> Sürekli Süreç İyileştirme > Sorun Yönetimi > Jira Service Management

Problem Yönetiminizi İyileştirin

6 Adımlık Rehberimizle Jira Service Management'ı Optimize Edin
Veri Şablonunu İndir
Problem Yönetiminizi İyileştirin
Zorluklar (12) Hedefler (12) 6 Adım Önizleme Sonuçlar Veri SSS (5)

Jira Service Management Akışında Sorun Yönetimini Optimize Edin

Process Mining, kuruluşunuzun çözümü geciktiren ve operasyonel maliyetleri artıran gizli darboğazları ortaya çıkarmasını sağlar. Platformumuz, ekiplerin en uygun performansı elde etmesini engelleyen gereksiz süreç döngülerini ve bekleme sürelerini vurgular. Gerçek workflow'larınızı görselleştirerek, operasyonları düzene sokmak ve uzun vadeli istikrar sağlamak için bilinçli kararlar alabilirsiniz.

Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

Problem Yönetimini Reaktiften Proaktife Dönüştürme

Birçok BT kuruluşunda, Problem Yönetimi genellikle Incident Yönetimi'nin acil önemi tarafından gölgede bırakılır. Incident'lar hizmeti mümkün olan en hızlı şekilde geri yüklemeye odaklanırken, Problem Yönetimi bu Incident'ların tekrar oluşmasını engelleyen stratejik motordur. Bu süreci Jira Service Management içinde optimize etmek, BT ortamınızın uzun vadeli istikrarını doğrudan etkilediği için hayati öneme sahiptir. Problem Yönetimi verimsiz olduğunda, teknik ekipler kendilerini sürekli olarak aynı sorunları çözmek zorunda kaldıkları bir 'yangın söndürme' döngüsünde bulur ve altta yatan nedeni asla ele alamazlar. Süreç optimizasyonuna odaklanarak, ekibinizi bu reaktif duruştan uzaklaştırır ve büyük kesintilere dönüşmeden önce sistemik zayıflıkları belirleyen proaktif bir modele doğru yönlendirirsiniz.

Process Mining ile Problem Yaşam Döngüsünü Görselleştirme

Process Mining, Problem Yönetimi Workflow'unuzun kağıt üzerinde nasıl tasarlandığına güvenmek yerine, gerçek yürütmesini görüntüleyebileceğiniz bir lens sağlar. Jira Service Management, bir Problem kaydı her güncellendiğinde, atandığında veya geçiş yaptığında zengin veri yakalar. Process Mining teknolojisi bu dijital ayak izlerini alır ve her kaydın uçtan uca yolculuğunu yeniden yapılandırır. Bu, kök neden araştırmalarının nasıl ele alındığının gerçekliğini görmenizi sağlar. Bir kaydın tam olarak nerede tıkandığını, uzman bir destek grubuna atanmayı mı beklediğini yoksa haftalarca bir araştırma durumunda mı kaldığını tam olarak belirleyebilirsiniz. Bu görünürlük seviyesi, geleneksel raporlamanın sıklıkla gözden kaçırdığı, örneğin bir Değişiklik Talebinin onaylanmasını beklemek için harcanan süre veya Uygulama Sonrası İncelemenin süresi gibi sessiz gecikmeleri belirlemek için çok önemlidir.

JSM'de Gecikmeleri ve Süreç Sapmalarını Belirleme

Jira Service Management'a Process Mining uygulamanın en önemli avantajlarından biri, sürecin standart işletim prosedürlerinizden nerede saptığını tespit etme yeteneğidir. Karmaşık bir BT ortamında, Problem kayıtları genellikle beklenmedik yollar izler. Bazı kayıtların Workaround Yayınlandı aşamasını tamamen atladığını, kalıcı bir çözüm geliştirilirken servis masasını geçici bir düzeltme olmadan bıraktığını fark edebilirsiniz. Diğer kayıtlar, sahiplenme netliğinin eksikliğini veya devir teslim sırasında yetersiz bilgiyi düşündüren bir şekilde teknik ekipler arasında gidip gelebilir. Bu kalıpları analiz ederek, yaşam döngüsündeki belirli darboğazları belirleyebilirsiniz. Örneğin, Kök Neden Tespit Edildi'den Önerilen Çözüm Taslağına geçişin sürekli olarak beklenenden daha uzun sürmesi, bir kaynak kısıtlamasına veya belirli teknik silolar içinde daha iyi dokümantasyon standartlarına ihtiyaç duyulduğuna işaret edebilir.

