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Melhore o seu Gerenciamento de Mudanças

Seu guia de 6 passos para otimizar o Ivanti Cherwell
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Otimize o Gerenciamento de Mudanças do Ivanti Cherwell para Atualizações mais Rápidas e Fluídas

Gargalos de processo muitas vezes levam a atrasos e desperdício de recursos. Nossa plataforma ajuda você a identificar precisamente onde essas ineficiências ocorrem, desde longas filas de aprovação até passagens de tarefas complexas na implementação. Obtenha insights claros e acionáveis para otimizar suas operações e garantir atualizações mais fluidas e eficientes em toda a sua organização. Descubra como aumentar a conformidade e reduzir riscos de forma eficaz.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar a Gestão de Mudanças no Ivanti Cherwell?

Uma Gestão de Mudanças eficaz é vital para qualquer organização, atuando como a guardiã de atualizações de sistemas, melhorias de processos e implantação de novos serviços. No Ivanti Cherwell Service Management, as mudanças podem variar de pequenos ajustes de configuração a grandes reformulações de infraestrutura. No entanto, se não for gerenciado com eficiência, esse processo crítico pode se tornar uma fonte de gargalos significativos, resultando em atrasos, aumento de custos e até interrupções de serviço. Mudanças mal executadas podem causar indisponibilidade, violações de conformidade e estagnação da inovação, impactando diretamente o crescimento da empresa. Compreender o fluxo real da sua Gestão de Mudanças no Cherwell é o primeiro passo para mitigar riscos e ganhar eficiência. Essa abordagem permite ir além dos mapas teóricos para enxergar exatamente onde ocorrem os atrasos e como eles afetam a entrega de serviços.

Como o Process Mining gera insights para a Gestão de Mudanças no Ivanti Cherwell

O Process Mining oferece uma abordagem poderosa e baseada em dados para analisar seu processo no Ivanti Cherwell. Ao extrair Event Logs do sistema, as ferramentas de Process Mining reconstroem a jornada completa de cada solicitação de mudança, da criação ao fechamento. Com foco no ID da Mudança como identificador do caso, você visualiza o fluxo real, identifica desvios do padrão e localiza ineficiências com precisão. É possível monitorar atividades típicas como "Solicitação de Mudança Criada", "Avaliação de Risco Realizada", "Mudança Aprovada" e "Mudança Implementada", entendendo sua sequência e duração. Esse método substitui suposições por evidências claras de gargalos em aprovações, loops de retrabalho e caminhos não padronizados. É uma ferramenta indispensável para revelar a complexidade oculta e a performance real do processo, respondendo com dados concretos a perguntas sobre como melhorar a Gestão de Mudanças.

Áreas Críticas de Melhoria Reveladas pelo Process Mining

A aplicação de Process Mining na Gestão de Mudanças do Ivanti Cherwell geralmente destaca pontos cruciais para otimização:

  • Gargalos no Ciclo de Aprovação: Identifique grupos ou indivíduos que causam atrasos constantes ou detecte etapas de aprovação desnecessárias que prolongam o ciclo. Visualize aprovações paralelas vs. sequenciais e simplifique o fluxo.
  • Eficiência na Implementação: Descubra ineficiências na alocação de recursos, agendamento ou passagens de bastão entre equipes na fase de implementação, identificando onde as mudanças ficam travadas.
  • Conformidade e Gestão de Riscos: Detecte automaticamente etapas ignoradas, como a "Avaliação de Risco" ou "Análise de Impacto", sinalizando riscos de conformidade e violações de políticas para garantir um processo auditável.
  • Retrabalho e Mudanças com Falha: Analise caminhos que levam a atividades repetidas, rejeições ou falhas, identificando causas raiz no planejamento, testes ou comunicação para melhorar o índice de acerto na primeira tentativa.

