Mejore la Ruta de su Paciente

Una guía de 6 pasos para optimizar sus flujos de trabajo en MEDITECH
Mejore la Ruta de su Paciente

Optimice el Recorrido del Paciente en MEDITECH para una Mayor Eficiencia

El process mining revela cuellos de botella ocultos y variaciones que alteran la eficiencia clínica. Nuestra plataforma le ayuda a visualizar el flujo de atención para identificar dónde ocurren los retrasos y cómo se asignan los recursos. Al detectar estos puntos de fricción, podrá optimizar las operaciones y mejorar la experiencia general de todos los involucrados.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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El Valor de Optimizar la Ruta del Paciente

La ruta del paciente es el proceso más complejo dentro de cualquier organización de salud. En el entorno MEDITECH, esta ruta abarca múltiples módulos y departamentos, lo que dificulta mantener una visión unificada de la eficiencia. Optimizar la ruta del paciente no solo se trata de agilizar el paso de las personas por el sistema, sino de asegurar que cada etapa añada valor a los resultados clínicos y a la seguridad del paciente. Cuando el flujo se estanca, se crea un efecto dominó que impacta la capacidad de camas, los tiempos de espera en el departamento de urgencias y el agotamiento del personal clínico. Al centrarse en la optimización de procesos, los líderes de la salud pueden asegurar que la atención correcta se brinde en el momento adecuado, reduciendo los gastos generales innecesarios que a menudo afectan a las grandes instituciones médicas.

Desde una perspectiva empresarial, el costo de la ineficiencia es asombroso. Los retrasos en las altas hospitalarias provocan pérdidas de ingresos por ocupación innecesaria de camas, mientras que los tiempos de espera prolongados en urgencias pueden llevar a que los pacientes se marchen sin ser atendidos. El process mining proporciona la lente necesaria para ver estos desafíos operativos como puntos de datos manejables. Al comprender el flujo dentro de MEDITECH Expanse, las organizaciones pueden pasar de un estado reactivo de gestión de crisis a una cultura proactiva de mejora continua. Este cambio es esencial para mantener una ventaja competitiva y cumplir con los altos estándares de los modelos modernos de atención basados en el valor.

Cómo el Process Mining Transforma la Prestación de Atención

El process mining sirve como una herramienta de diagnóstico para las operaciones de su hospital. Al extraer datos de eventos directamente de MEDITECH, usted puede reconstruir exactamente cómo los pacientes se mueven a través de su centro en tiempo real. En lugar de depender de evidencia anecdótica o auditorías manuales que consumen mucho tiempo, usted obtiene una visión transparente y basada en datos de cada interacción. Esta visibilidad permite a la dirección ver dónde los pacientes se desvían de los protocolos clínicos establecidos o dónde los retrasos administrativos, como la verificación del seguro o los tiempos de espera del transporte, detienen el proceso de curación.

La ventaja única del process mining en un entorno MEDITECH es su capacidad para conectar puntos de datos dispares. Vincula el registro en el ámbito ambulatorio con el triaje de cuidados agudos y la eventual alta y seguimiento. Esta visibilidad de extremo a extremo es crucial para identificar las verdaderas causas raíz de los cuellos de botella. Por ejemplo, un retraso en el departamento de urgencias podría ser causado en realidad por un proceso de alta lento en la sala de cirugía. El process mining le permite rastrear estas dependencias en toda la organización, proporcionando una única fuente de verdad para el rendimiento del proceso.

Identificación y Solución de Cuellos de Botella Clínicos

Una de las principales áreas de mejora en la ruta del paciente es la transición entre departamentos. Por ejemplo, el tiempo entre que un médico solicita una prueba diagnóstica en la plataforma MEDITECH Expanse y el técnico realiza esa prueba puede variar significativamente según la hora del día o el departamento específico involucrado. El process mining le ayuda a aislar estos puntos de transferencia específicos. Al analizar el tiempo transcurrido en cada estado, puede identificar si los retrasos son causados por la falta de personal, la disponibilidad de equipos o las brechas de comunicación dentro de la propia interfaz de MEDITECH.

Otra área crítica es el proceso de planificación del alta. A menudo, la decisión médica de dar el alta ocurre mucho antes de la salida física del paciente del edificio. Identificar el desfase entre la orden de alta y la salida real puede liberar una capacidad de camas significativa. El process mining revela las actividades específicas, como esperar los resultados finales de laboratorio o coordinar con centros post-agudos, que extienden la duración de la estancia. Al optimizar estos pasos finales, los hospitales pueden mejorar el rendimiento y asegurar que las camas estén disponibles para los pacientes que ingresan y más las necesitan.

