Mejore Su Planificación de la Producción

Mejorar la Planificación de la Producción en Dynamics 365. Guía de 6 pasos.
Mejore Su Planificación de la Producción

Optimice la Planificación de la Producción en Dynamics 365 para una Eficiencia Máxima

Una planificación de la producción ineficiente puede llevar a objetivos incumplidos y recursos desperdiciados. Nuestra plataforma le ayuda a identificar cuellos de botella exactos, desde el pronóstico de la demanda hasta la finalización del pedido. Descubra cómo optimizar las operaciones, reducir los tiempos de entrega y potenciar la eficiencia general con mejoras prácticas.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

Mostrar descripción detallada

Desbloqueando la Eficiencia en la Planificación de la Producción con Dynamics 365 Manufacturing

Una Planificación de la Producción eficaz es la columna vertebral de cualquier operación de fabricación exitosa, especialmente al gestionar procesos complejos dentro de Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Define desde la asignación de recursos y la adquisición de materiales hasta los cronogramas de producción y los compromisos de entrega. Cuando la planificación es ineficiente, las repercusiones pueden ser significativas, resultando en plazos incumplidos, mayores costos operativos, exceso de inventario y, en última instancia, clientes insatisfechos. Comprender y optimizar este proceso crítico no se trata solo de cumplir objetivos, sino de construir un futuro de fabricación resiliente y rentable.

Cómo Process Mining Ilumina su Flujo de Producción

Process mining ofrece una perspectiva inigualable de su proceso real de planificación de la producción, revelando ineficiencias ocultas que los informes tradicionales a menudo pasan por alto. Al analizar los registros de eventos de su sistema Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, process mining reconstruye el recorrido completo de cada Orden de Producción, desde el pronóstico inicial de la demanda hasta la finalización y el análisis del rendimiento. Esta inmersión profunda le permite visualizar el flujo real del proceso, identificar todas las desviaciones de su plan ideal y localizar exactamente dónde se producen los cuellos de botella. Puede ver cuánto tiempo lleva realmente cada actividad, si los recursos se utilizan de manera efectiva y si la disponibilidad de materiales retrasa constantemente los inicios de producción. Esta capacidad es crucial para identificar las causas raíz de los retrasos y comprender su impacto en el tiempo de ciclo general y el costo dentro de su entorno de Dynamics 365.

Áreas Clave para la Mejora de la Planificación de la Producción

Aprovechar process mining para la Planificación de la Producción en Microsoft Dynamics 365 Manufacturing le permite dirigirse a áreas específicas de mejora. Puede descubrir:

  • Cuellos de Botella en la Programación: Identifique centros de trabajo específicos, líneas de producción o etapas donde las órdenes de producción se estancan con frecuencia, causando retrasos en el tiempo de ciclo general de producción. Esto permite intervenciones focalizadas para optimizar la capacidad o reasignar recursos.
  • Brechas en la Utilización de Recursos: Comprenda si su maquinaria y mano de obra se utilizan de manera óptima o si existen períodos de infrautilización o sobrecarga, lo que afecta la eficiencia y la producción.
  • Retos en la Disponibilidad de Materiales: Rastree cómo la escasez de materiales impacta las fechas de inicio planificadas y el comienzo real de la producción, ayudándole a refinar las estrategias de adquisición y los niveles de inventario.
  • Desviaciones del Proceso: Descubra instancias donde las órdenes de producción se desvían de su enrutamiento planificado o procedimientos operativos estándar, lo que indica posibles necesidades de capacitación o brechas en el proceso.
  • Oportunidades de Reducción del Tiempo de Entrega: Identifique actividades que contribuyen de manera desproporcionada al tiempo de entrega general, lo que le permite agilizar o automatizar estos pasos para acelerar la producción y reducir el tiempo de ciclo de la Planificación de la Producción.

Resultados Medibles de una Planificación de la Producción Optimizada

Al aplicar los conocimientos de process mining a su Planificación de la Producción en Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, puede lograr beneficios sustanciales y medibles. Espere ver reducciones significativas en el tiempo de ciclo de fabricación, lo que se traduce en una entrega más rápida de los bienes y una mayor satisfacción del cliente. Los costos operativos disminuyen gracias a una asignación de recursos más eficiente, una minimización de los desperdicios y niveles de inventario optimizados. Una mayor precisión en la planificación conduce a mejores tasas de entrega a tiempo y a una posición competitiva más sólida. Además, un proceso más transparente y eficiente asegura un mejor cumplimiento de los requisitos regulatorios y los estándares internos de calidad, construyendo una operación de fabricación más confiable y predecible. Esta profunda optimización de procesos no solo aborda los puntos débiles inmediatos, sino que también establece una base para la mejora continua y el crecimiento sostenido dentro de su empresa de fabricación.

