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Améliorez votre Planification de la Production

Débloquez l'efficacité de la planification de la production grâce à notre guide en 6 étapes.
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Améliorez votre Planification de la Production
Défis (8) Objectifs (7) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (5)

Optimisez la Planification de la Production sur tous vos systèmes

ProcessMind vous aide à découvrir les bottlenecks cachés et les boucles de reprise dans votre processus de planification de la production. En analysant vos data, la plateforme met en évidence les zones d'inefficacité, les retards inattendus et les flux de processus non conformes. Obtenez des aperçus clairs pour rationaliser les opérations et améliorer la productivité globale de votre système.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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La Planification de la Production est l'épine dorsale de toute opération manufacturière, orchestrant le parcours complexe des matières premières aux produits finis. Elle englobe tout, de la prévision précise de la demande à la planification des séries de production, la gestion des stocks et la garantie de livraisons à temps. Cependant, l'exécution réelle de votre plan de production diverge souvent considérablement de ce qui a été initialement conçu. Sans des aperçus clairs et basés sur les data de votre flux de processus réel, identifier les bottlenecks et les inefficacités peut ressembler à naviguer dans le noir. ProcessMind apporte une transparence inégalée à l'ensemble de votre processus de Planification de la Production, vous permettant de visualiser et de comprendre chaque étape qu'un ordre de production franchit, de sa création initiale à sa complétion finale, quel que soit le système d'où il provient.

Des défis courants affectent même les environnements de Planification de la Production les plus sophistiqués. Vous pourriez être confronté à des délais imprévisibles, entraînant des dates de livraison manquées ou des stocks excessifs. Les ressources, qu'il s'agisse de machines ou de personnel, peuvent être sous-utilisées dans certaines zones tandis que d'autres sont critiques et surchargées. Les écarts par rapport aux procédures opérationnelles standard peuvent introduire des problèmes de qualité ou des risques de Conformité. De plus, un manque de visibilité cohérente entre des systèmes disparates, votre ERP et des outils de planification spécialisés empêche souvent une compréhension holistique de l'endroit où les retards se produisent, pourquoi la reprise est nécessaire, ou où les décisions de planification divergent des réalités de l'exécution. ProcessMind vous donne les moyens de découvrir les causes profondes de ces problèmes, révélant les inefficacités cachées et les lacunes de Conformité qui impactent votre rentabilité et la satisfaction de vos clients.

L'exploitation de ProcessMind pour votre Planification de la Production offre une multitude d'avantages. Vous obtenez une vue de bout en bout de vos opérations, vous permettant d'identifier les bottlenecks critiques qui ralentissent la production, d'optimiser l'allocation des ressources et de réduire le gaspillage. En analysant les chemins réels que suivent vos ordres de production, vous pouvez améliorer les taux de livraison à temps, renforcer la précision des prévisions et assurer une meilleure adhésion aux plannings de production. Notre plateforme vous aide à identifier les variations de processus, à comprendre leur impact et à mettre en œuvre des améliorations ciblées pour standardiser et rationaliser les opérations. Qu'il s'agisse de réduire les temps de cycle, d'améliorer le débit ou d'assurer la Conformité réglementaire, ProcessMind fournit l'intelligence actionnable nécessaire pour transformer votre Planification de la Production en un processus allégé, efficace et prévisible. Découvrez où l'automatisation peut générer les plus grands rendements et quantifiez l'impact financier de vos initiatives d'amélioration des processus.

ProcessMind est conçu pour s'intégrer de manière transparente avec n'importe quel système source, le rendant universellement applicable à votre paysage informatique unique. Vous n'avez pas besoin de réviser votre infrastructure existante ; il suffit d'extraire vos event logs, et notre plateforme fera le reste. Commencer avec ProcessMind est simple. Notre modèle de data complet vous guide à travers l'extraction des event logs nécessaires de votre système, vous assurant de capturer toutes les étapes critiques de vos Ordres de Production. Cette approche vous permet de connecter rapidement vos data opérationnelles et de commencer à découvrir des aperçus précieux en quelques jours, et non en quelques mois. Adoptez une approche basée sur les data pour l'excellence de la production et débloquez le plein potentiel de vos opérations de fabrication, quels que soient votre ERP ou vos outils de planification spécifiques.