Resultados Esperados de uma Gestão de Mudanças Otimizada

Ao utilizar Process Mining nos dados do Ivanti Cherwell, você obtém melhorias mensuráveis:

  • Redução do Tempo de Ciclo: Acelere o fluxo da solicitação até a implementação, entregando valor ao negócio com mais agilidade e reduzindo o lead time das mudanças.
  • Maior Conformidade e Prontidão para Auditorias: Garanta que todas as mudanças sigam as políticas organizacionais, minimizando riscos e facilitando processos de auditoria.
  • Otimização de Recursos: Melhore a alocação de equipes e orçamentos ao eliminar esforços inúteis e simplificar os workflows.
  • Estabilidade dos Serviços: Reduza o número de incidentes causados por mudanças mal geridas, garantindo um ambiente de TI mais confiável.
  • Decisões Baseadas em Dados: Abandone a intuição e tome decisões fundamentadas em evidências empíricas para uma otimização contínua.

Primeiros Passos na Otimização do seu Processo

Iniciar a jornada de otimização da Gestão de Mudanças no Ivanti Cherwell com Process Mining capacita sua organização a gerir mudanças de forma eficaz, reduzir riscos operacionais e acelerar a entrega de valor. Aproveitando seus dados existentes, você ganha uma transparência sem precedentes, transformando metas abstratas em insights acionáveis e em um roteiro claro para a melhoria contínua.

Gestão de Mudanças Mudança ITIL Gestão de Serviços Aprovação da Mudança Eficiência da Implementação Redução de Risco Auditoria de Conformidade Operações de TI

Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

A demora nas aprovações pode paralisar atualizações vitais, causando perda de prazos e frustração dos stakeholders. Isso afeta a agilidade e mantém sistemas vulneráveis por mais tempo. O ProcessMind visualiza o workflow de aprovação no Ivanti Cherwell, destacando etapas ou grupos que geram esperas prolongadas. Ao localizar esses gargalos, as organizações podem realocar recursos, refinar matrizes de aprovação ou automatizar processos rotineiros, acelerando a implantação de mudanças e melhorando a resposta operacional.

Solicitações de mudança que são frequentemente rejeitadas ou que exigem muito retrabalho desperdiçam tempo e recursos, prolongando os ciclos de implantação e elevando custos operacionais. Isso costuma indicar requisitos pouco claros, análise de impacto insuficiente ou falhas de comunicação iniciais. O ProcessMind mapeia o ciclo de vida completo das solicitações rejeitadas no Ivanti Cherwell, identificando pontos de falha comuns ou etapas onde informações incompletas causam a rejeição. Entender esses padrões permite aplicar treinamentos focados, melhorar formulários ou validar melhor os dados antes da submissão, reduzindo o retrabalho.

O descumprimento constante dos SLAs de conclusão de mudanças reduz a qualidade do serviço, gera insatisfação e pode causar problemas regulatórios. Esses atrasos interrompem as operações e prejudicam a confiança na TI. O ProcessMind sinaliza automaticamente todas as instâncias no Ivanti Cherwell onde os prazos ou SLAs foram violados, revelando as atividades exatas que causaram o atraso. Esse insight permite que as equipes resolvam gargalos de recursos, otimizem o agendamento ou ajustem processos para cumprir compromissos e aumentar a confiabilidade operacional.

Mesmo após a aprovação, etapas ineficientes de implementação podem prolongar o ciclo da mudança, retardando benefícios e aumentando a janela de risco. Isso sobrecarrega as equipes e afeta a estabilidade. O ProcessMind detalha a fase de implementação no Ivanti Cherwell, detalhando o tempo gasto em alocação de recursos, agendamento e implantação real. Ao identificar gargalos ou passagens de bastão excessivas nesta fase crítica, as empresas podem simplificar tarefas, melhorar a coordenação e reduzir o tempo da aprovação até o sucesso do deploy.

Avaliações de risco inconsistentes ou insuficientes durante o processo de mudança podem causar quedas inesperadas de sistema, vulnerabilidades de segurança ou interrupções operacionais após a implementação. Isso expõe a organização a riscos desnecessários e à resolução reativa de problemas. O ProcessMind analisa a correlação entre as avaliações de risco iniciais e os resultados reais das mudanças no Gerenciamento de Mudanças do Ivanti Cherwell, destacando casos em que mudanças de alto impacto pularam a revisão de risco detalhada ou onde mudanças de baixo risco receberam escrutínio excessivo. Essa abordagem baseada em dados ajuda a padronizar as práticas de avaliação de risco, garantindo que os controles apropriados sejam aplicados e reduzindo a probabilidade de eventos adversos.

