Améliorez votre parcours patient

Votre guide en 6 étapes pour optimiser le flux patient dans Veradigm.
Améliorez votre parcours patient

Optimiser les parcours patient dans Veradigm (Allscripts) pour de meilleurs résultats

Des parcours patients complexes peuvent entraîner des retards et des inefficacités. Notre plateforme vous aide à découvrir précisément où votre flux patient ralentit, de l'évaluation initiale à la sortie. Identifiez les opportunités d'améliorer la prestation des soins et l'efficacité opérationnelle, en vous guidant à travers des améliorations pratiques qui réduisent les temps d'attente et améliorent les résultats.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Débloquez l'efficacité : Pourquoi votre parcours patient doit être optimisé

Le parcours patient est le pilier de la prestation des soins de santé, englobant chaque interaction d'un patient avec vos services, de son enregistrement initial à ses rendez-vous de suivi. Dans un environnement complexe comme Veradigm (Allscripts), gérer ces parcours efficacement est crucial. Les inefficacités, telles que les temps d'attente prolongés, les transferts retardés ou les étapes redondantes, peuvent non seulement compromettre l'expérience patient et les résultats cliniques, mais aussi gonfler les coûts opérationnels et épuiser les ressources. Comprendre le flux réel des patients à travers votre système est la première étape vers l'amélioration de la qualité des soins, la garantie de la conformité réglementaire et la réalisation d'économies opérationnelles significatives. Optimiser le parcours patient ne se résume pas à la rapidité, c'est offrir des soins meilleurs et plus cohérents.

Comment le Process Mining éclaire votre flux patient Veradigm (Allscripts)

Le Process Mining offre une approche puissante et axée sur les données pour analyser et comprendre le parcours patient réel au sein de votre DSE Veradigm (Allscripts). Contrairement aux méthodes traditionnelles qui reposent sur des suppositions ou des observations manuelles, le Process Mining utilise les journaux d'événements de votre système pour reconstituer chaque étape franchie par un patient, créant une carte visuelle précise de son cheminement complet. En traitant chaque « Épisode Patient » comme un identifiant de cas, vous pouvez suivre les patients individuels de « Patient enregistré » à « Évaluation/Triage initial », « Test diagnostique commandé », « Procédure effectuée », et enfin à « Patient libéré » et « Rendez-vous de suivi programmé ».

Cette puissance analytique vous permet d'identifier précisément les goulots d'étranglement, par exemple, de longs retards entre « Test diagnostique commandé » et « Test diagnostique effectué », ou un temps de cycle excessif dans l'activité « Transfert vers unité/département ». Vous pouvez détecter les déviations courantes par rapport aux protocoles de traitement standard, évaluer l'impact de différents « Types d'admission » sur la durée globale du parcours, ou même comparer l'efficacité de diverses voies de « Protocole de traitement ». Le Process Mining répond aux questions cruciales sur la façon dont les patients réellement se déplacent dans votre système Veradigm (Allscripts), fournissant les preuves nécessaires à une optimisation efficace des processus.

Domaines d'amélioration clés pour votre parcours patient Veradigm (Allscripts)

L'application du Process Mining à vos données de parcours patient Veradigm (Allscripts) révèle de nombreuses opportunités d'amélioration ciblées. Vous pouvez vous concentrer sur plusieurs domaines cruciaux :

  • Réduction du temps de cycle patient : Identifiez les étapes du parcours, telles que les temps d'attente diagnostiques ou les transferts intrahospitaliers, où les patients subissent des retards indus. En identifiant les causes profondes, comme la contention des ressources ou les inefficacités procédurales, vous pouvez mettre en œuvre des changements pour réduire le temps global d'admission à la sortie, améliorant considérablement le flux patient et la rotation des lits.
  • Optimisation de l'utilisation des ressources : Analysez l'allocation des ressources entre les différents départements et activités. Par exemple, si les patients attendent fréquemment des consultations dans un service, cela pourrait indiquer un besoin d'ajustement des effectifs ou une meilleure coordination de la planification au sein de votre système Veradigm (Allscripts). Cela garantit que le personnel, l'équipement et les installations sont utilisés efficacement.
  • Amélioration de l'adhérence aux parcours cliniques : Découvrez les déviations par rapport aux directives établies de « Protocole de traitement » ou de « Planification de sortie ». Cette information aide les prestataires de soins à appliquer les meilleures pratiques, à standardiser la prestation des soins et à réduire les variations injustifiées dans le traitement, ce qui conduit souvent à de meilleurs résultats pour les patients et à une meilleure conformité.
  • Amélioration de l'expérience patient : En réduisant les temps d'attente et en simplifiant les transferts entre les différents « Départements hospitaliers » ou « Cliniciens traitants », vous contribuez directement à une expérience plus fluide et moins stressante pour les patients et leurs familles. Les informations sur les réadmissions fréquentes peuvent également stimuler les améliorations des soins post-sortie.

