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Améliorez votre cycle de vie de développement logiciel

Votre guide en 6 étapes pour optimiser le SDLC dans ServiceNow DevOps
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Améliorez votre cycle de vie de développement logiciel
Défis (11) Objectifs (11) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (5)

Optimisez votre SDLC dans ServiceNow DevOps pour une livraison plus rapide

De nombreux cycles de développement masquent des inefficacités qui entraînent des retards et des échéances non respectées. Notre plateforme vous aide à identifier précisément ces goulots d'étranglement, que ce soit dès les phases initiales ou lors de la livraison finale. Découvrez comment fluidifier vos processus, accélérer votre mise sur le marché et atteindre une qualité logicielle supérieure, assurant ainsi des opérations plus fluides.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi l'optimisation de votre cycle de vie de développement logiciel est cruciale

Le cycle de vie du développement logiciel, ou SDLC, est le pilier de l'innovation et de l'avantage concurrentiel pour de nombreuses organisations. Dans le paysage numérique en évolution rapide d'aujourd'hui, la capacité à livrer des logiciels de haute qualité rapidement et efficacement est primordiale. Même avec des outils robustes comme ServiceNow DevOps, qui intègre de manière experte l'ITSM aux pipelines CI/CD, des inefficacités de processus inhérentes peuvent passer inaperçues. Ces goulots d'étranglement cachés entraînent des retards, des dépassements de budget et une baisse de la qualité des logiciels, impactant directement votre satisfaction client et votre position sur le marché.

Le coût d'un SDLC inefficace va au-delà des implications financières. Il inclut l'effort gaspillé des développeurs en retouches, les retards de livraison des fonctionnalités et les risques potentiels de conformité lorsque des points de contrôle qualité critiques sont contournés. Comprendre le véritable déroulement du travail au sein de votre processus de développement, plutôt que de se fier uniquement à des hypothèses ou à des statuts déclarés, est essentiel pour libérer tout son potentiel. En adoptant une approche axée sur les données pour l'optimisation des processus, vous permettez à vos équipes de se concentrer sur la création de valeur, d'accélérer l'innovation et de conserver un avantage concurrentiel.

Comment le Process Mining éclaire votre SDLC

Le Process Mining offre une lentille puissante pour visualiser et comprendre le cycle de vie complet du développement logiciel au sein de votre environnement ServiceNow DevOps. Il transforme les données de journal d'événements, collectées automatiquement à partir d'activités telles que "Élément de développement créé", "Revue de code effectuée", "Tests QA terminés" et "Déployé en production", en une carte de processus objective de bout en bout. Cette capacité vous permet de :

  • Obtenir une visibilité réelle : Découvrez le flux de processus réel, tel qu'il est, révélant chaque étape et transition d'un élément de développement de sa conception à son déploiement. Cela révèle souvent des écarts surprenants par rapport à votre processus documenté ou prévu.
  • Identifier les goulots d'étranglement : Identifiez précisément où les retards se produisent. S'agit-il d'un transfert lent entre le développement et les tests, d'une étape de revue de code surchargée, ou de tests d'acceptation utilisateur prolongés ? Le Process Mining met en évidence les activités et les étapes exactes qui causent les blocages les plus importants dans votre temps de cycle de développement.
  • Analyser les variantes de processus : Comprenez tous les différents chemins que suivent les éléments de développement. Vous pouvez facilement repérer les boucles de retravail, les étapes d'approbation ignorées ou les solutions de contournement non autorisées qui ont un impact sur l'efficacité et la qualité. Cela vous aide à standardiser les meilleures pratiques.
  • Mesurer les temps de cycle avec précision : Obtenez des mesures précises pour la durée des activités individuelles, le temps entre les étapes et le cycle de vie global de bout en bout de l'élément de développement. Ces données sont essentielles pour définir des attentes réalistes et identifier les domaines d'amélioration de la rapidité.
  • Assurer la conformité et la qualité : Vérifiez le respect des points de contrôle qualité établis et des exigences réglementaires. Par exemple, confirmez que toutes les étapes critiques comme "Tests unitaires effectués" ou "Tests d'acceptation utilisateur approuvés" sont systématiquement exécutées avant la publication, réduisant ainsi le risque de défauts et d'échecs d'audit.

