Mejore su Gestión de Solicitudes de Servicio

Su guía de 6 pasos para optimizar las solicitudes de servicio de Zendesk Support
Mejore su Gestión de Solicitudes de Servicio

Optimice las Solicitudes de Servicio en Zendesk Support para una Resolución Más Rápida

La gestión de solicitudes de servicio con frecuencia enfrenta retrasos e ineficiencias, lo que repercute en la satisfacción del cliente y en los costos operativos. Nuestra plataforma ayuda a identificar con precisión los cuellos de botella y los pasos redundantes dentro de su flujo de trabajo. Proporcionamos información clara y procesable para que usted pueda reducir los tiempos de resolución y mejorar la entrega general del servicio. Esto conduce a mejores experiencias para el cliente y una menor carga operativa.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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La Importancia de Optimizar la Gestión de Solicitudes de Servicio

La Gestión de Solicitudes de Servicio es una función crítica para cualquier organización, siendo el canal principal para que los usuarios obtengan el soporte que necesitan. Cuando se gestiona de manera eficiente, fomenta una alta satisfacción del cliente, impulsa la productividad de los agentes y asegura un flujo operativo fluido. Sin embargo, las ineficiencias dentro de su proceso de Gestión de Solicitudes de Servicio, particularmente al usar una plataforma potente como Zendesk Support, pueden generar inconvenientes significativos. Los retrasos en la resolución, las escaladas repetidas y el manejo inconsistente de las solicitudes impactan directamente la experiencia de sus clientes, pudiendo erosionar la confianza y la lealtad. Internamente, estas ineficiencias se traducen en mayores costos operativos debido al tiempo perdido de los agentes, un aumento del retrabajo y un enfoque reactivo, en lugar de proactivo, en la entrega del servicio. Comprender "cómo mejorar la Gestión de Solicitudes de Servicio" no se trata solo de corregir incidentes individuales, sino de transformar toda su cadena de entrega de servicios para que sea más receptiva y rentable. Las organizaciones a menudo luchan por identificar las causas raíz de estos problemas, basándose en evidencia anecdótica o informes básicos. Aquí es donde un enfoque basado en datos se vuelve indispensable para descubrir verdaderas oportunidades de optimización de procesos.

Cómo el Process Mining Mejora los Flujos de Trabajo en Zendesk Support

El Process Mining ofrece una forma revolucionaria de comprender y mejorar verdaderamente sus flujos de trabajo de Gestión de Solicitudes de Servicio dentro de Zendesk Support. En lugar de basarse en suposiciones o mapas de procesos idealizados, el Process Mining extrae event data directamente de sus registros de Zendesk, como cuando ocurre un evento de 'Solicitud de Servicio Creada' o 'Solicitud de Servicio Asignada a Agente'. Estos datos le permiten reconstruir el recorrido real, de principio a fin, de cada solicitud de servicio. Al visualizar estos process flows reales, puede identificar inmediatamente rutas comunes, así como desviaciones ocultas y bucles de re-work que podrían estar prolongando el "Service Request Management cycle time" (tiempo de ciclo de gestión de solicitudes de servicio). Por ejemplo, podría descubrir que un número significativo de solicitudes pasa repetidamente por los pasos de 'Información Solicitada al Solicitante' o 'Revisión Interna Realizada' antes de llegar a 'Resolución Propuesta', lo que indica la necesidad de una recopilación inicial de información más clara o una colaboración interna optimizada. El Process Mining ayuda a responder preguntas críticas como: ¿dónde pasan las solicitudes la mayor parte de su tiempo? ¿Qué agentes o equipos tienen las rutas de resolución más eficientes? ¿Se cumplen sus Acuerdos de Nivel de Servicio, SLA, de manera consistente en todos los tipos de servicio, o hay etapas específicas donde el cumplimiento se rompe? Este poder analítico proporciona la evidencia necesaria para tomar decisiones informadas para la optimización de procesos.

