> Sürekli Süreç İyileştirme > Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü > Jira Software

Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzü İyileştirin

Jira Software'da SDLC'yi optimize etmek için 6 adımlık rehberiniz
Veri Şablonunu İndir
Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzü İyileştirin
Zorluklar (11) Hedefler (11) 6 Adım Önizleme Sonuçlar Veri SSS (5)

Jira Software'da Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzü Daha Hızlı Teslimat İçin Optimize Edin

Platformumuz, süreçlerinizdeki beklenmedik gecikmeleri, darboğazları ve yeniden işleme döngülerini ortaya çıkarmanıza yardımcı olur. Adımların nerede kolaylaştırılabileceğini ve iyileştirilebileceğini kolayca tespit edin. Bu sayede teslimatı hızlandırabilir ve genel kaliteyi artırabilirsiniz.

Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsünü Optimize Etmek Neden Hayati Önem Taşıyor?

Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü (SDLC), yazılım ürünleri sunan her kuruluşun temelini oluşturur. Verimli bir SDLC, daha hızlı time-to-market, daha yüksek kalitede yazılım ve artan müşteri memnuniyeti anlamına gelir. Ancak birçok kuruluş, geliştirme süreçlerine sızan verimsizliklerle mücadele eder; bunlar genellikle son teslim tarihlerinin kaçırılması, artan maliyetler veya hayal kırıklığına uğramış geliştirme ekipleri olarak kendini gösterene kadar fark edilmez. Bu verimsizlikler, belirsiz gereksinimler, ekipler arasında yavaş handoff'lar, test aşamalarındaki darboğazlar veya kalite sorunlarından kaynaklanan tekrarlanan işler gibi çok sayıda faktörden kaynaklanabilir.

Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzü optimize edememek, geciken ürün lansmanlarından kaynaklanan gelir kayıplarından, hatalı sürümlerden kaynaklanan marka itibarının zedelenmesine kadar önemli iş etkilerine yol açabilir. Ayrıca geliştirici burnout'una, artan operasyonel giderlere ve değişen pazar taleplerine uyum sağlama yeteneğinin azalmasına neden olabilir. SDLC'nizin gerçek akışını anlamak, kontrolü yeniden ele almanın ve anlamlı iyileştirmeler yapmanın ilk adımıdır.

Jira Software'da Process Mining ile SDLC İçgörülerini Ortaya Çıkarma

Process Mining, Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzü anlamak ve iyileştirmek için objektif, veri odaklı bir yaklaşım sunar. Mevcut sistemlerinizden, özellikle Jira Software'dan alınan event log'larını analiz ederek, Process Mining araçları her bir geliştirme öğesinin gerçek yolculuğunu yeniden yapılandırabilir. Bu, işin ilk fikirden üretim dağıtımına kadar nasıl ilerlediğini veya nerede takıldığını tam olarak gösteren tarafsız, uçtan uca bir görünüm sağlar.

Anekdotlara veya manuel gözlemlere güvenmek yerine, Process Mining, Jira Software içindeki tüm süreç akışını otomatik olarak görselleştirir. En sık kullanılan yolları vurgular, ancak kritik olarak, amaçlanan workflow'dan sapmaları da ortaya çıkararak tekrarlanan iş döngülerini, beklenmedik sapmaları ve sessiz darboğazları belirler. Bu, geliştirme öğelerinin nerede çok fazla beklediğini, belirli etkinliklerin tekrar tekrar nerede yapıldığını veya ekipler arasındaki handoff'ların nerede gecikmelere yol açtığını tam olarak görebileceğiniz anlamına gelir. Bu kapsamlı içgörü, varsayımların ötesine geçmenize yardımcı olur, verimsizliğin temel nedenlerini belirlemenizi ve geliştirme sürecinizi düzene sokmak için veri destekli kararlar almanızı sağlar.

Yazılım Geliştirme Süreci İyileştirme İçin Temel Alanlar

Jira Software verileriniz üzerinde Process Mining'den yararlanmak, SDLC'niz içinde iyileştirmeye açık çeşitli alanları aydınlatabilir:

