> Sürekli Süreç İyileştirme > Bordro İşlemleri

Bordro İşlemlerinizi İyileştirin

6 adımlık rehberimizle verimliliği ve uyumluluğu artırın.
Veri Şablonunu İndir
Bordro İşlemlerinizi İyileştirin
Zorluklar (8) Hedefler (8) 6 Adım Önizleme Sonuçlar Veri SSS (5)

Bordro İşlemlerini Optimize Edin: Verimliliği Artırın, Uyumluluğu Sağlayın

ProcessMind, bordro işlemlerinizdeki gizli verimsizlikleri ve darboğazları ortaya çıkarmanıza yardımcı olur. Operasyonlarınızı etkileyen geç ödemeleri, manuel yeniden çalışmaları ve uyumluluk risklerini belirleyin. Platformumuz, ideal süreçten sapmaları ortaya koyarak zamanında ve doğru bordro sağlar. Tüm iş akışınızı düzene sokmak için hangi iyileştirmelerin yapılabileceğini anlayın.

Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

Bordro İşlemlerini Optimize Edin: Verimliliği Artırın, Uyumluluğu Sağlayın

Bordro işlemleri, her kuruluş içinde çalışan memnuniyetini, yasal uyumluluğu ve genel finansal sağlığı doğrudan etkileyen kritik, son derece hassas bir fonksiyondur. Önemine rağmen, birçok kuruluş şeffaf olmayan süreçler, gizli verimsizlikler ve maliyetli hatalara ve gecikmelere yol açabilecek kalıcı uyumluluk riskleriyle mücadele etmektedir. ProcessMind ile Bordro İşlemleri için Process Mining, başlangıçtaki zaman çizelgesi gönderimi ve onayından karmaşık brütten nete hesaplamalara, vergi kesintilerine, yan haklar yönetimine ve nihayetinde doğru ödeme yürütmeye kadar faaliyetlerin eksiksiz, uçtan uca akışını ortaya koyan benzeri görülmemiş bir şeffaflık sunar. Kaynak sisteminiz tarafından oluşturulan event log'larını titizlikle analiz ederek, ProcessMind her bordro kaydının gerçek yolculuğunu ortaya çıkarır. Bu, her bir adımı, her karar noktasını, her aktarımı ve amaçlanan süreç yolundan her sapmayı vurguladığımız anlamına gelir. Bu derin, ayrıntılı görünürlük, gecikmelerin tam olarak nerede biriktiğini belirlemenize, tekrarlayan yeniden çalışma veya manuel müdahale durumlarını tespit etmenize ve mevcut bordro operasyonlarınızla ilişkili gerçek maliyeti ve çabayı anlamanıza olanak tanır. En önemlisi, bu anlayış, şu anda kullandığınız belirli yazılım, ERP veya kurulumdan bağımsız olarak elde edilir. Bordro sürecinizin gerçekten nasıl çalıştığına dair objektif, veriye dayalı bir bakış açısı kazanır, varsayımların ve anekdot niteliğindeki kanıtların ötesine geçerek bu hayati fonksiyonu optimize etmek için gerçekten bilinçli kararlar almanızı sağlar.

Bordro işlemlerindeki yaygın zorluklar çok sayıda, yaygın ve genellikle önemli finansal ve itibar maliyetlerine yol açar. Bu sorunlar genellikle manuel temas noktaları, karmaşık ve sürekli gelişen yasal gereksinimler ve kuruluşunuzdaki çeşitli sistemlere yayılmış parçalı veriler tarafından kötüleştirilir. Sonuç olarak, işletmeler genellikle geç ödemeler, yanlış kesintiler, karmaşık mutabakat çabaları, beklenmedik derecede yüksek işlem maliyetleri ve iş kanunları ve vergi düzenlemelerine uyumsuzluğun sürekli, yaklaşan tehdidi gibi kritik sorunlarla boğuşmaktadır. Bu tür zorluklar sadece çalışan memnuniyetsizliğine ve potansiyel yasal para cezalarına yol açmakla kalmaz, aynı zamanda finans ve İK ekipleriniz üzerinde önemli bir idari yük oluşturur. ProcessMind ile bordro sürecinizi analiz etmek, bu zorlu zorlukları stratejik iyileştirme için somut fırsatlara dönüştürür. Hataların temel nedenlerini belirleyip sistematik olarak ortadan kaldırarak bordro doğruluğunu önemli ölçüde artırabilir, en ufak darboğazları bile tespit edip çözerek bordro döngü sürelerini hızlandırabilir ve hedefe yönelik otomasyon girişimleri aracılığıyla manuel çabayı önemli ölçüde azaltabilirsiniz. Platformumuz, mevcut sisteminizde (ister bir ERP ister özel bir bordro uygulaması olsun) yerel ve uluslararası düzenlemelere sıkı, denetlenebilir uyumu sağlamanıza, iç kontrolleri güçlendirmenize ve iş akışlarını düzene sokmanıza yardımcı olur. Kapsamlı faydalar, daha verimli kaynak tahsisine, önemli maliyet tasarruflarına ve tüm işgücünüzü tutarlı bir şekilde etkili bir şekilde destekleyen daha güvenilir, uyumlu ve nihayetinde daha verimli bir bordro operasyonunun kurulmasına kadar uzanır.