Desvios nos procedimentos de Gestão de Mudanças podem causar violações graves, apontamentos em auditorias e sanções regulatórias, especialmente em dados críticos. Essas falhas enfraquecem a governança e expõem a empresa a riscos legais. O ProcessMind detecta automaticamente instâncias de não conformidade no Ivanti Cherwell, como etapas de aprovação ignoradas ou sequências não autorizadas. Ao identificar esses desvios, as empresas podem reforçar o cumprimento das políticas, oferecer treinamentos focados e garantir um processo de mudança robusto e auditável.

Quando as mudanças se desviam do processo aprovado sem autorização, surgem riscos operacionais, perda de controle e desafios de auditoria. Essas atividades "paralelas" prejudicam a essência da Gestão de Mudanças estruturada. O ProcessMind oferece um mapa completo de todos os caminhos reais percorridos no Ivanti Cherwell, revelando atalhos não permitidos, etapas ignoradas ou atividades não registradas. Essa visibilidade permite identificar onde e por que os desvios ocorrem, facilitando a aplicação de políticas e garantindo a integridade do processo.

A alocação inadequada de recursos humanos e técnicos para a implementação de mudanças pode causar gargalos, burnout e cronogramas de projeto prolongados. Equipes podem ficar constantemente sobrecarregadas enquanto outras permanecem subutilizadas, impactando a produtividade geral e o moral da equipe. O ProcessMind analisa a distribuição da carga de trabalho entre as diferentes equipes e recursos envolvidos no Gerenciamento de Mudanças do Ivanti Cherwell, correlacionando a duração das atividades com os grupos ou indivíduos atribuídos. Esta análise identifica onde os recursos são gargalos ou estão ociosos, permitindo atribuições de tarefas mais equilibradas, melhor planejamento de capacidade e uma execução de mudanças mais fluida.

Algumas categorias de mudanças, ou mudanças que afetam serviços/sistemas específicos, sofrem constantemente com mais atrasos, rejeições ou problemas pós-implementação. Identificar esses padrões é crucial para melhorias proativas, mas muitas vezes é difícil sem uma visibilidade profunda do processo. O ProcessMind segmenta os processos de Gerenciamento de Mudanças do Ivanti Cherwell pelos atributos de "Tipo de Mudança" ou "Serviço/Sistema Afetado", revelando quais categorias específicas têm desempenho consistentemente abaixo do esperado em KPIs como tempo de conclusão ou taxa de sucesso. Isso permite que as organizações desenvolvam estratégias direcionadas, templates pré-aprovados ou equipes especializadas para esses tipos desafiadores de mudança, aumentando sua taxa de sucesso.

Sem uma visibilidade clara e em tempo real do progresso das mudanças, os stakeholders têm dificuldade para tomar decisões e gerenciar expectativas. Isso resulta em uma gestão reativa e falta de responsabilidade. O ProcessMind constrói um mapa visual de ponta a ponta de cada solicitação no Ivanti Cherwell, oferecendo uma visão ao vivo do ciclo de vida, responsáveis e status atual. Essa transparência melhora a comunicação, a resolução proativa de problemas e a tomada de decisão em toda a organização.

Um número excessivo de passagens de bastão (handoffs) entre diferentes equipes ou funções pode gerar sobrecarga de comunicação, causar atrasos e aumentar a chance de erros ou tarefas esquecidas. Cada transferência é um ponto potencial de atrito e espera. O ProcessMind rastreia meticulosamente cada transição entre grupos ou indivíduos responsáveis no workflow do Ivanti Cherwell, quantificando o número e a duração dessas passagens. Essa análise ajuda a identificar onde as responsabilidades podem ser consolidadas, os processos simplificados ou a automação introduzida para reduzir transferências desnecessárias e acelerar o ciclo da mudança.

