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Améliorez la maintenance de vos actifs

Optimisez vos performances avec ce guide en 6 étapes.
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Améliorez la maintenance de vos actifs
Défis (10) Objectifs (12) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (4)

Optimisez la maintenance de vos actifs dans SAP Plant Maintenance

Notre plateforme révèle les goulets d'étranglement cachés et les retards de workflow qui entraînent une augmentation des coûts opérationnels et des temps d'arrêt des équipements. En visualisant l'intégralité de votre cycle de vie de la maintenance, vous pouvez identifier précisément où les ressources sont sous-utilisées ou où les processus stagnent. Cette transparence permet à votre équipe de prendre des décisions éclairées qui améliorent la fiabilité et optimisent les opérations quotidiennes.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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L'impact stratégique des flux de travail de maintenance optimisés

La maintenance des actifs est le pilier de toute organisation à forte intensité d'actifs, influençant directement la capacité de production, la sécurité et la rentabilité. Lorsqu'un processus de maintenance est inefficace, les conséquences vont bien au-delà des simples coûts de réparation. Les arrêts imprévus peuvent paralyser des lignes de production entières, tandis qu'une mauvaise allocation des ressources entraîne des coûts de main-d'œuvre excessifs et un gaspillage de matériaux. Dans un environnement basé sur SAP Plant Maintenance, le volume de données générées est immense, mais la visibilité sur le flux de travail réel est souvent masquée par la complexité. En vous concentrant sur l'optimisation des processus, vous pouvez passer d'une posture réactive à une stratégie proactive, en veillant à ce que chaque technicien, pièce de rechange et outil soit utilisé à son plein potentiel. Améliorer la maintenance des actifs ne consiste pas seulement à réparer les machines plus rapidement, mais à aligner l'exécution opérationnelle sur les objectifs financiers de l'entreprise et les normes de sécurité.

Gagner en transparence au sein de SAP Plant Maintenance

Le Process Mining offre une visibilité transparente sur la vie complexe d'un ordre de maintenance. En extrayant et en analysant les données des tables SAP essentielles telles que AUFK pour les en-têtes d'ordre, AFIH pour les données spécifiques à la maintenance et JEST pour les changements de statut, vous pouvez reconstituer l'empreinte numérique de chaque activité de maintenance. Cette technologie vous permet de voir le processus tel qu'il se déroule réellement, et non tel qu'il a été conçu sur le papier. Vous pouvez identifier exactement où un ordre de travail est bloqué, qu'il soit en attente d'une inspection technique ou dans une file d'attente pour le règlement financier. Ce niveau de détail est crucial pour comprendre l'écart entre l'exécution planifiée et réelle, vous aidant à combler le fossé entre la stratégie de maintenance et la réalité opérationnelle. En visualisant la séquence des mises à jour de statut, vous pouvez découvrir des boucles cachées où le travail est renvoyé pour clarification ou pour des pièces manquantes, ajoutant des jours inutiles au temps de cycle total.

Identifier et éliminer les obstacles au processus

Le chemin vers l'amélioration révèle souvent des goulots d'étranglement systémiques cachés dans les procédures opérationnelles standard. Dans de nombreux environnements SAP PM, les retards les plus importants surviennent pendant les phases de transition, comme le passage de la planification à l'ordonnancement ou de l'achèvement technique à la clôture finale. Par exemple, si les demandes de matériel sont systématiquement soumises en retard, tout le calendrier de maintenance est décalé, provoquant des effets d'entraînement dans toute l'installation. Le Process Mining vous aide à repérer ces points de friction en analysant le temps écoulé entre les jalons clés. Vous pourriez découvrir que certaines catégories d'actifs nécessitent plus de retouches que d'autres, ou que certains départements rencontrent des difficultés avec les exigences administratives de l'achèvement technique. En abordant ces causes profondes, vous pouvez rationaliser le flux d'informations et de ressources, réduisant le temps de cycle global des interventions de maintenance et améliorant la fiabilité de votre planification.