ProcessMind'in güçlü analitik yetenekleri, sadece süreç görselleştirmesinin çok ötesine geçerek gerçek değişimi sağlayan derin, eyleme geçirilebilir içgörüler sunar. Kritik onay aşamaları arasında gecikmelerin tam olarak nerede biriktiğini keşfedebilir, hangi belirli rollerin veya departmanların sürekli olarak iş yükü dengesizlikleri yaşadığını belirleyebilir ve manuel müdahalelerin sürece tam olarak nerede gereksiz risk veya verimsizlik kattığını anlayabilirsiniz. Platform ayrıca, tekrarlanan veri girişleri, sık düzeltmeler veya yeniden gönderimler gibi yeniden çalışma kalıplarını belirlemenize ve analiz etmenize ve bunların zaman ve kaynaklar üzerindeki etkilerini hassas bir şekilde nicelleştirmenize olanak tanır. En önemlisi, uyumsuz süreç yollarını tespit edip düzeltebilir, böylece her ödemenin şirket politikalarına, sendika anlaşmalarına ve tüm yasal ve vergi yükümlülüklerine sıkı bir şekilde uyduğunu sağlayabilirsiniz. Genellikle ERP, HRIS veya diğer işlem kaynak sistemlerinizde bulunan olay verilerini çıkarıp analiz ederek, ProcessMind "mevcut" bordro sürecinizin inkar edilemez, veriye dayalı bir temsilini sunar. Bu ayrıntılı içgörüler, ekibinizin otomasyon için en etkili adayları belirlemesine, tüm bordro operasyonlarında en iyi uygulamaları standartlaştırmasına ve zaman içinde ana KPI'lara karşı süreç performansını sürekli olarak izlemesine olanak tanır. ProcessMind'e başlamak kolaydır ve hızlı değer gerçekleştirme için tasarlanmıştır: sadece kolayca takip edilebilen [veri şablonumuzu] kullanarak bordro olay verilerinizi çıkarın, ProcessMind'e güvenli bir şekilde yükleyin ve mükemmel optimize edilmiş, yüksek uyumlu ve olağanüstü verimli, doğruluk ve gönül rahatlığı sağlayan bir bordro işleme sistemine doğru yolculuğunuza başlayın.

Bordro İşlemleri İK Operasyonları Compliance Verimlilik Finansal Süreçler Süreç Optimizasyonu İş Gücü Yönetimi Finans Otomasyonu

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Çalışan zaman çizelgeleri için yönetici onaylarındaki gecikmeler, bordro döngüsünün en başında önemli bir darboğaz yaratır. Bu durum, bordro ekibini kritik hesaplama ve doğrulama adımlarını aceleyle yapmaya zorlayarak hata riskini ve kaçırılan ödeme son tarihlerini artırır.

Process Mining, zaman çizelgesi gönderimi ile onayı arasındaki süreyi takip ederek gecikmelere neden olan belirli departmanları veya yöneticileri vurgular. Bu darboğazları görselleştirerek, kuruluşlar bordro sürecinin zamanında kalmasını sağlamak için otomatik hatırlatıcılar uygulayabilir veya onay görevlerini yeniden atayabilir.

İşleme başladıktan sonra bordro kayıtlarını düzeltmek için sık yapılan manuel müdahaleler, sistemik veri kalitesi sorunlarını veya eğitim eksikliklerini gösterir. Bu yeniden çalışma döngüleri değerli zamanı tüketir, standart iş akışını bozar ve insan hatası ile uyumluluk ihlalleri riskini önemli ölçüde artırır.

Çözümümüz, bir kaydın düzeltme için önceki bir aşamaya geri gönderildiği her durumu belirler. Bu manuel adımların arkasındaki temel nedenleri analiz ederek, önceki veri kaynaklarını düzeltmenize ve manuel iş yükünü azaltmanıza yardımcı olarak daha otomatik ve güvenilir bir sürece yol açar.

