优化您的软件开发生命周期

优化 ServiceNow DevOps 中 SDLC 的 6 步指南
优化您的软件开发生命周期

优化 ServiceNow DevOps 中的 SDLC 以实现更快的交付

许多开发生命周期中都潜藏着效率低下的问题,导致延期甚至错过交付截止日期。我们的平台能帮您精准定位这些瓶颈,无论是初始阶段还是最终交付。了解如何优化流程、缩短上市时间并提升软件质量,确保业务运行更加顺畅。

下载 我们的预配置数据模板,解决常见挑战,实现您的效率目标。遵循我们的六步改进计划并参考数据模板指南,优化您的运营。

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为什么优化软件开发生命周期 (SDLC) 至关重要

对于许多企业而言,软件开发生命周期(简称 SDLC)是创新和竞争优势的核心。在当今快节奏的数字化浪潮中,快速、高效地交付高质量软件已成为生存之道。尽管拥有像 ServiceNow DevOps 这样能将 ITSM 与 CI/CD 流水线完美结合的强大工具,但由于流程设计不当导致的效率低下依然可能在暗处滋生。这些隐藏的瓶颈不仅会导致项目延期和预算超支,还会造成软件质量下降,直接损害客户满意度和市场地位。

低效 SDLC 带来的损失远不止财务层面,还包括开发人员在返工上浪费的精力、功能发布的延迟,以及因绕过关键质量门禁而带来的合规风险。要充分释放开发潜能,不能仅依赖主观臆断或汇报的状态,而必须洞察开发流程中真实的 work 流向。通过数据驱动的流程优化,您可以让团队专注于价值创造,加速创新步伐,并保持长久的竞争优势。

Process Mining 如何洞察您的 SDLC

Process Mining 为您提供了一个强大的视角,助您全面了解 ServiceNow DevOps 环境下的软件开发生命周期。它将自动收集的 event log 数据(如“开发项已创建”、“代码评审已执行”、“QA 测试已完成”和“已部署至生产环境”等活动)转化为直观、端到端的流程图。这一功能让您可以:

  • 获取真实透明度: 发现实际发生的、原汁原味的流程流向,揭示开发项从发起到部署的每一步操作和流转。这通常能发现实际流程与文档规范或预期之间的惊人偏差。
  • 精准定位瓶颈: 准确识别延迟发生的环节。是开发与测试之间的交接太慢?代码评审阶段积压严重?还是用户验收测试 (UAT) 周期过长?Process Mining 能高亮显示导致开发周期停滞的关键活动和阶段。
  • 分析流程变体: 掌握开发项流转的所有不同路径。您可以轻松发现返工循环、跳过的审批步骤或未经授权的变通方案,这些都会影响效率和质量。这有助于您标准化最佳实践。
  • 精确测量周期时间: 获得各项活动持续时间、阶段间隙以及整个开发项生命周期的精确数据。这些数据对于设定合理的预期和寻找提速空间至关重要。
  • 确保合规与质量: 验证是否严格遵守了既定的质量门禁和监管要求。例如,确认“单元测试已执行”或“UAT 已批准”等关键步骤在发布前是否已按规执行,从而降低缺陷风险和审计失败率。

SDLC 优化的关键领域

通过对 ServiceNow DevOps 数据应用 Process Mining,您可以针对软件开发生命周期中的特定领域进行重点改进:

  • 减少返工与循环: 识别那些频繁导致流程回退的活动或阶段,例如在“QA 测试开始”后又多次出现“开发开始”。这通常意味着初始需求不明确、设计不清晰或质量保证流程存在缺陷。
  • 优化交接与等待时间: 分析关键活动之间的空闲时间,例如从“开发完成”到“集成测试开始”的延迟。优化这些交接环节可以显著缩短整体周期。
  • 精简质量门禁: 确保“代码评审”等关键检查环节既高效又专业。识别评审是否耗时过长,或者开发项是否在未经严格审查的情况下违规推进,从而保障最终软件质量。
  • 优化资源分配与负载均衡: 洞察哪些团队或成员在特定阶段持续超负荷或工作量不足,从而影响 work 流转。这有助于在未来的开发任务中进行更好的资源规划。
  • 加速部署准备: 找准最后阶段的延迟点,例如从“准备发布”到“已部署至生产环境”的过程。优化这些步骤对于缩短上市时间 (Time-to-Market) 至关重要。

