Mejore su procesamiento de siniestros
Optimice el procesamiento de siniestros en Sapiens ClaimsPro para una resolución más rápida
La gestión de reclamaciones a menudo adolece de retrasos, problemas de cumplimiento y resoluciones inconsistentes. Nuestra plataforma le ayuda a descubrir ineficiencias ocultas e identificar las causas raíz de los cuellos de botella. Optimice todo su workflow de reclamaciones para mejorar la eficiencia operativa y aumentar la satisfacción del cliente.
Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.
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Por qué Optimizar la Gestión de Reclamaciones es Esencial para su Negocio
La Gestión de Reclamaciones es el motor vital de cualquier operación aseguradora, impactando directamente la satisfacción del cliente, el rendimiento financiero y el cumplimiento normativo. Una tramitación de reclamaciones ineficiente, incluso en sistemas robustos como Sapiens ClaimsPro, puede acarrear pérdidas financieras considerables debido a pagos demorados, un aumento de los costes operativos y reservas innecesarias. Además, una resolución de reclamaciones lenta o inconsistente puede dañar gravemente su reputación, erosionar la confianza del cliente y provocar la fuga de asegurados. La complejidad inherente de gestionar diversos tipos de reclamaciones, navegar por los requisitos regulatorios y coordinar a múltiples partes interesadas implica que la supervisión manual a menudo pasa por alto ineficiencias sutiles pero significativas. Comprender el flujo real e identificar los puntos específicos de fricción dentro de sus operaciones de Gestión de Reclamaciones, impulsado por los datos de Sapiens ClaimsPro, no es solo beneficioso, es esencial para el éxito empresarial sostenido y la ventaja competitiva.
Cómo el Process Mining Ilumina los Flujos de Trabajo de Reclamaciones en Sapiens ClaimsPro
Su sistema Sapiens ClaimsPro captura una gran cantidad de datos transaccionales, registrando cada actividad, evento y cambio de estado para cada reclamación. El Process Mining toma estos datos brutos de eventos —desde "Reclamación Enviada" hasta "Pago Emitido"— y reconstruye visualmente el recorrido real de principio a fin de cada reclamación. A diferencia de la analítica tradicional que muestra lo que debería suceder o estadísticas resumidas, el Process Mining revela lo que realmente sucede. Esto significa que puede:
- Visualizar Flujos de Trabajo Reales: Vea todos los caminos ejecutados, incluso las desviaciones del proceso estándar, identificando dónde las reclamaciones se atascan o toman desvíos inesperados dentro de Sapiens ClaimsPro.
- Identificar Cuellos de Botella: Identifique con precisión las actividades o traspasos que causan demoras. ¿Está el cuello de botella en "Revisión Inicial Realizada", "Investigación Completada" o "Pago Autorizado"? El Process Mining le muestra los tiempos de espera y las colas exactos.
- Analizar Retrabajos y Bucles: Detecte instancias en las que las reclamaciones ciclan repetidamente entre estados, como múltiples eventos de "Información Adicional Solicitada", lo que indica fricción en el proceso o comunicación poco clara.
- Cuantificar los Tiempos de Ciclo: Mida la duración precisa de cada paso del proceso y el tiempo total de resolución de reclamaciones de principio a fin, ofreciendo una base fáctica para las iniciativas de mejora del rendimiento. Esto le ayuda a comprender cómo reducir eficazmente el tiempo de ciclo de la Gestión de Reclamaciones.
Al aprovechar los registros de eventos detallados de su sistema Sapiens ClaimsPro, el Process Mining proporciona una visión de rayos X de sus operaciones de reclamaciones, ofreciendo una transparencia inigualable y conocimientos accionables.
Descubriendo Áreas Clave de Mejora dentro de sus Operaciones de Reclamaciones
Con una clara comprensión de su proceso de reclamaciones derivada del Process Mining, puede dirigirse a áreas específicas para una mejora significativa:
- Optimizar el Cumplimiento de los SLAs: Identifique las reclamaciones que incumplen sistemáticamente los acuerdos de nivel de servicio (SLAs) e investigue las causas raíz, ya sea la asignación de recursos, los retrasos en las aprobaciones o las dependencias externas.