Domaines clés d'amélioration du SDLC

En appliquant le Process Mining à vos données ServiceNow DevOps, vous pouvez cibler des domaines spécifiques pour des améliorations significatives tout au long de votre cycle de vie de développement logiciel :

  • Réduire les retouches et les boucles : Identifiez les activités ou les étapes courantes qui ramènent fréquemment aux étapes précédentes, comme le "Développement démarré" répété après le "Test QA démarré". Cela indique souvent des problèmes avec les exigences initiales, la clarté de la conception ou les processus d'assurance qualité.
  • Optimiser les transferts et les temps d'attente : Analysez le temps d'inactivité entre les activités critiques, comme le délai entre "Développement terminé" et "Tests d'intégration démarrés". La rationalisation de ces transferts peut réduire considérablement le temps de cycle global.
  • Rationaliser les points de contrôle qualité : Assurez-vous que les contrôles critiques, comme la "Revue de code effectuée", sont efficaces. Identifiez si les revues prennent trop de temps ou si les éléments progressent sans un examen approprié, ce qui a un impact sur la qualité finale du logiciel.
  • Améliorer l'allocation des ressources et l'équilibrage de la charge de travail : Comprenez quelles équipes ou quels individus sont systématiquement surchargés ou sous-utilisés à des étapes spécifiques, ce qui a un impact sur le flux de travail. Cette information facilite une meilleure planification des ressources pour les futurs éléments de développement.
  • Accélérer la préparation au déploiement : Identifiez les retards dans les dernières étapes, telles que "Préparé pour la publication" vers "Déployé en production". L'optimisation de ces étapes est cruciale pour un délai de mise sur le marché plus rapide.

Résultats attendus de l'optimisation du processus SDLC

Grâce aux informations basées sur les données du Process Mining, vous pouvez obtenir des avantages tangibles pour votre cycle de vie de développement logiciel :

  • Délai de mise sur le marché plus rapide : Réduisez significativement le temps de cycle de développement global, permettant une livraison plus rapide des fonctionnalités et des mises à jour à vos clients.
  • Efficacité opérationnelle accrue : Éliminez les activités inutiles, optimisez l'utilisation des ressources et réduisez l'effort manuel, ce qui conduit à un processus de développement plus rationalisé et agile.
  • Qualité logicielle améliorée : Minimisez les défauts et les retouches en renforçant les points de contrôle qualité et en identifiant les causes profondes des problèmes récurrents, ce qui se traduit par des logiciels plus robustes et fiables.
  • Conformité et gouvernance améliorées : Assurez une adhésion constante aux politiques internes et aux réglementations externes, atténuant les risques et améliorant la préparation aux audits.
  • Coûts de développement réduits : Diminuez les dépenses associées aux retards, à l'utilisation inefficace des ressources et au coût élevé de la correction des défauts plus tard dans le cycle de vie.
  • Prise de décision basée sur les données : Fournissez à vos dirigeants des informations objectives pour prendre des décisions stratégiques éclairées concernant les améliorations de processus, les investissements technologiques et la planification des ressources.

Démarrer avec le Process Mining du SDLC

Prêt à transformer votre cycle de vie de développement logiciel ? L'exploration du Process Mining avec vos données ServiceNow DevOps est la première étape vers un pipeline de développement plus efficace, conforme et accéléré. Cette approche puissante fournit des informations claires et exploitables, vous permettant d'aller au-delà des hypothèses et de prendre des décisions basées sur les données qui entraînent de réelles améliorations. Commencez votre parcours pour optimiser votre SDLC, réduire les goulots d'étranglement et livrer des logiciels de meilleure qualité plus rapidement que jamais.

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Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Les retards dans les phases de développement ou de test entraînent des dates de publication manquées et des coûts accrus. Les projets restent souvent bloqués sans raisons claires, frustrant les équipes et les parties prenantes et entravant la vélocité globale du projet.

ProcessMind analyse le cycle de vie du développement logiciel dans ServiceNow DevOps pour identifier les étapes exactes où le travail s'accumule, en détectant les transferts inefficaces, les contraintes de ressources ou les cycles de révision prolongés. Cela contribue à accélérer la livraison et à améliorer la prévisibilité.

Les revues de code inefficaces ou retardées deviennent souvent des goulots d'étranglement, empêchant le code de progresser et introduisant potentiellement des défauts dans les étapes ultérieures. Cela ralentit l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel et impacte les points de contrôle qualité.

