Améliorez votre Gestion des Incidents

Optimisez l'efficacité de la gestion des incidents grâce à notre guide en 6 étapes.
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Rationalisez la gestion des incidents pour une résolution plus rapide

ProcessMind vous aide à identifier les points de blocage cachés et les boucles de reprise dans votre workflow de gestion des incidents. Identifiez facilement où les retards se produisent, où les ressources sont mal allouées et où les processus s'écartent du chemin idéal. En analysant vos données, nous vous offrons des informations menant à des résolutions plus rapides et à une qualité de service améliorée. Obtenez une vision claire du fonctionnement réel de votre système.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Le Process Mining pour la gestion des incidents offre une vision globale et inégalée de l'ensemble de votre workflow de résolution, du rapport initial à la clôture finale. Il transcende les limites des rapports traditionnels, en plongeant au cœur des chemins d'exécution réels de vos incidents, quel que soit votre ERP ou système source. En analysant méticuleusement les journaux d'événements, ProcessMind met en lumière les retards cachés, identifie les boucles de reprise inattendues et révèle les écarts de conformité qui pourraient autrement passer inaperçus. Vous obtiendrez une clarté sur la séquence réelle des événements, en identifiant les points de blocage exacts qui ralentissent la résolution et en révélant les variations dans la manière dont les différents types d'incidents ou équipes sont traités. Cette vision approfondie vous permet de comprendre le comportement réel de votre processus de gestion des incidents, offrant une base factuelle pour l'optimisation au lieu de vous fier à des hypothèses. Vous découvrirez précisément où se situent les inefficacités et comment elles impactent votre prestation de services, permettant des améliorations ciblées qui rationalisent véritablement les opérations.

De nombreuses organisations sont confrontées à des défis courants dans leurs processus de gestion des incidents, tels que des temps moyens de résolution prolongés, des incidents récurrents fréquents, des procédures de traitement incohérentes entre les équipes et un manque général de visibilité complet. Ces problèmes impactent directement la satisfaction client, augmentent les coûts opérationnels et peuvent même exposer les organisations à des risques de conformité. ProcessMind s'attaque à ces défis de front en fournissant une cartographie objective et basée sur les données de votre processus tel qu'il se déroule réellement. Il visualise chaque étape, chaque transfert et chaque point de décision, révélant les causes profondes des résolutions lentes et identifiant les schémas d'incidents qui entraînent souvent la frustration des clients. Que vos incidents proviennent d'un système de billetterie, d'un CRM ou de tout autre système source, ProcessMind extrait les informations critiques pour vous montrer où votre processus dévie du chemin idéal, vous aidant à transformer les réponses réactives en stratégies proactives de résolution de problèmes.

L'analyse de votre processus de gestion des incidents avec ProcessMind procure des avantages tangibles et transformateurs. Vous pouvez obtenir des temps de résolution d'incidents considérablement plus rapides, ce qui conduit directement à une satisfaction et une fidélité client accrues. En éliminant les retravaux et en optimisant l'allocation des ressources, vos coûts opérationnels diminueront naturellement. ProcessMind renforce également votre position en matière de conformité en mettant en évidence les écarts par rapport aux procédures opérationnelles standard et aux exigences réglementaires, vous permettant ainsi de mettre en œuvre rapidement des actions correctives. Au-delà des gains d'efficacité, vous favoriserez une culture d'amélioration continue, prenant des décisions basées sur des données factuelles plutôt que sur des observations anecdotiques. Cela permet à vos équipes de travailler plus intelligemment, pas plus durement, améliorant la qualité du service et l'agilité organisationnelle, quels que soient les outils ou plateformes spécifiques que vos équipes utilisent actuellement. Les informations obtenues sont universellement applicables, vous aidant à élever votre gestion des incidents au rang d'avantage stratégique.

