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Améliorez votre Cycle de Vie de Développement Logiciel

Votre guide en 6 étapes pour optimiser le SDLC dans Azure DevOps.
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Améliorez votre Cycle de Vie de Développement Logiciel
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Optimisez Votre Cycle de Vie du Développement Logiciel dans Azure DevOps

Notre plateforme vous aide à découvrir les retards cachés et les goulots d'étranglement au sein de vos workflows. En identifiant précisément les inefficacités, vous pouvez cibler les domaines d'amélioration. Cela conduit à des opérations plus fluides, des livraisons plus rapides et une qualité améliorée sur l'ensemble de votre processus.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser votre Cycle de Vie de Développement Logiciel (SDLC) ?

Le Cycle de Vie de Développement Logiciel (SDLC) est le cœur battant de l'innovation de votre organisation. Pourtant, de nombreuses entreprises sont confrontées à un SDLC qui ressemble davantage à un goulot d'étranglement qu'à une voie fluide vers le progrès. Les retards dans la livraison des fonctionnalités, les dépassements de coûts imprévus et la qualité logicielle compromise sont des symptômes courants d'un processus de développement inefficace. Ces problèmes n'affectent pas seulement les délais des projets, ils ont un impact direct sur votre compétitivité sur le marché, la satisfaction de vos clients et vos revenus globaux.

Dans un paysage numérique en évolution rapide, la capacité à livrer des logiciels de haute qualité, rapidement et de manière fiable, est primordiale. Lorsque vos équipes de développement dans Azure DevOps rencontrent des frictions, que ce soit au niveau de la planification, du codage, des tests ou du déploiement, l'effet cumulatif peut être considérable. Chaque approbation lente, tâche négligée ou boucle de reprise imprévue ajoute du temps et des dépenses, diminuant le retour sur vos investissements significatifs en talents de développement et en outils comme Azure DevOps. Comprendre et résoudre ces inefficacités profondes au sein de votre SDLC n'est plus un luxe, c'est un impératif stratégique pour générer de la valeur commerciale et maintenir un avantage concurrentiel.

Comment le Process Mining transforme l'analyse du SDLC dans Azure DevOps

Les outils de gestion de projet traditionnels et les dashboards dans Azure DevOps fournissent des métriques précieuses, mais ils offrent souvent une vision fragmentée de votre SDLC. C'est là que le Process Mining offre une approche révolutionnaire. Au lieu de se fier aux progrès rapportés ou à l'analyse manuelle, le Process Mining exploite les données d'événements déjà capturées au sein de votre système Azure DevOps, de la création des éléments de travail au déploiement, pour construire une visualisation objective et de bout en bout de vos processus de développement réels.

En traitant chaque élément de développement comme un cas unique, le Process Mining reconstitue méticuleusement chaque étape et transition qu'il subit. Cela vous permet d'identifier visuellement le véritable parcours d'une fonctionnalité, en découvrant les retards cachés, les boucles de reprise inattendues et les écarts de conformité qui sont invisibles dans les rapports standards. Vous obtenez une transparence sans précédent sur les temps de cycle pour des étapes spécifiques, la durée des transferts entre les équipes et les points précis où un élément de développement est fréquemment bloqué. Grâce à cette connaissance granulaire, vous pouvez dépasser les suppositions et prendre des décisions basées sur les données pour optimiser votre Cycle de Vie de Développement Logiciel.

Principaux domaines d'amélioration révélés par le Process Mining du SDLC

L'application du Process Mining à vos données Azure DevOps met en évidence les domaines d'amélioration critiques tout au long de votre Cycle de Vie de Développement Logiciel :

