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Améliorez votre gestion des stocks

Votre guide en 6 étapes pour optimiser l'inventaire dans Manhattan Active Inventory
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Améliorez votre gestion des stocks
Défis (11) Objectifs (11) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (4)

Optimiser la gestion des stocks dans Manhattan Active Inventory

De nombreuses opérations d'inventaire sont confrontées à des problèmes courants tels que des ruptures de stock fréquentes, des stocks excédentaires et un mouvement lent des marchandises. Notre plateforme vous aide à identifier précisément les causes profondes de ces inefficacités au sein de vos processus. Nous fournissons des conseils clairs pour mettre en œuvre des améliorations pratiques, conduisant à une réduction des coûts opérationnels, à des niveaux de stock optimisés et à une meilleure performance d'exécution.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser la gestion des stocks dans Manhattan Active Inventory?

Même avec des systèmes avancés comme Manhattan Active Inventory, une gestion efficace des stocks présente des défis significatifs pour les entreprises qui visent une efficacité opérationnelle maximale. Les complexités des chaînes logistiques mondiales, la demande fluctuante et le besoin de précision sur d'innombrables UGS peuvent entraîner des inefficacités cachées qui érodent la rentabilité. Les coûts de possession des stocks, les ruptures de stock, les stocks excédentaires et les mouvements internes inefficaces ne sont pas de simples inconvénients ; ils impactent directement votre rentabilité et la satisfaction de vos clients.
Optimiser vos processus de stock ne se limite pas à réduire les coûts ; il s'agit de renforcer la résilience, d'améliorer les niveaux de service et de s'assurer que le capital n'est pas immobilisé dans des actifs statiques. Comprendre le flux réel des stocks au sein de votre système Manhattan Active Inventory est crucial pour identifier où ces inefficacités se produisent et pour maintenir un avantage concurrentiel sur le marché dynamique d'aujourd'hui.

Déverrouiller l'efficacité avec le Process Mining

Le Process Mining offre une approche puissante et basée sur les données pour analyser et comprendre vos processus de stock réels au sein de Manhattan Active Inventory. En vous concentrant sur l'« Inventaire par Lot/Batch » comme identifiant de cas, vous obtenez une vue complète, de bout en bout, du parcours de chaque lot, de sa réception initiale à sa sortie ou consommation finale. Cette perspective dépasse les cartes de processus théoriques, offrant une représentation visuelle précise de chaque activité, point de décision et délai qui survient en réalité.
Vous pouvez découvrir des informations critiques, telles que des déviations inattendues des procédures de mise en stock standard, des temps d'inspection qualité prolongés qui retardent la disponibilité des stocks, ou des transferts internes inefficaces qui ajoutent un temps de cycle inutile. Le Process Mining met en évidence où les interventions manuelles sont fréquentes, où les goulets d'étranglement se produisent constamment et où les processus s'écartent des normes de conformité. Cela vous permet d'identifier les causes profondes exactes des problèmes, plutôt que de faire des suppositions. Par exemple, vous pourriez découvrir que des emplacements d'entrepôt spécifiques subissent constamment des retards dans l'achèvement de la mise en stock, ou que certaines catégories d'UGS subissent fréquemment des ajustements de stock en raison de divergences récurrentes.

Domaines clés d'amélioration et d'optimisation

L'application du Process Mining à vos données Manhattan Active Inventory peut révéler de nombreuses opportunités d'amélioration tout au long du cycle de vie de vos stocks :

  • Efficacité de la mise en stock : Analysez le temps nécessaire entre la réception des marchandises et leur pleine disponibilité à l'emplacement désigné. Identifiez les retards, les mouvements inutiles ou les pratiques de stockage non conformes.
  • Délais des transferts internes : Optimisez le flux des marchandises au sein de votre entrepôt. Repérez les raisons des transferts prolongés entre les bacs ou les zones, en vous assurant que les produits atteignent plus rapidement leurs emplacements de prélèvement.
  • Performance du prélèvement et de l'emballage : Rationalisez l'exécution de vos commandes en identifiant les goulets d'étranglement dans les itinéraires de prélèvement, les stations d'emballage ou les processus d'expédition. Réduisez le temps de cycle global des commandes.
  • Précision des stocks et ajustements : Comprenez les déclencheurs et la fréquence des inventaires et des ajustements. Identifiez les divergences récurrentes et leurs causes profondes, telles que de mauvaises pratiques de réception ou des saisies système incorrectes.
  • Traitement des retours de marchandises : Évaluez l'efficacité de la gestion des retours. Réduisez le temps que les stocks passent en quarantaine ou en attente de remise en rayon, améliorant ainsi votre capacité à revendre ou à éliminer rapidement les articles.
    Ces informations vous permettent d'apporter des modifications ciblées qui conduisent à des améliorations opérationnelles substantielles et vous aident à améliorer continuellement la gestion des stocks.

