Il Suo Template Dati per la Gestione Inventario

Questo attributo fornisce la data e l'ora di inizio di ogni attività registrata. È essenziale per ordinare gli eventi cronologicamente e per calcolare le durate tra i diversi passi di processo.

Nell'analisi, l'ora di inizio viene utilizzata per calcolare indicatori chiave di performance come il tempo di ciclo di stoccaggio, il tempo di lead dell'ispezione qualità e il tempo di giacenza totale dello stock. Analizzando i timestamp, le organizzazioni possono identificare quando il lavoro viene svolto, misurare le performance rispetto alle scadenze e scoprire inefficienze basate sul tempo nel magazzino.

Questo timestamp è fondamentale per sequenziare correttamente gli eventi e calcolare tutte le metriche di performance e i KPI basati sul tempo.

Ogni transazione o record di evento in Manhattan Active Inventory dovrebbe avere un campo timestamp associato, spesso denominato 'CREATE_DTTM' o 'EVENT_TIMESTAMP'.

Il numero di Lotto o Batch di Inventario raggruppa tutte le attività relative a una specifica quantità di un prodotto. Ciò consente di tracciare il ciclo di vita completo di una distinta quantità di stock, dal suo ricevimento in inventario attraverso le sue varie movimentazioni e l'eventuale emissione o consumo.

Nel Process Mining, questo attributo è cruciale per ricostruire il percorso end-to-end di ogni unità di inventario. Permette l'analisi delle varianti di processo, dei tempi di ciclo e dei colli di bottiglia che interessano specifici lotti, come l'identificazione di lotti che subiscono lunghi ritardi nell'ispezione di qualità o frequenti movimentazioni interne prima di essere spediti.

Questo è l'identificativo centrale che collega tutti gli eventi di inventario correlati in una singola istanza di processo, consentendo un'analisi end-to-end del ciclo di vita dell'inventario.

Questo identificativo si trova tipicamente nelle tabelle di dettaglio dell'inventario o nei dati anagrafici dei lotti all'interno di Manhattan Active Inventory. Consulti la documentazione di sistema per i nomi specifici delle tabelle e dei campi.

Questo attributo descrive un passo o una milestone specifica nel processo di gestione dell'inventario. Ogni attività rappresenta un'azione distinta eseguita sul lotto di inventario, come riceverlo, ispezionarlo, movimentarlo o spedirlo.

Analizzare la sequenza e la frequenza di queste attività è la base del Process Mining. Aiuta a visualizzare il flusso di processo, identificare le deviazioni dalla procedura standard e individuare le attività che causano ritardi o rilavorazioni. Ad esempio, l'analisi può rivelare se un 'Conteggio Ciclico Eseguito' si verifica frequentemente dopo un tentativo di prelievo fallito.

Definisce i passaggi del processo, consentendo la visualizzazione e l'analisi del percorso dell'inventario dall'inizio alla fine.

Questo è tipicamente derivato dagli Event Log, dai codici di transazione o dai record di cambio stato all'interno di Manhattan Active Inventory. Potrebbe richiedere una mappatura dai codici tecnici a nomi user-friendly.

Questo attributo identifica l'applicazione o il modulo sorgente che ha generato i dati evento. In un moderno ambiente logistico, i dati potrebbero provenire dal WMS centrale, da un sistema di gestione del piazzale o da un sistema di gestione dei trasporti.

Specificare il sistema sorgente è importante per la governance dei dati e per comprendere il contesto dei dati. Ad esempio, sapere che un evento è originato da un sistema automatizzato piuttosto che da un portale di inserimento manuale può essere cruciale per l'analisi dell'automazione.

Fornisce un contesto essenziale sull'origine dei dati, che è critico per la validazione dei dati, la governance e la comprensione delle interazioni di sistema.

Questo è tipicamente un valore statico aggiunto durante il processo di estrazione dei dati per identificare l'origine del dataset.

Questo attributo registra la data e l'ora in cui i dati sono stati estratti dal sistema sorgente. È un campo metadati cruciale per comprendere l'attualità dell'analisi.