Résultats tangibles de l'optimisation du processus du parcours patient

La mise en œuvre des améliorations identifiées grâce au Process Mining génère des avantages mesurables dans toute votre organisation :

  • Diminution des temps d'attente patient : Obtenez des réductions significatives du temps que les patients passent à attendre les rendez-vous, les diagnostics ou les transferts, ce qui conduit à une satisfaction accrue des patients et à un accès plus rapide aux soins.
  • Amélioration de l'efficacité opérationnelle : Rationalisez les processus, réduisez les étapes redondantes et optimisez l'allocation des ressources, ce qui entraîne une réduction des coûts opérationnels et une augmentation de la capacité au sein de votre environnement Veradigm (Allscripts).
  • Amélioration des résultats cliniques : Assurez une meilleure adhésion aux directives des meilleures pratiques et aux protocoles de traitement, ce qui peut conduire à des soins aux patients plus cohérents et efficaces, réduisant les complications et les réadmissions.
  • Renforcement de la conformité réglementaire : En cartographiant et en optimisant clairement les processus, vous pouvez plus facilement démontrer la conformité aux réglementations et normes de soins de santé, minimisant les risques et garantissant une prestation de soins de haute qualité.

Commencez dès aujourd'hui à optimiser votre parcours patient Veradigm (Allscripts)

Comprendre et améliorer votre parcours patient dans Veradigm (Allscripts) est un processus continu qui offre des avantages considérables. En tirant parti du Process Mining, vous obtenez une visibilité sans précédent sur vos opérations, vous permettant de prendre des décisions basées sur les données qui améliorent l'efficacité, la qualité des soins aux patients et réduisent le temps de cycle. Faites le premier pas vers un système de prestation de soins de santé plus optimisé et centré sur le patient.

Parcours patient Flux patient Opérations de santé Parcours cliniques Efficacité hospitalière Expérience patient Coordination des soins Planification de la sortie Conformité médicale Optimisation du DSE

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Les patients subissent des temps d'attente excessifs lors de l'enregistrement, du triage ou des transferts entre services. Ces retards prolongent les séjours hospitaliers, réduisent la disponibilité des lits et ont un impact négatif sur la satisfaction des patients et les résultats de santé, exerçant une pression sur les ressources au sein des systèmes Veradigm (Allscripts).ProcessMind identifie les étapes exactes et les causes de ces goulots d'étranglement, qu'il s'agisse de pénuries de personnel, de transferts de système ou de files d'attente spécifiques à un service. En visualisant le flux patient réel à travers les données d'Épisode Patient, les prestataires de soins peuvent mettre en œuvre des améliorations ciblées pour accélérer les transitions et optimiser l'utilisation des lits.

Les patients présentant des diagnostics similaires suivent souvent des parcours de traitement très différents, ce qui entraîne une qualité de soins inconsistante et des coûts imprévisibles. Cette variabilité peut conduire à des résultats sous-optimaux, des temps de récupération prolongés et une allocation inefficace des ressources tout au long du parcours patient.ProcessMind analyse les données complètes d'Épisode Patient de Veradigm (Allscripts) pour révéler toutes les variations de traitement réelles, en les comparant aux directives cliniques établies et aux meilleures pratiques. Cette analyse aide à identifier les écarts, à comprendre leurs causes profondes et à standardiser les protocoles de soins pour améliorer les résultats pour les patients et réduire les coûts.