  • Identifier les goulots d'étranglement : Identifiez facilement les activités spécifiques ou les étapes d'approbation, telles que "Code Review Performed" ou "QA Testing Started", qui causent constamment des retards. Découvrez où les éléments de développement s'accumulent inutilement, empêchant un flux efficace.
  • Réduire les temps de cycle : Comprenez le temps réel passé dans chaque phase, de "Requirements Gathered" à "Deployed to Production". Analysez les variations des temps de cycle à travers différents types de projets, équipes ou types d'éléments de développement, puis mettez en œuvre des interventions ciblées pour accélérer la livraison.
  • Améliorer les portes de qualité : Vérifiez le respect des contrôles de qualité critiques tels que "Unit Testing Performed" ou "User Acceptance Testing Approved". Identifiez les cas où des étapes sont ignorées, précipitées ou effectuées dans le désordre, ce qui peut entraîner des problèmes de qualité par la suite.
  • Optimiser les transferts : Examinez le temps écoulé entre les activités effectuées par différentes équipes ou individus. Par exemple, le délai entre "Development Started" et "Code Review Performed" ou "QA Testing Completed" et "Prepared for Release". L'optimisation de ces transferts peut considérablement améliorer le flux.
  • Identifier les reprises et les déviations : Visualisez les chemins courants de reprise, tels que les éléments de développement qui retournent fréquemment à une étape précédente après "QA Testing Started". Découvrez les causes profondes de ces déviations, comme des exigences incomplètes ou des tests initiaux insuffisants, pour prévenir leur récurrence.
  • Améliorer l'allocation des ressources : En comprenant où le travail s'accumule et où les équipes sont inactives, vous pouvez mieux allouer vos ressources de développement et de test pour éliminer les temps d'attente et maximiser la productivité.

Résultats attendus : Bénéfices tangibles d'un SDLC optimisé

Les informations tirées de l'analyse par Process Mining de vos données Azure DevOps se traduisent par des bénéfices significatifs et mesurables pour votre organisation. En identifiant et en résolvant systématiquement les inefficacités de votre Cycle de Vie de Développement Logiciel, vous pouvez obtenir :

  • Mise sur le marché plus rapide : Accélérez la livraison de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux produits, vous permettant de réagir plus rapidement aux demandes du marché et d'acquérir un avantage concurrentiel.
  • Réduction des coûts de développement : Minimisez les reprises, optimisez l'utilisation des ressources et éliminez les retards inutiles, ce qui entraîne des économies substantielles sur l'ensemble de vos projets de développement.
  • Amélioration de la qualité logicielle : Assurez une adhésion constante aux portes de qualité et aux meilleures pratiques, ce qui se traduit par moins de défauts, des versions plus stables et une meilleure expérience utilisateur.
  • Productivité et moral des équipes améliorés : Éliminez les goulots d'étranglement frustrants et rationalisez les workflows, permettant à vos équipes de développement de travailler plus efficacement et avec une plus grande satisfaction.
  • Conformité renforcée et préparation à l'audit : Obtenez une piste d'audit incontestable, basée sur les données, de vos processus de développement, démontrant le respect des exigences réglementaires et des normes internes.
  • Meilleure prévisibilité : Développez une compréhension plus précise de la capacité et des performances réelles de votre SDLC, ce qui conduit à une planification de projet plus fiable et à des calendriers de publication réalistes.

Démarrer l'optimisation du SDLC

Optimiser votre Cycle de Vie de Développement Logiciel dans Azure DevOps avec le Process Mining est une étape puissante vers l'excellence opérationnelle. En exploitant les données dont vous disposez déjà, vous pouvez accéder à un nouveau niveau de compréhension de vos processus de développement. Cette approche dépasse les opinions subjectives pour fournir des informations claires et exploitables qui génèrent de réelles améliorations, rendant votre SDLC plus agile, efficace et fiable. Découvrez comment transformer vos workflows de développement et obtenir des résultats supérieurs en matière de livraison de logiciels.

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Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Les retards à travers les différentes étapes du Cycle de Vie de Développement Logiciel entraînent un allongement du temps de mise sur le marché pour les nouvelles fonctionnalités et produits. Cela impacte la compétitivité, ralentit l'innovation et peut entraîner des pertes de revenus, rendant difficile de répondre rapidement aux demandes du marché.ProcessMind analyse le flux de bout en bout de vos éléments de développement dans Azure DevOps, identifiant précisément où les éléments de travail s'accumulent et les activités spécifiques qui causent des retards. Il révèle la durée réelle de chaque étape et met en évidence les écarts par rapport aux délais prévus, permettant des améliorations ciblées pour accélérer votre SDLC.

Les éléments de travail sont fréquemment bloqués à des étapes spécifiques, comme la revue de code, les tests QA ou les tests d'acceptation utilisateur (UAT), ce qui génère d'importantes files d'attente et ralentit l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Ces goulots d'étranglement entraînent des calendriers de publication imprévisibles et frustrent les équipes de développement, ce qui se traduit par des délais non respectés et une pression accrue. ProcessMind visualise le flux des éléments de développement dans Azure DevOps, identifiant précisément les points de blocage et leurs causes. L'outil met en lumière les points d'étranglement, les contraintes de ressources ou les transferts inefficaces entre les équipes, vous permettant ainsi de réaffecter les ressources ou d'affiner les processus pour une progression plus fluide.

