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Melhore sua Manutenção de Ativos

Guia de 6 passos para otimizar workflows no IBM Maximo
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Melhore sua Manutenção de Ativos
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Otimize a Manutenção de Ativos no IBM Maximo para Reduzir o Downtime

Nossa plataforma destaca atrasos ocultos e lacunas no Workflow que causam tempo de inatividade dos equipamentos. Ao mapear suas atividades de manutenção, você identifica facilmente onde transferências manuais ou falta de recursos atrasam sua equipe. Essa clareza permite eliminar desperdícios e focar em reparos de alta prioridade.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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A Importância Estratégica do Desempenho da Manutenção

A manutenção de ativos é o coração operacional de qualquer organização que dependa de maquinário pesado, infraestrutura ou sistemas técnicos complexos. Quando esses ativos falham, os custos afetam todo o negócio, resultando em perda de produção, reparos emergenciais caros e riscos potenciais à segurança. Embora o IBM Maximo ofereça uma estrutura robusta para gerenciar esses ativos, a complexidade do ciclo de vida da manutenção muitas vezes mascara ineficiências subjacentes. A otimização de processos neste domínio não se trata apenas de consertar as coisas mais rápido; trata-se de criar um ambiente previsível e confiável onde a manutenção seja uma vantagem estratégica, e não uma necessidade reativa. Ao focar no fluxo das ordens de serviço, as empresas podem sair de um estado de constante "apagamento de incêndios" para um modelo de manutenção proativo e simplificado, que preserva o capital e garante a continuidade operacional.

Preenchendo a Lacuna entre os Dados do Maximo e a Realidade Operacional

Toda vez que um técnico atualiza um status ou um planejador aloca um recurso no IBM Maximo, uma pegada digital é criada. O Process Mining atua como uma ponte, pegando esses pontos de dados fragmentados e reconstruindo-os em um mapa visual do processo real de manutenção. Isso vai muito além dos relatórios padrão, que normalmente mostram apenas métricas estáticas, como o número de ordens de serviço abertas ou o total de horas de mão de obra. Em vez disso, o Process Mining revela a jornada de uma ordem de serviço por cada departamento e etapa de aprovação. Essa transparência permite visualizar desvios do procedimento operacional padrão, como trabalhos iniciados antes de serem totalmente planejados ou tarefas que ignoram verificações críticas de qualidade. Entender a realidade de como o trabalho é executado é o primeiro passo para aprender como melhorar a Manutenção de Ativos em toda a empresa.

Identificando e Resolvendo Gargalos de Execução

Um dos maiores desafios na manutenção é o atraso oculto entre as etapas do processo. Por exemplo, uma ordem de serviço pode ser gerada rapidamente, mas ficar parada em um status de "material pendente" por dias ou até semanas. O Process Mining destaca esses pontos específicos de fricção, permitindo que os gestores façam perguntas direcionadas sobre por que certas etapas demoram mais do que o esperado. Gargalos comuns descobertos no IBM Maximo costumam incluir ciclos de aprovação longos, atrasos na aquisição de peças de reposição e conflitos no agendamento de recursos. Quando você visualiza o ponto exato onde o processo trava, pode implementar correções específicas, como automatizar certas aprovações ou otimizar os níveis de estoque para peças de alta prioridade. Essa abordagem orientada por dados é essencial para quem busca reduzir o tempo do ciclo de Manutenção de Ativos e melhorar a produtividade geral do departamento.

Ganhos Mensuráveis em Confiabilidade e Conformidade

O impacto da otimização do seu processo de manutenção vai além da velocidade. Ele afeta diretamente a confiabilidade dos seus ativos e sua capacidade de atender aos requisitos regulatórios. Ao simplificar o ciclo de vida da manutenção, você garante que a manutenção preventiva seja realizada no prazo, o que reduz significativamente a probabilidade de falhas catastróficas em equipamentos. Além disso, o Process Mining fornece uma trilha de auditoria indiscutível. Em setores onde a segurança e a conformidade (compliance) são fundamentais, poder provar que cada ordem de serviço seguiu as etapas exigidas de inspeção e assinatura é inestimável. Você pode identificar facilmente ordens de serviço que pularam protocolos de segurança ou foram encerradas sem a documentação adequada, permitindo ações corretivas imediatas. Esse nível de supervisão garante que a eficiência nunca venha às custas da segurança ou da conformidade.