Beneficios Medibles y Resultados Clínicos

Los resultados de estas iniciativas de optimización se miden tanto en la calidad clínica como en la sostenibilidad financiera. Reducir el tiempo de ciclo general de un episodio del paciente se correlaciona directamente con una menor duración promedio de la estancia. Para los hospitales, esto significa la capacidad de tratar a más pacientes sin aumentar la huella física de las instalaciones. Además, optimizar la ruta reduce la probabilidad de errores médicos asociados con largos tiempos de espera o transiciones apresuradas entre equipos de atención. Cuando el proceso es fluido, los profesionales clínicos pueden centrarse más en el paciente y menos en sortear obstáculos administrativos.

El cumplimiento y la adherencia a los protocolos médicos también experimentan un impulso significativo. El process mining puede señalar automáticamente las instancias en las que la documentación requerida, como una detección de sepsis o una evaluación de riesgo de caídas, fue omitida o retrasada. Este monitoreo automatizado asegura que cada paciente reciba un nivel de atención estandarizado, independientemente del departamento en el que se encuentre o del profesional clínico que lo atienda. Con el tiempo, estas mejoras incrementales conducen a puntuaciones más altas de satisfacción del paciente y a una mejor reputación clínica general.

Primeros Pasos con su Estrategia de Optimización

Para comenzar su camino hacia un hospital más eficiente, primero debe definir los límites de su análisis. Comenzar con el episodio del paciente como su identificador de caso principal le permite ver el panorama completo desde el punto de contacto inicial hasta el seguimiento final. Al utilizar plantillas especializadas diseñadas para trabajar con la estructura de datos de MEDITECH, puede pasar rápidamente de la extracción de datos a información procesable. El objetivo es crear un mapa vivo de sus procesos que evolucione a medida que su hospital crece.

Se le anima a comenzar con un departamento específico o un diagnóstico de alto volumen para demostrar el valor del enfoque. Una vez que haya identificado y solucionado los cuellos de botella en un área, la metodología puede escalarse a toda la empresa. Este enfoque proactivo de la gestión de procesos transforma su HCE de MEDITECH de un simple sistema de registro a un potente motor para la excelencia operativa y una atención al paciente superior.

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Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Los pacientes suelen experimentar tiempos de espera significativos entre el registro inicial y la evaluación de triage, lo que lleva a la sobrecarga y a una reducción en la calidad de la atención. Estos retrasos generan un efecto dominó, ralentizando actividades posteriores como las pruebas diagnósticas y la asignación de camas, lo que en última instancia afecta la satisfacción del paciente y los resultados clínicos.

ProcessMind analiza los registros de eventos de MEDITECH para identificar con precisión dónde ocurren los retrasos en el triage y las variables, como cambios de turno o volumen de pacientes, que se correlacionan con estos cuellos de botella. Al visualizar el flujo real de pacientes, los administradores hospitalarios pueden reasignar personal durante los periodos de mayor demanda para asegurar transiciones más fluidas.

Los retrasos entre la solicitud de una prueba diagnóstica y la confirmación del diagnóstico pueden estancar todo el plan de tratamiento. Cuando los resultados de laboratorio o los informes de imágenes no se procesan con prontitud, los pacientes permanecen en observación más tiempo del necesario, consumiendo un valioso espacio en cama y retrasando intervenciones médicas críticas.

Nuestra plataforma mapea el tiempo transcurrido entre las actividades de solicitud y realización dentro de la ruta del paciente, destacando los departamentos específicos o tipos de pruebas que causan fricción. Utilizando esta información, los proveedores de atención médica pueden optimizar los flujos de trabajo de laboratorio en MEDITECH para reducir el intervalo entre las pruebas y el diagnóstico confirmado.

Muchos hospitales enfrentan desafíos con la planificación del alta que comienza demasiado tarde en el episodio del paciente, lo que genera retrasos incluso cuando el paciente está médicamente apto. Esta ineficiencia provoca una ocupación prolongada de camas, impidiendo el ingreso de nuevos pacientes que esperan trámites administrativos o transporte.