Les tickets de développement font souvent des allers-retours entre les étapes, comme le développement et la QA, en raison de défauts détectés tardivement ou d'exigences incomplètes. Ce rework fait grimper les coûts, prolonge les délais et pèse sur le moral des équipes, révélant des problèmes de communication ou de contrôle qualité.ProcessMind cartographie le parcours réel de chaque élément dans Azure DevOps, mettant en évidence les boucles de tests répétitives et identifiant les causes profondes des retouches. En analysant les séquences d'activités et leurs attributs, l'outil révèle les défaillances des quality gates ou le manque de clarté des spécifications, permettant ainsi une amélioration proactive de la qualité.

Les portes de qualité standard, telles que les revues de code obligatoires ou les phases de test spécifiques, sont parfois ignorées ou effectuées de manière inadéquate, ce qui entraîne des risques de conformité potentiels et une qualité logicielle inférieure. Cette adhésion laxiste peut entraîner l'atteinte de défauts critiques en production, augmentant les vulnérabilités de sécurité et le coût des corrections.ProcessMind détecte automatiquement les écarts par rapport à votre processus de Cycle de Vie du Développement Logiciel défini dans Azure DevOps, mettant en évidence les cas où des activités obligatoires comme les revues de code ou des phases de test spécifiques ont été contournées ou incomplètes. Il fournit des preuves auditables de non-conformité, vous permettant de faire respecter les normes de processus et de réduire les risques.

Il est difficile d'obtenir une vue claire et objective du processus réel du Cycle de Vie du Développement Logiciel (SDLC), en se basant souvent sur des preuves anecdotiques plutôt que sur des données. Ce manque de transparence masque les inefficacités, rend difficile l'identification des meilleures pratiques et empêche la prise de décision basée sur les données pour l'amélioration des processus.ProcessMind visualise chaque étape et chaque chemin emprunté par vos éléments de développement dans Azure DevOps, créant une cartographie basée sur les données de votre processus tel quel. Il révèle toutes les variations, les chemins courants et les écarts par rapport au flux idéal, offrant une clarté sans précédent sur vos opérations SDLC.

Les développeurs et les testeurs peuvent connaître des charges de travail inégales, certaines équipes ou individus étant constamment surchargés tandis que d'autres ont des périodes d'inactivité. Ce déséquilibre entraîne l'épuisement professionnel, une productivité réduite et des retards dans le Cycle de Vie de Développement Logiciel, car les ressources critiques deviennent des goulots d'étranglement.ProcessMind analyse le débit et la répartition de la charge de travail pour les ressources assignées dans Azure DevOps, identifiant où le travail s'accumule et quelles ressources sont constamment surutilisées ou sous-utilisées. Cette information permet une allocation plus équilibrée des ressources et une efficacité accrue de l'équipe tout au long du SDLC.

Des retards significatifs surviennent lorsque les éléments de travail passent d'une équipe ou d'une étape à l'autre, par exemple, du développement à la QA, ou de la QA à l'UAT. Ces inefficacités de transfert créent du temps d'inactivité, prolongent les temps de cycle et découlent souvent de responsabilités floues ou de lacunes de communication au sein du Cycle de Vie du Développement Logiciel.ProcessMind mesure précisément le temps écoulé entre l'achèvement d'une activité et le début de la suivante dans Azure DevOps, mettant en évidence les retards spécifiques de transfert inter-équipes. En cartographiant ces transitions, il révèle où les ruptures de communication ou les lacunes procédurales causent des périodes d'attente inutiles, rationalisant ainsi votre SDLC.

Le processus documenté ou planifié du Cycle de Vie du Développement Logiciel diffère souvent significativement de la manière dont le travail est réellement exécuté, ce qui entraîne confusion, problèmes de conformité et performances sous-optimales. Cette déconnexion rend difficile l'application des normes ou la prédiction précise des délais de livraison, sapant la gouvernance des processus.ProcessMind compare vos modèles SDLC idéaux aux chemins d'exécution réels dérivés des données d'événements Azure DevOps, mettant en évidence tous les écarts et leur fréquence. Il quantifie l'impact de ces lacunes, vous permettant de réconcilier les processus planifiés avec la réalité et d'améliorer le contrôle opérationnel.

