記帳・報告プロセス(期間締め・勘定照合)を改善する

Record to Reportプロセス最適化のための6つのステップガイド。
記帳・報告プロセス(期間締め・勘定照合)を改善する

記帳・報告プロセスの期間締めと勘定照合を合理化する

ProcessMindは、記帳・報告プロセスに潜む非効率性やボトルネックを発見するのに役立ちます。勘定照合の遅延を特定し、手動仕訳のエラーを発見し、財務期間締めアクティビティ全体でのコンプライアンスリスクを削減します。システムデータを分析することで、プロセスバリエーションや自動化の機会を迅速に可視化できます。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

記録から報告(Record to Report)、期間決算、および照合のプロセスは、組織の財務諸表が正確で、法令遵守されており、タイムリーに提出されることを保証する、財務の健全性の基盤です。しかし、データの集計、仕訳入力、グループ会社間照合、および最終報告の複雑さを管理することは、しばしば重大な課題を伴います。ProcessMindによるプロセスマイニングは、変革をもたらすアプローチを提供し、R2R期間決算の実際の実行状況について、客観的でデータに基づいた視点をもたらします。これにより、関係するすべての部門とシステムにわたる真のプロセスフローが明らかになり、どこで遅延が発生しているか、手戻りの根本原因は何か、理想的なプロセスからの逸脱はどこかなどが浮き彫りになります。最初の取引記録から最終的な元帳締めまで、すべてのイベントを分析することで、ProcessMindは、既存のERPやソースシステムに関わらず、プロセスが最も効率的なパスからどこで逸脱しているかを正確に特定するのに役立ちます。

組織は一般的に、手作業による介入がエラーを引き起こすこと、承認ワークフローにおけるボトルネックによるサイクルタイムの延長、照合手続きの一貫性の欠如、およびエンドツーエンドプロセスにおける透明性の不足といったハードルに直面します。これらの課題は、決算処理を遅らせるだけでなく、コンプライアンスリスクを増大させ、貴重なリソースを消費します。ProcessMindは、Record to Reportプロセスのすべてのステップとバリエーションを視覚化することで、これらの問題点に直接対処します。どの活動に最も時間がかかっているか、なぜ特定の照合が遅延しているのか、異なるデータソースが全体的な効率に与える影響などを特定できます。この詳細なインサイトにより、仮説を超えてデータに基づいた意思決定を行い、業務を効率化し、人的ミスを削減し、精度や統制を損なうことなく期間決算を加速させることが可能になります。ProcessMindは、お客様のいかなるシステムとも連携し、財務業務の統合されたビューを提供します。

ProcessMindでRecord to Report、期間決算、および照合プロセスを分析することは、大幅な決算サイクル短縮、データ精度の向上、コンプライアンス準備の強化など、具体的なメリットをもたらします。反復的なタスクを自動化し、活動の順序を最適化し、すべてのステップが社内ポリシーおよび規制要件に準拠していることを確認する機会を特定できます。当社のプラットフォームは、リソースを浪費しリスクを招く隠れた依存関係や手戻りのループを発見するのに役立ち、最終的にはより堅牢で効率的な決算プロセスにつながります。財務決算業務を変革し、比類のない可視性を実現する準備はできていますか?ProcessMindは、お客様の既存のERPまたはソースシステムとシームレスに統合されます。最適化されたRecord to Reportプロセスへの旅を始めるには、当社の包括的なデータテンプレートをご利用ください。これは、システムから必要な情報を抽出してProcessMindにアップロードし、即座にインサイトを得るための明確なガイドを提供します。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

エンドツーエンドの財務締め処理が長すぎると、重要な報告が遅れ、タイムリーな経営判断が妨げられます。これらの長期化したサイクルは、財務チームに強いプレッシャーを与え、運用コストを増加させ、ステークホルダーの信頼や報告期限遵守に影響を与える可能性があります。