Les réadmissions fréquentes des patients signalent des lacunes dans la planification de la sortie, les soins post-sortie ou la gestion des maladies chroniques. Cela augmente non seulement les coûts des soins de santé, mais indique également une santé à long terme plus médiocre des patients et réduit la disponibilité des lits pour les nouveaux patients. ProcessMind utilise les données des épisodes patients de Veradigm (Allscripts) pour identifier des cohortes de patients, des diagnostics ou des processus de sortie spécifiques qui sont corrélés avec des taux de réadmission élevés. En traçant le parcours menant à la réadmission, les organisations de soins de santé peuvent affiner les protocoles de sortie, améliorer les soins de suivi et, en fin de compte, améliorer le rétablissement du patient et réduire les hospitalisations récurrentes.

Les goulots d'étranglement dans la planification, la mauvaise allocation du personnel ou l'utilisation sous-optimale des équipements entraînent une sous-utilisation des ressources et une augmentation des coûts opérationnels. Cette inefficacité peut provoquer des retards dans les soins aux patients et un stress sur les équipes cliniques, impactant à la fois l'expérience patient et le moral du personnel. ProcessMind analyse les données des épisodes patients, y compris des activités comme « Test diagnostique effectué » et « Procédure effectuée », pour visualiser les modèles d'utilisation des ressources au sein de Veradigm (Allscripts). Il identifie les périodes de sursouscription ou de sous-utilisation, permettant des ajustements basés sur les données concernant la dotation en personnel, l'allocation des équipements et la planification pour améliorer l'efficacité opérationnelle.

Les longues attentes pour les tests diagnostiques ou le traitement lent des résultats retardent les diagnostics cruciaux et l'initiation des traitements nécessaires. Ces retards peuvent aggraver l'état des patients, augmenter leur anxiété et prolonger les séjours hospitaliers, impactant directement les résultats pour les patients et la fluidité opérationnelle.ProcessMind cartographie le flux des activités diagnostiques, de « Test diagnostique commandé » à « Test diagnostique effectué » et « Diagnostic confirmé », en utilisant les données d'événements de Veradigm (Allscripts). Il identifie les retards les plus importants, permettant des interventions ciblées pour optimiser les processus de test et accélérer le délai de diagnostic.

Les déviations par rapport aux directives cliniques standard ou aux exigences réglementaires exposent les organisations de soins de santé à des risques de soins sous-optimaux, à une responsabilité accrue et à des sanctions financières. Assurer une adhésion constante aux protocoles établis est crucial pour la qualité et la sécurité. ProcessMind analyse les données des épisodes patients au sein de Veradigm (Allscripts) pour détecter automatiquement les cas où les parcours patients dévient des parcours de traitement prédéfinis ou des mandats de conformité. Cela permet une identification proactive des modèles non conformes, permettant des actions correctives opportunes et garantissant des soins aux patients de meilleure qualité et plus sûrs.

Une planification de sortie mal coordonnée ou retardée entraîne des séjours hospitaliers plus longs que nécessaire sur le plan médical pour les patients, augmentant les coûts et réduisant la disponibilité des lits. Cela peut également conduire à l'insatisfaction des patients et à des taux de réadmission plus élevés après la sortie.ProcessMind examine les activités « Planification de la sortie initiée » et « Patient sorti » dans les données d'Épisode Patient de Veradigm (Allscripts) pour identifier les durées typiques et les retards courants. Cette analyse met en évidence les opportunités d'optimiser le processus de sortie, d'améliorer la communication et d'assurer des transitions plus fluides pour les patients.

Les patients connaissent souvent des séjours hospitaliers plus longs que prévu, entraînant des coûts de santé plus élevés, une rotation réduite des lits et des risques potentiels d'infections nosocomiales. Identifier les causes profondes de ces séjours prolongés est essentiel pour l'efficacité opérationnelle.ProcessMind analyse le cycle de vie complet de l'Épisode Patient, en utilisant les données de Veradigm (Allscripts) pour comparer les durées de séjour réelles aux dates de sortie prévues et aux références. Il révèle des activités spécifiques ou des goulots d'étranglement, tels que des retards dans les résultats diagnostiques ou les consultations de spécialistes, qui contribuent à la prolongation de l'hospitalisation.