Nei Dashboard e nei report, questo timestamp informa gli utenti su quanto siano aggiornati i dati sottostanti. Aiuta a gestire le aspettative sulla latenza dei dati ed è essenziale per la pianificazione dei refresh della pipeline di dati.

Garantisce che gli utenti siano consapevoli dell'attualità dei dati, il che è fondamentale per prendere decisioni operative tempestive e informate.

Questo timestamp viene generato e aggiunto al dataset dallo strumento o script di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) dei dati.

Il Codice Motivo Movimentazione fornisce il contesto sul perché si è verificato un evento di inventario. È particolarmente importante per attività non standard come trasferimenti interni, rettifiche, resi o scarti.

Questo attributo è cruciale per l'analisi delle cause radice. Ad esempio, nel Dashboard Panoramica Discrepanze Inventario, questo codice spiegherebbe perché sono state effettuate delle rettifiche (es. 'Merce Danneggiata', 'Correzione Conteggio Ciclico', 'Furto'). Viene anche utilizzato per analizzare i fattori che determinano i trasferimenti interni di stock e lo scarto.

Spiega il 'perché' dietro i movimenti e le rettifiche dell'inventario, consentendo una potente analisi delle cause profonde per discrepanze, scarti e trasferimenti.

Questo è spesso un campo nelle tabelle delle transazioni associato a specifici tipi di movimentazione. Cerchi campi come 'REASON_CODE' o 'MOVEMENT_TYPE' in Manhattan Active Inventory.

Questo attributo fornisce la data e l'ora di completamento di ogni attività registrata. Mentre alcuni eventi sono istantanei (StartTime uguale a EndTime), altri hanno una durata, come un'ispezione di qualità o un task di prelievo.

L'ora di fine è necessaria per calcolare il tempo di elaborazione delle singole attività. Ciò consente un'analisi dettagliata di quali task specifici stiano consumando più tempo all'interno del processo complessivo, abilitando sforzi di miglioramento mirati.

Consente il calcolo delle durate delle singole attività, aiutando a individuare esattamente i task che causano ritardi nel processo.

Questo potrebbe essere un campo separato nel sistema sorgente (ad esempio, 'END_DTTM') o potrebbe essere uguale all'ora di inizio per gli eventi istantanei. Consulti la documentazione di Manhattan Active Inventory per la struttura dei dati evento.

Questo attributo rappresenta la quantità del prodotto associato a un evento di inventario, come il numero di articoli ricevuti, movimentati, prelevati o rettificati.

La quantità è una misura critica per comprendere la scala delle operazioni e per calcolare diversi KPI chiave. Viene utilizzata per determinare il Rapporto Volume Rettifiche Manuali, il Tasso di Scarto per Quantità e la Produttività di Prelievo. L'analisi della quantità può rivelare se ordini grandi o piccoli hanno caratteristiche di processo diverse.

Fornisce una misura del volume per ogni attività, essenziale per il calcolo della produttività, dei tassi e di altri KPI basati sul volume.

Le tabelle delle transazioni in Manhattan Active Inventory conterranno un campo quantità associato a ogni movimentazione o evento. Potrebbe essere chiamato 'QTY', 'QUANTITY' o 'UNITS'.

Questo attributo specifica l'ubicazione, ad esempio una zona, una corsia o uno scaffale, associata a un evento di inventario. Fornisce il contesto geografico per le movimentazioni di stock e le attività all'interno del magazzino.

Questa è una dimensione vitale per l'analisi, utilizzata in quasi tutti i Dashboard. Aiuta a identificare le aree di collo di bottiglia, confrontare le performance tra diverse ubicazioni e investigare le cause radice delle discrepanze di inventario. Ad esempio, può mostrare se una particolare zona ha un alto tasso di errori di prelievo o tempi di stoccaggio lenti.

Fornisce un contesto spaziale agli eventi di inventario, consentendo l'analisi dei colli di bottiglia, dell'efficienza e dei problemi legati a specifiche posizioni fisiche.

