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Melhore sua Gestão de Problemas

Otimize o Jira Service Management com nosso guia em 6 passos
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Otimize o Fluxo de Gestão de Problemas no Jira Service Management

O Process Mining permite que sua organização descubra gargalos ocultos que atrasam a resolução e elevam os custos operacionais. Nossa plataforma destaca loops desnecessários e tempos de inatividade que impedem as equipes de atingir a performance ideal. Ao visualizar seus workflows reais, você pode tomar decisões baseadas em fatos para otimizar as operações e garantir estabilidade a longo prazo.

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Transformando a Gestão de Problemas: do Reativo ao Proativo

Em muitas organizações de TI, a Gestão de Problemas acaba ofuscada pela urgência imediata da Gestão de Incidentes. Enquanto os incidentes focam em restabelecer o serviço o mais rápido possível, a Gestão de Problemas é o motor estratégico que evita que esses incidentes ocorram novamente. Otimizar esse processo no Jira Service Management é essencial, pois impacta diretamente a estabilidade a longo prazo do seu ambiente. Quando a Gestão de Problemas é ineficiente, as equipes técnicas ficam presas em um ciclo de "apagar incêndios", resolvendo os mesmos problemas repetidamente sem nunca atacar a causa raiz. Ao focar na otimização do processo, você tira sua equipe dessa postura reativa e a leva para um modelo proativo, que identifica falhas sistêmicas antes que elas se tornem grandes interrupções.

Visualizando o Ciclo de Vida do Problema com Process Mining

O Process Mining oferece uma lente para enxergar a execução real do seu workflow de Gestão de Problemas, indo além do que foi desenhado no papel. O Jira Service Management captura uma enorme quantidade de dados cada vez que um ticket de Problema é atualizado, atribuído ou movido. A tecnologia de Process Mining utiliza esses rastros digitais para reconstruir a jornada de ponta a ponta de cada registro. Isso permite enxergar a realidade de como as investigações de causa raiz são conduzidas. Você consegue identificar exatamente onde um ticket fica parado — seja aguardando atribuição para um grupo de suporte especialista ou mofando em estado de investigação por semanas. Esse nível de visibilidade é fundamental para identificar atrasos silenciosos que relatórios tradicionais ignoram, como o tempo de espera pela aprovação de uma Change Request ou a duração de uma Revisão Pós-Implementação.

Identificando Latência e Desvios de Processo no JSM

Uma das maiores vantagens de aplicar Process Mining ao Jira Service Management é a capacidade de detectar onde o processo desvia dos seus procedimentos operacionais padrão. Em ambientes de TI complexos, os registros de Problemas costumam seguir caminhos inesperados. Você pode descobrir que alguns tickets pulam a etapa de "Solução de Contorno Publicada", deixando o service desk sem uma correção temporária enquanto a solução definitiva é desenvolvida. Outros tickets podem ficar em um vai e vem infinito entre equipes técnicas, sugerindo falta de clareza sobre o dono do problema ou falta de informações no repasse. Analisando esses padrões, é possível identificar gargalos específicos. Por exemplo, se a transição de "Causa Raiz Identificada" para "Proposta de Solução Elaborada" demora mais que o esperado, isso pode indicar falta de pessoal ou a necessidade de melhores padrões de documentação em silos técnicos específicos.

Ganhos Tangíveis na Estabilidade dos Serviços de TI

Melhorar a eficiência da Gestão de Problemas traz benefícios mensuráveis para toda a organização. Ao reduzir o tempo de ciclo para resolver problemas, você diminui diretamente o volume de incidentes recorrentes, o que reduz os custos operacionais do service desk. O Process Mining permite definir benchmarks claros de desempenho, como o tempo médio para identificar uma causa raiz ou a eficácia das soluções de contorno publicadas. Além disso, a otimização desses workflows garante conformidade com metas de níveis de serviço (SLAs) e requisitos regulatórios. À medida que as equipes técnicas se tornam mais eficientes em aplicar correções definitivas, a confiabilidade geral dos serviços de TI aumenta, elevando a satisfação de funcionários e clientes. Você ganha a liberdade de alocar seus recursos mais qualificados para projetos de inovação em vez de suporte repetitivo.