SDLC 流程优化的预期成果

借助 Process Mining 提供的实战洞察,您可以为软件开发生命周期带来显著收益:

  • 更快的上市速度: 大幅缩短整体开发周期,让新功能和更新能更迅速地送达客户手中。
  • 更高的运营效率: 消除无效活动,优化资源利用率,减少手动干预,打造更精简、更敏捷的开发流程。
  • 卓越的软件质量: 通过强化质量门禁和识别重复问题的根源,最大程度减少缺陷和返工,交付更稳健、更可靠的软件。
  • 更强的合规与治理: 确保始终遵循内部政策和外部法规,降低风险并提升审计应对能力。
  • 降低开发成本: 减少因延误、资源利用不当以及后期修复缺陷所产生的高额费用。
  • 数据驱动的决策: 为管理层提供客观依据,助其在流程改进、技术投资和资源规划方面做出明智的战略决策。

开启 SDLC Process Mining 之旅

准备好革新您的软件开发生命周期了吗?利用 ServiceNow DevOps 数据探索 Process Mining 是迈向高效、合规且加速交付的第一步。这种强大的方法能提供清晰且极具参考价值的见解,让您摆脱主观推测,依据数据驱动的决策推动真正的变革。现在就开始优化您的 SDLC,消除瓶颈,以更快的速度交付更高质量的软件。

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常见问题与挑战

识别当前面临的挑战

开发或测试阶段的延误会导致错过发布日期并增加成本。项目常常在没有明确原因的情况下陷入停滞,这令团队和利益相关者感到沮丧,也阻碍了整体交付速度。

ProcessMind 通过分析 ServiceNow DevOps 中的软件开发生命周期,精准识别 work 堆积的确切阶段,找出低效的交接、资源限制或冗长的评审周期,从而助力加速交付并提升可预测性。

低效或延误的代码评审往往会成为瓶颈,阻碍代码进度,并可能将缺陷带入后续阶段。这会拖慢整个软件开发生命周期并影响质量门禁。

ProcessMind 将 ServiceNow DevOps 中的代码评审流程可视化,揭示评审周期过长、频繁被打回或经常被跳过的环节。这有助于优化评审政策和资源分配。

在 QA 或用户验收测试 (UAT) 阶段后期才发现关键 bug 或功能缺陷,会导致高昂的返工成本并延长项目周期。这会影响资源利用率、发布计划和软件整体质量。

ProcessMind 绘制了 ServiceNow DevOps 中完整的软件开发生命周期图谱,识别出开发项频繁回退到早期阶段的模式。这有助于揭示缺陷的根本原因并从源头提升质量。

未经批准而偏离既定软件开发生命周期流程,可能导致合规风险、质量参差不齐以及不可预测的项目结果。关键步骤可能会被遗漏,从而损害完整性。

ProcessMind 自动检测 ServiceNow DevOps 中的所有流程变体,突出显示实际流向偏离理想路径的实例。这确保了对标准的遵循,并提高了治理能力和可审计性。

高优先级的开发项常常遇到意外延迟,从而影响关键业务决策和竞争优势。如果没有全局可见性,很难识别这些特定项目卡在了哪里。

ProcessMind 按优先级筛选并分析 ServiceNow DevOps 中的软件开发生命周期数据,揭示导致关键功能周期延长的确切阶段和活动。这使得针对性改进成为可能。

开发或测试团队之间的工作量分布不均会导致部分资源超负荷,而另一些资源则利用不足。这会产生瓶颈,影响整体团队效率并延误项目。

ProcessMind 分析了 ServiceNow DevOps 软件开发生命周期中的活动时长和分配情况,识别出资源热点和空闲时间。这有助于实现更好的工作量平衡并提升效率。

各阶段之间(如开发到 QA)的交接模糊或延迟会导致严重的进度放缓和沟通脱节。由于团队在等待澄清或移交,工作可能会陷入停滞,导致效率低下。

ProcessMind 直观地展示了 ServiceNow DevOps 中软件开发生命周期内各活动和团队之间的流动及等待时间。这能揭示存在问题的交接点,以便快速解决并优化流程。

