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Améliorez votre parcours patient

Un guide en 6 étapes pour optimiser vos workflows MEDITECH
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Optimiser le Parcours Patient MEDITECH pour une Efficacité Accrue

Le Process Mining révèle les bottlenecks cachés et les variations qui perturbent l'efficacité clinique. Notre plateforme vous aide à visualiser le flux des soins pour identifier précisément où se produisent les retards et comment les ressources sont allouées. En détectant ces points de friction, vous pouvez rationaliser les opérations et améliorer l'expérience globale pour toutes les parties prenantes.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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L'importance d'optimiser le parcours patient

Le parcours patient est le processus le plus complexe au sein de toute organisation de santé. Dans un environnement MEDITECH, ce parcours s'étend sur de multiples modules et départements, rendant difficile le maintien d'une vue d'ensemble unifiée de l'efficacité. Optimiser le parcours patient ne consiste pas seulement à accélérer le déplacement des individus dans le système, mais à s'assurer que chaque étape apporte une valeur ajoutée aux résultats cliniques et à la sécurité du patient. Lorsqu'un flux est stagnant, cela crée un effet domino qui affecte la capacité dits, les temps d'attente aux urgences et l'épuisement professionnel du personnel soignant. En se concentrant sur l'optimisation des processus, les dirigeants des établissements de santé peuvent s'assurer que les bons soins sont dispensés au bon moment, réduisant ainsi les coûts superflus qui affligent souvent les grandes institutions médicales.

D'un point de vue commercial, le coût de l'inefficacité est ahurissant. Les retards de sortie entraînent une perte de revenus due à l'occupation prolongée des lits, tandis que les temps d'attente prolongés aux urgences peuvent pousser les patients à partir sans être vus. Le Process Mining offre la perspective nécessaire pour appréhender ces défis opérationnels comme des points de données gérables. En comprenant le flux au sein de MEDITECH Expanse, les organisations peuvent passer d'un état réactif de gestion de crise à une culture proactive d'amélioration continue. Ce changement est essentiel pour conserver un avantage concurrentiel et répondre aux exigences élevées des modèles de soins modernes basés sur la valeur.

Comment le Process Mining transforme la prestation de soins

Le Process Mining sert d'outil de diagnostic pour vos opérations hospitalières. En extrayant les données d'événements directement de MEDITECH, vous pouvez reconstituer précisément le parcours des patients au sein de votre établissement en temps réel. Au lieu de vous fier à des preuves anecdotiques ou à des audits manuels chronophages, vous obtenez une vue transparente et basée sur les données de chaque interaction. Cette visibilité permet à la direction de repérer les points où les patients s'écartent des protocoles cliniques établis ou où des retards administratifs, tels que la vérification de l'assurance ou les temps d'attente de transport, ralentissent le processus de guérison.

L'avantage unique du Process Mining dans un environnement MEDITECH réside dans sa capacité à relier des points de données disparates. Il connecte l'enregistrement en milieu ambulatoire au triage des soins aigus, puis à la sortie et au suivi du patient. Cette visibilité de bout en bout est cruciale pour identifier les véritables causes profondes des goulots d'étranglement. Par exemple, un retard aux urgences pourrait en fait être dû à un processus de sortie lent dans le service de chirurgie. Le Process Mining vous permet de tracer ces dépendances à travers toute l'organisation, offrant une source unique de vérité pour la performance des processus.

Identifier et résoudre les goulots d'étranglement cliniques

L'une des principales pistes d'amélioration du parcours patient réside dans la transition entre les services. Par exemple, le délai entre la prescription d'un test diagnostique par un médecin sur la plateforme MEDITECH Expanse et l'exécution de ce test par le technicien peut varier considérablement selon l'heure de la journée ou le service concerné. Le Process Mining vous aide à isoler ces points de transfert spécifiques. En analysant le temps passé dans chaque état, vous pouvez déterminer si les retards sont dus à un manque de personnel, à la disponibilité des équipements ou à des lacunes de communication au sein même de l'interface MEDITECH.

Un autre domaine critique est le processus de planification de la sortie. Souvent, la décision médicale de sortie intervient bien avant le départ physique du patient de l'établissement. Identifier le décalage entre l'ordre de sortie et le départ effectif peut libérer une capacité lits significative. Le Process Mining révèle les activités spécifiques, telles que l'attente des résultats de laboratoire finaux ou la coordination avec les établissements de soins post-aigus, qui prolongent la durée de séjour. En rationalisant ces dernières étapes, les hôpitaux peuvent améliorer leur débit et s'assurer que les lits sont disponibles pour les patients entrants qui en ont le plus besoin.

