> Sürekli Süreç İyileştirme > Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü

Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzü İyileştirin

6 adımlı optimizasyon rehberimizle verimliliği artırın.
Veri Şablonunu İndir
Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzü İyileştirin
Zorluklar (7) Hedefler (8) 6 Adım Önizleme Sonuçlar Veri SSS (5)

SDLC Potansiyelini Ortaya Çıkarın: Yazılım Teslimatını İyileştirin

ProcessMind, yazılım geliştirme yaşam döngünüzdeki gizli darboğazları ve verimsizlikleri ortaya çıkarmanıza yardımcı olur. Teslimatınızı yavaşlatan tekrar işleme döngülerini, geçişlerdeki gecikmeleri ve kaynak çekişmesini belirleyin. Döngü süreleri hakkında net içgörüler elde edin ve tüm sisteminizde önemli iyileştirme alanlarını tespit edin.

Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzün (SDLC) tüm potansiyelini, yazılım teslim süreçlerinizi geliştirerek ortaya çıkarın. SDLC'niz için Process Mining, geliştirme öğelerinizin ilk fikirden nihai dağıtıma kadar olan gerçek akışını gözler önüne serer. Teorik modellerin ötesinde, platformumuz mevcut sisteminizdeki faaliyetlerin kesin sırasını, gizli gecikmeleri, beklenmedik yeniden işlemeleri ve potansiyel uyumluluk eksikliklerini keşfeder. Her bir geliştirme öğesinin başlangıcından yayına kadar olan tüm yolculuğunu analiz ederek, işin gerçekten nasıl ilerlediğine dair eşsiz, objektif bir anlayış kazanırsınız; değerin nerede yaratıldığını ve verimsizliklerin nerede biriktiğini vurgular.

Modern yazılım geliştirme, kullanılan araçlar veya metodolojiler ne olursa olsun, genellikle sayısız zorlukla mücadele eder. Yaygın engeller arasında öngörülemeyen teslimat süreleri, yeniden işleme nedeniyle artan maliyetler, çapraz fonksiyonel geçişlerde düşük görünürlük ve darboğazların temel nedenlerini belirlemede yaşanan zorluklar yer alır. Ekipler sık sık kaynak tahsisi sorunları, sprintleri bozan plansız işler ve iç politikalara veya dış düzenlemelere tutarlı uyumluluğu sağlama gibi zorlu görevlerle karşılaşır. Bu zorluklar evrenseldir; çeşitli proje yönetim sistemleri, kaynak kontrol platformları ve dağıtım pipeline'ları ile çalışan kuruluşları etkiler. Sürece dair net, veriye dayalı bir görünüm olmadan, bu sorunlar kalıcı olmaya devam eder, çevikliği engeller ve yüksek kaliteli yazılımı verimli bir şekilde teslim etme yeteneğinizi olumsuz etkiler.

SDLC sürecinizi ProcessMind ile analiz etmek, bu yaygın zorlukların üstesinden gelmek için gereken kritik içgörüleri sağlar. Platformumuz, kaynak sisteminizdeki ham olay verilerini, bir geliştirme öğesinin attığı her adımı yakalayarak, sürecinizin kapsamlı bir görsel haritasına dönüştürür. Bu sayede gecikmelerin nerede meydana geldiğini, yeniden işleme döngülerine neden olan kesin faaliyetleri belirleyebilir ve iş akışınızdaki varyasyonların etkisini anlayabilirsiniz. Bu veriye dayalı keşiflerden yararlanarak, geliştirme iş akışlarınızı optimize edebilir, teslimat döngülerini hızlandırabilir, işletme maliyetlerini önemli ölçüde azaltabilir ve genel yazılım kalitesini artırabilirsiniz. ProcessMind, ekiplerinize objektif gerçeklerle güç verir, daha iyi işbirliğini teşvik eder ve ölçülebilir iş sonuçları sağlayan hedeflenmiş iyileştirmeleri mümkün kılar.