Áreas Clave para la Mejora de Solicitudes de Servicio

Con una visión clara del process flow de su Gestión de Solicitudes de Servicio, el Process Mining ilumina varias áreas clave susceptibles de mejora. Puede localizar con precisión bottlenecks que causan retrasos, como pasos específicos de clasificación, colas de asignación de agentes o compromisos con proveedores externos que tardan más de lo esperado. Al comparar diferentes variantes de procesos, podría descubrir que las solicitudes para ciertas categorías de 'Tipo de Servicio' experimentan consistentemente un "Service Request Management cycle time" más largo o requieren más pasos de 'Información Solicitada al Solicitante', lo que sugiere la necesidad de formularios dedicados o preguntas frecuentes. Además, puede analizar el impacto de la Priority o Severity en el proceso, asegurando que las solicitudes críticas sigan genuinamente un camino acelerado. El Process Mining también destaca oportunidades de automation, por ejemplo, identificando tareas manuales repetitivas que podrían ser manejadas por un bot o automated routing rules en Zendesk Support. Ayuda a evaluar el compliance mostrando si se siguen todos los pasos obligatorios y si las transferencias ocurren según la política. Comprender estos patrones le permite optimizar los workflows, eliminar pasos redundantes y estandarizar las mejores prácticas en todo su equipo de servicio, lo que lleva a una experiencia de entrega de servicio más eficiente y predecible.

Resultados Esperados de la Optimización de Procesos

La implementación de mejoras basadas en los insights del Process Mining para su Gestión de Solicitudes de Servicio en Zendesk Support produce beneficios tangibles y medibles. En primer lugar, experimentará una reducción significativa en el "Service Request Management cycle time", lo que significa que las solicitudes se resuelven más rápido y los clientes reciben respuestas más ágiles. Esto se traduce directamente en una mayor customer satisfaction y lealtad. En segundo lugar, al eliminar bottlenecks y optimizar los workflows, su eficiencia operativa mejorará drásticamente, permitiendo a los agentes manejar más solicitudes de manera efectiva y reduciendo la necesidad de costosas horas extras o personal adicional. Esto se traduce en una reducción directa de los costos operativos. En tercer lugar, una mayor visibilidad de sus procesos asegura un mejor compliance con las políticas internas y las regulaciones externas, reduciendo los riesgos. También verá una mejor adherencia a los SLA, ya que puede abordar proactivamente las áreas donde los objetivos de nivel de servicio se incumplen con frecuencia. En última instancia, "how to reduce Service Request Management cycle time" se convierte en una ventaja estratégica, permitiendo una mejor asignación de recursos, una mayor calidad de servicio y un entorno de trabajo más positivo para sus equipos de soporte.

Cómo Empezar con el Análisis de Procesos de Solicitudes de Servicio

Emprender un viaje basado en data para optimizar su Gestión de Solicitudes de Servicio dentro de Zendesk Support no requiere de experiencia compleja en ciencia de data. Al aplicar los principios de Process Mining, puede transformar raw event data en insights claros y accionables que guíen sus esfuerzos de mejora. Este enfoque le permite ir más allá de las conjeturas, tomando decisiones basadas en data para mejorar la eficiencia, reducir costos y elevar la experiencia del cliente. Comience a explorar sus procesos de solicitud de servicio hoy mismo y descubra todo su potencial de optimización.

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Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Las solicitudes de servicio tardan demasiado en resolverse, lo que genera clientes frustrados y el incumplimiento de objetivos internos. Este período de espera prolongado erosiona la satisfacción del cliente y puede aumentar los costos operativos debido a una mayor dedicación de recursos.ProcessMind ayuda a identificar las actividades y traspasos exactos que introducen demoras dentro de su flujo de trabajo de Zendesk Support. Visualiza las rutas críticas donde las solicitudes se demoran, lo que le permite identificar las causas raíz de los tiempos de ciclo prolongados e implementar mejoras específicas.

Muchas solicitudes de servicio no cumplen sus objetivos de SLA definidos, lo que resulta en sanciones, insatisfacción del cliente y una reputación dañada. Los incumplimientos consistentes del SLA indican ineficiencias subyacentes o problemas de asignación de recursos dentro de sus operaciones de soporte. ProcessMind descubre los puntos específicos en el proceso de Gestión de Solicitudes de Servicio donde los objetivos de SLA se incumplen sistemáticamente. Al analizar las secuencias y duraciones de las activities, destaca los cuellos de botella o las rutas no conformes que contribuyen a los incumplimientos, permitiendo una intervención proactiva y la mejora de la adherencia.

