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Améliorez votre planification de la production

Améliorer la planification de la production dans Dynamics 365. Guide en 6 étapes.
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Améliorez votre planification de la production
Défis (11) Objectifs (11) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (4)

Optimiser la planification de la production dans Dynamics 365 pour une efficacité maximale

Une planification de la production inefficace peut entraîner des objectifs manqués et un gaspillage de ressources. Notre plateforme vous aide à identifier les goulots d'étranglement exacts, de la prévision de la demande à l'achèvement des commandes. Découvrez comment rationaliser les opérations, réduire les délais et augmenter l'efficacité globale grâce à des améliorations pratiques.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Libérer l'efficacité de la planification de la production avec Dynamics 365 Manufacturing

Une planification de la production efficace est le pilier de toute opération de fabrication réussie, en particulier lors de la gestion de processus complexes au sein de Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Elle dicte tout, de l'allocation des ressources et l'approvisionnement en matériaux aux plannings de production et aux engagements de livraison. Lorsque la planification est inefficace, les répercussions peuvent être significatives, entraînant des délais non respectés, une augmentation des coûts opérationnels, des stocks excédentaires et, en fin de compte, des clients insatisfaits. Comprendre et optimiser ce processus critique ne se limite pas à atteindre des objectifs, il s'agit de construire un avenir manufacturier résilient et rentable.

Comment le Process Mining éclaire votre flux de production

Le Process Mining offre une perspective inégalée sur votre processus réel de planification de la production, révélant les inefficacités cachées que les rapports traditionnels manquent souvent. En analysant les journaux d'événements de votre système Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, le Process Mining reconstitue le parcours complet de chaque ordre de production, de la prévision de la demande initiale jusqu'à l'achèvement final et l'analyse des performances. Cette exploration approfondie vous permet de visualiser le flux de processus réel, d'identifier tous les écarts par rapport à votre plan idéal et de localiser précisément les goulots d'étranglement. Vous pouvez voir combien de temps prend réellement chaque activité, si les ressources sont utilisées efficacement et si la disponibilité des matériaux retarde constamment les démarrages de production. Cette capacité est cruciale pour identifier les causes profondes des retards et comprendre leur impact sur le temps de cycle global et les coûts au sein de votre environnement Dynamics 365.

Domaines clés d'amélioration de la planification de la production

L'exploitation du Process Mining pour la planification de la production dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing vous permet de cibler des domaines d'amélioration spécifiques. Vous pouvez découvrir :

  • Goulots d'étranglement de la planification : Identifiez les centres de travail, les lignes de production ou les étapes spécifiques où les ordres de production sont fréquemment bloqués, entraînant des retards dans le temps de cycle global de production. Cela permet des interventions ciblées pour optimiser la capacité ou réaffecter les ressources.
  • Lacunes dans l'utilisation des ressources : Comprenez si vos machines et votre main-d'œuvre sont utilisées de manière optimale ou s'il y a des périodes de sous-utilisation ou de sur-contention, impactant l'efficacité et la production.
  • Défis de disponibilité des matériaux : Suivez comment les pénuries de matériaux impactent les dates de début planifiées et le démarrage réel de la production, vous aidant à affiner les stratégies d'approvisionnement et les niveaux de stock.
  • Écarts de processus : Découvrez les cas où les ordres de production s'écartent de leur routage planifié ou des procédures opérationnelles standard, indiquant des besoins potentiels en formation ou des lacunes de processus.
  • Opportunités de réduction des délais : Identifiez les activités qui contribuent de manière disproportionnée au délai global, vous permettant de rationaliser ou d'automatiser ces étapes pour accélérer la production et réduire le temps de cycle de planification de la production.

Résultats mesurables d'une planification de la production optimisée

En appliquant les enseignements du Process Mining à votre planification de la production dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, vous pouvez obtenir des avantages substantiels et mesurables. Attendez-vous à des réductions significatives du temps de cycle de fabrication, conduisant à une livraison plus rapide des marchandises et à une meilleure satisfaction client. Les coûts opérationnels diminuent grâce à une allocation plus efficace des ressources, une minimisation des déchets et des niveaux de stock optimisés. Une précision accrue de la planification conduit à de meilleurs taux de livraison à temps et à une position concurrentielle plus forte. De plus, un processus plus transparent et efficace assure une meilleure conformité aux exigences réglementaires et aux normes de qualité internes, construisant une opération de fabrication plus fiable et prévisible. Cette optimisation approfondie des processus ne se contente pas de résoudre les problèmes immédiats, elle établit également une base pour l'amélioration continue et la croissance durable au sein de votre entreprise manufacturière.