Réaliser des gains de performance mesurables

L'optimisation de votre processus de maintenance entraîne une variété de bénéfices mesurables qui impactent à la fois l'efficacité opérationnelle et la santé financière. L'un des principaux avantages est la réduction du temps moyen de réparation (MTTR), qui se traduit directement par une disponibilité accrue des actifs et des rendements de production plus élevés. De plus, en améliorant la précision de vos phases de planification et d'estimation, vous pouvez mieux gérer votre inventaire de pièces de rechange et réduire les coûts d'approvisionnement d'urgence. La Conformité est un autre domaine critique où le Process Mining apporte de la valeur. En suivant la séquence des activités, vous pouvez vous assurer que les protocoles de sécurité et les inspections réglementaires sont suivis à chaque fois, créant une piste d'audit fiable au sein de SAP. En fin de compte, ces améliorations contribuent à un coût total de possession inférieur pour l'ensemble de votre portefeuille d'équipements, car les actifs mieux entretenus ont des cycles de vie plus longs et moins de pannes catastrophiques.

Construire une base pour l'amélioration continue

La voie vers l'excellence en maintenance n'est pas un projet ponctuel, mais un cycle continu de surveillance et d'affinement. En commençant par une vue claire de votre état actuel dans SAP S/4HANA, vous pouvez commencer à mettre en œuvre des changements progressifs qui produisent des résultats significatifs à long terme. À mesure que vous vous familiarisez avec les informations basées sur les données, vous pouvez élargir votre champ d'action pour inclure des scénarios plus complexes, tels que l'intégration de la maintenance prédictive ou la répartition sophistiquée des ressources. La clé est de commencer par le cycle de vie de l'ordre de travail, en utilisant les données riches déjà disponibles dans votre système pour générer des changements significatifs. En adoptant cette approche, vous donnez à votre équipe de maintenance les moyens de travailler plus intelligemment, de prolonger la durée de vie de vos actifs et de contribuer plus efficacement au succès de l'organisation. Encourager une culture de prise de décision basée sur les données garantira que vos opérations de maintenance restent agiles et rentables dans un paysage industriel de plus en plus exigeant.

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Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Des volumes élevés de demandes de maintenance stagnent souvent à l'étape de planification en raison d'une documentation manquante ou d'estimations de main-d'œuvre imprécises. Cela crée un arriéré qui retarde les réparations critiques, forçant les équipes de maintenance à adopter un mode réactif et augmentant le risque de défaillance inattendue des équipements dans toute l'usine.

ProcessMind analyse les temps de transition entre la réception de la demande et l'achèvement de la planification dans SAP Plant Maintenance. En identifiant les catégories d'équipements ou les départements spécifiques où les cycles de planification dépassent les objectifs, la plateforme aide les gestionnaires à redistribuer les ressources de planification et à standardiser les procédures d'estimation pour accélérer la préparation du travail.

Des taux élevés d'ordres de travail non planifiés ou d'urgence forcent l'annulation de la maintenance préventive planifiée, entraînant un cycle de gestion d'urgence constante. Cette instabilité réduit la durée de vie globale des actifs physiques et augmente considérablement les coûts de main-d'œuvre en raison des heures supplémentaires et de la logistique précipitée.

En suivant le ratio des activités de maintenance réactives par rapport aux activités proactives, ProcessMind révèle le véritable impact du travail d'urgence sur le calendrier global. Il identifie les modèles où des emplacements fonctionnels ou types d'actifs spécifiques déclenchent de fréquentes réparations urgentes, permettant une transition vers des stratégies préventives plus fiables.

L'exécution de la maintenance s'arrête souvent lorsque les matériaux ne sont pas disponibles au moment voulu, entraînant des techniciens inactifs et des temps d'arrêt prolongés. Ces retards d'approvisionnement sont fréquemment cachés dans le cycle de vie de l'ordre de travail, ce qui rend difficile de déterminer si le problème réside dans les demandes ou les délais des fournisseurs.

ProcessMind surveille les étapes de demande et de disponibilité des matériaux au sein de chaque ordre de maintenance. Il met en évidence les cas où le travail est spécifiquement retardé en raison de pénuries de pièces, fournissant la visibilité nécessaire pour optimiser les niveaux de stock de sécurité et améliorer la coordination entre les équipes de maintenance et d'entrepôt.

Le travail technique est souvent terminé bien avant que l'ordre de travail ne soit formellement clôturé dans le système, créant un écart dans la précision des données et le reporting financier. Ce décalage empêche le règlement rapide des coûts et obscurcit la disponibilité en temps réel des ressources, rendant impossible d'évaluer précisément la performance de la maintenance.

La plateforme suit le temps écoulé entre l'achèvement technique et la validation administrative au sein de SAP Plant Maintenance. En découvrant les causes profondes des retards de clôture, tels que les heures de main-d'œuvre manquantes ou la documentation en attente, ProcessMind garantit que les enregistrements de maintenance sont mis à jour rapidement pour une meilleure visibilité financière et opérationnelle.

