Mejore su gestión de inventario

Su guía de 6 pasos para optimizar el inventario en Manhattan Active Inventory
Mejore su gestión de inventario

Optimizar la gestión de inventario en Manhattan Active Inventory

Muchas operaciones de inventario luchan con problemas comunes como rupturas de stock frecuentes, exceso de inventario y movimiento lento de mercancías. Nuestra plataforma le ayuda a identificar con precisión las causas raíz de estas ineficiencias dentro de sus procesos. Proporcionamos una guía clara para implementar mejoras prácticas, lo que lleva a la reducción de los costos operativos, la optimización de los niveles de stock y un mejor rendimiento de cumplimiento.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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¿Por qué optimizar la gestión de inventario en Manhattan Active Inventory?

Aun con sistemas avanzados como Manhattan Active Inventory, una gestión de inventario eficaz presenta desafíos significativos para las empresas que buscan la máxima eficiencia operativa. Las complejidades de las cadenas de suministro globales, la demanda fluctuante y la necesidad de precisión en innumerables SKU pueden generar ineficiencias ocultas que merman la rentabilidad. Los costos de mantenimiento de inventario, las rupturas de stock, el exceso de inventario y los movimientos internos ineficientes no son solo inconvenientes menores; impactan directamente en sus resultados y la satisfacción del cliente.
Optimizar sus procesos de inventario no se trata solo de reducir costos, sino de mejorar la resiliencia, elevar los niveles de servicio y asegurar que el capital no permanezca inmovilizado en activos estáticos. Comprender el flujo real del inventario dentro de su sistema Manhattan Active Inventory es crucial para identificar dónde ocurren estas ineficiencias y para mantener una ventaja competitiva en el dinámico mercado actual.

Desbloqueando la eficiencia con Process Mining

El Process Mining ofrece un enfoque potente y basado en datos para desglosar y comprender sus procesos de inventario reales dentro de Manhattan Active Inventory. Al centrarse en el "Lote/Partida de Inventario" como su identificador de caso, obtiene una visión integral y de extremo a extremo del recorrido de cada lote, desde su recepción inicial de mercancías hasta su emisión o consumo final. Esta perspectiva va más allá de los mapas de procesos teóricos, proporcionando una representación visual precisa de cada actividad, punto de decisión y retraso que ocurre en la realidad.
Puede descubrir conocimientos críticos, como desviaciones inesperadas de los procedimientos de ubicación estándar, tiempos de inspección de calidad prolongados que retrasan la disponibilidad del stock, o transferencias internas ineficientes que añaden tiempo de ciclo innecesario. El Process Mining destaca dónde las intervenciones manuales son frecuentes, dónde ocurren constantemente los cuellos de botella y dónde los procesos se desvían de los estándares de cumplimiento. Esto le permite identificar las causas raíz exactas de los problemas, en lugar de hacer suposiciones. Por ejemplo, podría descubrir que ubicaciones de almacén específicas experimentan consistentemente retrasos en la finalización de la ubicación, o que ciertas categorías de SKU frecuentemente se someten a ajustes de inventario debido a discrepancias recurrentes.

Áreas clave para la mejora y la optimización

La aplicación del Process Mining a sus datos de Manhattan Active Inventory puede revelar numerosas oportunidades de mejora en todo el ciclo de vida de su inventario:

  • Eficiencia de ubicación: Analice el tiempo transcurrido desde la recepción de la mercancía hasta que el stock esté completamente disponible en su ubicación designada. Identifique retrasos, movimientos innecesarios o prácticas de almacenamiento no conformes.
  • Tiempos de entrega de transferencia interna: Optimice el flujo de mercancías dentro de su almacén. Identifique las razones de las transferencias prolongadas entre ubicaciones o zonas, asegurando que los productos lleguen a sus puntos de recogida más rápido.
  • Rendimiento de recogida y embalaje: Agilice el cumplimiento de sus pedidos identificando cuellos de botella en las rutas de recogida, estaciones de embalaje o procesos de envío. Reduzca el tiempo total del ciclo de los pedidos.
  • Precisión y ajustes de inventario: Comprenda los desencadenantes y la frecuencia de los recuentos y ajustes de inventario. Identifique las discrepancias recurrentes y sus causas raíz, como prácticas de recepción deficientes o entradas incorrectas en el sistema.
  • Procesamiento de devoluciones de mercancías: Evalúe la eficiencia de la gestión de devoluciones. Reduzca el tiempo que el stock permanece en cuarentena o esperando ser reubicado, mejorando su capacidad para revender o desechar artículos rápidamente.
    Estos conocimientos le permiten realizar cambios específicos que conducen a mejoras operativas sustanciales y le ayudan a mejorar continuamente la gestión de inventario.