ProcessMind monitorea el inicio de la planificación del alta en relación con la duración total de la estancia, identificando patrones donde una planificación tardía provoca que las salidas se salgan de los plazos establecidos. Esto permite a la dirección implementar protocolos que activen las actividades de alta en una etapa más temprana de la ruta de atención.

Cuando los médicos se desvían de los protocolos de tratamiento estandarizados, esto a menudo conduce a resultados inconsistentes para el paciente y a un consumo impredecible de recursos. Estas desviaciones son difíciles de rastrear manualmente a lo largo de miles de episodios, lo que dificulta identificar por qué ciertos pacientes experimentan tiempos de recuperación más largos que otros.

Al comparar los recorridos reales de los pacientes con las rutas clínicas establecidas, ProcessMind resalta los pasos no conformes y las actividades innecesarias. Las organizaciones de salud pueden entonces usar estos hallazgos para refinar sus protocolos MEDITECH y asegurar que todos los pacientes reciban la atención basada en evidencia más eficiente.

El traslado de pacientes entre salas o departamentos, por ejemplo, de la UCI a una sala general, a menudo implica periodos de espera considerables. Estos cuellos de botella en las transferencias interrumpen la continuidad de la atención y aumentan el riesgo de errores de comunicación entre los distintos equipos clínicos, lo que podría comprometer la seguridad del paciente.

Nuestra solución visualiza cada actividad de traslado dentro del recorrido del paciente, identificando las entregas específicas entre departamentos que experimentan retrasos de forma consistente. Al descubrir estos puntos de fricción, los administradores pueden mejorar la coordinación y las estrategias de gestión de camas para facilitar un movimiento más rápido y seguro de los pacientes.

El tiempo que tarda un especialista en responder a una solicitud de consulta puede prolongar significativamente la estancia del paciente. Los retrasos en la recepción de la opinión del especialista a menudo implican que los pasos diagnósticos o de tratamiento se posponen, impidiendo que el paciente avance en su proceso de recuperación.

ProcessMind mide el tiempo de respuesta desde la orden de consulta hasta la interacción real del especialista en diferentes departamentos. Estos datos permiten a la dirección del hospital identificar especialidades específicas con altos tiempos de respuesta y ajustar el personal o los flujos de trabajo de comunicación dentro de MEDITECH para acelerar las consultas.

Las brechas entre la prescripción de un medicamento y su administración real pueden impactar negativamente la eficacia del tratamiento, especialmente para condiciones sensibles al tiempo. La inconsistencia en la temporalización a menudo resulta de un personal de enfermería sobrecargado o retrasos en la entrega de la farmacia, pero estos problemas son difíciles de cuantificar sin datos detallados del proceso.

Analizamos los datos de marca de tiempo para las órdenes y administración de medicamentos para identificar retrasos sistemáticos. Al sacar a la luz estas brechas, los hospitales pueden optimizar sus ciclos de entrega de medicamentos y asegurar que los profesionales clínicos tengan el apoyo que necesitan para mantener estrictos programas de administración.

Una variación significativa en la duración de la estancia para pacientes con el mismo diagnóstico principal indica ineficiencias en el proceso o una prestación de atención inconsistente. Esta imprevisibilidad dificulta que la dirección del hospital planifique la disponibilidad de camas y gestione eficazmente el flujo de pacientes.

ProcessMind agrupa los episodios de los pacientes por diagnóstico y gravedad para revelar por qué algunos recorridos toman mucho más tiempo que el promedio. Al identificar las actividades específicas que causan picos de duración, los proveedores de atención médica pueden estandarizar su enfoque para reducir la variabilidad de la estancia y mejorar la rotación de camas.

No programar citas de seguimiento antes de que un paciente sea dado de alta a menudo conduce a lagunas en la atención post-aguda y aumenta la probabilidad de readmisión. Esta falta de coordinación crea una experiencia inconexa para el paciente y dificulta que el hospital rastree la recuperación a largo plazo.

Nuestra plataforma monitorea la secuencia de actividades que conducen al alta, verificando específicamente la programación de la atención de seguimiento. Al identificar los episodios en los que se omite o retrasa este paso, los proveedores pueden asegurar que la gestión de la transición se integre en cada ruta del paciente.

Ciertos departamentos hospitalarios a menudo experimentan una sobreutilización crónica mientras que otros tienen exceso de capacidad, lo que lleva al agotamiento del personal y a retrasos en los pacientes en áreas específicas. Sin una visión clara de cómo fluyen los pacientes entre departamentos, es difícil equilibrar la carga de trabajo en todo el centro.