Lorsque les tâches de maintenance échouent aux tests de contrôle qualité, le retravail qui en résulte double le coût de l'intervention et prolonge les temps d'arrêt des équipements. Le retravail fréquent indique souvent des problèmes sous-jacents liés à la formation des techniciens, à de mauvaises instructions de travail ou à l'utilisation de composants de qualité inférieure.

ProcessMind identifie les boucles dans le processus où une tâche de maintenance retourne à la phase d'exécution après l'échec d'une inspection technique. En corrélant ces boucles de retravail avec des types de maintenance spécifiques ou des techniciens assignés, la solution aide les organisations à cibler la formation et à améliorer la qualité des procédures opérationnelles standard.

Les inspections de sécurité critiques et les tâches de maintenance réglementaires qui dépassent leurs dates cibles exposent l'organisation à des risques juridiques et opérationnels importants. Sans une visibilité claire sur la progression de ces ordres hautement prioritaires, les gestionnaires ne peuvent pas intervenir facilement avant qu'une échéance de Conformité ne soit manquée.

ProcessMind priorise le suivi des ordres de travail en fonction des scores de criticité et des dates cibles de SLA. Il alerte les parties prenantes sur les ordres de travail qui s'écartent du chemin de Conformité, garantissant que la maintenance liée à la sécurité est effectuée dans les délais obligatoires et que toutes les étapes réglementaires sont documentées.

Un mauvais alignement entre la priorité des ordres de travail et la disponibilité des techniciens entraîne une sous-utilisation de la main-d'œuvre ou le recours à des entrepreneurs externes coûteux. Sans une vision claire des heures réellement consacrées par rapport à celles planifiées, les services de maintenance peinent à justifier leurs effectifs ou à améliorer la productivité de l'équipe.

ProcessMind analyse les heures de main-d'œuvre utilisées dans les différents services de maintenance et catégories d'actifs. En comparant les plannings prévus aux temps d'exécution réels dans SAP Plant Maintenance, l'outil révèle des opportunités pour mieux équilibrer les charges de travail et réduire la dépendance vis-à-vis des prestataires de services externes.

Les demandes de maintenance restent souvent en attente d'une inspection technique initiale pour déterminer l'étendue des travaux. Ce délai prolonge le temps d'arrêt total de l'actif et empêche l'équipe de planification de prévoir avec précision les pièces et la main-d'œuvre nécessaires.

La solution suit la durée de la phase d'inspection pour chaque demande de maintenance. En identifiant les goulots d'étranglement où les inspections sont systématiquement retardées, ProcessMind permet aux gestionnaires de maintenance de rationaliser le processus de triage et de s'assurer que les défauts critiques sont évalués et priorisés immédiatement.

Le règlement final des coûts de maintenance aux centres de coûts ou aux actifs est souvent retardé par des workflows internes complexes et des incohérences de données non résolues. Cette friction retarde la visibilité des coûts totaux de maintenance, rendant difficile pour les équipes financières de gérer les budgets et la dépréciation avec précision.

ProcessMind offre une vue claire de la phase de règlement financier suite à l'achèvement de l'ordre de travail. Il identifie les étapes spécifiques où le traitement financier stagne, permettant aux organisations d'automatiser les tâches de règlement et de garantir que les dépenses de maintenance sont reflétées dans le grand livre général sans délai.

Le manque de transparence entre l'équipe de maintenance et le département de production entraîne des conflits de planification qui retardent l'exécution des travaux. Lorsque la production ne libère pas l'équipement comme prévu, les fenêtres de maintenance sont perdues et tout le calendrier doit être retravaillé manuellement.

ProcessMind cartographie les interactions entre les demandes de maintenance et les calendriers de production. En visualisant où les échecs de coordination se produisent, il aide les équipes à établir de meilleurs protocoles de transfert et garantit que les actifs sont libérés pour la maintenance au moment optimal afin de minimiser l'impact sur la production.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Passer rapidement d'une demande à un état planifié est essentiel pour prévenir la dégradation des équipements. Une planification plus rapide garantit que les ressources sont allouées avant que des problèmes mineurs ne dégénèrent en pannes majeures, protégeant ainsi les objectifs de production et le budget. Cette rapidité est essentielle pour maintenir un haut niveau de préparation opérationnelle sur l'ensemble des emplacements fonctionnels.