Maaş kayıtlarının büyük bir yüzdesi denetim istisnalarını tetiklediğinde, maaş ekibi araştırma görevleriyle boğulur. Genellikle kötü yapılandırılmış doğrulama kurallarından kaynaklanan bu işaret hacmi, önizleme aşamasını yavaşlatır ve tüm maaş çalışmasının nihai onayını geciktirir.

Process Mining, maaş döngüsü sırasında ortaya çıkan denetim işaretlerinin sıklığını ve türlerini analiz eder. Bu istisnaları maaş grupları veya vergi yargı alanları gibi belirli özniteliklere geri eşleştirerek, doğrulama mantığınızı iyileştirmenize ve sistemik sorunları çözmenize yardımcı olur, tüm denetim aşamasını kolaylaştırır.

Nihai banka transfer dosyasının oluşturulmasındaki gecikmeler, ödeme pencerelerinin kaçırılmasına yol açarak çalışanların maaşlarını geç almasına ve güvenin zedelenmesine neden olabilir. Hizmet seviyesi anlaşmalarına uyulmamasının bu tür durumları genellikle, çok geç olana kadar fark edilmeyen, nihai onay aşamalarındaki gizli darboğazlardan kaynaklanır.

Platformumuz, nihai bordro onayı ile banka transfer dosyasının oluşturulması arasındaki bekleme süresini takip eder. Bu kritik geçişi durduran belirli adımları belirleyerek, her ödemenin zamanında yapılmasını sağlayarak hesaplamadan ödemeye geçişi optimize etmenize yardımcı oluruz.

Döngünün geç aşamalarında teşvik, komisyon veya bonus verilerini içe aktarmak, bordro ekiplerini yüksek riskli bir ortamda acil yeniden hesaplamalar yapmaya zorlar. Bu geç girişler genellikle standart doğrulama kontrollerini atlar ve doğru değişken tazminata güvenen çalışanlar için yanlış net ödemeye neden olur.

Process Mining, harici veri içe aktarımlarının genel bordro takvimine göre zamanlamasını haritalar. Bu görünürlük, harici veri akışlarını bordro takviminizle senkronize etmenizi sağlayarak son dakika stresini önler ve tüm ücret bileşenlerinin doğru bir şekilde yakalanmasını temin eder.

Önceki ödeme dönemleri için yüksek hacimli düzeltmeler işlemek veya sık sık ara dönem ödemeleri yapmak, süreç başarısızlığının önemli bir göstergesidir. Bu yeniden çalışma son derece zaman alıcı, pahalıdır ve genellikle genel muhasebe ve vergi beyanlarında tutarsızlıklara yol açar.

Çözümümüz, kesinleşmiş ödeme dönemlerini hedefleyen düzeltmelerin sıklığını ve temel nedenlerini analiz eder. Bu içgörü, hangi departmanların değişiklikleri zamanında bildiremediğini belirlemenizi sağlayarak, daha iyi iletişim ve daha doğru başlangıç işlemleriyle maliyetli yeniden çalışmayı azaltır.

Ödeme gerçekleştirildiğinde maaş süreci bitmez, ancak vergi beyanı ve maaş bordrosu yayınlama gibi ödeme sonrası görevler genellikle uzar. Bu gecikmeler vergi makamları nezdinde uyumluluk riskleri yaratır ve tazminat detaylarına erişemeyen çalışanları hayal kırıklığına uğratarak destek taleplerinde artışa yol açar.

Process Mining, ödeme sonrası yolculuğa görünürlük sağlayarak, vergi beyanı ve maaş bordrosu yayınlamaya geçişi izler. Bu, gerekli tüm beyanların zamanında tamamlanmasını ve çalışanların bilgilerini hızlı bir şekilde almasını sağlayarak, uyumluluk risklerini ve idari yükü azaltır.

Farklı departmanlar, bölgeler veya ödeme gruplarının işlenme hızındaki önemli farklılıklar, merkezi maaş ofisi için öngörülemeyen bir iş yüküne yol açar. Bu standardizasyon eksikliği, operasyonları ölçeklendirmeyi zorlaştırır ve genellikle aşırı kaynak tüketen yerel verimsizlikleri gizler.