Engager votre parcours vers une gestion des incidents optimisée avec ProcessMind est simple. Nous comprenons que les données résident dans divers systèmes, c'est pourquoi notre plateforme est conçue pour une ingestion de données fluide depuis tout système source. Pour vous aider à démarrer rapidement et efficacement, nous fournissons un modèle de données complet décrivant les champs clés du journal d'événements requis, tels que Incident ID, Activité, Horodatage et Ressource. Ce modèle vous guide dans la préparation de vos données, garantissant que vous capturez les informations essentielles nécessaires pour générer un modèle de processus précis et perspicace. Notre objectif est de rendre la puissance du Process Mining accessible, vous permettant de débloquer rapidement le potentiel de vos données existantes de gestion des incidents et de commencer à transformer vos opérations sans efforts d'intégration étendus ni refontes de système.

Gestion des incidents Optimisation des processus IT Service Management Délai de résolution Analyse des Goulots d'Étranglement ITSM Efficacité Opérationnelle Ticketing Gestion des tickets Support informatique Temps moyen de résolution MTTR Rétablissement du service Résolution des incidents Support IT

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Les incidents dépassent constamment leurs objectifs d'accord de niveau de service (SLA), en particulier ceux de gravité élevée. Cela entraîne des utilisateurs frustrés, des atteintes à la réputation et des pénalités financières potentielles pour non-conformité, sapant la confiance dans le centre de services.

Le Process Mining analyse les journaux d'événements de votre système source, identifiant les étapes et les activités exactes où les incidents stagnent trop longtemps, contribuant directement aux échecs de SLA. Il aide à identifier les points de blocage spécifiques, tels que les phases d'enquête prolongées ou les approbations retardées, permettant des améliorations de processus ciblées.

Le temps moyen nécessaire pour résoudre et clôturer entièrement les incidents est excessivement long, ce qui entraîne des interruptions de service prolongées et une réduction de la productivité des utilisateurs dans l'organisation. Cela influence l'efficacité opérationnelle et la satisfaction des utilisateurs, quel que soit le système utilisé.

Le Process Mining offre une vue complet de votre processus de Gestion des Incidents, en visualisant l'intégralité du flux, du signalement à la clôture. Il identifie les retards cachés et les parcours inefficaces dans vos données opérationnelles, révélant les véritables causes des cycles de résolution prolongés.

Les incidents sont souvent transférés entre différents groupes de support ou agents, faisant fréquemment la navette. Ce routage constant entraîne des retards significatifs et une perte de temps précieuse, car les nouvelles équipes doivent se familiariser avec le problème.

Le Process Mining cartographie chaque transfert et réaffectation dans vos données, révélant les scénarios de "ping-pong" les plus courants. Il aide à identifier quels groupes affectent mal les tickets, où des lacunes de connaissances existent, ou si la catégorisation initiale est défectueuse, ce qui mène à un routage plus efficace.

Les incidents sont souvent mal catégorisés ou incorrectement priorisés au stade initial, ce qui les conduit à être acheminés vers les mauvais groupes de support ou à ne pas recevoir l'urgence requise. Cette erreur initiale retarde le diagnostic et la résolution finale.

Le Process Mining met en lumière les schémas où les incidents sont recatégorisés plusieurs fois au cours de leur cycle de vie. En corrélant les événements de catégorisation initiale avec les changements ultérieurs, il met en évidence les domaines où les processus d'admission doivent être améliorés pour assurer un routage précis dès le départ.

De nombreux incidents ne suivent pas le chemin de résolution défini et optimal, empruntant plutôt des parcours plus longs et complexes, jalonnés d'étapes additionnelles et non autorisées. Ces écarts génèrent des inefficacités, augmentent les coûts et complexifient la conformité et les audits.

Le Process Mining découvre automatiquement toutes les variantes réelles des processus dans vos données d'incident. Il met en évidence visuellement les écarts courants par rapport au chemin idéal, tels que des étapes ignorées ou des boucles de reprise, vous permettant d'identifier leurs causes et d'appliquer des procédures standardisées.

Les incidents sont souvent rouverts peu après avoir été marqués comme résolus, ce qui indique que la solution initiale était incomplète, incorrecte ou mal vérifiée. Cela génère un travail répétitif frustrant pour les agents et nuit à la confiance des utilisateurs dans la qualité de la résolution.