ProcessMind identifie les étapes spécifiques dans SAP Plant Maintenance où les cycles de planification stagnent, comme l'attente d'approbations d'ingénierie ou d'estimations de coûts. En visualisant ces goulets d'étranglement, vous pouvez mettre en œuvre des améliorations ciblées qui réduisent les délais de planification jusqu'à 30 %, garantissant ainsi que le travail critique passe rapidement à la phase d'exécution.

Passer des réparations réactives aux interventions planifiées réduit les coûts globaux et prolonge la durée de vie des actifs. Un pourcentage plus élevé de travail planifié permet une meilleure répartition des ressources et prévient le chaos des pannes d'urgence, qui sont souvent trois à quatre fois plus coûteuses que les tâches planifiées.

Notre plateforme suit la source de chaque ordre de travail pour distinguer les actions correctives des actions préventives au sein de SAP. En analysant les causes profondes du travail d'urgence, vous pouvez ajuster les stratégies de maintenance pour privilégier les activités planifiées à forte valeur ajoutée, visant un ratio de 80 % de travail planifié par rapport au travail non planifié.

Le travail de maintenance s'arrête souvent lorsque les matériaux sont manquants, entraînant une main-d'œuvre inactive et des temps d'arrêt prolongés. S'assurer que les pièces de rechange sont préparées et prêtes avant l'arrivée d'un technicien maximise la productivité et réduit le temps que les actifs passent dans un état non productif.

En reliant le statut des demandes de matériel à l'exécution des ordres de travail dans SAP PM, ProcessMind met en évidence les retards d'approvisionnement qui affectent le calendrier. Cette visibilité permet aux équipes d'aligner plus étroitement la logistique avec la phase d'exécution technique, réduisant de moitié les retards liés aux matériaux.

La clôture rapide des ordres de travail est essentielle pour une information financière précise et un historique des actifs à jour. Les retards de signature entraînent souvent des lacunes dans les données, ce qui rend difficile le suivi des coûts totaux de possession ou la gestion efficace des réclamations de garantie sur l'ensemble du portefeuille d'équipements.

ProcessMind surveille le temps écoulé entre l'achèvement des travaux et la clôture technique finale dans SAP. Vous pouvez identifier les départements ou catégories d'actifs spécifiques où la clôture est en retard, ce qui vous permet d'automatiser les notifications et d'améliorer l'intégrité des données, entraînant généralement une accélération de 40 % du délai d'exécution administratif.

Des taux de reprise élevés indiquent que les tâches de maintenance n'ont pas été effectuées correctement du premier coup, doublant les coûts et augmentant le temps d'arrêt des actifs. L'amélioration des taux de réparation dès la première intervention renforce la fiabilité et garantit que les normes de maintenance sont systématiquement respectées par toutes les équipes techniques.

En utilisant le Process Mining pour détecter les ordres de travail récurrents sur le même équipement, ProcessMind révèle des modèles de réparations inefficaces dans SAP S/4HANA. Cette information vous aide à affiner les programmes de formation ou à mettre à jour les procédures opérationnelles standard pour garantir que les tâches sont effectuées correctement du premier coup, réduisant ainsi considérablement le coût total de la maintenance.

Le respect des délais de sécurité et réglementaires est non négociable dans les environnements industriels. Ne pas effectuer les inspections ou les réparations critiques dans les délais prescrits présente des risques juridiques et opérationnels importants, pouvant entraîner des amendes ou des incidents environnementaux.

ProcessMind assure une surveillance en temps réel des ordres de travail par rapport aux accords de niveau de service de sécurité prédéfinis. En signalant les ordres qui approchent de leurs échéances de Conformité dans SAP, les gestionnaires peuvent prioriser les tâches critiques pour éviter toute violation, assurant une adhésion totale aux normes de sécurité internes et externes.

Maximiser le temps que les techniciens consacrent aux tâches de maintenance réelles plutôt qu'aux activités administratives ou de transit est un facteur clé d'efficacité. Une meilleure planification garantit que les bonnes compétences sont appliquées aux bons actifs au bon moment, minimisant le gaspillage de main-d'œuvre.

En analysant les attributs des heures de travail et les données de planification dans SAP, ProcessMind identifie les lacunes où les techniciens sont sous-utilisés ou surchargés. Cela permet une répartition plus équilibrée de la charge de travail et réduit le recours aux heures supplémentaires coûteuses, améliorant souvent l'efficacité du travail de 15 à 20 %.