Emprenda Su Viaje de Optimización

Comprender las complejidades de su proceso de Planificación de la Producción en Microsoft Dynamics 365 Manufacturing es el primer paso para alcanzar la máxima eficiencia. Process mining proporciona la claridad y los conocimientos basados en datos que necesita para transformar sus operaciones. Descubra cómo este potente enfoque puede ayudarle a pasar de la identificación de desafíos a la implementación de soluciones efectivas y duraderas.

Planificación de Producción Planificación de Capacidad Planificación de Materiales Programación de Producción Optimización de la Cadena de Suministro Eficiencia de Fabricación Utilización de Recursos Reducción del Plazo de Entrega Gestión de Operaciones

Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Los retrasos entre la recepción de los pronósticos de demanda y la liberación de las órdenes de producción extienden drásticamente los tiempos de entrega, afectando la entrega a tiempo y la satisfacción del cliente. Esto a menudo resulta en un entorno de producción reactivo en lugar de proactivo.
ProcessMind analiza el flujo completo dentro de Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, desde "Pronóstico de Demanda Recibido" hasta "Orden de Producción Liberada", identificando actividades específicas o etapas de aprobación que causan cuellos de botella significativos.

Los ajustes frecuentes e imprevistos a los cronogramas detallados de producción interrumpen las operaciones, lo que lleva a un aumento de costos, conflictos de recursos y plazos incumplidos. Esto indica una falta de solidez en la planificación inicial o una mala gestión del cambio.
ProcessMind mapea todas las actividades de "Plan de Producción Ajustado", vinculándolas a eventos o atributos precedentes dentro de Dynamics 365 Manufacturing para descubrir causas raíz como pronósticos inexactos, escasez de materiales o cálculos erróneos de capacidad.

Los retrasos en la confirmación de la asignación de recursos impiden que las órdenes de producción comiencen a tiempo, causando recursos ociosos e impactando el rendimiento general de la planta. Esto lleva a incumplimientos de los objetivos de producción y a una utilización ineficiente de maquinaria y mano de obra costosas.
ProcessMind visualiza el tiempo transcurrido entre "Orden de Producción Liberada" y "Asignación de Recursos Confirmada" en Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, destacando grupos de recursos o plantas específicos que experimentan retrasos constantes, lo que permite mejoras dirigidas.

Las desviaciones de la "Programación Detallada de Producción Generada" conducen a tiempos de finalización impredecibles, lo que dificulta el cumplimiento de los compromisos con el cliente y la gestión de los pasos posteriores de la cadena de suministro. Esto puede resultar en un aumento de los costos de agilización y la insatisfacción del cliente.
ProcessMind analiza la actividad "Adherencia al Programa Monitorizada" en Dynamics 365 Manufacturing en comparación con las fechas planificadas, identificando patrones comunes de desviación y sus causas, como retrasos de materiales o tiempo de inactividad inesperado de la máquina.

Una "Planificación de Requerimientos de Materiales" incorrecta o tardía a menudo resulta en escasez crítica de materiales cuando la "Producción ha Iniciado", deteniendo la producción y aumentando los tiempos de entrega. Esto impacta directamente la eficiencia de fabricación y puede llevar a costosos tiempos de inactividad.
ProcessMind rastrea el camino desde "Planificación de Requerimientos de Materiales" hasta "Producción Iniciada" utilizando el atributo de Estado de Disponibilidad de Materiales en Microsoft Dynamics 365 Manufacturing para revelar dónde y por qué los materiales no están disponibles cuando se necesitan.

El incumplimiento de las órdenes de producción en sus fechas de finalización planificadas conduce a retrasos, aumento del trabajo en curso y demoras en el cumplimiento de los pedidos de los clientes. Esto afecta el flujo de caja y el rendimiento operativo general.
ProcessMind analiza el tiempo de ciclo desde "Producción Iniciada" hasta "Orden de Producción Completada" en Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, identificando líneas de producción, productos o planificadores específicos asociados con retrasos constantes.