Process Mining, farklı çalışan grupları ve iş birimleri arasındaki uçtan uca performansı karşılaştırır. Yüksek performans gösteren ve geride kalan birimleri belirleyerek temel nedenleri araştırabilir, en iyi uygulamaları standartlaştırabilir ve daha dengeli ve öngörülebilir bir maaş döngüsü oluşturabilirsiniz.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

Zaman çizelgesi onaylarındaki gecikmeler bir domino etkisi yaratarak bordro ekiplerini hesaplamaları aceleyle yapmaya ve hata riskini artırmaya zorlar. Bu başlangıç aşamasını hızlandırmak, doğru doğrulama için daha fazla zaman sağlar ve tüm ödeme döngüsünün zamanında başlamasını sağlayarak öngörülebilirliği artırır ve personel stresini azaltır.

Process Mining, uçtan uca onay iş akışını ortaya koyarak sürekli olarak darboğazlara neden olan belirli yöneticileri veya departmanları vurgular. Sisteminizdeki gönderim ve onay arasındaki süreyi görselleştirerek, gecikmelerin temel nedenlerini belirleyebilir ve döngüyü hareketli tutmak için otomatik hatırlatıcılar veya süreç yeniden tasarımı gibi hedefe yönelik müdahaleler uygulayabilirsiniz.

Bordro hesaplaması başladıktan sonraki manuel düzeltmeler, verimsizliğin ve ödeme hatalarının başlıca kaynağıdır. Her düzeltme, yönetim maliyetini artırır ve yanlış tazminat riskini beraberinde getirir. Veri girişinde 'ilk seferde doğru' yaklaşımını benimsemek, istikrarlı, güvenilir ve maliyet etkin bir bordro süreci için hayati öneme sahiptir.

Platformumuz, manuel düzeltmelerin tam olarak nerede, ne zaman ve neden gerçekleştiğini belirlemek için kaynak sisteminizdeki event log'larını analiz eder. En yaygın yeniden çalışma döngülerini ve tetikleyicilerini belirleyerek, sistemik veri kalitesi sorunlarını kaynağında çözebilir, daha iyi doğrulama kuralları uygulayabilir veya hataları meydana gelmeden önlemek için hedefe yönelik eğitimler verebilirsiniz.

Nihai inceleme aşamasındaki yüksek hacimli denetim istisnaları, ödeme kesinleşmesini geciktiren önemli darboğazlar yaratır. İstisna yönetimini kolaylaştırmak, hızdan ödün vermeden uyumluluk standartlarının karşılanmasını sağlar; bu da bordro ekibinin tekrarlayan kontrol ve doğrulamalar yerine gerçekten kritik sorunlara odaklanmasına olanak tanır.

Process Mining, denetim bayraklarını otomatik olarak kategorize eder ve bunlara en sık neden olan önceki faaliyetleri belirler. Bu kalıpları anlayarak, yaygın istisnaları önlemek için iş kurallarınızı ve sistem yapılandırmalarınızı iyileştirebilir, böylece daha fazla kaydın denetim aşamasından manuel müdahale olmadan geçmesini sağlayabilirsiniz.

Ara dönem ödemeleri sadece işlenmesi daha maliyetli olmakla kalmaz, aynı zamanda geç veri girişi veya yanlış hesaplamalar gibi standart bordro çalıştırmasındaki başarısızlıkları da gösterir. Sıklıklarını azaltmak, operasyonel verimliliği artırır, idari maliyetleri düşürür ve ana ödeme döngüsü sırasında çalışanların doğru şekilde ödenmesini sağlar.

Bordro kayıtlarının tüm yolculuğunu analiz ederek, Process Mining ara dönem ödeme taleplerine yol açan temel nedenleri ortaya çıkarır. Geç yeni işe alım işlemleri veya kaçırılan teşvik verileri olsun, bu analizler önceki süreç kusurlarını düzeltmenize, daha fazla ödemeyi standart çalıştırmaya birleştirmenize ve maliyetli istisnaları azaltmanıza olanak tanır.

Maaş onayından banka transfer dosyası oluşturmaya kadar olan son adım, ödeme tarihlerini karşılamak için kritik öneme sahiptir. Bu aşamadaki gecikmeler bankacılık ortakları için güvenlik marjını daraltır, çalışanlara geç ödeme riskini artırır ve güveni zedeler. Bu son aşamayı optimize etmek, fonların güvenilir ve zamanında aktarılmasını sağlar.

ProcessMind, sisteminizdeki nihai onay etkinliği ile dosya oluşturma dönüm noktası arasındaki gecikmeyi ölçer. Bu geçişi görselleştirerek, süreci yavaşlatan teknik veya manuel sürtünme noktalarını belirleyebilir ve ortadan kaldırabilir, her ödeme SLA'sını güvenle karşıladığınızdan emin olabilirsiniz.