Lancez-vous dans votre parcours d'optimisation

Comprendre les subtilités de votre processus de planification de la production dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing est la première étape vers l'atteinte d'une efficacité maximale. Le Process Mining fournit la clarté et les informations basées sur les données dont vous avez besoin pour transformer vos opérations. Explorez comment cette approche puissante peut vous aider à passer de l'identification des défis à la mise en œuvre de solutions efficaces et durables.

Planification de Production Planification de la capacité Planification des matériaux Ordonnancement de la Production Optimisation de la Chaîne d'Approvisionnement Efficacité de la fabrication Utilisation des ressources Réduction du `lead time` Gestion des opérations

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Les retards entre la réception des prévisions de la demande et la libération des ordres de production prolongent considérablement les délais de production, impactant la livraison à temps et la satisfaction client. Cela se traduit souvent par un environnement de production réactif plutôt que proactif.
ProcessMind analyse le flux complet au sein de Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, de la "Prévision de la demande reçue" à "l'Ordre de production libéré", identifiant les activités spécifiques ou les étapes d'approbation qui causent des goulots d'étranglement significatifs.

Des ajustements fréquents et non planifiés aux plannings de production détaillés perturbent les opérations, entraînant une augmentation des coûts, des conflits de ressources et des délais non respectés. Cela indique un manque de robustesse dans la planification initiale ou une mauvaise gestion du changement.
ProcessMind cartographie toutes les activités "Plan de production ajusté", les reliant aux événements ou attributs précédents au sein de Dynamics 365 Manufacturing pour découvrir les causes profondes telles que des prévisions inexactes, des pénuries de matériaux ou des erreurs de calcul de capacité.

Les retards dans la confirmation de l'allocation des ressources empêchent les ordres de production de démarrer à temps, entraînant des ressources inactives et impactant le débit global de l'usine. Cela conduit à des objectifs de production manqués et à une utilisation inefficace des machines et de la main-d'œuvre coûteuses.
ProcessMind visualise le temps écoulé entre "l'Ordre de production libéré" et "l'Allocation des ressources confirmée" dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, mettant en évidence les groupes de ressources ou les usines spécifiques qui connaissent des retards constants, permettant des améliorations ciblées.

Les écarts par rapport au "Planning de production détaillé généré" entraînent des délais d'achèvement imprévisibles, rendant difficile le respect des engagements clients et la gestion des étapes ultérieures de la chaîne d'approvisionnement. Cela peut entraîner une augmentation des coûts d'accélération et une insatisfaction client.
ProcessMind analyse l'activité "Adhésion au planning surveillée" dans Dynamics 365 Manufacturing par rapport aux dates planifiées, identifiant les schémas de déviation courants et leurs causes, tels que les retards de matériel ou les temps d'arrêt machine imprévus.

Une planification incorrecte ou tardive des "Besoins en matériaux planifiés" entraîne souvent des pénuries critiques de matériaux au moment du "Démarrage de la production", ce qui interrompt la production et augmente les délais. Cela impacte directement l'efficacité de la fabrication et peut entraîner des temps d'arrêt coûteux.
ProcessMind retrace le chemin des "Besoins en matériaux planifiés" au "Démarrage de la production" en utilisant l'attribut Statut de disponibilité des matériaux dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing pour révéler où et pourquoi les matériaux ne sont pas disponibles au moment voulu.

L'incapacité à achever les ordres de production aux dates de fin prévues entraîne des retards, une augmentation des encours et des délais dans l'exécution des commandes clients. Cela affecte le flux de trésorerie et la performance opérationnelle globale.
ProcessMind analyse le temps de cycle de "Production démarrée" à "Ordre de production terminé" dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, identifiant les lignes de production, produits ou planificateurs spécifiques associés à des retards constants.