ProcessMindは、既存のERPから記帳・報告プロセスのデータ駆動型の完全なビューを提供します。遅延の原因となっている正確なアクティビティ、引き継ぎ、リソースを特定し、クリティカルパスを可視化することで、締め処理を加速するための的を絞った最適化を実装できます。

手動による勘定照合ステップや長期化する承認ワークフローは、締め処理中に頻繁に大きなボトルネックを生み出します。これらの遅延は、急ぎのレビュー、エラーの可能性の増加、そして重要な財務報告期限の不遵守につながり、不満やコンプライアンスリスクを引き起こします。

ProcessMindは、勘定照合および承認プロセスがどこで停滞しているかを正確に明らかにします。遅延に寄与している特定の勘定科目、部門、または個々のユーザーを強調表示し、ワークフローの合理化、ワークロードの再配分、全体的なサイクル時間の短縮のための的を絞った介入を可能にします。

締め処理中に発生する大量の手動仕訳や調整は、上位プロセスのデータ品質やプロセス実行における根本的な問題を示すことが少なくありません。これはエラーのリスクを高め、多大な手作業を必要とするだけでなく、記帳・報告プロセス全体のサイクルを遅らせる要因となります。

ProcessMindは、すべての調整のフローを可視化し、これらの仕訳の原因となっているパターンや高頻度で関与する勘定科目、ユーザーを明らかにします。これらの修正に先行するアクティビティを分析することで、根本原因を特定して対処し、自動化を促進し、手動での介入を削減するのに役立ちます。

異なるチームや事業体間で決算活動が実行される方法のばらつきは、非効率性、エラー、および予測不能な決算時間につながります。標準化された手順がなければ、組織は一貫した品質を達成し、正確な比較を行い、すべての財務報告サイクルでコンプライアンスを確保するのに苦労します。

ProcessMindは、すべての実際のプロセスバリアントを視覚的にマッピングし、理想的なパスからのすべての逸脱を明らかにします。この分析は、非標準的な活動や回避策を強調表示し、財務リーダーがベストプラクティスを特定し、一貫したワークフローを強制し、運用上の複雑さを軽減することを可能にします。

各期間決算活動の進捗に関する明確なリアルタイムのインサイトがなければ、経理部門はタスクをプロアクティブに管理し、潜在的な遅延を特定するのに苦労します。この透明性の欠如は、多くの場合、受動的な問題解決、土壇場での慌ただしさ、および完了を正確に予測できない事態につながります。

ProcessMindは、Record to Reportプロセス全体がリアルタイムでどのように進行しているかについて、客観的でデータに基づいたビューを提供します。すべての活動の現在のステータスを示すライブダッシュボードを提供し、クリティカルパス項目を強調表示し、潜在的な遅延を予測するのに役立ち、経営陣に実用的なインサイトを提供します。

サイクルの後半、しばしばレビューや試算表作成中に特定されるエラーは、コストのかかる手戻りや調整を必要とします。これは貴重な時間を消費するだけでなく、財務データの正確性や最終報告書の信頼性に重大なリスクをもたらします。

ProcessMindは、締め処理内のすべての手戻りループと反復ステップを可視化します。アクティビティのシーケンスと調整頻度を分析することで、一般的なエラーの根本原因を明らかにし、初回から正しく処理するための予防的な統制とプロセス改善を実装するのを支援します。

主要な財務担当者が特定の締め処理タスクで過負荷になる一方で、他の担当者が十分に活用されていない場合、ボトルネックや燃え尽き症候群、非効率なリソース配分につながります。この不均衡は、期間締めのスピードと正確性の両方に深刻な影響を及ぼす可能性があります。

ProcessMindは、プロセス全体のリソース配分とワークロードパターンを分析し、特定のユーザーや部門が常にボトルネックとなっている箇所を特定します。このインサイトにより、将来の締め処理において、より適切なリソース計画、キャパシティ管理、ワークロードの再配分が可能になります。