O Primeiro Passo rumo à Excelência na Manutenção

Melhorar suas operações de manutenção é uma jornada contínua de refinamento. Ao começar com os dados já disponíveis no seu sistema IBM Maximo, você ganha insights imediatos sobre seu desempenho atual e identifica as áreas de maior impacto para melhoria. Seja seu objetivo reduzir custos, aumentar o tempo de atividade dos ativos ou garantir uma melhor utilização dos recursos, o Process Mining oferece a clareza necessária para tomar decisões informadas. À medida que você começar a eliminar gargalos e padronizar seus workflows, verá uma transformação mensurável na sua cultura de manutenção. A mudança de suposições subjetivas para uma estratégia objetiva e baseada em dados permite que sua equipe foque no que faz de melhor: manter seus ativos funcionando em desempenho máximo, gerando valor de longo prazo para a organização.

Manutenção de Ativos Gestão de Ordens de Serviço Gestão de Facilities Engenharia de Confiabilidade Cadeia de Suprimentos MRO Utilização do Técnico Planejamento de Manutenção

Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

As ordens de serviço de manutenção costumam ficar em estado pendente aguardando estimativas de planejamento ou aprovações de supervisores. Esses atrasos prolongam o tempo de inatividade dos ativos, impactando diretamente o cronograma de produção e aumentando o risco de falhas no equipamento enquanto aguardam autorização formal da gerência.

Depender de manutenção corretiva em vez de medidas preventivas gera custos mais altos e tempo de inatividade imprevisível. Quando as ordens de serviço de emergência dominam o cronograma, a manutenção planejada é adiada, criando um ciclo de falhas que sobrecarrega tanto os orçamentos quanto os técnicos da unidade.

As ordens de serviço frequentemente param após a inspeção técnica porque as peças de reposição necessárias não estão em estoque ou não foram requisitadas. Os técnicos perdem produtividade enquanto aguardam materiais, e ativos críticos permanecem inoperantes por mais tempo do que o necessário, afetando a produção total da planta.

Quando as horas reais de trabalho excedem significativamente as estimativas, os cronogramas de manutenção tornam-se não confiáveis e a previsão de recursos falha. Essa discrepância leva ao esgotamento dos técnicos, perda de prazos de SLA e dificuldade em justificar orçamentos de manutenção para a liderança ao extrair relatórios do IBM Maximo.

Os técnicos costumam concluir os reparos físicos, mas não atualizam o sistema nem fecham a ordem de serviço em tempo hábil. Esse atraso gera um backlog de ordens abertas que distorce as métricas de desempenho e impede o fechamento financeiro preciso dos custos de manutenção dentro do período fiscal.

Ativos que exigem várias ordens de serviço para o mesmo problema em um curto período indicam baixa qualidade de reparo ou problemas técnicos subjacentes. O retrabalho constante aumenta o custo total de propriedade e sugere que as tarefas de manutenção originais não foram executadas de forma eficaz.

O descumprimento de acordos de nível de serviço (SLAs) para ativos de alta criticidade pode levar a interrupções operacionais graves ou riscos de segurança. Sem visibilidade clara de onde o processo falha, é difícil priorizar o trabalho de forma eficaz sob prazos apertados e ambientes de alta pressão.

Alguns técnicos podem estar sobrecarregados com tarefas complexas, enquanto outros têm um tempo ocioso significativo, o que gera ineficiências e possíveis falhas de segurança. Uma carga de trabalho desequilibrada impede que o departamento de manutenção atinja seu potencial máximo de entrega e a utilização ideal da mão de obra.

Processos de manutenção que variam significativamente entre diferentes locais funcionais ou departamentos resultam em um desempenho inconsistente dos ativos. Sem uma execução padronizada, é impossível escalar as melhores práticas ou manter um nível uniforme de segurança e conformidade em toda a empresa.