Bénéfices mesurables et résultats cliniques

Les résultats de ces initiatives d'optimisation se mesurent à la fois en termes de qualité clinique et de viabilité financière. La réduction du temps de cycle global d'un épisode patient est directement corrélée à une durée moyenne de séjour plus courte. Pour les hôpitaux, cela signifie la capacité de traiter plus de patients sans augmenter l'empreinte physique de l'établissement. En outre, la rationalisation du parcours réduit la probabilité d'erreurs médicales associées aux longs temps d'attente ou aux transitions hâtives entre les équipes de soins. Lorsque le processus est fluide, les cliniciens peuvent se concentrer davantage sur le patient et moins sur la gestion des obstacles administratifs.

La conformité et l'adhérence aux protocoles médicaux connaissent également une amélioration significative. Le Process Mining peut signaler automatiquement les cas où une documentation requise, telle qu'un dépistage de sepsis ou une évaluation du risque de chute, a été ignorée ou retardée. Cette surveillance automatisée garantit que chaque patient reçoit un niveau de soins standardisé, quel que soit le service où il se trouve ou le clinicien qui s'occupe de lui. Au fil du temps, ces améliorations progressives conduisent à des scores de satisfaction patient plus élevés et à une meilleure réputation clinique globale.

Démarrer votre stratégie d'optimisation

Pour entamer votre parcours vers un hôpital plus efficient, vous devez d'abord définir les limites de votre analyse. En commençant par l'épisode patient comme identifiant de cas principal, vous pouvez visualiser l'ensemble du tableau, du premier point de contact au suivi final. En utilisant des gabarits spécialisés conçus pour fonctionner avec la structure de données MEDITECH, vous pouvez rapidement passer de l'extraction des données à des informations exploitables. L'objectif est de créer une cartographie vivante de vos processus qui évolue au fur et à mesure de la croissance de votre hôpital.

Nous vous encourageons à commencer par un service spécifique ou un diagnostic à volume élevé pour démontrer la valeur de l'approche. Une fois que vous avez identifié et résolu les goulots d'étranglement dans un domaine, la méthodologie peut être étendue à l'ensemble de l'entreprise. Cette approche proactive de la gestion des processus transforme votre DSE (Dossier de Santé Électronique) MEDITECH d'un simple système d'archivage en un puissant moteur d'excellence opérationnelle et de soins patients supérieurs.

Parcours patient workflow clinique administration hospitalière sortie du patient gestion du triage optimisation des parcours de soins informatique de la santé

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Les patients subissent souvent des temps d'attente considérables entre l'enregistrement initial et l'évaluation de triage, ce qui entraîne une surpopulation et une diminution de la qualité des soins. Ces retards créent un effet d'entraînement, ralentissant les activités en aval comme les tests diagnostiques et l'attribution des lits, ce qui impacte finalement la satisfaction des patients et les résultats cliniques.

ProcessMind analyse les event logs de MEDITECH pour localiser précisément les retards de triage et identifier les variables, telles que les changements d'équipe ou le volume de patients, qui y sont corrélées. En visualisant le flux réel des patients, les administrateurs hospitaliers peuvent réaffecter le personnel pendant les périodes de pointe pour assurer des transitions plus fluides.

Les délais entre la prescription d'un test diagnostique et la confirmation du diagnostic peuvent paralyser l'ensemble du plan de traitement. Lorsque les résultats de laboratoire ou les rapports d'imagerie ne sont pas traités rapidement, les patients restent en observation plus longtemps que nécessaire, consommant un espace de lit précieux et retardant des interventions médicales critiques.

Notre plateforme cartographie le temps écoulé entre les activités de commande et d'exécution dans le parcours patient, mettant en évidence les services ou types de tests spécifiques qui créent des frictions. Grâce à ces informations, les prestataires de soins de santé peuvent optimiser les workflows de laboratoire dans MEDITECH afin de réduire l'intervalle entre les tests et le diagnostic confirmé.

De nombreux hôpitaux peinent à organiser la sortie des patients, souvent trop tard dans le parcours de soins, ce qui entraîne des retards même lorsque le patient est médicalement apte. Cette inefficacité cause un engorgement des lits, empêchant l'admission de nouveaux patients en attente de formalités administratives ou de transport.