Le Process Mining suit l'intégralité du cycle de vie d'un incident, identifiant les schémas où les tickets passent de "Résolu" ou "Fermé" à un état actif. Il aide à découvrir les causes profondes des réouvertures, telles qu'un test insuffisant ou des processus de confirmation utilisateur défaillants dans votre système.

Même après l'application d'une solution, les incidents restent ouverts pendant une période prolongée en attente de vérification par l'utilisateur ou de clôture administrative finale. Cela gonfle artificiellement les temps de résolution et affecte la précision des rapports, créant un arriéré d'incidents 'résolus mais ouverts'.

Le process mining analyse le temps passé dans les étapes finales du processus, spécifiquement entre la résolution et la clôture. Il identifie les points où ce transfert final ou ce processus de confirmation utilisateur accuse un retard, vous aidant à rationaliser le chemin vers la clôture complète.

Une partie significative des incidents sont des récurrences de problèmes précédemment résolus, indiquant un échec à traiter la cause profonde sous-jacente. Ce cycle réactif met à rude épreuve les ressources de support et frustre les utilisateurs qui subissent des interruptions de service répétées.

Le Process Mining relie les incidents pour identifier des groupes de problèmes identiques ou très similaires, analysant leur cycle de vie et leurs schémas de résolution. Il découvre les types spécifiques d'incidents qui réapparaissent le plus souvent et aide à identifier les points du processus où les correctifs permanents font défaut, améliorant ainsi la gestion des problèmes.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Le non-respect des Accords de Niveau de Service (SLA) pour les incidents critiques érode la confiance des utilisateurs et peut entraîner des perturbations commerciales significatives. Cet objectif vise à minimiser le nombre d'incidents prioritaires qui ne respectent pas leurs délais de résolution convenus, garantissant la continuité des activités et le maintien de la qualité du service.

ProcessMind révèle les causes profondes des violations de SLA en visualisant le cycle de vie complet des incidents à partir des données de votre système. Il identifie précisément les activités, les transferts ou les files d'attente qui occasionnent des retards, vous permettant de comparer les temps de processus réels avec les objectifs SLA et de mettre en œuvre des interventions ciblées pour améliorer le respect des engagements.

Des temps de résolution longs impactent directement la productivité des utilisateurs, augmentent les coûts opérationnels et peuvent indiquer des inefficacités de processus sous-jacentes. Cet objectif vise à réduire significativement le temps moyen nécessaire pour résoudre tous les incidents, du signalement initial à la clôture finale, améliorant ainsi la disponibilité du système et la satisfaction des utilisateurs.

ProcessMind offre une vue claire et axée sur les données de l'ensemble de votre workflow de résolution, mettant automatiquement en évidence les chemins de processus les plus longs et les activités les plus chronophages. En analysant les durées d'activité, les reprises et les temps d'inactivité, l'outil vous permet d'identifier et d'éliminer les points de blocage, conduisant à des améliorations mesurables de l'efficacité.

Lorsqu'un incident est transféré à plusieurs reprises entre différents groupes de support, cela entraîne des retards importants, augmente les coûts et frustre les utilisateurs. Les réaffectations fréquentes révèlent souvent un routage initial incorrect, des lacunes en matière de compétences ou des responsabilités d'équipe imprécises, créant des frictions inutiles dans le processus de résolution.

ProcessMind cartographie le flux réel des incidents dans votre organisation, visualisant clairement toutes les boucles de réaffectation et leur impact sur le temps de résolution. En analysant ces parcours, vous pouvez identifier les schémas courants de transferts erronés, améliorer la logique d'affectation initiale et affiner les responsabilités des groupes de support pour optimiser le processus.

Une catégorisation initiale précise est indispensablele pour un routage efficace, une priorisation correcte et une gestion des problèmes efficace. Les incidents mal catégorisés sont souvent envoyés aux mauvaises équipes, entraînant des réaffectations, des retards significatifs et des efforts gaspillés avant même que le processus de résolution ne puisse commencer.

ProcessMind aide à identifier les cas où les incidents sont fréquemment recatégorisés ou mal acheminés, indiquant des problèmes de classification initiale. En corrélant les événements de catégorisation avec les chemins de processus ultérieurs et les résultats de résolution, l'outil peut identifier les domaines où la formation, la documentation ou les règles de classification automatisées nécessitent des améliorations.