Se as revisões pós-implementação (PIRs) forem constantemente adiadas, superficiais ou até mesmo ignoradas, a organização perde oportunidades críticas de aprender com os sucessos e falhas das mudanças, prejudicando a melhoria contínua. Isso pode levar a problemas recorrentes e à estagnação da maturidade do processo. O ProcessMind monitora as taxas de conclusão e a pontualidade da atividade de "Revisão Pós-Implementação" no Gerenciamento de Mudanças do Ivanti Cherwell, correlacionando sua execução com o sucesso geral da mudança e as taxas de incidentes subsequentes. Isso revela se as PIRs estão sendo conduzidas de forma eficaz e ajuda a identificar áreas para melhorar os ciclos de feedback e aplicar as lições aprendidas em processos de mudança futuros.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Atrasos na aprovação de mudanças podem travar atualizações críticas e novos recursos, prejudicando a agilidade do negócio. Este objetivo visa reduzir significativamente o tempo entre a submissão e a aprovação final no Ivanti Cherwell. Medir a duração média da aprovação oferece uma métrica clara de sucesso. O ProcessMind identifica as etapas e os responsáveis que causam lentidão, revelando gargalos e loops de retrabalho. Ao visualizar o fluxo real e analisar os tempos de espera, as empresas podem decidir onde introduzir automação ou aprovações paralelas, podendo reduzir o tempo de aprovação em 20-30%.

Uma alta taxa de rejeição de solicitações de mudança indica ineficiências no processo inicial de submissão ou revisão, gerando desperdício de esforço e atrasos. Este objetivo foca em minimizar o número de mudanças rejeitadas diretamente no Ivanti Cherwell, garantindo que as solicitações cheguem bem preparadas e alinhadas às políticas antes da revisão final. O sucesso é medido pela diminuição no percentual de mudanças rejeitadas. O ProcessMind revela os motivos e padrões comuns que levam às rejeições, como informações incompletas, avaliações de risco incorretas ou não conformidade. Ao analisar as trajetórias das mudanças rejeitadas, o ProcessMind destaca atividades ou dados específicos que precisam de melhoria, ajudando as equipes a refinar as diretrizes de submissão e reduzir as rejeições em 15-25%.

Perder os prazos de conclusão das mudanças pode atrapalhar cronogramas de projetos, impactar a disponibilidade dos serviços e minar a confiança dos stakeholders. Este objetivo visa aumentar a porcentagem de mudanças no Ivanti Cherwell que são concluídas dentro do cronograma previsto, aumentando a previsibilidade e a confiabilidade. O sucesso é definido por um aumento mensurável nas mudanças que cumprem seus prazos. O ProcessMind mapeia o ciclo de vida completo de cada requisição de mudança no Ivanti Cherwell, revelando precisamente onde ocorrem os atrasos durante a implementação, teste ou verificação. Ao identificar desvios comuns dos caminhos planejados e atividades que prolongam os tempos de ciclo, o ProcessMind permite intervenções direcionadas para otimizar o agendamento e a alocação de recursos, melhorando as taxas de conclusão no prazo em 10-20%.

Fases de implementação ineficientes são uma das principais fontes de atrasos, consumindo recursos excessivos e prolongando o tempo de inatividade ou interrupção dos serviços. Este objetivo foca em agilizar a execução de mudanças aprovadas no Ivanti Cherwell, desde a alocação de recursos até a implantação real, minimizando gargalos e retrabalho. As melhorias são medidas por durações de implementação mais curtas e menos problemas pós-implementação. O ProcessMind fornece uma visão detalhada do sub-processo de implementação, destacando atividades específicas ou handoffs que mais contribuem para os atrasos. Ele pode identificar padrões onde certas equipes de implementação ou tipos de mudança apresentam tempos de ciclo consistentemente mais longos. Aproveitando esses insights, as organizações podem redesenhar workflows e melhorar a coordenação de recursos, acelerando a implementação em 15-25%.

Práticas inconsistentes de avaliação de risco podem levar a uma cautela excessiva, causando atrasos desnecessários, ou a um escrutínio insuficiente, aumentando a instabilidade do serviço. Este objetivo visa garantir uma abordagem uniforme e eficaz para avaliar os riscos de mudança no Ivanti Cherwell, assegurando que os controles apropriados sejam aplicados de forma consistente. O sucesso é medido pela redução de incidentes pós-mudança relacionados a riscos subestimados. O ProcessMind analisa como as avaliações de risco são conduzidas para diferentes tipos de mudança e prioridades, identificando desvios dos procedimentos padrão. Ele pode correlacionar caminhos de avaliação específicos com incidentes ou falhas pós-implementação. Essa clareza permite a aplicação de melhores práticas e a automação de certas etapas de avaliação de risco, melhorando a consistência em mais de 30%.