  • Darboğaz Belirleme: Kod incelemesi, QA testi veya kullanıcı kabul testi gibi geliştirme öğelerinin biriktiği ve gecikmelere neden olduğu aşamaları kolayca tespit edin. Process Mining, kesin bekleme sürelerini ölçebilir ve beklenenden daha uzun süren belirli geçişleri ortaya çıkarabilir.
  • Tekrarlanan İş ve Yeniden Çalışma Analizi: Görevlerin tekrar tekrar önceki aşamalara geri gönderildiği durumları, örneğin bir ticket'ın QA'den tekrar geliştirme aşamasına düzeltmeler için geri dönmesi gibi, belirleyin. Bu tekrarlanan işlerin sıklığını ve nedenlerini anlamak, kaliteyi artırmak ve boşa harcanan çabayı azaltmak için kritik öneme sahiptir.
  • Döngü Süresi Azaltma: Geliştirme öğelerinin tüm süreç boyunca veya belirli aşamalarda hareket etmesi için geçen toplam süreyi analiz edin. Gerçek cycle time'ı anlayarak, gerçekçi beklentiler belirleyebilir ve teslimat sürelerini azaltmak için belirli alanları hedefleyebilirsiniz.
  • Uyumluluk ve Kalite Kapısı Uygulaması: Tanımlanmış SDLC standartlarınıza ve kalite kapılarınıza uygunluğu doğrulayın. Process Mining, atlanan adımları, yetkisiz geçişleri veya belirlenen workflow'dan sapmaları vurgulayarak süreç bütünlüğünüzün korunmasını sağlayabilir.
  • Kaynak Optimizasyonu: Etkinlik sürelerini ve bekleme sürelerini analiz ederek kaynakların nerede aşırı veya eksik kullanıldığını anlayın, bu da geliştirme ekipleriniz arasında daha iyi tahsis ve yük dengeleme sağlar.

SDLC Süreç Optimizasyonunun Ölçülebilir Sonuçları

Process Mining'i Jira Software'daki Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzü optimize etmek için uygulamak, kuruluşunuzun performansını doğrudan etkileyen somut faydalar sağlar:

  • Hızlandırılmış Time-to-Market: Darboğazları ve verimsizlikleri belirleyip ortadan kaldırarak, geliştirme öğelerinizin genel cycle time'ını önemli ölçüde azaltabilir, daha hızlı ürün sürümleri ve güncellemeleri sağlayabilirsiniz.
  • Geliştirilmiş Yazılım Kalitesi: Tekrarlanan iş döngülerini belirleyip ortadan kaldırmak ve kalite kapılarına daha sıkı uyum sağlamak, daha az hataya, daha kararlı sürümlere ve daha iyi bir son kullanıcı deneyimine yol açar.
  • Azaltılmış Geliştirme Maliyetleri: Süreçlerinizi düzene sokmak, daha az boşa harcanan çaba, daha verimli kaynak kullanımı ve daha az proje sapması anlamına gelir, bu da sonuç olarak yazılım geliştirme maliyetini düşürür.
  • Geliştirilmiş Öngörülebilirlik ve Planlama: Gerçek süreç performansınızı daha net bir şekilde anlayarak, proje tamamlanması ve kaynak ihtiyaçları için daha doğru tahminler yapabilir, daha güvenilir teslimat programları oluşturabilirsiniz.
  • Artan Ekip Memnuniyeti: Daha sorunsuz, daha öngörülebilir bir SDLC, geliştiriciler, test uzmanları ve proje yöneticileri için hayal kırıklığını azaltarak daha üretken ve pozitif bir çalışma ortamı yaratır.

Daha Akıcı Bir SDLC Yolculuğuna Başlayın

Jira Software'daki Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzü anlamak ve optimize etmek sürekli bir yolculuktur. Process Mining'den yararlanarak, operasyonlarınızı benzeri görülmemiş bir netlikle görmek için güçlü bir lens kazanırsınız. Bu veri odaklı yaklaşım, tahminden öteye geçmenizi, daha verimli, uyumlu ve daha yüksek kaliteli bir geliştirme sürecine yol açan bilinçli kararlar almanızı sağlar. Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsünü nasıl iyileştireceğinizi veya Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü cycle time'ını nasıl azaltacağınızı arıyorsanız, bu yaklaşım ihtiyacınız olan objektif içgörüleri sunar. SDLC'nizi bugün nasıl dönüştürebileceğinizi keşfedin ve tam potansiyelini ortaya çıkarın.

Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü SDLC Optimizasyonu Geliştirme Döngü Süresi Kod İncelemesi QA Testi Yayın Yönetimi Engineering Efficiency Ürün Teslimatı

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Yazılım geliştirme öğeleri, oluşturulmaktan üretime geçmeye kadar çok uzun sürüyor, bu da kaçırılan son teslim tarihlerine ve geciken ürün lansmanlarına yol açıyor. Bu uzayan döngü süresi rekabet gücünü ve müşteri memnuniyetini etkiliyor.\nProcessMind, Jira'daki uçtan uca Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsünü analiz ederek, geliştirme öğelerinin en çok zaman geçirdiği aşamaları tam olarak belirler, darboğazları ve hızlandırma alanlarını vurgular.

Geliştirme öğeleri, kod incelemesi, QA testi veya kullanıcı kabul testi gibi belirli aşamalarda takılıp kalır ve önemli tıkanıklıklara neden olur. Bu darboğazlar birikerek iş listeleri oluşturur ve sonraki görevleri geciktirir. Jira'dan alınan data'yı kullanarak ProcessMind, geliştirme öğelerinin akışını görselleştirir, bu darboğazları tam olarak belirler ve bunların genel cycle time üzerindeki etkisini ölçer, böylece müdahalenin en kritik olduğu yerleri ortaya çıkarır.