Las solicitudes de servicio se reabren con frecuencia o requieren una reelaboración considerable después de un intento de resolución inicial, lo que desperdicia el tiempo del agente y retrasa la satisfacción final del cliente. Este ciclo de re-interacción agota los recursos y frustra tanto a los agentes como a los solicitantes.ProcessMind mapea las rutas reales que toman las solicitudes, revelando dónde ocurren los bucles de reelaboración y por qué. Identifica patrones que conducen a "Resolución Propuesta" seguida de "Información Solicitada" o "Solicitud de Servicio Reabierta", ayudándole a abordar los problemas de calidad en su origen dentro de Zendesk Support.

Las solicitudes de servicio a menudo se redirigen inicialmente a equipos o agentes incorrectos, lo que provoca transferencias y retrasos innecesarios antes de llegar al gestor adecuado. Este efecto de "ping-pong" alarga los tiempos de resolución y disminuye la productividad del agente.ProcessMind visualiza el flujo de solicitudes a través de diferentes equipos y agentes, identificando patrones comunes de enrutamiento erróneo y los puntos donde las solicitudes se reasignan con frecuencia. Proporciona información para optimizar la lógica de asignación inicial y mejorar la asignación de habilidades de los agentes dentro de su configuración de Zendesk Support.

Los agentes con frecuencia necesitan solicitar información adicional a los clientes después de que se envía una solicitud de servicio, lo que prolonga el proceso de resolución y crea una experiencia negativa para el cliente. Esto indica una falta de captura inicial de data completa o requisitos poco claros. ProcessMind destaca activities como 'Información Solicitada al Solicitante' y su frecuencia, mostrando qué tipos o canales de solicitud conducen a esta ida y vuelta. Ayuda a identificar brechas en los formularios de envío iniciales o en la capacitación de los agentes para minimizar estos ciclos disruptivos en Zendesk Support.

Las solicitudes de servicio se gestionan de forma inconsistente entre diferentes agentes o equipos, lo que provoca una calidad variable, riesgos de cumplimiento y tiempos de resolución impredecibles. Este enfoque no estandarizado dificulta escalar las operaciones o garantizar una experiencia de cliente consistente.ProcessMind descubre todas las variaciones reales en su proceso de Gestión de Solicitudes de Servicio, no solo el diseñado. Revela desviaciones del "camino feliz" previsto, mostrando qué agentes o equipos siguen secuencias no estándar, lo que permite una formación específica y la aplicación del proceso dentro de Zendesk Support.

La participación de proveedores externos en la resolución de solicitudes de servicio con frecuencia introduce retrasos significativos, afectando los tiempos generales de resolución y la satisfacción del cliente. Monitorear y gestionar estas dependencias externas es un desafío importante.ProcessMind rastrea el ciclo de vida de las solicitudes que involucran la actividad "Proveedor Externo Involucrado", cuantificando el tiempo dedicado a esperar respuestas o acciones del proveedor. Proporciona una visibilidad clara de los cuellos de botella relacionados con los proveedores y su impacto en su proceso de Gestión de Solicitudes de Servicio.

Las solicitudes de servicio que requieren revisión o aprobación interna a menudo experimentan retrasos significativos, lo que provoca un atraso y ralentiza todo el flujo de resolución. Estas etapas de revisión pueden convertirse en puntos de estrangulamiento si no se gestionan de manera eficiente.ProcessMind identifica con precisión dónde las actividades de "Revisión Interna Realizada" generan retrasos, revelando qué pasos o equipos específicos de revisión están reteniendo las solicitudes. Cuantifica los tiempos de espera y ayuda a optimizar los flujos de trabajo de aprobación interna en Zendesk Support.

Un gran número de solicitudes de servicio son escaladas a niveles superiores o a la dirección, lo que indica que los intentos de resolución iniciales están fallando o que el proceso actual no puede manejar ciertas complejidades. Esto añade estrés a los recursos de alto nivel. ProcessMind puede rastrear las rutas que toman las solicitudes cuando implican una escalada. Ayuda a identificar patrones que conducen a la escalada, como tipos de servicio específicos o asignaciones iniciales de agentes, lo que le permite abordar las causas raíz en su Gestión de Solicitudes de Servicio.

Los agentes pueden estar sobrecargados con ciertos tipos de solicitudes mientras otros están subutilizados, lo que lleva al agotamiento en algunas áreas y tiempo de inactividad en otras. Esta carga de trabajo desequilibrada impacta la eficiencia general del equipo y los tiempos de resolución. ProcessMind analiza la actividad de los agentes y la distribución de la carga de trabajo rastreando 'Agente/Equipo Asignado' a través de varios tipos y prioridades de solicitudes de servicio. Revela desequilibrios y oportunidades para optimizar la asignación de recursos y la capacitación dentro de sus operaciones de Zendesk Support.