Farklı departmanlar, bölgeler veya çalışan grupları arasındaki işlem hızındaki önemli farklılıklar, öngörülemezlik yaratır ve tüm maaş döngüsünü geciktirebilir. Performansı standartlaştırmak, kaynak planlamasını ve küresel raporlamayı basitleştiren tutarlı, yönetilebilir bir süreç sağlar.

Platformumuz, tüm ödeme gruplarının döngü sürelerini birbirine karşı kıyaslayarak, yüksek performans gösteren ekipleri ve verimli workflow'larını otomatik olarak belirler. Bu veriye dayalı içgörüler, en iyi uygulamaları kuruluş genelinde tekrarlamanıza olanak tanıyarak genel varyansı azaltır ve daha uyumlu ve öngörülebilir bir maaş operasyonu oluşturur.

Komisyonlar ve bonuslar gibi geç veya hatalı değişken ödeme verileri, standart bordro akışını bozar ve genellikle ara dönem ödemelerine yol açar. Bu verilerin ana bordro takvimiyle uyumlu hale getirilmesi, çalışanların toplam tazminatlarını doğru ve zamanında almasını sağlamanın anahtarıdır.

Veri içe aktarımlarının ödeme döngüsünün başlangıcına göre zaman çizelgesini görselleştirerek, Process Mining tekrarlayan gecikmeleri ve entegrasyon darboğazlarını belirler. Bu görünürlük, raporlama son tarihlerini ve veri aktarımlarını yeniden düzenlemenize yardımcı olarak, tüm değişken ödeme bileşenlerinin sorunsuz, birleşik bir bordro çalıştırması için hazır olmasını sağlar.

Ödeme gerçekleştirildiğinde maaş süreci bitmez, çünkü zamanında vergi beyanı ve maaş bordrosu yayınlanması uyumluluk ve çalışan memnuniyeti için kritik öneme sahiptir. Bu son adımlardaki gecikmeler maliyetli cezalara ve İnsan Kaynaklarına (İK) yönelik çalışan sorgularında artışa yol açabilir, gereksiz idari iş yükü yaratır.

Process Mining, ödeme gerçekleştikten sonra meydana gelen etkinlikleri izleyerek, ödeme, beyan tamamlama ve maaş bordrosu yayınlama arasındaki süreyi ölçer. Ödeme sonrası bu workflow'lardaki gecikmeleri belirleyerek, tüm yasal ve iç son teslim tarihlerinin tutarlı bir şekilde karşılandığından emin olmak için dokümantasyon ve raporlama adımlarını kolaylaştırabilirsiniz.

Maaş İşleme Sürecini Optimize Etmek İçin 6 Adımda Yol Haritası

1

Veri Bağlantısı Kurun & Keşfedin
2

Süreç Akışınızı Haritalandırın
3

Süreç Darboğazlarını Belirleyin
4

Kök Nedenleri Analiz Edin
5

İyileştirmeleri Tasarla ve Uygula
6

İlerlemeyi İzleyin ve Tekrar Edin
1

Veri Bağlantısı Kurun & Keşfedin

Ne yapmalı

Bordro sisteminizden olay günlüklerini (event log) (vaka kimlikleri, aktivite adları ve zaman damgaları dahil) çıkarın. Doğru analiz için veri kalitesini ve eksiksizliğini sağlayın.

Veri Şablonu Rehberini Görüntüle Şablonu İndir
Neden önemli

Sağlam bir veri temeli oluşturmak, anlamlı bir süreç analizi için çok önemlidir ve bordro sürecinizin gerçek yürütülüşünü ortaya koyar.

Beklenen sonuç

Gerçek bordro faaliyetlerini yansıtan, Process Mining için hazır kapsamlı bir veri seti.

NE KAZANACAKSINIZ?

Maaş Sürecinizdeki Gizli Verimlilikleri Ortaya Çıkarın

ProcessMind, veri girişinden nihai ödemeye kadar bordronuzun gerçek yürütme yolunu ortaya koyar. Her adımı net bir şekilde anlayın ve optimizasyon alanlarını belirleyin.
  • Gerçek maaş workflow'unuzu görselleştirin
  • Darboğazları ve uyumluluk risklerini belirleyin
  • Görev atamalarını ve kaynak kullanımını optimize edin
  • İşleme hatalarını ve döngü sürelerini azaltın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Bordro Verimliliğinizi Artırma

Bordro işlemleri için Process Mining, yaygın darboğazları ve verimsizlikleri ortaya çıkarır, bu da doğruluk, uyumluluk ve işlem hızında önemli iyileştirmelere yol açar. Bu sonuçlar, iş akışlarını optimize ederek ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek elde edilir.