ProcessMind proporciona un mapa de calor del flujo de pacientes en todos los departamentos, mostrando exactamente dónde los equipos clínicos están más sobrecargados. Esta visibilidad permite a los administradores tomar decisiones basadas en datos sobre la asignación de recursos y los niveles de personal del departamento basándose en volúmenes reales de pacientes.

Las readmisiones frecuentes dentro de los 30 días posteriores al alta son a menudo una señal de que la ruta inicial del paciente fue incompleta o que el proceso de alta fue prematuro. Estas readmisiones son costosas para el hospital y una carga para los pacientes, indicando a menudo lagunas subyacentes en la ruta de atención.

Correlacionamos los indicadores de readmisión con los datos previos de la ruta del paciente para encontrar patrones comunes en las actividades clínicas que preceden a un regreso al hospital. Identificar estos factores de riesgo permite a los proveedores ajustar sus protocolos de tratamiento y criterios de alta para prevenir readmisiones evitables.

Un retraso en el desarrollo de un plan de tratamiento integral después de la evaluación inicial mantiene a los pacientes en un estado de incertidumbre y ralentiza el inicio de la recuperación. Esto a menudo ocurre debido a retrasos en reuniones multidisciplinares o a la espera de entradas diagnósticas adicionales que no se priorizan.

ProcessMind rastrea la duración entre el triaje y la creación de un plan de tratamiento, destacando los episodios en los que esta transición excede los benchmarks internos. Estos datos ayudan a los líderes clínicos a identificar las barreras para el desarrollo rápido de planes y a mejorar la colaboración interdepartamental.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Reducir el tiempo entre el registro y la evaluación inicial es crucial para la seguridad y satisfacción del paciente. Un triage más rápido asegura que los pacientes de alta complejidad reciban atención inmediata, lo que mejora significativamente los resultados clínicos y previene la saturación en los departamentos de urgencias durante las horas pico. Este objetivo se enfoca en crear un punto de entrada fluido para cada episodio del paciente, asegurando que el recorrido comience sin retrasos innecesarios.

ProcessMind visualiza el flujo de los episodios de los pacientes a través de MEDITECH, destacando las marcas de tiempo exactas donde ocurren los retrasos durante la fase de triage. Al analizar estos patrones, los administradores del hospital pueden identificar turnos o días específicos con altos cuellos de botella y ajustar el personal para satisfacer la demanda, lo que podría reducir los tiempos de espera iniciales en más de un 25 por ciento en todo el centro.

Un rápido procesamiento de los resultados de laboratorio y de imágenes permite a los médicos confirmar diagnósticos e iniciar tratamientos antes. Reducir esta latencia impacta directamente la duración total de la estancia, ya que los pacientes ya no ocupan camas simplemente esperando la confirmación de su estado clínico. Mejorar la velocidad de este paso vital asegura que toda la ruta de atención avance con mayor impulso y precisión.

Nuestra plataforma rastrea la duración entre las órdenes de diagnóstico y la confirmación de los resultados dentro del sistema EHR. Esta transparencia ayuda a los departamentos a identificar si los retrasos son causados por el transporte físico, atrasos en el procesamiento o demoras en la entrada de datos, lo que permite una mejora del 15 al 20 por ciento en la velocidad diagnóstica al optimizar el traspaso entre el personal clínico y el de laboratorio.

Iniciar la planificación del alta poco después de la admisión previene obstáculos administrativos de última hora que mantienen a los pacientes en camas de hospital más tiempo del médicamente necesario. Una planificación efectiva asegura que el transporte, la atención domiciliaria y los medicamentos se coordinen con suficiente antelación a la salida real. Este enfoque proactivo conduce a una mayor disponibilidad de camas y a una transición más fluida para el paciente que regresa a casa.

Utilizando process mining, usted puede monitorear qué tan temprano se activan las actividades de alta en relación con la fecha de admisión en MEDITECH. Al identificar los episodios en los que la planificación comienza tarde, usted puede implementar protocolos estandarizados que han demostrado reducir los retrasos en el alta hasta en dos días para casos complejos, mejorando significativamente la rotación de camas en todo el hospital.