Una planificación deficiente en "Requisitos de Capacidad Planificados" resulta en líneas de producción infrautilizadas o una sobrecarga frecuente, lo que conduce a mayores costos operativos o tiempos de entrega extendidos. Esto indica una desconexión entre la capacidad planificada y la demanda real de producción.
ProcessMind evalúa cómo se consume la capacidad en diferentes plantas y líneas de producción en Dynamics 365 Manufacturing, identificando períodos de ineficiencia y sugiriendo oportunidades de reequilibrio de la carga de trabajo.

Sin una visibilidad clara del "Estado de Producción" actual de los pedidos, los gerentes tienen dificultades para tomar decisiones informadas, responder a las excepciones y pronosticar con precisión los tiempos de finalización. Esto dificulta la toma de decisiones ágiles y la resolución proactiva de problemas.
ProcessMind proporciona una vista transparente y de principio a fin del ciclo de vida de la "Orden de Producción" en Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, permitiendo el seguimiento en tiempo real de cada actividad, desde su lanzamiento hasta su finalización.

Una integración deficiente entre "Pronóstico de Demanda Recibido" y "Programa Maestro de Producción Creado" lleva a planes que no se alinean con las necesidades del mercado, resultando en sobreproducción o desabastecimientos. Esto genera costos de mantenimiento de inventario o oportunidades de ventas perdidas.
ProcessMind analiza la precisión de la transición de la previsión a la programación dentro de Dynamics 365 Manufacturing, identificando dónde surgen las discrepancias y cómo impactan en las actividades de planificación posteriores.

Las solicitudes frecuentes para acelerar las órdenes de producción indican ineficiencias subyacentes en la planificación, lo que lleva a mayores costos laborales, horas extras y tarifas de envío premium. Esto erosiona los márgenes de beneficio y genera estrés en el sistema de producción.
ProcessMind identifica patrones de cambios en la "Prioridad de Producción" o actividades de "Plan de Producción Ajustado" vinculadas a órdenes urgentes en Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, revelando las causas raíz que requieren una aceleración costosa.

Los procesos de aprobación lentos para "Plan de Producción Aprobado" pueden paralizar todo el ciclo de planificación, retrasando la liberación de los pedidos de producción y posponiendo las fechas de inicio planificadas. Esto afecta la capacidad de respuesta de la operación de fabricación.
ProcessMind mapea el flujo de trabajo de aprobación para los planes de producción en Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, destacando a las personas o departamentos específicos que están ralentizando constantemente el proceso de aprobación.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Este objetivo busca acortar la duración de extremo a extremo del proceso de planificación de producción en Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, desde la previsión de demanda inicial hasta el plan de producción aprobado. Un tiempo de ciclo reducido significa una respuesta más rápida a los cambios del mercado, una agilidad mejorada y un inicio más rápido de las actividades de producción, mejorando la competitividad general.ProcessMind identifica y cuantifica los retrasos entre actividades como 'Previsión de Demanda Recibida' y 'Plan de Producción Aprobado', señalando cuellos de botella específicos. Al visualizar el flujo real del proceso y sus variantes, ayuda a descubrir las causas raíz de los retrasos, permitiendo intervenciones específicas para agilizar los pasos y potencialmente reducir el tiempo de ciclo en un 15-25%.

Este objetivo se centra en reducir el número de veces que un plan de producción necesita ser alterado o revisado después de su creación inicial. Las revisiones frecuentes en Microsoft Dynamics 365 Manufacturing conducen a ineficiencias operativas, recursos desperdiciados y retrasos en la ejecución. Minimizarlas asegura la estabilidad y previsibilidad en las operaciones, mejorando la utilización de recursos y la fiabilidad de las entregas.ProcessMind analiza los registros de eventos para rastrear cada instancia de la actividad 'Plan de Producción Ajustado', identificando qué planes se revisan con frecuencia y por qué. Revela los desencadenantes comunes de las revisiones, como la disponibilidad tardía de materiales o los conflictos de capacidad, lo que permite ajustes proactivos a los procesos anteriores y potencialmente reduce las revisiones en un 10-15%.

