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Melhore o Planejamento de Produção no Dynamics 365. Guia em 6 passos.
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Otimize o Planejamento de Produção no Dynamics 365 para Eficiência Máxima

Planejamento ineficiente causa metas perdidas e desperdício. Nossa plataforma ajuda a localizar gargalos exatos, da previsão de demanda à conclusão da ordem. Descubra como simplificar operações, reduzir lead times e aumentar a eficiência com melhorias práticas.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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Impulsionando a Eficiência no Planejamento de Produção com o Dynamics 365 Manufacturing

Um Planejamento de Produção eficaz é a base de qualquer operação industrial de sucesso, especialmente ao gerenciar processos complexos no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Ele define tudo, desde a alocação de recursos e aquisição de materiais até cronogramas de produção e compromissos de entrega. Quando o planejamento é ineficiente, os efeitos colaterais são graves: prazos perdidos, custos operacionais elevados, excesso de estoque e clientes insatisfeitos. Otimizar esse processo não é apenas bater metas, é garantir um futuro industrial resiliente e lucrativo.

Como o Process Mining Ilumina seu Fluxo Produtivo

O Process Mining oferece uma visão sem precedentes do seu processo real de planejamento de produção, revelando gargalos ocultos que relatórios tradicionais ignoram. Ao analisar os logs de eventos do seu sistema Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, o Process Mining reconstrói a jornada completa de cada Ordem de Produção — desde a previsão inicial de demanda até a conclusão final. Esse mergulho profundo permite visualizar o fluxo real, identificar desvios do plano ideal e localizar exatamente onde ocorrem os atrasos. Você descobre quanto tempo cada atividade realmente leva, se os recursos são bem utilizados e se a falta de materiais atrasa o início da produção. Essa capacidade é vital para identificar as causas raiz dos atrasos e seu impacto no tempo de ciclo e nos custos dentro do ambiente Dynamics 365.

Áreas-Chave para Melhoria no Planejamento de Produção

Usar Process Mining no Planejamento de Produção do Microsoft Dynamics 365 Manufacturing permite focar em melhorias específicas:

  • Gargalos de Agendamento: Identifique centros de trabalho, linhas ou etapas onde as ordens costumam parar, atrasando o ciclo total. Isso permite intervenções focadas para otimizar a capacidade ou realocar recursos.
  • Gaps de Utilização de Recursos: Entenda se maquinário e mão de obra são usados de forma otimizada ou se há períodos de ociosidade ou sobrecarga, afetando a produtividade.
  • Desafios de Disponibilidade de Materiais: Rastreie como a falta de insumos impacta as datas planejadas e o início real da produção, ajudando a refinar estratégias de compras e níveis de estoque.
  • Desvios de Processo: Descubra onde as ordens fogem do roteiro planejado ou dos procedimentos padrão, indicando necessidades de treinamento ou falhas no processo.
  • Oportunidades de Redução de Lead Time: Aponte atividades que aumentam desproporcionalmente o tempo de entrega, permitindo simplificar ou automatizar etapas para acelerar a produção.

Resultados Mensuráveis de um Planejamento Otimizado

Ao aplicar os insights de Process Mining no seu Planejamento de Produção no Dynamics 365, você obtém benefícios tangíveis. Espere reduções significativas no tempo de ciclo de fabricação, agilizando entregas e aumentando a satisfação do cliente. Os custos operacionais caem com a melhor alocação de recursos e redução de desperdícios. A maior precisão no planejamento eleva as taxas de entrega no prazo e fortalece sua posição competitiva. Além disso, um processo transparente garante conformidade com normas regulatórias e padrões internos de qualidade, tornando a operação mais previsível. Essa otimização não resolve apenas problemas imediatos, mas cria uma base para a melhoria contínua e o crescimento sustentável da sua indústria.

Comece sua Jornada de Otimização

Entender as complexidades do seu Planejamento de Produção no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing é o primeiro passo para a eficiência máxima. O Process Mining traz a clareza e os dados necessários para transformar sua operação. Descubra como essa abordagem ajuda você a sair do diagnóstico de desafios para a implementação de soluções eficazes e duradouras.