O Próximo Passo para a Excelência Operacional

Começar com Process Mining na Gestão de Problemas não exige uma reforma completa nos seus sistemas atuais. Aproveitando os dados que já estão no Jira Service Management, você pode obter insights rápidos sobre o desempenho atual e identificar as áreas de maior impacto para melhoria. O objetivo é criar uma cultura de melhoria contínua onde os dados guiam as decisões. Use os insights de nossos templates para orientar suas equipes técnicas, refinar seus workflows e garantir que cada registro de Problema receba a urgência e precisão adequadas. Ao visualizar seus processos, você descobrirá que até pequenos ajustes na atribuição de tarefas ou no compartilhamento de informações podem gerar grandes saltos na estabilidade dos serviços e na produtividade do time.

Gerenciamento de Problemas IT Service Management Análise de causa raiz Prevenção de Incidentes Estratégia de ITSM Operações de Service Desk

Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

As investigações costumam travar enquanto as equipes esperam por especialistas ou dados de diagnóstico. Esses atrasos aumentam o risco de incidentes recorrentes, elevando os custos de suporte e derrubando a satisfação do usuário. O ProcessMind rastreia o tempo entre o início da investigação e a descoberta da causa raiz no Jira. Visualizando o fluxo, você aponta exatamente quais grupos de suporte estão travados e pode realocar recursos de forma estratégica.

Quando ocorrem incidentes críticos, a demora em publicar um workaround deixa o service desk sem uma solução temporária. Isso causa downtime prolongado e uma enxurrada de tickets repetidos. Nossa plataforma monitora do registro do problema até a publicação da solução. Você identifica padrões de atraso, otimizando o fluxo de gestão de conhecimento para que as soluções cheguem mais rápido ao atendimento.

O "vai e vem" de um registro de problema entre várias equipes técnicas gera confusão e fragmentação de conhecimento. Cada repasse adiciona um tempo de inatividade significativo, estendendo o ciclo de vida e atrasando a correção definitiva. Ao analisar os atributos de atribuição no JSM, o ProcessMind revela o efeito pingue-pongue entre grupos. Você identifica quais times estão mais envolvidos em repasses e otimiza o caminho de escalonamento para garantir que os especialistas certos atuem o quanto antes.

Identificar a causa raiz é apenas metade do caminho. Muitos registros ficam parados após a descoberta da causa porque ninguém inicia os próximos passos, como o desenho da solução. Isso deixa a infraestrutura vulnerável por mais tempo. Rastreamos o tempo entre a identificação da causa e o início da requisição de mudança. O ProcessMind destaca esses gargalos, permitindo que os coordenadores ajam rápido e garantam que os riscos sejam mitigados antes de gerarem novos incidentes.

Pular a revisão pós-implementação (PIR) impede que as equipes aprendam com falhas críticas. Sem esse encerramento formal, problemas semelhantes tendem a voltar, pois a organização não documenta lições aprendidas nem verifica a eficácia da correção. O ProcessMind audita os logs para ver com que frequência a PIR é ignorada ou atrasada. Isso ajuda a reforçar a conformidade com padrões ITIL e garante que cada grande problema contribua para a melhoria contínua do serviço.

Mesmo após aplicar uma correção definitiva, atrasar a etapa de verificação pode levar a um fechamento prematuro. Sem validação formal, corre-se o risco de achar que o problema sumiu quando a instabilidade ainda persiste. Nossa análise mede o lead time entre a correção e a verificação final. Ao identificar equipes que pulam ou atrasam esse passo, você aumenta a confiabilidade dos serviços e reduz as chances de mudanças fracassadas.

Um backlog crescente de registros de problemas abertos sugere que a equipe está sobrecarregada ou que o processo é ineficiente. Isso gera dívida técnica, onde problemas não resolvidos continuam disparando incidentes e drenando recursos do service desk. O ProcessMind oferece uma visão clara das taxas de entrada versus encerramento no Jira Service Management. Você pode identificar quais categorias ou níveis de prioridade mais alimentam o backlog, permitindo decisões baseadas em dados sobre onde focar os esforços de correção.

A transição de um problema para uma solicitação de mudança ativa costuma ser um ponto de atrito. Atrasos aqui significam que, mesmo com a solução conhecida, a correção não é aplicada, expondo a organização a riscos por semanas. Ao vincular registros de problemas às atividades de mudança, o ProcessMind expõe esse atraso na entrega. Você vê exatamente onde a coordenação falha e pode implementar workflows mais fluidos.