Planification de la Production Process Mining Efficacité Analyse des Goulots d'Étranglement Optimisation Fabrication Chaîne d'approvisionnement Opérations

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Lorsque le temps total entre le signal de demande et le produit fini est trop long, cela impacte votre capacité à respecter les délais clients et à réagir aux changements du marché. Ces cycles prolongés augmentent l'inventaire des encours, immobilisent des capitaux et peuvent entraîner des pertes de ventes en raison de délais de livraison non compétitifs.

ProcessMind analyse le cycle de vie de production de bout en bout, de la prévision à l'achèvement, sur vos systèmes sources. Il identifie automatiquement les activités, transferts ou ressources spécifiques qui contribuent le plus aux retards, fournissant des informations claires pour réduire votre délai d'exécution global et améliorer la réactivité.

Les arrêts de production fréquents causés par l'indisponibilité des matières premières ou des composants sont une source majeure d'inefficacité et de coût. Ces pénuries entraînent l'inactivité des machines et de la main-d'œuvre, des délais non respectés et des accélérations de dernière minute coûteuses, perturbant directement le planning de production et érodant la rentabilité.

ProcessMind retrace le flux depuis la planification des besoins en matériaux jusqu'au démarrage de la production, identifiant où et pourquoi les pénuries se produisent. En corrélant les data de disponibilité des matériaux avec les events de production de votre ERP, il révèle les causes profondes des ruptures de stock, qu'elles proviennent de problèmes de fournisseurs, d'erreurs de planification ou de retards de processus internes.

Lorsque les activités de production réelles s'écartent constamment du calendrier planifié, il devient impossible de fournir des dates de livraison fiables ou de gérer efficacement les ressources. Cette imprévisibilité entraîne une augmentation des coûts d'accélération, l'insatisfaction des clients et un environnement opérationnel chaotique et réactif.

ProcessMind compare automatiquement les dates de début et de fin planifiées avec les horodatages d'événements réels de vos systèmes. Il quantifie le niveau de respect du calendrier, identifie les modèles de déviation les plus courants et découvre les causes profondes, telles que les retards de matériaux ou les problèmes de capacité, pour vous aider à créer des plans de production plus fiables et réalisables.

Les contraintes de capacité non identifiées dans les centres de travail clés ou sur des lignes de production spécifiques créent des retards à l'échelle du système et limitent votre production globale. En même temps, d'autres ressources peuvent être sous-utilisées, entraînant un gaspillage de capacité, des coûts opérationnels élevés et une incapacité à adapter la production pour répondre à la demande.

ProcessMind analyse l'utilisation réelle de vos ressources en cartographiant le flux d'ordres de production sur différentes lignes et usines. Il met en évidence les goulots d'étranglement qui se forment constamment et les ressources inactives, fournissant les données nécessaires pour équilibrer les charges de travail, optimiser la planification des capacités et augmenter le rendement global.

Des ajustements constants aux plannings de production actifs créent des perturbations significatives dans l'atelier, entraînant des temps de configuration accrus, des conflits de ressources et une confusion opérationnelle. Cette instabilité indique un processus de planification réactif, augmentant les coûts et rendant difficile le maintien de l'efficacité.

ProcessMind quantifie la fréquence, le moment et l'impact de chaque ajustement de plan. Il relie ces changements à leurs déclencheurs, tels que de nouvelles commandes urgentes ou des mises à jour de statut de matériel depuis votre système source, pour révéler les causes sous-jacentes de l'instabilité et vous aider à construire des plannings de production plus robustes et résilients.

Un délai significatif et souvent masqué se produit entre la finalisation d'un plan de production et la transmission de l'ordre réel à l'atelier. Ce décalage administratif retarde directement les heures de début de production, prolonge le délai global et réduit l'agilité de l'ensemble de votre opération de fabrication.

ProcessMind mesure la durée exacte de cette transition de la planification à l'exécution. Il identifie les bottlenecks dans le processus de lancement, qu'ils soient dus à des approbations lentes, à la latence du système ou à des vérifications manuelles, vous permettant de rationaliser le workflow et de démarrer la production plus rapidement.

Lorsque les ordres de production s'écartent du processus standard et planifié, cela signale souvent un retravail, des problèmes de qualité ou des raccourcis non conformes. Ces exceptions augmentent le coût de production, introduisent des retards et créent de la variabilité dans vos résultats, rendant la performance difficile à prédire.

ProcessMind découvre et visualise automatiquement chaque chemin emprunté par un ordre de production, en le comparant au modèle de processus idéal. Il met en évidence les boucles de retravail courantes et les écarts inefficaces, quantifiant leur impact et vous aidant à identifier les causes profondes pour standardiser les opérations et améliorer la qualité.