BT Hizmet İstikrarında Somut Kazançlar Elde Etme

Problem Yönetimi sürecinizin verimliliğini artırmak, tüm kuruluş genelinde ölçülebilir faydalar sağlar. Problemleri çözmek için döngü süresini azalttığınızda, tekrarlayan Incident'ların hacmini doğrudan düşürürsünüz, bu da servis masanızla ilişkili operasyonel maliyetleri azaltır. Process Mining, bir kök nedeni belirlemek için ortalama süre veya yayınlanan Workaround'ların etkinliği gibi performans için net ölçütler belirlemenize olanak tanır. Ayrıca, bu Workflow'ları optimize etmek, dahili hizmet seviyesi hedeflerine ve harici düzenleyici gereksinimlere daha iyi uyumluluk sağlar. Teknik ekipleriniz kalıcı düzeltmeleri uygulamada daha verimli hale geldikçe, BT hizmetlerinizin genel güvenilirliği artar, bu da hem çalışanlar hem de müşteriler için daha yüksek memnuniyet seviyelerine yol açar. En yetenekli kaynaklarınızı tekrarlayan sorun giderme yerine yüksek değerli inovasyon projelerine tahsis etme yeteneği kazanırsınız.

Operasyonel Mükemmelliğe Doğru Bir Sonraki Adımı Atma

Problem Yönetimi için Process Mining'e başlamak, mevcut sistemlerinizin tamamen elden geçirilmesini gerektirmez. Jira Service Management içinde zaten depolanmış verilerden yararlanarak, mevcut performansınıza ilişkin hızlı içgörüler edinebilir ve iyileştirme için en yüksek etki alanlarını belirleyebilirsiniz. Amaç, verilerin karar vermeyi yönlendirdiği sürekli iyileştirme kültürü yaratmaktır. Template'lerimizden elde edilen içgörüleri, teknik ekiplerinize rehberlik etmek, Workflow'larınızı iyileştirmek ve her Problem kaydının uygun aciliyet ve hassasiyetle ele alınmasını sağlamak için kullanın. Süreçlerinizi görselleştirmeye başladıkça, görevlerin nasıl atandığına veya bilginin nasıl paylaşıldığına dair küçük ayarlamaların bile hizmet istikrarında ve ekip verimliliğinde önemli iyileşmelere yol açabileceğini keşfedeceksiniz.

Sorun Yönetimi BT Hizmet Yönetimi Kök Neden Analizi Incident Önleme ITSM Stratejisi Servis Masası Operasyonları

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Araştırmalar genellikle ekipler teknik uzmanları veya teşhis verilerini beklerken durur. Bu gecikmeler, tekrarlayan Incident'ların riskini artırır, bu da kuruluş genelinde daha yüksek destek maliyetlerine ve düşen kullanıcı memnuniyetine yol açar. ProcessMind, Jira Service Management'ta araştırma başlangıcı ile kök neden tespiti arasındaki süreyi takip eder. Süreç akışını görselleştirerek, araştırmaların tipik olarak takıldığı belirli destek gruplarını belirleyebilir ve kaynakları buna göre yeniden tahsis edebilirsiniz.

Kritik olaylar meydana geldiğinde, geçici bir çözümün yayınlanmasındaki gecikme, servis masasını geçici bir düzeltmeden yoksun bırakır. Bu, son kullanıcılar için uzun süreli kesintilere ve aynı temel sorun için gereksiz destek taleplerinin artışına neden olur. Platformumuz, sorun kaydından geçici çözüm yayınlanmasına kadar olan geçişi izler. Geçici çözümlerin geciktiği kalıpları belirleyebilir, böylece bilgi yönetimi workflow'unu optimize edebilir ve geçici düzeltmelerin servis masasına daha hızlı ulaşmasını sağlayabilirsiniz.

Bir problem kaydını birden fazla teknik ekip arasında dolaştırmak kafa karışıklığına ve bilgi parçalanmasına yol açar. Her devir teslim, önemli ölçüde boşta kalma süresi ekleyerek genel yaşam döngüsünü uzatır ve kalıcı bir çözümün uygulanmasını geciktirir. Jira Service Management'taki atama özniteliklerini analiz ederek ProcessMind, gruplar arasındaki 'ping-pong' etkisini ortaya koyar. Hangi ekiplerin sık sık devir teslimlerde yer aldığını görebilir ve doğru uzmanların daha erken dahil olmasını sağlamak için eskalasyon yolunu düzenleyebilirsiniz.

Kök nedeni belirlemek savaşın sadece yarısıdır. Birçok problem kaydı, neden bilindikten sonra atıl kalır çünkü kimse bir çözüm taslağı hazırlamak gibi sonraki adımları başlatmaz, bu da altyapıyı gerekenden daha uzun süre savunmasız bırakır. Kök neden tespiti ile bir değişiklik talebinin başlatılması arasındaki süreyi takip ediyoruz. ProcessMind bu darboğazları vurgulayarak koordinatörlerin acil eylem için baskı yapmasını ve belirlenen risklerin daha fazla Incident'a neden olmadan önce azaltılmasını sağlar.