Une mauvaise planification des "Besoins en capacité planifiés" se traduit par des lignes de production sous-utilisées ou des surcharges fréquentes, entraînant une augmentation des coûts opérationnels ou des délais prolongés. Cela indique une déconnexion entre la capacité planifiée et la demande de production réelle.
ProcessMind évalue comment la capacité est consommée sur différentes usines et lignes de production dans Dynamics 365 Manufacturing, identifiant les périodes d'inefficacité et suggérant des opportunités de rééquilibrage de la charge de travail.

Sans une visibilité claire sur le « Statut de production » actuel des commandes, les managers peinent à prendre des décisions éclairées, à réagir aux exceptions et à prévoir avec précision les délais d'achèvement. Cela entrave la prise de décision agile et la résolution proactive des problèmes.
ProcessMind offre une vue transparente et de bout en bout du cycle de vie de la « Commande de production » dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, permettant un suivi en temps réel de chaque activité, de la libération à l'achèvement.

Une mauvaise intégration entre la "Prévision de la demande reçue" et le "Programme directeur de production créé" conduit à des plans qui ne correspondent pas aux besoins du marché, entraînant une surproduction ou des ruptures de stock. Cela génère des coûts de possession des stocks ou des opportunités de ventes perdues.
ProcessMind analyse la précision de la transition de la prévision à la planification au sein de Dynamics 365 Manufacturing, identifiant où les écarts surviennent et comment ils impactent les activités de planification en aval.

Des demandes fréquentes d'accélération des ordres de production indiquent des inefficacités de planification sous-jacentes, entraînant une augmentation des coûts de main-d'œuvre, des heures supplémentaires et des frais d'expédition majorés. Cela érode les marges bénéficiaires et crée une tension sur le système de production.
ProcessMind identifie les schémas de changements de "Priorité de production" ou d'activités "Plan de production ajusté" liés aux commandes urgentes dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, révélant les causes profondes qui nécessitent des accélérations coûteuses.

Les processus d'approbation lents pour les "Plans de Production Approuvés" peuvent freiner l'ensemble du cycle de planification, retardant la libération des ordres de production et repoussant les dates de début prévues. Cela impacte la réactivité de l'opération de fabrication.
ProcessMind cartographie le workflow d'approbation des plans de production dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, en mettant en évidence les individus ou départements spécifiques qui ralentissent constamment le processus d'approbation.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Cet objectif vise à raccourcir la durée de bout en bout du processus de planification de production dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, de la prévision initiale de la demande au plan de production approuvé. Un temps de cycle réduit signifie une réponse plus rapide aux changements du marché, une agilité améliorée et un démarrage plus rapide des activités de production, améliorant la compétitivité globale. ProcessMind identifie et quantifie les retards entre des activités comme 'Prévision de la Demande Reçue' et 'Plan de Production Approuvé', en ciblant des goulots d'étranglement spécifiques. En visualisant le flux de processus réel et ses variantes, il aide à découvrir les causes profondes des retards, permettant des interventions ciblées pour rationaliser les étapes et potentiellement réduire le temps de cycle de 15 à 25 %.

Cet objectif vise à réduire le nombre de fois qu'un plan de production doit être modifié ou révisé après sa création initiale. Des révisions fréquentes dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing entraînent des inefficacités opérationnelles, des ressources gaspillées et des retards d'exécution. Les minimiser assure la stabilité et la prévisibilité des opérations, améliorant l'utilisation des ressources et la fiabilité de la livraison. ProcessMind analyse les journaux d'événements pour suivre chaque instance de l'activité 'Plan de Production Ajusté', identifiant quels plans sont fréquemment révisés et pourquoi. Il révèle les déclencheurs courants de révisions, tels que la disponibilité tardive des matériaux ou les conflits de capacité, permettant des ajustements proactifs aux processus en amont et réduisant potentiellement les révisions de 10 à 15 %.

L'objectif est de garantir que les ressources de production, telles que les machines et le personnel, sont allouées de manière optimale et sans retards inutiles dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Une allocation inefficace entraîne des ressources inactives, des fenêtres de production manquées et une augmentation des coûts opérationnels, impactant directement la production et la rentabilité. ProcessMind visualise le flux entre les activités 'Besoins en capacité planifiés' et 'Allocation des ressources confirmée', en mettant en évidence les conflits ou retards de ressources. Il aide à identifier les schémas de sous-utilisation des ressources ou les goulots d'étranglement, offrant des informations pour équilibrer les charges de travail, menant à une planification plus efficace et réduisant potentiellement les retards d'allocation de 20 %.