Después de la clasificación y asignación, las solicitudes a menudo se estancan durante la fase de 'Solución Desarrollada/Implementada', especialmente para problemas complejos. Estos retrasos prolongan el ciclo de vida de la resolución e impactan la satisfacción del cliente. ProcessMind cuantifica la duración dedicada a la actividad 'Solución Desarrollada/Implementada', identificando qué tipos de servicio o complejidades conducen a tiempos de desarrollo prolongados. Ayuda a identificar áreas para la mejora de procesos o el desarrollo de habilidades para los agentes en Zendesk Support.

A pesar de resolver las solicitudes, las puntuaciones de satisfacción del cliente (CSAT) siguen siendo bajas, lo que indica que el proceso o el resultado de la resolución no cumplen plenamente las expectativas. Esto puede llevar a la deserción de clientes y a una percepción negativa de la marca. ProcessMind puede conectar las variaciones del proceso y las rutas de resolución con el feedback del cliente, si está integrado. Ayuda a identificar process flows específicos, comportamientos de los agentes o categorías de resolución que se correlacionan con una baja satisfacción, permitiendo mejoras dirigidas a la experiencia del cliente en Zendesk Support.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Este objetivo busca disminuir significativamente el tiempo promedio que se tarda en resolver una solicitud de servicio, desde su presentación inicial hasta su cierre final. Una resolución más rápida mejora directamente la satisfacción del cliente al proporcionar respuestas y soluciones más prontas. También libera capacidad del agente, permitiéndoles manejar más solicitudes de manera eficiente dentro de Zendesk Support.ProcessMind identifica actividades y secuencias específicas que causan retrasos, como estados de espera excesivos o reasignaciones innecesarias. Al analizar el ciclo de vida completo de las solicitudes de servicio, señala los cuellos de botella y las desviaciones de las rutas óptimas, lo que permite mejoras de proceso dirigidas que pueden reducir los tiempos de resolución en un 15-25%.

Lograr este objetivo significa cumplir o superar consistentemente los Acuerdos de Nivel de Servicio definidos para las solicitudes de servicio en Zendesk Support. Una adherencia consistente a los SLA genera confianza en los clientes y asegura que los problemas críticos se aborden dentro de los plazos prometidos. Esto es vital para mantener un alto estándar de entrega de servicios. ProcessMind proporciona una visión clara de dónde y por qué ocurren los incumplimientos de SLA, identificando activities o agentes específicos que con frecuencia no cumplen los objetivos. Ayuda a analizar el compliance rastreando las variaciones del proceso y los tiempos de ciclo frente a las políticas de SLA predefinidas, permitiendo a las organizaciones lograr una mejora del 10-20% en las tasas de cumplimiento.

El objetivo aquí es reducir el número de solicitudes de servicio que requieren trabajo repetido o que se reabren después de haber sido marcadas inicialmente como resueltas. Una alta reelaboración indica que las soluciones iniciales fueron inadecuadas o incompletas, lo que conduce al desperdicio de recursos y a la frustración de los clientes. Minimizar esto mejora la resolución en el primer contacto.ProcessMind mapea las rutas exactas tomadas por las solicitudes reabiertas, revelando causas raíz como la recopilación insuficiente de información, diagnósticos iniciales incorrectos o cierres prematuros. Al exponer estos bucles ineficientes, puede ayudar a reducir las tasas de reelaboración en un 10-15%, lo que lleva a una entrega de servicio más efectiva en Zendesk Support.

Este objetivo se centra en asegurar que las solicitudes de servicio se dirijan al agente o equipo más apropiado de inmediato, basándose en su tipo, prioridad y experiencia requerida. Un enrutamiento efectivo reduce los tiempos de transferencia y asegura que las solicitudes sean manejadas por los agentes mejor equipados para resolverlas, mejorando la eficiencia y la satisfacción del cliente dentro de Zendesk Support.ProcessMind visualiza los flujos de solicitudes reales, destacando instancias de enrutamiento incorrecto, transferencias excesivas o reasignaciones de agentes. Identifica patrones comunes de traspasos ineficientes y sugiere mejoras de automatización basadas en reglas, potencialmente reduciendo las instancias de enrutamiento incorrecto en un 20% y acelerando los tiempos de respuesta iniciales.