確立された手順からの逸脱、例えばレビューのスキップや未承認の調整などは、組織を重大なコンプライアンスおよび監査リスクにさらします。内部統制と規制要件への厳格な遵守を確保することは重要ですが、手動での監視は困難です。

ProcessMindは、定義済みのコンプライアンスルールと理想的なプロセスモデルに基づき、すべての会計期間締め処理を自動的に監査します。逸脱、欠落したステップ、または不正なアクションを検出し、すべての活動の完全で監査可能な履歴を提供することで、規制遵守を確実にします。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

この目標は、Record to Reportプロセスを完了するのに必要な全体的な時間を大幅に削減することを目指しています。より迅速な決算サイクルは、よりタイムリーな財務報告、意思決定の改善、および競争上の優位性をもたらし、経理部門への負担を軽減し、付加価値の高い活動に集中できるようにします。

ProcessMindは、財務決算プロセス内のすべての活動と依存関係を明らかにし、サイクルを長引かせるクリティカルパスとボトルネックを強調表示します。ソースシステムでの実際の活動期間とアイドル時間を分析し、サイクルを短縮し不要な遅延をなくす機会を特定します。

この目標は、期間決算中に手作業で転記される仕訳調整の数と頻度を削減することに焦点を当てています。手動調整の量が多いことは、多くの場合、根本的なデータ品質の問題やプロセス上の不備を示しており、エラーのリスク、コンプライアンス問題、およびより高い運用コストにつながります。

ProcessMindは、手動調整が最も頻繁に行われるプロセスの正確なポイントを特定し、遅延データフィードや誤った初回転記などの根本原因を特定できます。お客様のERPデータからこれらのパターンを視覚化することで、組織はデータ精度を向上させるための予防措置を導入できます。

目標は、プロセスの様々な勘定照合および承認ステップ内の遅延を特定し、排除することです。勘定照合の遅延は、締め処理全体のタイムラインに直接影響を与え、財務諸表の正確性を損なう可能性があり、その後の活動に滞留を生じさせます。

ProcessMindは、すべての勘定照合および承認アクティビティの詳細なビューを提供し、ボトルネックがどこで発生しているか、誰が関与しているか、そしてどのタイプの勘定照合が常に遅延を引き起こしているかを明らかにします。特定のカテゴリのサイクル時間や手戻りループを分析することで、ワークフローを最適化し、遅延を削減するのに役立ちます。

この目標は、異なる期間、事業単位、またはチーム全体で、期間決算内のすべてのステップを実行する際に、一貫した統一されたアプローチを確保することです。一貫性のない実行は、予測不能な結果、エラーの増加、監査の困難さにつながり、財務報告の信頼性を損ないます。

ProcessMindは、お客様のシステムのデータから真の「現状(as-is)」プロセスモデルを発見し、それを望ましい標準プロセスと比較して、すべての逸脱とバリエーションを特定します。プロセスがどこで分岐するかを強調表示することで、お客様の組織がベストプラクティスを遵守し、より高いプロセス適合性を達成できるようになります。

この目標は、期間決算内のすべての活動の進捗とステータスに関する明確なリアルタイムのインサイトを提供することを目指しています。可視性が限られていると、多くの場合、不確実性、期限の逸失、および決算プロセス管理への受動的なアプローチにつながり、問題を予測することが困難になります。

ProcessMindは、お客様の決算プロセスの正確で最新のデジタルツインを構築し、現在の活動ステータス、残りのタスク、および潜在的な遅延に関する包括的なダッシュボードを提供します。この強化された透明性により、経理部門は例外をプロアクティブに管理し、利害関係者に常に情報が共有されることを保証します。

ここでの目的は、期間締めに関わるチームと個人のワークロードのバランスを取り、燃え尽き症候群を防ぎ、全体的な効率を向上させることです。不均等な配分は、ボトルネック、特定の領域での遅延、および最適とは言えないリソース活用につながり、チームの士気と生産性に影響を与えます。

