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Améliorez votre gestion des stocks

Votre guide en 6 étapes pour optimiser l'inventaire dans Dynamics 365.
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Améliorez votre gestion des stocks
Défis (11) Objectifs (11) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (5)

Optimisez l'inventaire de Microsoft Dynamics 365 pour dynamiser les flux

Notre plateforme vous aide à révéler les inefficacités cachées de vos opérations. Elle identifie les goulots d'étranglement précis, de la réception initiale des marchandises à l'expédition finale. Cela révèle des opportunités cruciales de réduire les coûts et d'améliorer considérablement les taux de traitement des commandes.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Comprendre l'importance cruciale de la gestion des stocks dans Microsoft Dynamics 365

Une gestion efficace des stocks est la colonne vertébrale d'une chaîne d'approvisionnement saine, impactant directement la rentabilité et la satisfaction client. Dans un environnement ERP complexe comme Microsoft Dynamics 365, la gestion des stocks implique des processus complexes, de la réception initiale des marchandises et du rangement aux mouvements internes, ajustements, prélèvements et, à terme, expédition ou consommation. Sans une visibilité claire de ces flux de travail réels, les organisations sont souvent confrontées à des défis majeurs : capitaux immobilisés dans des stocks excédentaires, ruptures de stock coûteuses entraînant des pertes de ventes, augmentation des coûts de possession et inefficacité des opérations d'entrepôt. Le volume considérable des transactions et la diversité des actions des utilisateurs au sein de Dynamics 365 peuvent masquer les performances réelles des processus, rendant difficile d'identifier précisément où se situent les inefficacités ou comment réduire efficacement le temps de cycle de gestion des stocks. Ce manque de transparence peut conduire à des décisions sous-optimales, des dépenses inutiles et une approche réactive face aux défis de l'inventaire.

Comment le Process Mining Révèle l'Efficacité des Stocks

Le Process Mining offre une lentille puissante pour analyser et améliorer la gestion des stocks en transformant les données d'événements brutes de votre système Microsoft Dynamics 365 en une représentation visuelle complète de vos processus réels. En se concentrant sur le cycle de vie des lots ou colis d'inventaire individuels, cette approche capture chaque événement, horodatage et acteur impliqué dans leur parcours. En analysant des entités comme InventOnHand, InventTrans et InventJournal, le Process Mining construit une vue de bout en bout, révélant les chemins exacts que prend l'inventaire, identifiant les écarts par rapport aux procédures standard et mettant en évidence les goulots d'étranglement. Vous pouvez voir précisément combien de temps il faut de la réception des marchandises enregistrée au rangement terminé, ou du prélèvement initié à l'émission des marchandises enregistrée. Cet aperçu basé sur les données vous aide à comprendre non seulement ce qui s'est passé, mais pourquoi cela s'est passé, permettant une optimisation ciblée des processus plutôt que des conjectures.

Cibler les Domaines Clés d'Optimisation du Processus d'Inventaire

Grâce au Process Mining, vous obtenez la capacité d'examiner méticuleusement les étapes critiques de votre processus de gestion des stocks au sein de Microsoft Dynamics 365 :

  • Efficacité de la réception des marchandises et du rangement : Découvrez les retards entre l'arrivée des marchandises et leur stockage approprié. Identifiez les itinéraires de rangement non standard ou les manipulations excessives qui augmentent les délais et les coûts de main-d'œuvre.
  • Mouvements et transferts internes : Analysez la fréquence et la durée des mouvements de stock internes, révélant des agencements inefficaces ou des transferts inutiles qui n'ajoutent aucune valeur. Comprenez les raisons des ajustements ou des écarts de stock fréquents.
  • Performance du prélèvement, de l'emballage et de l'expédition des commandes : Détectez les goulots d'étranglement dans l'exécution des commandes, tels que les temps de prélèvement prolongés, les reprises de prélèvement ou les retards entre l'emballage et l'émission finale des marchandises. Optimisez les itinéraires de prélèvement et l'allocation des ressources pour améliorer les taux d'exécution des commandes.
  • Précision et conformité de l'inventaire : Identifiez les causes profondes des écarts d'inventaire et des retouches dans les processus de rapprochement. Assurez-vous que les inventaires sont effectués efficacement et que les ajustements sont traités correctement et rapidement, soutenant une intégrité des données et une conformité aux politiques internes plus élevées.
  • Déchets et obsolescence : Suivez le cycle de vie du stock mis au rebut ou éliminé, en comprenant les modèles et les raisons pour minimiser de manière proactive les déchets et les coûts associés.