ProcessMind suit le moment d'initiation de la planification des sorties par rapport à la durée totale du séjour, identifiant les schémas où une planification tardive empêche les départs dans les délais prévus. Cela permet à la direction de mettre en œuvre des protocoles qui déclenchent les activités de sortie plus tôt dans le parcours de soins.

Lorsque les cliniciens s'écartent des protocoles de traitement standardisés, cela conduit souvent à des résultats patients incohérents et à une consommation de ressources imprévisible. Ces déviations sont difficiles à suivre manuellement sur des milliers d'episodes, rendant difficile l'identification des raisons pour lesquelles certains patients connaissent des temps de récupération plus longs que d'autres.

En comparant les parcours réels des patients aux parcours cliniques établis, ProcessMind met en évidence les étapes non conformes et les activités inutiles. Les organisations de soins de santé peuvent alors utiliser ces découvertes pour affiner leurs protocoles MEDITECH et garantir que tous les patients reçoivent les soins fondés sur des preuves les plus efficaces.

Le déplacement des patients entre les services, par exemple de l'USI vers un service général, implique souvent des périodes d'attente importantes. Ces bottlenecks de transfert perturbent la continuité des soins et augmentent le risque d'erreurs de communication entre les différentes équipes cliniques, ce qui peut compromettre la sécurité du patient.

Notre solution visualise chaque activité de transfert au sein du parcours patient, identifiant les passations de service spécifiques qui subissent constamment des retards. En démasquant ces points de friction, les administrateurs peuvent améliorer la coordination et les stratégies de gestion des lits pour faciliter un mouvement des patients plus rapide et plus sûr.

Le temps nécessaire à un spécialiste pour répondre à une demande de consultation peut prolonger considérablement le séjour d'un patient. Les retards dans la réception de l'avis spécialisé signifient souvent que les étapes de diagnostic ou de traitement sont suspendues, empêchant le patient de progresser dans son parcours de rétablissement.

ProcessMind mesure le délai entre la commande de consultation et l'interaction réelle du spécialiste dans les différents services. Ces data permettent à la direction de l'hôpital d'identifier les spécialités spécifiques avec des temps de réponse élevés et d'ajuster les effectifs ou les workflows de communication au sein de MEDITECH pour accélérer les consultations.

Les écarts entre la prescription de médicaments et leur administration réelle peuvent avoir un impact négatif sur l'efficacité du traitement, en particulier pour les affections urgentes. Un calendrier incohérent résulte souvent d'un personnel infirmier surchargé ou de retards dans la livraison de la pharmacie, mais ces problèmes sont difficiles à quantifier sans données de processus détaillées.

Nous analysons les données d'horodatage des commandes et de l'administration des médicaments pour identifier les retards systématiques. En mettant en lumière ces lacunes, les hôpitaux peuvent optimiser leurs circuits de livraison de médicaments et s'assurer que les cliniciens disposent du soutien nécessaire pour maintenir des calendriers d'administration stricts.

Une variation significative de la durée de séjour pour les patients ayant le même diagnostic principal indique des inefficacités de processus ou une prestation de soins incohérente. Cette imprévisibilité rend difficile pour la direction de l'hôpital de planifier la disponibilité des lits et de gérer efficacement le flux de patients.

ProcessMind regroupe les patient episodes par diagnostic et sévérité pour révéler pourquoi certains parcours sont beaucoup plus longs que la moyenne. En identifiant les activités spécifiques qui causent des pics de durée, les prestataires de soins peuvent standardiser leur approche pour réduire la variance des séjours et améliorer la rotation des lits.

Ne pas planifier les rendez-vous de suivi avant la sortie d'un patient entraîne souvent des lacunes dans les soins post-aigus et augmente la probabilité de réadmission. Ce manque de coordination crée une expérience fragmentée pour le patient et rend difficile pour l'hôpital de suivre le rétablissement à long terme.

Notre plateforme surveille la séquence des activités menant à la sortie, vérifiant spécifiquement la planification des soins de suivi. En identifiant les épisodes où cette étape est manquée ou retardée, les prestataires peuvent s'assurer que la gestion de la transition est intégrée à chaque parcours patient.