Des cycles d'approbation longs ou inefficaces pour les plans de production peuvent devenir un bottleneck significatif avant même le début de la fabrication. Ces retards administratifs bloquent le lancement des ordres de production, repoussant les dates de début et créant un effet d'entraînement de retards tout au long du planning.

ProcessMind cartographie l'intégralité du workflow d'approbation, mesurant le temps passé à chaque étape et avec chaque approbateur. Il identifie précisément les points où les retards se produisent, vous permettant de repenser et d'automatiser le processus d'approbation pour accélérer la transition de la planification à l'exécution.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Des délais de production excessifs immobilisent les capitaux, retardent les livraisons clients et réduisent l'agilité opérationnelle. Cet objectif vise à raccourcir la durée totale entre le signal initial de la demande et la complétion finale de l'ordre de production, améliorant votre capacité à répondre aux changements du marché et renforçant votre compétitivité.

ProcessMind offre une vue complète et basée sur les data du cycle de vie de votre planification de production, identifiant automatiquement les activités spécifiques et les périodes d'attente qui contribuent le plus aux retards. En quantifiant ces bottlenecks et leurs causes profondes, vous pouvez cibler les domaines d'amélioration les plus impactants et réduire significativement vos délais globaux.

Un mauvais respect des plannings de production entraîne des dates de livraison non tenues, l'insatisfaction client et des retards en cascade tout au long de votre chaîne d'approvisionnement. Cet objectif vise à augmenter le pourcentage d'ordres de production démarrés et complétés à temps selon le plan finalisé, créant une opération plus fiable et prévisible.

ProcessMind compare continuellement les dates planifiées avec les timestamps d'exécution réels de votre système source. Il révèle automatiquement les raisons les plus courantes des écarts de planning, telles que les conflits de ressources ou les retards de matériaux en amont, vous permettant d'apporter des changements basés sur les data pour améliorer la précision de la planification et la performance à temps.

Les arrêts de production causés par des pénuries de matériaux sont une source principale d'inefficacité, entraînant des ressources inactives, des coûts d'accélération et des délais non respectés. Cet objectif vise à garantir que tous les matériaux requis sont disponibles juste à temps pour leur cycle de production planifié, assurant un workflow fluide et continu.

En analysant les events précédant le démarrage de la production, ProcessMind identifie où et pourquoi les problèmes de disponibilité des matériaux surviennent. Il corrèle le statut des matériaux avec les activités de production, révélant les faiblesses dans l'approvisionnement, la gestion des stocks ou la logistique interne qui causent des retards, afin que vous puissiez les prévenir de manière proactive.

Une utilisation inefficace de la capacité, incluant à la fois les bottlenecks de ressources et les actifs inactifs, limite directement le débit de production et augmente les coûts unitaires. Cet objectif vise à équilibrer efficacement les charges de travail, en veillant à ce que les machines et le personnel soient utilisés à leur plein potentiel sans être surchargés, afin de maximiser le rendement.

ProcessMind analyse les modèles d'allocation des ressources et les data d'activité pour révéler les véritables contraintes de capacité et les périodes de sous-utilisation. Il quantifie l'impact des bottlenecks sur votre flux de processus, fournissant des aperçus clairs pour améliorer la planification, rééquilibrer les charges de travail et prendre des décisions éclairées pour maximiser votre production.

Des révisions constantes des plans de production génèrent une instabilité opérationnelle, augmentent les frais administratifs et conduisent à une allocation inefficace des ressources. Cet objectif vise à réduire la fréquence des changements imprévus après la finalisation d'un plan, créant ainsi un environnement de fabrication plus prévisible et stable.

ProcessMind suit chaque instance d'ajustement de plan, identifiant les plans les plus fréquemment révisés et pourquoi. Il révèle les déclencheurs courants de ces changements, tels que des imprécisions de prévisions ou des conflits de capacité, vous permettant d'aborder les causes profondes de l'instabilité et d'améliorer la fiabilité de la planification.

Les retards dans le lancement des ordres de production et l'obtention des approbations nécessaires peuvent créer des bottlenecks administratifs significatifs qui ralentissent le démarrage de la production. Cet objectif vise à rationaliser le workflow de pré-production, réduisant le temps entre la finalisation du plan et le feu vert de l'atelier pour l'exécution.