ProcessMind'e başlamak kolaydır ve hızlı değer gerçekleştirme için tasarlanmıştır. Başlamak için, olay verilerinizi ayıklamanız yeterlidir; bir geliştirme öğesiyle ilgili her faaliyet için üç temel unsura odaklanarak: benzersiz Geliştirme Öğe Kimliği olan vaka kimliği, gerçekleştirilen aktivitenin adı ve bu aktivitenin gerçekleştiği zaman damgası. Bu standart olay günlüğü formatı, temel sistemleriniz ne olursa olsun ProcessMind'in tüm SDLC sürecinizi doğru bir şekilde yeniden yapılandırmasına olanak tanır. Rehberlik ve entegrasyon kolaylığı için, gerekli formatı özetleyen kapsamlı bir veri şablonu sunuyoruz, böylece SDLC'nizin gerçek potansiyelini ortaya çıkarmaya sorunsuz ve verimli bir başlangıç yapmanızı sağlıyoruz.

SDLC Yazılım Geliştirme Süreç Optimizasyonu Geliştirme Yaşam Döngüsü Verimlilik Process Mining Yazılım Teslimatı IT Süreçleri

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Geliştirme öğelerinin fikirden deploy'a geçişi çok uzun sürer, bu da kaçırılan teslim tarihlerine ve daha yavaş pazara sunulma süresine yol açar. Bu uzayan döngüler rekabet gücünü etkiler, değer teslimatını geciktirir ve aksaklıkların nerede olduğuna dair net bir anlayış olmaksızın geliştirme maliyetlerini artırabilir.

ProcessMind, geliştirme öğelerinizin kaynak sisteminizden uçtan uca akışını analiz ederek, işin nerede biriktiğini ve gecikmelere neden olan belirli faaliyetleri hassas bir şekilde belirler. Her aşamanın gerçek süresini ortaya çıkarır ve sapmaları vurgulayarak, tüm SDLC'nizi hızlandırmak için hedefe yönelik iyileştirmeler sağlar.

İş öğeleri, kod incelemesi, QA testi veya kullanıcı kabulü gibi belirli aşamalarda sık sık tıkanır, bu da önemli kuyruklar oluşturur ve tüm yaşam döngüsünün yavaşlamasına neden olur. Bu darboğazlar öngörülemeyen sürüm takvimlerine sebep olur, geliştirme ekiplerini hayal kırıklığına uğratır ve kaçırılan son teslim tarihlerine sonuçlanır.

ProcessMind, geliştirme öğelerinin tüm akışını görselleştirir; işin tam olarak nerede durduğunu tespit eder ve bu gecikmelerin etkisini nicel olarak ölçer. Tıkanma noktalarını, kaynak kısıtlamalarını veya verimsiz geçişleri belirler, daha sorunsuz bir iş akışı için kaynakları yeniden tahsis etmenize veya süreçleri iyileştirmenize imkan verir.

Geliştirme öğeleri, döngünün sonlarında keşfedilen hatalar veya eksik gereksinimler nedeniyle geliştirme ve QA gibi aşamalar arasında sıklıkla gidip gelir. Bu tekrar işleme, geliştirme maliyetlerini önemli ölçüde artırır, zaman çizelgelerini uzatır ve kalite kontrol veya iletişimdeki temel sorunlara işaret eder.

ProcessMind, her bir geliştirme öğesi tarafından izlenen gerçek yolları haritalandırarak, tekrarlayan yeniden test döngülerini otomatik olarak ortaya çıkarır ve bunların kök nedenlerini belirler. Faaliyet dizilerini analiz ederek, kalite geçitlerinin nerede başarısız olduğunu ortaya çıkarır ve boşa harcanan çabayı azaltmak için proaktif iyileştirmeler sağlar.

Belgelenmiş geliştirme süreci, işin gerçekte nasıl yürütüldüğünden genellikle farklıdır; ekipler zorunlu kalite geçitlerini atlar veya yetkisiz kısayollar kullanır. Bu uyumsuzluk, tutarsız kaliteye yol açar, uyumluluk risklerini artırır ve süreç yönetişimini zayıflatır.