Uygulama sonrası incelemeyi atlamak, ekiplerin büyük hatalardan ders çıkarmasını engeller. Bu resmi kapanış eksikliği, kuruluşun öğrenilen dersleri belgelememesi veya düzeltmenin etkinliğini doğrulamaması nedeniyle benzer sorunların tekrarlanma olasılığını artırır. ProcessMind, activity log'larını denetleyerek uygulama sonrası inceleme etkinliğinin ne sıklıkta atlandığını veya önemli ölçüde geciktiğini görür. Bu görünürlük, ITIL standartlarına uyumluluk sağlamanıza ve her büyük sorunun uzun vadeli hizmet iyileştirmesine katkıda bulunmasını sağlamanıza yardımcı olur.

Kalıcı bir çözüm uygulandıktan sonra bile, çözüm doğrulama adımındaki bir gecikme erken kapanışa yol açabilir. Resmi doğrulama olmadan, iş, temel istikrarsızlık devam ederken bir sorunun çözüldüğünü varsayma riskini taşır ve bu da gelecekte hizmet kesintilerine yol açar. Analizimiz, kalıcı çözüm uygulamasından nihai doğrulamaya kadar geçen süreyi ölçer. Bu adımı sürekli olarak atlayan veya geciktiren ekipleri belirleyerek, BT hizmetlerinizin güvenilirliğini artırabilir ve başarısız değişiklik olasılığını azaltabilirsiniz.

Açık problem kayıtlarının artan birikimi, ekibin bunalmış olduğunu veya sürecin verimsiz olduğunu gösterir. Bu birikim, çözülmemiş sorunların Incident'ları tetiklemeye devam ettiği ve değerli servis masası kaynaklarını tükettiği bir teknik borç oluşturur. ProcessMind, Jira Service Management içindeki alım ve kapanma oranlarına net bir bakış sunar. Birikime en çok hangi kategorilerin veya öncelik seviyelerinin katkıda bulunduğunu belirleyebilir, böylece iyileştirme çabalarına nerede odaklanacağınız konusunda veri odaklı kararlar alabilirsiniz.

Bir sorun kaydından aktif bir değişiklik talebine geçiş genellikle bir sürtünme kaynağıdır. Buradaki gecikmeler, bir çözüm bilinse bile düzeltmenin uygulanmadığı anlamına gelir ve kuruluşu haftalarca bilinen risklere maruz bırakır. Sorun kayıtlarını değişiklik talebi etkinlikleriyle bağlayarak ProcessMind, devir sürecindeki gecikmeyi ortaya çıkarır. Sorun yönetimi ve değişiklik yönetimi ekipleri arasındaki koordinasyonun tam olarak nerede bozulduğunu görebilir ve daha sorunsuz workflow'lar uygulayabilirsiniz.

Bir Workaround doğru bir şekilde yayınlanmazsa veya etkisiz olursa, tutarsız Incident yönetimine yol açar. Servis masası temsilcileri farklı doğrulanmamış yöntemler deneyebilir, bu da daha fazla sistem istikrarsızlığına neden olur ve daha sonra düzeltmek için daha fazla çaba gerektirir. Workaround yayınlama ile Incident çözümü arasındaki akışı analiz ediyoruz. ProcessMind, hangi Workaround'ların Incident tekrarını durdurmada başarısız olduğunu belirlemenize yardımcı olarak, bu problemleri daha acil kalıcı çözümler için önceliklendirmenizi sağlar.

Sorun kayıtlarına yanlış öncelik seviyeleri atandığında, kritik sorunlar göz ardı edilebilirken düşük etkili sorunlar uzman zamanını tüketir. Bu uyumsuzluk, düşük SLA uyumluluğuna neden olur ve en zararlı riskleri ele almayı engeller. Aracımız, öncelik seviyesi attribute'ünü her etkinlikte harcanan zamana karşı inceler. ProcessMind, yüksek öncelikli sorunların daha düşük öncelikli sorunlardan daha yavaş ilerlediği anormallikleri işaretleyerek, triyaj mantığını yeniden ayarlamanıza ve kaynakları iş riskiyle hizalamanıza yardımcı olur.