Falhas na conformidade com as políticas de gestão de mudanças expõem a empresa a riscos operacionais e multas. Este objetivo visa garantir que cada mudança no Ivanti Cherwell siga estritamente as regras e a governança interna. O sucesso é medido pela redução de desvios e apontamentos de auditoria. O ProcessMind detecta automaticamente todos os fluxos reais e os compara com os modelos documentados, destacando imediatamente desvios não autorizados ou etapas obrigatórias ignoradas. Essa auditoria contínua permite corrigir comportamentos proativamente, reduzindo gaps de conformidade em 20-40%.

Desvios não autorizados no processo de gestão de mudanças do Ivanti Cherwell podem elevar riscos, reduzir o controle e criar vulnerabilidades de segurança. O foco aqui é garantir que todas as mudanças sigam o workflow aprovado, sem atalhos ou caminhos alternativos. O sucesso é medido por uma incidência quase nula de desvios em relação ao fluxo ideal. Com os recursos de verificação de conformidade do ProcessMind, as empresas comparam o fluxo real de cada mudança com seu modelo ideal, sinalizando instantaneamente etapas fora de ordem ou ignoradas. Ao visualizar esses desvios, o ProcessMind ajuda a identificar as causas raiz e a reforçar a governança, visando eliminar caminhos não autorizados.

A alocação ineficiente de recursos humanos e técnicos em iniciativas de mudança pode levar a desperdício de esforço, atrasos em projetos e burnout das equipes. Este objetivo visa garantir que os recursos sejam atribuídos e utilizados de forma otimizada durante todo o ciclo de vida do gerenciamento de mudanças do Ivanti Cherwell, maximizando a produtividade e minimizando gargalos. O sucesso é medido pela melhoria na disponibilidade de recursos e redução de tempos ociosos. O ProcessMind identifica padrões de conflito ou subutilização de recursos no processo de mudança analisando a duração das atividades e os tempos de passagem de tarefas (handoffs). Ele pode destacar onde certas equipes ou indivíduos estão constantemente sobrecarregados ou onde recursos estão esperando desnecessariamente. Esse insight permite um melhor balanceamento da carga de trabalho e um planejamento de recursos mais eficaz, melhorando a utilização em 10-20%.

Determinados tipos de mudanças ou aquelas que afetam serviços/sistemas específicos podem apresentar consistentemente mais problemas, atrasos ou rejeições. Este objetivo foca em identificar sistematicamente essas áreas problemáticas no Ivanti Cherwell para implementar melhorias direcionadas. O sucesso é medido pela redução de problemas nessas categorias. O ProcessMind permite filtragem e análise detalhada dos casos com base em atributos como "Tipo de Mudança" ou "Serviço/Sistema Afetado". Ele revela quais categorias apresentam tempos de ciclo mais longos, maiores taxas de retrabalho ou mais desvios. Essa segmentação fornece inteligência acionável para refinar procedimentos, templates ou treinamentos, melhorando a saúde geral do processo.

A falta de visibilidade clara e em tempo real sobre o status das mudanças em andamento no Ivanti Cherwell gera incertezas, dificulta a resolução proativa de problemas e afeta a comunicação com os stakeholders. Este objetivo visa aumentar a transparência em todo o ciclo de vida das mudanças, garantindo que todas as partes relevantes tenham informações atualizadas sobre o progresso. O sucesso é medido pela melhoria na satisfação dos stakeholders e pela redução de consultas sobre o status das mudanças. O ProcessMind constrói um mapa objetivo e baseado em dados de cada mudança ativa, mostrando seu estado atual, a próxima atividade esperada e o caminho histórico. Ele fornece insights sobre desvios e potenciais gargalos futuros. Essa visão abrangente permite uma gestão proativa e uma comunicação clara, permitindo que os stakeholders vejam o status exato de qualquer requisição de mudança rapidamente.