ProcessMind visualise le flux des revues de code au sein de ServiceNow DevOps, révélant où les cycles de revue sont excessivement longs, fréquemment rejetés ou souvent ignorés. Cela permet d'optimiser les politiques de revue et l'allocation des ressources.

Découvrir des bugs critiques ou des lacunes fonctionnelles tardivement dans les phases de QA ou de tests d'acceptation utilisateur entraîne des retouches coûteuses et des délais de projet prolongés. Cela a un impact sur l'utilisation des ressources, les calendriers de publication et la qualité globale du logiciel.

ProcessMind cartographie le cycle de vie complet du développement logiciel dans ServiceNow DevOps, identifiant les modèles où les éléments de développement retournent fréquemment aux étapes précédentes. Cela met en évidence les causes profondes des défauts et améliore la qualité dès le départ.

Les déviations non approuvées du processus établi du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) peuvent entraîner des risques de conformité, une qualité incohérente et des résultats de projet imprévisibles. Des étapes critiques pourraient être manquées, compromettant l'intégrité.

ProcessMind détecte automatiquement toutes les variantes de processus dans ServiceNow DevOps, mettant en évidence les cas où le flux réel s'écarte du chemin idéal. Cela garantit l'adhérence aux normes et améliore la gouvernance et l'auditabilité.

Les éléments de développement à haute priorité subissent souvent des retards inattendus, impactant les initiatives commerciales critiques et l'avantage concurrentiel. Identifier où ces éléments spécifiques sont bloqués est un défi sans une visibilité complète.

ProcessMind filtre et analyse les données du cycle de vie du développement logiciel dans ServiceNow DevOps par priorité, révélant les étapes et activités exactes qui contribuent à des temps de cycle prolongés pour les fonctionnalités critiques. Cela permet des améliorations ciblées.

Une répartition inégale de la charge de travail entre les équipes de développement ou de test entraîne la surcharge de certaines ressources tandis que d'autres sont sous-utilisées. Cela crée des goulots d'étranglement, impacte la productivité globale de l'équipe et retarde les projets.

ProcessMind analyse les durées et les affectations des activités au sein du cycle de vie du développement logiciel de ServiceNow DevOps, identifiant les points chauds de ressources et les temps d'inactivité. Cela permet une meilleure répartition de la charge de travail et des gains d'efficacité.

Les transferts ambigus ou retardés entre les différentes étapes, comme du développement à l'assurance qualité, entraînent des ralentissements importants et des ruptures de communication. Le travail peut stagner pendant que les équipes attendent des clarifications ou des transferts, ce qui entraîne une inefficacité.

ProcessMind représente visuellement les flux et les temps d'attente entre les activités et les équipes au sein du cycle de vie du développement logiciel dans ServiceNow DevOps. Cela met en lumière les points de transfert problématiques pour une résolution rapide et une amélioration des processus.

Les retards et les inefficacités peuvent ne pas être uniformes sur tous les projets ou modules. Certains composants ou environnements de test peuvent constamment subir un traitement plus lent ou des taux d'échec plus élevés, entraînant un ralentissement global du projet.

ProcessMind permet de filtrer et d'analyser le cycle de vie du développement logiciel par module, composant ou environnement dans ServiceNow DevOps, identifiant les zones spécifiques à l'origine de problèmes systémiques et permettant des corrections ciblées.

Des taux élevés d'échecs de déploiement ou de retours arrière nécessaires indiquent des problèmes de qualité sous-jacents ou des tests insuffisants avant la publication. Cela érode la confiance, gaspille des efforts et provoque une instabilité opérationnelle dans les environnements de production.

ProcessMind suit l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel dans ServiceNow DevOps, reliant les résultats de déploiement aux phases de développement et de test antérieures. Cela identifie les précurseurs des échecs et renforce la préparation à la publication.

Sans une vue de bout en bout, les organisations peinent à saisir la performance réelle de leur cycle de vie de développement logiciel. Il est difficile de déterminer l'état réel des projets ou ce qui contribue au temps de cycle et au coût globaux.

ProcessMind offre une visualisation complète et basée sur les données de chaque étape de votre cycle de vie de développement logiciel ServiceNow DevOps, offrant une transparence inégalée sur les métriques de performance et les indicateurs clés pour l'amélioration continue.