Planejamento da Produção Planejamento de Capacidade Planejamento de Materiais Programação da Produção Otimizao da Cadeia de Suprimentos Eficiência de Fabricação Utilização de Recursos Redução de lead time Gestão de Operações MRP Planejamento de Necessidades de Materiais Operações de Manufatura

Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Atrasos entre o recebimento da previsão de demanda e a liberação das ordens aumentam drasticamente o lead time, afetando a pontualidade e a satisfação do cliente. Isso gera um ambiente reativo.
O ProcessMind analisa o fluxo completo no Dynamics 365, do recebimento da demanda à liberação da ordem, identificando etapas de aprovação ou atividades que geram gargalos críticos.

Ajustes frequentes e não programados no cronograma atrapalham as operações, elevam custos e geram conflitos de recursos. Isso indica falta de robustez no plano inicial ou falha na gestão de mudanças.
O ProcessMind mapeia os ajustes de produção e os vincula a eventos anteriores no Dynamics 365 para revelar causas raiz como previsões imprecisas ou falta de insumos.

Atrasos na confirmação da alocação de recursos impedem que as ordens comecem no prazo, gerando ociosidade e impactando o rendimento da planta. Isso causa perda de metas e desperdício de maquinário e mão de obra.
O ProcessMind visualiza o tempo entre a liberação da ordem e a confirmação dos recursos, destacando grupos de recursos ou unidades que sofrem atrasos constantes para permitir melhorias focadas.

Desvios no cronograma detalhado geram prazos de conclusão imprevisíveis, dificultando compromissos com clientes e a gestão da cadeia de suprimentos. Isso eleva custos de urgência.
O ProcessMind analisa a atividade de monitoramento da aderência ao cronograma no Dynamics 365 versus as datas planejadas, identificando padrões de desvio e causas como falta de materiais ou quebras de máquinas.

Erros ou atrasos no planejamento de necessidades de materiais (MRP) resultam em falta de insumos no início da produção, paralisando a linha e aumentando o lead time.
O ProcessMind rastreia o caminho entre o MRP e o início da produção usando o status de disponibilidade de material no Dynamics 365 para revelar onde e por que os materiais faltam.

Falhas no cumprimento das datas de término geram acúmulos, aumento de estoque em processo (WIP) e atrasos nas entregas. Isso prejudica o fluxo de caixa e a performance global.
O ProcessMind analisa o ciclo desde o início da produção até a conclusão da ordem no Dynamics 365, localizando linhas, produtos ou planejadores específicos que geram atrasos constantes.

Falhas no planejamento de necessidades de capacidade resultam em linhas ociosas ou sobrecarregadas, elevando custos ou lead times. Isso indica desconexão entre capacidade planejada e demanda real.
O ProcessMind avalia o consumo de capacidade em diferentes plantas e linhas no Dynamics 365, identificando ineficiências e sugerindo o rebalanceamento da carga de trabalho.

Sem uma visibilidade clara do "Status de produção" atual das ordens, os gestores têm dificuldade em tomar decisões fundamentadas, responder a imprevistos e prever prazos com precisão. Isso prejudica a agilidade e a resolução proativa de problemas.
O ProcessMind oferece uma visão transparente e ponta a ponta do ciclo de vida da "Ordem de produção" no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, permitindo o acompanhamento em tempo real de cada atividade, desde a liberação até a conclusão.

Falhas na integração entre a previsão de demanda e o cronograma mestre geram planos desalinhados com o mercado, causando excesso de estoque ou falta de produtos. Isso gera custos de armazenagem ou perda de vendas.
O ProcessMind analisa a precisão dessa transição no Dynamics 365, identificando onde surgem as discrepâncias e seu impacto no planejamento.