I dati di posizione sono una parte fondamentale di qualsiasi WMS e dovrebbero essere disponibili nelle tabelle delle transazioni di inventario, spesso in campi come 'LOCATION_ID', 'BIN_CODE' o 'ZONE'. Consultate la documentazione di Manhattan Active Inventory.

La Stock Keeping Unit, o SKU, è un codice distinto utilizzato per tracciare un prodotto. Consente la differenziazione degli articoli in base alle loro caratteristiche, come dimensioni, colore e marca.

Nel Process Mining, l'analisi per SKU aiuta a identificare problemi specifici del prodotto. Ad esempio, può rivelare se determinate SKU hanno tempi di ispezione qualità più lunghi, sono più soggette a danni e scarto, o sono frequentemente coinvolte in rettifiche di inventario. Questo è un attributo chiave per Dashboard come l'Analisi dei Tempi di Ciclo di Stoccaggio e le Tendenze di Scarto Inventario.

Consente un'analisi a livello di prodotto, aiutando a identificare se i problemi di processo sono concentrati su articoli specifici o categorie di prodotto.

La SKU è un campo fondamentale nei dati anagrafici degli articoli e nelle tabelle delle transazioni di inventario. Cerchi campi denominati 'SKU', 'ITEM_ID' o 'PRODUCT_CODE'.

Questo attributo cattura l'ID utente o il nome della persona responsabile dell'esecuzione di un dato task, come prelievo, imballaggio o rettifica dell'inventario. Può anche rappresentare un sistema automatizzato o un ID bot per task automatizzati.

Analizzare le performance per utente è fondamentale per identificare opportunità di formazione, riconoscere gli individui ad alte prestazioni e comprendere la distribuzione del carico di lavoro. È una dimensione chiave nei Dashboard relativi alle performance di prelievo e imballaggio e per investigare i punti critici delle rettifiche manuali.

Collega le attività di processo a utenti specifici, consentendo l'analisi delle prestazioni, il bilanciamento del carico di lavoro e l'identificazione delle esigenze di formazione.

Queste informazioni sono tipicamente memorizzate insieme ai dati di transazione in campi come 'USER_ID', 'EXECUTED_BY' o 'RESOURCE_ID'. Consulti la documentazione di Manhattan Active Inventory.

La Categoria SKU offre un modo per raggruppare prodotti simili per un'analisi aggregata. Ciò potrebbe basarsi sul tipo di prodotto, sui requisiti di stoccaggio (ad esempio, refrigerato) o sulla velocità di vendita (ad esempio, articoli A, B, C).

Questo attributo consente insight di livello superiore rispetto all'analisi individuale delle SKU. Aiuta a rispondere a domande come: 'I prodotti elettronici richiedono più tempo per essere stoccati rispetto ad altre categorie?' o 'Lo scarto è concentrato nella nostra categoria di beni stagionali?'. Viene utilizzato nei Dashboard Tempi di Ciclo di Stoccaggio e Tempi di Lead Ispezione Qualità.

Facilita l'analisi aggregata raggruppando i prodotti, aiutando a rivelare tendenze e problemi di processo comuni a intere famiglie di prodotti.

Questo fa tipicamente parte dei dati anagrafici degli articoli, collegato alla SKU. Consulti la configurazione del prodotto o dell'anagrafica articoli di Manhattan Active Inventory.

Mentre il Lotto/Batch di Inventario traccia l'articolo, l'Identificatore Task traccia la specifica istruzione di lavoro data a un utente o a un sistema. Ad esempio, un singolo lotto di 100 articoli potrebbe essere stoccato tramite due task separati di 50 articoli ciascuno.

Questo attributo consente un'analisi più granulare dell'efficienza operativa. Può collegare un evento 'Task di Prelievo Creato' al suo corrispondente evento 'Prelievo Completato', consentendo una misurazione precisa del tempo di esecuzione del task. Questo è utile per analizzare le performance di prelievo e stoccaggio a livello del singolo task.