Les écarts par rapport aux procédures opérationnelles standards peuvent entraîner une qualité de service incohérente, un risque accru et des résultats imprévisibles. Cet objectif vise à garantir que toutes les activités de gestion des incidents respectent les meilleures pratiques définies, améliorant le contrôle des processus et offrant une expérience de service plus fiable.

ProcessMind découvre et visualise automatiquement le flux de processus réel à partir de votre système source, en le comparant à votre modèle prévu. Cette comparaison révèle instantanément toutes les variations de processus, les étapes ignorées et les activités non conformes, permettant aux équipes d'identifier et de corriger les écarts afin d'améliorer l'intégrité opérationnelle.

Un taux élevé d'incidents rouverts indique que les résolutions sont inefficaces, entraînant des retouches, un gaspillage d'efforts et une diminution de la confiance des utilisateurs. Cet objectif vise à améliorer la qualité de la correction initiale pour garantir qu'un incident, une fois marqué comme résolu, le reste durablement.

ProcessMind cartographie le cycle de vie complet des incidents rouverts, identifiant les déclencheurs et les schémas courants associés à leur réouverture. En analysant les activités précédant la réouverture, les équipes peuvent identifier les causes profondes des résolutions inefficaces et améliorer la qualité de la clôture des incidents.

Un volume élevé d'incidents récurrents surcharge les équipes de support et indique que les problèmes systémiques sous-jacents ne sont pas traités. Cela entraîne une gestion réactive constante plutôt qu'une amélioration proactive. La réduction des récurrences libère des ressources et améliore la stabilité globale du service.

ProcessMind analyse les caractéristiques des incidents et les chemins de résolution pour détecter les schémas de problèmes récurrents, même si ces derniers sont enregistrés différemment à chaque fois. Il aide à identifier les incidents fréquemment rouverts ou similaires à ceux précédemment clos, vous permettant ainsi de vous concentrer sur une gestion proactive des problèmes et la mise en œuvre de corrections permanentes.

Les retards lors des phases finales de vérification et de clôture peuvent maintenir les incidents ouverts longtemps après la mise en œuvre d'une solution, faussant les indicateurs de performance et mobilisant des ressources. Un processus de clôture efficace garantit que les incidents résolus sont clôturés rapidement et précisément.

ProcessMind analyse les durées et les activités danss phases de vérification et de clôture du cycle de vie des incidents. Il met en évidence les points de blocage, tels que les longues attentes de confirmation utilisateur ou les étapes administratives inutiles, permettant aux propriétaires de processus de simplifier les procédures et d'accélérer la transition de 'résolu' à 'fermé'.

Le parcours d'amélioration en 6 étapes pour la gestion des incidents

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Connecter et Découvrir

Que faire

Collecter les données d'incident de votre système, en s'assurant que tous les journaux d'événements pertinents et les identifiants de cas sont inclus. Préparer les données pour l'analyse en standardisant les formats et en identifiant les activités clés.

Pourquoi est-ce important ? :

Cette étape clée garantit une vision globale et précise de votre processus de gestion des incidents, permettant une analyse fiable. Sans données de qualité, les informations obtenues sont erronées.

Résultat attendu

Un jeu de données propre et exhaustif, prêt pour le Process Mining, reflétant précisément toutes les activités d'incident et leur séquence.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez la véritable histoire de votre Gestion des Incidents

ProcessMind révèle les chemins réels de vos incidents, mettant en lumière les inefficacités cachées et les lacunes en matière de conformité. Obtenez une visibilité claire sur chaque étape, de la détection à la résolution.
  • Visualisez votre flux de processus réel
  • Identifier les points de blocage et les retards
  • Optimiser l'allocation des ressources
  • Améliorer l'efficacité globale des processus
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Optimiser la Résolution des Incidents

Ces résultats représentent les améliorations mesurables que les organisations réalisent généralement en appliquant le Process Mining à leurs workflows de gestion des incidents. En identifiant les points de blocage, les écarts et les retravaux, le Process Mining permet des optimisations ciblées qui améliorent l'efficacité et la prestation de services.