Pedidos frequentes de aceleração de ordens indicam ineficiência no planejamento, elevando custos de mão de obra e fretes urgentes. Isso corrói margens e estressa o sistema.
O ProcessMind identifica padrões de mudança na prioridade ou ajustes vinculados a pedidos urgentes no Dynamics 365, revelando o que está forçando esses gastos extras.

Processos de aprovação lentos para "Plano de Produção Aprovado" podem travar todo o ciclo de planejamento, atrasando a liberação de ordens de produção e adiando as datas de início planejadas. Isso impacta a responsividade da operação de manufatura.\nO ProcessMind mapeia o workflow de aprovação dos planos de produção no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, destacando indivíduos ou departamentos específicos que estão consistentemente atrasando o processo de aprovação.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Este objetivo visa encurtar a duração total do planejamento no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Um tempo de ciclo menor significa resposta rápida ao mercado e maior agilidade. O ProcessMind identifica e quantifica atrasos entre o 'Recebimento da Previsão' e o 'Plano de Produção Aprovado'. Ao visualizar o fluxo real e as variantes, ajuda a descobrir as causas raiz dos atrasos, permitindo simplificar etapas e reduzir o tempo de ciclo em 15-25%.

Este objetivo foca em reduzir as alterações nos planos de produção após sua criação inicial no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Revisões frequentes geram ineficiência e desperdício. O ProcessMind rastreia cada instância de 'Plano de Produção Ajustado', identificando quais planos são alterados e o motivo. Ele revela gatilhos comuns, como falta de material ou conflitos de capacidade, permitindo ajustes proativos e reduzindo as revisões em 10-15%.

O objetivo é garantir que os recursos de produção, como máquinas e pessoal, sejam alocados de forma otimizada e sem atrasos desnecessários no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. A alocação ineficiente leva a recursos ociosos, janelas de produção perdidas e aumento dos custos operacionais. O ProcessMind visualiza o fluxo entre o 'Planejamento de Necessidades de Capacidade' e a 'Confirmação de Alocação de Recursos', destacando onde ocorrem conflitos de recursos. Ajuda a identificar padrões de subutilização ou gargalos, oferecendo insights para equilibrar as cargas de trabalho e reduzindo potencialmente os atrasos de alocação em 20%.

Este objetivo busca melhorar o alinhamento das atividades reais com o 'Cronograma Detalhado' no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. A baixa aderência gera atrasos e insatisfação. O ProcessMind analisa desvios entre datas planejadas e reais das ordens e atividades como o 'Monitoramento da Aderência'. Ele revela motivos comuns para variações, como atrasos ou falta de recursos, permitindo melhorias direcionadas e aumentando a aderência em 10-20%.

O objetivo é garantir que todos os materiais necessários estejam disponíveis quando solicitados pela produção, evitando atrasos e paradas no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. A falta de materiais interrompe cronogramas, aumenta custos de urgência e impacta a eficiência geral da produção e os compromissos de entrega ao cliente. O ProcessMind mapeia o lead time desde o 'Planejamento de Necessidades de Materiais' até a atividade 'Ordem de Produção Liberada', focando no 'Status de Disponibilidade de Material'. Ele identifica estágios ou produtos onde os atrasos de material são mais frequentes, ajudando a sanar problemas em compras ou gestão de estoque e reduzindo potencialmente os atrasos relacionados a materiais em 15-25%.

Este objetivo foca em melhorar a porcentagem de ordens finalizadas na data planejada no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Isso garante a satisfação do cliente e evita penalidades. O ProcessMind rastreia o ciclo de vida da 'Ordem de Produção', comparando a 'Data de Término Planejada' com a conclusão real. Ele identifica caminhos críticos e desvios que geram atrasos, fornecendo insights para melhorar a execução e aumentando as taxas de entrega no prazo em 5-10%.

Este objetivo foca em maximizar o uso da capacidade disponível no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. A utilização subótima eleva custos e reduz o throughput. O ProcessMind analisa o 'Planejamento de Capacidade' em relação ao uso real em 'Produção Iniciada' e 'Concluída'. Ele destaca gargalos ou subutilização, permitindo melhores decisões de balanceamento de carga e melhorando a utilização da capacidade em 10-15%.