ProcessMindは、各アクティビティに対する実際のリソース配分を可視化し、個人やチームが過負荷になっている箇所や十分に活用されていない箇所を特定します。作業の引き継ぎと責任のパターンを明らかにすることで、財務リーダーはリソースを効果的に再配分し、プロセスの効率を向上させることができます。

目標は、すべての期間決算活動が規制要件および内部統制に厳格に準拠していることを確実にすることです。コンプライアンス違反は、重大な金銭的罰則、監査指摘事項、および企業イメージの損害につながる可能性があり、堅牢なガバナンスが不可欠です。

ProcessMindは、実際のプロセス実行を事前定義されたコンプライアンスルールと内部統制フレームワークに対して自動的にマッピングし、逸脱、職務分掌違反、または欠落しているステップを強調表示します。これにより、客観的で監査可能な証跡が提供され、コンプライアンスリスクのプロアクティブな改善が可能になります。

この目標は、照合レビュー中に発見されるエラーの発生を劇的に削減し、それによって反復的な修正作業の必要性を減らすことに焦点を当てています。手戻りを最小限に抑えることで、大幅な時間と労力を節約し、運用コストを削減し、財務諸表の整合性を高めます。

ProcessMindは、エラーのパターンや、照合プロセスで頻繁に手戻りにつながる特定の活動またはデータソースを特定します。活動の順序と属性を分析することで、エラーの根本原因を明らかにし、将来の発生を防ぐためのターゲットを絞ったトレーニングやプロセス調整を導入できるようになります。

記帳・報告プロセスの期間締めにおける6つの改善ステップ

1

データの接続と発見

実施すること

ERPやその他の財務システムから詳細なイベントログを抽出し、各イベントにケースID、アクティビティ、タイムスタンプがあることを確認します。分析のためにデータを準備します。

その重要性

正確で完全なデータ抽出は、あらゆる有意義なプロセス分析の基礎であり、実際のプロセスフローを明らかにするための生のデータを提供します。

期待される成果

期間締めアクティビティすべてを反映した、プロセスマイニング分析に対応可能な統合された詳細なデータセットです。

提供内容

Record to Reportプロセスの隠れたインサイトを発見する

ProcessMindは、R2R期間締めの実際の実行状況を明らかにし、すべてのステップ、依存関係、逸脱を強調します。複雑なデータを、明確で実用的な視覚的インサイトへと変換します。
  • 実際のプロセスフローを可視化
  • ボトルネックと遅延の特定
  • リソース配分を最適化
  • コンプライアンスと正確性の確保
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

財務決算の変革

これらの成果は、組織がプロセスのインテリジェンスを活用して非効率性を特定し、照合ワークフローを合理化し、Record to Reportプロセスを加速させることで、より迅速で正確な決算を実現する方法を示しています。

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より迅速な期間締めサイクル

締め時間短縮の平均値

記帳・報告プロセスにおけるボトルネックを特定し排除することで、財務期間締めアクティビティ完了に必要な全体時間を大幅に短縮します。これにより、より迅速な報告と分析が可能になります。

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手動調整の削減

調整仕訳の削減

手動仕訳調整につながるエラーの根本原因を特定し、締め処理後の介入の必要性を減らし、財務データの品質と監査可能性を向上させます。

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プロセス準拠率の向上

標準手順への準拠が向上

理想的な期間決算プロセスからの逸脱を理解し、予測可能性を向上させ、エラーを削減し、すべての会計期間で一貫した実行を保証する標準化の取り組みを可能にします。

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迅速な承認サイクル

勘定照合承認の迅速化

プロセスマイニングは、勘定照合やその他の締め処理に関連する承認ワークフローにおけるボトルネックを明らかにし、レビューおよび承認プロセスを加速させるための的を絞った改善を可能にします。