ProcessMind cartographie l'intégralité de la séquence d'approbation et de lancement, quantifiant le temps passé à chaque étape et mettant en évidence les inefficacités de transfert. Il identifie précisément les étapes ou les approbateurs qui causent les retards les plus importants, permettant la refonte des processus et l'automatisation pour réduire les temps de cycle et améliorer l'agilité globale.

Les boucles de reprise et les écarts par rapport aux procédures opérationnelles standard entraînent des coûts significatifs, prolongent les délais et impactent négativement la qualité du produit. Cet objectif est d'identifier les causes profondes de ces inefficacités et d'appliquer la Conformité des processus pour améliorer le rendement au premier passage et la cohérence opérationnelle.

ProcessMind découvre automatiquement toutes les variations de processus, visualisant clairement les boucles de reprise et les chemins non conformes empruntés par les ordres de production. Il corrèle ces écarts avec des types d'ordres, des ressources ou des planificateurs spécifiques, vous permettant de cibler les causes de non-conformité et de standardiser les meilleures pratiques au sein de votre opération.

Le parcours d'amélioration en 6 étapes pour la Planification de la Production

1

Connecter et Découvrir
2

Cartographiez votre processus
3

Identifier les goulots d'étranglement
4

Analyser les Causes Racines
5

Concevoir des améliorations
6

Surveiller & Itérer
1

Connecter et Découvrir

Que faire

Extrayez les data de planification de la production de votre système, y compris les timestamps pour les prévisions de demande, les plannings de production et les lancements d'ordres. Assurez la qualité et l'exhaustivité des data.

Consulter le Guide du modèle de données Télécharger le modèle
Pourquoi c'est important

Des données précises constituent la base de toute analyse de processus, révélant la séquence et le calendrier réels des events dans votre planification de la production.

Résultat attendu

Un ensemble de données complet, prêt à l'analyse, reflétant le flux réel de votre processus de planification de la production.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez des aperçus cachés dans votre Planification de la Production

ProcessMind révèle la véritable dynamique de votre planification de la production, mettant en lumière les inefficacités et les domaines d'amélioration. Obtenez une compréhension complète de vos opérations pour stimuler l'optimisation.
  • Visualisez les workflows de production réels
  • Identifiez les bottlenecks et les retards de processus
  • Optimiser efficacement l'allocation des ressources
  • Améliorer l'efficacité globale de la production
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Améliorations concrètes de la Planification de la Production

Ces résultats soulignent les avantages opérationnels et stratégiques significatifs que les organisations réalisent généralement en tirant parti du process mining pour optimiser leurs workflows de planification de la production, en identifiant les goulots d'étranglement et les inefficacités dans l'exécution des ordres de production.

0 % faster
Cycles de production plus rapides

Réduction moyenne du temps de cycle global

En identifiant et en éliminant les bottlenecks de processus, les organisations réduisent considérablement le temps total entre la prévision de la demande et la complétion de la commande, améliorant la réactivité et le débit.
0 %
Meilleur respect des plannings

Augmentation de la complétion de production à temps

Le Process Mining révèle les causes profondes des écarts de planning, permettant des ajustements proactifs qui conduisent à une livraison de production plus fiable et à une satisfaction client accrue.
0 % fewer
Moins de révisions de plan

Réduction des changements de plan perturbateurs

Comprendre les déclencheurs des ajustements fréquents des plans aide à stabiliser la planification initiale, réduisant ainsi le besoin de changements réactifs et améliorant la stabilité opérationnelle et l'allocation des ressources.
0 % reduction
Retards de matériaux minimisés

Réduction des arrêts de production dus aux pénuries

Identifier les moments exacts et les raisons des retards liés aux matériaux permet une meilleure gestion des stocks et une coordination proactive de la chaîne d'approvisionnement, réduisant les perturbations coûteuses.
0 % less
Reprise de production réduite

Moins d'occurrences de reprise de travail

Identifiez les activités et conditions menant à la reprise, permettant des améliorations de processus ciblées qui améliorent la qualité, économisent un temps significatif et réduisent les coûteux travaux répétés.

Bien que ces résultats soient représentatifs de succès courants, les améliorations réelles peuvent varier en fonction de la complexité de vos processus de planification de la production et de la qualité des données disponibles. Ces chiffres reflètent les améliorations typiques observées dans des implémentations similaires.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique d'un ordre de production, qui représente un cas unique dans le processus de planification de la production.

Pourquoi c'est important

Ceci est l'identifiant de cas essentiel qui relie tous les événements connexes, permettant de reconstituer et d'analyser le processus de planification de la production de bout en bout.