0 % faster
Résolution des incidents plus rapide

Réduction du temps moyen

En identifiant et en éliminant les points de blocage des processus, les organisations diminuent significativement le temps nécessaire pour résoudre les incidents, ce qui entraîne une restauration plus rapide du service et une satisfaction accrue des utilisateurs.

0 % fewer
Non-Respects de SLA Réduits

Diminution des incidents non conformes

L'identification des causes profondes des violations des accords de niveau de service permet des interventions ciblées, garantissant le respect des engagements et minimisant l'impact négatif sur l'activité.

0 % reduction
Minimisation des Retravaux et des Transferts

Réduction des transferts inefficaces

L'analyse des processus révèle les réattributions et les boucles de reprise inutiles, permettant aux organisations de rationaliser les workflows, de réduire les coûts opérationnels et d'accélérer la résolution des incidents.

0 % improvement
Adhésion améliorée aux processus

Meilleure conformité aux étapes standards

En visualisant les flux de processus réels par rapport aux standards prédéfinis, les organisations peuvent identifier et corriger les écarts, garantissant que tous les incidents sont traités de manière cohérente et conformément aux directives établies.

0 % improvement
Meilleure résolution au premier contact

Diminution des incidents rouverts

Comprendre pourquoi les incidents sont rouverts permet d'améliorer les diagnostics et les correctifs initiaux, réduisant considérablement le besoin de reprises et améliorant la satisfaction globale des utilisateurs.

0 % fewer
Réduction des problèmes récurrents

Diminution des incidents récurrents

L'identification des schémas et des causes profondes des incidents récurrents permet des corrections permanentes, réduisant le volume global des problèmes récurrents et libérant des ressources.

Les résultats varient en fonction de la complexité spécifique du processus de gestion des incidents, de la qualité des données et du contexte organisationnel. Ces chiffres illustrent les améliorations typiques observées lors des différentes implémentations.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Vous découvrez les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique attribué à chaque incident. Cet identifiant sert de clé primaire pour le suivi d'un incident tout au long de son cycle de vie.

Pourquoi est-ce important ? :

C'est indispensable pour lier toutes les activités et tous les événements connexes afin de reconstituer le cycle de vie complet d'un incident pour le Process Mining.

Le nom d'une activité métier, d'un événement ou d'un changement de statut spécifique survenu au cours du cycle de vie de l'incident.

Pourquoi est-ce important ? :

Cet attribut définit les étapes du processus, pour visualiser et l'analyse du flux du cycle de vie de l'incident.

La date et l'heure précises auxquelles une activité ou un événement spécifique relatif à un incident s'est produit.

Pourquoi est-ce important ? :

Elle fournit l'ordre chronologique des événements, ce qui est indispensable pour calculer les durées, identifier les points de blocage et analyser la performance des processus au fil du temps.

L'état actuel ou historique de l'incident dans son cycle de vie, notamment 'Nouveau', 'En cours' ou 'Fermé'.

Pourquoi est-ce important ? :

C'est indispensable pour comprendre la progression de l'incident et est souvent utilisé pour générer des activités pour la cartographie des processus. L'analyse du temps passé dans chaque statut aide à localiser les retards.

Le niveau de priorité attribué à l'incident, lequel détermine l'urgence et l'ordre de sa résolution.

Pourquoi est-ce important ? :

Il permet l'analyse de la performance des processus pour différents niveaux d'urgence, aidant à vérifier si les incidents critiques sont traités plus rapidement que les non-critiques.

La mesure de l'impact métier de l'incident, indiquant à quel point il affecte les utilisateurs ou les services.

Pourquoi est-ce important ? :

Il aide à segmenter les incidents pour comprendre si les problèmes àà fort impact sont résolus différemment ou plus efficacement que ceux à faible impact.

L'équipe de support, la file d'attente ou le groupe actuellement responsable du traitement de l'incident.

Pourquoi est-ce important ? :

C'est indispensable pour analyser les transferts entre équipes, mesurer les temps d'attente et comprendre la performance et la distribution de la charge de travail spécifiques à chaque équipe.

L'agent de support ou l'utilisateur individuel chargé de gérer l'incident.