En abordant ces domaines spécifiques, vous pouvez considérablement améliorer votre flux opérationnel et réduire les déchets.

Obtenir des Résultats Commerciaux Concrets grâce à un Inventaire Optimisé

Les aperçus obtenus grâce au Process Mining se traduisent par des améliorations mesurables de vos opérations de gestion des stocks. En identifiant et en résolvant les goulots d'étranglement des processus, vous pouvez vous attendre à :

  • Réduction des coûts de possession : Optimisez les niveaux de stock, minimisez les stocks excédentaires et améliorez l'utilisation de l'espace de stockage, libérant ainsi un capital précieux.
  • Temps de cycle plus rapides : Réduisez considérablement le temps entre la réception des marchandises et leur disponibilité, et entre le prélèvement des commandes et l'expédition, améliorant ainsi la réactivité globale de la chaîne d'approvisionnement.
  • Amélioration de la précision de l'inventaire : Minimisez les écarts, ce qui conduit à des données de stock plus fiables, moins de ruptures de stock et de meilleures prévisions.
  • Efficacité opérationnelle accrue : Rationalisez les flux de travail, réduisez les efforts manuels et éliminez les activités sans valeur ajoutée dans tous les processus d'inventaire, du contrôle qualité à l'émission des marchandises.
  • Meilleure conformité et gestion des risques : Assurez le respect des politiques internes et des réglementations externes en identifiant et en corrigeant les écarts de processus, réduisant ainsi les risques d'audit.
  • Satisfaction client accrue : Une exécution des commandes plus rapide et plus précise contribue directement à une expérience client supérieure.

Ces résultats vous permettent de prendre des décisions basées sur les données qui affinent continuellement votre stratégie d'inventaire au sein de Microsoft Dynamics 365.

Habiliter Votre Équipe pour l'Amélioration Continue des Stocks

L'exploitation du Process Mining pour votre gestion des stocks Microsoft Dynamics 365 ne se limite pas à une solution ponctuelle ; il s'agit d'établir une base pour l'amélioration continue. En comprenant le flux réel de vos lots et colis d'inventaire, votre équipe peut aller au-delà des hypothèses et mettre en œuvre des changements ciblés qui produisent des résultats durables. Cette capacité démocratise l'amélioration des processus, permettant aux équipes opérationnelles d'identifier de manière proactive les problèmes et de tester des solutions basées sur des données concrètes. Adoptez la puissance du Process Mining pour transformer votre gestion des stocks d'un centre de coûts en un atout stratégique, garantissant que votre chaîne d'approvisionnement fonctionne à son efficacité maximale.

Gestion des stocks Contrôle des stocks Opérations d'entrepôt Optimisation de la chaîne d'approvisionnement Logistique Flux de matériaux Rangement `Exécution de commande` Précision des stocks

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Des retards dans le déplacement des marchandises reçues vers leurs emplacements de stockage désignés entraînent des arriérés aux quais de réception, réduisant l'efficacité globale de l'entrepôt et augmentant les coûts de main-d'œuvre. Cette inefficacité peut impacter les opérations ultérieures comme le prélèvement et l'exécution. ProcessMind analyse les journaux d'événements de votre Microsoft Dynamics 365, suivant le cycle de vie complet des lots d'inventaire, de "Réception des marchandises enregistrée" à "Rangement terminé". Il révèle les temps moyens de rangement, identifie les goulots d'étranglement à des emplacements spécifiques ou pour certaines catégories d'UGS, et met en évidence les écarts de processus qui causent des retards. Cet aperçu vous permet d'optimiser les itinéraires, la dotation en personnel et les stratégies de stockage pour améliorer le flux.

Un volume élevé d'ajustements d'inventaire, tels que ceux enregistrés après des comptages ou des vérifications physiques, indique un problème systémique de précision. Ces écarts entraînent des ruptures de stock, un surstockage, des erreurs de prélèvement et, à terme, des pertes financières dues aux dépréciations ou aux ventes perdues. ProcessMind extrait les données de votre module d'inventaire Microsoft Dynamics 365, en se concentrant sur les activités "Comptage d'inventaire initié", "Comptage d'inventaire effectué" et "Ajustement d'écart d'inventaire". Il visualise la fréquence et les causes profondes des ajustements, identifiant les emplacements spécifiques, les UGS ou les actions d'utilisateur contribuant aux imprécisions, vous aidant à renforcer le contrôle des mouvements de stock.