Atteindre des résultats concrets

En tirant parti du Process Mining pour optimiser votre gestion des stocks dans Manhattan Active Inventory, vous pouvez vous attendre à une série d'avantages tangibles qui impactent directement la performance de votre entreprise :

  • Réduction des coûts de possession : En optimisant les niveaux de stock, en minimisant les stocks excédentaires et en accélérant la rotation des stocks.
  • Minimisation des ruptures de stock : L'amélioration de la précision des stocks et la rationalisation des processus d'exécution des commandes conduisent à une meilleure disponibilité des stocks.
  • Exécution plus rapide des commandes : En éliminant les goulets d'étranglement dans le prélèvement, l'emballage et l'expédition, vous réduisez considérablement les délais de livraison aux clients. Cela répond directement à la question « comment réduire le temps de cycle de la gestion des stocks ».
  • Efficacité opérationnelle accrue : La rationalisation des workflows réduit les efforts manuels, améliore l'utilisation de la main-d'œuvre et optimise l'espace d'entrepôt.
  • Conformité améliorée : Assurez le respect des politiques internes et des réglementations externes, notamment en ce qui concerne les contrôles qualité, la manipulation des matières dangereuses ou la gestion des dates de péremption.
  • Prise de décision basée sur les données : Éloignez-vous des intuitions et prenez des décisions éclairées basées sur les données d'exécution réelles des processus.

Démarrer votre parcours d'optimisation des stocks

L'engagement dans votre parcours d'optimisation des stocks avec le Process Mining offre une voie claire pour transformer vos opérations. Vous n'avez plus besoin de deviner où se situent les inefficacités ; au lieu de cela, vous pouvez vous appuyer sur des données de processus factuelles pour guider vos améliorations. Cette approche offre clarté, informations exploitables et un cadre pour l'amélioration continue. Faites le premier pas vers un système de gestion des stocks plus efficace, plus rentable et plus conforme, alimenté par les données de votre environnement Manhattan Active Inventory. Libérez tout le potentiel de votre chaîne logistique et découvrez comment améliorer la gestion des stocks dès aujourd'hui.

Gestion des stocks Optimisation des stocks Opérations d'entrepôt Chaîne logistique Logistique Contrôle des stocks Manutention des matériaux Précision des stocks

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Les marchandises restent plus longtemps que nécessaire à la réception, retardant leur disponibilité pour le prélèvement et augmentant la congestion dans les zones de réception. Cela entraîne des coûts de possession plus élevés, des dommages potentiels aux stocks et impacte les délais globaux d'exécution des commandes au sein de Manhattan Active Inventory. ProcessMind cartographie le temps exact entre l'« Enregistrement de la réception des marchandises » et l'« Achèvement de la mise en stock », identifiant les goulets d'étranglement dans l'affectation des ressources, l'agencement de l'entrepôt ou des activités utilisateur spécifiques. Il aide à identifier les étapes ou zones inefficaces causant ces retards, permettant une refonte ciblée des processus pour une disponibilité des stocks plus rapide.

Des écarts réguliers entre les enregistrements système et le stock physique entraînent des données d'inventaire peu fiables, provoquant des ruptures de stock, des stocks excédentaires et des promesses d'exécution inexactes. Cela impacte directement la satisfaction des clients et immobilise du capital en détenant des stocks inutiles au sein des opérations de Manhattan Active Inventory. ProcessMind analyse les événements d'« Inventaire compté » et d'« Ajustement des écarts » pour révéler les schémas, la fréquence et les causes profondes des inexactitudes, telles que des emplacements spécifiques, des types de produits ou des équipes de comptage. Il met en évidence les variations de processus contribuant aux erreurs, permettant d'améliorer les procédures de comptage et une meilleure précision des stocks.

