購買から支払いまでを改善 - 発注
効率的な調達のためにDynamics 365の発注フローを最適化
非効率な発注処理は、納期遅延、運用コストの増加、関係者の不満につながることがよくあります。当社のプラットフォームは、調達ライフサイクル全体における隠れたボトルネックや逸脱を特定するのに役立ちます。最初の依頼から最終的な受領まで、遅延がどこで発生しているかを正確に特定し、業務を効率化します。これにより、大幅な効率向上とコスト削減の機会を明らかにします。
事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。
詳細な説明を表示
購買発注プロセスを最適化する理由
P2P（Purchase to Pay）のうち、購買発注（Purchase Order）プロセスの最適化は、小手先の効率化ではありません。調達機能全体を土台から強くする取り組みです。Microsoft Dynamics 365 のような複雑なシステムでは、発注管理の非効率が在庫水準やサプライヤーとの関係、キャッシュフロー、コンプライアンスにまで連鎖して影響します。承認の停滞、手戻りの多発、入荷（検収）処理の遅延は、運用コストの増加や納期遅延、ベンダーとの関係悪化に直結します。各発注の実際の流れが見えていないと、原因特定は勘に頼った推測になり、狙いを絞った改善は進みにくく効果も限定的です。申請から最終検収まで、各発注が果たす役割を正しく把握することが、ムダのない、俊敏でコスト効率の高いサプライチェーンを維持するうえで不可欠です。
プロセスマイニングでP2Pの購買発注を可視化・高速化
プロセスマイニングは、Microsoft Dynamics 365 内の発注ライフサイクルを、勘や伝聞ではなくデータで客観的に理解するためのアプローチです。システムからイベントログを直接抽出し、現場そのままの as-is プロセスを再現します。購買発注では、「Purchase Requisition Created」から「Goods Receipt Posted」「Purchase Order Completed」までの全工程を、タイムスタンプと担当者情報付きで可視化できます。このレベルの可視化により、発注が実際にたどった経路、標準手順からの逸脱、各工程で滞留している時間が一目で分かります。どの承認ステップが遅延を招いているか、どの部門が手戻りループに関与しているか、特定のベンダーでサイクルタイムが長くなっていないかまで把握可能です。見えなかった非効率に光を当て、P2P（購買発注）のパフォーマンス改善につなげるための強力な分析基盤になります。
購買発注で改善効果が高いポイント
Microsoft Dynamics 365 の P2P／購買発注にプロセスマイニングを適用すると、次のような高インパクト領域が見えてきます：
- ボトルネックの特定： 発注が滞留しやすい工程や作業を正確に特定します。特定の承認レベルなのか、受入検査の遅れなのか、あるいは見落とされがちなデータ入力ミスなのか。まずここを解消することが、全体のサイクルタイム短縮の第一歩です。
- 手戻り・逸脱の分析： 発注がどのくらいの頻度で変更され、なぜ変更され、その結果どんな遅延を招いているかを明らかにします。初期申請の精度、ベンダーとのコミュニケーション、社内レビューの手順といった課題が浮き彫りになります。
- コンプライアンスと規程遵守： 発注が社内規程や法規制に沿って処理されているかを検証します。適切な申請なしに発注が作成されていないか、承認順が逆転していないか、権限外の担当者が処理していないかを把握し、統制を強化します。
- 自動化の機会： 手作業の引き継ぎや反復タスクを可視化し、自動化の有力候補を見つけます。フローをスリム化し、人的リソースを高付加価値業務に振り向けられます。
- サプライヤー別のパフォーマンス： 確認から入荷まで、サプライヤーごとに発注のサイクルタイムへの影響を分析します。データに基づく協議や条件交渉に活用できます。
P2Pの購買発注を最適化して得られる成果
プロセスマイニングを活用して P2P－購買発注プロセスを最適化すると、次のような大きく測定可能な効果が期待できます。
- 発注サイクルタイムの短縮： 申請から検収までの処理をスピードアップし、機動的なサプライチェーン運用と在庫の適正化を実現します。