Lorsque les stocks sont fréquemment déplacés au sein de l'entrepôt sans nécessité opérationnelle claire, cela consomme de la main-d'œuvre, de l'équipement et du temps précieux, augmentant ainsi les coûts opérationnels. Ces mouvements excessifs peuvent également accroître le risque de dommages ou d'erreurs de localisation, affectant la précision des stocks et les délais d'exécution. ProcessMind cartographie toutes les activités "Stock déplacé en interne" au sein de Microsoft Dynamics 365 pour chaque lot d'inventaire, identifiant les schémas de retravail ou d'affectations de stockage sous-optimales. Il met en évidence les SKU ou les emplacements qui subissent des mouvements fréquents sans valeur ajoutée, vous permettant de repenser les agencements ou les règles de mise en stock pour une efficacité améliorée.

Des opérations de prélèvement et d'emballage inefficaces impactent directement la satisfaction client et les taux de traitement des commandes. Les retards à ces étapes critiques peuvent entraîner des délais de livraison non respectés, une augmentation des frais d'expédition due aux services accélérés et une perte potentielle de fidélité client. ProcessMind offre une vue détaillée des activités « Prélèvement initié », « Prélèvement terminé » et « Emballage terminé » pour chaque lot de stock impliqué dans une commande au sein de Microsoft Dynamics 365. Il révèle où se produisent les retards, identifie les itinéraires de prélèvement sous-optimaux et découvre les raisons des replévements, vous permettant ainsi de rationaliser les workflows et d'améliorer le débit.

Une mauvaise gestion des stocks avec des dates de péremption ou des articles sujets à l'obsolescence entraîne des dépréciations importantes et des coûts de possession accrus. Ne pas déplacer le stock plus ancien en premier, ou négliger l'élimination en temps opportun, immobilise le capital et occupe un espace d'entrepôt précieux. ProcessMind retrace le cycle de vie complet des lots de stock, en utilisant des attributs comme « Date d'expiration » et des activités comme « Stock mis au rebut/éliminé » dans Microsoft Dynamics 365. Il identifie les schémas où le stock approche de l'expiration avant d'être prélevé, ou où les articles sont fréquemment mis au rebut, permettant des stratégies proactives de rotation et d'élimination des stocks.

Un processus de retour inefficace entraîne un arriéré d'articles retournés, retardant leur inspection, leur remise en stock ou leur élimination. Cela impacte la précision de l'inventaire, immobilise des capitaux dans des marchandises invendables et peut affecter les remboursements ou les échanges clients, érodant la satisfaction. ProcessMind analyse les activités "Marchandises retournées traitées" pour des lots d'inventaire spécifiques dans Microsoft Dynamics 365, cartographiant le flux réel et identifiant les points de retard ou de retouche. Il révèle le temps moyen nécessaire pour traiter les retours, met en évidence les goulots d'étranglement dans l'inspection ou la remise en stock, et identifie les opportunités d'accélérer la boucle des retours.

Des retards dans l'activité "Inspection qualité effectuée" peuvent empêcher les marchandises nouvellement reçues d'être déplacées vers le stock disponible, entraînant des arriérés, des plannings de production manqués ou des exécutions de commandes retardées. Ce goulot d'étranglement augmente les délais et peut gonfler les coûts de possession pour les marchandises en attente d'inspection. ProcessMind suit les lots d'inventaire tout au long du processus d'inspection qualité, de "Réception des marchandises enregistrée" à "Inspection qualité effectuée", en utilisant les données de Microsoft Dynamics 365. Il visualise le temps passé en inspection, identifie les catégories d'UGS ou les fournisseurs confrontés aux retards d'inspection les plus longs, et identifie les contraintes de ressources.

Un agencement d'entrepôt qui nécessite des distances de déplacement excessives ou un réempilage fréquent pour les articles courants réduit considérablement l'efficacité du prélèvement et du rangement. Cette inefficacité se traduit par des coûts de main-d'œuvre plus élevés, un débit plus lent et une usure accrue des équipements. ProcessMind analyse la séquence des activités "Rangement terminé", "Stock déplacé en interne" et "Prélèvement initié", combinée aux attributs "Emplacement d'entrepôt" et "Emplacement de stockage" dans Microsoft Dynamics 365. Il révèle des modèles de routage inefficaces et suggère des opportunités d'optimiser les affectations de stockage en fonction de la fréquence des mouvements et de la demande, améliorant ainsi le flux global.