Détenir trop de stocks immobilise des capitaux importants, entraîne des coûts de stockage élevés et augmente le risque d'obsolescence ou de dommages. Cela peut gravement impacter la rentabilité et les flux de trésorerie, malgré l'utilisation de systèmes avancés comme Manhattan Active Inventory. ProcessMind retrace le cycle de vie des lots de stock, corrélant les niveaux de stock, la fréquence des mouvements et la disposition finale pour identifier les articles avec des temps de séjour inhabituellement longs ou de faibles taux de rotation. Il révèle les achats inefficaces, la surproduction ou les processus internes lents qui contribuent aux stocks excédentaires.

Des itinéraires de prélèvement et des processus sous-optimaux entraînent un gaspillage de main-d'œuvre, des temps de prélèvement accrus et des retards dans l'exécution des commandes, impactant directement la satisfaction client et les coûts opérationnels. Même dans Manhattan Active Inventory, une planification manuelle ou des erreurs de configuration système peuvent créer des inefficacités. ProcessMind visualise les itinéraires et les temps de prélèvement réels en analysant les événements de « Prélèvement initié » et de « Prélèvement terminé », révélant les mouvements sans valeur ajoutée, les points de congestion et les opportunités d'optimisation des itinéraires ou d'amélioration du prélèvement par lots. Il aide à rationaliser le processus de prélèvement pour une exécution plus rapide et plus rentable.

Des ruptures de stock critiques se produisent même lorsque l'inventaire physique est présent, souvent en raison d d'une mauvaise visibilité sur l'emplacement, le statut ou l'accessibilité du stock, entraînant des ventes perdues et l'insatisfaction des clients. Ce problème courant peut nuire à l'efficacité de systèmes comme Manhattan Active Inventory. ProcessMind analyse le parcours des lots de stock, corrélant les événements d'« Enregistrement de sortie de marchandises » avec les données de stock disponibles pour découvrir les raisons des ruptures de stock « fantômes », telles que des articles mal localisés, un statut non disponible ou des blocages de processus. Il révèle les goulets d'étranglement empêchant le stock disponible d'être prélevé et emballé.

Les retards dans le déplacement du stock entre différents emplacements d'entrepôt ou bacs de stockage peuvent créer des goulets d'étranglement pour les processus en aval, augmenter les délais et réduire l'agilité opérationnelle globale. Cela peut avoir un impact négatif sur le débit dans un entrepôt géré par Manhattan Active Inventory. ProcessMind surveille le temps écoulé entre les événements de « Stock déplacé en interne », soulignant les transferts prolongés, les relocalisations fréquentes ou les chemins de transfert spécifiques qui sont inefficaces. Il identifie les causes profondes comme un équipement inadéquat, une mauvaise planification ou des voies congestionnées, permettant une logistique interne optimisée.

La gestion inefficace des marchandises retournées entraîne des délais de traitement prolongés, retardant la remise en stock ou la disposition, impactant la précision des stocks et immobilisant un espace d'entrepôt précieux. Ce problème peut entraîner une augmentation des coûts et une réduction de la satisfaction client, même avec des systèmes robustes comme Manhattan Active Inventory. ProcessMind cartographie l'intégralité du workflow de « Traitement des marchandises retournées », identifiant les goulets d'étranglement, les réinspections multiples ou les étapes inutiles qui prolongent le cycle. Il aide à optimiser la boucle des retours pour un traitement plus rapide et une meilleure utilisation des ressources.

De mauvaises stratégies de mise en stock ou un manque de visibilité sur les schémas de mouvement des stocks peuvent entraîner une utilisation inefficace de l'espace de stockage de l'entrepôt, ce qui se traduit par des coûts opérationnels plus élevés et des distances de déplacement accrues. Même avec Manhattan Active Inventory, les agencements physiques et le respect des processus dictent l'efficacité. ProcessMind analyse les événements « Mise en stock terminée » et « Stock déplacé en interne » ainsi que les attributs du « Bac de stockage » pour visualiser le placement réel du stock par rapport aux stratégies optimales. Il révèle des schémas d'espace sous-utilisé ou de réorganisation fréquente qui indiquent des pratiques de stockage sous-optimales.