Cet objectif vise à améliorer le degré d'alignement des activités de production réelles avec le 'Programme Détaillé de Production Généré' dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Une faible adhésion entraîne des délais non respectés, l'insatisfaction des clients et un effet d'entraînement des retards tout au long de la chaîne d'approvisionnement, impactant la fiabilité et la réputation globales. ProcessMind analyse les écarts entre les dates de début/fin planifiées et réelles des ordres de production et des activités comme 'Respect du Calendrier Suivi'. Il découvre les raisons les plus courantes des écarts de calendrier, telles que des retards inattendus ou des pénuries de ressources, permettant des améliorations ciblées de la précision de la planification et augmentant potentiellement l'adhésion de 10 à 20 %.

L'objectif est de garantir que tous les matériaux nécessaires sont disponibles au moment requis pour la production, évitant ainsi les retards et les arrêts dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Les pénuries de matériaux perturbent les calendriers, augmentent les coûts d'accélération et impactent l'efficacité globale de la production ainsi que les engagements de livraison client, entraînant une perte de revenus. ProcessMind cartographie le délai entre l'activité 'Besoins en matériaux planifiés' et l'activité 'Ordre de Production Libéré', en se concentrant spécifiquement sur le 'Statut de Disponibilité des Matériaux'. Il identifie les étapes ou les produits où les retards de matériaux sont les plus fréquents, aidant à identifier les problèmes en amont dans l'approvisionnement ou la gestion des stocks et réduisant potentiellement les retards liés aux matériaux de 15 à 25 %.

Cet objectif vise à améliorer le pourcentage d'ordres de production qui sont terminés à leur date d'achèvement prévue dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Atteindre cet objectif assure la satisfaction client, minimise les pénalités de livraison tardive et maintient un processus logistique aval fluide, améliorant la fiabilité globale de la chaîne d'approvisionnement. ProcessMind retrace le cycle de vie complet de chaque 'Ordre de Production', comparant la 'Date de Fin Planifiée' avec les horodatages de l'activité 'Ordre de Production Terminé'. Il identifie les chemins critiques et les déviations courantes qui entraînent des achèvements tardifs, fournissant des informations pour améliorer l'efficacité d'exécution et potentiellement augmenter les taux d'achèvement à temps de 5 à 10 %.

Cet objectif vise à maximiser l'utilisation efficace de la capacité de production disponible au sein des installations de Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Une utilisation sous-optimale peut entraîner des coûts unitaires plus élevés, un débit réduit et des opportunités de revenus manquées, car les ressources sont soit sur-allouées, soit sous-allouées, impactant la rentabilité. ProcessMind analyse l'activité 'Besoins en Capacité Planifiés' en relation avec l'utilisation réelle des ressources pendant 'Production Démarrée' et 'Ordre de Production Terminé'. Il met en évidence les périodes et les ressources avec des goulots d'étranglement ou une sous-utilisation, permettant un meilleur équilibrage de la charge et des décisions d'ordonnancement pour potentiellement améliorer l'utilisation de la capacité de 10 à 15 %.

L'objectif est de fournir des informations actualisées et précises sur le statut de tous les ordres de production et processus actifs dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Une visibilité limitée entrave la prise de décision proactive, complique le suivi des progrès et rend difficile la réponse rapide aux problèmes imprévus, augmentant les risques. ProcessMind construit un jumeau numérique précis et en temps réel du processus de planification de production en se connectant directement aux journaux d'événements. Cela permet aux parties prenantes de suivre les progrès depuis 'Production Démarrée' jusqu'à 'Ordre de Production Terminé', offrant une transparence sur les goulots d'étranglement et les retards actuels, et permettant des interventions plus rapides et mieux informées.

Cet objectif vise à créer une connexion fluide entre les résultats de la prévision de la demande et le processus de planification de production dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Une déconnexion entraîne une planification inexacte, résultant soit en surproduction et stock excessif, soit en sous-production et opportunités de vente manquées. ProcessMind retrace le flux depuis 'Prévision de la Demande Reçue' jusqu'à 'Programme Directeur de Production Créé' et 'Besoins en Matériaux Planifiés'. Il identifie les lacunes ou les retards dans le transfert d'informations et l'alignement, soulignant où les changements de prévisions impactent la précision de la planification, permettant une meilleure synchronisation et réduisant potentiellement les erreurs de prévision dans la planification de 5 à 10 %.