Démontrer l'adhésion aux exigences réglementaires ou aux normes de gouvernance internes au sein du cycle de vie du développement logiciel peut être manuel et prendre beaucoup de temps. L'absence de pistes d'audit claires présente des risques lors des inspections et des certifications.

ProcessMind reconstitue automatiquement l'historique complet d'exécution des éléments de développement dans ServiceNow DevOps, fournissant une piste d'audit immuable qui prouve la conformité et met en évidence les non-conformités avec facilité et précision.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Réduire le temps total entre l'idéation d'une fonctionnalité et son déploiement est crucial pour accélérer la mise sur le marché et accroître la réactivité aux besoins de l'entreprise. Cet objectif implique d'identifier et d'éliminer les retards à travers toutes les phases du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), procurant des avantages concurrentiels significatifs. Atteindre cet objectif peut réduire les délais de livraison de 15 à 25 %.
ProcessMind visualise le flux réel des éléments de développement via ServiceNow DevOps, identifiant précisément où les retards surviennent et quantifiant leur impact. Il aide à découvrir les goulots d'étranglement cachés et les variations dans les durées d'activité, permettant des améliorations ciblées des processus pour fluidifier l'ensemble du cycle.

Accélérer le processus de revue de code sans compromettre la qualité est essentiel pour maintenir la vélocité de développement. Cet objectif vise à identifier et à résoudre les causes profondes des retards dans les revues de code, garantissant que le temps précieux des développeurs est utilisé efficacement et que les fonctionnalités progressent rapidement. Des revues plus rapides peuvent réduire le délai global de 5 à 10 %.
ProcessMind cartographie précisément le parcours de revue de code au sein du cycle de vie du développement logiciel dans ServiceNow DevOps, révélant les durées moyennes, les boucles de re-revue et les relecteurs ou projets spécifiques causant des blocages. Il quantifie l'impact de ces goulots d'étranglement, permettant des interventions ciblées pour accélérer cette étape critique.

Réduire le besoin de reprises après l'assurance qualité ou les tests d'acceptation utilisateur a un impact direct sur l'efficacité et les coûts de développement. Cet objectif vise à améliorer la qualité du travail dès les premières étapes, diminuant ainsi les défauts détectés tardivement dans le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) et accélérant les cycles de publication. Minimiser les reprises peut économiser des ressources considérables et raccourcir les délais des projets.
ProcessMind offre une vue claire des déviations de processus et des points de retour aux étapes précédentes, spécifiquement après les activités d'AQ ou d'UAT au sein de ServiceNow DevOps. Il aide à identifier les schémas menant aux reprises, tels que des exigences insuffisantes ou des tests unitaires inadéquats, permettant des améliorations proactives de la qualité.

S'assurer que toutes les activités de développement respectent les meilleures pratiques établies et les normes réglementaires est vital pour maintenir la qualité, la sécurité et la préparation aux audits. Cet objectif consiste à identifier et corriger systématiquement tout écart par rapport au processus défini du cycle de vie du développement logiciel, renforçant la gouvernance et réduisant les risques. Une conformité améliorée garantit une qualité opérationnelle constante.
ProcessMind découvre automatiquement le flux de processus tel quel des éléments de développement dans ServiceNow DevOps, mettant en évidence chaque écart par rapport au chemin idéal. Il quantifie les cas de non-conformité, permettant aux organisations d'appliquer des procédures standardisées, d'identifier les lacunes en matière de formation et de renforcer les contrôles internes pour une meilleure adhésion.

Accélérer la livraison de fonctionnalités critiques et hautement prioritaires garantit une réalisation plus rapide de la valeur métier, offrant un avantage concurrentiel. Cet objectif vise à optimiser le cycle de vie du développement logiciel spécifiquement pour les éléments urgents, en éliminant tout obstacle qui les affecte de manière disproportionnée. La livraison en temps voulu de ces fonctionnalités a un impact direct sur les résultats commerciaux et la satisfaction client.
ProcessMind permet de filtrer et d'analyser les éléments de développement à haute priorité dans ServiceNow DevOps, révélant leur parcours spécifique et les goulots d'étranglement uniques qu'ils rencontrent. Il quantifie le temps supplémentaire que les éléments à haute priorité passent dans les files d'attente ou à des étapes spécifiques, permettant des ajustements de processus ciblés pour prioriser leur flux.