El objetivo es establecer procesos consistentes y de mejores prácticas para manejar todo tipo de solicitudes de servicio en toda la organización. La estandarización reduce la variabilidad en la calidad del servicio, asegura el cumplimiento y hace que la capacitación de los agentes sea más eficiente. Esto conduce a resultados de servicio al cliente predecibles y confiables en Zendesk Support.ProcessMind descubre todas las variaciones reales en el proceso de solicitudes de servicio, contrastándolas con las rutas ideales o prescritas. Identifica atajos no autorizados o desviaciones prolongadas, permitiendo la creación de flujos de trabajo estandarizados y la reducción de las variaciones del proceso hasta en un 30%.

Este objetivo busca acortar el tiempo que se tarda en desarrollar e implementar una solución una vez que una solicitud de servicio ha sido completamente comprendida. Reducir esta fase minimiza los tiempos de espera del cliente y permite a los agentes pasar a nuevas solicitudes más rápidamente. Una entrega eficiente de soluciones es clave para la efectividad operativa general en Zendesk Support.ProcessMind identifica actividades específicas dentro de la fase de desarrollo de la solución que contribuyen a los retrasos, como revisiones internas prolongadas o pasos de aprobación. Proporciona información sobre la duración de cada subproceso, destacando áreas para la paralelización o eliminación, potencialmente acelerando la entrega de soluciones en un 10-20%.

El objetivo es minimizar la latencia introducida cuando proveedores externos participan en la resolución de solicitudes de servicio. Los retrasos en esta etapa pueden prolongar significativamente los tiempos de resolución generales y frustrar a los clientes. Agilizar este traspaso es crucial para mantener el impulso del servicio en Zendesk Support.ProcessMind rastrea la duración exacta de las actividades relacionadas con los proveedores e identifica puntos específicos donde las solicitudes se estancan mientras esperan la acción o respuesta del proveedor. Ayuda a analizar el rendimiento del proveedor en comparación con los plazos acordados, permitiendo mejoras que pueden reducir los retrasos por dependencia externa en un 15% o más.

Este objetivo busca optimizar la eficiencia de las revisiones internas y los pasos de aprobación que puedan experimentar las solicitudes de servicio. Las etapas de revisión complejas o redundantes pueden crear cuellos de botella significativos, extendiendo innecesariamente los tiempos de resolución. Simplificar estos procesos acelera el camino hacia la resolución para las solicitudes de Zendesk Support.ProcessMind mapea todos los bucles de revisión interna y las actividades de aprobación, revelando qué pasos consumen más tiempo o se revisitan con frecuencia. Destaca las dependencias y los problemas de secuencia, lo que permite la reingeniería del proceso de revisión para reducir los tiempos de ciclo en un 20-30% y eliminar traspasos innecesarios.

El objetivo es disminuir el porcentaje de solicitudes de servicio que necesitan ser escaladas a niveles superiores o a la gerencia. Las altas tasas de escalada a menudo indican fallas en la gestión inicial, brechas en el conocimiento del agente o problemas sistémicos del proceso. Reducir las escaladas significa una resolución más eficiente en el primer nivel y una mejor experiencia del cliente en Zendesk Support.ProcessMind identifica las actividades previas comunes y las características de las solicitudes de servicio escaladas, señalando las causas raíz de la escalada. Al analizar estos patrones, las organizaciones pueden implementar capacitación específica o cambios en los procesos, con el objetivo de una reducción del 10-15% en el volumen de escaladas.

Este objetivo se centra en asegurar que los recursos de los agentes se utilicen de manera óptima, haciendo coincidir las habilidades con los tipos de solicitud y gestionando las cargas de trabajo de manera efectiva. Una asignación ineficiente conduce al agotamiento del agente, respuestas retrasadas y cargas de trabajo desequilibradas. Una mejor asignación maximiza la productividad y la calidad del servicio para los equipos de Zendesk Support.ProcessMind proporciona información sobre la distribución de la carga de trabajo de los agentes y los tipos de solicitudes que maneja cada agente o equipo, revelando cuellos de botella o capacidades subutilizadas. Al identificar ineficiencias en la lógica de asignación, apoya ajustes que pueden mejorar la utilización de recursos en un 15% y reducir los tiempos de inactividad.