Geliştirme öğeleri genellikle tekrarlanan işler için önceki aşamalara geri döner veya tekrarlanan testler gerektirir, bu da değerli geliştirici ve test uzmanı kaynaklarını tüketir. Bu tekrarlayan döngü maliyetleri artırır ve teslimat sürelerini uzatır. ProcessMind, Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü içindeki tüm tekrarlanan iş döngülerini haritalandırır, öğelerin ne sıklıkta geri döndüğünü, hangi aşamaların tekrarlanan işi başlattığını ve bu verimsiz döngülerde harcanan toplam süreyi gösterir.

Jira üzerinden yazılım geliştirme öğelerinin gerçek, olduğu gibi akışını anlamak zordur, bu da veri odaklı kararlar yerine varsayımlara yol açar. Bu şeffaflık eksikliği, etkili süreç iyileştirmesini engeller. ProcessMind, tüm Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü sürecini Jira event log'larından otomatik olarak yeniden yapılandırır, atılan her adımın objektif, görsel bir haritasını sunar, tüm gizli sapmaları ve yolları ortaya çıkarır.

Kod incelemeleri veya belirli test aşamaları gibi kritik kalite kapıları bazen atlanır veya yetersiz uygulanır, bu da daha düşük yazılım kalitesine ve dağıtım sonrası sorun riskinin artmasına yol açar. ProcessMind, gerçek Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü yollarını tanımlanmış ideal süreçlerle karşılaştırır, 'Kod İncelemesi Yapıldı' veya 'QA Testi Tamamlandı' gibi zorunlu etkinliklerin atlandığı veya geciktiği durumları vurgular.

Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü'nün son aşamaları, sürüm hazırlığı ve fiili dağıtım dahil olmak üzere, sık sık beklenmedik gecikmelerle karşılaşır. Bu durum, piyasaya sürülme süresini ve değeri zamanında teslim etme yeteneğini etkiler.\nProcessMind, "Sürüm İçin Hazırlandı"dan "Üretime Dağıtıldı" aktivitelerine kadar olan süreleri ve varyasyonları analiz ederek, gecikmelerin temel nedenlerini belirler ve son teslimat hattını optimize eder.

Farklı ekipler veya aşamalar arasındaki handoff'lar, örneğin geliştirmeden QA'ya veya QA'den UAT'ye, genellikle önemli bekleme süreleri veya yanlış iletişimler yaşar. Bu parçalanma, tüm Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü'nü yavaşlatır. ProcessMind, Jira'daki farklı atanan grupları veya aşamalar arasındaki tüm geliştirme öğesi aktarımlarını tanımlar, handoff'ların nerede verimsiz olduğunu ortaya çıkarır, bekleme sürelerini ölçer ve iyileştirmeler önerir.

Benzer türdeki geliştirme öğeleri, aynı önceliğe sahip olsalar bile, yüksek derecede değişken teslim süreleri sergiler, bu da proje tamamlama tarihlerini tahmin etmeyi ve paydaş beklentilerini yönetmeyi zorlaştırır.\nProcessMind, Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü içindeki farklı geliştirme öğesi türlerinin veya öncelik seviyelerinin performansını kıyaslar, yüksek değişkenliğe ve tutarsızlığa katkıda bulunan faktörleri ortaya çıkarır.

Geliştirme öğeleri, Kullanıcı Kabul Testi (UAT) aşamasında beklenenden uzun süre geçirir; bu genellikle belirsiz gereksinimler, geç aşama hata tespiti veya yavaş paydaş geri bildirimi nedeniyledir. Bu durum, genel cycle'ı uzatır. ProcessMind, "Kullanıcı Kabul Testi Başladı" ile "Kullanıcı Kabul Testi Onaylandı" aşamasını inceler, reddedilme kalıplarını, sık tekrarları ve uzayan UAT sürelerinin temel nedenlerini belirler.

Geliştiriciler veya test uzmanları düşük kullanım dönemleri yaşayabilirken, diğerleri aşırı yüklenmiş olabilir; bu da proje gecikmelerine ve ekip memnuniyetsizliğine yol açar. Optimal kaynak tahsisi zordur. ProcessMind, atanan geliştirici ve atanan test uzmanı attribute'larını Jira'daki etkinlik süreleri ve bekleme süreleriyle ilişkili olarak analiz eder, kaynak darboğazlarını, dengesizlikleri ve daha iyi iş yükü dağıtımı için fırsatları ortaya çıkarır.