ProcessMind, sisteminizin verilerinden 'as is' süreci otomatik olarak keşfeder ve bunu amaçlanan modelinizle karşılaştırarak her sapmayı ve sıklığını vurgular. Uyumsuzluğun denetlenebilir kanıtlarını sağlayarak, standartları uygulamanıza ve riskleri azaltmanıza olanak tanır.

İş öğeleri bir ekipten veya aşamadan diğerine geçerken, örneğin geliştirmeden QA'ye veya QA'den deploy'a önemli gecikmeler meydana gelir. Bu geçiş verimsizlikleri boşta kalma süresi yaratır, döngü sürelerini uzatır ve genellikle belirsiz sorumluluklardan veya iletişim boşluklarından kaynaklanır.

ProcessMind, bir faaliyetin tamamlanması ile bir sonrakinin başlangıcı arasındaki geçen süreyi hassas bir şekilde ölçer, belirli ekipler arası geçiş gecikmelerini vurgular. Bu geçişleri haritalandırarak, prosedürel boşlukların gereksiz bekleme sürelerine neden olduğu yerleri ortaya çıkarır ve işbirliğini kolaylaştırmanıza olanak tanır.

Gerçek geliştirme yaşam döngüsüne dair net, objektif bir görünüm olmadan, ekipler kulaktan dolma bilgilere ve parçalı raporlara güvenir. Bu şeffaflık eksikliği verimsizlikleri gizler, en iyi uygulamaları belirlemeyi zorlaştırır ve süreç iyileştirme için veriye dayalı karar almayı engeller.

ProcessMind, geliştirme öğelerinizin attığı her adımı ve yolu görselleştirerek, kaynak sisteminizden mevcut sürecinizin eksiksiz, veriye dayalı bir haritasını oluşturur. İdeal akıştan tüm varyasyonları ve sapmaları ortaya çıkarır, SDLC operasyonlarınıza eşi benzeri görülmemiş bir netlik sunar.

Geliştiriciler, test uzmanları ve diğer kaynaklar, bazı ekiplerin veya kişilerin sürekli aşırı yüklenmesi, diğerlerinin ise boşta kalmasıyla düzensiz iş yükleri yaşayabilir. Bu dengesizlik, kritik kaynaklar yaşam döngüsünde darboğaz haline geldiği için tükenmişliğe, üretkenliğin azalmasına ve gecikmelere yol açar.

ProcessMind, ilgili tüm kaynaklar için verimi ve iş yükü dağılımını analiz ederek işin nerede biriktiğini ve hangi kişilerin veya ekiplerin sürekli olarak aşırı veya yetersiz kullanıldığını belirler. Bu içgörü, daha dengeli kaynak tahsisine ve geliştirilmiş ekip verimliliğine olanak tanır.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

İlk konseptten nihai deploy'a kadar geçen süreyi kısaltmak, pazar yanıt verme hızını ve rekabet avantajını doğrudan etkiler. Bu hedefe ulaşmak, özellikleri daha hızlı sunmak, işletmenin değişen müşteri ihtiyaçlarına hızla uyum sağlamasına olanak tanımak ve müşteri memnuniyetini artırmak anlamına gelir.

ProcessMind, yazılım geliştirme yaşam döngünüzdeki gecikmelere neden olan tam adımları ve yolları belirler. Geliştirme öğelerinin gerçek akışını görselleştirerek, görevleri paralel hale getirme veya kuyrukları azaltma gibi optimizasyon alanlarını tespit edebilir ve değişikliklerin döngü süresi üzerindeki etkisini ölçebilirsiniz.

Geliştirme workflow'undaki darboğazlar maliyetli gecikmelere neden olur, kaynakları zorlar ve ekipleri hayal kırıklığına uğratır. Bu kritik darboğazları ortadan kaldırmak, iş öğelerinin daha sorunsuz ve öngörülebilir bir akışını sağlayarak görevlerin birikmesini önler ve genel ekip üretkenliğini artırır.