延迟和低效在所有项目或模块中并非均匀分布。某些特定组件或测试环境可能会持续出现处理缓慢或失败率较高的情况,拖累整个项目的进度。

ProcessMind 支持在 ServiceNow DevOps 中按模块、组件或环境对软件开发生命周期进行筛选和分析,精准定位导致系统性问题的特定环节,从而实现靶向修复。

高频率的部署失败或频繁的回滚意味着存在潜在的质量问题或发布前测试不足。这会侵蚀信任、浪费精力,并导致生产环境的运营不稳。

ProcessMind 追踪 ServiceNow DevOps 中的完整软件开发生命周期,将部署结果回溯到早期的开发和测试阶段。这有助于识别失败的前兆并增强发布就绪性。

如果缺乏端到端的全局视野,企业很难掌握其软件开发生命周期 (SDLC) 的真实表现。这导致管理者难以准确识别项目的实际进度,或确定影响整体周期和成本的关键因素。

ProcessMind 为您的 ServiceNow DevOps 软件开发生命周期中的每一个环节提供全面的数据驱动可视化,为性能指标和持续改进的关键指标提供前所未有的透明度。

在软件开发生命周期中证明遵循了监管要求或内部治理标准,往往是一项耗时且依赖人工的任务。缺乏清晰的审计追踪会在检查和认证过程中带来风险。

ProcessMind 能自动重构 ServiceNow DevOps 中开发项的完整执行历史,提供不可篡改的审计追踪,从而轻松且准确地证明合规性并突出显示不合规项。

典型目标

定义成功的标准

缩短从功能构思到部署的总时长对于加快产品上市和提高业务响应能力至关重要。此目标意味着识别并消除软件开发生命周期各阶段的延迟,从而建立显著的竞争优势。实现这一目标可缩短 15-25% 的交付时间。
ProcessMind 将开发项在 ServiceNow DevOps 中的实际流向可视化,精准定位延迟发生的环节并量化其影响。它有助于发现隐藏的瓶颈和活动时长的偏差,从而通过针对性的流程改进来简化整个周期。

在不牺牲质量的前提下加快代码评审过程,对于保持开发速率至关重要。此目标旨在识别并解决代码评审延迟的根因,确保开发人员的宝贵时间得到高效利用,使功能快速推进。更快的评审可将总提前期缩短 5-10%。
ProcessMind 精确映射了 ServiceNow DevOps 软件开发生命周期中的代码评审路径,揭示了平均时长、重复评审循环以及导致停滞的特定评审人或项目。它量化了这些瓶颈的影响,从而支持针对性干预以加速这一关键阶段。

减少质量保证 (QA) 或用户验收测试 (UAT) 后的返工对提升开发效率和降低成本有直接影响。此目标侧重于在早期阶段提高工作质量,从而减少在软件开发生命周期后期发现的缺陷并加快发布周期。最小化返工能节省大量资源并缩短项目工期。
ProcessMind 提供了流程偏差和返回前期阶段的清晰视图,特别是 ServiceNow DevOps 中 QA 或 UAT 活动后的返工。它有助于识别导致返工的模式(如需求不清或单元测试不充分),从而实现前瞻性的质量改进。

确保所有开发活动遵循既定的最佳实践和监管标准,对于维护质量、安全和审计就绪性至关重要。此目标意味着系统地识别并纠正任何偏离预定软件开发生命周期流程的行为,从而强化治理并降低风险。提升合规性可确保稳定的运营质量。
ProcessMind 自动发现 ServiceNow DevOps 中开发项的实际流程流向,高亮显示每一个偏离理想路径的节点。它向量化非合规实例,使企业能够推行标准化程序、识别培训缺口并加强内部控制以确保合规。