Yasal uyumluluk veya dahili yönetişim için gereken kritik adımlar bazen atlanır veya sırasız yürütülür. Bu, denetim riskleri oluşturur ve Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü'nün bütünlüğünü tehlikeye atar. ProcessMind, Jira'daki gerçek süreç yürütmesini yasal gerekliliklere karşı tam olarak eşler, her sapmayı, atlanan zorunlu adımı veya alınan yetkisiz kısayolu vurgulayarak güçlü bir uyumluluk sağlar.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

Bu hedef, bir geliştirme öğesinin oluşturulmasından dağıtımına kadar geçen toplam süreyi azaltmaya odaklanır. Bunu başarmak, pazar duyarlılığını önemli ölçüde hızlandırır ve özellikleri daha hızlı teslim ederek müşteri memnuniyetini artırır. Katma değeri olmayan gecikmeleri belirleyip ortadan kaldırarak genel verimlilik yükselir.ProcessMind, Jira Software'daki uçtan uca Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsünü analiz eder ve öğelerin en çok zaman geçirdiği yerleri tespit eder. Gecikmelere neden olan belirli aktiviteleri veya aşamaları vurgulayarak, ekiplerin workflow'ları optimize etmelerine, bekleme durumlarını azaltmalarına ve değişikliklerin döngü süresi metrikleri üzerindeki etkisini ölçmelerine olanak tanır.

Bu hedef, tüm projeleri yavaşlatan Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü içindeki tıkanıklık noktalarını belirlemeyi ve kaldırmayı amaçlar. Bu tıkanıklıklar çözülerek, iş akışı daha sorunsuz ve verimli hale gelir, görevlerin yığılmasını önler ve ekip moralini yükseltir. Değerli geliştirme çabasının sonraki adımları beklerken boşa harcanmamasını sağlar.ProcessMind, Jira Software'daki geliştirme öğelerinin gerçek akışını görselleştirir, iş kuyruklarının tam olarak nerede oluştuğunu ve biriktiğini ortaya çıkarır. 'Kod İncelemesi Yapıldı' veya 'QA Testi Başlatıldı' gibi belirli aktivite, kaynak veya aşamaların gecikmelere neden olduğunu belirlemeye yardımcı olur, böylece hedeflenen müdahaleler ve performans ölçümü mümkün olur.

Bu hedef, geliştirme öğelerinin yeniden geliştirme veya yeniden test gibi düzeltme için önceki aşamalara geri döndüğü durumları en aza indirmeyi amaçlar. Daha az yeniden iş, daha az boşa harcanan kaynak, daha düşük geliştirme maliyetleri ve daha hızlı teslim edilen daha kaliteli bir ürün anlamına gelir. Yeni özellik geliştirme için mühendislik kapasitesini serbest bırakır.ProcessMind, Jira Software'daki geliştirme öğelerinin gerçek yollarını haritalar, aynı öğe için 'Geliştirme Başlatıldı' veya 'QA Testi Başlatıldı' aktivitelerinin nerede tekrar tekrar tetiklendiğini açıkça gösterir. Bu döngülerin temel nedenlerini, yetersiz 'Kod İncelemesi Yapıldı' veya belirsiz 'Gereksinimler Toplandı' olup olmadığını belirleyerek, tekrarlanmalarını önler.

Bu hedefe ulaşmak, geliştirme ekiplerinin geliştirme öğelerini başlangıçtan üretime kadar tutarlı ve en uygun yolları izlemesini sağlar. Standartlaştırılmış bir süreç öngörülebilirliği artırır, hataları azaltır ve yeni ekip üyeleri için işe alıştırmayı basitleştirir. İşin nasıl ilerlemesi gerektiğine dair ortak bir anlayışı teşvik eder. ProcessMind, Jira Software içindeki Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü'nün tüm varyasyonlarını otomatik olarak keşfeder ve görselleştirir, ideal yoldan sapmaları vurgular. Bu varyasyonların sıklığını ve etkisini ölçer, kuruluşların en iyi uygulamaları uygulamasını ve 'Sürüme Hazır' veya 'Üretime Dağıtıldı' etkinliklerini daha tutarlı bir şekilde düzene sokmasını sağlar.

Bu hedef, 'Kod İncelemesi Yapıldı' veya 'QA Testi Tamamlandı' gibi kritik kalite kontrol noktalarının tüm ilgili geliştirme öğelerine tutarlı bir şekilde uygulanmasını garanti etmeye odaklanır. Kalite kapılarının tutarlı uygulanması, düşük kaliteli kodun ilerlemesini önler, döngünün sonraki aşamalarındaki kusurları azaltır ve genel yazılım güvenilirliğini artırır.ProcessMind, tüm zorunlu kalite kapısı aktivitelerinin doğru sırayla ve her geliştirme öğesi için gerçekleştirilip gerçekleştirilmediğini doğrulamak için Jira Software'dan olay loglarını analiz eder. Kalite kapılarının atlandığı veya sırasız yapıldığı durumları belirler, uyumsuzluk hakkında içgörüler sağlar ve hedeflenen eğitim veya workflow ayarlamaları yapılmasına olanak tanır.