Une fréquence élevée d'ajustements manuels des écarts d'inventaire révèle des problèmes sous-jacents dans le contrôle des stocks, tels que de mauvaises pratiques de réception, un prélèvement imprécis ou l'absence d'un comptage cyclique adéquat. Cela génère un travail supplémentaire, réduit la confiance dans les données d'inventaire et peut masquer des problèmes plus importants au sein de Manhattan Active Inventory. ProcessMind identifie la fréquence, le type et la source de ces ajustements, révélant quelles activités ou quels utilisateurs les déclenchent le plus souvent. Il met en évidence les points où les défaillances de processus conduisent à des niveaux de stock incorrects.

Les goulets d'étranglement dans le processus d'inspection qualité, de l'enregistrement de la réception des marchandises à l'exécution de l'inspection qualité, peuvent retarder considérablement la disponibilité de nouveaux stocks pour la mise en stock et le prélèvement ultérieur. Cela impacte directement les délais et peut entraîner des retards dans l'exécution des commandes clients, même au sein d'un système sophistiqué comme Manhattan Active Inventory. ProcessMind visualise le flux et la durée de la phase d'inspection, identifiant les étapes, les ressources ou les catégories de produits spécifiques qui causent des blocages importants. Il aide à rationaliser le processus d'inspection pour accélérer la disponibilité des stocks.

Le déclassement ou l'élimination excessifs de stocks en raison de dommages, d'obsolescence ou de péremption représente une perte financière directe et indique des problèmes dans la rotation des stocks, les conditions de stockage ou la prévision de la demande. C'est un centre de coûts critique dans toute opération d'inventaire, y compris celles utilisant Manhattan Active Inventory. ProcessMind suit les lots d'inventaire tout au long de leur cycle de vie, corrélant des attributs comme la « Date d'expiration » et le « Statut d'inventaire » avec les événements de « Stock déclassé/éliminé ». Il identifie les modèles, les causes profondes comme le stockage prolongé ou le non-respect inefficace du principe premier entré, premier sorti (FIFO).

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Cet objectif vise à réduire significativement le temps écoulé entre l'arrivée des marchandises et leur stockage correct et disponibilité en entrepôt. Une mise en stock plus rapide a un impact direct sur la disponibilité des stocks, réduisant les délais pour les processus en aval et améliorant finalement les taux de traitement des commandes au sein de Manhattan Active Inventory. Cela prévient les goulots d'étranglement aux quais de réception et assure un accès rapide aux stocks. ProcessMind identifie les goulots d'étranglement exacts et les variations dans le processus de mise en stock en analysant les event logs de « Réception de marchandises enregistrée » à « Mise en stock terminée ». Il quantifie les durées moyennes et atypiques, soulignant les ressources, emplacements ou catégories de SKU spécifiques contribuant aux retards. Ces données permettent des améliorations ciblées, réduisant potentiellement les temps de mise en stock de 15 à 20 %.

Atteindre cet objectif signifie réduire le nombre de fois où les enregistrements de stock doivent être corrigés manuellement en raison d'écarts entre le stock physique et les données du système. Moins d'ajustements se traduisent par une plus grande précision des stocks, une réduction des coûts de main-d'œuvre liés aux enquêtes et une meilleure fiabilité des informations sur la disponibilité des stocks, ce qui est essentiel pour une gestion efficace des stocks dans Manhattan Active Inventory. ProcessMind retrace le cycle de vie complet, de « Inventaire compté » à « Écart d'inventaire ajusté », révélant les schémas et les causes profondes des erreurs. En analysant les attributs « Changement de quantité », « Type de transaction » et « Utilisateur effectuant l'action », il identifie les activités ou les étapes sujettes aux erreurs, aidant à réduire les écarts de 20 à 30 % et à améliorer l'intégrité globale des données.

Cet objectif vise à ajuster au mieux la quantité d'inventaire détenue sur tous les emplacements. L'optimisation des niveaux de détention réduit les coûts de possession, libère du fonds de roulement et minimise le risque d'obsolescence, tout en garantissant un stock suffisant pour répondre à la demande. Atteindre cet équilibre est crucial pour la rentabilité et l'efficacité des opérations de Manhattan Active Inventory. ProcessMind fournit une vue détaillée des mouvements d'inventaire et des durées de détention en analysant les cycles de vie des « Lots d'inventaire ». Il identifie les stocks à rotation lente ou excédentaires en fonction des attributs « Valeur du stock » et « Catégorie de SKU », révélant des opportunités pour des stratégies de commande et de stockage optimisées. Cela peut conduire à une réduction de 10 à 15 % des coûts de possession.