Allouer efficacement les ressources des développeurs est essentiel pour maximiser la productivité et réduire les coûts des projets. Cet objectif implique de comprendre où le temps des développeurs est réellement passé, d'identifier les périodes de sur- ou sous-utilisation, et de s'assurer que les ressources sont alignées sur les priorités du projet tout au long du cycle de vie du développement logiciel. Une meilleure allocation conduit à une production plus élevée avec les équipes existantes.
ProcessMind mappe l'implication des ressources aux activités et éléments de développement spécifiques au sein de ServiceNow DevOps, fournissant des informations sur la répartition de la charge de travail et les potentielles sur-allocations ou temps d'inactivité. Il aide à découvrir où les développeurs attendent, effectuent des tâches sans valeur ajoutée, ou changent fréquemment de contexte, permettant des affectations d'équipe optimisées.

Des transitions fluides entre les différentes phases du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) sont cruciales pour maintenir l'élan et éviter les retards. Cet objectif vise à identifier et résoudre les problèmes aux points de transfert, tels que les lacunes de communication ou les retards dans la réaffectation des tâches, menant à un processus global plus fluide et plus rapide. Des transferts plus efficaces peuvent réduire les temps d'attente de 10 à 20 %.
ProcessMind suit précisément le temps entre l'achèvement d'une étape et le début de la suivante pour les éléments de développement dans ServiceNow DevOps. Il met en évidence les points de transfert spécifiques avec des temps d'inactivité excessifs ou des réaffectations fréquentes, permettant aux équipes de rationaliser les protocoles de communication et d'améliorer la coordination interfonctionnelle.

Identifier et éliminer les goulots d'étranglement propres à certains composants logiciels ou environnements de test est vital pour la performance globale du SDLC. Cet objectif se concentre sur une analyse granulaire pour identifier les parties spécifiques du système qui causent constamment des retards, permettant des améliorations ciblées qui renforcent des zones spécifiques. L'élimination de ceux-ci peut débloquer des gains significatifs.
ProcessMind utilise des attributs comme 'Module/Composant affecté' et 'Environnement' pour filtrer et analyser le cycle de vie du développement logiciel, révélant des flux de processus uniques et des problèmes de performance pour des zones spécifiques au sein de ServiceNow DevOps. Il identifie exactement quels composants ou environnements sont les sources récurrentes de retards ou de retravail.

Diminuer l'incidence des déploiements échoués et des retours arrière subséquents est essentiel pour la stabilité du système, l'efficacité opérationnelle et le moral de l'équipe. Cet objectif vise à découvrir les causes sous-jacentes des problèmes de déploiement au sein du cycle de vie du développement logiciel, conduisant à des publications plus fiables et prévisibles. Moins d'échecs économisent un temps et des ressources considérables.
ProcessMind suit l'ensemble du processus de déploiement des éléments de développement dans ServiceNow DevOps, identifiant les écarts ou les activités spécifiques précédant les échecs ou les retours arrière. Il aide à corréler les variations de processus avec les résultats de déploiement, permettant aux équipes d'affiner leurs pipelines CI/CD et leurs vérifications pré-déploiement pour améliorer la stabilité.

Acquérir une compréhension complète et en temps réel de l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel est fondamental pour une gestion efficace et une amélioration continue. Cet objectif vise à établir une transparence totale à travers toutes les étapes, de la planification à la production, permettant une prise de décision basée sur les données et une résolution proactive des problèmes. Une visibilité complète est la base de tout effort d'optimisation.
ProcessMind assemble les données d'événements de diverses étapes au sein de ServiceNow DevOps pour reconstituer le parcours complet de bout en bout de chaque élément de développement. Il fournit des cartes de processus interactives et des tableaux de bord de performance, offrant une vision inégalée de l'exécution réelle des processus, des goulots d'étranglement et de la conformité à travers l'ensemble du SDLC.