Logrando resultados tangibles

Al aprovechar el Process Mining para optimizar su gestión de inventario en Manhattan Active Inventory, puede esperar una serie de beneficios tangibles que impactan directamente en el rendimiento de su negocio:

  • Reducción de costos de mantenimiento: Mediante la optimización de los niveles de stock, la minimización del exceso de inventario y la aceleración de la rotación del inventario.
  • Minimización de rupturas de stock: La mejora de la precisión del inventario y la agilización de los procesos de cumplimiento conducen a una mejor disponibilidad de stock.
  • Cumplimiento de pedidos más rápido: Al eliminar los cuellos de botella en la recogida, el embalaje y el envío, reduce significativamente los tiempos de entrega al cliente. Esto aborda directamente "cómo reducir el tiempo del ciclo de gestión de inventario".
  • Eficiencia operativa mejorada: La optimización de los flujos de trabajo reduce el esfuerzo manual, mejora la utilización de la mano de obra y optimiza el espacio del almacén.
  • Cumplimiento mejorado: Asegure la adherencia a las políticas internas y las regulaciones externas, especialmente en lo que respecta a los controles de calidad, la manipulación de materiales peligrosos o la gestión de fechas de caducidad.
  • Toma de decisiones basada en datos: Aléjese de las corazonadas y tome decisiones informadas basadas en datos reales de ejecución de procesos.

Comenzando su viaje de optimización de inventario

Embarcarse en su viaje de optimización de inventario con Process Mining ofrece un camino claro para transformar sus operaciones. Ya no necesita adivinar dónde residen las ineficiencias; en cambio, puede confiar en datos de procesos reales para guiar sus mejoras. Este enfoque proporciona claridad, conocimientos procesables y un marco para la mejora continua. Dé el primer paso hacia un sistema de gestión de inventario más eficiente, rentable y conforme, impulsado por datos de su entorno Manhattan Active Inventory. Desbloquee todo el potencial de su cadena de suministro y descubra cómo mejorar la gestión de inventario hoy.

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Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Las mercancías permanecen en la recepción más tiempo del necesario, retrasando su disponibilidad para la recogida y aumentando la congestión en las áreas de recepción. Esto conlleva mayores costos de mantenimiento, posibles daños al stock e impacta en los tiempos generales de cumplimiento de pedidos dentro de Manhattan Active Inventory. ProcessMind mapea el tiempo exacto desde 'Entrada de Mercancías Registrada' hasta 'Ubicación Completada', identificando cuellos de botella en la asignación de recursos, el diseño del almacén o actividades de usuarios específicas. Ayuda a señalar pasos o zonas ineficientes que causan estos retrasos, lo que permite un rediseño de procesos dirigido para una preparación de stock más rápida.

Las discrepancias regulares entre los registros del sistema y el stock físico conducen a datos de inventario poco fiables, causando rupturas de stock, exceso de inventario y promesas de cumplimiento inexactas. Esto impacta directamente en la satisfacción del cliente e inmoviliza capital al mantener stock innecesario dentro de las operaciones de Manhattan Active Inventory. ProcessMind analiza los eventos de 'Recuento de Inventario' y 'Ajuste por Discrepancia' para revelar patrones, frecuencia y causas raíz de imprecisiones, como ubicaciones específicas, tipos de productos o equipos de recuento. Destaca las variaciones del proceso que contribuyen a errores, lo que permite mejorar los procedimientos de recuento y una mayor precisión del inventario.

Mantener demasiado inventario inmoviliza un capital significativo, genera altos costos de almacenamiento y aumenta el riesgo de obsolescencia o daño. Esto puede afectar gravemente la rentabilidad y el flujo de caja, a pesar de utilizar sistemas avanzados como Manhattan Active Inventory. ProcessMind rastrea el ciclo de vida de los lotes de inventario, correlacionando los niveles de stock, la frecuencia de movimiento y la disposición final para identificar artículos con tiempos de permanencia inusualmente largos o tasas de rotación bajas. Descubre compras ineficientes, sobreproducción o procesos internos lentos que contribuyen al exceso de stock.