Certains services hospitaliers subissent souvent une surutilisation chronique tandis que d'autres disposent d'une capacité excédentaire, entraînant l'épuisement professionnel du personnel et des retards pour les patients dans des zones spécifiques. Sans une vue claire de la façon dont les patients circulent entre les services, il est difficile d'équilibrer la charge de travail de l'ensemble de l'établissement.

ProcessMind fournit une carte thermique du flux patient à travers tous les services, montrant précisément où les équipes cliniques sont les plus sollicitées. Cette visibilité permet aux administrateurs de prendre des décisions basées sur les données concernant l'allocation des ressources et les niveaux de personnel des services, en fonction des volumes de patients réels.

Des réadmissions fréquentes dans les 30 jours suivant la sortie sont souvent le signe que le parcours patient initial était incomplet ou que le processus de sortie était prématuré. Ces réadmissions sont coûteuses pour l'hôpital et contraignantes pour les patients, indiquant souvent des lacunes sous-jacentes dans le parcours de soins.

Nous corrélons les indicateurs de réadmission avec les données des parcours patients précédents pour trouver des schémas communs dans les activités cliniques qui précèdent un retour à l'hôpital. L'identification de ces facteurs de risque permet aux prestataires d'ajuster leurs protocoles de traitement et leurs critères de sortie afin de prévenir les réadmissions évitables.

Un retard dans l'élaboration d'un plan de traitement complet après l'évaluation initiale maintient les patients dans un état d'incertitude et ralentit le début de la récupération. Cela est souvent dû à des retards dans les réunions pluridisciplinaires ou à l'attente de résultats diagnostiques supplémentaires non priorisés.

ProcessMind suit la durée entre le triage et la création d'un plan de traitement, mettant en évidence les épisodes où cette transition dépasse les références internes. Ces données aident les responsables cliniques à identifier les obstacles au développement rapide des plans et à améliorer la collaboration inter-départementale.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Réduire le temps entre l'enregistrement et l'évaluation initiale est essentiel pour la sécurité et la satisfaction des patients. Un triage plus rapide garantit que les patients à haute acuité reçoivent des soins immédiats, ce qui améliore considérablement les résultats cliniques et prévient la surpopulation dans les services d'urgence pendant les heures de pointe. Cet objectif vise à créer un point d'entrée fluide pour chaque patient episode, garantissant que le parcours commence sans délai inutile.

ProcessMind visualise le flux des patient episodes via MEDITECH, mettant en évidence les timestamps exacts où des retards se produisent pendant la phase de triage. En analysant ces schémas, les administrateurs hospitaliers peuvent identifier les équipes ou les jours spécifiques présentant des bottlenecks élevés et ajuster les effectifs pour répondre à la demande, réduisant potentiellement les temps d'attente initiaux de plus de 25 pour cent à travers l'établissement.

Des délais rapides pour les résultats de laboratoire et d'imagerie permettent aux cliniciens de confirmer les diagnostics et d'initier les traitements plus tôt. Réduire cette latence a un impact direct sur la durée totale du séjour, car les patients n'occupent plus de lits en attendant simplement la confirmation de leur statut clinique. Améliorer la rapidité de cette étape vitale garantit que l'ensemble du parcours de soins progresse avec plus d'élan et de précision.

Notre plateforme suit la durée entre les commandes diagnostiques et la confirmation des résultats au sein du système de dossier médical électronique (DME). Cette transparence aide les services à déterminer si les retards sont causés par le transport physique, les arriérés de traitement ou les latences de saisie des data, permettant une amélioration de 15 à 20 pour cent de la vitesse diagnostique en optimisant le transfert entre le personnel clinique et de laboratoire.

L'initiation de la planification de la sortie peu après l'admission prévient les obstacles administratifs de dernière minute qui retiennent les patients dans les lits d'hôpital plus longtemps que médicalement nécessaire. Une planification efficace garantit que le transport, les soins à domicile et les médicaments sont coordonnés bien avant le départ effectif. Cette approche proactive conduit à une plus grande disponibilité des lits et à une transition plus fluide pour le patient rentrant chez lui.

En utilisant le Process Mining, vous pouvez surveiller à quel point les activités de sortie sont déclenchées tôt par rapport à la date d'admission dans MEDITECH. En identifiant les épisodes où la planification commence tard, vous pouvez faire appliquer des protocoles standardisés qui ont montré qu'ils réduisaient les retards de sortie jusqu'à deux jours pour les cas complexes, améliorant ainsi considérablement le taux de rotation des lits à l'échelle de l'hôpital.