Yalnızca olay artışlarına tepki veren ekipler, temel sorunları geniş çaplı kesintilere yol açmadan önce ele alma fırsatını genellikle kaçırır. Bu reaktif tutum, BT departmanını istikrar oluşturmak yerine sürekli bir 'yangın söndürme' durumunda tutar. ProcessMind, olay eğilimleri ile ilgili sorun kayıtlarının oluşturulması arasındaki süreyi analiz eder. Bu teslim süresini görselleştirerek, proaktif yönetime doğru bir geçişi teşvik edebilir, temel nedenleri büyük hizmet kesintilerine dönüşmeden önce belirleyebilirsiniz.

Sorun kayıtları erken kapatıldığında, aynı kök neden daha fazla olayı tetiklediğinde genellikle daha sonra yeniden açılır. Bu yeniden açılma döngüsü, orijinal incelemenin veya düzeltmenin eksik olduğunu gösterir ve boşa harcanan çabaya yol açar. Jira Service Management içindeki yeniden açılma etkinliğini izleyerek sorunlu kök neden kategorilerini belirleriz. ProcessMind, yeniden çalışmanın en yaygın olduğu belirli destek gruplarını veya hizmet türlerini vurgulayarak, nihai çözümlerinizin kalitesini artırmanıza yardımcı olur.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

Tekrarlayan sorunların kaynağını hızla belirlemek, hizmet kesintisizliğini sürdürmek için hayati öneme sahiptir. İnceleme döngülerini kısaltarak, BT ekipleri tekrarlayan olay kesintilerini önler ve üst düzey teknik kaynakları tekrarlayan 'yangın söndürme' yerine daha değerli projelere ayırır. Bu iyileşme, daha istikrarlı bir ortama yol açar ve tekrarlayan hizmet kesintileriyle ilişkili uzun vadeli operasyonel maliyetleri azaltır.

Platformumuz, Jira Service Management yaşam döngüsünü analiz ederek incelemelerin tam olarak nerede tıkandığını belirler. Her inceleme aşamasında harcanan süreyi görselleştirerek, çözüm hedeflerine ulaşmak için ek eğitim veya kaynaklara ihtiyaç duyan belirli destek gruplarını belirleyebilir ve sonuç olarak kök nedenleri belirleme ortalama süresini yüzde 25 veya daha fazla azaltabilirsiniz.

Kalıcı düzeltmeler geliştirilirken acil hizmet etkisini azaltmak için geçici çözümlerin hızlı bir şekilde devreye alınması çok önemlidir. Sorun tespiti ile geçici çözüm yayınlanması arasındaki gecikmeyi azaltmak, servis masası çalışanlarının bilinen hata veritabanlarını kullanarak olayları daha hızlı çözmesini sağlar, bu da doğrudan son kullanıcı deneyimini iyileştirir ve teknik ekipler üzerindeki baskıyı azaltır.

Process Mining, bir sorunun kaydedildiği andan geçici çözümün yayınlanmasına kadar olan etkinlik dizisini izler. Bu görünürlük, yönetimin yayınlama süreleri için kıyaslamalar belirlemesine ve kritik bilginin BT kuruluşu genelinde paylaşılmasını geciktiren süreç sapmalarını belirlemesine olanak tanıyarak, geçici çözümlerin günler yerine saatler içinde hazır olmasını sağlamaya yardımcı olur.

Destek grupları arasındaki aşırı devir teslimler genellikle bağlam kaybına ve uzayan çözüm sürelerine yol açar. Bilgi akışını ve sahipliği düzenleyerek, kuruluşlar en nitelikli ekiplerin problem kaydından sonuçlanana kadar sorumluluğu sürdürmesini sağlayabilir, bu da daha yüksek kaliteli araştırmalar ve daha tutarlı çözüm stratejileriyle sonuçlanır.

Jira Service Management içindeki organizasyonel geçişlerin ayrıntılı bir görünümünü sunuyoruz. Vaka başına devir teslim sayısını nicel olarak belirleyerek, kayıtların departmanlar arasında gidip gelmesine neden olan verimsiz yönlendirme kurallarını veya beceri eksikliklerini belirleyebilir, böylece daha iyi triyaj protokolleri uygulayabilir ve toplam devir teslim sayılarını yüzde 30'a kadar azaltabilirsiniz.

Kök neden belirlendiğinde, bir değişiklik talebinin başlatılmasındaki gecikme, ortamı ek olaylara karşı savunmasız bırakabilir. Bu geçişi hızlandırmak, geçici çözümlerin süresi dolmadan veya başarısız olmadan önce kalıcı düzeltmelerin planlanmasını ve uygulanmasını sağlar, bu da iş açısından kritik hizmetlerin bütünlüğünü korur ve riski azaltır.

Analizimiz, sorun kayıtları ile değişiklik talepleri arasındaki bağlantıyı haritalandırarak teklif aşamasındaki darboğazları ortaya çıkarır. Kök neden tespiti ile çözüm taslağının hazırlanması arasında geçen süreyi izleyerek, teknik ekiplerin kalıcı çözüme hızla ilerlemesini ve departmanlar arasındaki gereksiz bekleme sürelerini ortadan kaldırmasını sağlayabilirsiniz.