El objetivo es minimizar el número de veces que los agentes necesitan volver al cliente para solicitar información adicional durante el ciclo de vida de una solicitud de servicio. El excesivo intercambio de información prolonga los tiempos de resolución y degrada la experiencia del cliente. Mejorar la recopilación inicial de información es fundamental para la eficiencia en Zendesk Support.ProcessMind mapea las instancias en las que se solicita información repetidamente al cliente, identificando desencadenantes comunes o puntos de falla en la recopilación inicial de datos. Al destacar estas ineficiencias, ayuda a refinar los formularios de admisión y las técnicas de interrogatorio de los agentes, reduciendo potencialmente estos ciclos en un 20%.

Este objetivo busca aumentar el porcentaje de solicitudes de servicio que se resuelven completamente durante la interacción inicial con el cliente, sin requerir seguimiento adicional o transferencias internas. Una mayor tasa de resolución en el primer contacto impulsa significativamente la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa, haciendo que Zendesk Support sea más efectivo.ProcessMind identifica las características de las solicitudes que se resuelven en el primer contacto frente a aquellas que requieren múltiples interacciones. Al analizar las rutas de proceso y las actividades de los agentes para resoluciones exitosas en el primer contacto, puede revelar mejores prácticas y áreas para la capacitación de los agentes, apuntando a una mejora del 5-10% en esta métrica.

La Ruta de Mejora de 6 Pasos para la Gestión de Solicitudes de Servicio

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Descargar la Plantilla

Qué hacer

Obtenga la plantilla de Excel preestructurada diseñada para los datos de Gestión de Solicitudes de Servicio. Esta plantilla asegura que sus datos estén listos para el análisis, alineándose con los requisitos de ProcessMind.

Por qué es importante

Un formato de datos estandarizado es crucial para un process mining preciso. Previene problemas comunes de ingestión de datos y asegura un inicio fluido en su camino hacia la mejora.

Resultado esperado

Una plantilla de Excel vacía, pero correctamente formateada, lista para sus datos de Zendesk Support.

QUÉ OBTENDRÁ

Descubra Retrasos Clave en Su Flujo de Trabajo de Solicitudes de Servicio

ProcessMind revela el verdadero camino de sus solicitudes de servicio a través de potentes visualizaciones. Identifique las ineficiencias exactas y comprenda su impacto en los tiempos de resolución.
  • Visualice el flujo de su proceso de solicitudes de servicio
  • Identifique los `cuellos de botella` que causan retrasos
  • Descubra retrabajos ocultos y pasos ineficientes
  • Optimice los tiempos de resolución para clientes más satisfechos
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS TÍPICOS

Lo que las Organizaciones Logran en la Gestión de Solicitudes de Servicio

Estos resultados representan mejoras comunes observadas por organizaciones que optimizan sus procesos de Gestión de Solicitudes de Servicio utilizando Process Mining, lo que lleva a una mayor eficiencia y satisfacción del cliente.

0 % faster
Tiempos de Resolución Más Rápidos

Tiempo promedio del ciclo de solicitudes de servicio

El process mining identifica cuellos de botella en los workflows de solicitudes de servicio, lo que lleva a una resolución de principio a fin significativamente más rápida. Esto significa que los clientes reciben soluciones con mayor agilidad.

0 % fewer
Tasas de Retrabajo Reducidas

Disminución de solicitudes de servicio reabiertas

Al identificar las causas raíz de los casos reabiertos, el process mining ayuda a mejorar la calidad y la exhaustividad de la resolución inicial. Esto reduce el esfuerzo desperdiciado por parte de los agentes.

0 % increase
Mayor Cumplimiento de SLA

Mejor adherencia al nivel de servicio

El process mining revela desviaciones de los SLA objetivo, lo que permite ajustes proactivos a los procesos y la asignación de recursos. Esto asegura que más solicitudes se resuelvan dentro de los plazos establecidos.

0 % more efficient
Operaciones Optimizadas

Gestión de solicitudes estandarizada

Descubra y elimine variantes de proceso y reasignaciones innecesarias, lo que conduce a trayectorias de solicitudes de servicio más predecibles y eficientes. Esto reduce la complejidad operativa.

0 % better CX
Mayor Satisfacción del Cliente

Menos seguimientos de clientes

Identifique por qué se necesitan múltiples solicitudes de información o por qué falla la resolución en el primer contacto. El process mining ayuda a crear interacciones más fluidas con el cliente y clientes más satisfechos.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en diversas implementaciones.