L'objectif est de minimiser le fardeau financier engendré par l'accélération des ordres de production, souvent due à des problèmes imprévus ou à une mauvaise planification initiale dans Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. La production accélérée implique généralement des coûts de main-d'œuvre plus élevés, des frais d'expédition premium et une augmentation des dépenses de matériaux, érodant les marges bénéficiaires. ProcessMind identifie les 'Ordres de Production' qui impliquent fréquemment des processus accélérés en analysant les écarts par rapport à la 'Date de Début Planifiée' et à la 'Date de Fin Planifiée'. Il révèle les causes courantes en amont, telles que les approbations tardives ou les retards de matériaux, aidant à éliminer le besoin d'accélérations coûteuses et réduisant potentiellement ces coûts de 10 à 20 %.

Cet objectif vise à accélérer le workflow d'approbation des plans de production au sein de Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Des approbations lentes peuvent retarder le démarrage de la production, impacter les délais et entraver la capacité de l'organisation à répondre rapidement aux demandes du marché, affectant l'agilité et la compétitivité globales. ProcessMind cartographie l'intégralité de la séquence 'Plan de Production Examiné' et 'Plan de Production Approuvé', identifiant les goulots d'étranglement et les inefficacités de transfert. Il quantifie le temps passé à chaque étape d'approbation, mettant en évidence les approbateurs ou étapes spécifiques qui causent des retards, permettant une refonte du processus pour potentiellement réduire les délais d'approbation de 20 à 30 %.

Le Parcours d'Amélioration en 6 Étapes pour la Planification de Production

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Exportez vos données
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Importez votre jeu de données
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Analysez votre processus
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Mettre en œuvre des améliorations
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Que faire

Obtenez le modèle Excel conçu pour l'analyse de la planification de la production avec Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Ce modèle garantit que vos données sont structurées pour un Process Mining optimal.

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Pourquoi c'est important

L'utilisation de la bonne structure de données dès le départ prévient les erreurs et assure une analyse précise, posant ainsi une base solide pour votre démarche d'amélioration.

Résultat attendu

Un modèle Excel prêt à l'emploi, parfaitement structuré pour vos données de planification de la production issues de D365.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez les goulots d'étranglement de la planification de production dès aujourd'hui

ProcessMind visualise l'intégralité de votre workflow de planification de production dans Dynamics 365, du début à la fin. Découvrez les inefficacités cachées et les opportunités d'optimisation grâce à des tableaux de bord interactifs et des analyses détaillées.
  • Identifier les retards exacts de planification de la production
  • Visualiser les variantes réelles des processus de planification
  • Identifier les inefficacités d'allocation des ressources
  • Réduire les délais dans Dynamics 365
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RÉSULTATS TYPIQUES

Atteindre l'excellence opérationnelle en planification de la production

Ces résultats démontrent les améliorations mesurables que les organisations réalisent en optimisant leurs processus de Planification de Production grâce au Process Mining avec les données de Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. En détectant les inefficacités, les entreprises peuvent rationaliser leurs opérations et améliorer leur productivité globale.

0 %
Approbations de planification plus rapides

Réduction du temps de cycle d'approbation des plans

Rationalisez les étapes de révision et d'approbation pour réduire les goulots d'étranglement, garantissant que les plans de production sont finalisés et prêts à être exécutés plus rapidement.
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Révisions de Plan Réduites

Diminution du nombre de modifications de plan

Identifier les causes profondes des changements fréquents de plan, tels que des données de demande inexactes ou des contraintes de ressources, afin d'obtenir des plannings de production plus stables et exécutables.
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Amélioration de la complétion dans les délais

Augmentation des ordres de production terminés à temps

Identifiez les retards et les inefficacités dans le flux de travail de production, en vous assurant que davantage de commandes sont terminées aux dates de fin prévues, améliorant ainsi la satisfaction client.
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Réduire les coûts d'accélération

Réduction des dépenses liées à la production urgente

Identifiez les déclencheurs des commandes urgentes, tels que les pénuries de matériaux ou les conflits de planification, afin de minimiser les travaux coûteux et d'améliorer l'efficience globale des coûts.
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Meilleur alignement de la demande

Intégration plus rapide de la demande dans la planification

Réduisez le délai entre la réception des prévisions de la demande et la création du programme directeur de production, permettant des réponses plus rapides et plus précises aux fluctuations du marché.