El objetivo es asegurar que los recursos de producción, como máquinas y personal, se asignen de manera óptima y sin retrasos innecesarios en Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Una asignación ineficiente conduce a recursos ociosos, ventanas de producción perdidas y mayores costos operativos, impactando directamente la producción y la rentabilidad.ProcessMind visualiza el flujo entre 'Requisitos de Capacidad Planificados' y 'Asignación de Recursos Confirmada', destacando dónde ocurren conflictos o retrasos de recursos. Ayuda a identificar patrones de subutilización de recursos o cuellos de botella, ofreciendo insights para equilibrar las cargas de trabajo, lo que lleva a una programación más eficiente y potencialmente a reducir los retrasos en la asignación en un 20%.

Este objetivo busca mejorar el grado en que las actividades de producción reales se alinean con el 'Programa de Producción Detallado Generado' en Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Una baja adhesión resulta en plazos incumplidos, insatisfacción del cliente y un efecto dominó de retrasos en toda la cadena de suministro, impactando la fiabilidad y reputación general.ProcessMind analiza las desviaciones entre las fechas de inicio/finalización planificadas y reales de los pedidos de producción y actividades como 'Adhesión al Cronograma Monitoreada'. Descubre las razones más comunes de las variaciones del cronograma, como retrasos inesperados o escasez de recursos, permitiendo mejoras específicas en la precisión de la planificación y potencialmente aumentando la adhesión en un 10-20%.

El objetivo es garantizar que todos los materiales necesarios estén disponibles cuando se requieran para la producción, evitando retrasos y paradas en Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. La escasez de materiales interrumpe los programas, aumenta los costos de aceleración y afecta la eficiencia general de la producción y los compromisos de entrega al cliente, lo que lleva a la pérdida de ingresos.ProcessMind mapea el tiempo de entrega desde 'Requisitos de Materiales Planificados' hasta la actividad de 'Pedido de Producción Liberado', enfocándose específicamente en el 'Estado de Disponibilidad de Materiales'. Identifica las etapas o productos donde los retrasos de materiales son más frecuentes, ayudando a identificar problemas previos en la adquisición o gestión de inventario y potencialmente reduciendo los retrasos relacionados con materiales en un 15-25%.

Este objetivo se centra en mejorar el porcentaje de pedidos de producción que se terminan en su fecha de finalización planificada en Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Lograr esto asegura la satisfacción del cliente, minimiza las penalizaciones por entrega tardía y mantiene un proceso logístico fluido, mejorando la fiabilidad general de la cadena de suministro.ProcessMind rastrea el ciclo de vida completo de cada 'Pedido de Producción', comparando la 'Fecha de Finalización Planificada' con las marcas de tiempo de actividad de 'Pedido de Producción Completado'. Identifica las rutas críticas y las desviaciones comunes que conducen a finalizaciones tardías, proporcionando insights para mejorar la eficiencia de ejecución y potencialmente aumentar las tasas de finalización a tiempo en un 5-10%.

Este objetivo apunta a maximizar el uso efectivo de la capacidad de producción disponible dentro de las instalaciones de Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. La utilización subóptima puede llevar a mayores costos por unidad, un rendimiento reducido y oportunidades de ingresos perdidas, ya que los recursos están sobre o subasignados, lo que impacta la rentabilidad.ProcessMind analiza la actividad 'Requisitos de Capacidad Planificados' en relación con el uso real de los recursos durante 'Producción Iniciada' y 'Pedido de Producción Completado'. Destaca períodos y recursos con cuellos de botella o subutilización, lo que permite un mejor equilibrio de carga y decisiones de programación para potencialmente mejorar la utilización de la capacidad en un 10-15%.

El objetivo es proporcionar insights actualizados y precisos sobre el estado de todos los pedidos y procesos de producción activos en Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. La visibilidad limitada obstaculiza la toma de decisiones proactiva, complica el seguimiento del progreso y dificulta la respuesta rápida a problemas imprevistos, aumentando los riesgos.ProcessMind construye un gemelo digital preciso y en tiempo real del proceso de planificación de producción conectándose directamente a los registros de eventos. Esto permite a las partes interesadas monitorear el progreso desde 'Producción Iniciada' hasta 'Pedido de Producción Completado', proporcionando transparencia sobre los cuellos de botella y retrasos actuales, y permitiendo intervenciones más rápidas y mejor informadas.