Las rutas y procesos de recogida subóptimos conducen a un desperdicio de mano de obra, un aumento de los tiempos de recogida y retrasos en el cumplimiento de los pedidos, impactando directamente en la satisfacción del cliente y los costos operativos. Incluso en Manhattan Active Inventory, la planificación manual o las configuraciones incorrectas del sistema pueden crear ineficiencias. ProcessMind visualiza las rutas y tiempos de recogida reales analizando los eventos de 'Recogida Iniciada' y 'Recogida Completada', revelando movimientos sin valor añadido, puntos de congestión y oportunidades para la optimización de rutas o mejoras en la recogida por lotes. Ayuda a agilizar el proceso de recogida para un cumplimiento más rápido y rentable.

Las rupturas de stock críticas ocurren incluso cuando hay inventario físico presente, a menudo debido a una visibilidad deficiente de la ubicación, el estado o la accesibilidad del stock, lo que lleva a la pérdida de ventas y la insatisfacción del cliente. Este problema común puede socavar la eficacia de sistemas como Manhattan Active Inventory. ProcessMind analiza el recorrido de los lotes de inventario, correlacionando los eventos de 'Salida de Mercancías Registrada' con los datos de stock disponibles para descubrir las razones de las rupturas de stock "fantasma", como artículos mal ubicados, estado no disponible o bloqueos de proceso. Revela cuellos de botella que impiden que el stock disponible sea recogido y embalado.

Los retrasos en el movimiento de stock entre diferentes ubicaciones de almacén o compartimentos de almacenamiento pueden generar cuellos de botella en los procesos posteriores, aumentar los tiempos de entrega y reducir la agilidad operativa general. Esto puede afectar negativamente el rendimiento en un almacén impulsado por Manhattan Active Inventory. ProcessMind monitorea el tiempo transcurrido entre los eventos de 'Stock Movido Internamente', destacando transferencias prolongadas, reubicaciones frecuentes o rutas de transferencia específicas que son ineficientes. Identifica causas raíz como equipos inadecuados, mala planificación o vías congestionadas, permitiendo una logística interna optimizada.

El manejo ineficiente de las mercancías devueltas conduce a tiempos de procesamiento prolongados, retrasando la reposición o disposición, impactando la precisión del inventario e inmovilizando valioso espacio de almacén. Este problema puede escalar los costos y reducir la satisfacción del cliente, incluso con sistemas robustos como Manhattan Active Inventory. ProcessMind mapea todo el flujo de trabajo de 'Mercancías Devueltas Procesadas', identificando cuellos de botella, múltiples reinspecciones o pasos innecesarios que prolongan el ciclo. Ayuda a optimizar el ciclo de devoluciones para un procesamiento más rápido y una mejor utilización de los recursos.

Las malas estrategias de ubicación o la falta de conocimiento sobre los patrones de movimiento de inventario pueden llevar a un uso ineficiente del espacio de almacenamiento del almacén, lo que resulta en mayores costos operativos y mayores distancias de viaje. Incluso con Manhattan Active Inventory, los diseños físicos y el cumplimiento de los procesos dictan la eficiencia. ProcessMind analiza los eventos de 'Ubicación Completada' y 'Stock Movido Internamente' junto con los atributos de la ubicación de almacenamiento para visualizar la ubicación real del stock frente a las estrategias óptimas. Revela patrones de espacio infrautilizado o reubicaciones frecuentes que indican prácticas de almacenamiento subóptimas.

Una alta frecuencia de ajustes manuales por discrepancias de inventario indica problemas subyacentes en el control de inventario, como malas prácticas de recepción, picking impreciso o falta de conteo cíclico adecuado. Esto genera trabajo adicional, reduce la confianza en los datos de inventario y puede ocultar problemas más significativos dentro de Manhattan Active Inventory. ProcessMind identifica la frecuencia, el tipo y la fuente de estos ajustes, revelando qué actividades o usuarios los desencadenan con mayor frecuencia. Señala dónde las fallas del proceso conducen a niveles de stock incorrectos.