Les inspections techniques sont la porte d'entrée de l'ensemble du processus de maintenance. Lorsque les inspections sont retardées, l'intégralité du planning de maintenance est repoussée, ce qui peut potentiellement entraîner une défaillance de l'actif ou une augmentation des coûts de réparation si un problème mineur se transforme en panne majeure.

ProcessMind visualise la durée de la phase d'inspection pour révéler les retards cachés dans la chaîne d'approbation ou d'exécution au sein de SAP. La réduction de ces délais vous aide à passer plus rapidement de l'identification du problème à la résolution technique, raccourcissant ainsi le cycle de vie global de la maintenance.

La phase administrative de la maintenance, incluant l'allocation des coûts et le règlement financier, implique souvent des frictions manuelles qui retardent la clôture de fin de mois. Un règlement efficace garantit que les budgets de maintenance sont suivis avec précision et en temps réel pour un meilleur contrôle fiscal.

Notre moteur d'analyse identifie les ordres de travail qui sont techniquement achevés mais restent financièrement ouverts dans SAP. En identifiant les points de friction spécifiques dans les étapes de règlement, vous pouvez éliminer les arriérés financiers beaucoup plus rapidement et vous assurer que les coûts de maintenance des actifs sont correctement reflétés dans le grand livre général.

La maintenance est un effort d'équipe impliquant les opérations, l'ingénierie et l'approvisionnement. Une mauvaise communication lors des transferts de responsabilités entraîne confusion, perte de temps et erreurs dans le cycle de vie de la maintenance, ce qui peut compromettre la fiabilité des actifs.

ProcessMind cartographie le flux des ordres de travail entre les différents emplacements fonctionnels et départements dans SAP. En identifiant les points où les transferts échouent ou stagnent constamment, vous pouvez mettre en œuvre des protocoles de communication standardisés pour maintenir le processus en mouvement fluide, réduisant la friction et améliorant la collaboration.

Le contrôle du coût total de possession des actifs physiques est un objectif primordial pour les directeurs d'usine. La réduction des réparations inutiles et l'optimisation des dépenses en ressources améliorent directement la rentabilité de l'opération et libèrent des budgets pour les améliorations d'immobilisations.

ProcessMind corrèle les attributs de coût avec les activités de maintenance pour montrer quels actifs sont les plus coûteux à entretenir dans SAP PM. Cela vous permet de cibler les valeurs aberrantes à coût élevé et de mettre en œuvre des stratégies de maintenance préventive plus rentables, réduisant ainsi le coût moyen par actif au fil du temps.

Des données de haute qualité sont le fondement d'une gestion d'actifs efficace et de l'ingénierie de la fiabilité. Des enregistrements inexacts ou manquants empêchent des analyses prédictives fiables et peuvent conduire à des décisions incorrectes concernant le remplacement des actifs ou la fréquence des réparations.

En surveillant la complétion des champs obligatoires et les séquences d'activités dans SAP, ProcessMind identifie où la qualité des données est compromise. L'amélioration de ces enregistrements conduit à une meilleure Conformité, à une planification des actifs à long terme plus fiable et à une représentation plus précise de la santé des actifs.

Le parcours d'amélioration en 6 étapes pour la maintenance des actifs

1

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2

Exportez vos données
3

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Analysez votre processus
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6

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Que faire

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Pourquoi c'est important

L'utilisation d'un format standardisé garantit que vos journaux d'ordres de maintenance et vos changements de statut s'alignent parfaitement avec le moteur d'analyse.

Résultat attendu

Un modèle de données prêt à remplir mappé aux tables SAP PM

VOS INFORMATIONS DE MAINTENANCE

Découvrez le plein potentiel de votre flux de maintenance SAP

Obtenez une vue transparente de chaque cycle de maintenance, de la planification à l'achèvement. Vous identifierez exactement où les retards se produisent et comment rationaliser vos activités SAP Plant Maintenance.
  • Visualisez le cycle de vie complet de la maintenance
  • Détecter les retards cachés dans les approbations d'ordres de travail
  • Comparer les performances entre différents types d'actifs
  • Surveiller les métriques clés pour la fiabilité opérationnelle
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RÉSULTATS PROUVÉS

Optimisation de la performance du cycle de vie des actifs

Les organisations obtiennent une visibilité claire sur le cycle des ordres de maintenance, ce qui leur permet de rationaliser l'allocation des ressources et de réduire les temps d'arrêt imprévus des équipements. En analysant les performances historiques au sein de SAP Plant Maintenance, les équipes peuvent systématiquement éliminer les inefficacités de processus.