ProcessMind, uçtan uca sürecinizi görselleştirerek iş öğelerinin nerede biriktiğini veya aşırı zaman geçirdiğini kesin olarak vurgular. Geliştirme öğesi akışını analiz ederek, sürekli olarak aşırı yüklenen belirli faaliyetleri veya kaynakları belirleyebilir ve bu kritik engelleri kaldırmak için hedefe yönelik müdahaleler yapabilirsiniz.

Sık tekrar işleme ve yeniden test döngüleri, değerli kaynakları tüketerek geliştirme maliyetlerini önemli ölçüde artırır ve zaman çizelgelerini uzatır. Bu durumları azaltmak yazılım kalitesini artırır ve ekip verimliliğini yükseltir, geliştiricilerin tekrarlayan düzeltmeler yerine yeni özelliklere odaklanmasını sağlar.

ProcessMind, yazılım geliştirme yaşam döngünüzdeki tekrarlayan döngüleri ve beklenmedik yolları ortaya çıkararak sık tekrar işleme alanlarını gösterir. Geliştirme öğesi yolculuklarını izleyerek, kalıpları belirleyebilir, yeniden testin kök nedenlerini bulabilir ve kalite iyileştirmelerini uyguladıktan sonra bu tür faaliyetlerdeki azalmayı ölçebilirsiniz.

Yerleşik geliştirme süreçlerine veya kalite geçitlerine uyumsuzluk, yetersiz yazılım release etme riskini taşır, bu da güvenlik açıkları ve müşteri memnuniyetsizliğine yol açar. Tutarlı uyum sağlamak, daha yüksek kalite standartlarını garanti eder, yönetişimi güçlendirir ve release sonrası sorunları azaltır.

ProcessMind, kod incelemeleri veya belirli test aşamaları gibi kritik kalite geçitlerinin tutarlı bir şekilde karşılanıp karşılanmadığına dair tam görünürlük sağlar. Gerçek süreci ideal modelinizle otomatik olarak karşılaştırarak sapmaları belirler ve genel uyum oranını ölçer.

Geliştirmeden teste geçiş gibi geliştirme aşamaları arasındaki yavaş geçişler, boşta kalma süresi ve genel proje zaman çizelgesinde önemli gecikmeler yaratır. Bu geçişleri hızlandırmak, işin verimli bir şekilde devam etmesi, bekleme sürelerinin azaltılması ve özelliklerin pazara sunulma hızının artması anlamına gelir.

ProcessMind, geliştirme öğelerinin kaynak sisteminizdeki farklı aşamalar veya ekip atamaları arasında beklediği süreyi titizlikle izler. Geçişlerin nerede aksadığını ortaya çıkararak, iletişim boşlukları veya süreç bağımlılıkları gibi kök nedenleri belirlemenize ve hedefe yönelik iyileştirmeler uygulamanıza olanak tanır.

Verimsiz kaynak kullanımı, aşırı yüklenmiş ekiplere, proje gecikmelerine ve artan operasyonel maliyetlere yol açar. Geliştirme kaynaklarının nasıl tahsis edildiğini optimize etmek, personelin etkin bir şekilde atanmasını, üretkenliğin en üst düzeye çıkarılmasını ve tükenmişliğin önlenmesini sağlarken proje boşta kalma süresini azaltır.

ProcessMind, geliştirme öğelerinin farklı ekipler ve kişiler arasında nasıl hareket ettiğini ortaya çıkararak kaynakların nerede aşırı veya yetersiz kullanıldığını vurgular. Bu içgörü, iş yüklerini dengelemenize, görevleri yeniden dağıtmanıza ve yetenekli personelin kritik yol faaliyetlerine verimli bir şekilde uygulanmasını sağlamanıza yardımcı olur.

Öngörülemeyen sürüm hazırlığı, paydaşlar için belirsizlik oluşturur ve pazar lansman planlarını aksatabilir. Öngörülebilirliği artırmak, yazılımın ne zaman dağıtıma hazır olacağına dair daha net bir görüşe sahip olmak demektir; bu da pazarlama, satış ve destek ekipleri için daha iyi planlama imkanı tanır.