Los cuellos de botella en el proceso de inspección de calidad, desde el registro de la recepción de mercancías hasta la realización de la inspección de calidad, pueden retrasar significativamente la disponibilidad de nuevo stock para la ubicación y la posterior recogida. Esto impacta directamente en los tiempos de entrega y puede provocar retrasos en el cumplimiento de los pedidos de los clientes, incluso dentro de un sistema sofisticado como Manhattan Active Inventory. ProcessMind visualiza el flujo y la duración de la fase de inspección, identificando etapas, recursos o categorías de productos específicos que causan retrasos significativos. Ayuda a agilizar el proceso de inspección para acelerar la preparación del inventario.

El desguace o la eliminación excesiva de inventario debido a daños, obsolescencia o caducidad representa una pérdida financiera directa e indica problemas en la rotación de inventario, las condiciones de almacenamiento o la previsión de la demanda. Este es un centro de costos crítico en cualquier operación de inventario, incluidas aquellas que utilizan Manhattan Active Inventory. ProcessMind rastrea los lotes de inventario a lo largo de su ciclo de vida, correlacionando atributos como 'Fecha de Caducidad' y 'Estado del Inventario' con eventos de 'Stock Desguazado/Eliminado'. Identifica patrones, causas raíz como almacenamiento prolongado o una adherencia ineficiente al método FIFO (primero en entrar, primero en salir).

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Este objetivo busca reducir significativamente el tiempo transcurrido desde que la mercancía llega hasta que está correctamente almacenada y disponible en el almacén. Un almacenamiento más rápido impacta directamente en la disponibilidad del inventario, reduciendo los tiempos de entrega para los procesos posteriores y, en última instancia, mejorando las tasas de cumplimiento de pedidos dentro de Manhattan Active Inventory. Previene cuellos de botella en los muelles de recepción y asegura que el stock sea rápidamente accesible.ProcessMind identifica los cuellos de botella y las variaciones exactas en el proceso de almacenamiento analizando los registros de eventos desde 'Recepción de Mercancía Registrada' hasta 'Almacenamiento Completado'. Cuantifica las duraciones promedio y atípicas, destacando los recursos, ubicaciones o categorías de SKU específicos que contribuyen a los retrasos. Estos datos potencian mejoras dirigidas, recortando potencialmente los tiempos de almacenamiento en un 15-20%.

Lograr este objetivo significa disminuir el número de veces que los registros de inventario deben corregirse manualmente debido a discrepancias entre el stock físico y los datos del sistema. Menos ajustes conducen a una mayor precisión del inventario, costos laborales reducidos asociados con investigaciones y una mayor confiabilidad de la información de disponibilidad de stock, lo cual es crítico para una gestión de inventario efectiva en Manhattan Active Inventory. ProcessMind rastrea el ciclo de vida completo desde 'Recuento de Inventario Iniciado' hasta 'Discrepancia de Inventario Ajustada', revelando patrones y causas raíz de errores. Al analizar los atributos 'Cambio de Cantidad', 'Tipo de Transacción' y 'Usuario que Realiza la Acción', descubre actividades o etapas propensas a errores, lo que ayuda a reducir las discrepancias en un 20-30% y a mejorar la integridad general de los datos.

Este objetivo se enfoca en ajustar el tamaño correcto de inventario mantenido en todas las ubicaciones. Optimizar los niveles de retención reduce los costos de mantenimiento, libera capital de trabajo y minimiza el riesgo de obsolescencia, todo mientras se asegura stock suficiente para satisfacer la demanda. Lograr este equilibrio es crucial para la rentabilidad y eficiencia en las operaciones de Manhattan Active Inventory.ProcessMind proporciona una vista detallada de los movimientos de inventario y las duraciones de retención analizando los ciclos de vida de 'Lote/Partida de Inventario'. Identifica inventario de lento movimiento o excedente basado en los atributos de 'Valor de Stock' y 'Categoría de SKU', revelando oportunidades para estrategias optimizadas de pedido y almacenamiento. Esto puede llevar a una reducción del 10-15% en los costos de mantenimiento.