L'objectif est de rendre le processus de récupération des articles en stock pour les commandes aussi efficace que possible, en minimisant le temps de déplacement et l'effort manuel. Des itinéraires de prélèvement rationalisés permettent un traitement plus rapide des commandes, des coûts de main-d'œuvre réduits et une productivité accrue des préparateurs, impactant directement la satisfaction client et l'efficacité opérationnelle au sein de Manhattan Active Inventory. ProcessMind cartographie les flux de processus réels de « Prélèvement initié » à « Prélèvement terminé », les comparant aux chemins optimaux. En analysant les attributs « Emplacement de l'entrepôt », « Casier de stockage » et « Utilisateur effectuant l'action », il identifie les mouvements sans valeur ajoutée, les retours en arrière et les séquences inefficaces, permettant une amélioration de 10 à 25 % de la vitesse de prélèvement.

Cet objectif cible les situations où l'inventaire est physiquement présent mais signalé comme indisponible, entraînant des ventes manquées ou des commandes retardées. L'élimination des ruptures de stock fictives assure une visibilité précise des stocks en temps réel, prévenant les accélérations inutiles, améliorant la satisfaction client et maximisant les opportunités de vente au sein de Manhattan Active Inventory. ProcessMind peut identifier les causes profondes des ruptures de stock fictives en analysant la séquence des événements précédant l'« Émission de marchandises enregistrée » lorsque le stock aurait dû être disponible. Il corrèle les changements de « Statut d'inventaire » et d'« Emplacement de l'entrepôt » avec le mouvement réel des stocks, révélant des problèmes comme les erreurs de placement, les retards système ou les transferts non enregistrés, aidant à résoudre de tels incidents de plus de 50 %.

Cet objectif vise à réduire le temps nécessaire pour déplacer l'inventaire entre différents emplacements ou casiers au sein d'un entrepôt ou entre plusieurs entrepôts. Des transferts internes plus rapides garantissent que le stock est disponible là et quand il est nécessaire, évitant les goulots d'étranglement internes, améliorant l'efficacité du réapprovisionnement et maintenant un flux d'inventaire optimal à travers Manhattan Active Inventory. ProcessMind suit la durée et les chemins de tous les événements « Stock déplacé en interne », soulignant les retards, les étapes inutiles ou les contraintes de ressources. En examinant les attributs « Emplacement de l'entrepôt », « Casier de stockage » et « Code de motif de mouvement », il identifie les inefficacités, permettant aux organisations de réduire les temps de transfert interne de 15 à 30 %.

L'objectif est de réduire significativement le temps de cycle de traitement des marchandises retournées, de la réception à la disposition finale (par exemple, remise en stock, réparation, mise au rebut). Un traitement plus rapide améliore l'expérience client grâce à des remboursements ou échanges plus rapides, réduit les coûts de détention des retours et accélère la récupération ou l'élimination appropriée des stocks au sein de Manhattan Active Inventory. ProcessMind visualise le workflow « Marchandises retournées traitées », exposant les retards et les boucles de retravail. En analysant les attributs « Type de transaction », « Statut d'inventaire » et « Utilisateur effectuant l'action », il identifie les goulots d'étranglement dans l'inspection, les contrôles qualité ou les mises à jour du système, permettant une réduction de 20 à 35 % des délais de traitement des retours.

Cet objectif vise à garantir que chaque mètre carré et mètre cube d'espace d'entrepôt est utilisé aussi efficacement que possible. L'optimisation de l'utilisation du stockage réduit le besoin d'extensions coûteuses, améliore l'accessibilité des marchandises et contribue à l'efficacité opérationnelle globale et aux économies de coûts dans les environnements Manhattan Active Inventory. ProcessMind analyse les événements « Mise en stock terminée » en relation avec les attributs « Emplacement de l'entrepôt » et « Casier de stockage », identifiant les modèles d'espace sous-utilisé ou de stratégies de placement inefficaces. Il peut révéler des mouvements de stock fréquents qui indiquent de mauvaises décisions initiales de mise en stock, aidant à améliorer l'utilisation de l'espace de 10 à 20 %.