ProcessMind, geliştirme öğelerinin dağıtıma kadar tüm aşamalardaki ilerlemesini izler, tamamlama oranları ve potansiyel gecikmeler hakkında içgörüler sağlar. Tipik süreleri anlayarak ve hazırlığı etkileyen faktörleri belirleyerek sürüm zaman çizelgelerini daha doğru bir şekilde tahmin etmenizi sağlar.

Yazılım geliştirme yaşam döngüsüne ilişkin net, uçtan uca görünürlük eksikliği, kritik verimsizlikleri, uyumluluk risklerini ve iyileştirme fırsatlarını gizleyebilir. Tam şeffaflık sağlamak, veriye dayalı kararlar almanın ve süreci etkin bir şekilde yönetmenin temelidir.

ProcessMind, kaynak sisteminizdeki verilere dayanarak eksiksiz ve objektif bir süreç haritasını otomatik olarak yeniden oluşturur. Uygulanan tüm yolları, varyasyonları ve bağımlılıkları ortaya çıkararak, anekdot niteliğindeki kanıtlara dayanmak yerine işin gerçekte nasıl aktığına dair tarafsız bir anlayış sunar.

Yazılım Geliştirme Yaşam Döngünüzü Optimize Etmenin 6 Adımlı Yolu

1

Veri Bağlantısı Kurun & Keşfedin
2

Sürecinizi Haritalandırın
3

Darboğazları (Bottleneck) Belirleyin
4

Kök Nedenleri Analiz Edin
5

İyileştirmeler Tasarlayın
6

İzleyin ve Yineleyin
1

Veri Bağlantısı Kurun & Keşfedin

Ne yapmalı

Geliştirme araçlarınızdan ve sistemlerinizden event verilerini alın. Eksiksiz bir görünüm için tüm ilgili faaliyetlerin, timestamp'lerin ve case tanımlayıcılarının dahil edildiğinden emin olun.

Veri Şablonu Rehberini Görüntüle Şablonu İndir
Neden önemli

Kapsamlı ve doğru bir veri seti, geliştirme öğelerinin gerçek yolunu ortaya çıkaran anlamlı her türlü süreç analizi için temel oluşturur.

Beklenen sonuç

Sisteminizdeki uçtan uca yazılım geliştirme yaşam döngüsünü temsil eden eksiksiz bir event log.

NE KAZANACAKSINIZ?

SDLC Gerçeklerini Keşfedin ve Yazılım Teslimatını Hızlandırın

ProcessMind, SDLC'nizin gerçek yollarını ortaya çıkarır, verimsizlikleri ve optimizasyon fırsatlarını vurgular. Yazılım teslimatını iyileştirmek için net içgörüler elde edin.
  • Uçtan uca SDLC süreç akışlarını görselleştirin
  • Geliştirme darboğazlarını hızla belirleyin
  • Kaynak tahsisini etkin bir şekilde optimize edin
  • Yazılımın pazara sunulma süresini hızlandırın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Yazılım Geliştirmede Somut Faydalar

Bu sonuçlar, kuruluşların Yazılım Geliştirme Yaşam Döngülerine Process Mining uygulayarak genellikle elde ettiği önemli iyileşmeleri gösterir. Gizli verimsizlikleri ve darboğazları ortaya çıkararak ekipler, iş akışlarını düzene sokabilir ve teslimatı hızlandırabilir.