Le nom de l'événement commercial ou de l'étape spécifique qui s'est produit dans le processus de planification de la production.

Pourquoi c'est important

Les activités définissent les étapes du processus. L'analyse de leur séquence, de leur durée et de leur fréquence est au cœur du Process Mining.

L'horodatage précis, incluant la date et l'heure, indiquant quand une activité spécifique s'est produite.

Pourquoi c'est important

Cet horodatage est essentiel pour ordonner les événements chronologiquement et calculer toutes les métriques temporelles, telles que les temps de cycle et les délais d'exécution.

L'identifiant unique du matériau, de la pièce ou du produit fabriqué dans l'ordre de production.

Pourquoi c'est important

Permet de filtrer et de comparer les performances des processus entre différents produits, révélant ainsi les bottlenecks ou les inefficacités spécifiques à chaque produit.

L'installation de fabrication, le site ou l'emplacement où l'ordre de production est exécuté.

Pourquoi c'est important

Permet l'analyse comparative des performances et la comparaison entre différents sites de fabrication, aidant à identifier les problèmes spécifiques aux sites et les meilleures pratiques.

L'identifiant de l'utilisateur, du planificateur ou de l'employé responsable de l'exécution d'une activité spécifique.

Pourquoi c'est important

Attribue les activités de processus à des individus spécifiques, permettant l'analyse de la performance des utilisateurs, de la charge de travail et du respect des procédures.

Indique le statut de cycle de vie actuel ou final de l'ordre de production au moment de l'event.

Pourquoi c'est important

Fournit un contexte critique sur l'étape du cycle de vie de la commande, essentiel pour analyser les écarts de processus, les retards et les résultats tels que les annulations.

La date et l'heure auxquelles l'ordre de production est censé commencer selon le plan de production.

Pourquoi c'est important

Sert de référence pour mesurer le respect du planning et analyser les causes des retards entre la planification et l'exécution.

La date et l'heure auxquelles l'ordre de production est censé être complété selon le plan de production.

Pourquoi c'est important

Sert de référence clé pour mesurer la performance de complétion à temps et comprendre les facteurs de variation des délais de production.

La quantité cible du produit qui doit être produite dans l'ordre.

Pourquoi c'est important

Fournit le volume de production cible, essentiel pour analyser le rendement, les taux de rebut et l'impact de la taille des commandes sur la performance du processus.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité marque la création formelle d'un ordre de production, qui est l'instruction principale pour fabriquer une quantité spécifique d'un article. Elle sert de point de départ pour l'ensemble du processus de production et établit l'identifiant de cas unique.

Pourquoi c'est important

C'est l'événement déclencheur du processus. L'analyse du temps écoulé entre la création et les autres jalons aide à mesurer l'efficacité globale de la planification et le délai d'exécution.

Une étape cruciale où l'ordre de production est officiellement transmis à l'atelier, autorisant le début des activités de fabrication. Cette action rend l'ordre visible et exploitable pour le personnel de production.

Pourquoi c'est important

Ceci marque la fin de la phase de planification et le début de la phase d'exécution. Le temps entre la création et le lancement est une mesure clé du temps de cycle de planification.

Cette activité marque le début de la première opération de fabrication physique pour l'ordre sur l'atelier. Elle signifie la transition de la préparation à la production active.

Pourquoi c'est important

C'est le véritable début du délai de production. L'analyse du temps écoulé entre 'Commande lancée' et 'Production démarrée' met en évidence d'éventuels retards dans l'exécution en atelier.

Cette activité signifie que toutes les opérations de fabrication pour l'ordre de production sont terminées sur l'atelier. Elle est généralement marquée par la confirmation finale de la dernière opération de la gamme.

Pourquoi c'est important

Ceci marque la fin du processus de production physique. Le temps écoulé entre 'Production démarrée' et cet événement est le temps de cycle de fabrication pur.

Cet événement enregistre la réception du produit fini de la ligne de production en stock. Il augmente formellement le niveau de stock du matériau produit, le rendant disponible à la vente ou à une utilisation ultérieure.

Pourquoi c'est important

C'est l'étape finale qui rend le produit disponible pour l'entreprise. Le temps entre la 'Production terminée' et cet événement montre d'éventuels retards dans le déplacement des marchandises de l'atelier vers l'entrepôt.

La clôture administrative et financière finale de l'ordre de production. À ce stade, tous les coûts sont réglés, les écarts sont calculés et l'ordre est bloqué pour toute transaction logistique ou financière ultérieure.