Çözülmemiş problemlerin artan birikimi, verimsizliği gösterir ve büyük Incident riskini artırır. Aktif kayıtların düşük yoğunluklu bir kuyrukta tutulması, teknik ekiplerin yüksek öncelikli konulara odaklanmasını sağlar ve BT departmanının genel yanıt verme hızını iyileştirerek daha yönetilebilir ve öngörülebilir bir iş yükü oluşturur.

Problem kayıtlarının zaman içindeki giriş ve çıkışını analiz ederek, Process Mining, birikimin kaynak kısıtlamalarından mı yoksa süreç verimsizliklerinden mi kaynaklandığını belirler. Açık vakalar için yaş profillerini görselleştirebilir, tipik çözüm sürelerini aşan eski kayıtları önceliklendirebilir, böylece durmuş vakaları etkili bir şekilde temizleyebilir ve toplam birikim hacmini azaltabilirsiniz.

Kalıcı bir çözüm uygulandıktan sonra tutarlı incelemeler yapmak, sürekli iyileştirme için kritik öneme sahiptir ve gelecekteki regresyonları önler. Her büyük problemin kapsamlı bir incelemeden geçmesini sağlamak, öğrenilen dersleri yakalamaya ve gelecekteki teknik uygulamaların kalitesini artırmaya yardımcı olarak BT kuruluşunun genel olgunluğunu güçlendirir.

Aracımız, her kapalı kayıt için uygulama sonrası aktivitenin tamamlanıp tamamlanmadığını takip ederek inceleme sürecine uyumluluğu izler. Bu görünürlük, yöneticilerin standartlaştırılmış dokümantasyon uygulamalarını uygulamasını ve nihai kapanıştan önce gerekli tüm doğrulama adımlarının izlendiğini doğrulamasını sağlayarak uyumluluk gereksinimlerine yüzde yüz bağlılığı temin eder.

Bir düzeltmenin sorunu gerçekten çözdüğünü doğrulamak, tekrar eden sorunlara karşı son güvencedir. Doğrulama aşamasını hızlandırmak, kaynakların etkin bir şekilde çözülen kayıtlarda sıkışıp kalmamasını sağlayarak daha hızlı resmi kapanışa ve hizmet istikrarı hakkında daha doğru raporlamaya olanak tanır.

Process Mining, Jira Service Management içindeki doğrulama aşamasının süresini vurgular. Farklı hizmet kategorilerindeki doğrulama sürelerini karşılaştırarak, otomatik testlerin veya daha net başarı kriterlerinin sorun kayıtlarının nihai onayını hızlandırabileceği alanları belirleyebilir, bu da düzeltme uygulamasından nihai kapanışa kadar daha hızlı döngü süreleri sağlar.

Yeniden açılan kayıtlar, ilk incelemenin veya uygulanan düzeltmenin yetersiz olduğunu gösterir. Yeniden açılma sıklığını azaltmak, sorun yönetimi sürecine olan güveni artırır ve teknik ekiplerin sorunları ilk seferde doğru bir şekilde çözmesini sağlayarak önemli işçilik maliyetlerinden tasarruf edilmesini ve gereksiz işlerin önlenmesini sağlar.

Problem kayıtlarının yaşam döngüsünü takip ederek, vakaların kapalıdan tekrar devam eden duruma geçtiği döngüsel yolları tespit ederiz. Bu kalıpları analiz etmek, vakalarını kapatmadan önce daha sıkı kalite güvencesinden faydalanabilecek belirli kök neden kategorilerini veya destek gruplarını belirlemenize yardımcı olarak, ilk seferde düzeltme oranını mükemmelliğe daha yakın bir seviyeye taşımanıza yardımcı olur.

Reaktiften proaktif problem yönetimine geçmek, Incident'ları oluşmadan önce önler. Incident verilerindeki eğilimleri belirlemek, kuruluşların temel güvenlik açıklarını daha erken ele almasını, servis masası tarafından ele alınan ticket'ların toplam hacmini önemli ölçüde azaltmasını ve kuruluşu büyük ölçekli kesintilerden korumasını sağlar.

Process Mining, belirli konfigürasyon öğeleri veya hizmetlerle ilişkili yüksek Incident kalıplarını belirler. Bu kümeleri görselleştirerek, büyük kesintilere dönüşmeden önce Jira Service Management'ta proaktif olarak problem kayıtları oluşturabilir ve bunları araştırma için atayabilir, böylece BT stratejinizi 'yangın söndürmeden' önlemeye kaydırabilirsiniz.