0 %
Temps moyen de réparation plus rapide

Réduction des temps d'arrêt techniques

La rationalisation de la transition entre le début des travaux et l'exécution des tâches minimise les temps d'arrêt des actifs et améliore l'efficacité globale des techniciens.
0 %
Ratio de travaux d'urgence inférieur

Passage à la maintenance préventive

La réduction du volume des ordres d'urgence à haute priorité diminue les coûts totaux de maintenance et stabilise le processus de planification pour la main-d'œuvre.
0 %
Meilleure adhésion aux SLA

Objectifs de sécurité et de conformité

Le suivi continu de l'avancement des ordres de travail par rapport aux dates cibles garantit que le département respecte ses engagements critiques en matière de sécurité et de réglementation.
0 %
Délai de planification réduit

Cycles d'estimation plus rapides

L'accélération de la phase de cadrage et de chiffrage garantit que les équipes de maintenance peuvent passer de la demande à l'exécution sans délais administratifs.
0 %
Taux de retouches réduits

Améliorations du contrôle qualité

L'identification et l'élimination des boucles de retouches pendant la phase d'inspection améliorent le taux de réparation dès la première intervention et maximisent l'impact de la main-d'œuvre qualifiée.

Les résultats individuels varient en fonction de la complexité spécifique du processus et de la qualité des données. Ces chiffres représentent les améliorations typiques observées dans diverses implémentations d'entreprise.

Données recommandées

Concentrez-vous sur ces attributs et activités clés pour démarrer rapidement votre analyse de processus.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

Catégorise l'ordre de travail (par exemple, Préventif, Correctif).

Pourquoi c'est important

Fondamental pour segmenter l'analyse entre le travail planifié et imprévu.

Le niveau d'urgence assigné à l'ordre de travail.

Pourquoi c'est important

Facteur clé pour l'analyse des SLA et l'identification des travaux d'urgence.

Identifiant de l'actif physique spécifique en maintenance.

Pourquoi c'est important

Connecte la performance du processus à des actifs physiques spécifiques.

L'emplacement hiérarchique où l'actif est installé.

Pourquoi c'est important

Permet une analyse spatiale et hiérarchique de la performance de maintenance.

L'usine logistique responsable de la maintenance.

Pourquoi c'est important

Filtre organisationnel principal pour la comparaison des installations.

Le groupe de planificateurs responsable du traitement de l'ordre.

Pourquoi c'est important

Identifie l'équipe administrative propriétaire du processus de planification.

Le centre de travail principal ou l'équipe assignée pour exécuter l'ordre.

Pourquoi c'est important

Permet l'analyse des performances au niveau des ressources.

La notification de maintenance qui a déclenché cet ordre.

Pourquoi c'est important

Relie la phase d'exécution à la phase de demande/détection.

La date d'achèvement prévue pour le travail de maintenance.

Pourquoi c'est important

Le point de référence pour tous les calculs de livraison à temps (OTD).

Le nom d'utilisateur de la personne qui a créé l'ordre.

Pourquoi c'est important

Permet l'analyse du comportement des utilisateurs et l'audit.

Le statut technique actuel de l'ordre (par exemple, REL, TECO).

Pourquoi c'est important

L'indicateur principal de l'étape du cycle de vie de l'ordre.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Marque la génération de l'objet ordre de maintenance dans le système. Capturé explicitement à partir de l'horodatage de création de la table de données de base de l'ordre.

Pourquoi c'est important

C'est l'événement d'ancrage central pour le cas, marquant la transition de la demande à la planification et à l'exécution.

Indique que la planification est terminée et que l'ordre est libéré pour exécution. Capturé en surveillant le changement de statut vers REL dans les journaux de statut du système.

Pourquoi c'est important

Ce jalon sépare la phase de planification de la phase d'exécution, crucial pour mesurer le délai de planification et d'estimation.

Enregistre la consommation physique de pièces de rechange ou de matériaux par rapport à l'ordre de travail. Capturé à partir des en-têtes de documents matériels liés à l'ordre.

Pourquoi c'est important

Confirme que les pièces sont disponibles et ont été prélevées, impactant directement l'analyse du temps d'attente de disponibilité des pièces.