El objetivo es hacer el proceso de preparación de pedidos lo más eficiente posible, minimizando el tiempo de desplazamiento y el esfuerzo manual. Las rutas de picking optimizadas conducen a una ejecución de pedidos más rápida, menores costos laborales y una mayor productividad del personal, impactando directamente la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa en Manhattan Active Inventory.ProcessMind mapea los flujos de proceso reales desde 'Picking Iniciado' hasta 'Picking Completado', comparándolos con rutas óptimas. Al analizar los atributos de 'Ubicación de Almacén', 'Ubicación de Estantería' y 'Usuario que Realiza la Acción', identifica movimientos sin valor añadido, retrocesos y secuencias ineficientes, permitiendo una mejora del 10-25% en la velocidad de picking.

Este objetivo se enfoca en situaciones donde el inventario está físicamente presente pero se reporta como no disponible, lo que lleva a ventas perdidas o pedidos retrasados. Eliminar las roturas de stock falsas asegura una visibilidad precisa del inventario en tiempo real, previniendo aceleraciones innecesarias, mejorando la satisfacción del cliente y maximizando las oportunidades de venta dentro de Manhattan Active Inventory.ProcessMind puede identificar las causas raíz de las roturas de stock falsas analizando la secuencia de eventos previos a 'Salida de Mercancía Registrada' cuando el stock debería haber estado disponible. Correlaciona los cambios de 'Estado del Inventario' y 'Ubicación de Almacén' con el movimiento de stock real, descubriendo problemas como la mala colocación, retrasos del sistema o transferencias no registradas, ayudando a resolver dichos incidentes en más del 50%.

Este objetivo se centra en reducir el tiempo que lleva mover el inventario entre diferentes ubicaciones o huecos dentro de un almacén o entre almacenes. Transferencias internas más rápidas aseguran que el stock esté disponible donde y cuando se necesite, previniendo cuellos de botella internos, mejorando la eficiencia de reabastecimiento y manteniendo un flujo de inventario óptimo en Manhattan Active Inventory.ProcessMind rastrea la duración y las rutas de todos los eventos de 'Stock Movido Internamente', destacando retrasos, pasos innecesarios o limitaciones de recursos. Al examinar los atributos de 'Ubicación de Almacén', 'Ubicación de Estantería' y 'Código de Motivo de Movimiento', identifica ineficiencias, permitiendo a las organizaciones reducir los tiempos de transferencia interna en un 15-30%.

El objetivo es reducir significativamente el tiempo de ciclo para el procesamiento de mercancías devueltas, desde la recepción hasta la disposición final (por ejemplo, reabastecimiento, reparación, desguace). Un procesamiento más rápido mejora la experiencia del cliente a través de reembolsos o cambios más ágiles, reduce los costos de retención del inventario devuelto y acelera la recuperación del inventario o su correcta eliminación dentro de Manhattan Active Inventory.ProcessMind visualiza el flujo de trabajo de 'Mercancías Devueltas Procesadas', exponiendo retrasos y bucles de retrabajo. Al analizar los atributos de 'Tipo de Transacción', 'Estado del Inventario' y 'Usuario que Realiza la Acción', identifica cuellos de botella en la inspección, controles de calidad o actualizaciones del sistema, permitiendo una reducción del 20-35% en los tiempos de entrega del procesamiento de devoluciones.

Este objetivo busca garantizar que cada metro cuadrado y cúbico de espacio de almacén se utilice de la manera más efectiva posible. Optimizar la utilización del almacenamiento reduce la necesidad de expansiones costosas, mejora la accesibilidad de los bienes y contribuye a la eficiencia operativa general y al ahorro de costos en entornos de Manhattan Active Inventory.ProcessMind analiza los eventos de 'Almacenamiento Completado' en relación con los atributos de 'Ubicación de Almacén' y 'Ubicación de Estantería', identificando patrones de espacio subutilizado o estrategias de colocación ineficientes. Puede revelar movimientos de stock frecuentes que indican malas decisiones iniciales de almacenamiento, ayudando a mejorar la utilización del espacio en un 10-20%.