Se uma solução de contorno não for publicada corretamente ou for ineficaz, o atendimento dos incidentes torna-se inconsistente. Os agentes do service desk podem tentar métodos não validados, gerando mais instabilidade. Analisamos o fluxo entre a publicação da solução de contorno e a resolução do incidente. O ProcessMind ajuda a identificar quais soluções de contorno não estão barrando a reincidência de incidentes, priorizando esses problemas para uma correção definitiva urgente.

Quando problemas recebem prioridades erradas, questões críticas podem ser ignoradas enquanto problemas triviais consomem o tempo dos especialistas. Isso gera falhas de SLA e riscos ao negócio. Nossa ferramenta cruza o nível de prioridade com o tempo gasto em cada atividade. O ProcessMind sinaliza anomalias onde problemas urgentes andam mais devagar que outros, ajudando a recalibrar a triagem e o foco das equipes.

Equipes que apenas reagem a picos de incidentes perdem a chance de resolver problemas profundos antes que causem interrupções generalizadas. Essa postura reativa mantém o TI em um estado constante de "apagar incêndios". O ProcessMind analisa o tempo entre as tendências de incidentes e a criação de problemas relacionados. Ao visualizar esse lead time, você incentiva uma gestão proativa, resolvendo causas raiz antes que virem grandes falhas de serviço.

Quando problemas são fechados prematuramente, costumam ser reabertos quando a mesma causa raiz gera novos incidentes. Esse ciclo indica que a investigação ou correção original foi incompleta, gerando desperdício. Rastreamos reaberturas no JSM para identificar categorias problemáticas. O ProcessMind destaca grupos de suporte ou tipos de serviço onde o retrabalho é comum, ajudando você a elevar a qualidade das resoluções.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Identificar rapidamente a origem de problemas recorrentes é vital para manter a disponibilidade dos serviços. Ao encurtar os ciclos de investigação, as equipes de TI evitam interrupções repetitivas e liberam especialistas seniores para projetos de maior valor, em vez de ficarem apenas "apagando incêndios". Essa melhoria cria um ambiente mais estável e reduz custos operacionais de longo prazo.

Nossa plataforma analisa o ciclo de vida no Jira Service Management para apontar exatamente onde as investigações param. Ao visualizar o tempo gasto em cada fase, você identifica grupos de suporte que precisam de treinamento ou recursos para bater metas, reduzindo o tempo médio de identificação de causas raiz em 25% ou mais.

Implementar workarounds rapidamente é essencial para mitigar o impacto imediato no serviço enquanto correções definitivas são desenvolvidas. Reduzir o tempo entre a detecção do problema e a publicação da solução de contorno garante que os agentes do service desk resolvam incidentes mais rápido usando bases de erros conhecidos, o que melhora a experiência do usuário final e alivia a pressão sobre as equipes técnicas.

O Process Mining rastreia a sequência de atividades desde o registro do problema até a publicação do workaround. Essa visibilidade permite que a gestão defina metas de tempo e identifique desvios que atrasam o compartilhamento de conhecimento crítico na TI, garantindo que as soluções temporárias estejam disponíveis em horas, não em dias.

O excesso de repasses entre grupos de suporte costuma causar perda de contexto e demora na resolução. Ao otimizar o fluxo de informação, as organizações garantem que as equipes mais qualificadas fiquem com a responsabilidade do ticket até o fim, gerando investigações melhores e soluções mais robustas.

Oferecemos uma visão detalhada das transições organizacionais no JSM. Ao quantificar o número de repasses por caso, você identifica regras de roteamento ineficientes ou falta de capacitação que fazem o ticket "quicar" entre departamentos, permitindo criar protocolos de triagem melhores e reduzir os repasses em até 30%.

Assim que uma causa raiz é identificada, a demora para iniciar uma solicitação de mudança pode deixar o ambiente vulnerável a novos incidentes. Acelerar essa transição garante que correções definitivas sejam agendadas e aplicadas antes que as soluções temporárias expirem ou falhem, mantendo a integridade dos serviços críticos e reduzindo riscos.

Nossa análise mapeia a ligação entre os registros de problemas e as solicitações de mudança para evidenciar gargalos na fase de proposta. Ao monitorar o tempo decorrido entre a identificação da causa raiz e a elaboração de uma solução, você garante que as equipes técnicas ajam rápido na remediação definitiva e elimina dias de espera desnecessária entre departamentos.