Les résultats varient en fonction de la complexité du processus et de la qualité des données. Ces chiffres représentent des améliorations typiques observées sur l'ensemble des implémentations.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique d'un ordre de production, servant d'ID de cas principal pour le suivi de toutes les activités de planification et d'exécution associées.

Pourquoi c'est important

Ceci est l'identifiant de cas fondamental, qui est essentiel pour regrouper tous les événements liés et reconstruire le processus de planification de production de bout en bout pour l'analyse.

Indique le statut de cycle de vie actuel de l'ordre de production.

Pourquoi c'est important

Cet attribut offre une vue d'ensemble de la progression d'une commande et est crucial pour le filtrage, la vérification de conformité et l'analyse du temps passé dans les différentes phases de production.

La date et l'heure auxquelles l'ordre de production est planifié pour commencer.

Pourquoi c'est important

Il sert de référence pour mesurer le respect du planning et identifier les retards entre la planification et le démarrage réel de la production.

La date et l'heure auxquelles l'ordre de production est planifié pour être terminé.

Pourquoi c'est important

Cet attribut est la référence pour mesurer les taux d'achèvement à temps et analyser la précision de l'ordonnancement de la production.

L'identifiant de l'utilisateur qui a effectué ou est responsable de l'activité.

Pourquoi c'est important

Il permet l'analyse de la performance des processus par utilisateur ou par équipe, aide à identifier les opportunités d'automatisation et fournit une piste d'audit pour les activités clés du processus.

Le site ou l'usine de fabrication où l'ordre de production est exécuté.

Pourquoi c'est important

Cela permet la comparaison des performances et l'étalonnage entre différents sites de fabrication, aidant à identifier les meilleures pratiques et les problèmes spécifiques à une zone.

L'identifiant unique de l'article en cours de fabrication.

Pourquoi c'est important

Il permet d'analyser les variations de processus en fonction du produit fabriqué, aidant à identifier les goulots d'étranglement ou les problèmes de qualité spécifiques aux produits.

La classification de l'ordre de production, telle que standard, retouche ou basée sur un projet.

Pourquoi c'est important

Cet attribut permet la segmentation de l'analyse, car différents types de commandes comme 'Standard' et 'Retouche' suivent naturellement des processus différents et ont des attentes de performance différentes.

La quantité de biens produits avec succès et déclarés comme terminés pour la commande.

Pourquoi c'est important

Il est essentiel pour calculer le rendement de production, les taux de rebut et le débit réel, fournissant un aperçu de l'efficacité et de la performance de la fabrication.

Une évaluation qui indique l'urgence ou la priorité de l'ordre de production.

Pourquoi c'est important

Cela aide à identifier la fréquence et l'impact des commandes accélérées, ce qui peut indiquer une instabilité de la planification ou une gestion opérationnelle réactive.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité marque la création d'un ordre de production, qui formalise la demande pour une quantité spécifique d'un produit. Ceci est généralement enregistré lorsqu'un ordre de production planifié est confirmé, créant un enregistrement officiel dans le système avec un ID unique.

Pourquoi c'est important

Ceci est l'événement de démarrage principal du processus de production. L'analyse du temps entre cette création et les étapes ultérieures aide à mesurer le délai global de planification et l'efficacité.

Cette activité marque la planification de l'ordre de production, qui alloue des ressources, des dates et des heures spécifiques pour ses opérations. Cette étape peut impliquer l'ordonnancement des opérations ou un ordonnancement de tâches plus détaillé.

Pourquoi c'est important

L'ordonnancement est crucial pour la planification des capacités et la gestion des ressources. L'analyse du temps nécessaire pour planifier les commandes et du délai avant leur libération révèle les contraintes de planification et de capacité.

Cette activité signifie que l'ordre de production a été approuvé et autorisé pour exécution sur l'atelier. C'est une étape clé qui libère des documents comme les fiches de travail et les fiches suiveuses.