- コスト削減： 特急対応費の抑制、早期支払割引の獲得、遅延・問題発注の管理にかかる手作業の削減により、確実に収益へ貢献します。
- コンプライアンス強化とリスク低減： すべての発注を社内規程・外部規制に適合させ、財務面・評判面のリスクを抑制します。
- 関係者満足度の向上： 社内の需要部門にはタイムリーな物品・サービス提供を、社外のサプライヤーとは効率的で予測可能なやり取りを実現します。
- データドリブンな意思決定： 勘頼みから脱却し、Microsoft Dynamics 365 の設定変更やプロセス設計、リソース配分をデータに基づいて判断できます。
まずはP2P購買発注の可視化から
プロセスマイニングで P2P－購買発注プロセスを見直すことで、効率とコントロールを着実に高められます。Microsoft Dynamics 365 内での実際の流れを把握すれば、狙いを絞った改善施策を自信を持って実行できます。サイクルタイム短縮、ボトルネック解消、調達業務全体の最適化に、このアプローチがどのように効くのかをぜひご確認ください。
Purchase to Pay - 発注プロセスのための6ステップ改善パス
データ テンプレートをダウンロードする
実施すること
Microsoft Dynamics 365における購買オーダー分析専用に設計された、事前に構成されたExcelデータテンプレートにアクセスできます。このテンプレートにより、必要なすべてのイベントログデータを確実に取得できます。
その重要性
正しいデータ構造を最初から使用することは、正確な分析のために極めて重要です。このテンプレートはデータ収集を効率化し、後工程でのエラーや手戻りを防ぎます。
期待される成果
購買から支払いまでのプロセス（購買オーダー）データに適したスキーマを持つ、すぐに使えるExcelテンプレートです。
プロセス データをエクスポート
その重要性
網羅的な履歴 データは、貴社の購買オーダー プロセス内で繰り返されるパターン、ボトルネック、コンプライアンスの問題を特定するための確固たる基盤を提供します。
期待される成果
購買から支払いまでのプロセス（購買オーダー）における、かなりの期間の履歴データが入力済みのテンプレートです。
データセットをアップロード
その重要性
分析を迅速に開始するためには、シームレスなデータ取り込みが不可欠です。ProcessMindは複雑なデータ準備を処理し、お客様がインサイトの獲得に集中できるようになります。
期待される成果
貴社のP2P（購買から支払い）購買オーダーデータが正常にアップロードおよび処理され、詳細な分析の準備が整いました。
プロセスを分析
実施すること
貴社の購買オーダー プロセスに関する自動生成されたダッシュボード、プロセス マップ、主要 パフォーマンス インジケーターを探索してください。AI駆動の推奨事項を活用して、改善 領域を特定します。
その重要性
実際のプロセスフローを可視化し、パフォーマンスメトリクスを把握することで、潜在的な非効率性、コンプライアンスの欠陥、そしてコスト削減の機会が明らかになります。
期待される成果
貴社の購買から支払いまで - 購買オーダープロセスに関する明確なインサイト（ボトルネック、逸脱、データに基づいた改善提案を含む）を提供します。
改善を実行
その重要性
インサイトを行動に落とし込むことで、真の価値が生まれます。的を絞った改善は、効率を高め、サイクルタイムを短縮し、リソースの有効活用を確実にします。
期待される成果
特定された問題を解決し、パフォーマンスを最適化するために、Purchase to Pay - 発注プロセス内で実施される具体的な変更。
プロセスを監視
実施すること
定期的にMicrosoft Dynamics 365からProcessMindへ新しい発注書データを再アップロードしてください。改善の効果を測定するために、主要なパフォーマンス指標を継続的に追跡します。
その重要性
継続的な監視により、改善が維持され、貴社のプロセスが時間の経過とともに最適化され、新しいビジネス要件や課題に適応できるようになります。
期待される成果
持続的なプロセス最適化、測定可能なKPI改善、そして効率的なPurchase to Pay - 発注プロセスを維持するための積極的なアプローチ。