S'assurer que le cycle de vie du développement logiciel est constamment prêt pour l'audit est crucial pour répondre aux exigences réglementaires et aux normes de gouvernance internes. Cet objectif implique l'établissement de processus transparents et traçables qui peuvent facilement démontrer la conformité aux politiques et réglementations externes, minimisant l'effort d'audit et les risques. Une forte préparation prévient les pénalités et renforce la confiance.
ProcessMind documente automatiquement les chemins d'exécution réels des éléments de développement dans ServiceNow DevOps, fournissant une preuve irréfutable de conformité ou soulignant les écarts pour une remédiation ciblée. Il génère des pistes d'audit et des vérifications de conformité des processus, réduisant considérablement l'effort manuel requis pour les audits et assurant une adhésion continue aux normes.

Le chemin d'amélioration en 6 étapes pour le cycle de vie du développement logiciel

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Exportez vos données
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Analysez votre processus
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Que faire

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Pourquoi c'est important

Une structure de données standardisée est cruciale pour une analyse précise par le Process Mining, fournissant une base fiable pour identifier les améliorations.

Résultat attendu

Un modèle Excel prêt à être rempli avec vos données de développement ServiceNow DevOps.

VOS INSIGHTS CLÉS

Découvrez les insights SDLC, optimisez la livraison maintenant

ProcessMind révèle une carte vivante et interactive de votre SDLC réel dans ServiceNow DevOps. Visualisez chaque étape, identifiez les retards cachés et ciblez les zones exactes d'amélioration.
  • Visualisez le SDLC de bout en bout dans ServiceNow DevOps
  • Identifiez les goulots d'étranglement en développement, test et déploiement
  • Accélérer la mise sur le marché et la vitesse de livraison
  • Améliorer la qualité des logiciels grâce à des informations basées sur les données
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Gains mesurables en livraison logicielle

Ces résultats démontrent les avantages tangibles que les organisations réalisent en optimisant leurs processus de cycle de vie du développement logiciel (SDLC) grâce aux insights de ServiceNow DevOps. En identifiant les goulots d'étranglement et les inefficacités, les équipes peuvent atteindre une livraison plus rapide et un logiciel de meilleure qualité.

0 %
Temps de cycle SDLC plus rapide

Réduction moyenne du temps de cycle global

Identifiez et éliminez les goulots d'étranglement tout au long du cycle de vie du développement logiciel, réduisant considérablement le temps entre la conception et le déploiement.
0 %
Moins de reprises après les tests

Réduction des retours aux étapes précédentes

Identifier les causes profondes du retravail après la fin des tests QA et UAT, améliorant la qualité et réduisant les efforts de développement gaspillés et les coûts associés.
Up to 0 %
Conformité des processus accrue

Adhésion aux modèles SDLC standard

Surveiller automatiquement les écarts par rapport aux processus SDLC définis, assurant une meilleure gouvernance et préparant votre équipe aux audits en toute confiance.
0 %
Livraisons prioritaires plus rapides

Réduction du temps pour les fonctionnalités critiques

Optimisez les parcours des éléments de développement à haute priorité, garantissant que les fonctionnalités critiques atteignent la production plus rapidement et répondent aux objectifs commerciaux stratégiques.
0 %
Moins d'échecs de déploiement

Réduction des problèmes post-déploiement

Identifier les schémas menant aux échecs de déploiement, en traitant les problèmes de manière proactive pour assurer des publications plus fluides et une plus grande stabilité du système.

Les résultats varient en fonction des processus spécifiques du cycle de vie du développement logiciel, de la structure organisationnelle et de la qualité des données. Les chiffres présentés illustrent les améliorations typiques observées dans diverses implémentations.

Données recommandées

Commencez par importer les attributs et activités essentiels, puis enrichissez progressivement vos données au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique pour une unité de travail unique, telle qu'une fonctionnalité, un bug ou une tâche, qui progresse à travers le cycle de vie du développement.

Pourquoi c'est important

C'est l'identifiant principal qui connecte toutes les activités de développement connexes en une seule instance de processus, permettant d'analyser le cycle de vie complet de chaque élément de travail.

Le nom de l'événement spécifique du cycle de vie du développement qui s'est produit, tel que 'Development Started' ou 'Code Review Performed'.

Pourquoi c'est important

Il définit les étapes de la cartographie des processus, permettant l'analyse des flux, l'identification des goulots d'étranglement et la détection des écarts par rapport au cycle de vie de développement logiciel (SDLC) standard.

Le timestamp exact indiquant quand une activité ou un événement spécifique s'est produit.