Um backlog crescente de problemas não resolvidos indica falta de vazão e aumenta o risco de incidentes graves. Manter uma fila enxuta permite que as equipes foquem no que é prioritário e melhora a agilidade do departamento de TI, tornando a carga de trabalho mais previsível.

Com o Process Mining, você analisa as taxas de entrada e saída para saber se o backlog cresce por falta de recursos ou falha no processo. É possível visualizar a idade dos casos abertos para priorizar registros antigos que já passaram do prazo normal de resolução, eliminando casos travados e reduzindo o volume total do backlog.

Realizar revisões consistentes após a aplicação de uma correção definitiva é crucial para a melhoria contínua e evita regressões. Garantir que cada problema crítico passe por uma análise minuciosa ajuda a capturar lições aprendidas e aumenta a qualidade das implementações futuras, fortalecendo a maturidade da TI.

Nossa ferramenta monitora a conformidade com esse processo, rastreando se a atividade pós-implementação foi concluída para cada registro fechado. Essa visibilidade ajuda gestores a cobrar padrões de documentação e verificar se todos os passos de validação foram seguidos, garantindo 100% de adesão aos requisitos de compliance.

Verificar se uma correção realmente resolve o problema é a proteção final contra falhas recorrentes. Acelerar essa fase garante que os recursos não fiquem presos a registros já resolvidos, permitindo um fechamento formal mais rápido e relatórios de estabilidade precisos.

O Process Mining destaca a duração da etapa de verificação no JSM. Ao comparar tempos entre categorias de serviço, você identifica onde testes automatizados ou critérios de aceitação mais claros podem acelerar a aprovação final, reduzindo o tempo total da aplicação da correção ao fechamento.

Registros reabertos sugerem que a investigação inicial ou a correção aplicada foram insuficientes. Reduzir essas reaberturas aumenta a confiança no processo de gestão de problemas e garante que as equipes resolvam as questões corretamente de primeira, economizando custos operacionais e evitando trabalho redundante.

Rastreamos o ciclo de vida dos registros para detectar caminhos circulares onde os casos voltam de "fechado" para "em andamento". Analisar esses padrões ajuda a identificar categorias de causa raiz ou grupos de suporte que podem precisar de um controle de qualidade mais rigoroso, ajudando você a atingir uma taxa de resolução de primeira muito maior.

Mudar da gestão reativa para a proativa evita incidentes antes que eles aconteçam. Identificar tendências nos dados de incidentes permite tratar vulnerabilidades mais cedo, reduzindo drasticamente o volume de tickets no service desk e protegendo a empresa contra interrupções em larga escala.

O Process Mining identifica padrões de alta incidência correlacionados a itens de configuração ou serviços específicos. Ao visualizar esses clusters, você pode criar problemas proativamente no JSM e investigá-los antes que escalem, mudando sua estratégia de TI de "apagar incêndios" para a prevenção.

Soluções de contorno de alta qualidade reduzem o retrabalho manual e minimizam o impacto nos usuários enquanto a correção definitiva não vem. Melhorar essas soluções temporárias garante que o negócio continue operando com o mínimo de interrupção.

Nossa plataforma avalia a relação entre soluções de contorno e o volume de incidentes subsequentes. Ao rastrear quantas vezes uma solução é aplicada com sucesso sem novas escalações, você mede a qualidade dela e identifica quais times fornecem as melhores respostas paliativas, permitindo replicar essas boas práticas em toda a empresa.

Garantir que os problemas sejam priorizados pelo impacto real no negócio otimiza a alocação de recursos. O alinhamento correto assegura que sistemas críticos recebam atenção imediata, reduzindo riscos operacionais e financeiros, enquanto evita que times técnicos se distraiam com tarefas de baixo impacto.

Com o Process Mining, comparamos os níveis de prioridade atribuídos com o volume de incidentes reais e serviços afetados para revelar desalinhamentos. Isso permite ajustar a lógica de prioridade e garantir que problemas de alto impacto passem para a frente da fila de investigação, tornando a TI muito mais estratégica.

A rapidez com que uma solução definitiva é proposta e enviada para a gestão de mudanças determina a estabilidade do ambiente de TI. Otimizar esse fluxo reduz a janela de vulnerabilidade e garante que melhorias sejam aplicadas sistematicamente, evitando o acúmulo de dívida técnica.

Visualizamos o lead time entre o esboço da solução proposta e o início formal da solicitação de mudança. Ao identificar atrasos burocráticos ou gargalos de aprovação, você pode refinar a passagem de bastão entre as equipes de gestão de problemas e mudanças, garantindo resoluções mais ágeis e priorização correta no cronograma.