Bu hedef, yazılım sürüm planlarını daha güvenilir ve öngörülebilir hale getirmeyi, özelliklerin ve ürünlerin söz verildiği zaman teslim edilmesini sağlamayı amaçlar. İyileştirilmiş öngörülebilirlik, paydaşlarla güveni güçlendirir, daha iyi stratejik planlama sağlar ve kaçırılan son teslim tarihleri veya aceleci sürümlerle ilişkili maliyetleri azaltır.ProcessMind, geliştirme öğelerinin tüm Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü boyunca Jira Software'da 'Üretime Dağıtıldı' aşamasına kadar ilerlemesini izler. 'Sürüm İçin Hazırlandı' veya 'Dağıtım Sonrası Doğrulama'daki gecikmelere yol açan yaygın kalıpları belirler ve geçmiş performans verilerine dayanarak gerçekçi teslimat sürelerini tahmin etmeye yardımcı olarak planlama doğruluğunu artırır.

Bu hedef, geliştirme öğelerinin farklı ekipler veya aşamalar arasındaki geçişlerini optimize etmeye odaklanır; örneğin 'Geliştirme Başlatıldı'dan 'QA Testi Başlatıldı'ya geçiş gibi. Daha sorunsuz devirler, boş zamanı, yanlış iletişimi ve açıklama ihtiyacını azaltarak daha sürekli ve entegre bir Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü sağlar.ProcessMind, Jira Software'daki iş akışını görselleştirir, geliştirme öğelerinin 'Atanan Geliştirici'den 'Atanan Test Uzmanı'na geçiş gibi ekipler veya roller arasında hareket ettiği kesin noktaları vurgular. Bu devir noktalarındaki önemli gecikmeleri belirler ve 'Tasarım Başlatıldı' ile 'Entegrasyon Testi Başlatıldı' arasındaki iletişimi ve süreç adımlarını düzene sokma fırsatlarını ortaya çıkarır.

Bu hedef, Kullanıcı Kabul Testi aşamasının süresini önemli ölçüde azaltmayı amaçlar. Daha kısa bir UAT döngüsü, daha hızlı geri bildirim döngüleri, yeni özelliklerin daha hızlı doğrulanması ve piyasaya sürülme süresinin hızlanması anlamına gelir. İş paydaşlarını daha erken serbest bırakır ve geliştirme çabalarının kullanıcı ihtiyaçlarıyla uyumlu kalmasını sağlar.ProcessMind, Jira Software içindeki 'Kullanıcı Kabul Testi Başlatıldı' ve 'Kullanıcı Kabul Testi Onaylandı' aktivitelerini titizlikle analiz eder. Bu belirli aşamadaki darboğazları, örneğin uzun geri bildirim bekleme süreleri veya sık reddetmeler gibi, belirler ve süreç yeniden tasarımına ve daha verimli paydaş katılımına olanak tanır.

Bu hedef, geliştirme ekiplerinin ve bireysel katkıda bulunanların sürekli olarak aşırı yüklenmeden veya eksik kullanılmadan etkin bir şekilde kullanılmasını sağlamaya odaklanır. Optimize edilmiş kaynak tahsisi, daha yüksek verimliliğe, daha az tükenmişliğe ve Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü genelinde daha dengeli bir iş yüküne yol açar. Mevcut kaynaklarla çıktıyı en üst düzeye çıkarır.ProcessMind, Jira Software workflow'u boyunca 'Atanan Geliştirici' veya 'Atanan Test Uzmanı' gibi belirli rollerle ilişkili iş yükünü ve bekleme sürelerini haritalar. Kaynakların aşırı yüklendiği veya boşta kaldığı yerleri ortaya çıkarır, böylece görevleri yeniden dengelemeye ve işin paralelleşmesini iyileştirmeye yardımcı olur, 'Geliştirme Başlatıldı'dan 'Kod İncelemesi Yapıldı'ya sorunsuz bir ilerleme sağlar.

Bu hedef, sıkı düzenleyici gereksinimleri olan endüstriler için kritik öneme sahiptir ve Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü'nün her adımının tanımlanmış politikalara ve standartlara uymasını sağlar. Tam uyumluluk, yasal riskleri azaltır, cezaları önler ve titiz süreç kontrolü göstererek denetçiler ve müşterilerle güven oluşturur.ProcessMind, Jira Software'daki geliştirme öğelerinin gerçek yürütme yollarını önceden tanımlanmış uyumluluk modelleriyle otomatik olarak karşılaştırır. 'Birim Testi Yapıldı'dan önce 'Kod İncelemesi Yapıldı' gibi zorunlu dizilerden herhangi bir sapmayı işaretler, açık denetim izleri sağlar ve uyumsuz davranışların proaktif olarak düzeltilmesine olanak tanır.