加速交付关键的高优先级功能可确保更早实现业务价值,从而获得竞争优势。此目标专注于针对紧急项目优化软件开发生命周期,消除任何对其产生过度影响的阻碍。准时交付这些功能直接关系到业务成果和客户满意度。
ProcessMind 支持对 ServiceNow DevOps 中的高优先级开发项进行筛选和分析,揭示它们的具体流转路径及其遇到的独特瓶颈。它能量化高优先级项目在排队或特定阶段额外消耗的时间,从而助力实施有针对性的流程调整,优先保障它们的流转。

高效分配开发资源是最大化生产力和降低项目成本的关键。此目标涉及了解开发人员时间的真实流向,识别过度负荷或工作量不足的时段,并确保资源与软件开发生命周期中的项目优先级保持一致。更合理的分配意味着在现有团队规模下实现更高的产出。
ProcessMind 将资源投入映射到 ServiceNow DevOps 中的特定活动和开发项,洞察工作量分布、潜在的过度分配或空闲时间。它有助于揭示开发人员在哪些环节处于等待状态、在执行非增值工作或频繁切换任务上下文,从而实现团队分配的最优化。

软件开发生命周期不同阶段之间的无缝过渡对于保持进度和防止延迟至关重要。此目标旨在识别并解决交接环节中的问题(如沟通间隙或任务重新分配的延迟),从而实现更顺畅、更快速的整体流程。更顺畅的交接可以将等待时间缩短 10-20%。
ProcessMind 精确追踪 ServiceNow DevOps 中开发项从一个阶段结束到下一个阶段开始之间的时间。它突出了空闲时间过长或频繁重新分配的特定交接点,让团队能够简化沟通协议并加强跨职能协作。

识别并消除特定软件组件或测试环境独有的瓶颈,对于提升整体 SDLC 表现至关重要。此目标专注于细粒度分析,以找准系统哪些部分在持续导致延迟,从而实施针对性改进。消除这些瓶颈可以带来显著的收益。
ProcessMind 利用“受影响模块/组件”和“环境”等属性,对 ServiceNow DevOps 中的软件开发生命周期进行筛选和分析,揭示特定领域独有的流程流向和性能问题。它能精准指出哪些组件或环境是延迟或返工的常客。

降低部署失败和随后回滚的发生率,对于系统稳定性、运营效率和团队士气都至关重要。此目标旨在揭示软件开发生命周期中部署问题的根本原因,从而实现更可靠、更可预测的发布。减少失败能节省大量的资源和时间。
ProcessMind 追踪 ServiceNow DevOps 中开发项的完整部署流程,识别失败或回滚前的流程偏差或特定活动。它有助于将流程变动与部署结果关联起来,使团队能够优化 CI/CD 流水线和部署前检查,增强稳定性。

全面、实时地掌握整个软件开发生命周期,是实现有效管理和持续改进的基础。此目标专注于建立从规划到生产所有阶段的完全透明度,从而实现数据驱动的决策和前瞻性的问题解决。全局可见性是任何优化工作的基石。
ProcessMind 将来自 ServiceNow DevOps 各阶段的事件数据串联起来,重构每个开发项完整的端到端路径。它提供交互式流程图和性能 Dashboard,在整个 SDLC 的真实流程执行、瓶颈识别和合规性方面为您提供无与伦比的洞察。

确保软件开发生命周期始终处于“审计就绪”状态,对于满足监管要求和内部治理标准至关重要。此目标涉及建立透明、可追溯的流程,以便轻松证明符合政策和外部法规,从而最大限度地减少审计投入和风险。良好的就绪性可以避免处罚并建立信任。
ProcessMind 自动记录 ServiceNow DevOps 中开发项的实际执行路径,提供无可辩驳的合规证据或高亮显示偏差以便针对性整改。它能生成审计追踪和流程一致性检查,大幅减少审计所需的手动操作,并确保流程持续符合标准。

软件开发生命周期的六步改进路径

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下载模板

操作指南

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为何重要

标准化的数据结构对于准确的流程挖掘分析至关重要,它能为识别改进点提供可靠基础。

预期成果

一份准备就绪的 Excel 模板,可直接填充您的 ServiceNow DevOps 开发数据。

您的核心洞察

洞察 SDLC 现状,立即优化交付

ProcessMind 展示了 ServiceNow DevOps 中实际 SDLC 的生动交互式地图。将每一步可视化,识别隐藏的延迟,并精准定位需要改进的领域。
  • 可视化 ServiceNow DevOps 中的端到端 SDLC
  • 精准定位开发、测试和部署中的瓶颈
  • 缩短上市时间并提升交付速度
  • 利用数据驱动的洞察提升软件质量
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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典型成果