Depender de fornecedores externos para manutenção especializada pode criar lacunas de visibilidade sobre a eficiência e a conformidade com os padrões internos. Longos tempos de resposta dos prestadores podem travar todo o processo de manutenção e elevar os custos globais da organização.

Quando as verificações de segurança e inspeções regulatórias não são documentadas corretamente no ciclo de vida da ordem de serviço, a organização enfrenta riscos jurídicos e financeiros significativos. A falta de assinaturas ou etapas de controle de qualidade ignoradas podem levar a falhas em auditorias e condições de trabalho inseguras para a equipe.

Um grande número de ordens de serviço canceladas ou duplicadas sugere confusão no processo de solicitação ou inspeções iniciais deficientes. Esse ruído no sistema desperdiça recursos de planejamento e dificulta o foco em necessidades reais de manutenção dentro do IBM Maximo.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Reduzir o tempo gasto em filas administrativas garante que tarefas de manutenção críticas avancem para a execução mais rapidamente. Isso minimiza o tempo de inatividade dos ativos e evita que problemas menores se transformem em falhas graves, aumentando a confiabilidade geral da planta e a produtividade dos técnicos. Agilizar a fase inicial permite que as equipes reajam a necessidades urgentes sem ficarem presas em atrasos burocráticos.

O ProcessMind visualiza cada transferência dentro do workflow do IBM Maximo, identificando gargalos específicos na cadeia de aprovação. Ao sinalizar onde as solicitações param, as equipes podem automatizar o roteamento e configurar alertas proativos para manter o planejamento em movimento. Essa visibilidade ajuda a reduzir o tempo médio de planejamento em até 40%, garantindo que os recursos sejam mobilizados exatamente quando necessário.

Migrar de reparos reativos para a manutenção programada reduz custos inesperados e prolonga a vida útil dos ativos físicos. Uma maior proporção de proatividade leva a operações mais estáveis e a uma alocação de recursos mais previsível em todo o departamento de manutenção. Essa transição é essencial para passar de um modelo de centro de custo para uma estratégia de confiabilidade que agrega valor e apoia as metas de produção de longo prazo.

Por meio de uma análise detalhada dos tipos de ordem de serviço no IBM Maximo, o ProcessMind ajuda a identificar as causas raiz das quebras de emergência. Ao compreender os padrões de falha, as organizações podem refinar seus cronogramas de manutenção preventiva e avançar para um modelo preditivo mais confiável. Acompanhar a transição do trabalho reativo para o proativo permite que os gestores meçam o sucesso de suas iniciativas de engenharia de confiabilidade em tempo real.

Garantir que as peças estejam disponíveis quando uma ordem de serviço é agendada evita que técnicos caros fiquem esperando por entregas. Simplificar esse processo reduz o tempo médio de reparo e diminui os custos de estoque associados a excessos ou envios de emergência. A coordenação adequada de materiais garante que, uma vez que o técnico esteja no local, ele tenha tudo o que precisa para concluir o trabalho em uma única visita.

O ProcessMind rastreia a interação entre as requisições de materiais e a execução técnica, destacando atrasos causados por falhas na cadeia de suprimentos. Ao correlacionar o status das peças com o progresso das ordens de serviço, os gestores podem melhorar o timing das compras e garantir que os recursos estejam prontos quando necessários. Essa abordagem costuma reduzir em 20% os atrasos causados por falta de estoque, impulsionando a velocidade geral da manutenção.

A previsão precisa das horas de mão de obra é essencial para um agendamento e orçamento eficazes. Reduzir a lacuna entre as horas estimadas e as reais permite um planejamento de recursos mais preciso, garantindo que as equipes não fiquem sobrecarregadas nem subutilizadas. Uma melhor precisão na mão de obra também fornece uma visão clara dos custos reais de manutenção e ajuda a justificar ajustes no quadro de funcionários com base na demanda real de trabalho.

Ao analisar dados de desempenho histórico no IBM Maximo, o ProcessMind revela discrepâncias na duração das tarefas em diferentes categorias de ativos. Essa visibilidade permite que os gestores estabeleçam benchmarks mais realistas e otimizem as atribuições dos técnicos com base nas velocidades reais de execução. Identificar as fontes de variação de mão de obra ajuda no treinamento da equipe e no refinamento dos planos de trabalho para que correspondam à realidade das operações em campo.