Les lacunes dans la communication et les transferts entre différents départements ou spécialistes peuvent entraîner des soins fragmentés, des efforts dupliqués et des retards dans la progression du traitement. Cela se traduit souvent par la frustration du patient et des inefficacités dans l'ensemble du parcours patient. ProcessMind visualise le flux patient interdépartemental et les activités comme « Consultation avec un spécialiste » et « Transfert vers l'unité/le département » capturées dans Veradigm (Allscripts). Cela fournit des informations sur les points de rupture de coordination, permettant l'établissement de parcours de soins plus intégrés et efficaces.

Les patients ne se présentant pas aux rendez-vous de suivi prévus peuvent entraîner des résultats de santé à long terme plus médiocres, des complications et des réadmissions potentielles. Comprendre pourquoi les patients manquent ces rendez-vous cruciaux est vital pour la continuité des soins.ProcessMind suit les taux d'achèvement des activités « Rendez-vous de suivi programmé » et des interactions ultérieures dans les données d'Épisode Patient de Veradigm (Allscripts). Il aide à identifier les schémas et les facteurs contribuant aux rendez-vous manqués, permettant des interventions ciblées pour améliorer l'engagement des patients et l'adhésion aux plans de soins post-hospitalisation.

L'administration rapide des médicaments est essentielle pour le rétablissement et la sécurité des patients. Les retards peuvent entraîner un traitement prolongé, des événements indésirables et un impact négatif sur les résultats de santé des patients. Cela indique souvent des problèmes dans les processus de pharmacie, les ordres de médecin ou les workflows infirmiers.ProcessMind analyse l'activité « Médicament administré » au sein de l'Épisode Patient et ses activités précédentes dans Veradigm (Allscripts) pour découvrir où les retards se produisent. En cartographiant le processus, les organisations peuvent identifier les goulots d'étranglement et mettre en œuvre des stratégies pour garantir que les médicaments sont délivrés rapidement et efficacement.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Cet objectif vise à réduire significativement le temps que les patients passent dans les différentes étapes de leur parcours, de l'admission au transfert ou à la sortie. Atteindre cet objectif peut améliorer la satisfaction des patients, libérer de précieux lits et augmenter la capacité hospitalière globale, conduisant à un meilleur flux opérationnel au sein des processus Veradigm (Allscripts).ProcessMind identifie les goulots d'étranglement dans le Parcours Patient en visualisant le flux réel et en identifiant les activités ou départements spécifiques causant des retards. En analysant les Event Logs de Veradigm (Allscripts), il pointe les domaines nécessitant une réingénierie des processus, permettant aux organisations de mettre en œuvre des améliorations ciblées et de mesurer l'impact sur le débit patient en temps réel.

Cet objectif vise à réduire les variations injustifiées dans la manière dont les patients atteints de conditions similaires sont traités, assurant des soins cohérents et de haute qualité. Des parcours standardisés peuvent conduire à des résultats plus prévisibles, à une réduction des erreurs médicales et à une meilleure utilisation des ressources tout au long du Parcours Patient dans Veradigm (Allscripts).ProcessMind offre une vue claire de toutes les variations de traitement existantes au sein du Parcours Patient, en soulignant les écarts par rapport aux parcours idéaux. Il analyse les données d'événements de Veradigm (Allscripts) pour révéler pourquoi et où ces variations se produisent, permettant aux équipes de soins d'affiner et d'appliquer des protocoles standardisés, améliorant ainsi la cohérence et l'efficacité des soins.

La réduction du taux de patients retournant à l'hôpital peu après leur sortie en raison de causes évitables est essentielle pour le bien-être des patients et la viabilité financière. Cet objectif améliore directement les résultats pour les patients et réduit la charge sur les ressources de santé au sein des environnements Veradigm (Allscripts).ProcessMind analyse méticuleusement le processus de sortie et les événements post-sortie dans le Parcours Patient, identifiant les causes profondes des réadmissions. En corrélant les modèles de processus, tels que le suivi insuffisant ou les instructions de sortie incomplètes capturées dans Veradigm (Allscripts), il permet des interventions pour améliorer l'éducation des patients et la coordination des soins post-aigus.

