosa para escenarios complejos.

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