Encerrar ordens de serviço rapidamente é vital para relatórios financeiros precisos e histórico de ativos atualizado. Um fechamento administrativo mais rápido garante que os dados técnicos sejam capturados enquanto ainda estão recentes, facilitando a tomada de decisão para ciclos futuros. Também assegura que todos os custos de mão de obra, materiais e terceiros sejam lançados no período fiscal correto sem atrasos.

O ProcessMind identifica o atraso entre a conclusão técnica e a assinatura final, revelando etapas manuais ou obstáculos na documentação. Ao simplificar o processo de verificação, as empresas podem liquidar contas mais rápido e manter um backlog limpo. Reduzir o tempo de fechamento em 30% ou mais ajuda os líderes de manutenção a manter um perfil financeiro mais preciso e ágil.

Minimizar a necessidade de reparos repetidos garante que a manutenção seja realizada corretamente na primeira vez. Reduzir o retrabalho economiza custos significativos de mão de obra e evita falhas secundárias que podem comprometer a segurança e as metas de produção. Altas taxas de reparo na primeira tentativa são um indicador primário de uma organização de manutenção madura e eficaz que valoriza a qualidade acima da velocidade.

O ProcessMind detecta ordens de serviço recorrentes nos mesmos ativos, sinalizando padrões que indicam baixa qualidade de reparo ou problemas sistêmicos subjacentes. Analisar esses ciclos permite que as equipes implementem melhores medidas de controle de qualidade e treinamento técnico onde for mais necessário. Ao visualizar a trajetória de falhas repetitivas, os gestores podem tratar a causa raiz em vez de apenas remediar os sintomas da instabilidade do ativo.

Cumprir os acordos de nível de serviço (SLA) para ativos de alta criticidade é essencial para manter a continuidade operacional. A conformidade consistente garante que os padrões de segurança sejam respeitados e que os equipamentos mais importantes recebam a atenção imediata necessária para evitar interrupções nos negócios. Esse foco ajuda a priorizar trabalhos de alto impacto durante períodos de pico ou escassez de recursos.

O ProcessMind monitora o desempenho em relação a metas predefinidas para cada ordem de serviço, oferecendo visibilidade em tempo real sobre possíveis violações de prazo. Ao analisar falhas passadas, os gestores de manutenção podem ajustar prioridades e a distribuição de recursos para garantir que prazos críticos sejam sempre respeitados. Essa medição objetiva ajuda a demonstrar a confiabilidade da equipe de manutenção para o restante da empresa.

Harmonizar processos entre diferentes unidades garante um desempenho consistente dos ativos e qualidade de serviço, independentemente da localização geográfica. A padronização simplifica o treinamento, permite um melhor benchmarking e facilita o compartilhamento de recursos em toda a organização. Isso assegura que os mesmos altos padrões de segurança e eficiência sejam aplicados a todos os ativos do portfólio.

Usando os recursos de comparação de processos do ProcessMind, as empresas podem visualizar como a execução varia entre diferentes departamentos ou hubs regionais. Identificar os sites com melhor desempenho permite que os gestores implementem workflows otimizados e procedimentos operacionais padrão (POPs) em toda a rede. Isso reduz a lacuna de performance entre as localidades e cria uma cultura de manutenção mais coesa.

Prestadores de serviços terceirizados costumam desempenhar um papel importante na manutenção, e monitorar sua eficiência é fundamental para controlar custos externos. Melhorar a transparência dos contratados garante que os níveis de serviço sejam atingidos e que os provedores externos sigam os padrões internos de segurança e qualidade. Essa supervisão evita cobranças excessivas e garante que o trabalho terceirizado entregue o valor esperado.

O ProcessMind rastreia ordens de serviço lideradas por terceiros, desde o despacho até a conclusão, fornecendo métricas claras sobre seus tempos de resposta e velocidade de execução. Esses dados permitem melhores negociações contratuais e garantem que a mão de obra externa contribua efetivamente para a estratégia global de manutenção. Medir o desempenho dos prestadores em relação aos benchmarks internos ajuda na escolha dos melhores parceiros para projetos futuros.