L'allocation efficace du personnel, des équipements et des installations est cruciale pour l'efficacité opérationnelle et la qualité des soins aux patients. Cet objectif garantit une utilisation optimale des ressources, réduisant le gaspillage et augmentant la capacité à servir plus de patients efficacement au sein du système Veradigm (Allscripts). ProcessMind cartographie l'utilisation réelle des ressources cliniques tout au long du parcours patient, identifiant les goulots d'étranglement et les actifs sous-utilisés. En analysant les journaux d'activités de Veradigm (Allscripts), il révèle les schémas de contention ou de redondance des ressources, fournissant des informations basées sur les données pour redistribuer les ressources de manière stratégique et améliorer l'efficacité globale.

Accélérer le délai entre la commande de test diagnostique et la disponibilité des résultats est vital pour des décisions de traitement rapides et de meilleurs résultats pour les patients. Atteindre cet objectif impacte directement la qualité et l'efficacité de la prestation de soins dans le Parcours Patient au sein de Veradigm (Allscripts).ProcessMind visualise en détail le processus de test diagnostique, en soulignant les retards entre la commande, l'exécution et la confirmation des résultats. Il analyse les données d'événements de Veradigm (Allscripts) pour identifier les problèmes procéduraux ou de transfert spécifiques qui prolongent les délais d'exécution, permettant des améliorations ciblées des processus pour accélérer cette phase critique.

Le respect constant des protocoles de soins établis est fondamental pour la sécurité des patients, l'efficacité du traitement et la conformité réglementaire. Cet objectif vise à minimiser les déviations, en veillant à ce que chaque patient reçoive la norme de soins prévue tout au long de son parcours dans Veradigm (Allscripts). ProcessMind surveille automatiquement le parcours patient par rapport aux parcours de soins prédéfinis et aux règles de conformité. En analysant les données d'événements de Veradigm (Allscripts), il signale les cas de non-conformité, tels que les étapes manquées ou les déviations non autorisées, permettant une action corrective immédiate et une amélioration continue de l'adhérence au protocole.

Une planification efficace de la sortie est essentielle pour une transition fluide de l'hôpital vers le domicile ou un autre établissement de soins, prévenant les complications et améliorant le rétablissement du patient. Cet objectif conduit à une meilleure satisfaction du patient et réduit la probabilité de réadmissions, optimisant la phase finale du parcours patient dans Veradigm (Allscripts). ProcessMind analyse l'ensemble du processus de planification de la sortie, révélant les inefficacités, les retards ou les étapes manquées qui impactent son efficacité. En analysant les données d'événements de Veradigm (Allscripts), il identifie les activités critiques et les goulots d'étranglement potentiels, fournissant des informations pour rationaliser le processus et assurer une préparation complète du patient à la sortie.

Diminuer la durée moyenne de séjour hospitalier d'un patient améliore la disponibilité des lits, réduit les coûts opérationnels et minimise l'exposition du patient aux infections nosocomiales. Cet objectif stimule considérablement l'efficacité et la gestion des ressources tout au long du parcours patient géré au sein de Veradigm (Allscripts). ProcessMind identifie précisément les facteurs contribuant aux durées de séjour prolongées en cartographiant le parcours patient réel et en le comparant aux parcours idéaux. Il analyse les données d'événements de Veradigm (Allscripts) pour découvrir les déviations de processus, les retards dans les étapes diagnostiques ou de traitement, et les problèmes de coordination, fournissant des informations exploitables pour raccourcir les séjours des patients.

Une coordination fluide entre les différents services hospitaliers et équipes de soins est essentielle pour une prise en charge continue et intégrée des patients. Atteindre cet objectif élimine les lacunes de communication et les problèmes de transfert, menant à un Parcours Patient plus efficace et moins fragmenté au sein de Veradigm (Allscripts).ProcessMind visualise les interactions et les transferts entre les divers services impliqués dans le Parcours Patient. En analysant les journaux d'événements de Veradigm (Allscripts), il met en évidence les ruptures de communication, les retards de transfert ou les activités non coordonnées, permettant des améliorations ciblées pour favoriser une meilleure collaboration et des transitions de patients plus fluides.