0 %
Daha Hızlı Onay Döngüleri

Bordro girişlerini onaylama süresindeki ortalama azalma

Puantaj ve diğer maaş girdileri için onay sürecini kolaylaştırmak, darboğazları önleyerek, maaş hesaplama takviminin zamanında başlamasını ve ödemelerin gecikmeden işlenmesini sağlar.
0 %
Azaltılmış Bordro Yeniden Çalışması

Manuel düzeltmelerin ve yeniden hesaplamaların daha düşük hacmi

Veri hatalarının ve hesaplama tutarsızlıklarının temel nedenlerini belirleyip ele alarak, kuruluşlar manuel düzeltme ve tekrarlayan bordro sonuç önizlemeleri ihtiyacını önemli ölçüde azaltabilir, böylece zaman ve çaba tasarrufu sağlayabilirler.
0 %
Daha Az Denetim İstisnası

Manuel müdahale veya işaret gerektiren kayıt sayısında azalma

Process Mining, sistemik sorunları ve veri tutarsızlıklarını erken tespit etmeye yardımcı olarak, denetim bayrakları ve istisnalarında önemli bir azalmaya yol açar, yasal uyumluluğu iyileştirir ve ilişkili riskleri azaltır.
0 hours
Daha Hızlı Maaş Bordrosu Erişimi

Çalışanlara ödeme belgelerinin hızlandırılmış erişimi

Ödeme sonrası süreçleri optimize ederek, kuruluşlar ödeme yürütme ile dijital maaş bordrolarının erişilebilirliği arasındaki gecikmeyi önemli ölçüde azaltabilir, çalışan memnuniyetini artırabilir ve İK'ya yapılan sorguları azaltabilirler.
0 %
Daha Az Ara Dönem Ödemeleri

Planlanmamış ödeme çalıştırmalarının azaltılmış sıklığı

Birincil bordro çalıştırmasındaki hataların temel nedenlerini en aza indirmek, maliyetli ve yoğun emek gerektiren ara dönem ödemeleri ihtiyacını azaltır, operasyonel verimliliği optimize eder ve idari yükü düşürür.
0 %
Geliştirilmiş Ödeme Dosyası Doğruluğu

Daha yüksek hatasız ilk ödeme çalıştırması yüzdesi

Ödeme dosyalarının ilk seferde doğru oluşturulduğundan emin olmak, sonraki hataları en aza indirir, maliyetli düzeltme ihtiyacını azaltır ve tutarlı bir şekilde doğru ve zamanında ödemeler yaparak yüksek çalışan güvenini sürdürür.

Sonuçlar, bir kuruluşun bordro sürecinin özelliklerine, sistem yapılandırmalarına ve veri kalitesine göre değişir. Sunulan rakamlar, başarılı uygulamalarda elde edilen yaygın faydaları göstermektedir.

Önerilen Veriler

Temel bordro faaliyetlerinizi ve temel özniteliklerinizi içe aktararak başlayın, ardından daha derinlemesine analizler için ek verilere genişletin.
Event log'lara yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log'u nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

Her ayrı bordro kaydı için benzersiz bir tanımlayıcı; genellikle bir çalışan kimliği ve belirli bir ödeme dönemini birleştirir.

Neden önemli

Bu, tüm süreç olaylarını tek bir vakaya bağlayan, her kayıt için uçtan uca maaş döngüsünü analiz etmeyi mümkün kılan birincil anahtardır.

Maaş sürecinde meydana gelen belirli görevin, olayın veya adımın adı.

Neden önemli

Süreç haritasındaki adımları tanımlar. Faaliyetleri analiz etmek, ne olduğunu anlamak, darboğazları keşfetmek ve yeniden çalışma döngülerini belirlemek için kritik öneme sahiptir.

Aktivitenin meydana geldiği kesin tarih ve saat.

Neden önemli

Bu öznitelik, olayları doğru sıralamak ve döngü sürelerini, süreleri hesaplamak ve darboğazları belirlemek dahil olmak üzere tüm zaman bazlı analizler için kritik öneme sahiptir.

Etkinliği gerçekleştiren kullanıcı, çalışan veya sistem aracısının adı veya kimliği.

Neden önemli

İş yükü, ekip performansı ve otomasyon seviyelerinin analizini sağlar. Hangi kullanıcıların veya ekiplerin yeniden işleme veya istisnalara dahil olduğunu belirlemeye yardımcı olur.

Çalışanın ait olduğu, genellikle ödeme sıklığı ve çalışan türüne göre tanımlanan belirli maaş işleme grubu.