Documentação de segurança completa e precisa é um requisito inegociável na gestão de ativos moderna. Garantir que todas as verificações regulatórias e permissões sejam registradas corretamente protege a organização de responsabilidades legais e promove um ambiente de trabalho seguro. Isso assegura que a manutenção não seja apenas rápida e eficiente, mas também conforme e segura.

O ProcessMind audita o rastro digital de cada ordem de serviço para garantir que etapas obrigatórias, como aprovações de segurança e inspeções técnicas, sejam realizadas na sequência correta. Verificações de conformidade automatizadas ajudam a identificar registros ausentes antes que a ordem de serviço seja finalizada, mantendo uma trilha de auditoria perfeita. Isso reduz o risco de multas em auditorias externas e fortalece a cultura de segurança geral.

Distribuir tarefas de forma equilibrada evita o esgotamento dos técnicos e garante que todos os equipamentos recebam a devida atenção. Uma carga de trabalho balanceada melhora o moral da equipe e evita gargalos onde times específicos ficam sobrecarregados enquanto outros têm capacidade ociosa. Essa otimização é essencial para manter o nível de serviço em toda a unidade ou campus.

O ProcessMind oferece uma visão clara da distribuição de mão de obra ao analisar as atribuições de ordens de serviço e as horas utilizadas em diferentes departamentos. Essa visibilidade permite que os gestores realoquem tarefas dinamicamente e otimizem o quadro de funcionários necessário para os turnos. Ao suavizar os picos de demanda, a empresa consegue manter um ritmo de trabalho mais consistente e sustentável.

Altas taxas de ordens canceladas ou duplicadas indicam ineficiências no processo de solicitação e levam ao desperdício de esforço no planejamento. Reduzir essas ocorrências garante que a equipe de manutenção foque apenas em tarefas necessárias e de alto valor. Isso limpa o backlog e fornece uma imagem mais precisa da demanda real de trabalho.

Ao analisar a origem e os motivos das ordens canceladas, o ProcessMind identifica falhas na fase inicial de solicitação. Simplificar o processo de entrada ajuda a filtrar duplicatas e envios incorretos, garantindo que apenas ordens de serviço válidas entrem na fila de planejamento do IBM Maximo. Esse foco assegura que os recursos de engenharia e planejamento nunca sejam desperdiçados em trabalhos que não serão executados.

O Caminho de 6 Passos para a Melhoria da Manutenção de Ativos

1

Baixar o Modelo
2

Exportar Dados do IBM Maximo
3

Faça o Upload do Seu Dataset
4

Analise Fluxos de Manutenção
5

Implementar Melhorias
6

Monitorar Progresso
1

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O que fazer

Obtenha o template de Excel pré-formatado, projetado especificamente para dados do ciclo de vida de ordens de serviço do IBM Maximo.

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Por que é importante

Começar com uma estrutura padrão garante que seus dados de manutenção se alinhem perfeitamente aos requisitos de Process Mining, sem necessidade de mapeamento manual.

Resultado esperado

Uma estrutura de Excel pronta para usar com seus registros de manutenção.

SEUS INSIGHTS DE MANUTENÇÃO

Desbloqueie Visibilidade Total no Ciclo de Vida da Sua Manutenção

O ProcessMind mapeia cada etapa do ciclo de vida das suas ordens de serviço para revelar como a manutenção realmente acontece no IBM Maximo. Você terá uma visão clara de onde a execução técnica trava e por que a indisponibilidade dos equipamentos persiste.
  • Visualize o ciclo de vida da ordem de serviço de ponta a ponta
  • Identifique atrasos ocultos no escalonamento de recursos
  • Identifique as causas raiz de paradas não planejadas
  • Meça o desempenho em relação aos KPIs de meta
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Ganhos Quantificáveis na Eficiência da Manutenção

Ao aplicar o Process Mining às Ordens de Serviço de Manutenção no IBM Maximo, as empresas identificam gargalos ocultos e simplificam o ciclo de vida dos seus ativos. Essas melhorias vêm de uma abordagem analítica para reduzir tempos de ciclo e otimizar a alocação de recursos.