Este objetivo se centra en reducir la dependencia de la intervención manual para corregir los registros de inventario. Menos ajustes manuales conducen a una mayor precisión de los datos, una reducción del error humano, un mejor cumplimiento y un ahorro de tiempo significativo para el personal, mejorando la fiabilidad de los datos de inventario dentro de Manhattan Active Inventory.ProcessMind identifica las actividades y condiciones específicas que requieren eventos de 'Discrepancia de Inventario Ajustada'. Al correlacionar estos con actividades precedentes como 'Recuento de Inventario Realizado' o 'Recepción de Mercancía Registrada' y atributos como 'Código de Motivo de Movimiento', identifica las causas raíz, permitiendo una reducción del 25-40% en los ajustes manuales.

El objetivo es acortar la duración desde la recepción de la mercancía hasta la finalización de su inspección de calidad y su liberación para almacenamiento. Un menor tiempo de entrega de la inspección minimiza la retención de inventario en un estado no vendible, mejora el flujo general del inventario y garantiza que los productos estén disponibles más rápidamente para los clientes en Manhattan Active Inventory.ProcessMind rastrea el tiempo preciso transcurrido entre 'Recepción de Mercancía Registrada' y 'Inspección de Calidad Realizada', y actividades posteriores. Identifica cuellos de botella, limitaciones de recursos o retrasos asociados con atributos específicos de 'Proveedor' o 'Categoría de SKU', lo que permite una reducción del 10-25% en los tiempos de inspección.

Este objetivo busca reducir significativamente el volumen y valor del inventario que debe ser desguazado o eliminado debido a daños, obsolescencia o caducidad. Minimizar el desguace reduce directamente las pérdidas financieras, mejora la utilización de recursos y potencia las prácticas de inventario sostenibles dentro de Manhattan Active Inventory.ProcessMind analiza todos los eventos de 'Stock Desguazado/Eliminado', identificando patrones relacionados con 'Fecha de Caducidad', 'Categoría de SKU', 'Proveedor' y 'Código de Motivo de Movimiento'. Descubre las causas raíz, como almacenamiento ineficiente, tiempos de retención prolongados o una mala previsión, proporcionando información para reducir el desguace entre un 15-25%.

Ruta de Mejora en 6 Pasos para la Gestión de Inventario

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Descargar la Plantilla

Qué hacer

Acceda a la plantilla de Excel predefinida diseñada específicamente para datos de gestión de inventario, asegurando que su recopilación de datos inicial esté estructurada correctamente para ProcessMind.

Por qué es importante

Una plantilla estandarizada agiliza la preparación de datos, reduciendo errores y ahorrando tiempo, lo cual es crucial para un análisis de procesos preciso desde el principio.

Resultado esperado

Una plantilla de Excel estructurada, lista para ser completada con sus datos de Manhattan Active Inventory.

QUÉ OBTENDRÁ

Identifique ineficiencias de inventario y optimice el flujo

ProcessMind visualiza todo su recorrido de gestión de inventario, revelando cuellos de botella precisos, problemas de puntos de reorden y stock de movimiento lento. Obtenga información procesable para optimizar los niveles de stock y reducir los costos operativos.
  • Visualice los flujos de proceso de inventario reales
  • Identificar riesgos de rotura de stock y exceso de inventario
  • Identificar movimientos de inventario ineficientes
  • Optimizar los niveles de stock para la reducción de costos
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS TÍPICOS

Alcanzando la excelencia en la gestión de inventario

Estos resultados ilustran las mejoras significativas que las organizaciones suelen lograr al aprovechar Process Mining para optimizar sus procesos de Gestión de Inventario dentro de Manhattan Active Inventory.

0 %
Ubicación de stock más rápida

Reducción del tiempo de ciclo promedio

Las organizaciones experimentan un movimiento más rápido de las mercancías recibidas a las ubicaciones de almacenamiento, reduciendo la congestión del área de preparación y mejorando la disponibilidad de stock para la recogida.

0 %
Menos discrepancias de inventario

Reducción de ajustes manuales

Identificar las causas raíz de los errores de inventario reduce drásticamente la necesidad de ajustes manuales, lo que lleva a registros de stock más precisos y menos interrupciones operativas.

0 %
Niveles de inventario optimizados

Reducción del tiempo promedio de permanencia del stock

Al identificar el inventario de movimiento lento o el exceso de inventario, las empresas pueden reducir los costos de mantenimiento, liberar espacio en el almacén y mejorar el flujo de efectivo optimizando los períodos de retención de stock.