Bu hedef, 'QA Testi Tamamlandı' veya 'Kullanıcı Kabul Testi Onaylandı' gibi kalite kapılarından, önceki aşamalara geri dönmeye gerek kalmadan geçen geliştirme öğelerinin yüzdesini artırmayı amaçlar. Daha yüksek ilk geçiş kalitesi, daha az yeniden iş, daha hızlı verim ve daha sağlam bir nihai ürün anlamına gelir.ProcessMind, Jira Software'daki olay dizilerini analiz ederek, sonraki aşamalarda reddedilmelere veya tekrarlamalara yol açan kalıpları belirler. 'Tasarım Başlatıldı' ve 'Geliştirme Başlatıldı' gibi erken aktiviteleri sonraki kalite sonuçlarıyla ilişkilendirerek, kalite sorunlarının nerede ortaya çıktığını belirlemeye yardımcı olur, böylece önleyici tedbirler ve daha iyi yukarı akış karar alma süreçleri sağlanır.

Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü İçin 6 Adımlı İyileştirme Yolu

1

Şablonu İndir
2

Verilerinizi Dışa Aktarın
3

Veri Setinizi Yükleyin
4

Sürecinizi Analiz Edin
5

İyileştirmeleri Uygula
6

Sürecinizi İzleyin
1

Şablonu İndir

Ne yapmalı

Jira Software'daki Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsünü analiz etmek için özel olarak tasarlanmış önceden oluşturulmuş Excel template'ini edinin. Bu template, doğru analiz için geçmiş iş öğesi data'nızı yapılandırmanıza rehberlik eder.

Veri Şablonu Rehberini Görüntüle Şablonu İndir
Neden önemli

Yapılandırılmış bir template, Jira'dan gelen tüm gerekli data noktalarının doğru bir şekilde yakalanmasını sağlayarak, anlamlı süreç analizi ve güvenilir içgörüler için sağlam bir temel oluşturur.

Beklenen sonuç

Jira Software geliştirme data'nızla doldurulmaya hazır, data tutarlılığını sağlayan standartlaştırılmış bir Excel template'i.

NE KAZANACAKSINIZ?

Daha Hızlı Teslimat İçin SDLC Yolculuğunuzu Jira'da Görselleştirin

ProcessMind, Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzün net görselleştirmelerini sunar, Jira'da kod tesliminden dağıtıma kadar gizli verimsizlikleri ve kritik iyileştirme alanlarını ortaya çıkarır.
  • Jira projeleri içinde gerçek SDLC akışını görün
  • Geliştirme ve test süreçlerindeki gecikmeleri belirleyin
  • Kaynak tahsisi `darboğaz`larını belirleyin
  • Dağıtım döngülerini ve `time-to-market` süresini hızlandırın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Yazılım Teslimatında Somut İyileştirmeler

Bu sonuçlar, Jira Software verilerinin süreç madenciliği analizimizden türetilen veri odaklı içgörülerle desteklenen, Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü genelindeki temel performans göstergelerinde önemli ilerlemeleri temsil etmektedir.

0 %
Daha Hızlı Döngü Süreleri

Uçtan uca sürede ortalama azalma

Geliştirme sürecindeki darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak, kuruluşlar yazılım teslimatını önemli ölçüde hızlandırabilir ve özellikleri piyasaya daha hızlı sunabilir. Bu, daha duyarlı ve rekabetçi bir geliştirme yaşam döngüsü sağlar.
0 %
Azaltılmış Yeniden İşleme Döngüleri

Geliştirme öğesi yeniden girişinde azalma

Belirsiz gereksinimler veya yetersiz test gibi tekrarlanan işlerin temel nedenlerini belirlemek ve çözmek, boşa harcanan çabayı ve kaynakları önemli ölçüde azaltır. Bu, daha verimli bir şekilde teslim edilen daha yüksek kaliteli koda yol açar.
0 %
Kalite Kapısı Uyumu

Zorunlu kalite kontrollerinde iyileşme

Kod incelemeleri ve tam QA testi gibi kritik kalite kapılarının tutarlı bir şekilde takip edilmesi, hataları ve uyumluluk risklerini azaltır. Bu, yazılım güvenilirliğini güçlendirir ve gelecekteki sorunları hafifletir.
0 %
Gelişmiş Sürüm Öngörülebilirliği

Zamanında üretim dağıtımlarında artış

Sürüm gecikmelerinin gerçek nedenlerini anlayarak, ekipler planlama ve yürütmeyi iyileştirebilir, planlanan teslim tarihlerine tutarlı bir şekilde uyabilir. Bu, güven oluşturur ve daha iyi stratejik pazar konumlandırması sağlar.
0 %
Daha Yüksek İlk Geçiş Kalitesi

İlk QA başarı oranında iyileşme

Geliştirme öğelerinin ilk denemede QA'dan geçme sayısını en üst düzeye çıkarmak, maliyetli yeniden işleme döngülerini en aza indirir ve genel geliştirme sürecini hızlandırır. Bu durum, daha verimli ve güvenilir bir yazılım ürününe doğrudan katkıda bulunur.

Sonuçlar süreç karmaşıklığına, organizasyon yapısına ve veri kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, çeşitli yazılım geliştirme uygulamalarında gözlemlenen tipik iyileşmeleri temsil eder.