Représente l'enregistrement du temps réel passé par un technicien sur une opération spécifique. Ceci capture le travail d'exécution réel sur l'actif.

Pourquoi c'est important

Cette activité est la source de données principale pour le temps moyen de réparation et les calculs de coûts de main-d'œuvre.

Marque le travail de maintenance comme physiquement et techniquement terminé. Capturé via le changement de statut vers TECO (Achèvement technique).

Pourquoi c'est important

Le point final le plus critique pour l'analyse opérationnelle, signifiant que l'actif est restauré et que la maintenance est terminée.

Marque la clôture administrative finale de l'ordre de travail, empêchant toute nouvelle imputation de coûts. Capturé via le changement de statut vers CLSD (Fermé).

Pourquoi c'est important

Représente la fin absolue du cycle de vie de l'ordre, essentielle pour la précision des données et la conformité des enregistrements.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining offre une visibilité complète sur le cycle de vie de la maintenance de bout en bout, de la création des ordres de travail au règlement final. Il aide les équipes à identifier les goulets d'étranglement cachés dans la phase de planification et à voir précisément où se produisent les retards dans l'approvisionnement en pièces détachées. En visualisant le flux de processus réel, vous pouvez préciser les écarts par rapport aux procédures opérationnelles standard et prioriser les optimisations à fort impact.

Pour analyser la maintenance des actifs, vous avez généralement besoin de données provenant de plusieurs tables SAP principales comme AUFK pour les en-têtes d'ordres et AFKO pour les détails des ordres. Les changements de statut sont extraits de JEST et JSTO, tandis que les données d'objets techniques proviennent de EQUI et IFLOT. Ces tables fournissent les horodatages et les attributs nécessaires pour reconstituer l'historique complet de chaque ordre de travail de maintenance.

Le numéro d'ordre de travail de maintenance est l'identifiant de cas principal pour cette analyse. Chaque activité, de la notification initiale à l'achèvement technique et au règlement financier, est liée à cet identifiant spécifique. Ceci permet au système de suivre chaque étape du cycle de vie et de calculer la durée exacte de chaque étape du processus.

Oui, l'outil peut quantifier la fréquence à laquelle les travaux d'urgence ou réactifs perturbent vos plans de maintenance programmés. En cartographiant ces événements imprévus par rapport à votre capacité de ressources, vous pouvez identifier les schémas qui mènent à l'instabilité du planning. Cette visibilité permet aux managers d'ajuster les temps de latence et d'améliorer le ratio de maintenance planifiée par rapport à la maintenance non planifiée.

La plupart des organisations voient les premières cartographies de processus dans un délai de quatre à six semaines une fois la connexion de données à SAP établie. La première phase se concentre sur l'extraction des données et la découverte de processus de base, tandis que les semaines suivantes sont consacrées à l'affinage du modèle et à la construction de tableaux de bord personnalisés pour des ICP spécifiques. Cette approche itérative garantit que les utilisateurs obtiennent des informations exploitables dès le début du projet.

Le Process Mining intègre les journaux de maintenance aux horodatages d'approvisionnement pour montrer précisément comment la disponibilité des matériaux affecte l'achèvement des ordres de travail. Vous pouvez voir quand un technicien était prêt à commencer mais a été bloqué parce qu'une pièce requise était encore en transit ou en attente de dédouanement. Ces données aident à synchroniser les cycles d'approvisionnement avec votre planning de maintenance pour réduire le temps d'inactivité.

Le logiciel détecte le retravail en recherchant des schémas répétitifs dans l'historique des statuts, comme un ordre de travail passant d'Achèvement Technique à En Cours. Si une inspection échoue et déclenche une nouvelle série de réparations, le système signale ces boucles comme des problèmes de qualité. L'analyse de ces schémas vous aide à comprendre si le retravail est causé par des types d'actifs spécifiques, des lacunes de compétences des techniciens ou des pièces de mauvaise qualité.

En définissant des alertes et des jalons spécifiques dans l'outil, vous pouvez surveiller chaque ordre de travail pour sa Conformité aux protocoles de sécurité et aux exigences légales. Si une inspection obligatoire est manquée ou si une clôture technique est retardée au-delà du délai réglementaire, le système met en évidence ces violations immédiatement. Cela fournit une piste d'audit claire et aide les équipes à maintenir un taux de Conformité élevé.

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