- Optimizar la Asignación de Recursos: Analice las cargas de trabajo de los tramitadores, los tiempos de traspaso y las asignaciones de tareas para asegurar una distribución equitativa y minimizar el tiempo de inactividad o el agotamiento. Esto podría implicar reevaluar las estructuras de equipo o las oportunidades de automatización dentro de Sapiens ClaimsPro.
- Mejorar el Cumplimiento y la Preparación para Auditorías: Detecte automáticamente rutas de proceso no conformes o pasos obligatorios omitidos, asegurando que cada reclamación cumpla con los requisitos normativos y las políticas internas. Esta identificación proactiva es crucial para la gestión de riesgos.
- Reducir los Puntos de Contacto Manuales y Retrabajos: Identifique tareas manuales repetitivas o repeticiones frecuentes (p. ej., solicitar la misma información repetidamente) que pueden automatizarse, simplificarse o ser mejor soportadas por las funcionalidades de Sapiens ClaimsPro.
- Identificar Mejores Prácticas: Compare el rendimiento de diferentes variantes de proceso o equipos para identificar estrategias exitosas que puedan escalarse en toda la organización, lo que conduce a una Gestión de Reclamaciones más consistente y eficiente.
Resultados Tangibles: Impulsando el Rendimiento de sus Reclamaciones
La implementación de mejoras impulsadas por el Process Mining para su Gestión de Reclamaciones en Sapiens ClaimsPro conlleva beneficios concretos y medibles en toda su organización:
- Tiempos de Ciclo Significativamente Reducidos: Agilice la resolución de reclamaciones, lo que se traduce en pagos más rápidos y una mayor satisfacción del asegurado. Esto aborda directamente el objetivo de cómo reducir eficazmente el tiempo de ciclo de la Gestión de Reclamaciones.
- Menores Costes Operativos: Al eliminar cuellos de botella, reducir retrabajos y optimizar la utilización de recursos, puede lograr ahorros sustanciales en gastos operativos y tiempo del tramitador.
- Mayor Cumplimiento y Reducción del Riesgo: Identifique y corrija proactivamente las desviaciones de los estándares regulatorios e internos, mitigando así las sanciones financieras y el daño reputacional.
- Mejor Experiencia del Cliente: Ofrezca resoluciones de reclamaciones consistentes, transparentes y más rápidas, fomentando la confianza y la lealtad entre sus asegurados.
- Toma de Decisiones Basada en Datos: Empodere a su dirección con conocimientos fácticos y objetivos sobre el rendimiento del proceso, lo que permite tomar decisiones informadas para mejoras estratégicas y optimizaciones del sistema dentro de Sapiens ClaimsPro.
Estos resultados se traducen en una posición competitiva más sólida, una mejor salud financiera y una organización más ágil y centrada en el cliente.
Primeros Pasos para la Optimización de la Gestión de Reclamaciones
Transformar su Gestión de Reclamaciones mediante la optimización de procesos no requiere una revisión completa ni una amplia experiencia técnica. Al conectarse a sus datos de Sapiens ClaimsPro, las herramientas de Process Mining pueden ofrecer rápidamente los conocimientos profundos que necesita para comprender, analizar y mejorar drásticamente sus flujos de trabajo de reclamaciones. Empiece hoy mismo a aprovechar el poder de sus datos existentes para descubrir eficiencias ocultas e impulsar mejoras tangibles en todas sus operaciones de Gestión de Reclamaciones.
La Ruta de Mejora de 6 Pasos para el Procesamiento de Reclamaciones
Descargar la Plantilla
Qué hacer
Accede a la plantilla de Excel predefinida de ProcessMind, diseñada específicamente para el Procesamiento de Siniestros. Esta plantilla proporciona la estructura correcta para tus datos de Sapiens ClaimsPro.
Por qué es importante
Comenzar con la estructura de datos correcta garantiza compatibilidad y precisión, sentando una base sólida para un análisis de procesos significativo.