O excesso de passagens de bastão entre equipes ou indivíduos na gestão de mudanças pode gerar atrasos, erros de comunicação e falhas de responsabilidade. Este objetivo visa simplificar os workflows no Ivanti Cherwell ao identificar e eliminar transferências de responsabilidade supérfluas. O sucesso é medido pela diminuição do número dessas passagens e pela redução do ciclo total. O ProcessMind visualiza a jornada completa da mudança, exibindo transições e os recursos envolvidos em cada etapa. Ele identifica padrões de handoffs frequentes que não agregam valor ou onde múltiplos recursos atuam sequencialmente sem benefício. Ao revelar essas ineficiências, o ProcessMind ajuda a redesenhar workflows para minimizar transferências e acelerar o progresso em 10-15%.

Revisões pós-implementação ineficazes significam oportunidades perdidas de aprender com sucessos e falhas, impedindo a melhoria contínua do processo. Este objetivo visa garantir que as mudanças no Ivanti Cherwell sejam revisadas de forma consistente e minuciosa após a implementação para capturar lições aprendidas e validar resultados. O sucesso é medido pelo aumento nas ações de acompanhamento documentadas e pela melhoria nas taxas de sucesso de mudanças futuras. O ProcessMind pode analisar a execução das atividades de revisão pós-implementação, identificando se são realizadas consistentemente, qual sua duração típica e se levam a ajustes subsequentes no processo. Ao vincular os resultados das revisões aos dados reais de desempenho das mudanças, o ProcessMind garante que o processo de revisão seja robusto e impactante, impulsionando um ciclo de melhoria contínua.

O Caminho de 6 Etapas para a Melhoria do Gerenciamento de Mudanças

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Baixar o Modelo
2

Exporte seus Dados do Cherwell
3

Faça o Upload do Seu Dataset
4

Analise Seu Processo
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Implementar Melhorias
6

Monitore seu Progresso
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O que fazer

Baixe o template de Excel pré-configurado para a Gestão de Mudanças do Ivanti Cherwell. Ele garante que seus dados estejam estruturados corretamente para a análise.

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Por que é importante

Uma estrutura de dados padronizada é crucial para um Process Mining preciso e eficiente, estabelecendo a base para insights confiáveis.

Resultado esperado

Um template de Excel específico para a Gestão de Mudanças do Ivanti Cherwell, pronto para ser preenchido com dados.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra a realidade dos processos de mudança no Ivanti Cherwell

O ProcessMind visualiza seu processo de Gerenciamento de Mudanças no Ivanti Cherwell, revelando padrões ocultos e gargalos precisos. Obtenha insights claros e recomendações baseadas em dados para otimizar suas atualizações.
  • Identifique gargalos na aprovação de mudanças
  • Visualize fluxos reais do processo de mudança
  • Identificar causas raiz de atrasos
  • Medir o impacto das melhorias de processo
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

O que as empresas alcançam com uma Gestão de Mudanças otimizada

Estes resultados demonstram os benefícios tangíveis que as organizações costumam obter ao otimizar seu processo de Gerenciamento de Mudanças. Ao utilizar a análise de process mining dos dados do Ivanti Cherwell, as empresas obtêm insights baseados em dados para agilizar fluxos de trabalho e aumentar a eficiência.

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Aprovação de Mudanças Mais Rápida

Redução média no ciclo de aprovação

O Process Mining identifica gargalos e loops de retrabalho, agilizando o processo de aprovação de mudanças para acelerar mudanças críticas de TI.
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Menos Mudanças Rejeitadas

Redução nas rejeições de solicitações de mudança

Ao compreender as causas raiz das rejeições, as empresas podem melhorar a qualidade das solicitações iniciais e reduzir o esforço desperdiçado em mudanças inválidas.
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Mais entregas no prazo

Aumento nas mudanças bem-sucedidas dentro do prazo

Identifique atrasos no planejamento e na execução para garantir que mais mudanças sejam concluídas em seus prazos, cumprindo os níveis críticos de serviço.
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Conformidade Reforçada

Aumento na adesão ao processo e na avaliação de riscos

O Process Mining garante que as avaliações de risco sejam aplicadas de forma consistente e identifica desvios do processo de mudança documentado, fortalecendo a governança.
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Passagens de Tarefa Ágeis

Redução em transferências excessivas de responsabilidade pela mudança

Visualize e elimine passagens de bastão desnecessárias entre equipes, reduzindo atrasos e aumentando a responsabilidade sobre as solicitações de mudança.