Reducir la variación clínica garantiza que cada paciente reciba atención basada en la evidencia de acuerdo con los protocolos hospitalarios establecidos. La adhesión constante a estas rutas minimiza el riesgo de complicaciones, reduce las pruebas innecesarias y crea cronogramas de recuperación más predecibles en los diferentes departamentos. Esta estandarización es clave para proporcionar atención de alta calidad a un costo sostenible.

ProcessMind compara los recorridos reales de los pacientes con sus modelos clínicos ideales para detectar desviaciones en tiempo real. Esto permite a los líderes clínicos comprender por qué ciertos profesionales o departamentos se desvían del estándar, proporcionando los datos necesarios para aumentar el cumplimiento de las rutas en un 30 por ciento o más y garantizar una experiencia más equitativa para todos los pacientes.

Trasladar a los pacientes de forma eficiente entre salas, por ejemplo, de la UCI a una planta general, es fundamental para mantener la disponibilidad de camas para las urgencias que llegan. Los retrasos en estas transferencias generan un efecto dominó que ralentiza todo el hospital, a menudo resultando en pacientes hospitalizados en la sala de emergencias. Mejorar la velocidad de transferencia garantiza que los recursos especializados estén disponibles para los pacientes que más los necesitan.

Analizamos los puntos de traspaso dentro del recorrido del paciente para identificar exactamente dónde se estancan las transferencias internas. Al visualizar el tiempo transcurrido entre una orden de transferencia y el traslado físico, las instalaciones pueden abordar las brechas de comunicación o los retrasos en la limpieza, mejorando las tasas de rotación de camas entre un 10% y un 15% y reduciendo la congestión a nivel de departamento.

La aportación oportuna de los especialistas suele ser el factor decisivo para el avance de un plan de tratamiento. Unos tiempos de respuesta más rápidos para las solicitudes de consulta garantizan que las decisiones críticas se tomen con celeridad, evitando que los episodios de los pacientes se estanquen a la espera de opiniones expertas. Esta mejora es vital para casos complejos que requieren atención multidisciplinar para la recuperación.

La plataforma mide el desfase entre la solicitud de consulta y la evaluación inicial del especialista registrada en el sistema. Esta visibilidad permite a la dirección establecer y supervisar acuerdos de nivel de servicio para diferentes departamentos, con el objetivo de reducir significativamente los tiempos de espera para las intervenciones especializadas y garantizar que ningún paciente quede en el limbo mientras espera una consulta.

Administrar los medicamentos con la precisión programada es vital para la recuperación del paciente y la prevención de eventos adversos. Mantener una estricta puntualidad para las órdenes de farmacia y la administración a pie de cama asegura los más altos estándares de seguridad del paciente y eficacia clínica. Reducir las brechas en este ciclo contribuye directamente a una curación más rápida y a una mayor comodidad del paciente durante su estancia.

El process mining rastrea el flujo desde la orden de medicación hasta la administración, señalando cualquier desviación significativa del programa prescrito dentro del entorno MEDITECH. Estos conocimientos ayudan a los gerentes de enfermería a identificar problemas sistémicos en la entrega de farmacia o en los flujos de trabajo de la sala, asegurando que los tiempos de medicación se mantengan dentro de parámetros seguros y reduciendo el riesgo de errores de dosificación.

Una duración de estancia más corta y predecible aumenta la capacidad hospitalaria sin requerir nueva infraestructura física. Al eliminar el tiempo sin valor añadido de la ruta del paciente, los hospitales pueden atender a más pacientes manteniendo una alta calidad de atención. Las estancias predecibles también mejoran la planificación de recursos para personal, equipo y servicios auxiliares.

ProcessMind identifica el tiempo inactivo en los episodios de los pacientes donde no ocurren actividades clínicas. Orientar estas brechas específicas permite un rediseño de procesos que puede reducir la duración promedio de la estancia entre un 5 y un 10 por ciento, mejorando directamente la salud financiera del hospital y asegurando que los pacientes no pasen más tiempo en un entorno clínico del que es médicamente necesario.

Asegurar la atención de seguimiento antes de que un paciente salga del hospital es esencial para prevenir complicaciones y garantizar una recuperación a largo plazo. Las altas tasas de seguimientos programados se correlacionan con mejores resultados de salud y una menor ansiedad del paciente con respecto a su atención post-alta. Este objetivo asegura que el recorrido del paciente continúe sin interrupciones incluso después de que abandone las instalaciones.