Cet objectif vise à réduire la dépendance à l'intervention manuelle pour corriger les registres d'inventaire. Moins d'ajustements manuels conduisent à une meilleure précision des données, une réduction des erreurs humaines, une meilleure conformité et des économies de temps significatives pour le personnel, améliorant la fiabilité des données d'inventaire au sein de Manhattan Active Inventory. ProcessMind identifie les activités et conditions spécifiques qui nécessitent des événements « Écart d'inventaire ajusté ». En corrélant ces événements avec les activités précédentes comme « Inventaire compté » ou « Réception de marchandises enregistrée » et des attributs comme le « Code de motif de mouvement », il identifie les causes profondes, permettant une réduction de 25 à 40 % des ajustements manuels.

L'objectif est de réduire la durée entre la réception des marchandises et la fin de leur inspection qualité, ainsi que leur libération pour la mise en stock. Un délai d'inspection réduit minimise la détention d'inventaire dans un état non vendable, améliore le flux global des stocks et garantit une disponibilité plus rapide des produits pour les clients dans Manhattan Active Inventory. ProcessMind suit le temps précis écoulé entre « Réception de marchandises enregistrée » et « Inspection qualité effectuée », ainsi que les activités ultérieures. Il identifie les goulots d'étranglement, les contraintes de ressources ou les retards associés à des attributs spécifiques de « Fournisseur » ou de « Catégorie de SKU », permettant une réduction de 10 à 25 % des temps d'inspection.

Cet objectif vise à réduire significativement le volume et la valeur des stocks qui doivent être mis au rebut ou éliminés en raison de dommages, d'obsolescence ou d'expiration. La minimisation de la mise au rebut réduit directement les pertes financières, améliore l'utilisation des ressources et renforce les pratiques d'inventaire durables au sein de Manhattan Active Inventory. ProcessMind analyse tous les événements « Stock mis au rebut/éliminé », identifiant les modèles liés à la « Date d'expiration », la « Catégorie de SKU », le « Fournisseur » et le « Code de motif de mouvement ». Il découvre les causes profondes telles que le stockage inefficace, les temps de détention prolongés ou les mauvaises prévisions, fournissant des informations pour réduire la mise au rebut de 15 à 25 %.

Le chemin d'amélioration en 6 étapes pour la gestion des stocks

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Que faire

Accédez au modèle Excel pré-construit spécifiquement conçu pour les données de gestion des stocks, garantissant que votre collecte de données initiale est correctement structurée pour ProcessMind.

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Pourquoi c'est important

Un modèle standardisé rationalise la préparation des données, réduisant les erreurs et économisant du temps, ce qui est crucial pour une analyse précise des processus dès le départ.

Résultat attendu

Un modèle Excel structuré, prêt à être rempli avec vos données de Manhattan Active Inventory.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Identifiez les inefficacités des stocks et stimulez le flux

ProcessMind visualise l'intégralité de votre parcours de gestion des stocks, révélant les goulets d'étranglement précis, les problèmes de point de commande et les stocks à faible rotation. Obtenez des informations exploitables pour optimiser les niveaux de stock et réduire les coûts opérationnels.
  • Visualiser les flux de processus d'inventaire réels
  • Identifier les risques de rupture de stock et les stocks excédentaires
  • Identifier les mouvements de stock inefficaces
  • Optimiser les niveaux de stock pour la réduction des coûts
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Atteindre l'excellence en gestion des stocks

Ces résultats illustrent les améliorations significatives que les organisations réalisent généralement en tirant parti du process mining pour optimiser leurs processus de gestion des stocks au sein de Manhattan Active Inventory.

0 %
Mise en stock plus rapide

Réduction moyenne du temps de cycle

Les organisations constatent un mouvement plus rapide des marchandises reçues vers les emplacements de stockage, réduisant la congestion de la zone de préparation et améliorant la disponibilité des stocks pour le prélèvement.
0 %
Moins d'écarts d'inventaire

Réduction des ajustements manuels

Identifier les causes profondes des erreurs d'inventaire réduit drastiquement le besoin d'ajustements manuels, conduisant à des enregistrements de stock plus précis et à moins de perturbations opérationnelles.
0 %
Niveaux de stock optimisés

Réduction du temps de séjour moyen des stocks

En identifiant les stocks à faible rotation ou excédentaires, les entreprises peuvent réduire les coûts de possession, libérer de l'espace d'entreposage et améliorer les flux de trésorerie en optimisant les périodes de détention des stocks.
0 %
Efficacité de prélèvement rationalisée

Réduction du temps de cycle moyen de prélèvement

L'analyse des itinéraires et des processus de prélèvement conduit à une exécution plus rapide des commandes, réduisant les coûts de main-d'œuvre et améliorant la satisfaction client grâce à des délais de livraison plus courts.
0 %
Réduire le déclassement des stocks

Réduction du gaspillage

Comprendre les causes des marchandises endommagées ou périmées permet aux organisations de mettre en œuvre des mesures préventives, réduisant significativement les radiations de stock coûteuses et améliorant la rentabilité.
0 %
Éliminer les fausses ruptures de stock

Réduction des rejets de prélèvement

L'identification des écarts entre le système et le stock physique prévient les situations où des articles sont censés être disponibles mais ne le sont pas, améliorant la fiabilité de l'exécution des commandes et la confiance des clients.