Pourquoi c'est important

Ceci est le transfert officiel de la planification à l'exécution. Le temps entre 'Planifié' et 'Libéré' peut indiquer des retards d'approbation ou des vérifications finales, tandis que le temps entre 'Libéré' et 'Démarré' mesure la préparation de l'atelier.

Marque le début du travail de production physique pour la commande dans l'atelier. Ceci est souvent enregistré lorsque la première opération ou tâche est démarrée via un terminal d'atelier ou la validation d'un journal.

Pourquoi c'est important

Cette activité fournit l'heure de début réelle de la production, ce qui est crucial pour calculer les retards de démarrage, le respect des délais et les délais réels.

Indique que le processus de fabrication pour la quantité spécifiée du produit est physiquement terminé et que les produits finis sont maintenant en stock. Il s'agit d'une mise à jour de statut critique qui déclenche des transactions d'inventaire.

Pourquoi c'est important

Ceci marque la fin de la production physique. C'est essentiel pour calculer les taux d'achèvement à temps, la durée réelle de production et le débit.

Ceci est l'activité finale, représentant la clôture financière de l'ordre de production. Tous les coûts ont été calculés et enregistrés, et aucune transaction supplémentaire ne peut être effectuée sur la commande.

Pourquoi c'est important

Ceci marque l'achèvement réel de la commande d'un point de vue physique et financier. Les retards entre 'Déclaré comme terminé' et 'Terminé' peuvent indiquer des problèmes de comptabilité des coûts ou de processus de clôture financière.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse les données des journaux d'événements de votre système Dynamics 365 pour visualiser le flux réel de votre processus de Planification de Production. Il identifie les inefficacités, telles que les temps de cycle excessifs, les révisions fréquentes des plans et les goulots d'étranglement liés à l'allocation des ressources qui ont un impact sur la production à temps. Cette analyse aide à découvrir les déviations cachées par rapport aux processus planifiés, fournissant des informations basées sur les données pour l'optimisation.

Pour le Process Mining de la planification de la production, les données de base nécessaires incluent les journaux d'événements liés à vos ordres de production. Plus précisément, nous avons besoin de points de données tels que l'ID de l'ordre de production, les descriptions d'activités, les horodatages pour chaque activité, et l'utilisateur ou le système responsable. Cette information permet de reconstruire le parcours complet de chaque plan de production.

Après une extraction de données réussie et une préparation initiale, vous pouvez généralement vous attendre à voir les premières visualisations de processus et indicateurs clés de performance en quelques semaines. Le calendrier exact dépend du volume et de la complexité des données, ainsi que de leur préparation. Cette phase initiale aide à confirmer la qualité des données et à identifier les domaines immédiats nécessitant une investigation plus approfondie.

En identifiant les goulots d'étranglement et les déviations, le Process Mining contribue à réduire le temps de cycle de la planification de la production et à minimiser la fréquence des révisions de plan. Vous pouvez vous attendre à une allocation des ressources plus efficace, à une meilleure adhésion aux plannings de production et à une augmentation de l'achèvement de la production à temps. En fin de compte, cela conduit à une utilisation optimisée de la capacité de production et à une réduction des coûts de production accélérée.

L'extraction des données de Dynamics 365 Manufacturing implique généralement l'utilisation de ses outils de reporting intégrés, de flux OData ou de requêtes directes à la base de données, selon la configuration de votre système et vos autorisations d'accès. L'objectif est d'obtenir des données de journal d'événements dans un format structuré, souvent CSV ou une table de base de données, qui est ensuite préparé pour l'analyse Process Mining. Nos experts peuvent vous guider à travers le processus d'extraction sécurisé et efficace.

Non, le Process Mining est une technique analytique non invasive. Il opère sur des données historiques extraites de votre système Dynamics 365, et non directement sur le système opérationnel en direct. Les processus d'extraction de données sont conçus pour minimiser l'impact, souvent planifiés pendant les heures creuses ou utilisant un accès en lecture seule.

Les principales conditions techniques préalables impliquent d'avoir accès à votre base de données Microsoft Dynamics 365 Manufacturing ou à ses fonctionnalités de reporting pour extraire les données pertinentes du journal d'événements. De plus, une plateforme ou un logiciel de Process Mining sera utilisé, lequel peut avoir ses propres exigences système. Nous vous fournirons des conseils détaillés sur ces aspects lors de la configuration.

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