Les cas où les lots de stock sont déplacés vers des emplacements incorrects ou ne peuvent pas être localisés, entraînant un stock « perdu », provoquent une perturbation opérationnelle significative. Cela conduit à des commandes d'urgence, des expéditions retardées et une augmentation des recherches manuelles, impactant à la fois l'efficacité et le service client. ProcessMind offre une vue de bout en bout des mouvements d'inventaire au sein de Microsoft Dynamics 365, traçant le chemin de chaque lot à travers les activités « Réception des marchandises enregistrée », « Rangement terminé » et « Stock déplacé en interne ». Il met en évidence les déviations par rapport aux chemins standard et identifie les utilisateurs ou processus associés aux erreurs d'emplacement, aidant à prévenir de futures occurrences.

Lorsque les registres d'inventaire ne sont pas mis à jour de manière cohérente suite aux mouvements physiques ou aux transactions, cela crée un écart entre les niveaux de stock réels et enregistrés. Ce manque de précision en temps réel peut entraîner des décisions incorrectes concernant le réapprovisionnement, la planification de la production et les promesses de commande, érodant la confiance dans les données d'inventaire. ProcessMind analyse les horodatages des activités "Réception de marchandises enregistrée", "Sortie de marchandises enregistrée" et "Écart d'inventaire ajusté" de Microsoft Dynamics 365. Il identifie les schémas de mises à jour retardées ou incohérentes, révélant où l'adhérence aux processus est faible et où cela impacte la fiabilité des données pour les décisions opérationnelles critiques.

Une fréquence élevée des ajustements manuels en dehors des comptages d'inventaire planifiés indique souvent des problèmes sous-jacents dans les processus automatisés ou le respect des procédures opérationnelles standard. Cela peut être dû à une saisie initiale de données incorrecte, à des mouvements non enregistrés ou à des contournements du système, entraînant des coûts de main-d'œuvre plus élevés et des risques potentiels pour l'intégrité des données. ProcessMind examine toutes les activités "Ajustement d'écart d'inventaire" et leurs attributs "Code de raison de mouvement" associés au sein de Microsoft Dynamics 365. Il quantifie le nombre d'ajustements manuels, catégorise leurs raisons et les relie aux activités précédentes, révélant les étapes de processus spécifiques qui nécessitent une automatisation ou un contrôle plus strict.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Cet objectif vise à minimiser le temps entre la réception des marchandises et le stockage final. Un rangement lent crée une congestion d'entrepôt, augmente les coûts de possession et retarde la disponibilité des stocks pour les commandes, impactant directement l'efficacité opérationnelle et la performance financière.
ProcessMind analyse les activités « Réception des marchandises enregistrée » à « Rangement terminé » pour chaque lot de stock, identifiant les bottlenecks, les étapes sans valeur ajoutée et les inefficacités de ressources dans Microsoft Dynamics 365. Cela permet des améliorations ciblées pour rationaliser le processus de rangement, réduisant potentiellement les temps de cycle de manière significative.

Atteindre une plus grande précision de l'inventaire signifie que les niveaux de stock enregistrés correspondent étroitement aux décomptes physiques. Une faible précision entraîne des ruptures de stock, un surstockage, des erreurs de prélèvement et des perturbations opérationnelles constantes, impactant directement les taux d'exécution des commandes et augmentant les coûts.
ProcessMind suit les événements 'Comptage d'inventaire effectué' et 'Ajustement d'écart d'inventaire' pour les lots/colis d'inventaire, mettant en évidence les modèles d'imprécision par emplacement, catégorie UGS ou utilisateur au sein de Microsoft Dynamics 365. Cet aperçu basé sur les données aide à identifier les causes profondes et à mettre en œuvre des actions correctives, assurant des données de stock fiables.

Cet objectif vise à raccourcir le délai entre l'initiation de la commande et la préparation des marchandises pour l'expédition. Les bottlenecks de prélèvement et d'emballage retardent directement les commandes clients, réduisent la satisfaction client et peuvent entraîner des pénalités pour livraison tardive.
ProcessMind cartographie les activités « Prélèvement Initié » à « Emballage Terminé » pour les lots de stock, identifiant les retards spécifiques, les contraintes de ressources ou les séquences sous-optimales dans Microsoft Dynamics 365. En optimisant ces étapes, les organisations peuvent améliorer considérablement l'efficacité du traitement des commandes.