0 %
Hızlandırılmış Teslimat

Uçtan uca döngü süresinde ortalama azalma

Fikir aşamasından deploy'a kadar olan gecikmeleri belirleyip ortadan kaldırarak, kuruluşlar yazılım teslimatını önemli ölçüde hızlandırabilir ve özellikleri pazara daha çabuk sunabilir.
0 %
En Aza İndirilmiş Tekrar İşleme

Tekrar işleme harcanan çabalarda azalma

Process Mining, belirsiz gereksinimler veya yetersiz test gibi tekrar işleme kök nedenlerini belirleyerek, daha yüksek kaliteli release'lere ve kaynakların daha verimli kullanılmasına yol açar.
0 %
Geliştirilmiş Süreç Uyumu

Standart workflow'lara uyumda artış

Standart süreçlerden sapmalara ve atlanan kalite kontrollerine ilişkin net görünürlük elde ederek, tüm geliştirme öğelerinin release öncesinde gerekli standartları ve en iyi uygulamaları karşıladığından emin olun.
0 %
Daha Sorunsuz Geçişler

Temel aşamalar arasındaki gecikmelerde azalma

Geliştirmeden test etmeye kadar farklı ekipler ve aşamalar arasındaki geçişler sırasında meydana gelen darboğazları ve gecikmeleri belirleyip ortadan kaldırarak, genel release sürecini önemli ölçüde hızlandırın.
0 %
Daha Öngörülebilir Release'ler

Teslimat zaman çizelgelerinin daha iyi tahmin edilmesi

Release sürecindeki varyasyonları anlayarak ve azaltarak, kuruluşlar deploy zaman çizelgelerini daha doğru bir şekilde tahmin edebilir, paydaş güvenini ve stratejik planlamayı geliştirebilir.

Sonuçlar, belirli geliştirme süreçlerine, ekip yapısına ve veri kalitesine göre değişir. Burada sunulan rakamlar, çeşitli yazılım geliştirme uygulamalarında gözlemlenen tipik iyileştirmeleri göstermektedir.

Önerilen Veriler

En kritik öznitelikleri ve faaliyetleri içe aktararak başlayın, ardından verilerinizi gerektiği gibi kademeli olarak genişletin.
Event log'lara yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log'u nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

Bir özellik, hata veya kullanıcı hikayesi gibi tek bir iş birimi için benzersiz tanımlayıcı olup, süreç için vaka tanımlayıcısı olarak işlev görür.

Neden önemli

Bu, her geliştirme iş öğesinin tüm yaşam döngüsünü baştan sona izlemek için gereken temel vaka kimliğidir.

Bir iş öğesi için geliştirme yaşam döngüsü içinde belirli bir zamanda meydana gelen belirli event veya görevin adı.

Neden önemli

Süreçteki adımları tanımlar, geliştirme workflow'unun görselleştirilmesine ve analizine olanak tanır.

Bir geliştirme öğesi için belirli bir aktivitenin veya olayın gerçekleştiği anı gösteren kesin zaman damgası.

Neden önemli

Bu zaman damgası, olayları doğru bir şekilde sıralamak ve döngü süresi ile darboğazlar gibi tüm zamana dayalı metrikleri hesaplamak için kritik öneme sahiptir.

Bir aktivitenin ne zaman tamamlandığını gösteren zaman damgasıdır ve aktivitenin işleme süresini hesaplamak için kullanılır.

Neden önemli

Bireysel faaliyetler için aktif işleme süresinin hesaplanmasını sağlayarak, bunu bekleme süresinden ayırır ve çaba hakkında daha net bir görünüm sunar.

Geliştirme öğesinin şu anda atandığı kullanıcı veya ekip üyesi.

Neden önemli

Kaynak iş yükü, geçiş sıklığı ve işbirliği modellerinin analizini sağlayarak ekip verimliliğini optimize etmeye yardımcı olur.

Hata, Özellik, Kullanıcı Hikayesi veya Görev gibi geliştirme öğesinin sınıflandırılması.

Neden önemli

Farklı iş kategorilerindeki süreçleri ve performansı karşılaştırmaya olanak tanıyarak, belirli geliştirme türlerine özgü verimsizlikleri ortaya çıkarır.

Geliştirme öğesinin workflow'u içindeki mevcut veya geçmiş durumu, örneğin 'Yeni', 'Devam Ediyor' veya 'Kapalı'.

Neden önemli

Farklı durumlarda harcanan zamanın analizini sağlayarak gecikmeleri ve 'Engellendi' gibi değer katmayan durumlarda harcanan zamanı belirlemeye yardımcı olur.