提供内容
Dynamics 365フローにおけるP2Pのボトルネックを特定
- 発注プロセスをエンドツーエンドで可視化
- 発注書における高コストな遅延と手戻りを特定
- 購買オーダーバリアントのパフォーマンスと逸脱を比較します。
- 主要な発注書KPIをリアルタイムで監視
想定される成果
購買オーダー処理における具体的な成果の達成
これらの結果は、企業がMicrosoft Dynamics 365内で購買発注書プロセスを最適化することで、通常達成できる顕著な運用面および財務面でのメリットを示しています。データに基づいたインサイトを通じて、企業はボトルネックを特定し、効率を向上させるためのターゲットを絞った改善策を実行できます。
承認リードタイムの平均短縮率
発注承認プロセスを合理化し、ボトルネックを排除して調達サイクルを加速させ、タイムリーな発注を実現します。
承認後の変更の削減
承認後の発注変更の根本原因を特定し、手戻り、管理負担、潜在的なサプライチェーンの中断を削減します。
ポリシー遵守の向上
プロセス逸脱を可視化することで、発注が社内ポリシーや規制要件に確実に準拠しているかを把握し、リスクと監査を最小限に抑えます。
変換サイクルタイムの短縮
依頼から購買オーダーへの変換を迅速化し、需要へのより迅速な対応と全体的な運用上の俊敏性を向上させます。
より多くのストレートスルー処理
手作業のステップを自動化し、例外を排除することで、より高いストレートスルー処理率を達成し、人為的ミスを削減し効率を向上させます。
結果はプロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。ここに示す数値は、導入事例で一般的に見られる改善幅です。
よくある質問
よくある質問
プロセスマイニングは、実際の発注書プロセスの流れを可視化し、隠れたボトルネックや逸脱を明らかにします。承認サイクルが遅い領域、頻繁な変更が発生する領域、手作業が非効率性を生み出す領域を浮き彫りにします。このインサイトにより、データに基づいた意思決定を行い、最適化を進めることができます。
購買オーダーに関連するイベントログが必要です。具体的には、各ステップのケース識別子、アクティビティ、およびtimestampが含まれます。このデータは通常、Dynamics 365内で購買オーダーの作成、承認、変更、入庫、および最終化イベントを記録しているテーブルから抽出できます。これらのログが、貴社のプロセスを再構築するための基盤となります。
まず、Microsoft Dynamics 365内の関連データソースを特定し、必要なイベントログを抽出します。次に、データが準備され、プロセスマイニングツールにロードされます。最後に、初期のディスカバリー分析が実行され、現在の発注プロセスを可視化します。
購買オーダーの承認時間を短縮し、変更率を最小限に抑えることが期待できます。プロセスマイニングは、入庫処理の迅速化、コンプライアンスの確保、および申請からPOへの変換の迅速化を支援します。最終的には、より効率的で信頼性の高い購買オーダーワークフローを実現します。
データの可用性と複雑さにもよりますが、初期の洞察と包括的なプロセスマップは数週間以内に生成できることがよくあります。その後すぐに実行可能な改善推奨事項と変更の実施が続き、数ヶ月以内に測定可能な結果につながります。タイムラインは、範囲と組織の準備状況によって左右されます。
はい、プロセスマイニングはこれらの一般的な問題の根本原因を特定するのに非常に有効です。遅延の原因となる特定の承認ステップを特定し、繰り返される変更のパターンを明らかにし、それらのボトルネックにどのユーザーや部署が関与しているかを示すことができます。この詳細な可視性により、的を絞った介入が可能になります。
Dynamics 365のデータ構造に関する基本的な理解があれば役立ちますが、多くのプロセスマイニングツールはデータ抽出のためのコネクタやガイダンスを提供しています。通常、社内のITチームまたはDynamics 365に精通したコンサルタントが、必要なイベントログの取得をサポートできます。プロセスは可能な限り簡素化されています。
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