Fornisce un collegamento granulare tra gli eventi di creazione e completamento del task, consentendo una misurazione precisa delle singole assegnazioni di lavoro.

Le tabelle di gestione o esecuzione dei task in Manhattan Active Inventory conterranno un ID unico per ogni task. Cercate 'TASK_ID' o 'WORK_ORDER_ID'.

Questo attributo identifica il fornitore da cui è stato ricevuto il lotto di inventario. Questa informazione è più rilevante all'inizio del ciclo di vita dell'inventario, specificamente durante il ricevimento merce e l'ispezione qualità.

Analizzare i processi per fornitore è fondamentale per gestire le performance del fornitore. Ad esempio, il Dashboard Tempi di Lead Ispezione Qualità utilizza questo attributo per determinare se l'inventario proveniente da determinati fornitori subisce costantemente ritardi di ispezione più lunghi, il che potrebbe indicare problemi di qualità o di documentazione.

Collega i processi di inventario a fornitori specifici, consentendo l'analisi delle prestazioni legate al fornitore, come i ritardi nell'ispezione di qualità.

Queste informazioni sono di solito disponibili sull'ordine di acquisto o sull'avviso di spedizione anticipata associato all'evento di ricevimento merce. Potrebbe essere necessario unire i dati con quelli degli acquisti.

Questo attributo descrive lo stato dell'inventario in un dato momento. Indica se lo stock è disponibile per l'allocazione agli ordini, in fase di controllo qualità, bloccato per altre ragioni o in transito.

Tracciare i cambiamenti nello stato dell'inventario può fornire preziosi insight. Ad esempio, analizzare il tempo trascorso in uno stato 'In Sospeso' o 'In Ispezione' aiuta a quantificare i ritardi nella disponibilità dell'inventario. Questo attributo è utile per comprendere le ragioni dietro lunghi tempi di giacenza dello stock.

Indica la disponibilità di scorte per l'evasione, aiutando ad analizzare i ritardi causati da stati non disponibili come l'ispezione di qualità o i blocchi.

Questo è un campo chiave nelle tabelle di saldo inventario o di livello stock all'interno di Manhattan Active Inventory. Cerchi 'STATUS_CODE' o 'INVENTORY_STATUS'.

Questo attributo booleano indica se un task di stoccaggio ha rispettato il tempo di completamento previsto. Viene calcolato confrontando il tempo di ciclo di stoccaggio effettivo (da 'Stoccaggio Avviato' a 'Stoccaggio Completato') con un obiettivo di business predefinito, ad esempio, 4 ore.

Questo attributo viene utilizzato per calcolare il KPI Tasso di Stoccaggio Puntuale. Semplifica l'analisi consentendo agli utenti di filtrare facilmente gli stoccaggi in ritardo e investigarne le cause radice, come l'ubicazione del magazzino, la categoria SKU o l'utente coinvolto. Ciò aiuta a monitorare e applicare gli standard di efficienza operativa.

Misura direttamente l'aderenza ai livelli di servizio interni per lo stoccaggio delle scorte, aiutando a identificare e analizzare rapidamente i fallimenti del processo.

Questo è un campo calcolato. Richiede l'applicazione di una regola di business o di una definizione di SLA (ad esempio, 'Tempo di Stoccaggio Target = 4 ore') al tempo di ciclo calcolato.

Questa metrica misura il tempo trascorso a lavorare attivamente su un task specifico. Viene calcolata sottraendo l'Event Start Time dall'Event End Time per una singola attività. Per gli eventi istantanei, questa durata è zero.

Analizzare il tempo di elaborazione aiuta a identificare quali passi specifici del processo siano i più dispendiosi in termini di tempo. Ad esempio, può differenziare tra un lungo tempo di ciclo di prelievo causato dallo spostamento e un lungo tempo trascorso al fronte di prelievo. Ciò aiuta a focalizzare gli sforzi di miglioramento con maggiore precisione.