可衡量的软件交付收益

这些成果展示了组织通过利用 ServiceNow DevOps 的洞察优化其软件开发生命周期流程所获得的实实在在的收益。通过识别瓶颈和低效环节,团队可以实现更快的交付和更高质量的软件。

0 %
缩短 SDLC 周期时间

端到端平均用时减少量

精准定位并消除整个软件开发生命周期中的瓶颈,显著缩短从概念到部署的时间。

0 %
减少测试后的返工

减少返回前期阶段的情况

识别 QA 和 UAT 完成后返工的根本原因,提升质量并减少开发精力的浪费及相关成本。

Up to 0 %
更高的流程合规性

遵循标准 SDLC 模型

自动监控与既定 SDLC 流程的偏差,确保更优的治理效果,并助力您的团队从容应对审计。

0 %
高优先级任务交付提速

关键功能的交付时间缩短

优化高优先级开发项的路径,确保关键功能更快上线,满足战略业务目标。

0 %
减少部署失败

部署后问题的减少

识别导致部署失败的模式,主动解决问题,以确保更平稳的发布和更高的系统稳定性。

结果会因具体的软件开发生命周期流程、组织结构和数据质量而异。所展示的数据说明了在各种实施案例中观察到的典型改进。

推荐数据

从导入基础属性和活动开始,随后根据需要逐步扩展您的数据。
不熟悉事件日志?了解 如何创建流程挖掘事件日志.

属性

分析所需关键数据点

在整个开发生命周期中流转的单个工作单元(如功能、缺陷或任务)的唯一标识符。

为何重要

这是将所有相关的开发活动连接成单个流程实例的核心标识符,使得分析每个工作项的完整生命周期成为可能。

发生的特定开发生命周期事件的名称,例如“开始开发”或“执行代码评审”。

为何重要

它定义了流程图中的步骤,支持对流程流向进行分析,识别瓶颈并发现与标准软件开发生命周期 (SDLC) 的偏差。

指示特定活动或 event 发生的准确 timestamp。

为何重要

此时间戳对于正确排列事件顺序以及计算所有性能指标(包括周期时间、持续时长和等待时间)至关重要。

在活动发生时,分配给该开发项的开发人员或用户的姓名或 ID。

为何重要

这对于基于资源的分析(包括工作量分布、交接效率和识别特定团队的绩效模式)至关重要。

分配给开发项的优先级,例如“高”、“中”或“低”。

为何重要

支持对不同优先级水平的流程进行筛选和对比,有助于验证高优先级项目是否得到了更快、更高效的处理。

事件发生时开发项的状态,例如“打开”、“进行中”或“已关闭”。

为何重要

提供工作项的官方系统状态,这通常是派生活动的来源,可用于验证和高层状态分析。

开发项所关联的特定软件模块、应用或组件。

为何重要

支持按应用或组件进行细分分析,有助于隔离系统特定部分所特有的瓶颈或质量问题。

工作项的分类,例如“功能”、“缺陷”、“技术债”或“任务”。

为何重要

区分不同的工作类型(如功能和缺陷),这些类型可能具有不同的流程路径、优先级和预期持续时间。

活动发生时负责该开发项的团队或小组。

为何重要

追踪负责工作的团队,从而分析团队绩效、工作量平衡以及团队间交接的效率。

从开发项创建到最终关闭或部署所经过的总时长。

为何重要

代表一个工作项的总端到端时长,是衡量整体流程效率和速率的关键指标。

布尔标识。如果活动属于返工循环(例如测试后返回开发阶段),则其值为 true。

为何重要

此标记便于量化和分析返工,有助于衡量流程质量并识别重复工作的根因。

活动

要跟踪和优化的流程步骤

此活动标志着在 ServiceNow 中创建了新的开发项(如 story、缺陷或 epic)。当向相关表(如 Story [rm_story] 表)插入新记录时,通常会明确捕获此事件。