0 %
Eficiencia de recogida optimizada

Reducción del tiempo promedio del ciclo de recogida

El análisis de las rutas y procesos de recogida conduce a un cumplimiento de pedidos más rápido, reduciendo los costos laborales y mejorando la satisfacción del cliente a través de tiempos de entrega más rápidos.

0 %
Menor desguace de inventario

Reducción de residuos

Comprender las causas de los bienes dañados o caducados permite a las organizaciones implementar medidas preventivas, reduciendo significativamente las costosas amortizaciones de inventario y mejorando la rentabilidad.

0 %
Eliminar roturas de stock falsas

Reducción de rechazos de recogida

La identificación de discrepancias entre el sistema y el stock físico evita situaciones en las que se cree que los artículos están disponibles pero no lo están, mejorando la fiabilidad del cumplimiento de los pedidos y la confianza del cliente.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en diversas implementaciones.

Datos Recomendados

Comienza con los atributos y actividades más importantes, y luego amplía según sea necesario.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El identificador único para un lote o partida de inventario específico, que sirve como el identificador principal del caso.

Por qué es importante

Este es el identificador central que conecta todos los eventos de inventario relacionados en una única instancia de proceso, permitiendo un análisis de principio a fin del ciclo de vida del inventario.

El nombre del evento de gestión de inventario que ocurrió, como 'Recepción de Mercancía Registrada' o 'Picking Completado'.

Por qué es importante

Define los pasos del proceso, permitiendo la visualización y el análisis del recorrido del inventario de principio a fin.

El timestamp que indica cuándo comenzó la actividad de inventario.

Por qué es importante

Este timestamp es fundamental para secuenciar los eventos correctamente y calcular todas las métricas de rendimiento y KPIs basadas en el tiempo.

El timestamp que indica cuándo se completó la actividad de inventario.

Por qué es importante

Permite el cálculo de las duraciones de las actividades individuales, ayudando a identificar las tareas exactas que están causando retrasos en el proceso.

El identificador del usuario o empleado que ejecutó la actividad.

Por qué es importante

Vincula las actividades del proceso a usuarios específicos, lo que permite el análisis del rendimiento, el equilibrio de la carga de trabajo y la identificación de necesidades de formación.

La ubicación física específica dentro del almacén donde tuvo lugar la actividad, como un hueco de almacenamiento o una estación de empaque.

Por qué es importante

Proporciona un contexto espacial a los eventos de inventario, lo que permite el análisis de cuellos de botella, eficiencia y problemas vinculados a ubicaciones físicas específicas.

El identificador único para un producto o artículo específico en el inventario.

Por qué es importante

Permite el análisis a nivel de producto, ayudando a identificar si los problemas del proceso se concentran en artículos o categorías de productos específicos.

El número de unidades del artículo involucrado en la actividad.

Por qué es importante

Proporciona una medida de volumen para cada actividad, lo cual es esencial para calcular el rendimiento, las tasas y otros KPI basados en el volumen.

Un código que explica el motivo de un movimiento o ajuste de inventario.

Por qué es importante

Explica el 'porqué' de los movimientos y ajustes de inventario, permitiendo un potente análisis de la causa raíz de discrepancias, desguaces y transferencias.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Marca la llegada oficial y el registro en el sistema de un lote de inventario en las instalaciones. Este evento se captura típicamente cuando un usuario escanea artículos o confirma un recibo contra una orden de compra o aviso de envío anticipado (ASN) en Manhattan Active Inventory.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal para el ciclo de vida del inventario. Analizar el tiempo desde este evento hasta actividades posteriores es crucial para medir la eficiencia de entrada y el rendimiento del proveedor.

Confirma que el lote de inventario ha sido colocado con éxito en su ubicación de almacenamiento final. Esto se captura típicamente cuando un operario escanea la ubicación de almacenamiento y confirma la finalización de la tarea de ubicación.

Por qué es importante

Este es un hito crítico que marca el final del proceso de entrada y hace que el stock esté disponible para el cumplimiento. Es esencial para calcular los KPIs de Tiempo de Ciclo de Almacenamiento y Tasa de Almacenamiento a Tiempo.

Una corrección explícita realizada a la cantidad de inventario del sistema para un lote después de que se encontrara una discrepancia, por ejemplo, durante un recuento cíclico. Puede ser un ajuste positivo o negativo.