Yüksek kaliteli Workaround'lar, kalıcı bir çözüm beklenirken manuel yeniden işleme ihtiyacını azaltır ve son kullanıcılar üzerindeki etkiyi minimize eder. Bu geçici çözümlerin etkinliğini artırmak, karmaşık teknik sorunların çözümü zaman alsa bile iş operasyonlarının en az kesintiyle devam etmesini sağlar.

Platformumuz, Workaround'lar ile sonraki Incident hacimleri arasındaki ilişkiyi değerlendirir. Bir Workaround'un daha fazla eskalasyon olmaksızın ne sıklıkta başarıyla uygulandığını takip ederek, kalitesini ölçebilir ve hangi teknik ekiplerin en güvenilir geçici çözümleri sağladığını belirleyerek, en iyi uygulamalarını kuruluş genelinde çoğaltmanıza olanak tanır.

Problem kayıtlarının gerçek iş etkilerine göre önceliklendirilmesini sağlamak, kaynak tahsisini optimize eder. Doğru hizalama, kritik sistemlerin acil dikkat görmesini sağlayarak, kuruluşun genel finansal ve operasyonel riskini azaltır ve teknik ekiplerin düşük etkili görevlerle dikkatlerinin dağılmasını önler.

Problem kayıtlarına atanan öncelik seviyeleri ile ilgili Incident'ların ve etkilenen hizmetlerin hacmini analiz ederek Process Mining, yanlış hizalamaları ortaya koyar. Bu veri, öncelik mantığını ayarlamanıza ve yüksek etkili sorunların araştırma kuyruğunun önüne geçirilmesini sağlayarak BT operasyonlarınızın iş açısından önemini artırmanıza olanak tanır.

Kalıcı bir çözümün önerilme ve değişiklik yönetimi pipeline'ına taşınma hızı, BT ortamının genel istikrarını belirler. Bu süreci düzene sokmak, güvenlik açığı penceresini azaltır ve iyileştirmelerin sistematik olarak dağıtılmasını sağlayarak teknik borç birikimini önler.

Önerilen bir çözümün taslağının hazırlanması ile resmi bir değişiklik talebinin başlatılması arasındaki teslim süresini görselleştiriyoruz. Bürokratik gecikmeleri veya onay darboğazlarını belirleyerek, sorun ve değişiklik yönetimi ekipleri arasındaki devir sürecini iyileştirebilir, daha hızlı çözüm süreleri elde edebilir ve kalıcı düzeltmelerin değişiklik programında doğru bir şekilde önceliklendirilmesini sağlayabilirsiniz.

Jira'da Problem Yönetimini Optimize Etmek İçin 6 Adım

1

Şablonu İndir
2

Verilerinizi Dışa Aktarın
3

Veri Setinizi Yükleyin
4

Sürecinizi Analiz Edin
5

İyileştirmeleri Uygula
6

Sürecinizi İzleyin
1

Şablonu İndir

Ne yapmalı

Jira Service Management problem konu türleri ve ilgili Incident bağlantıları için tasarlanmış özel Excel Template'ini edinin.

Veri Şablonu Rehberini Görüntüle Şablonu İndir
Neden önemli

Yapılandırılmış bir template kullanmak, verilerinizin sorun kayıtlarının belirli yaşam döngüsü aşamalarını ve kök neden analizini yakalamasını sağlar.

Beklenen sonuç

JSM problem kayıtlarınız için kullanıma hazır bir veri yapısı.

SÜREÇ İÇGÖRÜLERİNİZ

Sorun Yaşam Döngünüzde Tam Görünürlüğü Açın

ProcessMind, workflow'unuzun her adımını haritalandırarak taleplerin Jira Service Management'ta nasıl ilerlediğini ortaya çıkarır. İncelemelerin nerede tıkandığını ve hangi geçici çözümlerin sistem kararlılığınızı etkilediğini tam olarak göreceksiniz.
  • Problem çözümü yolculuğunun her adımını haritalandırın
  • Araştırma gecikmelerinin kök nedenlerini belirleyin
  • Tekrarlayan olayların etkisini görselleştirin
  • Ekip verimliliğini SLA hedeflerine göre ölçün
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

KANITLANMIŞ SONUÇLAR

Problem Yönetimi İçin Verimlilik Kazançları

Kuruluşlar, sorun kayıtlarının akışını görselleştirmek ve kök neden analizinin hangi aşamalarda tıkandığını tam olarak belirlemek için Process Mining kullanır. Bu görünürlük, BT hizmet ekiplerinin manuel tekrarlardan kaçınmasını ve tekrar eden olayların sıklığını azaltmasını sağlar.