Réduire la variation clinique garantit que chaque patient reçoit des soins fondés sur des preuves conformément aux protocoles hospitaliers établis. Une adhésion constante à ces parcours minimise le risque de complications, réduit les tests inutiles et crée des délais de récupération plus prévisibles dans les différents services. Cette standardisation est essentielle pour fournir des soins de haute qualité à un coût durable.

ProcessMind compare les parcours réels des patients à vos modèles cliniques idéaux pour détecter les déviations en temps réel. Cela permet aux responsables cliniques de comprendre pourquoi certains praticiens ou services s'écartent de la norme, fournissant les data nécessaires pour augmenter la conformité aux parcours de 30 pour cent ou plus et garantir une expérience plus équitable pour tous les patients.

Déplacer efficacement les patients entre les services, par exemple de l'USI à un étage général, est essentiel pour maintenir la disponibilité des lits pour les urgences entrantes. Les retards dans ces transferts créent des répercussions qui ralentissent l'ensemble de l'hôpital, conduisant souvent à des patients en attente aux urgences. L'amélioration de la vitesse de transfert garantit que les ressources spécialisées sont disponibles pour les patients qui en ont le plus besoin.

Nous analysons les points de transfert au sein du parcours patient pour révéler exactement où les transferts internes stagnent. En visualisant le temps écoulé entre un ordre de transfert et le déplacement physique, les établissements peuvent combler les lacunes de communication ou les retards de nettoyage, améliorant ainsi les taux de rotation des lits de 10 à 15 pour cent et réduisant la congestion au niveau des services.

L'apport rapide des spécialistes est souvent le facteur décisif pour la progression d'un plan de traitement. Des temps de réponse plus rapides pour les demandes de consultation garantissent que les décisions cruciales sont prises rapidement, évitant ainsi que les patient episodes ne stagnent en attendant les avis d'experts. Cette amélioration est vitale pour les cas complexes où des soins multidisciplinaires sont nécessaires au rétablissement.

La plateforme mesure le décalage entre la demande de consultation et l'évaluation initiale du spécialiste enregistrée dans le système. Cette visibilité permet à la direction de définir et de surveiller les accords de niveau de service pour les différents services, visant une réduction significative des temps d'attente pour les interventions spécialisées et garantissant qu'aucun patient ne reste dans l'incertitude en attendant une consultation.

Administrer les médicaments précisément selon le calendrier est vital pour le rétablissement du patient et la prévention des événements indésirables. Le respect rigoureux des délais pour les commandes de pharmacie et l'administration au chevet du patient garantit les normes les plus élevées de sécurité patient et d'efficacité clinique. Réduire les écarts dans ce cycle contribue directement à une guérison plus rapide et à un meilleur confort du patient pendant son séjour.

Le Process Mining suit le flux de la commande de médicaments à leur administration, signalant tout écart significatif par rapport au calendrier prescrit dans l'environnement MEDITECH. Ces informations aident les cadres infirmiers à identifier les problèmes systémiques dans la livraison de la pharmacie ou les workflows des services, garantissant que les délais de médication restent dans des paramètres sûrs et réduisant le risque d'erreurs de dosage.

Une durée de séjour plus courte et plus prévisible augmente la capacité hospitalière sans nécessiter de nouvelle infrastructure physique. En éliminant le temps sans valeur ajoutée du parcours patient, les hôpitaux peuvent servir plus de patients tout en maintenant une haute qualité de soins. Les séjours prévisibles améliorent également la planification des ressources en personnel, en équipement et en services auxiliaires.

ProcessMind identifie les temps morts dans les épisodes patients où aucune activité clinique n'a lieu. Cibler ces lacunes spécifiques permet une refonte des processus qui peut réduire la durée moyenne de séjour de 5 à 10 %, améliorant directement la santé financière de l'hôpital et garantissant que les patients ne passent pas plus de temps en milieu clinique que ce qui est médicalement nécessaire.

Assurer le suivi des soins avant la sortie d'un patient de l'hôpital est essentiel pour prévenir les complications et garantir un rétablissement à long terme. Des taux élevés de rendez-vous de suivi programmés sont corrélés à de meilleurs résultats de santé et à une réduction de l'anxiété des patients concernant leurs soins post-sortie. Cet objectif garantit que le parcours patient se poursuit sans accroc même après avoir quitté l'établissement.