Réduire les mouvements internes inutiles signifie moins de main-d'œuvre, un temps de transit réduit et un risque moindre de dommages ou d'erreurs d'emplacement. Les transferts excessifs ajoutent des coûts sans ajouter de valeur, immobilisant des ressources et pouvant retarder la disponibilité des stocks.
ProcessMind visualise toutes les activités « Stock déplacé en interne » pour chaque lot de stock, identifiant les transferts redondants, les routages sous-optimaux ou les mouvements excessifs entre les emplacements dans Microsoft Dynamics 365. Cette analyse aide à repenser la logistique interne pour une plus grande efficacité.

Cet objectif vise à réduire le stock périmé, endommagé ou non vendable. L'inventaire obsolète entraîne des coûts de possession importants, occupe un espace d'entrepôt précieux et aboutit finalement à des dépréciations financières.
ProcessMind analyse le cycle de vie complet des lots de stock, de « Réception des marchandises enregistrée » à « Stock mis au rebut/éliminé », identifiant les articles à rotation lente, les modèles d'expiration et les bottlenecks dans le processus d'élimination au sein de Microsoft Dynamics 365. Cette perspicacité soutient une gestion proactive des stocks et réduit le gaspillage.

L'optimisation du processus de retour minimise le temps et les ressources consacrés à la gestion des articles retournés. Un traitement inefficace des retours entraîne des retards, des remboursements différés, une augmentation des coûts opérationnels et une diminution de la satisfaction client.
ProcessMind cartographie l'activité « Marchandises retournées traitées » et les étapes associées pour les lots de stock, révélant les retards, les boucles de retravail ou les lacunes de conformité dans Microsoft Dynamics 365. Cela permet de redéfinir le processus pour accélérer les retours, réduire les coûts et améliorer l'expérience client.

Cet objectif vise à réduire la durée pendant laquelle l'inventaire reste indisponible en raison d'inspections ou de blocages qualité. Des blocages qualité prolongés retardent la disponibilité des stocks, impactent les calendriers de production et peuvent entraîner des opportunités de vente manquées.
ProcessMind suit l'activité « Inspection qualité effectuée » et les mouvements ultérieurs pour les lots de stock, identifiant les temps d'attente excessifs, les cycles de retravail ou les bottlenecks de ressources dans Microsoft Dynamics 365. Cette analyse permet une résolution plus rapide des problèmes et une libération plus rapide des stocks.

Améliorer l'utilisation de l'espace de stockage signifie utiliser au mieux l'espace d'entrepôt disponible, réduisant la capacité gaspillée. Des pratiques de stockage inefficaces entraînent des temps de déplacement plus longs, un accès difficile aux articles et, à terme, des coûts opérationnels plus élevés.
ProcessMind analyse les événements 'Rangement terminé' et 'Stock déplacé en interne' pour les lots/colis d'inventaire, identifiant les affectations de stockage sous-optimales ou les réorganisations fréquentes au sein de Microsoft Dynamics 365. Cela aide à affiner les stratégies et agencements de stockage pour un meilleur flux et une meilleure utilisation de l'espace.

Prévenir les erreurs d'emplacement des stocks garantit que les articles sont toujours là où ils devraient être, éliminant ainsi le besoin de recherches chronophages. Les erreurs d'emplacement entraînent des ruptures de stock perçues, des retards de traitement et des heures de travail gaspillées.
ProcessMind identifie les schémas dans les activités « Écart d'inventaire ajusté » liées à des emplacements ou des utilisateurs spécifiques pour les lots de stock, localisant les causes profondes des erreurs d'emplacement dans Microsoft Dynamics 365. Cette perspicacité permet d'améliorer les procédures de suivi et de manutention.

Obtenir une meilleure visibilité en temps réel signifie disposer d'informations à jour et précises sur les niveaux et les emplacements de stock à tout moment. Des mises à jour de stock irrégulières ou retardées conduisent à une mauvaise prise de décision, à des prévisions inexactes, et à des ruptures de stock ou des situations de surstock.
ProcessMind analyse la ponctualité et la fréquence des événements clés comme 'Émission des marchandises enregistrée' ou 'Ajustement d'écart d'inventaire' pour les lots/colis d'inventaire. Il identifie les lacunes de processus qui causent des retards dans les mises à jour des données, permettant ainsi des informations d'inventaire plus actuelles et fiables au sein de Microsoft Dynamics 365.