0 %
勘定照合の手戻り削減

再実行される勘定照合の削減

プロセスのギャップを特定し、上位データの品質と承認の引き継ぎを改善することで、勘定照合の再実行の必要性を最小限に抑え、初回でのより正確な完了を導きます。

結果は、プロセスの複雑性、データ品質、既存のシステムランドスケープによって異なります。これらの数値は、期間締めおよび勘定照合プロセスのプロセスマイニングの成功事例で観察された一般的な改善を表しています。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

月次や四半期など、財務報告サイクルの一意の識別子です。これは主要なケース識別子として機能し、関連するすべての期間末活動をグループ化します。

その重要性

これは、関連するすべてのアクティビティをグループ化する不可欠なケース識別子であり、期間締めプロセスのサイクル時間と効率性のエンドツーエンド分析を可能にします。

期間決算プロセス内で発生した特定のビジネスイベントまたはタスクの名称です。

その重要性

この属性は、プロセスマップの視覚化、ボトルネックの特定、および決算サイクルにおけるイベントの順序を理解するために不可欠です。

特定の活動またはイベントが開始した日時を示すタイムスタンプです。

その重要性

この必須のタイムスタンプは、イベントを正しく順序付けし、活動間のサイクルタイムを計算し、決算プロセスの全体期間を測定するために必要です。

アクティビティまたはイベントが完了した時点を示すタイムスタンプ。

その重要性

アクティビティ処理時間の計算を可能にし、これは非効率なタスクやリソースのボトルネックを特定するために不可欠です。

活動を実行した、または割り当てられた担当者のユーザーIDまたは氏名です。

その重要性

ワークロードの配分、チームの生産性を分析し、個々のトレーニング機会やリソース制約を特定できます。

財務活動が実行されている法人を特定する一意の識別子です。

その重要性

異なる法人間の締め処理の比較とベンチマーキングを可能にし、ベストプラクティスと改善領域の特定に役立ちます。

特定の仕訳伝票または会計伝票の一意な識別子です。

その重要性

会計伝票を一意に識別し、仕訳伝票の量、手戻り、および承認サイクルタイムの詳細な分析を可能にします。

勘定照合タスクの現在または最終ステータスです。

その重要性

照合の進捗を追跡し、手戻り率、承認時間、および照合サブプロセス全体の効率性の測定を可能にします。

仕訳伝票の金額など、財務取引に関連する金銭的価値です。

その重要性

プロセスイベントに財務的なコンテキストを提供し、調整の金銭的影響を分析できるようにし、価値に基づいて改善を優先順位付けするのに役立ちます。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

この活動は、特定の期間における財務決算プロセスの公式な開始を示します。通常、これはその会計期間に新しい取引や仕訳伝票が転記されることを許可する、明示的なシステムレベルのアクションです。

その重要性

これは期間決算プロセスの主要な開始イベントです。この活動から「期間クローズ済み」までの時間を分析することで、プロセス全体のサイクルタイムが提供されます。

買掛金や売掛金などの取引補助元帳が期間に対して締められる時点を表します。このアクションにより、新たな業務取引の転記が防止され、総勘定元帳の作業が開始される前にデータの整合性が確保されます。

その重要性

補助元帳の締め処理は、総勘定元帳の締め処理における重要な前提条件です。このアクティビティの遅延は、締め処理全体のタイムラインに連鎖的な影響を及ぼす可能性があります。

勘定照合の最終承認を表し、すべてのレビューレベルが完了し、勘定残高が認定されたことを示します。これは、勘定科目に対する照合ワークフローの完了を示す重要なマイルストーンです。

その重要性

この活動は重要なマイルストーンです。必要なすべての照合の完了を追跡することは、期間決算に向けた進捗を理解するために不可欠です。

これは、残高の修正、再分類の記録、または照合プロセス中に特定されたその他の調整を行うための手動仕訳の転記を表します。これらは通常、財務の正確性を確保するために行われる非ルーティンの仕訳です。