Neden önemli

Farklı bordro döngüleri arasında karşılaştırmalı analize olanak tanır, süreç sorunlarının belirli çalışan gruplarına veya ödeme sıklıklarına özgü olup olmadığını belirlemeye yardımcı olur.

Çalışanın maaş maliyetlerinin tahsis edildiği departman, iş birimi veya finansal kod.

Neden önemli

Bordro sorunlarının, gecikmelerinin veya verimsizliklerinin belirli departmanlarda veya iş birimlerinde yoğunlaşıp yoğunlaşmadığını belirlemek için organizasyonel analizi sağlar.

Bu maaş kaydında, herhangi bir kesinti veya vergi uygulanmadan önce çalışan için hesaplanan toplam maaş.

Neden önemli

Sürece finansal bağlam sağlar, gecikmelerin, yeniden çalışmanın veya istisnaların parasal etkisini analiz etmeye ve vakaları değere göre segmentlere ayırmaya olanak tanır.

Bu maaş kaydının kapsadığı maaş döngüsünün son tarihi.

Neden önemli

Bordro performansının zaman içindeki trend analizini sağlar, mevsimselliği belirlemeye veya süreç iyileştirmelerinin bir ödeme döneminden diğerine etkisini ölçmeye yardımcı olur.

Bordro çalıştırmasının kategorisini belirtir; örneğin düzenli, ara dönem veya bonus ödemesi.

Neden önemli

Standart ve istisnai işleme arasında ayrım yapar. Ara dönem çalıştırmalarını analiz etmek, süreç hatalarını anlamak ve maliyetli, standart dışı ödemeleri azaltmak için anahtardır.

Etkinliğin manuel bir değişiklik, müdahale veya veri düzeltmesi içerip içermediğini gösteren bir boolean bayrağı.

Neden önemli

Süreçteki sürtünmeyi ve verimsizliği doğrudan ölçer. Yüksek manuel düzeltme oranları, düşük veri kalitesini, bozuk otomasyonu ve artan uyumluluk riskini gösterir.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Bir çalışanın bir ödeme dönemi için zaman ve katılım verilerinin ilk gönderimini işaretler. Bu olay, aktif bordro döngüsünün birincil tetikleyicisidir ve genellikle bir çalışan veya doğrudan yöneticisi tarafından başlatılır.

Neden önemli

Bu etkinlik, çoğu maaş kaydı için başlangıç noktasını temsil eder. Zamanlamasını takip etmek, genel maaş döngüsü süresini ölçmek ve veri toplamada gecikmeleri belirlemek için hayati öneme sahiptir.

Bir çalışanın gönderdiği zaman verilerinin bir yönetici veya süpervizör tarafından resmi onayını temsil eder. Bu, kaydedilen saatlerin ödeme işlemi için yetkilendirilmesini sağlayan kritik bir doğrulama adımıdır.

Neden önemli

Onay, önemli bir denetim adımıdır. Buradaki gecikmeler bordro takvimini doğrudan etkiler ve performans analizi için kritik olan önemli darboğaz kaynakları olabilir.

Sistemin temel hesaplama motorunun çalıştırılması; tüm kazançları, kesintileri ve vergileri işleyerek nihai net maaş tutarına ulaşır. Bu, ham girdileri ödenebilir bir sonuca dönüştüren, makine güdümlü bir etkinliktir.

Neden önemli

Bu, maaş sürecinin kalbidir. Süresini ve başarı oranını ölçmek, sistem performansını ve data kalitesinin işleme verimliliği üzerindeki etkisini değerlendirmek için hayati önem taşır.

Bir maaş dönemi için maaş sonuçlarının, yetkili bir kullanıcı tarafından gerçekleştirilen nihai onayı. Bu eylem genellikle maaş verilerini kilitler, daha fazla değişikliği önler ve sistemi ödeme işlemine devam etme yetkisi verir.

Neden önemli

Bu, ödeme öncesi süreçte geri dönüşü olmayan kritik noktadır. Hesaplama ve doğrulama aşamasının sonunu işaret eder ve zamanında performansı ölçmek için önemli bir dönüm noktasıdır.

Fonların çalışana ulaştırıldığı veya bir çekin düzenlendiği geçerlilik tarihi. Bu, dönem için maaş yükümlülüğünün finansal tamamlanmasını işaret eder.

Neden önemli

Bu, çalışanın bakış açısından maaş sürecinin nihai sonucudur. Ödeme zamanlamasını ve genel süreç başarısını ölçmek için kritik bir tarihtir.

Dijital maaş bordrosu veya maaş fişinin çalışana bir self-servis portalı aracılığıyla sunulduğu olay. Bu, maaşlarıyla ilgili iletişim döngüsünü tamamlar.