Réduire l'intervention manuelle dans les ajustements d'inventaire libère des ressources et diminue considérablement le risque d'erreur humaine. Des ajustements manuels fréquents signalent souvent des défaillances de processus sous-jacentes ou des incohérences de données qui pourraient être automatisées.
ProcessMind identifie les activités récurrentes « Écart d'inventaire ajusté » pour les lots de stock, déterminant leurs déclencheurs et causes spécifiques dans Microsoft Dynamics 365. Cette analyse révèle des opportunités d'automatiser les ajustements de routine ou de mettre en œuvre des changements de processus pour éviter le besoin d'intervention manuelle.

Le chemin d'amélioration en 6 étapes pour la gestion des stocks

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Exportez vos données
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Que faire

Procurez-vous le template Excel dédié pour structurer vos données d'inventaire. Cela garantit que vos données de Microsoft Dynamics 365 s'alignent parfaitement pour l'analyse.

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Pourquoi c'est important

Un modèle standardisé simplifie la préparation des données, économisant du temps et prévenant les erreurs, ce qui est crucial pour un Process Mining précis.

Résultat attendu

Un modèle Excel prêt à remplir qui correspond à la structure de données requise par ProcessMind pour les événements d'inventaire.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez l'efficacité cachée dans votre processus d'inventaire

ProcessMind visualise vos opérations d'inventaire de bout en bout, de la réception des marchandises à l'expédition. Identifiez précisément les inefficacités et comprenez leur impact sur votre chaîne d'approvisionnement.
  • Visualiser le parcours complet des stocks
  • Identifier les goulots d'étranglement dans la réception ou l'expédition des marchandises
  • Analyser les facteurs de coût dans les processus d'inventaire
  • Améliorer les taux d'exécution et réduire les ruptures de stock
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Atteindre l'excellence en gestion des stocks

Ces résultats représentent les avantages tangibles que les organisations réalisent en appliquant le Process Mining à leurs workflows de gestion des stocks dans Microsoft Dynamics 365, en particulier lors de l'analyse des données de lots de stock. En identifiant les bottlenecks et les inefficacités, les entreprises peuvent optimiser les niveaux de stock, réduire les coûts de possession et accélérer le traitement des commandes.

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Temps de cycle de rangement plus rapide

Réduction moyenne de la durée de rangement

Le Process Mining identifie les bottlenecks dans votre processus de rangement, ce qui réduit considérablement le temps nécessaire pour stocker les marchandises entrantes. Cela garantit une disponibilité plus rapide des produits à la vente.
0 %
Précision accrue de l'inventaire

Réduction des événements d'écart

En identifiant les causes profondes des écarts d'inventaire, les organisations peuvent réduire les erreurs qui entraînent des ventes perdues ou des stocks excédentaires. Cela améliore la fiabilité globale des données et la planification opérationnelle.
0 %
Prélèvement et emballage accélérés

Augmentation de la vitesse d'exécution des commandes

Détectez les retards et les inefficacités dans les étapes de prélèvement et d'emballage de l'exécution des commandes. Cela permet des expéditions clients plus rapides et des niveaux de service améliorés.
0 %
Coûts de stock obsolète réduits

Diminution des dépréciations d'inventaire

Obtenez des informations sur le cycle de vie de votre inventaire pour identifier plus tôt les articles à faible rotation ou obsolètes. Cela minimise les coûts de possession et prévient les pertes financières importantes dues aux dépréciations.
0 %
Utilisation optimisée du stockage

Moins de mouvements de stock inutiles

Analysez les modèles de transfert de stock interne pour identifier et éliminer les mouvements inefficaces, ce qui conduit à une meilleure utilisation de l'espace d'entrepôt. Cela réduit les coûts opérationnels et le temps de manipulation.

Les résultats individuels varieront en fonction de la complexité de vos processus d'inventaire, de la qualité de vos données et de vos objectifs commerciaux spécifiques. Les chiffres présentés illustrent les améliorations courantes observées lors d'engagements de Process Mining similaires.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique d'un lot spécifique d'un article d'inventaire, servant d'identifiant de case principal.