Les résultats varient en fonction de la complexité du processus et de la qualité des données. Ces chiffres représentent des améliorations typiques observées sur l'ensemble des implémentations.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique d'un lot d'inventaire spécifique, servant d'identifiant de cas principal.

Pourquoi c'est important

C'est l'identifiant principal qui relie tous les événements d'inventaire connexes en une seule instance de processus, permettant une analyse de bout en bout du cycle de vie des stocks.

Le nom de l'événement de gestion des stocks qui s'est produit, tel que « Réception de marchandises enregistrée » ou « Prélèvement terminé ».

Pourquoi c'est important

Il définit les étapes du processus, permettant la visualisation et l'analyse du parcours des stocks du début à la fin.

Le timestamp indiquant quand l'activité d'inventaire a commencé.

Pourquoi c'est important

Ce timestamp est fondamental pour séquencer correctement les événements et calculer toutes les métriques de performance et les KPI basés sur le temps.

Le timestamp indiquant quand l'activité d'inventaire a été terminée.

Pourquoi c'est important

Permet le calcul des durées d'activité individuelles, aidant à identifier précisément les tâches qui causent des retards de processus.

L'identifiant de l'utilisateur ou de l'employé qui a exécuté l'activité.

Pourquoi c'est important

Lie les activités de processus à des utilisateurs spécifiques, permettant l'analyse des performances, l'équilibrage de la charge de travail et l'identification des besoins en formation.

L'emplacement physique spécifique au sein de l'entrepôt où l'activité a eu lieu, comme un casier de stockage ou une station d'emballage.

Pourquoi c'est important

Fournit un contexte spatial aux événements de stock, permettant l'analyse des goulets d'étranglement, de l'efficacité et des problèmes liés à des emplacements physiques spécifiques.

L'identifiant unique d'un produit ou d'un article spécifique dans l'inventaire.

Pourquoi c'est important

Permet une analyse au niveau du produit, aidant à identifier si les problèmes de processus sont concentrés sur des articles ou des catégories de produits spécifiques.

Le nombre d'unités de l'article impliqué dans l'activité.

Pourquoi c'est important

Fournit une mesure de volume pour chaque activité, ce qui est essentiel pour calculer le débit, les taux et d'autres KPI basés sur le volume.

Un code expliquant la raison d'un mouvement ou d'un ajustement de stock.

Pourquoi c'est important

Explique le « pourquoi » des mouvements et ajustements de stock, permettant une analyse puissante des causes profondes des écarts, des déclassements et des transferts.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Marque l'arrivée officielle et l'enregistrement système d'un lot d'inventaire à l'installation. Cet événement est généralement capturé lorsqu'un utilisateur scanne des articles ou confirme une réception par rapport à un bon de commande ou un avis d'expédition anticipé (ASN) dans Manhattan Active Inventory.

Pourquoi c'est important

C'est l'événement de démarrage principal du cycle de vie de l'inventaire. L'analyse du temps écoulé entre cet événement et les activités ultérieures est cruciale pour mesurer l'efficacité des entrées et la performance des fournisseurs.

Confirme que le lot de stock a été correctement placé dans son bac de stockage final. Ceci est généralement enregistré lorsqu'un opérateur scanne le bac de stockage et confirme l'achèvement de la tâche de mise en stock.

Pourquoi c'est important

C'est un jalon critique marquant la fin du processus entrant et rendant le stock disponible pour l'exécution. Il est essentiel pour calculer les KPI du temps de cycle de mise en stock et du taux de mise en stock à temps.

Une correction explicite apportée à la quantité de stock du système pour un lot après qu'une divergence a été trouvée, par exemple, lors d'un inventaire tournant. Cela peut être un ajustement positif ou négatif.