Geliştirme öğesinin diğer öğelere göre önemini veya aciliyetini gösteren bir sıralama.

Neden önemli

Yüksek öncelikli işlerin süreçte daha hızlı ilerleyip ilerlemediğini doğrulamaya yardımcı olur ve kritik öğeleri orantısız şekilde etkileyen darboğazları belirler.

İş öğesinden sorumlu geliştirme ekibinin adı.

Neden önemli

Farklı ekipler arasında performans kıyaslaması yapmayı sağlayarak en iyi uygulamaları ve iyileştirme alanlarını belirlemeye yardımcı olur.

Geliştirme öğesinin ait olduğu projenin, deponun veya ürünün adı.

Neden önemli

Süreç analizinin ürün veya inisiyatife göre segmentlere ayrılmasını sağlayarak, proje bağlamıyla ilgili performans farklılıklarını ortaya çıkarır.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Bu aktivite, geliştirme yaşam döngüsünün resmi başlangıcını temsil eder. Yönetim sistemi içinde yeni bir görevin, hatanın, özellik isteğinin veya diğer bir iş biriminin ilk kaydını oluşturur.

Neden önemli

Birincil başlangıç event'i olarak, genel case süresini hesaplamak ve işin giriş akışını analiz etmek için çok önemlidir. Tüm geliştirme döngü süresini ölçmek için bir temel sağlar.

Bu aktivite, bir geliştiricinin öğe üzerinde aktif olarak çalışmaya başladığını ifade eder. Bir bekleme durumundan aktif kodlama ve uygulama aşamasına geçişi temsil eder.

Neden önemli

Bu, 'ilk eyleme geçme süresi'ni ve değer katan işin gerçek başlangıcını ölçmek için hayati bir kilometre taşıdır. Kuyruk süresini aktif geliştirme süresinden ayırmaya katkı sağlar.

Onaylanan kod değişiklikleri, ana veya geliştirme dalı gibi birincil kod tabanına resmi olarak entegre edilir. Bu eylem genellikle başarılı bir kod incelemesi ve otomatik kontrollerin ardından gelir.

Neden önemli

Bu, bir özellik üzerindeki geliştirme çalışmasının tamamlandığını ve sisteme dahil edildiğini teyit eden kritik bir entegrasyon noktasıdır. Resmi test ve dağıtım aşamalarından önce önemli bir kilometre taşı olarak görev yapar.

Geliştirme öğesinin tüm Kalite Güvence kontrollerini başarıyla geçtiğini gösterir. Özellik artık QA açısından işlevsel olarak doğru ve kararlı kabul edilir.

Neden önemli

Bu, kullanıcı kabul testinden veya dağıtımdan önce önemli bir kalite geçidi ve kilit bir kilometre taşıdır. Öğenin yaşam döngüsünün son aşamalarına geçmeye hazır olduğunu teyit eder.

Geliştirme öğesinin ilgili kodunun canlı production ortamına başarıyla deploy edilmesini işaretler. Özellik artık son kullanıcılara açıktır.

Neden önemli

Bu, değer tesliminde son kilometre taşıdır. Bu olaya kadar geçen süreyi ölçmek, teslim süresini ve kuruluşun müşterilere değer sunma yeteneğini anlamakta hayati öneme sahiptir.

İş öğesinin son idari kapanışını temsil eder, deploy ve deploy sonrası doğrulama dahil tüm faaliyetlerin tamamlandığını onaylar. Bu öğe üzerinde daha fazla çalışma beklenmemektedir.

Neden önemli

Birincil bitiş event'i olarak, bu faaliyet başarılı öğeler için yaşam döngüsünü tamamlar. Oluşturmadan kapanışa kadar toplam döngü süresini hesaplamak için esastır.