Misura la durata dei singoli task, aiutando a isolare e analizzare i passaggi più dispendiosi in termini di tempo all'interno del processo complessivo.

Questo è un campo calcolato, derivato utilizzando gli attributi EventStartTime e EventEndTime dai dati grezzi.

Il 'Tempo di Giacenza delle Scorte' è un indicatore chiave di performance che misura per quanto tempo l'inventario rimane inattivo in magazzino. È calcolato come la differenza di tempo tra l'evento 'Stoccaggio Completato' e l'evento 'Uscita Merci Registrata' per un lotto di inventario specifico.

Il monitoraggio di questo KPI aiuta le aziende a ottimizzare i livelli di inventario e a migliorare il flusso di cassa. Lunghi tempi di giacenza possono indicare sovrastoccaggio, prodotti a lento movimento o inefficienze nell'evasione degli ordini. Ridurre il tempo di giacenza è spesso un obiettivo primario della gestione dell'inventario.

Misura il tempo di giacenza dell'inventario, supportando direttamente l'obiettivo strategico di ottimizzare i livelli di inventario e ridurre i costi di mantenimento.

Questo è un campo calcolato, derivato trovando gli eventi 'Stoccaggio Completato' e 'Emissione Merce Registrata' per un dato caso e sottraendo i rispettivi timestamp.

L'Unità di Misura (UoM) fornisce contesto all'attributo Quantità Articolo. Specifica se la quantità si riferisce a singoli articoli, casse contenenti più articoli o interi pallet.

Comprendere l'UoM è cruciale per un'analisi accurata, specialmente quando si confrontano prodotti o transazioni diversi. Assicura che KPI come la produttività di prelievo siano calcolati correttamente e in modo coerente, prevenendo l'errata interpretazione dei dati dove le quantità potrebbero essere registrate in unità diverse.

Fornisce un contesto essenziale ai campi quantità, assicurando che metriche e confronti siano accurati e significativi.

Questo è un campo standard nei dati anagrafici degli articoli e di solito viene trasferito nelle tabelle delle transazioni. Cerchi campi come 'UOM' o 'UNIT'.

Questo attributo rappresenta il valore finanziario dell'inventario associato a un evento, calcolato come Quantità Articolo moltiplicata per il costo unitario. È particolarmente rilevante per l'analisi dell'impatto finanziario.

Il Valore Articolo è essenziale per il Dashboard Tendenze di Scarto Inventario, poiché consente di quantificare la perdita finanziaria associata alle merci scartate. Aiuta a prioritizzare gli sforzi di riduzione dei costi concentrandosi sugli articoli di alto valore che vengono frequentemente svalutati. Aggiunge anche una dimensione finanziaria alle rettifiche e discrepanze di inventario.

Traduce le movimentazioni di inventario in impatto finanziario, il che è fondamentale per quantificare il costo di scarto, discrepanze e stock in eccesso.

Questo è spesso derivato moltiplicando la Quantità Articolo dalla tabella delle transazioni per il costo unitario dai dati anagrafici dell'articolo o finanziari. Il costo unitario può essere memorizzato in campi come 'STANDARD_COST' o 'UNIT_PRICE'.

Questo attributo identifica la specifica struttura, come un centro di distribuzione o un magazzino, dove si svolge l'attività di inventario. Fornisce un raggruppamento di livello superiore rispetto alla specifica Ubicazione Magazzino (scaffale, corsia).

L'analisi per magazzino è essenziale per le aziende con più strutture. Permette il confronto delle performance tra i siti, aiutando a identificare le best practice nei magazzini ad alte prestazioni e le aree di miglioramento negli altri. È una dimensione chiave per il Dashboard di Produttività delle Attività di Magazzino.

Consente un confronto di alto livello delle prestazioni del processo di inventario tra diversi siti fisici o centri di distribuzione.

Queste informazioni fanno tipicamente parte dei dati anagrafici dell'ubicazione o possono essere derivate dal codice Ubicazione Magazzino. Cerchi campi come 'WH_ID' o 'SITE_CODE'.