Pourquoi c'est important

Cette activité marque la fin définitive du cycle de vie de l'ordre. L'analyse du temps écoulé entre la 'Production terminée' et l''Ordre clôturé' révèle l'efficacité du processus de clôture financière et de rapprochement.

Représente l'annulation d'un ordre de production avant sa complétion. Il s'agit d'un état final alternatif et infructueux pour le processus, arrêtant tout travail ultérieur sur la commande.

Pourquoi c'est important

Le suivi des annulations est essentiel pour comprendre la volatilité de la demande, la précision de la planification et le gaspillage de processus. C'est un chemin d'exception clé qui nécessite une enquête.

Pour des recommandations de données personnalisées, choisissez votre processus spécifique.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse les event logs de votre système pour visualiser le flux réel de votre processus de Planification de la Production. Il identifie les inefficacités, telles que les temps de cycle excessifs, les révisions fréquentes de plan et les bottlenecks d'allocation des ressources qui impactent la production à temps. Cette analyse aide à découvrir les écarts cachés par rapport aux processus planifiés, fournissant des aperçus basés sur les data pour l'optimisation.

Pour le Process Mining de la Planification de la Production, les data essentielles requises incluent les event logs liés à vos Ordres de Production. Plus précisément, nous avons besoin de points de data tels que l'ID de l'ordre de production, les descriptions d'activité, les timestamps pour chaque activité, et l'utilisateur ou le système responsable. Ces informations permettent de reconstituer le parcours complet de chaque plan de production.

Après une extraction de data réussie et une préparation initiale, vous pouvez généralement vous attendre à voir les premières visualisations de processus et indicateurs clés de performance en quelques semaines. Le délai exact dépend du volume et de la complexité des data, ainsi que de leur préparation. Cette phase initiale aide à confirmer la qualité des data et à identifier les domaines immédiats pour une investigation plus approfondie.

En identifiant les bottlenecks et les écarts, le Process Mining contribue à réduire le temps de cycle de planification de la production et à minimiser la fréquence des révisions de plan. Vous pouvez vous attendre à une allocation plus efficace des ressources, à un meilleur respect des plannings de production et à une augmentation des complétions de production à temps. En fin de compte, cela conduit à une utilisation optimisée de la capacité de production et à une réduction des coûts de production accélérée.

Non, le Process Mining est une technique analytique non invasive. Il opère sur des data historiques extraites de votre système, et non directement sur le système opérationnel en direct. Les processus d'extraction des data sont conçus pour minimiser l'impact, souvent planifiés pendant les heures creuses ou utilisant un accès en lecture seule.

L'extraction des data implique généralement l'utilisation des outils de reporting intégrés de votre système, des API ou des requêtes directes à la base de données, en fonction de la configuration de votre système et des autorisations d'accès. L'objectif est d'obtenir les event logs dans un format structuré, souvent CSV ou une table de base de données, qui sont ensuite préparés pour l'analyse par Process Mining. Nos experts peuvent vous guider à travers le processus d'extraction sécurisé et efficace.

Absolument. Le Process Mining visualise chaque étape et chaque chemin emprunté par les ordres de production, vous permettant de retracer les retards jusqu'à leurs origines précises, qu'il s'agisse d'un bottleneck d'approbation, d'une pénurie de matériel ou d'une boucle de reprise imprévue. Cette vue granulaire aide à accélérer l'identification des causes profondes et à optimiser l'allocation des ressources.

Les principales conditions techniques préalables impliquent l'accès à la base de données de votre système source ou à ses fonctionnalités de reporting pour extraire les données pertinentes du journal d'événements. De plus, une plateforme ou un logiciel de process mining sera utilisé, lequel peut avoir ses propres exigences système. Nous vous fournirons des conseils détaillés sur ces aspects lors de la configuration.

En cartographiant avec précision l'exécution réelle des processus par rapport aux plannings prévus, le Process Mining révèle où et pourquoi les écarts se produisent. Il met en évidence les activités qui contribuent le plus aux délais excessifs, permettant des améliorations ciblées. Ces data permettent aux équipes d'ajuster les processus et d'améliorer leur adhésion.

Le Process Mining révèle des schémas de retards liés aux pénuries de matériaux ou à une allocation inefficace des ressources. En visualisant l'impact de ces problèmes sur les délais et le flux de production, il fournit des aperçus actionnables. Cela permet des mesures proactives pour garantir la disponibilité des matériaux et équilibrer efficacement les charges de travail entre les ressources.

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