Neden önemli

Maaş bordrolarına zamanında erişim, çalışan memnuniyeti ve şeffaflık için kritik öneme sahiptir. Ödeme ile yayınlama arasındaki gecikmeyi analiz etmek, ödeme sonrası iletişimin verimliliğini değerlendirmeye yardımcı olur.

Bordro maliyetlendirme ve finansal verilerinin Genel Muhasebe veya finans sistemine aktarılmasını temsil eder. Bu olay, bordro döngüsünün muhasebe kapanışını işaret eder.

Neden önemli

Bu, şirket finansallarının maaş giderlerini doğru bir şekilde yansıtmasını sağlayan son entegrasyon adımıdır. Buradaki gecikmeler, finansal kapanış sürecinin hızını ve doğruluğunu etkileyebilir.

Özelleştirilmiş veri önerileri için, belirli sürecinizi seçin.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Process Mining, bordro sisteminizdeki event log'larını analiz ederek bordro döngüsünün her adımını görselleştirir. Yavaş onay adımları veya tekrarlayan manuel düzeltmeler gibi darboğazların nerede meydana geldiğini vurgulayarak, optimizasyon ve otomasyon için belirli alanları hedeflemenize olanak tanır.

Benzersiz bir Maaş Kayıt Kimliği, etkinlik zaman damgaları ve gerçekleştirilen belirli eylemleri içeren event log'larını ayıklamanız gerekir. Bu genellikle sisteminizin API'sine bağlanmayı veya puantaj gönderiminden nihai banka transferi oluşturmaya kadar durum değişikliklerini yakalayan sistem log'larını dışa aktarmayı içerir.

Evet, bir maaş kaydının değiştirildiği her örneği haritalayarak, Process Mining yeniden işleme nedenlerini belirler. Bu sayede, düzeltmelerin belirli data giriş noktalarından mı yoksa geç girişlerden mi kaynaklandığını görebilir, maliyetli döngü dışı düzeltmeleri en aza indirmek için hedeflenmiş eğitim veya otomasyon sağlayabilirsiniz.

Çoğu kuruluş, veri bağlantısından sonra iki ila dört hafta içinde bir başlangıç süreç haritası ve belirlenmiş temel darboğazları görmeyi bekleyebilir. Bu temel oluşturulduktan sonra, manuel yeniden çalışmayı azaltma ve nihai ödeme oluşturmayı hızlandırma gibi belirli fırsatlar hemen görünür hale gelir.

Veri gizliliği, sosyal güvenlik numaraları veya bireysel ödeme oranları gibi hassas alanların veri analiz edilmeden önce takma adla gizlenmesiyle sağlanır. Process Mining'in odak noktası, bireysel çalışanların kişisel detayları yerine Bordro Kaydının zaman damgaları ve durum değişiklikleridir.

Hayır, Process Mining, bordro sisteminiz tarafından zaten oluşturulan mevcut denetim izlerini ve günlükleri okuyarak çalışan, müdahaleci olmayan bir teknolojidir. Analize başlamak için bordro ekibinizin çalışma şeklini değiştirmenize gerek yoktur, ancak bulgulara dayanarak yapılandırmaları daha sonra güncellemeyi seçebilirsiniz.

Bir bordro döngüsü içinde gerçekleştirilen her eylemin eksiksiz ve şeffaf bir görünümünü sunarak, Process Mining dijital bir denetim izi görevi görür. Tüm denetim istisnalarının protokole uygun şekilde ele alınmasını sağlamaya yardımcı olur ve çeşitli yasal beyanlar için uyumluluk kanıtı sunar.

Sistem, puantaj gönderimi ile nihai onayı gibi çeşitli etkinlikler arasında geçen süreyi izler. Gecikmelerin sık olduğu belirli departmanları veya maaş gruplarını vurgulayarak, yönetim işlem sürelerini standartlaştırmak ve kurum genelindeki workflow'ları kolaylaştırmak için müdahale edebilir.

Birçok kuruluş geçmiş döngülerin geriye dönük denetimiyle başlasa da, API entegrasyonları aracılığıyla sürekli izleme kurabilirsiniz. Bu sayede, belirli bir departman işlem sürelerinde geciktiğinde veya maaş kesinleşmeden önce olağan dışı miktarda manuel müdahale meydana geldiğinde uyarılar alabilirsiniz.

Bordro Verimliliğini ve Uyumluluğunu Şimdi Artırın

Operasyonları kolaylaştırın, hataları azaltın ve denetim hazırlığını hızla sağlayın.

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmez. Günler içinde yayına alın.