Este objetivo busca crear una conexión fluida entre los resultados de la previsión de demanda y el proceso de planificación de producción en Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Una desconexión conduce a una planificación inexacta, lo que resulta en una sobreproducción y exceso de inventario o en una subproducción y oportunidades de venta perdidas.ProcessMind rastrea el flujo desde 'Previsión de Demanda Recibida' hasta 'Plan Maestro de Producción Creado' y 'Requisitos de Materiales Planificados'. Identifica brechas o retrasos en la transferencia y alineación de la información, destacando dónde los cambios en la previsión impactan la precisión de la planificación, permitiendo una mejor sincronización y potencialmente reduciendo los errores de previsión en la planificación en un 5-10%.

El objetivo es minimizar la carga financiera incurrida por la aceleración de los pedidos de producción, a menudo debido a problemas imprevistos o una mala planificación inicial en Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. La producción acelerada generalmente implica mayores costos de mano de obra, envío premium y mayores gastos de material, lo que erosiona los márgenes de beneficio.ProcessMind identifica los 'Pedidos de Producción' que con frecuencia implican procesos acelerados analizando las desviaciones de la 'Fecha de Inicio Planificada' y la 'Fecha de Finalización Planificada'. Revela las causas comunes anteriores, como aprobaciones tardías o retrasos de materiales, lo que ayuda a eliminar la necesidad de una aceleración costosa y potencialmente a reducir estos costos en un 10-20%.

Este objetivo se centra en acelerar el flujo de trabajo de aprobación para los planes de producción dentro de Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Las aprobaciones lentas pueden retrasar el inicio de la producción, impactar los plazos de entrega y dificultar la capacidad de la organización para responder rápidamente a las demandas del mercado, afectando la agilidad y competitividad general.ProcessMind mapea toda la secuencia de 'Plan de Producción Revisado' y 'Plan de Producción Aprobado', identificando cuellos de botella e ineficiencias en la transferencia. Cuantifica el tiempo empleado en cada etapa de aprobación, destacando a los aprobadores o pasos específicos que causan retrasos, lo que permite rediseñar el proceso para potencialmente reducir los tiempos de aprobación en un 20-30%.

La Ruta de Mejora de 6 Pasos para la Planificación de Producción

1

Descargar la Plantilla

Qué hacer

Obtenga la plantilla de Excel diseñada para el análisis de Planificación de la Producción con Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Esta plantilla asegura que sus datos estén estructurados para un process mining óptimo.

Por qué es importante

Utilizar la estructura de datos correcta desde el principio evita errores y asegura un análisis preciso, sentando una base sólida para su camino hacia la mejora.

Resultado esperado

Una plantilla de Excel lista para usar, perfectamente estructurada para sus datos de Planificación de la Producción de D365.

QUÉ OBTENDRÁ

Descubra hoy mismo los cuellos de botella en la planificación de la producción

ProcessMind visualiza su flujo de trabajo completo de planificación de producción en Dynamics 365, de principio a fin. Descubra ineficiencias ocultas y oportunidades de optimización a través de dashboards interactivos e información detallada.
  • Identificar retrasos exactos en la planificación de la producción
  • Visualice las variantes reales del proceso de planificación
  • Identificar ineficiencias en la asignación de recursos
  • Reducir los plazos de entrega en Dynamics 365
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS TÍPICOS

Logrando la Excelencia Operacional en la Planificación de la Producción

Estos resultados demuestran las mejoras medibles que las organizaciones logran al optimizar sus procesos de Planificación de Producción utilizando Process Mining con datos de Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Al descubrir ineficiencias, las empresas pueden agilizar las operaciones y mejorar la productividad general.

0 %
Aprobaciones de Planificación Más Rápidas

Reducción del tiempo de ciclo de aprobación del plan

Optimice los pasos de revisión y aprobación para reducir los cuellos de botella, asegurando que los planes de producción se finalicen y estén listos para su ejecución más rápidamente.

0 %
Menos Revisiones del Plan

Disminución en el número de modificaciones del plan

Identifique las causas raíz de los cambios frecuentes en los planes, como datos de demanda inexactos o limitaciones de recursos, para lograr cronogramas de producción más estables y ejecutables.

0 %
Mejora en la Finalización a Tiempo

Aumento en las órdenes de producción terminadas a tiempo

Identifique retrasos e ineficiencias en el flujo de trabajo de producción, asegurando que más pedidos se completen en sus fechas de finalización planificadas, mejorando la satisfacción del cliente.