为何重要

这是 SDLC 流程的主要开始事件。它支持衡量总端到端周期时间并追踪初始需求摄取。

此活动标志着开发人员开始主动编写代码或实施开发项。通常通过该项的状态变更为“In Progress”、“Development”或“Coding”来推断。

为何重要

这是一个关键里程碑,标志着增值构建阶段的开始。它对于衡量开发人员提前期和代码评审周期至关重要。

此活动表示同行代码评审的完成,通常与 pull 或 merge 请求相关联。此事件可以通过 DevOps 集成明确捕获,也可以从相关记录的状态更改中推断得出。

为何重要

这是一个关键的质量关卡。分析其持续时间有助于识别评审流程中的瓶颈,这是 SDLC 延迟的常见原因。

表示质量保证团队已成功完成该开发项的测试活动。这通常在开发项的状态从测试阶段转移到“Ready for UAT”或“Done”等状态时推断得出。

为何重要

此里程碑标志着一个主要质量关卡的完成。它是后续阶段(如用户验收测试或发布准备)的前提条件。

表示业务利益相关者在用户验收测试 (UAT) 后正式批准了该开发项。这是一个关键里程碑,根据状态变更(如从“UAT 中”变为“准备发布”或“已批准”)推断得出。

为何重要

这是项在获准进入生产部署之前的最终业务批准。它是一个关键的质量和治理检查点。

此事件标志着向生产环境部署的成功完成。当 CI/CD 工具报告流水线成功完成时,ServiceNow DevOps 会明确捕获此事件。

为何重要

这是 SDLC 流程的主要成功终点。它完成了价值流,对于计算总周期时间至关重要。

表示将开发项部署到生产环境的尝试未成功。当 CI/CD 流水线报告失败时,ServiceNow DevOps 会显式捕获此信息。

为何重要

这是一个关键的失败终点。分析其频率和原因是提高发布稳定性和降低部署失败率的关键。

常见问题

常见问题

流程挖掘能将您的 SDLC 实际流向可视化,识别与标准流程的偏差,精准定位开发阶段的过度延迟,并突出显示 QA 或 UAT 后的返工循环。它有助于揭示影响功能交付的潜在低效环节和资源瓶颈。

为了有效地进行 SDLC 流程挖掘,您需要 ServiceNow DevOps 中与开发项、状态变更、受派人、timestamp 以及关联事件相关的数据。关键字段包括 case 标识符(如“开发项 ID”)、活动名称以及每项活动的精确 timestamp。这些数据构成了分析所需的事件日志。

一旦数据提取并准备就绪,通常在几天到一周内即可生成初步洞察。确切的时间表取决于数据量、复杂程度以及初始数据提取的质量。在这些初步发现之后,将进行更深入的分析并提供优化建议。

流程挖掘能精确映射所有活动的顺序和持续时间,帮助您识别出现过度延迟或意外循环(如 QA 后的频繁返工)的阶段。通过可视化这些瓶颈和偏差,您可以找出根本原因并实施针对性改进,从而简化流程并减少不必要的重复工作。

当然可以。流程挖掘(Process Mining)能为您的实际流程执行创建无可争辩的数据化视觉记录,让偏离标准操作程序(SOP)的行为无所遁形。这种细粒度的可见性有助于确保符合内部政策和监管要求,通过提供流程合规的清晰证据,显著增强您的审计就绪能力。

不,流程挖掘是一种非侵入式分析技术。它依靠从您的 ServiceNow DevOps 系统中提取历史事件数据,不会干扰实时运行或开发人员的工作流。分析是独立进行的,在不打断团队日常任务的情况下提供洞察。

虽然初步了解 ServiceNow DevOps 数据模型对数据提取很有帮助,但大多数现代流程挖掘工具其实是专为业务用户设计的。它们提供直观的分析界面,而且许多供应商还会提供数据连接器和初始设置服务。

ServiceNow DevOps 的数据提取可通过标准 API 集成、直接数据库查询或导出报表来完成。目标是收集包含每个开发项流转路径的 case ID、活动名称和 timestamp 的事件日志。许多流程挖掘平台都提供了针对此类提取的预建连接器或操作指南。

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