Nous suivons si les rendez-vous de suivi sont programmés dans le cadre du processus de sortie au sein du DME. En mettant en évidence les lacunes où cette étape est manquée, les hôpitaux peuvent mettre en œuvre des rappels automatisés ou des workflows révisés pour s'assurer que chaque patient dispose d'un chemin clair pour poursuivre son rétablissement, conduisant à une expérience de soins de santé plus complète et réussie.

La répartition équitable de la charge de patients entre les services prévient l'épuisement professionnel du personnel clinique et garantit qu'aucune zone ne devienne un goulot d'étranglement. Un équilibrage efficace des ressources conduit à un parcours plus fluide pour le patient et à un environnement de travail plus durable pour les prestataires. Cela réduit également le besoin d'heures supplémentaires coûteuses ou de personnel intérimaire pendant les périodes de pointe.

En analysant les schémas de flux patients à travers les différents services hospitaliers, ProcessMind révèle les périodes de pointe et les zones sous-utilisées. Ces données soutiennent les décisions fondées sur des preuves concernant l'affectation du personnel et le placement des équipements, aidant à éliminer les surcharges départementales et à améliorer l'harmonie opérationnelle globale sur l'ensemble du parcours patient.

Minimiser les réadmissions est un indicateur clé de la qualité et de l'exhaustivité du parcours de soins initial. Une planification de sortie efficace et une éducation approfondie des patients réduisent la probabilité qu'un patient revienne peu après sa sortie, ce qui est essentiel tant pour le bien-être du patient que pour les indicateurs de performance hospitalière. La réduction des réadmissions permet également d'éviter d'éventuelles pénalités financières.

Le Process Mining corrèle les activités initiales du parcours patient avec les événements de réadmission pour identifier les schémas qui mènent aux retours. En découvrant les omissions ou raccourcis courants dans l'épisode original, les prestataires peuvent ajuster leurs parcours de soins pour réduire les taux de réadmission de 15 pour cent ou plus, garantissant ainsi que le premier parcours de traitement est aussi efficace que possible.

L'élaboration d'un plan de traitement complet dès le début de l'épisode patient définit une orientation claire pour toutes les activités cliniques ultérieures. Réduire le temps nécessaire pour passer du diagnostic à un plan confirmé garantit que le patient commence le traitement le plus efficace dès que possible. Cette rapidité est particulièrement critique dans les milieux de soins aigus où une intervention précoce est vitale.

Notre analyse cartographie la durée entre la confirmation d'un diagnostic et l'élaboration formelle d'un plan de traitement dans MEDITECH. L'identification des retards dans cette phase permet aux dirigeants cliniques de rationaliser les réunions multidisciplinaires et les revues de données, réduisant potentiellement le temps de traitement de 20 % et améliorant le rythme global de rétablissement clinique.

Le Parcours d'Amélioration du Patient en 6 Étapes

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Que faire

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Pourquoi c'est important

Commencer par un format structuré garantit que les étapes clés du patient, comme le triage et la sortie, sont correctement capturées pour une analyse approfondie des processus.

Résultat attendu

Un gabarit prêt à l'emploi pour organiser vos données cliniques.

VOS PERSPECTIVES CLINIQUES

Découvrez Chaque Retard dans Votre Flux Patient MEDITECH

ProcessMind cartographie vos données cliniques réelles pour révéler le parcours patient réel, mettant en évidence les bottlenecks qui ralentissent la prestation des soins. Vous verrez exactement comment les patients évoluent du triage à la sortie grâce à des visualisations claires et basées sur les data.
  • Cartographier les parcours cliniques MEDITECH complets
  • Identifier précisément les `bottlenecks` de triage et de sortie
  • Réduire systématiquement les temps d'attente des patients
  • Optimiser l'utilisation des ressources entre les services
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RÉSULTATS PROUVÉS

Améliorer l'expérience patient

En analysant les épisodes patients au sein des systèmes MEDITECH, les organisations identifient les goulots d'étranglement critiques et rationalisent la prestation de soins pour améliorer la performance clinique. Ces références reflètent les gains d'efficacité typiques obtenus grâce à des initiatives ciblées de Process Mining.