Pourquoi c'est important

Cet horodatage est essentiel pour ordonner correctement les événements et calculer toutes les métriques de performance, y compris les temps de cycle, les durées et les temps d'attente.

Le nom ou l'ID du développeur ou de l'utilisateur assigné à l'élément de développement au moment de l'activité.

Pourquoi c'est important

Ceci est essentiel pour l'analyse basée sur les ressources, y compris la distribution de la charge de travail, l'efficacité des transferts et l'identification des modèles de performance spécifiques aux équipes.

Le niveau de priorité attribué à l'élément de développement, tel que 'High', 'Medium' ou 'Low'.

Pourquoi c'est important

Permet de filtrer et de comparer les processus pour différents niveaux de priorité, aidant à vérifier si les éléments à haute priorité sont traités plus rapidement et plus efficacement.

Le statut ou l'état de l'élément de développement au moment de l'événement, tel que 'Open', 'In Progress' ou 'Closed'.

Pourquoi c'est important

Fournit le statut système officiel d'un élément de travail, qui est souvent la source pour dériver des activités et peut être utilisé pour la validation et l'analyse de statut de haut niveau.

Le module logiciel, l'application ou le composant spécifique auquel l'élément de développement est lié.

Pourquoi c'est important

Permet de segmenter l'analyse par application ou composant, aidant à isoler les goulots d'étranglement ou les problèmes de qualité spécifiques à certaines parties du système.

La classification de l'élément de travail, telle que 'Feature', 'Bug', 'Technical Debt' ou 'Task'.

Pourquoi c'est important

Distingue les différents types de travail, comme les fonctionnalités et les bugs, qui peuvent avoir des chemins de processus, des priorités et des durées attendues différents.

L'équipe ou le groupe responsable de l'élément de développement au moment de l'activité.

Pourquoi c'est important

Suit l'équipe responsable du travail, permettant l'analyse de la performance de l'équipe, l'équilibrage de la charge de travail et l'efficacité des transferts entre les équipes.

Le temps total écoulé entre la création de l'élément de développement et sa clôture finale ou son déploiement.

Pourquoi c'est important

Représente la durée totale de bout en bout d'un élément de travail, une métrique clé pour mesurer l'efficacité et la vélocité globale des processus.

Un drapeau booléen qui est vrai si l'activité fait partie d'une boucle de retravail, comme un retour au développement après les tests.

Pourquoi c'est important

Ce flag facilite la quantification et l'analyse des reprises, aidant à mesurer la qualité des processus et à identifier les causes profondes des travaux répétés.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité marque la création d'un nouvel élément de développement, tel qu'une story, un bug ou un epic, au sein de ServiceNow. Cet événement est généralement capturé explicitement lorsqu'un nouvel enregistrement est inséré dans la table pertinente, comme la table Story [rm_story].

Pourquoi c'est important

C'est l'événement de démarrage principal pour le processus SDLC. Il permet de mesurer le temps de cycle de bout en bout et de suivre la prise en compte initiale de la demande.

Cette activité marque le moment où un développeur commence activement à coder ou à implémenter l'élément de développement. Elle est généralement déduite d'un changement de statut de l'élément vers 'In Progress', 'Development' ou 'Coding'.

Pourquoi c'est important

C'est un jalon crucial qui signale le début de la phase de construction à valeur ajoutée. Il est essentiel pour mesurer le temps de développement et les temps de cycle de revue de code.

Cette activité indique l'achèvement d'une revue de code par les pairs, généralement associée à une pull request ou une merge request. Cet événement peut être capturé explicitement via des intégrations DevOps ou déduit des changements de statut sur des enregistrements connexes.

Pourquoi c'est important

C'est une porte de qualité critique. L'analyse de sa durée aide à identifier les goulots d'étranglement dans le processus de revue, une source courante de retards dans le SDLC.

Signifie que l'équipe d'assurance qualité a terminé avec succès ses activités de test pour l'élément de développement. Ceci est généralement déduit lorsque l'état de l'élément passe d'une phase de test à un statut tel que 'Ready for UAT' ou 'Done'.

Pourquoi c'est important

Ce jalon marque l'achèvement d'une porte de qualité majeure. C'est une condition préalable aux étapes ultérieures comme les tests d'acceptation utilisateur ou la préparation de la publication.