0 %
Menores Costos Acelerados

Reducción de gastos por producción urgente

Identifique los detonantes de los pedidos urgentes, como la escasez de materiales o conflictos de programación, para minimizar los trabajos costosos de última hora y mejorar la eficiencia general de costes.

0 % faster
Alineación Mejorada de la Demanda

Integración más rápida de la demanda en la planificación

Acortar el plazo de entrega desde la recepción de las previsiones de demanda hasta la creación del plan maestro de producción, permitiendo respuestas más rápidas y precisas a las fluctuaciones del mercado.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en diversas implementaciones.

Datos Recomendados

Comienza con los atributos y actividades más importantes, y luego amplía según sea necesario.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El identificador único de un pedido de producción, que sirve como ID de caso principal para el seguimiento de todas las actividades de planificación y ejecución relacionadas.

Por qué es importante

Este es el identificador de caso fundamental, que es crítico para agrupar todos los eventos relacionados y reconstruir el proceso de planificación de producción de principio a fin para su análisis.

Indica el estado actual del ciclo de vida de la orden de producción.

Por qué es importante

Este atributo proporciona una visión general de alto nivel del progreso de un pedido y es crucial para el filtrado, la verificación de conformidad y el análisis del tiempo empleado en diferentes fases de producción.

La fecha y hora en que se programa el inicio del pedido de producción.

Por qué es importante

Sirve como línea base para medir la adherencia al cronograma e identificar retrasos entre la planificación y el inicio real de la producción.

La fecha y hora en que se programa la finalización del pedido de producción.

Por qué es importante

Este atributo es el punto de referencia para medir las tasas de finalización a tiempo y analizar la precisión de la programación de producción.

El identificador del usuario que realizó o es responsable de la actividad.

Por qué es importante

Permite el análisis del rendimiento del proceso por usuario o equipo, ayuda a identificar oportunidades de automatización y proporciona una pista de auditoría para las actividades clave del proceso.

El sitio o planta de fabricación donde se ejecuta el pedido de producción.

Por qué es importante

Esto permite la comparación de rendimiento y el benchmarking entre diferentes sitios de fabricación, ayudando a identificar mejores prácticas y problemas específicos de cada área.

El identificador único del artículo que se está fabricando.

Por qué es importante

Permite el análisis de variaciones del proceso basadas en el producto que se fabrica, ayudando a identificar cuellos de botella o problemas de calidad específicos del producto.

La clasificación del pedido de producción, como estándar, retrabajo o basado en proyectos.

Por qué es importante

Este atributo permite la segmentación del análisis, ya que diferentes tipos de pedidos como 'Estándar' y 'Retrabajo' siguen naturalmente procesos distintos y tienen diferentes expectativas de rendimiento.

La cantidad de bienes producidos y reportados como terminados con éxito para el pedido.

Por qué es importante

Es esencial para calcular el rendimiento de la producción, las tasas de desecho y el rendimiento real, proporcionando información sobre la eficiencia y el rendimiento de la fabricación.

Una calificación que indica la urgencia o prioridad de la orden de producción.

Por qué es importante

Esto ayuda a identificar la frecuencia y el impacto de los pedidos urgentes, lo que puede indicar inestabilidad en la planificación o una gestión operativa reactiva.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Esta actividad marca la creación de un pedido de producción, que formaliza la demanda de una cantidad específica de un producto. Esto se captura típicamente cuando un pedido de producción planificado se confirma, creando un registro oficial en el sistema con un ID único.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal para el proceso de producción. Analizar el tiempo desde esta creación hasta los pasos subsiguientes ayuda a medir el plazo de entrega y la eficiencia general de la planificación.

Esta actividad marca la programación del pedido de producción, que asigna recursos, fechas y horas específicos para sus operaciones. Este paso puede implicar la programación de operaciones o una programación de trabajos más detallada.

Por qué es importante

La programación es crucial para la planificación de capacidad y la gestión de recursos. Analizar el tiempo que se tarda en programar los pedidos y el lapso antes de la liberación revela limitaciones de planificación y capacidad.

Esta actividad significa que el pedido de producción ha sido aprobado y autorizado para su ejecución en la planta. Este es un hito clave que libera documentos como tarjetas de trabajo y tarjetas de ruta.

Por qué es importante

Este es el traspaso oficial de la planificación a la ejecución. El tiempo entre 'Programado' y 'Liberado' puede indicar retrasos en la aprobación o comprobaciones finales, mientras que el tiempo desde 'Liberado' hasta 'Iniciado' mide la preparación de la planta.