Por qué es importante

Este evento es un indicador directo de inexactitud del inventario. Analizar estos ajustes es fundamental para el dashboard de Visión General de Discrepancias de Inventario y el KPI de Tasa de Discrepancia de Inventario.

Confirma que un operario ha recogido el inventario de su ubicación de almacenamiento y lo ha movido a un área de preparación o embalaje. Esto se captura cuando el operario confirma la recogida en su dispositivo de mano.

Por qué es importante

Este hito marca el final de la fase de picking y el inicio del empaque. Es esencial para medir el rendimiento del preparador y el dashboard de Rendimiento de Picking y Empaque.

Marca el punto en el que el lote de inventario abandona oficialmente el almacén, disminuyendo el stock disponible. Esto se activa típicamente por un escaneo de salida de camión o una confirmación de envío.

Por qué es importante

Este es el evento de finalización exitoso principal para el ciclo de vida del inventario. Finaliza el proceso de salida y se utiliza para calcular el tiempo total de permanencia del stock.

Representa la disposición final de un lote de inventario como desguace, lo que significa que se cancela y se elimina físicamente. Esto puede ocurrir con stock dañado, caducado u obsoleto.

Por qué es importante

Esta es una falla crítica o un evento final alternativo que representa una pérdida financiera. Rastrear esta actividad es esencial para el dashboard de Tendencias de Desguace de Inventario y el KPI de Tasa de Desguace.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining le ayuda a visualizar el flujo real de sus operaciones de inventario, revelando cuellos de botella e ineficiencias ocultas. Puede identificar dónde ocurren los retrasos, como en la ubicación del stock o la inspección de calidad, y resaltar las desviaciones de los procesos ideales. Este conocimiento basado en datos permite mejoras específicas para acelerar las operaciones y reducir los costos.

Para empezar, normalmente necesita registros de eventos que contengan un identificador de caso, actividad y timestamp para cada evento de inventario. Para la Gestión de Inventario, el "Lote/Partida de Inventario" puede servir como identificador de caso. Los datos relevantes incluyen movimientos, ajustes, almacenamientos, preparaciones de pedidos y controles de calidad.

Puede esperar mejoras significativas como un almacenamiento de stock acelerado, ajustes reducidos por discrepancias de inventario y niveles de retención de inventario optimizados. Process Mining ayuda a optimizar las rutas de picking, eliminar incidentes de rotura de stock falsas y minimizar las costosas tasas de desguace de inventario, lo que conduce a una eficiencia operativa general y a ahorros de costos.

La fase inicial de configuración y conexión de datos puede llevar algunas semanas, dependiendo de la disponibilidad y complejidad de los datos. Una vez que los datos fluyen, las primeras ideas y recomendaciones accionables a menudo se pueden generar en 1 o 2 meses. El monitoreo continuo luego proporciona oportunidades de optimización constantes.

El requisito principal es el acceso a sus datos de Manhattan Active Inventory, generalmente a través de exportaciones de bases de datos, APIs o conexiones a data warehouse. Necesitará una forma de extraer los registros de eventos en un formato estructurado adecuado para las herramientas de Process Mining. Normalmente, no se requiere una integración directa con el sistema Manhattan Active Inventory en sí para la fase de análisis.

Sí, Process Mining se destaca en la identificación de las rutas reales y las desviaciones que conducen a problemas. Al analizar los datos de eventos, puede señalar pasos de proceso o secuencias específicas que contribuyen a discrepancias, roturas de stock o retrasos. Esto proporciona una base fáctica para el análisis de causa raíz y soluciones dirigidas.

Absolutamente, el Process Mining puede rastrear el recorrido completo de un lote o partida de inventario a través de todas las etapas. Esto incluye la ubicación, la recogida, las transferencias internas, el procesamiento de devoluciones y las inspecciones de calidad. Al ver el flujo de principio a fin, puede optimizar los procesos interconectados.

Además de la identificación de cuellos de botella, el Process Mining ayuda a garantizar el cumplimiento de los procedimientos operativos y a detectar actividades fraudulentas. También proporciona datos objetivos para la evaluación comparativa del rendimiento y apoya iniciativas de mejora continua. Obtiene una vista transparente de las variaciones del proceso y su impacto.

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