0 %
Daha Hızlı Kök Neden Analizi

Tanımlama süresinde azalma

Tekrarlayan olayların temel nedenini daha hızlı tespit etmek, teknik ekiplerin inceleme yerine çözüme odaklanmasını sağlar.
0 x fewer
Kolaylaştırılmış Ekip Transferleri

Grup devirlerinde azalma

Bir problem kaydının el değiştirdiği sayıyı en aza indirmek, iletişim yükünü azaltır ve yaşam döngüsü boyunca bilgi kaybını önler.
0 %
Proaktif Sorun Keşfi

Dahili tespit oranında artış

Reaktif olay yanıtından proaktif tanımlamaya geçiş, büyük kesintilerin işi etkilemeden önce önlenmesine yardımcı olur.
0 %
Daha Düşük Yeniden Açılma Oranları

Başarısız düzeltmelerde azalma

Kök neden doğrulama kalitesini artırmak, kalıcı çözümlerin ilk seferde etkili olmasını sağlar ve kayıtları yeniden açma ihtiyacını azaltır.
0 days
Azaltılmış Bekleyen İş Yaşlanması

Yüksek öncelikli yaşta azalma

Yüksek öncelikli problemlerin çözümünü hızlandırmak, en etkili teknik borcun hızlı bir şekilde ele alınmasını sağlar.
0 %
Denetime Hazır İncelemeler

Uygulama sonrası inceleme oranı

Uygulama sonrası incelemelerin takibini otomatikleştirmek, her büyük problemin standartlaştırılmış bir öğrenme süreciyle takip edilmesini sağlar.

Performans iyileştirmeleri, Jira Service Management içindeki süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, çeşitli kurumsal kurulumlarda gözlemlenen tipik sonuçları temsil etmektedir.

Önerilen Veriler

En önemli nitelikler ve aktivitelerle başlayın, ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Event log'lara yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log'u nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

Etkinliği gerçekleştiren kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı veya adı.

Neden önemli

Devir teslimleri, görev ayrımını ve kaynak iş yükünü analiz etmek için kritik öneme sahiptir.

Sorunu incelemekle görevli mevcut teknik ekip veya grup.

Neden önemli

Kurumsal Process Mining ve ekipler arası sürtüşmeyi belirlemek için elzemdir.

Sorun kaydına atanan kritiklik seviyesi.

Neden önemli

Süreç performansının iş kritikliği bazında segmentasyonuna olanak tanır.

Sorunun temel nedeninin sınıflandırılması.

Neden önemli

Sistematik sorunları belirlemek ve önleyici tedbirlere rehberlik etmek için anahtar.

Sorun kaydının kısa metin açıklaması veya başlığı.

Neden önemli

Vaka tanımlayıcısı için insan tarafından okunabilir bağlam sağlar.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Sistemde Sorun talebinin oluşturulduğu ilk olay. Bu, sorun geçmişinde oluşturulma zaman damgası olarak açıkça yakalanır.

Neden önemli

Problem yönetimi yaşam döngüsünün başlangıcını işaretler ve hacim analizine olanak tanır. Verim ve alım oranlarını hesaplamak için elzemdir.

Sorun kaydının belirli bir teknik ekibe veya destek grubuna atanması. Bu, 'Destek Grubu' özel alanındaki değişiklikler veya gruplar kullanılmıyorsa 'Atanan' alanı aracılığıyla izlenir.

Neden önemli

Ekipler arası devir teslimleri ve darboğazları analiz etmek için kritik öneme sahiptir. Yüksek aktarım oranları, yönlendirme verimsizliklerine işaret edebilir.

İlgili bir Olay talebinin Sorun kaydına bağlanması eylemi. Bu, sorun bağlantıları tablosunda veya geçmişte yakalanır.

Neden önemli

Problemin etkisini ve kapsamını belirler. 'Incident-Problem İlişki Derinliği' KPI'ı ve iş etkisine göre önceliklendirme için elzemdir.

Sorun durumunun aktif bir inceleme durumuna (örneğin, 'İnceleme Altında' veya 'Devam Ediyor') geçişi. Bu, aktif çalışma aşamasının başlangıcını işaret eder.

Neden önemli

İnceleme döngüsü süresi için saati başlatır. Bekleyen iş bekleme süresi ile gerçek aktif analiz arasında ayrım yapmaya yardımcı olur.

'Geçici Çözüm' metin alanının doldurulması veya güncellenmesi. Bu olay, geçici bir düzeltmenin belgelendiğini gösterir.

Neden önemli

İşletmeye rahatlama sağlama hızını ölçer. 'Workaround Kullanılabilirlik Süresi' KPI'ı için kritik öneme sahiptir.