Resultado esperado
Una plantilla de Excel lista para usar, adaptada para la recolección eficiente de datos de reclamaciones.
Exporte sus Datos de Reclamaciones
Qué hacer
Extraiga de 3 a 6 meses de datos históricos de gestión de reclamaciones directamente de su sistema Sapiens ClaimsPro. Rellene la plantilla descargada con sus datos operativos reales.
Por qué es importante
Los datos históricos completos ofrecen una visión realista de su proceso actual de gestión de reclamaciones, permitiendo una identificación precisa de patrones e ineficiencias.
Resultado esperado
Una plantilla de Excel rellenada que contiene un rico dataset de sus actividades recientes de procesamiento de reclamaciones.
Cargue su conjunto de datos de siniestros
Qué hacer
Carga de forma segura tu plantilla de datos de reclamaciones completada a ProcessMind. Nuestra plataforma procesa y prepara automáticamente tus datos para el análisis.
Por qué es importante
Una carga segura y eficiente garantiza el manejo seguro de sus datos de reclamaciones, transformándolos rápidamente a un formato analizable.
Resultado esperado
Sus datos de Sapiens ClaimsPro han sido ingresados con éxito y están listos para el análisis de process mining.
Analizar el Proceso de Siniestros
Qué hacer
Explore los dashboards autogenerados y los mapas de proceso interactivos dentro de ProcessMind. Aproveche las recomendaciones impulsadas por IA para identificar cuellos de botella e incumplimientos.
Por qué es importante
Los análisis visuales y las sugerencias inteligentes revelan el rendimiento real de su gestión de siniestros, destacando áreas para lograr mejoras de eficiencia inmediatas y una reducción de riesgos.
Resultado esperado
Una comprensión clara de las variaciones de su proceso, cuellos de botella, cumplimiento y oportunidades de mejora.
Implementar Mejoras Clave
Qué hacer
Prioriza las oportunidades de mejora identificadas a partir del análisis de ProcessMind. Desarrolla y ejecuta planes de acción concretos para abordar las ineficiencias en Sapiens ClaimsPro.
Por qué es importante
Actuar en base a insights respaldados por datos se traduce directamente en beneficios operativos tangibles, como la reducción de los tiempos de ciclo y menores costos de procesamiento.
Resultado esperado
Cambios implementados en su workflow de Sapiens ClaimsPro que conducen a un proceso de siniestros más eficiente y conforme a la normativa.
Supervisar el Rendimiento del Proceso
Qué hacer
Vuelve a cargar periódicamente datos actualizados de reclamaciones de Sapiens ClaimsPro a ProcessMind para monitorear continuamente el impacto de tus mejoras.
Por qué es importante
La supervisión continua asegura ganancias de eficiencia sostenidas y permite ajustes proactivos, manteniendo un rendimiento óptimo a lo largo del tiempo.
Resultado esperado
Seguimiento continuo de los KPIs de la gestión de reclamaciones, lo que demuestra mejoras medibles y una excelencia operativa sostenida.
SUS PERSPECTIVAS DE SINIESTROS
Visualiza el Recorrido de tus Reclamaciones, Descubre Cuellos de Botella Clave
- Visualice los flujos reales de tramitación de siniestros
- Identifica las causas raíz de los retrasos en Sapiens ClaimsPro
- Identificar incumplimientos normativos y ciclos de retrabajo
- Cuantifica el impacto de los cambios en el proceso de reclamaciones
RESULTADOS TÍPICOS
Resultados Transformadores en la Gestión de Siniestros
Al aplicar Process Mining a tus datos de Sapiens ClaimsPro, las organizaciones descubren cuellos de botella e ineficiencias críticas en sus workflows de siniestros. Estos resultados representan mejoras típicas observadas en áreas clave de rendimiento.
Reducción promedio en el procesamiento integral
Identificar y eliminar cuellos de botella para reducir significativamente el tiempo desde la presentación hasta el cierre del siniestro, mejorando así la experiencia del cliente.