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Ciclos de Aprovação Mais Rápidos

Redução no tempo de ciclo do planejamento

Otimizar a cadeia de aprovação administrativa reduz o tempo entre a geração da ordem de serviço e o início do trabalho, garantindo que os reparos comecem mais rápido.
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Mudança para a Manutenção Proativa

Aumento nas tarefas preventivas

A otimização do mix de manutenção reduz as ordens de serviço de emergência e o tempo de inatividade não planejado ao identificar padrões de falha antes que ocorram.
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Estimativas de Mão de Obra Refinadas

Precisão nas estimativas de horas

A precisão aprimorada na estimativa de horas permite uma melhor alocação de recursos e reduz as variações entre os custos de manutenção planejados e reais.
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Taxa de SLA de Ativos Críticos

Taxa de cumprimento da data meta

O monitoramento aprimorado das ordens de serviço de ativos críticos garante que a infraestrutura de alta prioridade cumpra os prazos de SLA, minimizando o risco operacional.
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Redução no Retrabalho de Manutenção

Diminuição em falhas recorrentes

Identificar falhas recorrentes em um curto espaço de tempo ajuda as equipes de engenharia a tratar as causas raiz e diminui a frequência de visitas de reparo redundantes.
0 days
Ciclo de Fechamento mais Rápido

Redução nos atrasos de assinatura/aprovação

Acelerar a mudança final de status da aprovação técnica para o fechamento garante que os acertos financeiros e os ciclos de relatórios sejam concluídos sem atrasos.

Os resultados reais variam conforme a complexidade organizacional, a qualidade dos dados e a maturidade específica de suas operações de manutenção. Estas métricas refletem benchmarks comuns observados durante a implementação.

Dados Recomendados

Foie nestes atributos e atividades principais para iniciar sua descoberta de processos.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O identificador alfanumérico exclusivo para a ordem de serviço de manutenção.

Por que é importante

É a chave fundamental para reconstruir o fluxo do processo e permite o rastreamento de trabalhos específicos entre departamentos.

O evento específico ou mudança de status ocorrida no ciclo de vida da ordem de serviço.

Por que é importante

Define o "quê" do processo, sendo essencial para construir o mapa do processo e entender a execução do workflow.

A data e hora específica em que a atividade ocorreu.

Por que é importante

Necessário para ordenar os eventos cronologicamente e calcular todos os KPIs baseados em tempo.

Categoriza a ordem de serviço como Preventiva (PM), Corretiva (CM) ou de Emergência (EM).

Por que é importante

Distingue entre trabalho planejado e não planejado, um indicador fundamental da maturidade da manutenção.

O nível de urgência atribuído à ordem de serviço.

Por que é importante

Permite analisar se a empresa está focando os recursos nas tarefas mais urgentes.

Identificador exclusivo do equipamento ou ativo em manutenção.

Por que é importante

Conecta a execução do processo ao desempenho da infraestrutura física.

A pessoa específica ou o técnico líder designado para executar o trabalho.

Por que é importante

Chave para analisar a produtividade da força de trabalho e equilibrar a carga de trabalho.

A data e hora em que o trabalho físico foi concluído.

Por que é importante

Marca o fim da fase de execução técnica.

O prazo agendado ou obrigatório para a ordem de serviço.

Por que é importante

A base para medir a adesão ao SLA e a conformidade com o cronograma.

O total de horas reais gastas por todos os técnicos na ordem de serviço.

Por que é importante

A métrica principal para análise de custo e eficiência da mão de obra.

Uma pontuação que indica o quão importante é o ativo para as operações do negócio.

Por que é importante

Permite a segmentação do desempenho do processo por risco de negócio.

O estado atual do ciclo de vida da ordem de serviço.

Por que é importante

Fornece um panorama da carga de trabalho atual e do backlog.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

O evento inicial em que uma ordem de serviço é gerada no sistema, muitas vezes originada de uma solicitação de serviço ou cronograma automatizado. Isso é capturado explicitamente pelo timestamp de criação na tabela WORKORDER ou pela entrada inicial no histórico WOSTATUS.