Özelleştirilmiş veri önerileri için, belirli sürecinizi seçin.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Process Mining, SDLC platformunuzdaki event verilerini analiz ederek gerçek workflow'ları görselleştirir. Darboğazları, tekrar işleme döngülerini ve planlanan süreçlerden sapmaları belirleyerek verimliliği optimize etmek, döngü sürelerini azaltmak ve teslimat öngörülebilirliğini artırmak için veriye dayalı içgörüler sunar.

Öncelikli olarak geliştirme öğelerinizdeki faaliyetleri detaylandıran olay günlüklerine ihtiyacınız vardır. Bu, benzersiz bir Vaka Kimliği (örneğin Geliştirme Öğe Kimliği), bir Aktivite Adı (örneğin "Kod İncelemesi Başladı" veya "Test Tamamlandı") ve her olay için bir Zaman Damgası içermelidir. Atanan kaynak veya öğe durumu gibi ek nitelikler daha zengin içgörüler sunabilir.

Gerçek geliştirme iş akışlarınız hakkında daha net bir anlayış bekleyebilirsiniz; bu da geliştirme döngü sürelerinin azalması, daha az yeniden işleme ve iyileştirilmiş kalite geçidi uyumluluğu ile sonuçlanır. Ayrıca kaynak tahsisini optimize etmeye, sürüm öngörülebilirliğini artırmaya ve uçtan uca süreç görünürlüğü elde etmeye katkı sağlar.

Hayır, Process Mining büyük ölçüde invaziv değildir. Mevcut SDLC sisteminizdeki geçmiş event verilerini kullanarak canlı operasyonlara müdahale etmez veya analiz aşamasında geliştirme süreçlerinde değişiklik gerektirmez. Analiz bağımsız olarak gerçekleşir ve kesinti olmadan içgörüler sağlar.

İlk içgörüler genellikle veri kullanılabilirliği, hacmi ve SDLC'nizin karmaşıklığına bağlı olarak birkaç gün ila birkaç hafta içinde oluşturulabilir. Daha derinlemesine eyleme geçirilebilir öneriler için tam bir analiz ve iyileştirme stratejilerinin geliştirilmesi daha uzun sürebilir, genellikle 4-8 hafta.

Veri genellikle API'ler, doğrudan veri tabanı sorguları veya SDLC platformunuzun yerleşik raporlama özellikleri kullanılarak çıkarılabilir. Bu ham veri daha sonra Process Mining araçları için uygun, genellikle CSV veya JSON formatında bir event log formatına dönüştürülür. Amaç, event verilerini yapılandırılmış bir formatta toplamaktır.

SDLC sisteminizin veri yapıları ve API'leri hakkında temel bir anlayış, ilk veri çıkarma için faydalıdır. Veri hazırlama ve Process Mining araçlarının temellerine aşinalık, başarılı analiz ve yorumlama için yararlı olacaktır. Birçok modern araç, iş kullanıcıları için kullanıcı dostu arayüzler sunmaktadır.

Kesinlikle. Process Mining, iş öğelerinin gerçek yollarını ve sürelerini görselleştirerek, gecikmelerin nerede meydana geldiğini belirlemede ve kritik darboğazları tanımlamada oldukça etkilidir. Ayrıca, tekrar işleme süreçlerinin ne sıklıkta başlatıldığını da hassas bir şekilde gösterir, bu da geçişleri kolaylaştırmak, bekleme sürelerini azaltmak ve gereksiz tekrarları ortadan kaldırmak için hedefe yönelik müdahalelere olanak tanır.

Evet, Process Mining gerçek geliştirme sürecinizin inkar edilemez bir dijital ikizini oluşturur ve zorunlu prosedürlerden herhangi bir sapmayı gösterir. Bu, denetçiler için net kanıt sunar ve düzenleyici gereksinimlere ve iç politikalara tutarlı uyumu sağlamaya katkı sağlar. Denetim hazırlığınızı önemli ölçüde güçlendirir.

SDLC'nizi Şimdi Optimize Edin, Yazılım Teslimatını Artırın

Araçlarınıza bağlanır, günler içinde değerli içgörüler görmeye başlayın.

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmez, dakikalar içinde başlayın.