6 passos para otimizar a Gestão de Problemas no Jira

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Baixar o Modelo
2

Exportar os Seus Dados
3

Faça o Upload do Seu Dataset
4

Analise Seu Processo
5

Implementar Melhorias
6

Monitorizar o Seu Processo
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O que fazer

Obtenha o template de Excel especializado para tipos de tickets de problemas do JSM e seus links de incidentes associados.

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Por que é importante

Usar um template estruturado garante que seus dados capturem as etapas específicas do ciclo de vida dos problemas e da análise de causa raiz.

Resultado esperado

Uma estrutura de dados pronta para seus registros de problemas do JSM.

SEUS INSIGHTS DE PROCESSO

Desbloqueie Visibilidade Total no Ciclo de Vida de Problemas

O ProcessMind mapeia cada etapa do seu workflow para revelar como os tickets se movem no Jira Service Management. Você verá exatamente onde as investigações param e quais soluções de contorno afetam a estabilidade do sistema.
  • Mapeie cada etapa da jornada de resolução do problema
  • Identifique as causas raiz dos atrasos na investigação
  • Visualize o impacto de incidentes recorrentes
  • Meça a eficiência da equipe em relação às metas de SLA
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS COMPROVADOS

Ganhos de Eficiência na Gestão de Problemas

Organizações utilizam Process Mining para visualizar o fluxo de registros de problemas e identificar as etapas exatas onde a análise de causa raiz trava. Essa visibilidade permite que as equipes de serviços de TI eliminem o retrabalho manual e reduzam a frequência de incidentes recorrentes.

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Análise de Causa Raiz mais Rápida

Redução no tempo de identificação

Identificar a causa raiz de incidentes recorrentes com mais rapidez permite que as equipes técnicas foquem na resolução, não apenas na investigação.
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Transferências entre Equipes Otimizadas

Redução nas transferências entre grupos

Minimizar o número de vezes que um problema troca de mãos reduz o custo de comunicação e evita a perda de conhecimento.
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Descoberta Proativa de Problemas

Aumento na detecção interna

Mudar de uma resposta reativa a incidentes para uma identificação proativa ajuda a evitar grandes interrupções antes que elas impactem o negócio.
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Taxas de Reabertura mais Baixas

Redução em correções que falharam

Melhorar a qualidade da verificação da causa raiz garante que as correções definitivas funcionem de primeira, reduzindo reaberturas.
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Redução do Envelhecimento do Backlog

Redução da idade média de alta prioridade

Acelerar a resolução de problemas de alta prioridade garante que a dívida técnica mais impactante seja tratada com agilidade.
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Revisões Prontas para Auditoria

Taxa de revisão pós-implementação

Automatizar o acompanhamento das revisões pós-implementação garante que cada problema crítico gere um processo de aprendizado padronizado.

As melhorias de desempenho variam conforme a complexidade do processo e a qualidade dos dados no Jira Service Management. Estes números representam resultados típicos observados em diversas implantações corporativas.

Dados Recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e expanda conforme necessário.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O identificador único ou nome do usuário que realizou a atividade.

Por que é importante

Fundamental para analisar repasses, segregação de funções e carga de trabalho.

A equipe técnica ou grupo atualmente designado para investigar o problema.

Por que é importante

Essencial para mining organizacional e para identificar atritos entre equipes.

O nível de criticidade atribuído ao registro do problema.

Por que é importante

Permite segmentar o desempenho do processo pela criticidade do negócio.

A classificação da causa subjacente do problema.

Por que é importante

Chave para identificar problemas sistêmicos e orientar medidas preventivas.

A descrição breve ou o título do registro de problema.

Por que é importante

Fornece um contexto legível para o identificador do caso.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

O evento inicial onde o ticket de Problema é criado no sistema. Isso é capturado explicitamente no histórico do ticket como o timestamp de criação.

Por que é importante

Marca o início do ciclo de vida da gestão de problemas e permite análise de volume. Essencial para calcular a vazão (throughput) e as taxas de entrada.

A atribuição do registro do problema a uma equipe técnica ou grupo de suporte específico. Isso é monitorado por alterações no campo customizado 'Grupo de Suporte' ou no campo 'Responsável'.