Pourquoi est-ce important ? :

Il permet une analyse détaillée de la charge de travail individuelle, de la performance et des schémas de réaffectation danss équipes ou entre elles.

La classification de l'incident, souvent organisée selon une structure hiérarchique (par exemple, Matériel > Ordinateur portable > Batterie).

Pourquoi est-ce important ? :

C'est indispensable pour l'analyse des causes profondes, l'identification des tendances des incidents récurrents et la compréhension de la manière dont les différents types de problèmes sont traités.

Un code, une catégorie ou une description indiquant comment l'incident a finalement été résolu.

Pourquoi est-ce important ? :

Il offre un aperçu de la façon dont les problèmes sont résolus, ce qui est indispensable pour identifier les opportunités d'automatisation, d'amélioration de la base de connaissances et de formation.

La méthode ou le canal par lequel l'incident a été signalé, notamment l'e-mail, le téléphone ou le portail self-service.

Pourquoi est-ce important ? :

Il aide à analyser l'efficacité et les chemins de résolution des incidents en fonction de leur source, ce qui peut éclairer la stratégie de canal et l'allocation des ressources.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité marque la création formelle d'un enregistrement d'incident dans le système. C'est le début définitif du cycle de vie de l'incident, capturant le rapport initial d'un utilisateur ou d'un outil de surveillance.

Pourquoi est-ce important ? :

C'est l'événement de début principal du processus. L'analyse du temps écoulé entre la création et les autres jalons est clée pour mesurer le temps de résolution global et identifier les retards initiaux.

Indique l'attribution initiale de l'incident à un groupe de support ou à une équipe spécifique pour investigation. Cela représente le premier transfert officiel et le début du workflow de résolution.

Pourquoi est-ce important ? :

C'est une étape de routage cruciale. Les retards d'affectation ou un routage incorrect peuvent augmenter considérablement les temps de résolution et provoquer des transferts inutiles entre les équipes.

Indique qu'un agent assigné a commencé à travailler activement sur l'incident. Ceci est souvent représenté par un changement de statut, passant d'un état "Assigné" ou "Nouveau" à un état "En cours".

Pourquoi est-ce important ? :

Ce jalon marque la fin du temps d'attente initial et le début du travail actif. Mesurer le temps jusqu'à cette activité aide à comprendre la capacité des agents et les retards de réponse.

Un événement calculé qui se produit lorsque le temps de réponse ou de résolution d'un incident dépasse les objectifs définis dans son accord de niveau de service (SLA). Il ne s'agit pas d'une action utilisateur manuelle, mais du résultat du temps écoulé.

Pourquoi est-ce important ? :

Les violations de SLA sont un indicateur clé de performance (KPI) essentiel. Analyser quand et pourquoi elles surviennent est indispensable pour améliorer la prestation de services et respecter les obligations contractuelles.

Cette activité indique qu'une résolution a été mise en œuvre et que le service est considéré comme rétabli pour l'utilisateur. C'est un jalon critique qui arrête généralement le chronomètre de résolution SLA.

Pourquoi est-ce important ? :

C'est un point final clé pour mesurer le temps de résolution. La période entre cette étape et la clôture finale est importante pour analyser les retards de confirmation des utilisateurs ou les politiques de clôture automatique.

Se produit lorsqu'un incident précédemment résolu est ramené à un état actif. Cela arrive généralement lorsque l'utilisateur signale que le problème a réapparu ou que la solution fournie n'était pas efficace.

Pourquoi est-ce important ? :

Un taux de réouverture élevé indique des problèmes de qualité de résolution, d'analyse incomplète des causes profondes ou de clôture prématurée. C'est une indicateur clé pour l'analyse des retouches.

La dernière activité du cycle de vie, où le dossier d'incident est officiellement clos et devient un enregistrement historique en lecture seule. Cela se produit souvent automatiquement après une période définie à l'état 'Résolu'.

Pourquoi est-ce important ? :

Ceci marque la fin absolue du cycle de vie de l'incident. L'analyse du temps total écoulé entre la création et la clôture offre une vision globale de la durée du processus, y compris toute période administrative post-résolution.