Pourquoi c'est important

C'est la clé essentielle pour retracer le cycle de vie de bout en bout d'une quantité d'inventaire, permettant l'analyse des variantes et la surveillance des performances pour chaque lot spécifique.

Le nom de l'event spécifique de gestion des stocks qui s'est produit, tel que « Réception des marchandises enregistrée » ou « Prélèvement terminé ».

Pourquoi c'est important

Cet attribut définit les étapes du processus, permettant de visualiser la carte des processus, d'analyser les variantes et d'identifier les bottlenecks.

Le timestamp précis indiquant quand l'activité d'inventaire a eu lieu.

Pourquoi c'est important

Le timestamp est crucial pour ordonner les events, calculer les temps de cycle et les durées, et analyser la performance du processus au fil du temps.

Le timestamp marquant l'achèvement d'une activité, utilisé pour calculer sa durée.

Pourquoi c'est important

Permet le calcul de durées d'activité précises, ce qui aide à identifier les étapes inefficaces et à analyser l'utilisation des ressources.

L'identifiant de l'utilisateur qui a effectué ou est responsable de l'activité.

Pourquoi c'est important

Permet de suivre l'implication des utilisateurs, essentielle pour analyser les performances, identifier les besoins en formation et comprendre les raisons des ajustements manuels.

L'identifiant unique du produit ou du matériau traité, également connu sous le nom de SKU.

Pourquoi c'est important

Lie les activités d'inventaire à des produits spécifiques (SKUs), permettant l'analyse des performances, coûts et problèmes liés à des produits particuliers.

L'identifiant de l'entrepôt ou du site physique où l'activité d'inventaire a eu lieu.

Pourquoi c'est important

Permet la comparaison des performances et l'analyse des goulots d'étranglement entre différents emplacements physiques ou entrepôts.

Un code qui explique la raison d'une transaction spécifique, comme un ajustement d'inventaire ou un retour.

Pourquoi c'est important

Explique le 'pourquoi' derrière un événement, permettant une analyse puissante des causes profondes pour des problèmes comme les ajustements d'inventaire, les retours ou les mises au rebut.

La quantité de l'article impliqué dans la transaction, dans l'unité de mesure de base.

Pourquoi c'est important

Quantifie le volume physique des articles dans chaque transaction, ce qui est essentiel pour mesurer l'impact commercial, le débit et l'ampleur des écarts.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité marque l'entrée initiale d'un lot de stock dans l'entrepôt, généralement d'un fournisseur ou d'une production. Cet event est capturé lorsqu'une réception de commande d'achat ou un journal « déclarer comme terminé » d'un ordre de production est enregistré, créant une transaction avec une quantité positive.

Pourquoi c'est important

C'est l'event de départ principal pour le cycle de vie de l'inventaire. Il initie le suivi des temps de cycle de rangement et du délai global d'inventaire, fournissant une base pour la mesure des performances.

Cette activité représente l'achèvement du mouvement physique du lot de stock vers son bac de stockage désigné. Elle est déduite du changement de statut de l'enregistrement de « travail » d'entrepôt correspondant à « Closed ».

Pourquoi c'est important

Ce jalon clé marque la fin du processus de réception et de rangement, rendant l'inventaire disponible pour le traitement des commandes. Il est crucial pour mesurer le KPI « Temps de cycle de rangement moyen ».

Cette activité représente l'enregistrement d'un ajustement d'inventaire pour corriger un écart trouvé lors d'un comptage ou pour d'autres raisons. Il s'agit d'une transaction explicite qui modifie la quantité d'inventaire en stock.

Pourquoi c'est important

C'est un event crucial pour mesurer la précision des stocks et le KPI « Taux d'écart d'inventaire ». Des ajustements fréquents signalent des problèmes sous-jacents dans le contrôle des processus, la réception ou le prélèvement.

Indique que le système a généré des instructions pour un opérateur d'entrepôt afin de prélever un lot d'inventaire pour une commande client ou un ordre de production. Ceci est capturé lorsqu'un nouvel enregistrement de 'travail' pour le prélèvement est créé dans le WMS.

Pourquoi c'est important

Cet event marque le début du processus de traitement des commandes sortantes. Le temps entre la création de la commande et la création du travail de prélèvement peut indiquer des retards d'allocation ou de planification.

Cette activité signifie qu'un travailleur a terminé le prélèvement physique du lot de stock et l'a déplacé vers un emplacement de transit ou d'emballage. Elle est déduite du changement de statut du « travail » de prélèvement WMS à « Closed ».