その重要性

多量の調整仕訳は、上位プロセスや統制に問題がある可能性を示唆します。これらの仕訳を分析することで、エラーの根本原因を特定できます。

このイベントは、損益計算書や貸借対照表などの主要な財務諸表の作成を示します。これは、主要な報告パッケージが正式に作成される重要なマイルストーンを表します。

その重要性

これはRecord to Reportプロセス全体の主要な成果物です。この時点までの時間を測定することは、経理部門の効率性を示す重要な指標です。

これは標準プロセスにおける最終活動であり、決算関連のすべてのタスクが完了し、財務期間が公式にクローズされたことを示します。このアクションにより、当該期間の追加の取引転記が防止されます。

その重要性

この活動はプロセスの最終的な終了イベントです。総サイクルタイムは、「期間開始」からこの時点までを測定し、主要なKPIを提供します。

カスタマイズされたデータ推奨事項については、 特定のプロセスを選択.

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、財務システムからのイベントログデータを使用して、記帳・報告プロセス、期間締め、および勘定照合プロセスの実際のエンドツーエンドフローを可視化します。逸脱、ボトルネック、手戻りを特定し、非効率性がどこで発生しているかを正確に示します。このデータ駆動型アプローチは、設計通りではなく、実際にプロセスがどのように実行されているかを理解するのに役立ちます。

プロセスマイニングはイベントログを分析することで、期間締めに遅延やボトルネックを引き起こしている正確なアクティビティを特定します。手戻りループやサイクルを長期化させる非標準的なステップを明らかにします。このインサイトにより、勘定照合の最適化や調整仕訳の削減など、特定の改善領域に優先順位を付けて取り組むことができます。

主に、財務システムからの財務転記、勘定照合、仕訳伝票、およびタスク完了に関連するイベントログデータが必要です。これには、活動名、ユーザーID、タイムスタンプ、および関連する伝票またはケース識別子が含まれます。重要なのは、期間決算内のイベントの順序とタイミングを捕捉する詳細な活動ログを抽出することです。

初期のデータ抽出とセットアップは、データの可用性とシステムアクセス状況に応じて、通常数週間以内に完了できます。データがロードされモデルが構築されると、最初の4〜6週間で初期のプロセスインサイトや主要なボトルネックを特定できることが多く、この発見フェーズの後に包括的な分析と最適化の取り組みが続きます。

期間決算のサイクルタイム短縮、照合バックログの解消、およびエラーによる手戻りの最小化が期待できます。プロセスマイニングはまた、決算進捗のリアルタイム可視性を向上させ、グローバルな決算手順の標準化を支援します。最終的には、より迅速な財務諸表の承認とより強力なコンプライアンスにつながります。

はい、プロセスマイニングは、標準作業手順や職務分掌からの逸脱を浮き彫りにすることができます。すべてのプロセスバリアントを視覚化することで、コンプライアンスに違反するステップや不正なアクションを簡単に発見できます。この機能により、内部統制が強化され、コンプライアンスリスクへの露出が低減されます。

いいえ、プロセスマイニングは非侵襲的な分析手法です。ライブオペレーションに干渉することなく、財務システムから抽出された履歴データに基づいて動作します。実装はデータ分析とインサイト生成に焦点を当て、直接的なシステム変更は行わないため、プロセス中の事業継続性が確保されます。

はい、プロセスマイニングは、さまざまな事業体における決算活動の実際の実行状況を視覚化することで、不整合や逸脱を浮き彫りにし、標準化を可能にします。また、ワークロードの不均一な分散を特定し、よりバランスの取れたリソース配分とピーク期間中の効率向上をサポートします。

プロセスマイニングは、調整に至るプロセスを分析することで、その根本原因を特定し、データの不整合がどこで発生しているか、または勘定照合がどこで誤って行われているかを明らかにします。滞留に関しては、遅延の正確な段階と理由を特定し、一貫性のない慣行や問題を引き起こしている特定の勘定科目またはチームを明らかにします。これにより、より合理化された勘定照合プロセスのための的を絞った介入が可能になります。

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期間締めと勘定照合を自動化し、エラーを削減し、迅速なインサイト獲得を促進します。

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