Pourquoi c'est important

Cet événement est un indicateur direct d'inexactitude des stocks. L'analyse de ces ajustements est essentielle pour le dashboard Vue d'ensemble des écarts d'inventaire et le KPI du taux d'écart d'inventaire.

Confirme qu'un opérateur a prélevé le stock de son emplacement de stockage et l'a déplacé vers une zone de préparation ou d'emballage. Ceci est enregistré lorsque l'opérateur confirme le prélèvement sur son appareil portable.

Pourquoi c'est important

Ce jalon marque la fin de la phase de prélèvement et le début de l'emballage. Il est essentiel pour mesurer la performance des préparateurs et le dashboard de performance de prélèvement et d'emballage.

Marque le point où le lot d'inventaire quitte officiellement l'entrepôt, diminuant le stock disponible. Ceci est généralement déclenché par un scan de départ de camion ou une confirmation d'expédition.

Pourquoi c'est important

C'est le principal événement de fin réussi pour le cycle de vie de l'inventaire. Il finalise le processus sortant et est utilisé pour calculer le temps total d'immobilisation des stocks.

Représente la disposition finale d'un lot d'inventaire comme déclassement, ce qui signifie qu'il est radié et physiquement éliminé. Cela peut arriver à des stocks endommagés, périmés ou obsolètes.

Pourquoi c'est important

Il s'agit d'un échec critique ou d'un événement de fin alternatif qui représente une perte financière. Le suivi de cette activité est essentiel pour le dashboard Tendances de mise au rebut de l'inventaire et le KPI du taux de mise au rebut.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining vous aide à visualiser le flux réel de vos opérations de stock, révélant les goulets d'étranglement cachés et les inefficacités. Il peut identifier les points où des retards se produisent, comme dans la mise en stock ou l'inspection qualité, et mettre en évidence les déviations par rapport aux processus idéaux. Cette approche basée sur les données permet des améliorations ciblées pour accélérer les opérations et réduire les coûts.

Pour commencer, vous avez généralement besoin d'event logs contenant un identifiant de cas, une activité et un timestamp pour chaque événement d'inventaire. Pour la gestion des stocks, le « Lot d'inventaire » peut servir d'identifiant de cas. Les données pertinentes incluent les mouvements, les ajustements, les mises en stock, les prélèvements et les contrôles qualité.

Vous pouvez vous attendre à des améliorations significatives telles qu'une mise en stock accélérée, des ajustements d'écarts d'inventaire réduits et des niveaux de détention de stocks optimisés. Le process mining aide à rationaliser les itinéraires de prélèvement, à éliminer les incidents de rupture de stock fictive et à minimiser les taux de mise au rebut coûteux, conduisant à une efficacité opérationnelle globale et à des économies de coûts.

La phase initiale de configuration et de connexion des données peut prendre quelques semaines, selon la disponibilité et la complexité des données. Une fois les données en flux, les premières informations et recommandations exploitables peuvent souvent être générées en 1 à 2 mois. Un suivi continu offre ensuite des opportunités d'optimisation permanentes.

L'exigence principale est l'accès à vos données Manhattan Active Inventory, généralement via des exportations de bases de données, des API ou des connexions d'entrepôt de données. Vous aurez besoin d'un moyen d'extraire les event logs dans un format structuré adapté aux outils de process mining. Aucune intégration directe avec le système Manhattan Active Inventory lui-même n'est généralement nécessaire pour la phase d'analyse.

Oui, le process mining excelle à identifier les chemins réels et les déviations qui conduisent à des problèmes. En analysant les données d'événement, il peut localiser des étapes ou des séquences de processus spécifiques contribuant aux écarts, ruptures de stock ou retards. Cela fournit une base factuelle pour l'analyse des causes profondes et des solutions ciblées.

Absolument, le Process Mining peut suivre le parcours complet d'un lot d'inventaire à travers toutes les étapes. Cela inclut la mise en stock, le prélèvement, les transferts internes, le traitement des retours et les inspections qualité. En visualisant le flux de bout en bout, vous pouvez optimiser les processus interconnectés.

En plus de l'identification des goulets d'étranglement, le Process Mining aide à renforcer la conformité aux procédures opérationnelles et à détecter les activités frauduleuses. Il fournit également des données objectives pour l'évaluation des performances et soutient les initiatives d'amélioration continue. Vous obtenez une vue transparente des variations de processus et de leur impact.

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