Por que é importante

Marca o início da instância do processo e define a base para medir o tempo total de resolução e a agilidade da resposta inicial.

Indica que a ordem de serviço passou pelas verificações de planejamento e autorização financeira necessárias. É derivado de uma mudança de status no histórico do sistema.

Por que é importante

Crítico para calcular o KPI de lead time de planejamento e aprovação. Atrasos aqui indicam gargalos administrativos.

Marca o início real do trabalho físico pelo técnico. Isso é registrado explicitamente quando o usuário altera o status para indicar que o trabalho está em andamento.

Por que é importante

Marco crucial para separar o tempo de planejamento do tempo de execução. Usado para calcular o Lead Time Médio de Planejamento e Aprovação.

O técnico assina confirmando que o trabalho físico está finalizado. Essa mudança de status para o cronômetro dos KPIs de tempo de execução.

Por que é importante

O timestamp de término principal para a execução técnica. Usado para calcular a conformidade com o SLA e a utilização do técnico.

O evento final do ciclo de vida, no qual a ordem de serviço é liquidada financeiramente e torna-se apenas leitura. Nenhuma cobrança adicional pode ser aplicada.

Por que é importante

Marca o fim do Tempo de Ciclo Administrativo. Atrasos nesta etapa afetam os relatórios financeiros.

O processo termina prematuramente porque o trabalho foi considerado desnecessário, duplicado ou impossível. Este é um estado terminal.

Por que é importante

Alimenta o dashboard de Análise de Cancelamento de Ordens de Serviço. Altas taxas indicam falhas no processo inicial de geração de solicitações.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining para manutenção de ativos envolve a extração de logs de eventos de sistemas como o IBM Maximo para visualizar o fluxo real das ordens de serviço. Ele ajuda as equipes a identificar gargalos ocultos nos ciclos de aprovação e a sinalizar onde a execução real se desvia do cronograma de manutenção planejado.

A extração de dados geralmente foca nas tabelas WORKORDER e WOSTATUS do IBM Maximo para capturar o histórico de mudanças de status. Ao conectar ao banco de dados do Maximo ou usar APIs integradas, você pode extrair logs de transações que mostram quando cada ordem de serviço foi criada, aprovada e concluída.

Sim, o Process Mining revela as causas raiz dos altos custos ao analisar loops de retrabalho e atrasos de material. Ao comparar as horas estimadas versus reais em diferentes locais, você consegue ver exatamente onde a utilização da mão de obra é ineficiente ou onde falhas recorrentes elevam as despesas.

Os requisitos centrais incluem o identificador exclusivo da ordem de serviço, um timestamp para cada mudança de status e o nome da atividade específica. Atributos adicionais, como tipo de ativo, localização e ID do site, também são essenciais para filtrar os dados e fornecer um contexto significativo para a análise.

Normalmente, você pode esperar ver uma visualização inicial do seu processo de manutenção entre duas a quatro semanas após a extração dos dados. Esse prazo permite a limpeza e o mapeamento dos dados, oferecendo insights iniciais sobre os principais atrasos nas fases de planejamento ou encerramento administrativo.

O Process Mining garante a conformidade ao rastrear se toda a documentação de segurança e as inspeções necessárias foram concluídas antes do fechamento de uma ordem de serviço. Ele destaca casos em que etapas obrigatórias foram ignoradas ou executadas fora de sequência, o que ajuda a manter altos padrões de segurança.

Ao analisar o tipo de trabalho e os prazos (lead times) associados a cada pedido, o Process Mining pode separar claramente a manutenção preventiva planejada dos reparos de emergência reativos. Essa visibilidade permite que os gestores meçam a proporção de trabalho proativo e identifiquem ativos que causam paradas não planejadas frequentes.

O desempenho dos prestadores de serviço é monitorado rastreando os pontos de passagem entre equipes internas e fornecedores externos no ciclo de vida da ordem de serviço. Você pode medir a velocidade e a qualidade da execução dos terceiros em relação aos seus acordos de nível de serviço (SLAs) para garantir o cumprimento de contratos e otimizar seus gastos com manutenção.

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