~ 0 days
Durée de séjour réduite

Efficacité des épisodes de bout en bout

L'optimisation de la planification des sorties et des transferts internes réduit le temps total que les patients passent dans l'établissement, libérant ainsi des capacités de lits essentielles pour les nouvelles admissions.
+ 0 %
Amélioration de l'adhérence aux protocoles

Parcours cliniques standardisés

Le Process Mining identifie les déviations par rapport aux protocoles de référence, garantissant que les patients reçoivent des soins cohérents basés sur leur diagnostic principal spécifique.
0 % faster
Résultats diagnostiques plus rapides

Délai d'exécution des analyses de laboratoire et d'imagerie

L'accélération du délai entre la prescription des tests et leur exécution permet aux cliniciens de prendre des décisions éclairées et d'initier les traitements plus tôt, améliorant ainsi les résultats pour les patients.
0 % reduction
Taux de réadmission réduits

Qualité de la planification des sorties

L'analyse des parcours patients aide à identifier les causes profondes des réadmissions précoces, menant à des soins de suivi et des protocoles de sortie plus robustes.
0 % reduction
Vitesse de triage accélérée

Débit de l'évaluation initiale

Réduire l'écart entre l'enregistrement et l'évaluation initiale améliore la sécurité des patients et optimise l'affectation des ressources du service des urgences pendant les périodes de pointe.
0 %
Coûts opérationnels réduits

Efficacité d'utilisation des ressources

La rationalisation des transferts internes et des délais de sortie maximise l'utilisation des installations existantes et réduit le coût global par patient episode.

Les résultats individuels varient en fonction de la complexité du processus clinique et de la qualité des données. Ces chiffres représentent les améliorations typiques observées dans les implémentations de soins de santé.

Données recommandées

Commencez par ces attributs essentiels pour construire une base claire pour votre découverte de processus.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

Un identifiant unique pour le patient à travers toutes les visites.

Pourquoi c'est important

Permet l'analyse inter-épisodes et les vues centrées sur le patient.

L'unité ou le service spécifique où l'activité a eu lieu.

Pourquoi c'est important

Clé pour l'analyse organisationnelle et l'identification des goulots d'étranglement dans des unités spécifiques.

Le clinicien ou prestataire principal responsable de l'activité.

Pourquoi c'est important

Permet l'analyse des performances des ressources et l'équilibrage de la charge de travail.

Catégorisation de la visite patient (par ex., Hospitalisation, Ambulatoire, Urgence).

Pourquoi c'est important

Segmentation fondamentale pour la comparaison des processus (Hospitalisation vs Ambulatoire).

Le niveau de gravité attribué à un patient lors du triage.

Pourquoi c'est important

Critique pour l'analyse de la priorisation des urgences et de la conformité à la sécurité.

La principale condition médicale identifiée pour l'patient episode.

Pourquoi c'est important

Essentiel pour regrouper les cas afin d'analyser les parcours cliniques.

La destination ou le statut du patient à la sortie.

Pourquoi c'est important

Métrique de résultat clé pour l'analyse de la durée de séjour et du risque de réadmission.

Durée totale de l'patient episode de l'admission à la sortie.

Pourquoi c'est important

KPI d'efficacité primaire pour les opérations hospitalières.

Indicateur indiquant si cet épisode est survenu dans les 30 jours suivant un congé précédent.

Pourquoi c'est important

Métrique de qualité critique ayant un impact sur le remboursement et les résultats pour les patients.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cet event marque la création administrative de l'patient episode ou du dossier de visite dans le système. Il capture le point d'entrée initial dans le module MEDITECH ADM (Admissions).

Pourquoi c'est important

Établit le début du parcours patient et les calculs du temps de cycle. Essentiel pour le calcul de la Durée Totale de Séjour.

Indique l'achèvement de l'évaluation infirmière initiale au service des urgences. Cela définit le niveau d'acuité et le score de gravité pour le patient.

Pourquoi c'est important

Critique pour le tableau de bord « Analyse du flux du service des urgences » afin de mesurer le débit et les temps d'attente.

Enregistre la demande d'un service, d'un médicament ou d'un test diagnostique par un clinicien. C'est l'event déclencheur pour les activités cliniques en aval.

Pourquoi c'est important

Établit une ligne de base pour l'indicateur clé de performance (KPI) « Délai d'exécution des services diagnostiques ». Comparer cela au temps d'exécution identifie les retards dans la prestation de services.

Indique qu'un test diagnostique (Laboratoire ou Radiologie) a été effectué et que les résultats ont été validés par un technicien ou un radiologue. Cela clôture efficacement la boucle d'une commande diagnostique.