Temel nedenin resmi olarak kaydedildiği nokta. Bu, 'Kök Neden Belirlendi' durumuna geçişten veya 'Kök Neden' alanının doldurulmasından çıkarılır.

Neden önemli

Araştırma aşamasını sonlandıran önemli bir kilometre taşıdır. 'Kök Neden Keşfine Ortalama Süre'yi hesaplamak için elzemdir.

Düzeltmenin sorunu etkili bir şekilde çözdüğünün onayı. Bu, 'Çözüldü' durumuna geçişten veya belirli bir 'Doğrulandı' durumundan çıkarılır.

Neden önemli

Düzeltmenin çalıştığından emin olan kalite geçidi. Buradaki gecikmeler, test veya kullanıcı kabulünde darboğazları gösterir.

Sorun yaşam döngüsünün nihai sonu. Durum 'Kapalı' olarak değiştiğinde açıkça yakalanır.

Neden önemli

Süreç örneğinin kesin sonu. Toplam döngü süresi ve kapanış oranlarını hesaplamak için gereklidir.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Process Mining, sorun kayıtlarınızdaki dijital izleri kullanarak sürecinizin uçtan uca gerçek akışını görselleştirir. Geleneksel raporlamanın sunamayacağı bir şeffaflık düzeyi sağlayarak, incelemelerin nerede tıkandığını ve el değiştirmelerin nerede gereksiz gecikmeler yarattığını tam olarak belirlemenize yardımcı olur.

Veri çıkarma genellikle Jira API'sine bağlanmayı veya veritabanı bağlayıcısı kullanarak Konu değişiklik log'larını çekmeyi içerir. Bu, geçiş geçmişini, zaman damgalarını ve her Problem Kaydının temel özniteliklerini içerir; bu da Process Mining motorunun her süreç adımını otomatik olarak yeniden yapılandırmasına olanak tanır.

Durum değişikliklerinin ve belirli aktivite log'larının zaman damgalarını analiz ederek, Process Mining, araştırma aşamasının tam olarak nerede darboğaz yaşadığını ortaya koyar. Gecikmelerin teknik girdi beklemekten, dokümantasyon eksikliğinden mi yoksa kayıtların farklı ekipler arasında sık sık gidip gelmesinden mi kaynaklandığını görebilirsiniz.

Minimumda, Problem Kayıt numarası gibi bir Vaka Kimliği, durum veya geçiş gibi bir aktivite adı ve her olay için bir zaman damgasına ihtiyacınız vardır. Daha derin içgörüler elde etmek için, daha ayrıntılı filtreleme için öncelik, atanan grup ve kök neden kategorisi gibi öznitelikleri de eklemelisiniz.

Standart dashboard'lar size mevcut durumu ve hacim veya ortalama teslim süresi gibi temel metrikleri gösterir, ancak bu noktalar arasında izlenen belirli yolu nadiren gösterirler. Process Mining, statik grafiklerde ve raporlarda görünmeyen gizli döngüleri, atlanan adımları ve uyumlu olmayan yolları ortaya çıkarır.

Veri bağlantınızı kurup temel alanlarınızı eşleştirdikten sonra, ilk süreç görselleştirmeleri genellikle birkaç gün içinde oluşturulabilir. En çok zaman alan kısım ise, özel durumların ve karmaşık geçişlerin kendi iş mantığınız için doğru yorumlandığından emin olmak amacıyla verileri iyileştirmektir.

Devirleri takip etmek, Process Mining'in temel bir gücüdür, çünkü farklı atanan gruplar arasındaki iş akışını haritalandırır. Hangi ekiplerin aşırı yüklendiğini veya iletişim eksikliklerinin bir sorun kaydında uzun süreli hareketsizliğe yol açtığını hızlı bir şekilde görebilirsiniz.

Veri uzmanlığı faydalı olsa da, birçok Process Mining aracı süreç sahipleri ve hizmet yöneticileri için tasarlanmıştır. Sonuçları yorumlamak ve anlamlı iyileştirme eylemlerine karar vermek için temel olarak dahili Sorun Yönetimi workflow'unuz hakkında sağlam bir anlayışa ihtiyacınız vardır.

Çoğu Process Mining motoru oldukça esnektir ve Jira Service Management'ta bulunan herhangi bir özel alanı veya benzersiz Workflow durumunu eşleştirebilir. Bu alanların değişiklik geçmişi etkinleştirilip loglandığı sürece, araç bunları analize dahil ederek sürecinizin özel bir görünümünü sağlayabilir.

Sorun Yönetimi Akışınızı Bugün Optimize Edin

Döngü sürelerini %30 azaltın ve BT ortamınızı istikrara kavuşturun.

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmez. Dakikalar içinde kurulum.