Realizamos un seguimiento para verificar si las citas de seguimiento se programan como parte del proceso de alta dentro del EHR. Al destacar las deficiencias donde se omite este paso, los hospitales pueden implementar recordatorios automatizados o flujos de trabajo revisados para garantizar que cada paciente tenga un camino claro para continuar su recuperación, lo que lleva a una experiencia de atención médica más completa y exitosa.

Distribuir la carga de pacientes de manera uniforme entre los departamentos previene el agotamiento del personal clínico y asegura que ninguna área se convierta en un cuello de botella. Un equilibrio efectivo de recursos conduce a una ruta más fluida para el paciente y a un entorno de trabajo más sostenible para los proveedores. También reduce la necesidad de costosas horas extra o personal de agencia durante los períodos pico.

Al analizar los patrones de flujo de pacientes a través de diferentes departamentos hospitalarios, ProcessMind revela los momentos de mayor actividad y las áreas subutilizadas. Estos datos apoyan decisiones basadas en evidencia sobre la asignación de personal y la ubicación de equipos, ayudando a eliminar las sobrecargas departamentales y mejorar la armonía operativa general en toda la ruta del paciente.

Minimizar los reingresos es un indicador clave de la calidad y exhaustividad del proceso de atención inicial. Una planificación del alta eficaz y una educación completa al paciente reducen la probabilidad de que un paciente regrese poco después de su salida, lo cual es fundamental tanto para el bienestar del paciente como para las métricas de rendimiento hospitalario. Además, la reducción de reingresos evita posibles sanciones económicas.

Process mining correlaciona las actividades iniciales del recorrido del paciente con los eventos de reingreso para identificar patrones que conducen a regresos. Al descubrir omisiones o atajos comunes en el episodio original, los proveedores pueden ajustar sus rutas de atención para reducir las tasas de reingreso en un 15 por ciento o más, asegurando que el primer recorrido de tratamiento sea lo más eficaz posible.

Crear un plan de tratamiento integral al principio del episodio del paciente establece una dirección clara para todas las actividades clínicas subsiguientes. Reducir el tiempo que se tarda en pasar del diagnóstico a un plan confirmado asegura que el paciente comience el curso de tratamiento más efectivo lo antes posible. Esta velocidad es especialmente crítica en entornos de cuidados agudos donde la intervención temprana es vital.

Nuestro análisis mapea la duración entre la confirmación de un diagnóstico y el desarrollo formal de un plan de tratamiento en MEDITECH. Identificar los retrasos en esta fase permite al liderazgo clínico optimizar las reuniones multidisciplinares y las revisiones de datos, reduciendo potencialmente el tiempo hasta el tratamiento en un 20 por ciento y mejorando el ritmo general de la recuperación clínica.

La Ruta de Mejora de 6 Pasos para el Recorrido del Paciente

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Qué hacer

Acceda a la plantilla estandarizada de Excel diseñada para la Ruta del Paciente de MEDITECH y revise la estructura requerida para los datos de encuentros clínicos.

Por qué es importante

Comenzar con un formato estructurado asegura que los hitos del paciente, como el triage y el alta, se capturen correctamente para un análisis profundo del proceso.

Resultado esperado

Una plantilla lista para usar para organizar sus datos clínicos.

SUS INSIGHTS CLÍNICOS

Descubra Cada Retraso en el Flujo de Pacientes de su MEDITECH

ProcessMind mapea sus datos clínicos del mundo real para revelar el recorrido real del paciente, destacando dónde los cuellos de botella detienen la prestación de atención. Verá exactamente cómo los pacientes se mueven desde el triage hasta el alta con visualizaciones claras y basadas en datos.
  • Mapear las rutas clínicas completas de MEDITECH
  • Identificar cuellos de botella en triage y alta
  • Reducir sistemáticamente los tiempos de espera de los pacientes
  • Optimizar el uso de recursos en todos los departamentos
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS PROBADOS

Mejorando la Experiencia del Paciente

Al analizar los episodios de los pacientes dentro de los sistemas MEDITECH, las organizaciones identifican `cuellos de botella` críticos y optimizan la prestación de atención para mejorar el rendimiento clínico. Estos `benchmarks` (puntos de referencia) reflejan las ganancias típicas de eficiencia logradas a través de iniciativas específicas de `process mining`.

~ 0 days
Estancia Hospitalaria Reducida

Eficiencia en episodios de extremo a extremo

Optimizar la planificación del alta y las transferencias internas reduce el tiempo total que los pacientes pasan en las instalaciones, lo que libera capacidad crítica de camas para nuevas admisiones.