Indique que les parties prenantes métier ont formellement approuvé l'élément de développement après les tests d'acceptation utilisateur. Il s'agit d'une étape clé déduite d'un changement de statut, tel que le passage de 'En UAT' à 'Prêt pour la publication' ou 'Approuvé'.

Pourquoi c'est important

C'est l'approbation métier finale avant qu'un élément ne soit autorisé pour le déploiement en production. C'est un point de contrôle critique de qualité et de gouvernance.

Cet événement marque l'achèvement réussi du déploiement vers l'environnement de production. Il est explicitement capturé par ServiceNow DevOps lorsque l'outil CI/CD signale l'achèvement réussi d'un pipeline.

Pourquoi c'est important

C'est le point d'achèvement principal réussi du processus SDLC. Il complète la chaîne de valeur et est essentiel pour calculer le temps de cycle total.

Indique que la tentative de déploiement de l'élément de développement en production a échoué. Ceci est explicitement capturé par ServiceNow DevOps lorsque le pipeline CI/CD signale un échec.

Pourquoi c'est important

C'est un point d'échec critique. L'analyse de sa fréquence et de ses causes est essentielle pour améliorer la stabilité des publications et réduire le taux d'échec des déploiements.

FAQ

Foire aux questions

Le process mining visualise le flux réel de votre SDLC, identifiant les écarts par rapport aux processus standards, les retards excessifs dans les étapes de développement, et les boucles de reprise après l'AQ ou les tests d'acceptation utilisateur (UAT). Il aide à détecter les inefficacités cachées et les goulots d'étranglement de ressources qui affectent la livraison des fonctionnalités.

Pour un Process Mining SDLC efficace, vous aurez besoin de données relatives aux éléments de développement, à leurs changements de statut, aux personnes assignées, aux horodatages et aux événements associés au sein de ServiceNow DevOps. Les champs clés incluent un identifiant de cas comme 'ID d'élément de développement', les noms d'activités et des horodatages précis pour chaque activité. Ces données constituent le journal d'événements nécessaire à l'analyse.

Une fois les données extraites et préparées, les premières insights peuvent souvent être générées en quelques jours à une semaine. Le calendrier exact dépend du volume de données, de leur complexité et de la qualité de l'extraction initiale. Des analyses plus approfondies et des recommandations d'optimisation suivent ces découvertes initiales.

Le process mining cartographie précisément la séquence et la durée de toutes les activités, vous permettant d'identifier les étapes avec des retards excessifs ou des boucles inattendues, comme des reprises fréquentes après l'AQ. En visualisant ces goulots d'étranglement et ces déviations, vous pouvez cibler les causes profondes et mettre en œuvre des améliorations spécifiques pour fluidifier le flux et réduire les répétitions inutiles.

Absolument. Le Process Mining crée un enregistrement visuel indéniable et basé sur les données de l'exécution réelle de vos processus, facilitant l'identification des écarts par rapport aux procédures opérationnelles standard. Cette visibilité granulaire aide à garantir la conformité aux politiques internes et aux exigences réglementaires, renforçant considérablement votre préparation aux audits en fournissant des preuves claires de l'adhésion aux processus.

Non, le process mining est une technique analytique non invasive. Il repose sur l'extraction de données d'événements historiques de votre système ServiceNow DevOps sans interférer avec les opérations en direct ou les workflows des développeurs. L'analyse se déroule indépendamment, fournissant des insights sans perturber les tâches quotidiennes de votre équipe.

Bien qu'une certaine compréhension du modèle de données de votre ServiceNow DevOps soit utile pour l'extraction initiale des données, la plupart des outils modernes de Process Mining sont conçus pour les utilisateurs métier. Ils offrent des interfaces intuitives pour l'analyse, et de nombreux fournisseurs proposent des services pour les connecteurs de données et la configuration initiale.

L'extraction de données de ServiceNow DevOps peut être effectuée à l'aide d'intégrations API standard, de requêtes directes à la base de données ou d'exportation de rapports. L'objectif est de collecter des journaux d'événements contenant des identifiants de cas, des noms d'activités et des horodatages pour le parcours de chaque élément de développement. De nombreuses plateformes de Process Mining offrent des connecteurs pré-configurés ou des conseils pour cette extraction.

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