Pour des recommandations de données personnalisées, choisissez votre processus spécifique.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining visualise le flux réel de votre gestion des incidents, révélant des points de blocage tels que des violations fréquentes des SLA ou des délais de résolution prolongés. Il identifie les écarts par rapport aux procédures standard, les transferts excessifs et les catégorisations imprécises qui entravent l'efficacité. En fournissant des informations basées sur les données de vos processus réels, il vous aide à optimiser les parcours de résolution et à améliorer la prestation de services globale.

Vous aurez principalement besoin des journaux d'activités d'incident, incluant un identifiant de cas tel que Incident ID, le type d'activité, l'horodatage de chaque événement, ainsi que l'utilisateur ou le système responsable. Des attributs supplémentaires comme la priorité de l'incident, sa catégorie et le groupe d'affectation sont précieux pour une analyse plus approfondie. Ces données de base permettent aux outils de Process Mining de reconstituer le parcours complet de chaque incident.

Les premières découvertes et des aperçus de haut niveau peuvent souvent être générés en quelques semaines après la finalisation de l'extraction et de la préparation des données. Des analyses complètes, menant à des opportunités d'optimisation spécifiques et à des recommandations exploitables, émergent généralement entre 1 et 3 mois. La rapidité dépend de la préparation de vos données et de l'étendue du projet.

Au-delà de la capacité à extraire les données historiques d'incidents de votre système source, vous aurez besoin d'accéder à une plateforme logicielle de Process Mining. Une expertise en ingénierie des données pour l'extraction et la transformation, ainsi que des compétences en analyse de processus, sont essentielles pour interpréter efficacement les résultats et générer des améliorations. La gestion sécurisée des données et la conformité à la vie privée sont également critiques.

Alors que les rapports traditionnels offrent des vues statiques et agrégées des métriques, souvent basées sur des hypothèses prédéfinies sur le processus, le Process Mining reconstitue visuellement le flux de processus complet et réel directement à partir des journaux d'événements. Il révèle des variations cachées, des chemins inattendus et de véritables points de blocage que les rapports ne peuvent pas détecter, montrant comment et pourquoi les choses se sont produites.

Oui, absolument. Le process mining cartographie précisément chaque réaffectation et identifie exactement les points où les incidents sont bloqués ou mal acheminés, entraînant des retards et des violations potentielles de SLA. En visualisant ces inefficacités, vous pouvez identifier les causes profondes telles que des rôles peu clairs, des lacunes en compétences ou des chemins d'escalade défectueux. Cela permet des interventions ciblées pour rationaliser le processus.

Non, le Process Mining est une approche analytique non-intrusive. Il fonctionne en analysant les exportations de données historiques de votre système, ce qui signifie qu'il ne nécessite aucune modification de votre système de production en direct, de vos configurations ou de vos processus de gestion des incidents en cours. Cela garantit une perturbation minimale de vos opérations.

Oui, le Process Mining peut identifier efficacement les schémas d'incidents récurrents et mettre en évidence les processus qui conduisent fréquemment aux mêmes problèmes. En visualisant les chemins et les activités courants, il aide à cerner les causes profondes potentielles qui contribuent à ces problèmes répétés. Bien qu'il fournisse les preuves, ce sont vos experts qui déterminent les causes sous-jacentes.

Non, le Process Mining est bénéfique pour les organisations de toute taille cherchant à optimiser leurs processus, quelle que soit leur complexité. Même les équipes plus petites peuvent obtenir des pistes d'amélioration concrètes significatives sur leur performance en matière de gestion des incidents. Il aide à identifier les domaines où des gains d'efficacité et une meilleure adhésion aux processus peuvent être réalisés, qui resteraient autrement inaperçus.

En identifiant et en éliminant les inefficacités telles que les retouches, les transferts excessifs et les temps de résolution prolongés, le Process Mining réduit directement l'effort manuel et les ressources consacrées à chaque incident. Cette optimisation se traduit par une réduction des coûts opérationnels, permettant à vos équipes de gérer plus d'incidents efficacement ou de réaffecter les ressources. Elle génère des avantages économiques significatifs.

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