S'assurer que les patients respectent leurs rendez-vous de suivi programmés et leurs instructions post-sortie est crucial pour prévenir les récidives et promouvoir une santé à long terme. Cet objectif améliore la continuité des soins et soutient de meilleurs résultats pour les patients au-delà du séjour hospitalier immédiat au sein de Veradigm (Allscripts). ProcessMind analyse le parcours patient post-sortie, en suivant la planification et la réalisation des rendez-vous de suivi et d'autres activités de soins. En exploitant les données de Veradigm (Allscripts), il identifie les schémas de non-adhérence et les causes profondes, permettant aux prestataires de soins de santé de mettre en œuvre des interventions ciblées et d'améliorer l'engagement des patients dans les soins de suivi.

Une administration rapide et précise des médicaments est essentielle pour la sécurité des patients et l'efficacité du traitement. Cet objectif vise à réduire les retards et les erreurs dans le processus de médication, améliorant la qualité des soins tout au long du Parcours Patient dans Veradigm (Allscripts).ProcessMind cartographie l'ensemble du processus d'administration des médicaments, de la commande à la livraison, identifiant les goulots d'étranglement et les points de retard. En analysant les données d'événements de Veradigm (Allscripts), il révèle où et pourquoi des retards se produisent, tels que des problèmes de traitement en pharmacie ou de workflow infirmier, permettant une optimisation des processus pour garantir que les médicaments sont administrés rapidement.

Le parcours d'amélioration en 6 étapes pour le Parcours Patient

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Que faire

Obtenez le modèle Excel préformaté conçu pour l'analyse du Parcours Patient. Ce modèle garantit que vos données Veradigm (Allscripts) sont correctement structurées pour un téléchargement efficace.

Pourquoi c'est important

Disposer dès le départ de la bonne structure de données prévient les erreurs et rationalise l'analyse, posant une base solide pour des informations de processus précises.

Résultat attendu

Un modèle Excel standardisé prêt à recevoir vos données de parcours patient Veradigm (Allscripts).

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Révéler les vrais parcours patient pour des soins optimaux

ProcessMind visualise chaque étape de votre parcours patient dans Veradigm, vous montrant les chemins exacts et les déviations. Découvrez instantanément les zones de retard et d'inefficacité pour améliorer la prestation des soins.
  • Visualiser les parcours réels du flux patient
  • Identifier les retards entre l'évaluation et la sortie
  • Identifier les causes profondes des temps d'attente prolongés
  • Améliorer la prestation des soins et l'efficacité opérationnelle
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Accroître l'efficacité et améliorer les soins dans les parcours patients

Ces résultats représentent les améliorations mesurables que les organisations obtiennent en appliquant le Process Mining à leurs parcours patient. En exploitant des données complètes d'épisodes patients provenant de systèmes comme Veradigm, notre analyse révèle des insights exploitables qui optimisent les workflows et élèvent les standards de soins aux patients.

0 %
Flux patient plus rapide

Réduction moyenne du temps de parcours

En optimisant les flux patients, les organisations réduisent le temps total entre l'admission et la sortie, améliorant ainsi l'efficacité et la satisfaction des patients.

0 %
Réduire les taux de réadmission

Diminution des réadmissions à 30 jours

Le Process Mining identifie les causes profondes des réadmissions, permettant des interventions ciblées pour améliorer la planification des sorties et les suivis post-soins. Cela conduit à de meilleurs résultats pour les patients et à une réduction des coûts de santé.

0 %
Amélioration de l'adhérence aux parcours de soins

Augmentation de la conformité aux protocoles

Assurer des soins cohérents et de haute qualité en identifiant et en corrigeant les déviations par rapport aux parcours cliniques standardisés, ce qui améliore la sécurité des patients et la conformité réglementaire.

0 day
Durée moyenne de séjour hospitalier réduite

Hospitalisation du patient plus courte

Rationaliser les processus pendant le séjour hospitalier, du diagnostic au traitement et à la sortie, afin de minimiser les jours de soins inutiles, de libérer des lits et d'optimiser l'utilisation des ressources.

0 %
Délai diagnostique plus rapide

Livraison des résultats plus rapide

Accélérer le délai entre la commande de tests diagnostiques et la réception et l'action sur les résultats, permettant des diagnostics plus rapides et des décisions de traitement opportunes pour les patients.