Disminución de reclamaciones que requieren información adicional
Identifica las causas raíz de los ciclos de retrabajo y las solicitudes de información adicional, logrando un procesamiento inicial de reclamaciones más ágil y eficiente.
Mayor porcentaje de siniestros que cumplen los plazos
Asegure que más reclamaciones se resuelvan dentro de las fechas objetivo optimizando las rutas de proceso y abordando proactivamente los posibles retrasos, lo que aumenta la confianza del cliente.
Reducción de desviaciones del proceso
Asegure una gestión de reclamaciones consistente identificando y corrigiendo rutas de proceso no estándar, mejorando la predictibilidad y reduciendo los riesgos de cumplimiento.
Reducción porcentual promedio en los costos operativos
Optimiza la asignación de recursos y elimina actividades innecesarias para reducir significativamente el costo operativo promedio asociado al procesamiento de cada reclamación.
Los resultados individuales pueden variar según la complejidad específica de su proceso, la integridad de los datos y el contexto operativo. Las cifras presentadas ilustran los beneficios comunes obtenidos a través de nuestras soluciones.
Datos Recomendados
Preguntas Frecuentes
Preguntas frecuentes
El process mining ofrece una radiografía basada en datos del recorrido real de tus reclamaciones dentro de Sapiens ClaimsPro. Descubre cuellos de botella ocultos, desviaciones de los caminos estándar y fuentes de retrabajo, permitiendo una optimización precisa. Esto se traduce en tiempos de resolución más rápidos y una mayor eficiencia operativa.
Principalmente, necesitará datos del registro de eventos que contengan un Case ID único (por ejemplo, ID de Siniestro), un Activity Name (qué acción ocurrió) y un Timestamp (cuándo sucedió la acción). Sapiens ClaimsPro suele almacenar esta información en su base de datos, y extraer estos tres elementos clave es fundamental para mapear su proceso.
Espere mejoras significativas como la reducción de los tiempos de resolución de reclamaciones, menos reenvíos y un mejor cumplimiento normativo. Process Mining ayuda a optimizar la asignación de recursos y puede conducir a un menor coste promedio por reclamación, aumentando la transparencia y la eficiencia general.
La extracción de datos de Sapiens ClaimsPro generalmente implica consultas de base de datos estándar para acceder a sus tablas subyacentes. Si bien podría ser necesaria una limpieza y transformación inicial de datos para ajustarse al formato "Case ID, Activity, Timestamp", suele ser una tarea manejable para alguien familiarizado con SQL o herramientas de generación de informes.
Sí, el process mining es excelente para identificar flujos de tramitación de siniestros no conformes y desviaciones de las reglas establecidas. Visualiza cada instancia del proceso en comparación con la normativa definida, permitiéndole detectar y corregir proactivamente los casos en los que las políticas no se cumplen dentro de Sapiens ClaimsPro.
El process mining complementa los informes existentes al proporcionar una comprensión dinámica y visual del flujo de trabajo, más allá de simples métricas estáticas. Responde al "porqué" de ciertos KPIs al mostrar las variaciones reales del proceso, ofreciendo una visión diagnóstica más profunda que los dashboards tradicionales.
Tras una extracción y transformación de datos exitosas, los modelos de proceso e insights iniciales suelen generarse en cuestión de días o unas pocas semanas. La velocidad depende de la disponibilidad de los datos y de la complejidad del proceso de siniestros que se esté analizando.
Las habilidades básicas de análisis de datos son beneficiosas, junto con familiaridad con las estructuras de datos y, potencialmente, SQL para la extracción de datos. Muchas herramientas modernas de Process Mining están diseñadas con interfaces fáciles de usar, minimizando la necesidad de experiencia técnica avanzada para el análisis continuo una vez que los datos están configurados.
Por supuesto. Al identificar cuellos de botella y desequilibrios en la carga de trabajo, el Process Mining revela claramente dónde los recursos están sobreutilizados o subutilizados en tu departamento de siniestros. Esto permite tomar decisiones basadas en datos para redistribuir tareas, optimizar la dotación de personal y reducir los retrasos en el procesamiento causados por limitaciones de recursos.
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