O objetivo é fornecer insights atualizados sobre o status de todas as ordens de produção e processos ativos no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. A visibilidade limitada impede a tomada de decisões proativas e dificulta a resposta rápida a problemas imprevistos. O ProcessMind constrói um gêmeo digital preciso do processo através da conexão direta aos event logs. Isso permite monitorar o progresso desde a 'Produção Iniciada' até a 'Ordem de Produção Concluída', proporcionando transparência e intervenções mais rápidas.

O objetivo é conectar as previsões de demanda ao planejamento de produção no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Uma desconexão leva a planos imprecisos, resultando em excesso de estoque ou falta de produtos. O ProcessMind rastreia o fluxo desde o 'Recebimento da Previsão' até o 'Planejamento de Materiais'. Ele identifica atrasos na transferência de informações e onde as mudanças de previsão impactam a precisão, reduzindo potencialmente erros em 5-10%.

O objetivo é minimizar o fardo financeiro decorrente da aceleração de ordens de produção, muitas vezes devido a problemas imprevistos ou falhas no planejamento inicial no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. A produção urgente geralmente envolve custos de mão de obra mais altos e fretes premium. O ProcessMind identifica as 'Ordens de Produção' que frequentemente envolvem processos urgentes, analisando desvios entre a 'Data de Início Planejada' e a 'Data de Término Planejada'. Ele revela as causas comuns, como aprovações tardias ou atrasos de materiais, reduzindo potencialmente esses custos em 10-20%.

Este objetivo foca em acelerar o workflow de aprovação dos planos de produção no Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Aprovações lentas atrasam a produção e os lead times. O ProcessMind mapeia a sequência 'Plano de Produção Revisado' e 'Aprovado', identificando gargalos e ineficiências. Ele quantifica o tempo em cada etapa, destacando aprovadores ou passos lentos, permitindo o redesenho do processo para reduzir os tempos de aprovação em 20-30%.

O Caminho de 6 Etapas para Melhoria do Planejamento da Produção

1

Baixar o Modelo
2

Exportar os Seus Dados
3

Faça o Upload do Seu Dataset
4

Analise Seu Processo
5

Implementar Melhorias
6

Monitorizar o Seu Processo
1

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O que fazer

Obtenha o template Excel de Planejamento de Produção para o Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Ele garante que seus dados estejam prontos para o Process Mining.

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Por que é importante

Usar a estrutura de dados correta desde o início evita erros e garante análises precisas, criando uma base sólida para sua jornada de melhoria.

Resultado esperado

Um template de Excel pronto para uso, estruturado para os dados do seu Planejamento de Produção do D365.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Identifique gargalos no planejamento de produção hoje mesmo

O ProcessMind visualiza todo o seu workflow de planejamento de produção no Dynamics 365, do início ao fim. Descubra ineficiências ocultas e oportunidades de otimização através de dashboards interativos e insights detalhados.
  • Identificar atrasos exatos no planejamento de produção
  • Visualize as variantes reais do processo de planejamento
  • Localizar ineficiências na alocação de recursos
  • Reduzir lead times no Dynamics 365
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Alcançando a Excelência Operacional no Planejamento de Produção

Estes resultados demonstram as melhorias mensuráveis que as organizações alcançam ao otimizar seus processos de Planejamento de Produção usando Process Mining com dados do Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Ao descobrir ineficiências, as empresas podem simplificar as operações e aumentar a produtividade geral.