Marca el inicio del trabajo de producción físico para el pedido en el taller. Esto a menudo se registra cuando la primera operación o trabajo se inicia a través de un terminal de taller o una contabilización de diario.

Por qué es importante

Esta actividad proporciona la hora de inicio real de la producción, lo cual es crucial para calcular los retrasos de inicio, la adhesión al cronograma y los plazos de entrega reales.

Indica que el proceso de fabricación para la cantidad especificada del producto está físicamente completo y los bienes terminados ahora están en inventario. Esta es una actualización de estado crítica que activa las transacciones de inventario.

Por qué es importante

Esto marca el final de la producción física. Es esencial para calcular las tasas de finalización a tiempo, la duración real de la producción y el rendimiento.

Esta es la actividad final, que representa el cierre financiero del pedido de producción. Todos los costos han sido calculados y contabilizados, y no se pueden realizar más transacciones contra el pedido.

Por qué es importante

Esto marca la verdadera finalización del pedido desde una perspectiva tanto física como financiera. Los retrasos entre 'Reportado como Terminado' y 'Finalizado' pueden señalar problemas en la contabilidad de costos o en los procesos de cierre financiero.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining analiza los datos de registro de eventos de su sistema Dynamics 365 para visualizar el flujo real de su proceso de Planificación de Producción. Identifica ineficiencias como tiempos de ciclo excesivos, revisiones frecuentes de planes y cuellos de botella en la asignación de recursos que afectan la producción a tiempo. Este análisis ayuda a descubrir desviaciones ocultas de los procesos planificados, proporcionando información basada en datos para la optimización.

Para el process mining de la Planificación de la Producción, los datos centrales necesarios incluyen registros de eventos vinculados a sus Órdenes de Producción. Específicamente, requerimos puntos de datos como el ID de la Orden de Producción, descripciones de actividad, marcas de tiempo para cada actividad y el usuario o sistema responsable. Esta información permite reconstruir el recorrido completo de cada plan de producción.

Tras una extracción de datos exitosa y una preparación inicial, puede esperar ver las visualizaciones iniciales del proceso y los indicadores clave de rendimiento (KPI) en pocas semanas. El cronograma exacto depende del volumen y la complejidad de los datos, así como de su disponibilidad. Esta fase inicial ayuda a confirmar la calidad de los datos y a identificar áreas inmediatas para una investigación más profunda.

Al identificar cuellos de botella y desviaciones, process mining ayuda a reducir el tiempo de ciclo de la planificación de la producción y a minimizar la frecuencia de revisión del plan. Puede esperar una asignación de recursos más eficiente, una mayor adherencia a los cronogramas de producción y un aumento en la finalización de la producción a tiempo. En última instancia, esto conduce a una utilización optimizada de la capacidad de producción y a una reducción de los costos de producción acelerada.

La extracción de datos de Dynamics 365 Manufacturing generalmente implica el uso de sus herramientas de informes integradas, fuentes OData o consultas directas a la base de datos, dependiendo de la configuración de su sistema y los permisos de acceso. El objetivo es obtener datos de registro de eventos en un formato estructurado, a menudo CSV o una tabla de base de datos, que luego se prepara para el análisis de process mining. Nuestros expertos pueden guiarle a través del proceso de extracción seguro y eficiente.

No, process mining es una técnica analítica no invasiva. Opera sobre datos históricos extraídos de su sistema Dynamics 365, no directamente sobre el sistema operativo en vivo. Los procesos de extracción de datos están diseñados para minimizar el impacto, a menudo programándose durante horas de menor actividad o utilizando acceso de solo lectura.

Los principales requisitos técnicos implican tener acceso a su base de datos de Microsoft Dynamics 365 Manufacturing o a sus funcionalidades de informes para extraer datos relevantes del registro de eventos. Adicionalmente, se utilizará una plataforma o software de Process Mining, que puede tener sus propios requisitos de sistema. Proporcionaremos orientación detallada sobre estos aspectos durante la configuración.

Desbloquee la Máxima Eficiencia: Optimice la Planificación de la Producción Hoy

Identifique cuellos de botella y reduzca el tiempo de ciclo de producción en un 30% o más.

Inicia Tu Prueba Gratuita

No se requiere tarjeta de crédito, configuración en minutos.