Datos Recomendados

Comienza con los atributos y actividades más importantes, y luego amplía según sea necesario.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El identificador único para cada ticket de solicitud de servicio dentro de Zendesk.

Por qué es importante

Este es el identificador de caso esencial que conecta todos los eventos en el recorrido de una solicitud de servicio, haciendo posible analizar el proceso de principio a fin.

El nombre de la actividad de negocio o evento que ocurrió para una solicitud de servicio.

Por qué es importante

Este atributo define los pasos del proceso, permitiendo la visualización de mapas de procesos y el análisis del flujo, las variaciones y la conformidad del proceso.

La fecha y hora precisas en que ocurrió la actividad.

Por qué es importante

Este timestamp ordena los eventos cronológicamente y es esencial para todo análisis de duración, rendimiento y cuellos de botella.

El nombre del agente asignado a la solicitud de servicio en el momento del evento.

Por qué es importante

Este atributo es vital para analizar el rendimiento del agente, la distribución de la carga de trabajo y el impacto de las reasignaciones en los tiempos de resolución.

El equipo de soporte o grupo asignado a la solicitud de servicio.

Por qué es importante

Permite el análisis del rendimiento del equipo, el equilibrio de la carga de trabajo y la eficiencia del enrutamiento entre diferentes grupos de soporte.

El nivel de prioridad asignado a la solicitud de servicio, como Baja, Normal, Alta o Urgente.

Por qué es importante

Permite segmentar las solicitudes por urgencia, lo cual es crítico para analizar el compliance con el SLA y asegurar que los problemas críticos se manejen con prontitud.

El estado de la solicitud de servicio en el momento del evento (p. ej., Nueva, Abierta, Pendiente).

Por qué es importante

El seguimiento del estado es fundamental para comprender el progreso de la solicitud e identificar cuánto tiempo se dedica a estados de espera o activos.

El canal a través del cual se envió la solicitud de servicio (p. ej., Correo electrónico, Formulario web, Teléfono).

Por qué es importante

Ayuda a analizar la eficiencia y los resultados de los diferentes canales de soporte al cliente, permitiendo mejoras dirigidas.

La categoría o tipo de la solicitud de servicio (p. ej., Incidente, Pregunta, Problema, Tarea).

Por qué es importante

Categoriza las solicitudes para permitir un análisis separado de diferentes procesos, como incidentes versus preguntas, que siguen rutas únicas.

Una lista de etiquetas aplicadas a la solicitud de servicio para su categorización y enrutamiento.

Por qué es importante

Ofrece una forma flexible de segmentar los datos, permitiendo un análisis profundo de subprocesos específicos o attributes de tickets no capturados en otros campos.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Marca el inicio del ciclo de vida de la solicitud de servicio cuando un solicitante envía un nuevo ticket a través de cualquier canal. Esto se captura como un evento 'Create' en el registro de auditoría de tickets de Zendesk, proporcionando una hora de inicio definitiva para el proceso.

Por qué es importante

Esta actividad sirve como el evento de inicio principal para cada solicitud de servicio, lo que la hace esencial para calcular los tiempos de ciclo de principio a fin y analizar los volúmenes de entrada de solicitudes.

Esta actividad ocurre cuando una solicitud de servicio se asigna a un agente específico por primera vez. Se infiere de un evento de "Cambio" en el registro de auditoría del ticket donde el campo "assignee_id" se completa a partir de nulo o un ID de grupo.

Por qué es importante

Esto marca el inicio del trabajo activo por parte de un agente y es crítico para medir los tiempos de respuesta iniciales, el retraso de la primera asignación y la distribución de la carga de trabajo del agente.

Esta actividad marca cualquier comunicación enviada de un agente al solicitante. Esto se captura como un evento 'Comentario' explícito en los datos del ticket de Zendesk donde el atributo "público" es verdadero.

Por qué es importante

Estos eventos son cruciales para analizar la frecuencia de comunicación, medir los tiempos de respuesta del agente e identificar el número de interacciones necesarias para la resolución.

Esta actividad marca el momento en que una solicitud de servicio no cumple con un objetivo de ANS definido, como el tiempo de primera respuesta o el tiempo de resolución. Zendesk lo registra como un evento explícito cuando se incumple un objetivo.