Les résultats sont influencés par des facteurs tels que la complexité des processus et la qualité des données. Les chiffres présentés illustrent des améliorations courantes observées dans diverses implémentations clients et doivent être considérés comme des exemples illustratifs.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

Identifiant unique pour la visite ou la consultation spécifique du patient.

Pourquoi c'est important

C'est la clé fondamentale pour le Process Mining, permettant de reconstituer le parcours patient de bout en bout.

L'événement clinique ou administratif spécifique effectué.

Pourquoi c'est important

Définit les nœuds dans la carte de processus ; sans cela, aucun flux de processus ne peut être visualisé.

La date et l'heure exactes de l'activité.

Pourquoi c'est important

Permet le calcul de tous les KPI basés sur le temps, y compris le temps de cycle moyen du parcours patient et les temps d'attente.

Numéro de dossier médical identifiant de manière unique le patient à travers les épisodes.

Pourquoi c'est important

Essentiel pour le « Taux de réadmission à 30 jours » et l'identification des clients récurrents.

Le clinicien principal responsable du patient pendant l'événement.

Pourquoi c'est important

Permet l'analyse des goulots d'étranglement des ressources et l'étalonnage des performances du personnel clinique.

L'unité hospitalière ou le service où l'activité a eu lieu.

Pourquoi c'est important

Prend en charge l'analyse de l'utilisation des ressources et l'identification des goulots d'étranglement des services.

Le code CIM-10 ou SNOMED représentant la condition principale.

Pourquoi c'est important

Requis pour segmenter les processus par condition clinique et vérifier l'adhésion au protocole.

La date et l'heure de l'admission formelle du patient.

Pourquoi c'est important

Point d'ancrage critique pour le calcul de la DMS et la mesure des retards d'admission.

La date et l'heure de la sortie du patient.

Pourquoi c'est important

Définit la fin du cycle de processus ; crucial pour l'analyse du débit.

Le statut ou la localisation du patient à la sortie.

Pourquoi c'est important

Contextualise le tableau de bord « Planification de la sortie » et aide à expliquer les variations de la DMS.

Indicateur signalant si cet épisode est une réadmission dans les 30 jours.

Pourquoi c'est important

KPI essentiel pour la qualité hospitalière et le remboursement (en particulier pour les réglementations CMS).

Durée du séjour hospitalier en jours.

Pourquoi c'est important

Mesure standard de l'efficacité et de la consommation des ressources.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Marque le début officiel de l'épisode patient lorsque les informations du patient sont saisies dans le système Veradigm. Cet événement est généralement capturé explicitement lorsqu'un utilisateur complète le workflow d'enregistrement, créant un nouveau dossier de consultation patient avec un identifiant unique et une date/heure.

Pourquoi c'est important

C'est l'activité de début principale du parcours patient. Elle est essentielle pour le calcul du temps de cycle global du processus, de la durée de séjour et des taux de débit patient.

Représente l'achèvement de la première évaluation clinique par une infirmière ou un médecin, comme le triage ou l'admission initiale. Ceci est souvent capturé lorsqu'un formulaire ou une note clinique spécifique, tel qu'une 'Évaluation initiale infirmière', est signé et finalisé dans le DSE.

Pourquoi c'est important

Cette activité est un jalon précoce clé. Le temps entre l'enregistrement et cette évaluation met en évidence les retards potentiels dans l'admission du patient et les soins initiaux.

Cette activité signifie qu'un clinicien a officiellement enregistré un diagnostic dans le dossier du patient. Cela peut être capturé lorsqu'un code de diagnostic est ajouté à la liste des problèmes ou lorsqu'une note clinique contenant le diagnostic est signée.

Pourquoi c'est important

La confirmation du diagnostic est un tournant crucial qui dicte la voie de traitement ultérieure. Elle permet d'analyser les variations des parcours de traitement en fonction des différents diagnostics.

Représente la formalisation du plan de traitement d'un patient par l'équipe clinique. Ceci est souvent capturé lorsqu'un document spécifique 'Plan de soins' ou un ensemble d'ordres de traitement initiaux est créé et signé dans le DSE.