0 %
Aprovações de Planejamento Mais Rápidas

Redução no tempo de ciclo de aprovação de planos

Simplifique as etapas de revisão e aprovação para reduzir gargalos, garantindo que os planos de produção sejam finalizados e estejam prontos para execução mais rapidamente.
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Redução de Revisões de Planos

Redução no número de modificações no plano

Identifique causas raiz de mudanças frequentes no plano, como dados de demanda imprecisos ou falta de recursos, para criar cronogramas mais estáveis.
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Melhoria na Conclusão Dentro do Prazo

Aumento de ordens de produção finalizadas no prazo

Identifique atrasos e ineficiências em todo o fluxo de produção, garantindo que mais ordens terminem no prazo e elevando a satisfação do cliente.
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Menores Custos de Produção Urgente

Redução de despesas com produção urgente

Descubra os motivos por trás das ordens urgentes, como falta de materiais ou conflitos de agenda, para reduzir custos operacionais e aumentar a eficiência financeira.
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Alinhamento de Demanda Aprimorado

Integração mais rápida da demanda ao planejamento

Encurte o lead time desde o recebimento das previsões de demanda até a criação do plano mestre de produção, permitindo respostas mais rápidas e precisas às flutuações do mercado.

Os resultados variam com base na complexidade do processo e na qualidade dos dados. Estes números representam melhorias típicas observadas em diferentes implementações.

Dados Recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e expanda conforme necessário.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O identificador único para uma ordem de produção, servindo como o ID de caso principal para rastrear todas as atividades relacionadas de planejamento e execução.

Por que é importante

Este é o identificador fundamental do caso, que é crítico para agrupar todos os eventos relacionados e reconstruir o processo de planejamento de produção de ponta a ponta para análise.

Indica o status atual do ciclo de vida da ordem de produção.

Por que é importante

Este atributo fornece uma visão de alto nível do progresso de uma ordem e é crucial para filtragem, verificação de conformidade e análise do tempo gasto em diferentes fases da produção.

A data e hora em que a ordem de produção está agendada para começar.

Por que é importante

Serve como base para medir a aderência ao cronograma e identificar atrasos entre o planejado e o início real da produção.

A data e hora em que a ordem de produção está agendada para ser concluída.

Por que é importante

Este atributo é a referência para medir as taxas de conclusão no prazo e analisar a precisão do agendamento da produção.

O identificador do usurio responsvel pela atividade.

Por que é importante

Permite analisar a performance por usuário ou equipe, identificar automações e oferece trilha de auditoria das atividades-chave.

O site de manufatura ou planta onde a ordem de produção está sendo executada.

Por que é importante

Isso permite a comparação de desempenho e o benchmarking entre diferentes sites de manufatura, ajudando a identificar melhores práticas e problemas específicos de cada local.

O identificador único para o item que está sendo fabricado.

Por que é importante

Permite analisar variações do processo conforme o produto, ajudando a identificar gargalos ou falhas de qualidade específicas.

A classificação da ordem de produção, como padrão, retrabalho ou baseada em projeto.

Por que é importante

Este atributo permite a segmentação da análise, uma vez que diferentes tipos de ordem, como 'Standard' e 'Rework', seguem naturalmente processos e expectativas de desempenho distintos.

A quantidade de bens produzidos com sucesso e reportados como concluídos para a ordem.

Por que é importante

Essencial para calcular rendimento, taxas de refugo e throughput real, fornecendo insights sobre a eficiência produtiva.

Uma classificação que indica a urgência ou prioridade da ordem de produção.

Por que é importante

Isso ajuda a identificar a frequência e o impacto das ordens urgentes, o que pode indicar instabilidade no planejamento ou uma gestão operacional reativa.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Esta atividade marca a criação de uma ordem de produção, que formaliza a demanda por uma quantidade específica. Isso é tipicamente capturado quando uma ordem planejada é confirmada, criando um registro oficial no sistema com um ID único.

Por que é importante

Este é o principal evento de início para o processo de produção. Analisar o tempo desde esta criação até as etapas subsequentes ajuda a medir o lead time e a eficiência geral do planejamento.

Esta atividade marca o agendamento da ordem de produção, alocando recursos, datas e horários para suas operações. Esta etapa pode envolver o agendamento de operações ou um agendamento de tarefas mais detalhado.

Por que é importante

O agendamento é crucial para o planejamento de capacidade e gestão de recursos. Analisar o tempo levado para agendar ordens e o intervalo antes da liberação revela restrições de planejamento e capacidade.