Os resultados variam conforme a complexidade do seu processo de Gerenciamento de Mudanças e a qualidade dos seus dados do Ivanti Cherwell. Os números apresentados aqui ilustram melhorias típicas observadas em várias implementações.

Dados Recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e expanda conforme necessário.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O identificador exclusivo para um caso individual de requisição de mudança, agrupando todas as atividades relacionadas, desde o início até o fechamento.

Por que é importante

Este é o identificador essencial do caso que conecta todos os eventos relacionados, possibilitando rastrear toda a jornada de uma requisição de mudança e analisar seu desempenho.

O nome do evento ou tarefa específica que ocorreu em um ponto do tempo dentro do processo de gerenciamento de mudanças.

Por que é importante

Este atributo é fundamental para descobrir e visualizar o fluxo real do processo, permitindo a identificação de gargalos, loops de retrabalho e caminhos que não estão em conformidade.

O registro de data e hora (timestamp) indicando quando uma atividade ou evento específico ocorreu para a requisição de mudança.

Por que é importante

Este timestamp é a base para toda a análise de desempenho e duração, permitindo o cálculo de tempos de ciclo, identificação de gargalos e monitoramento de SLAs.

O status atual ou final da requisição de mudança, como 'Fechado', 'Rejeitado' ou 'Em Andamento'.

Por que é importante

Define o desfecho de uma solicitação de mudança, permitindo análises críticas sobre taxas de rejeição, conclusão e a proporção de casos abertos vs. fechados.

A classificação da mudança, como 'Padrão', 'Normal' ou 'Emergencial'.

Por que é importante

Segmentar o processo por Tipo de Mudança é fundamental para comparar o desempenho e identificar se categorias específicas, como 'Emergencial', estão causando gargalos ou desvios.

O usuário ou indivíduo atualmente responsável pela requisição de mudança.

Por que é importante

Rastreia a responsabilidade individual, permitindo a análise da distribuição da carga de trabalho, frequência de handoffs e gargalos específicos de recursos.

A equipe ou grupo atualmente responsável pela requisição de mudança.

Por que é importante

Identifica a responsabilidade no nível da equipe, o que é fundamental para analisar gargalos, medir performance e entender atrasos nas passagens de bastão.

O nível de risco avaliado associado à mudança, como 'Baixo', 'Médio' ou 'Alto'.

Por que é importante

Permite analisar como o risco impacta o fluxo do processo, os ciclos de aprovação e as taxas de sucesso, garantindo que as mudanças de alto risco recebam o escrutínio adequado.

O prazo planejado ou acordado para a conclusão da implementação da mudança.

Por que é importante

Fornece a base para medir o desempenho no prazo e a adesão ao SLA, que são indicadores críticos da eficiência e confiabilidade do processo.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Esta atividade marca o início de uma nova requisição de mudança no sistema. Ela é tipicamente capturada quando um novo registro é criado no objeto de negócio Change Request, estabelecendo o ponto inicial de todo o processo.

Por que é importante

Este é o evento de início principal do processo. Analisar o tempo desta atividade em relação às outras revela a duração total do ciclo de vida e ajuda a identificar atrasos iniciais.

Esta atividade indica a conclusão da análise de risco e impacto para a requisição de mudança. Geralmente é inferida quando o status da requisição transita para um estado que indica prontidão para aprovação, como 'Aguardando Aprovação'.

Por que é importante

Rastrear esta atividade ajuda a medir a duração da fase de avaliação e garante que a análise de risco seja realizada de forma consistente antes da aprovação, apoiando o KPI de Taxa de Adesão à Avaliação de Risco.

Um marco fundamental onde o Comitê Consultivo de Mudanças (CAB) ou autoridade designada concede a aprovação para prosseguir. Isso é inferido quando o status da solicitação é atualizado para 'Approved'.

Por que é importante

Esta atividade é o ponto final para medir o tempo do ciclo de aprovação. Ela desbloqueia o processo, permitindo que o planejamento e a implementação comecem, sendo crucial para o KPI de Tempo do Ciclo de Aprovação de Mudanças.

Esta atividade marca o ponto em que a data e hora de implementação para a mudança são formalmente confirmadas e registradas. Ela é capturada quando o status muda para 'Agendado'.