Pourquoi c'est important

Ce jalon initie la phase de traitement actif. C'est la référence pour mesurer l'adhésion aux protocoles de soins et le temps jusqu'à la première action de traitement, comme l'administration de médicaments.

Représente le début formel du processus de planification de la sortie pour un patient. Cela peut être déduit de la création d'un document de plan de sortie, de la saisie d'un ordre de sortie ou de l'achèvement d'une évaluation spécifique de planification de sortie.

Pourquoi c'est important

Cette activité est le point de départ pour mesurer l'efficacité du processus de sortie. Une initiation précoce de la planification est souvent corrélée à des taux de réadmission plus faibles.

Marque la fin officielle de l'épisode d'hospitalisation, lorsque le patient est officiellement renvoyé de l'établissement. Il s'agit d'un événement explicite et clé capturé par le système ADT, qui met à jour le statut de la consultation du patient à 'sorti'.

Pourquoi c'est important

C'est l'activité de fin principale pour la plupart des parcours patient. Elle est critique pour le calcul de la Durée Moyenne de Séjour (DMS) et du temps de cycle global du processus.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining utilise vos données Veradigm pour identifier les goulots d'étranglement et les inefficacités au sein du parcours patient. Il peut révéler des retards d'admission, des variations dans les parcours de traitement et les raisons des taux de réadmission élevés, vous aidant à comprendre les causes profondes de ces problèmes. Cette analyse permet des améliorations ciblées du flux patient et de l'utilisation des ressources.

Pour effectuer du Process Mining pour le parcours patient, nous avons principalement besoin d'Event Logs de votre système Veradigm. Cela inclut des identifiants de cas comme l'Épisode Patient, les noms d'activités et des dates/heures précises pour chaque étape franchie par un patient. Des attributs supplémentaires, tels que les données démographiques des patients ou les détails du traitement, peuvent enrichir l'analyse.

En visualisant les parcours réels des patients, le Process Mining identifie les déviations par rapport aux protocoles standards et l'allocation inefficace des ressources. Cela ouvre des opportunités de standardisation des parcours cliniques, de réduction des durées moyennes de séjour hospitalier et de rationalisation de l'administration des médicaments. En fin de compte, ces améliorations renforcent la qualité des soins, accélèrent le flux patient et optimisent l'utilisation des ressources cliniques.

L'exigence technique principale est la capacité d'extraire les données d'Event Log de Veradigm, généralement via des requêtes de base de données, des appels API ou des exportations de fichiers plats. Ces données doivent être formatées dans une structure d'Event Log standard. Une surcharge informatique minimale est généralement requise une fois la connexion initiale des données et les scripts d'extraction établis.

Les premières informations peuvent souvent être générées en quelques semaines après la fin de l'extraction et de la préparation des données. La vitesse dépend de la complexité et de la disponibilité des données. Des analyses plus approfondies et des capacités de surveillance continue peuvent être établies au cours des mois suivants, conduisant à des améliorations opérationnelles durables.

La sécurité des données et la confidentialité des patients sont primordiales. Nous travaillons avec des données désidentifiées ou pseudonymisées lorsque cela est possible pour protéger les informations des patients, en adhérant strictement à la loi HIPAA et aux autres réglementations pertinentes. Une gouvernance des données robuste, des contrôles d'accès et des pratiques de stockage de données sécurisées font partie intégrante de la configuration du Process Mining.

Oui, les plateformes de Process Mining sont conçues pour être agnostiques aux systèmes et peuvent intégrer des données de diverses sources. Bien que notre objectif soit Veradigm pour ce parcours patient, nous pouvons combiner des données provenant d'autres DSE, systèmes de laboratoire ou plateformes administratives. Cela offre une vue plus holistique de l'expérience patient à travers différents systèmes.

L'extraction des données implique généralement l'identification des tables et des champs pertinents au sein de votre base de données Veradigm qui contiennent des informations sur les événements. Nos experts guident votre équipe informatique pour interroger ces tables afin d'obtenir les ID de cas, les activités et les dates/heures, puis transforment les données extraites en un Event Log structuré. Cela peut être une configuration unique pour des flux de données continus.

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