Pourquoi c'est important

Le point final pour le 'Délai d'exécution des services diagnostiques'. Essentiel pour analyser les bottlenecks dans les services auxiliaires.

Le point où un clinicien saisit un diagnostic codé (CIM-10) dans le dossier du patient. Cela déclenche souvent des parcours cliniques spécifiques.

Pourquoi c'est important

Permet l'« Analyse des variations des parcours cliniques » en catégorisant le cas. Essentiel pour regrouper les patients à des fins de comparaison.

Enregistre l'administration réelle du médicament au patient par le personnel infirmier. Généralement capturé via le scan de code-barres au chevet du patient.

Pourquoi c'est important

Soutient la 'Conformité à l'administration des médicaments'. Identifie les risques de sécurité et les interruptions de workflow dans les unités de soins.

Indique le mouvement physique d'un patient d'un lieu (Unité/Chambre/Lit) à un autre. Suit le flux à travers l'hôpital.

Pourquoi c'est important

Clé pour les 'Goulots d'étranglement des transferts internes'. Des durées de transfert élevées signalent des conflits de ressources ou des retards de manutention.

L'timestamp lorsque le médecin signe l'ordre autorisant la sortie du patient. Cela marque le début de la phase de 'Planification de la sortie'.

Pourquoi c'est important

Établit une ligne de base pour le « Délai de planification de la sortie ». L'écart entre ce délai et le départ effectif représente une inefficacité opérationnelle.

La clôture administrative de la visite. Le patient est physiquement parti et le lit est libéré.

Pourquoi c'est important

La fin formelle du processus. Utilisé pour calculer la durée de séjour finale et définir la fenêtre de réadmission de 30 jours.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining utilise les event logs horodatés déjà stockés dans votre système MEDITECH pour créer une carte visuelle du flux réel des patients. En utilisant l'Patient Episode comme identifiant unique, le logiciel reconstitue chaque étape de l'admission à la sortie, mettant en évidence où le processus réel s'écarte du parcours clinique prévu.

Pour effectuer une analyse efficace, vous avez besoin d'un jeu de data contenant trois composants essentiels : un case ID unique comme l'Patient Episode, un nom d'activité pour chaque event, et un timestamp précis. La plupart des hôpitaux extraient ces informations des pistes d'audit ou des journaux de transactions MEDITECH où les actions cliniques et administratives sont enregistrées.

Oui, le Process Mining cible spécifiquement les bottlenecks dans les phases de triage et de diagnostic en mesurant la durée exacte entre chaque jalon. En visualisant ces retards, les administrateurs peuvent identifier si les décalages sont causés par des temps d'attente de consultation de spécialistes ou des pénuries de ressources dans des services spécifiques, permettant des ajustements de personnel basés sur les data.

Les premières conclusions sont généralement disponibles dans un délai de quatre à six semaines une fois le processus d'extraction des données de MEDITECH finalisé. Les premières semaines se concentrent sur la cartographie des données pour garantir que les séquences d'épisodes patients sont capturées avec précision, après quoi le logiciel peut fournir une surveillance continue de l'efficacité clinique.

Alors que les rapports MEDITECH standards fournissent des métriques statiques comme la durée moyenne de séjour, le Process Mining visualise le mouvement réel et les boucles entre les events hospitaliers. Il révèle les chemins cachés, les retouches et les déviations que les outils de business intelligence traditionnels manquent souvent, vous permettant de voir les causes profondes de l'inefficacité.

La sécurité des données est maintenue en anonymisant les identifiants d'épisodes patients avant que les données ne soient analysées par le logiciel de Process Mining. Ce processus garantit que l'accent reste mis sur le flux opérationnel et la gestion des délais, tout en protégeant pleinement l'identité des patients individuels conformément aux normes réglementaires.

Le Process Mining compare le parcours réel du patient aux protocoles établis de votre hôpital pour détecter toute variation dans les soins. En mettant en évidence les cas où les équipes cliniques ignorent des étapes ou introduisent des transferts imprévus, le système offre une vision claire de la manière dont l'organisation standardise les plans de traitement.

L'exigence principale est la capacité à interroger la base de data MEDITECH sous-jacente ou à exporter les journaux d'audit vers des fichiers structurés comme CSV ou Parquet. La plupart des organisations utilisent un entrepôt de data existant ou un processus ETL pour collecter les event logs requis avant de les alimenter dans la plateforme de Process Mining.

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