Por que é importante

Este é um marco fundamental de compromisso. Ele transita a mudança de um conceito aprovado para uma ação planejada e é um pré-requisito para a implementação.

Este marco indica que o trabalho técnico para a mudança foi concluído. Ele é capturado quando o status da requisição de mudança é atualizado para 'Implementado' ou um estado semelhante pendente de verificação.

Por que é importante

Este é um marco de sucesso crítico e um insumo essencial para os KPIs de Taxa de Conclusão no Prazo e Tempo Médio de Implementação de Mudanças. Ele marca o fim da fase de execução.

Esta atividade indica que uma revisão formal da mudança concluída ocorreu para avaliar seu sucesso e capturar lições aprendidas. Geralmente é inferida por uma mudança de status para 'Revisão Pós-Implementação'.

Por que é importante

Rastrear isso garante que o ciclo de feedback das mudanças seja fechado. É essencial para a melhoria contínua e apoia diretamente o KPI de Taxa de Revisão Pós-Implementação.

Esta atividade é o ponto final bem-sucedido do processo de gerenciamento de mudanças. Ela é capturada quando o status da requisição de mudança é definido como 'Fechado', indicando que todo o trabalho foi concluído.

Por que é importante

Como o principal ponto de sucesso, esta atividade é essencial para calcular o tempo de ciclo de ponta a ponta das mudanças concluídas com êxito. Ela confirma que todas as etapas do processo terminaram.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining visualiza o fluxo real das suas requisições de mudança no Ivanti Cherwell, identificando gargalos, desvios e loops de retrabalho. Ele ajuda a identificar exatamente onde ocorrem os atrasos, como aprovações lentas ou problemas de implementação, e quantificar seu impacto. Isso fornece insights baseados em dados para acelerar aprovações, reduzir rejeições e melhorar as taxas de conclusão no prazo.

Você precisa principalmente dos event logs das suas Solicitações de Mudança no Ivanti Cherwell. Isso inclui o Identificador do case (ID da Solicitação de Mudança), o nome da Activity ou Event (ex: "Mudança Enviada", "Aprovação Solicitada", "Implementação Iniciada") e o Timestamp para cada event. Atributos adicionais, como tipo de mudança, responsável ou nível de risco, enriquecem a análise.

Insights iniciais geralmente podem ser gerados em poucas semanas após a extração e ingestão bem-sucedida dos dados. Uma análise abrangente, incluindo identificação de causas raiz e recomendações acionáveis, leva tipicamente de 4 a 8 semanas. Esse cronograma pode variar dependendo da complexidade dos dados e do escopo específico da análise.

Sim, o Process Mining é excelente para verificação de conformidade. Ele compara automaticamente seus processos reais com regras predefinidas e modelos ideais, destacando desvios não autorizados ou etapas faltantes. Isso ajuda a identificar falhas de conformidade, como mudanças que ignoram aprovações obrigatórias ou revisões pós-implementação incompletas.

Você pode esperar melhorias significativas, como a aceleração dos ciclos de aprovação ao identificar e remover gargalos, redução de rejeições através do entendimento dos pontos de falha comuns e melhores taxas de conclusão no prazo. Também leva a uma padronização da avaliação de riscos e melhor uso dos recursos.

A extração de dados envolve o uso dos recursos de relatório, acesso ao banco de dados ou API do Ivanti Cherwell para exportar os Event Logs relevantes. O objetivo é obter um conjunto de dados estruturado com o ID da Mudança, o nome do evento e o timestamp de cada etapa. Nossos especialistas podem orientá-lo em um processo de extração seguro e eficiente.

O principal requisito técnico é o acesso ao seu sistema Ivanti Cherwell para extrair dados históricos das requisições de mudança. Isso geralmente envolve acesso somente leitura ao banco de dados ou o uso de ferramentas de relatório existentes. Normalmente, não são necessárias integrações diretas com o próprio Ivanti Cherwell para a análise de process mining, pois ela funciona com dados exportados.

Embora a análise técnica seja complexa, os resultados são apresentados em dashboards e relatórios visuais intuitivos. Nossos especialistas em Process Mining traduzem dados complexos em insights de negócios claros e acionáveis. Trabalhamos com sua equipe para garantir que todos entendam os achados e possam impulsionar melhorias eficazes.

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