Por qué es importante

Este es un evento crítico para el monitoreo de cumplimiento y es una entrada clave para el KPI de Tasa de Cumplimiento de ANS. Señala las fallas en el cumplimiento de los compromisos de servicio.

Ocurre cuando un solicitante responde a una solicitud que se encuentra en estado 'resuelto', cambiando automáticamente su estado de nuevo a 'abierto'. Esto significa que la resolución propuesta no fue suficiente.

Por qué es importante

Esta actividad es el indicador principal de reelaboración. Analizar su frecuencia ayuda a medir la calidad de la resolución e identificar las causas de la insatisfacción del cliente.

Esta actividad marca el punto donde un agente ha proporcionado una solución y ha cambiado el estado del ticket a "resuelto". La solicitud se considera completa desde la perspectiva del agente, pero aún puede ser reabierta por el solicitante.

Por qué es importante

Este es un hito importante que significa el final del trabajo activo del agente. El tiempo para alcanzar este estado es una medida principal de la eficiencia de resolución.

Representa el cierre final y permanente de la solicitud de servicio. Un ticket pasa al estado 'cerrado' automáticamente después de un período establecido de estar 'resuelto' y ya no puede reabrirse.

Por qué es importante

Esta actividad marca el final definitivo del proceso de solicitud de servicio. Proporciona el punto final para calcular la duración completa del caso.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

El process mining visualiza el flow real de sus solicitudes de servicio en Zendesk Support, revelando cuellos de botella, bucles de rework y rutas no conformes. Esto le ayuda a identificar las causas raíz de los largos tiempos de resolución, los incumplimientos de SLA y la baja satisfacción del cliente. Al comprender estos problemas, puede implementar mejoras dirigidas para aumentar la eficiencia y la calidad del servicio.

Necesitará principalmente datos históricos sobre los tickets de solicitudes de servicio. La información clave incluye el identificador de caso, el ID de solicitud de servicio, los timestamps para todos los cambios de estado, las asignaciones de agentes, los comentarios y los eventos de resolución. Los registros de eventos que detallan el ciclo de vida completo de cada solicitud son cruciales para construir un modelo de proceso preciso.

La data puede extraerse típicamente de Zendesk Support utilizando sus funciones de informes, API o herramientas de exportación de data. Recomendamos una exportación estructurada de registros de eventos de tickets históricos, asegurando que se incluyan todos los campos relevantes como timestamps, IDs de agente y cambios de estado. Esta data se prepara e ingiere en la herramienta de process mining.

El process mining ayuda a lograr mejoras concretas como la reducción de los tiempos de resolución de solicitudes de servicio, una mejor adherencia al SLA y un rework minimizado. También puede esperar un enrutamiento de solicitudes más optimizado, una asignación de recursos de agentes más eficiente y una mayor tasa de resolución en el primer contacto. Esto conduce a una mayor satisfacción del cliente y del agente.

La implementación de process mining para las Solicitudes de Servicio de Zendesk se simplifica debido a la naturaleza estructurada de los datos de los tickets. Si bien la extracción y preparación inicial de datos requieren atención, las herramientas analíticas están diseñadas para una exploración fácil de usar. Le guiamos a través de la configuración, haciendo que el proceso sea eficiente y manejable.

El requisito técnico principal es el acceso a su instancia de Zendesk Support para exportar datos históricos de eventos de tickets. Más allá de eso, se necesita una plataforma de software de Process Mining, que puede ser basada en la nube o local. Normalmente no se requieren integraciones personalizadas complejas, ya que la mayoría de las herramientas pueden ingerir exportaciones estándar CSV o de bases de datos.

Si bien Process Mining revela el flujo general del proceso e identifica ineficiencias, su enfoque principal son los problemas sistémicos dentro del proceso, no el rendimiento individual. Destaca dónde el propio proceso crea cuellos de botella o reelaboración. Los conocimientos obtenidos pueden utilizarse luego para mejorar la capacitación o las reglas de enrutamiento, beneficiando a todos los agentes.

Después de la extracción e ingestión inicial de data, los insights accionables a menudo se pueden generar en semanas, a veces incluso en días, dependiendo de la complejidad de los datos y el alcance del proyecto. El análisis inicial identifica rápidamente las principales desviaciones y los cuellos de botella. El monitoreo continuo luego ayuda a rastrear el impacto de los cambios implementados a lo largo del tiempo.

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