Pourquoi c'est important

Ce jalon marque la fin de la phase de prélèvement et le début de l'emballage ou de l'expédition. Il est essentiel pour mesurer le « Temps moyen de prélèvement à l'emballage » et l'efficacité globale du traitement des commandes.

Cette activité marque le retrait final du lot de stock de l'entrepôt, généralement en raison d'une vente client ou d'une consommation en production. Elle est capturée lorsqu'un bon de livraison de commande client ou un journal de liste de prélèvement de production est enregistré.

Pourquoi c'est important

Il s'agit de l'event de fin principal et réussi du cycle de vie de l'inventaire. Il conclut le suivi du temps passé par le lot dans l'entrepôt et confirme sa disposition finale.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining visualise vos processus d'inventaire réels à l'aide des données de Dynamics 365, révélant comment l'inventaire se déplace réellement. Il identifie les bottlenecks tels que les rangements ou prélèvements lents, signale les écarts de stock fréquents et expose les transferts inefficaces. Cela vous aide à comprendre où concentrer vos efforts pour améliorer l'efficacité, réduire les coûts et assurer la conformité.

Le Process Mining se connecte directement à votre système Microsoft Dynamics 365 pour extraire les event logs liés aux mouvements et transactions d'inventaire. Il utilise votre lot de stock comme identifiant de case, traçant chaque étape d'un article, de la réception à l'expédition ou à l'ajustement. Ces données permettent la reconstruction du process flow complet et une analyse détaillée.

Pour effectuer du Process Mining, vous avez principalement besoin d'event logs contenant un identifiant de case, une activité et un timestamp. Pour la gestion des stocks, cela signifie suivre votre lot de stock, l'action spécifique effectuée et le moment où elle s'est produite. Des attributs supplémentaires, tels que la ressource, l'emplacement ou la quantité, peuvent enrichir l'analyse et fournir des informations plus approfondies.

Le calendrier peut varier en fonction du volume et de la complexité des données, mais l'extraction initiale des données et la configuration du modèle prennent généralement quelques semaines. Ensuite, vous pouvez vous attendre à voir vos premières cartes de processus et à identifier les principaux bottlenecks en 4 à 6 semaines. Les cycles d'analyse ultérieurs peuvent alors être beaucoup plus rapides, offrant des opportunités d'amélioration continue.

Vous pouvez vous attendre à des améliorations quantifiables telles qu'une réduction du temps de cycle de mise en stock, une meilleure précision des stocks et des vitesses de prélèvement et d'emballage accélérées. Le Process Mining aide à minimiser les stocks obsolètes, à rationaliser les retours et à optimiser l'utilisation de l'espace de stockage. En fin de compte, cela conduit à une réduction des coûts opérationnels et à une satisfaction client accrue.

Oui, le Process Mining est évolutif et bénéfique pour les opérations d'inventaire de toutes tailles. Si les grandes organisations peuvent avoir des ensembles de données plus complexes, même les petites entreprises peuvent tirer une valeur significative en identifiant et en optimisant leurs processus de stock fondamentaux. La méthodologie s'applique universellement, quelle que soit l'échelle de votre utilisation de Dynamics 365.

Les défis courants incluent l'assurance de l'exhaustivité et de la cohérence des données entre les différents modules, en particulier avec des environnements Dynamics 365 fortement personnalisés. Le volume des données peut également être un facteur, nécessitant des méthodes d'extraction robustes. Les autorisations d'accès et la compréhension des structures de table sous-jacentes sont également des considérations clés pendant la phase de configuration.

Bien que certaines compétences techniques soient utiles pour la connexion et la transformation initiales des données, de nombreux outils de Process Mining modernes sont conçus pour les utilisateurs métier. Ils offrent des interfaces intuitives pour l'analyse une fois les données préparées. Cependant, une collaboration entre les parties prenantes métier, l'IT et potentiellement un expert en Process Mining donne souvent les meilleurs résultats.

Les outils de Process Mining sont conçus pour fonctionner avec des données réelles, qui contiennent souvent des incohérences. Ils peuvent identifier des lacunes, des valeurs aberrantes et des déviations dans vos event logs, ce qui constitue en soi une précieuse source d'information sur les problèmes de qualité des données. Selon l'outil, diverses techniques existent pour filtrer, réparer ou imputer les points de données manquants pour une analyse précise.

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