+ 0 %
Mejor Adherencia al Protocolo

Rutas clínicas estandarizadas

El process mining identifica desviaciones de los protocolos estándar de oro, asegurando que los pacientes reciban atención consistente basada en su diagnóstico principal específico.

0 % faster
Resultados Diagnósticos Más Rápidos

Tiempo de respuesta de laboratorio e imágenes

Acelerar el tiempo entre las órdenes de pruebas y su realización permite a los profesionales clínicos tomar decisiones informadas e iniciar tratamientos antes, mejorando los resultados del paciente.

0 % reduction
Reducir las Tasas de Reingreso

Calidad de la planificación del alta

Analizar las rutas de los pacientes ayuda a identificar las causas raíz de las readmisiones tempranas, lo que lleva a una atención de seguimiento y protocolos de alta más sólidos.

0 % reduction
Velocidad de Triaje Acelerada

Rendimiento de la evaluación inicial

Reducir la brecha entre el registro y la evaluación inicial mejora la seguridad del paciente y optimiza la asignación de recursos del departamento de emergencias durante las horas pico.

0 %
Reducir Costos Operativos

Eficiencia en la utilización de recursos

La optimización de los traslados internos y los tiempos de espera para el alta maximiza el uso de las instalaciones existentes y reduce el costo total por episodio de paciente.

Los resultados individuales varían según la complejidad del proceso clínico y la calidad de los `datos`. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en implementaciones de atención médica.

Datos Recomendados

Comience con estos atributos esenciales para construir una base clara para su descubrimiento de procesos.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

Un identificador único para el paciente en todas las visitas.

Por qué es importante

Permite el análisis entre episodios y vistas centradas en el paciente.

La unidad o departamento específico donde ocurrió la actividad.

Por qué es importante

Clave para el análisis organizacional e identificación de cuellos de botella en unidades específicas.

El médico o proveedor principal responsable de la actividad.

Por qué es importante

Permite el análisis del rendimiento de los recursos y el equilibrio de la carga de trabajo.

Categorización de la visita del paciente (p. ej., Hospitalización, Ambulatorio, Emergencia).

Por qué es importante

Segmentación fundamental para la comparación de procesos (Hospitalización vs Ambulatorio).

La clasificación de gravedad asignada a un paciente durante el triage.

Por qué es importante

Crítico para analizar la priorización de Urgencias y el cumplimiento de la seguridad.

La principal condición médica identificada para el episodio del paciente.

Por qué es importante

Esencial para agrupar casos y analizar rutas clínicas.

El destino o estado del paciente al alta.

Por qué es importante

Métrica de resultado clave para analizar la duración de la estancia y el riesgo de readmisión.

Duración total del episodio del paciente desde el ingreso hasta el alta.

Por qué es importante

KPI principal de eficiencia para las operaciones hospitalarias.

Indicador que señala si este episodio ocurrió dentro de los 30 días posteriores a un alta previa.

Por qué es importante

Métrica de calidad crítica que impacta el reembolso y los resultados del paciente.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Este evento marca la creación administrativa del episodio del paciente o registro de visita en el sistema. Captura el punto inicial de entrada al módulo MEDITECH ADM (Admisiones).

Por qué es importante

Establece el inicio de la ruta del paciente y los cálculos del tiempo de ciclo. Esencial para calcular la Duración Total de la Estancia.

Indica la finalización de la evaluación inicial de enfermería en el Departamento de Emergencias. Esto define el nivel de gravedad y la puntuación de severidad para el paciente.

Por qué es importante

Crítico para el dashboard de Análisis del Flujo del Departamento de Emergencias para medir el rendimiento y los tiempos de espera.

Registra la solicitud de un servicio, medicamento o prueba diagnóstica por parte de un médico. Este es el evento desencadenante para las actividades clínicas posteriores.

Por qué es importante

Establece la línea base para el KPI 'Tiempo de Respuesta de Servicios Diagnósticos'. Comparar esto con el tiempo de ejecución identifica retrasos en la prestación del servicio.

Indica que se ha realizado una prueba diagnóstica (Laboratorio o Radiología) y que los resultados han sido aprobados por un técnico o radiólogo. Esto cierra efectivamente el ciclo de una orden diagnóstica.