Esta atividade significa que a ordem de produção foi aprovada e autorizada para execução. Este é um marco importante que libera documentos como cartões de tarefas e cartões de roteiro.

Por que é importante

Este é o repasse oficial do planejamento para a execução. O tempo entre 'Agendado' e 'Liberado' indica atrasos na aprovação, enquanto o tempo de 'Liberado' a 'Iniciado' mede a prontidão do chão de fábrica.

Marca o início físico do trabalho no chão de fábrica. Geralmente registrado quando a primeira operação começa via terminal ou lançamento de diário.

Por que é importante

Esta atividade fornece o horário real de início da produção, o que é crucial para calcular atrasos de início, aderência ao cronograma e lead times reais.

Indica que a fabricação da quantidade especificada está fisicamente concluída e os produtos entraram em estoque. É uma atualização crítica que dispara transações de inventário.

Por que é importante

Isso marca o fim da produção física. É essencial para calcular as taxas de conclusão no prazo, a duração real da produção e o throughput.

Esta é a atividade final, representando o fechamento financeiro da ordem de produção. Todos os custos foram calculados e lançados, e nenhuma outra transação pode ser feita contra a ordem.

Por que é importante

Isso marca a verdadeira conclusão da ordem sob as perspectivas física e financeira. Atrasos entre 'Reportado como Concluído' e 'Finalizado' podem indicar problemas na contabilidade de custos ou fechamento financeiro.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining analisa dados de event logs do seu sistema Dynamics 365 para visualizar o fluxo real do seu processo de Planejamento de Produção. Ele identifica ineficiências, como ciclos excessivamente longos, revisões frequentes de planos e gargalos na alocação de recursos que impactam a produção no prazo. Esta análise ajuda a descobrir desvios ocultos nos processos planejados, fornecendo insights baseados em dados para otimização.

Para o Process Mining no Planejamento da Produção, os dados principais necessários incluem o Event Log vinculado às suas Ordens de Produção. Especificamente, precisamos de pontos de dados como o ID da Ordem de Produção, descrições de atividades, timestamps para cada atividade e o usuário ou sistema responsável. Essas informações permitem reconstruir a jornada completa de cada plano de produção.

Após a extração de dados e a preparação inicial, você geralmente pode esperar as primeiras visualizações do processo e indicadores de desempenho (KPIs) em poucas semanas. O cronograma exato depende do volume e complexidade dos dados, bem como da prontidão das informações. Esta fase inicial ajuda a validar a qualidade dos dados e identificar áreas imediatas para investigação profunda.

Ao identificar gargalos e desvios, o Process Mining ajuda a reduzir o tempo do ciclo de planejamento da produção e a minimizar a frequência de revisões de planos. Você pode esperar uma alocação de recursos mais eficiente, melhor adesão aos cronogramas e aumento na conclusão da produção no prazo. Por fim, isso leva à utilização otimizada da capacidade produtiva e à redução de custos com fretes expressos ou urgências.

A extração de dados do Dynamics 365 Manufacturing geralmente envolve ferramentas nativas de relatório, feeds OData ou consultas diretas ao banco, dependendo da sua configuração e permissões. O objetivo é obter logs de eventos em formato estruturado (CSV ou tabela), prontos para o Process Mining. Nossos especialistas podem orientar você no processo de extração segura.

Não. O Process Mining é uma técnica analítica não invasiva. Ele opera com dados históricos extraídos do Dynamics 365, não diretamente no sistema em tempo real. As extrações são planejadas para minimizar o impacto, ocorrendo em horários de baixa carga e com acesso apenas de leitura.

Os principais pré-requisitos técnicos envolvem ter acesso ao seu banco de dados do Microsoft Dynamics 365 Manufacturing ou às suas funcionalidades de relatórios para extrair dados de event logs. Além disso, será utilizada uma plataforma de Process Mining, que pode ter seus próprios requisitos de sistema. Forneceremos orientações detalhadas durante a configuração.

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