Por que é importante

Crítico para analisar repasses e gargalos entre times. Altas taxas de transferência podem indicar ineficiência no roteamento.

A ação de vincular um ticket de Incidente relacionado ao registro de Problema. Isso é capturado na tabela de links ou no histórico do ticket.

Por que é importante

Determina o impacto e o escopo do problema. Essencial para o KPI de 'Profundidade de Vínculo entre Incidente e Problema' e para a priorização baseada em impacto.

A mudança do status do problema para um estado de investigação ativa (ex: 'Sob Investigação' ou 'Em Andamento'). Isso marca o início da fase de trabalho ativo.

Por que é importante

Inicia o cronômetro para o tempo de ciclo da investigação. Ajuda a distinguir entre o tempo de espera no backlog e o tempo de análise ativa de fato.

O preenchimento ou atualização do campo de texto 'Workaround'. Este evento indica que uma correção temporária foi documentada.

Por que é importante

Mede a velocidade em fornecer alívio ao negócio. Crítico para o KPI de 'Lead Time de Disponibilidade de Solução de Contorno'.

O momento em que a causa subjacente é registrada formalmente. Isso é inferido por uma mudança para 'Causa Raiz Identificada' ou pelo preenchimento do campo 'Causa Raiz'.

Por que é importante

Um marco importante que encerra a fase de investigação. Essencial para calcular o 'Tempo Médio para Descoberta da Causa Raiz'.

A confirmação de que a correção resolveu o problema de forma eficaz. Inferido a partir de uma transição para 'Resolvido' ou um estado específico de 'Verificado'.

Por que é importante

Portão de qualidade para garantir que a correção funciona. Atrasos nesta fase indicam gargalos em testes ou aceitação do usuário.

O encerramento final do ciclo de vida do problema. Capturado explicitamente quando o status muda para 'Fechado'.

Por que é importante

O encerramento definitivo da instância do processo. Necessário para calcular o tempo de ciclo total e as taxas de fechamento.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining utiliza os rastros digitais dos seus Registros de Problemas para visualizar o fluxo real de ponta a ponta. Ele ajuda a identificar exatamente onde as investigações param e onde as transferências entre equipes criam atrasos, oferecendo um nível de transparência que relatórios tradicionais não conseguem alcançar.

A extração de dados geralmente envolve a conexão com a API do Jira ou o uso de um conector de banco de dados para puxar os logs de alteração dos tickets. Isso inclui o histórico de transições, timestamps e atributos-chave, permitindo que o motor de mining reconstrua cada etapa do processo automaticamente.

Ao analisar os timestamps das mudanças de estado e os logs de atividades, o Process Mining destaca exatamente onde a fase de investigação trava. Você consegue ver se os atrasos ocorrem por espera de insumos técnicos, falta de documentação ou se os tickets estão pulando excessivamente entre equipes.

No mínimo, você precisa de um Case ID (como o número do ticket), o nome de uma atividade (como o status ou transição) e um timestamp para cada evento. Para insights mais profundos, inclua atributos como prioridade, grupo responsável e categoria da causa raiz para filtros detalhados.

Dashboards padrão mostram o status atual e métricas básicas, como volume ou lead time médio, mas raramente revelam o caminho específico percorrido entre esses pontos. O Process Mining revela loops ocultos, etapas puladas e caminhos não conformes que são invisíveis em gráficos e relatórios estáticos.

Após estabelecer a conexão de dados e mapear os campos principais, as visualizações iniciais do processo podem ser geradas em poucos dias. A parte mais trabalhosa costuma ser o refinamento dos dados para garantir que status personalizados e transições complexas sejam interpretados corretamente segundo sua lógica de negócio.

Rastrear transferências (handovers) é um dos pontos fortes do Process Mining, pois mapeia o fluxo entre diferentes grupos. Você consegue ver rapidamente quais equipes estão sobrecarregadas ou onde falhas de comunicação causam longos períodos de inatividade.

Embora a expertise em dados ajude, muitas ferramentas de Process Mining são feitas para donos de processos e gestores. Você precisa, principalmente, entender bem seu fluxo interno de Gestão de Problemas para interpretar os resultados e decidir as ações de melhoria.

A maioria dos motores de mining é flexível e consegue mapear qualquer campo personalizado ou status de workflow no JSM. Desde que o histórico de alterações esteja ativado e logado, a ferramenta incorpora esses dados na análise para oferecer uma visão personalizada do seu processo.

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