Por qué es importante

El punto final para el 'Tiempo de Respuesta de Servicios Diagnósticos'. Esencial para analizar los cuellos de botella en los departamentos auxiliares.

El punto donde un médico introduce un diagnóstico codificado (CIE-10) en el historial del paciente. Esto a menudo desencadena rutas clínicas específicas.

Por qué es importante

Habilita el 'Análisis de Variantes de Rutas Clínicas' al categorizar el caso. Crítico para agrupar pacientes para comparación.

Registra la entrega real de medicación al paciente por parte del personal de enfermería. Generalmente se captura mediante escaneo de código de barras en la cabecera del paciente.

Por qué es importante

Apoya el 'Cumplimiento de la Administración de Medicamentos'. Identifica riesgos de seguridad e interrupciones en el workflow de las unidades de enfermería.

Indica el movimiento físico de un paciente de una ubicación (Unidad/Habitación/Cama) a otra. Rastrea el flujo a través del hospital.

Por qué es importante

Clave para 'Cuellos de Botella de Transferencia Interna'. Las duraciones de transferencia altas indican contención de recursos o retrasos de transporte de pacientes.

La marca de tiempo cuando el médico firma la orden autorizando el alta del paciente. Esto marca el inicio de la fase de 'Planificación del Alta'.

Por qué es importante

Establece la línea base para el 'Tiempo de anticipación de la planificación del alta'. La brecha entre este y la salida real representa una ineficiencia operativa.

El cierre administrativo de la visita. El paciente ha salido físicamente y la cama queda liberada.

Por qué es importante

El fin formal del proceso. Se utiliza para calcular la Duración final de la Estancia y definir la ventana de reingreso de 30 días.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

El process mining utiliza los registros de eventos con marca de tiempo ya almacenados en su sistema MEDITECH para crear un mapa visual del flujo real de pacientes. Al usar el Episodio del Paciente como identificador único, el software reconstruye cada paso desde la admisión hasta el alta, destacando dónde el proceso real se desvía de la ruta clínica prevista.

Para realizar un análisis eficaz, usted necesita un conjunto de datos que contenga tres componentes fundamentales: un ID de caso único como el Episodio del Paciente, un nombre de actividad para cada evento y una marca de tiempo precisa. La mayoría de los hospitales extraen esta información de los registros de auditoría o de transacciones de MEDITECH donde se registran las acciones clínicas y administrativas.

Sí, el process mining se enfoca específicamente en los cuellos de botella en las fases de triage y diagnóstico al medir la duración exacta entre cada hito. Al visualizar estos retrasos, los administradores pueden identificar si las demoras son causadas por tiempos de espera en consultas de especialistas o por escasez de recursos en departamentos específicos, lo que permite realizar ajustes de personal basados en datos.

Los hallazgos iniciales suelen estar disponibles dentro de cuatro a seis semanas una vez finalizado el proceso de extracción de datos de MEDITECH. Las primeras semanas se centran en el mapeo de datos para asegurar que las secuencias del Episodio del Paciente se capturen con precisión, después de lo cual el software puede proporcionar un monitoreo continuo de la eficiencia clínica.

Si bien los informes estándar de MEDITECH ofrecen métricas estáticas como la duración promedio de la estancia, el process mining visualiza el movimiento real y los bucles entre los eventos hospitalarios. Revela los caminos ocultos, las repeticiones de trabajo y las desviaciones que las herramientas de inteligencia de negocios tradicionales a menudo pasan por alto, permitiéndole ver las causas fundamentales de la ineficiencia.

La seguridad de los datos se mantiene anonimizando los identificadores del Episodio del Paciente antes de que el software de mining analice los datos. Este proceso asegura que el enfoque permanezca en el flujo operativo y la temporización, protegiendo completamente las identidades individuales de los pacientes de acuerdo con los estándares regulatorios.

El process mining compara el recorrido real del paciente con los protocolos establecidos de su hospital para encontrar cualquier variación en la atención. Al destacar dónde los equipos clínicos omiten pasos o introducen traslados no planificados, el sistema proporciona una imagen clara de cómo la organización está estandarizando los planes de tratamiento.

El requisito principal es la capacidad de consultar la base de datos subyacente de MEDITECH o exportar registros de auditoría a archivos estructurados como CSV o Parquet. La mayoría de las organizaciones utilizan un data warehouse existente o un proceso ETL para recopilar los registros de eventos necesarios antes de alimentarlos a la plataforma de process mining.

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