Önerilen Veriler

En önemli nitelikler ve aktivitelerle başlayın, ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Event log'lara yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log'u nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

Jira Software içindeki bir story, bug veya task gibi tek bir iş birimi için benzersiz tanımlayıcı.

Neden önemli

Bu, ilgili tüm geliştirme aktivitelerini birbirine bağlamak için temel anahtardır ve tek bir iş öğesinin yolculuğunu baştan sona izlemeyi mümkün kılar.

Bir öğenin geliştirme yaşam döngüsünde meydana gelen belirli bir olayın veya durum değişikliğinin adı.

Neden önemli

Etkinlikler (activity) sürecin adımlarını tanımlar ve sıraları, süreç akışını görselleştirmek, darboğazları belirlemek ve süreç varyasyonlarını analiz etmek için esastır.

Belirli bir geliştirme aktivitesinin veya olayın meydana geldiği kesin tarih ve saat.

Neden önemli

Bu zaman damgası, olayları doğru sıralamak ve süreç verimliliğini anlamak ve gecikmeleri belirlemek için anahtar olan tüm süre tabanlı metrikleri hesaplamak için temeldir.

Geliştirme öğesini şu anda ele almakla görevli kullanıcı.

Neden önemli

Bir etkinlikten (activity) sorumlu kullanıcıyı veya kaynağı belirleyerek, iş yükü analizini, kaynak yönetimini ve bireyler arası handoff'ları anlamayı sağlar.

Geliştirme öğesinin sınıflandırması, örneğin Bug, Story, Task veya Epic gibi.

Neden önemli

Süreç analizini, hatalar ve yeni özellikler gibi farklı iş türlerinin nasıl ele alındığını ve süreçlerinin nerede farklılaştığını karşılaştırmak üzere segmentlere ayırmaya olanak tanır.

Geliştirme öğesine atanan öncelik seviyesi, aciliyetini gösterir.

Neden önemli

Yüksek öncelikli öğelerin düşük öncelikli olanlardan daha hızlı işlenip işlenmediğini ve daha akıcı bir yol izleyip izlemediklerini analiz etmeye yardımcı olur, bu da SLA'ların karşılandığından emin olunmasını sağlar.

Geliştirme öğesinin workflow'u içindeki mevcut durumu.

Neden önemli

Bir öğenin yaşam döngüsünde nerede olduğuna dair bir anlık görüntü sunar; bu, duruma dayalı analiz ve devam eden işin mevcut durumunu anlamak için çok önemlidir.

Geliştirme öğesinin ait olduğu Jira projesinin adı.

Neden önemli

Süreç analizinin proje, ürün veya ekibe göre segmentlere ayrılmasını sağlar, bu da performans karşılaştırmalarına ve en iyi uygulamaların belirlenmesine olanak tanır.

İş öğesinden sorumlu geliştirme ekibi.

Neden önemli

Farklı geliştirme ekipleri arasında performans ölçümüne ve karşılaştırmasına olanak tanıyarak, yüksek performanslı ekipleri belirlemeye ve en iyi uygulamaları paylaşmaya yardımcı olur.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Bu, bir story, bug veya task gibi yeni bir geliştirme öğesinin Jira'da resmi olarak kaydedildiği yaşam döngüsünün başlangıcını işaret eder. Bu olay, sistem tarafından her sorun için bir oluşturma zaman damgasıyla açıkça yakalanır.

Neden önemli

Bu aktivite, sürecin kesin başlangıcı olarak hizmet eder; bu, uçtan uca döngü sürelerini hesaplamak ve gelen işin toplam hacmini izlemek için çok önemlidir.

Bir geliştiricinin geliştirme öğesi üzerinde aktif olarak çalışmaya başladığı anı temsil eder. Bu durum, neredeyse her zaman Jira'nın workflow'u içindeki bir durum değişikliğinden çıkarılır; örneğin, sorun durumu 'Devam Ediyor'a geçtiğinde.

Neden önemli

Bu, aktif geliştirme süresini ölçmek için kritik bir kilometre taşıdır. Bekleme süresi ile değer katan işi ayırt etmeye yardımcı olur, darboğazları belirlemek için önemli bir metriktir.

Bu olay, geliştirme öğesi için resmi Kalite Güvence test aşamasının başlangıcını işaret eder. Bu durum, sorunun 'QA'da', 'Test Ediliyor' veya 'Test İçin Hazır' gibi bir duruma getirildiği bir Jira durum değişikliğinden çıkarılır.

Neden önemli

Bu, kalite doğrulama döngüsünü başlatan önemli bir kilometre taşıdır. 'Geliştirme Tamamlandı'dan bu noktaya kadar geçen süreyi ölçmek, Geliştirme ve QA ekipleri arasındaki devir gecikmelerini vurgular.

Geliştirme öğesinin tüm Kalite Güvence kontrollerini başarıyla geçtiğini ve Kullanıcı Kabul Testi veya sürüm gibi bir sonraki aşamaya hazır olduğunu gösterir. Bu durum, birincil test durumundan çıkış yapan bir durum değişikliğinden çıkarılır.

Neden önemli

Bu, önemli bir kalite kapısının tamamlanmasını işaret eder. QA aşamasının süresini analiz etmek, test süreçlerini ve kaynak tahsisini optimize etmeye yardımcı olur.

Kullanıcı Kabul Testi'nin başarılı bir şekilde tamamlandığını temsil eder ve paydaşların sürüm için onayını gösterir. Bu durum, 'UAT'de' durumundan 'Sürüm İçin Hazır' veya 'Tamamlandı' gibi bir duruma geçişle çıkarılır.

Neden önemli

Bu kilometre taşı, iş kabulünü onaylar ve öğeyi üretim dağıtımı için yeşil ışık yakar. Teslim edilen işin kullanıcı beklentilerini karşılamasını sağlamak için kritik bir kapıdır.

Bu olay, geliştirme öğesiyle ilişkili kod değişikliklerinin üretim ortamında canlı olduğu anı işaret eder. Bu, 'Tamamlandı' veya 'Yayımlandı' gibi nihai bir durum değişikliğinden çıkarılabilir veya entegre bir CI/CD aracından açık bir olay aracılığıyla yakalanabilir.

Neden önemli

Bu, süreç için birincil başarı bitiş noktasıdır. Toplam uçtan uca döngü süresini hesaplamak ve dağıtım sıklığını ve verimini ölçmek için çok önemlidir.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Process mining, Jira'dan alınan verileri kullanarak gerçek SDLC süreç akışınızı görselleştirir. Darboğazları, yeniden işleme döngülerini ve amaçlanan sürecinizden sapmaları ortaya çıkarır. Bu sayede verimlilik artışı ve daha hızlı yazılım teslimatı için kesin alanları belirleyebilirsiniz.

Öncelikle Jira'dan olay loglarına ihtiyacınız var. Bu, geliştirme öğesi kimliğini, aktivite adlarını, her aktivite için zaman damgalarını ve sorumlu kaynağı içerir. Jira sorun anahtarı gibi net bir vaka tanımlayıcısının sağlanması, doğru analiz için çok önemlidir.

Geliştirme öğelerinizin gerçek yolunu ortaya çıkarabilir, aşırı gecikmelere neden olan aşamaları belirleyebilir ve yeniden işin etkisini ölçebilirsiniz. Bu, azaltılmış geliştirme döngü sürelerine, iyileştirilmiş zamanında sürüm teslimatına ve kalite kapılarına daha iyi uyuma yol açar.

Jira örneğinizin ötesinde, event log data'larını alabilen bir Process Mining aracına ihtiyacınız olacak. Bu genellikle Jira için bir data connector'ı, data transformation yetenekleri ve keşfedilen süreçleri görselleştirmek ve analiz etmek için bir platform içerir.

Jira'dan Process Mining için data çekmek genellikle basittir. Çoğu Process Mining aracı, Jira gibi yaygın sistemler için connector'lar veya template'ler sunarak, ilk data export'unu basitleştirir. Birincil çaba, data kalitesini sağlamak ve field'ları doğru bir şekilde eşleştirmektir.

Geleneksel Jira raporlaması genellikle toplu metrikler veya durum güncellemeleri gösterir. Ancak süreç madenciliği, her geliştirme öğesinin gerçek uçtan uca akışını yeniden yapılandırarak gizli yolları, uyumluluk sapmalarını ve basit raporlamanın ötesine geçen gerçek olay dizisini ortaya çıkarır.

Kesinlikle. Bir geliştirme öğesinin izlediği tüm yolları görselleştirerek, Process Mining gecikmelerin nerede meydana geldiğini ve tekrarlanan işin ne sıklıkta başlatıldığını tam olarak belirler. Bu içgörü, darboğazları ortadan kaldırarak ve tekrarlanan iş döngülerini önemli ölçüde azaltarak cycle time'ı düşürmek için hedeflenmiş müdahaleleri mümkün kılar.

İlk veri çekme ve modelleme tamamlandığında, bu işlem karmaşıklığa bağlı olarak birkaç günden birkaç haftaya kadar sürebilir, uygulanabilir içgörüler neredeyse anında oluşturulabilir. İlk süreç haritaları kritik darboğazları ve sapmaları ortaya çıkararak hızlı karar almayı sağlar.

Veri çekimi ve ilk araç kurulumu için bazı teknik anlayış faydalı olsa da, birçok modern süreç madenciliği platformu kullanıcı dostu arayüzler sunar. İş kullanıcıları, veri modeli oluşturulduktan sonra genellikle kapsamlı analizler yapabilir, bu da sürekli içgörüler için özel BT ekiplerine olan bağımlılığı azaltır.

Jira Software'da SDLC'nizi Optimize Edin, Bugün Başlayın!

SDLC'nizdeki verimsizlikleri tespit edin ve döngü süresini %30 azaltın.

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmez, dakikalar içinde optimize etmeye başlayın.