Les éléments de développement à haute priorité sont parfois négligés ou retardés au profit de tâches à moindre priorité, ce qui entraîne des objectifs stratégiques manqués et l'insatisfaction des clients. Cette mauvaise priorisation impacte la valeur commerciale délivrée et peut perturber les délais critiques des projets au sein du Cycle de Vie de Développement Logiciel.ProcessMind suit la progression des éléments de développement en fonction de leur priorité dans Azure DevOps, identifiant les cas où les éléments de faible priorité se terminent plus rapidement que ceux de haute priorité. Cela aide à découvrir pourquoi ces déviations se produisent, permettant une meilleure adéquation entre les efforts de développement et les objectifs commerciaux stratégiques.

Les organisations peinent à évaluer avec confiance quand une livraison logicielle est réellement prête pour la production, souvent en raison d'informations fragmentées et de critères d'achèvement flous tout au long du Cycle de Vie du Développement Logiciel. Cette incertitude entraîne des retards de dernière minute, des déploiements précipités et un risque accru de problèmes post-déploiement.ProcessMind offre un aperçu complet de toutes les activités précédant le déploiement dans Azure DevOps, y compris l'achèvement des tests et les approbations, en attribuant un score de préparation basé sur les données pour chaque candidat à la publication. Il met en évidence toute étape ignorée ou tout problème persistant, garantissant un chemin plus fluide et prévisible vers la production.

Les éléments de développement restent fréquemment inactifs, en attente d'approbations telles que l'approbation des tests d'acceptation utilisateur ou la validation de la publication, ce qui entraîne des retards importants dans le Cycle de Vie de Développement Logiciel. Ces temps d'attente prolongés allongent la durée globale du cycle et impactent le temps de mise sur le marché, indiquant de potentiels goulots d'étranglement dans les processus de prise de décision.ProcessMind analyse la durée entre des activités comme "User Acceptance Testing Completed" et "User Acceptance Testing Approved" dans Azure DevOps, identifiant précisément où les processus d'approbation sont inefficaces. Il identifie les parties prenantes ou les étapes spécifiques qui causent des retards, permettant une réingénierie ciblée des processus pour accélérer les décisions.

Le même type d'élément de développement suit de nombreux chemins différents tout au long du Cycle de Vie du Développement Logiciel, ce qui entraîne une qualité inconsistante, des délais imprévisibles et des coûts de formation accrus. Ce manque de standardisation rend difficile la mise à l'échelle des opérations ou l'assurance d'un succès reproductible sur l'ensemble des projets.ProcessMind découvre et visualise automatiquement toutes les variantes de processus existantes pour les éléments de développement dans Azure DevOps, identifiant les chemins les plus courants et les moins efficaces. Il quantifie l'impact des variations de processus, vous permettant de standardiser les workflows et de promouvoir les meilleures pratiques à travers votre SDLC.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Réduire le temps entre la collecte initiale des exigences et le déploiement final en production a un impact direct sur la réactivité du marché et l'avantage concurrentiel. Atteindre cet objectif signifie livrer les fonctionnalités plus rapidement, permettant à l'entreprise de s'adapter promptement aux besoins changeants des clients et aux demandes du marché, ce qui entraîne une satisfaction client accrue et une croissance des revenus.ProcessMind identifie les étapes et les chemins exacts qui causent des retards dans votre Cycle de Vie du Développement Logiciel. En visualisant le véritable flux des 'Éléments de Développement', vous pouvez cibler les zones d'optimisation des processus, telles que la parallélisation des tâches ou la réduction des files d'attente, et mesurer l'impact des changements sur le temps de cycle, en visant une réduction de 20 %.

Les goulots d'étranglement dans le workflow de développement créent des retards coûteux, épuisent les ressources et frustrent les équipes. L'élimination de ces points de blocage critiques assure un flux d'éléments de travail plus fluide et prévisible, évitant l'accumulation des tâches et améliorant le moral et la productivité globale de l'équipe. Cela contribue directement à une achèvement plus rapide des projets.ProcessMind visualise votre processus de bout en bout dans Azure DevOps, mettant en évidence précisément où les éléments de travail s'accumulent ou passent un temps excessif. En analysant le flux des 'Éléments de développement', vous pouvez identifier les activités ou ressources spécifiques qui sont constamment surchargées, permettant des interventions ciblées pour supprimer ces obstructions critiques.

Les boucles fréquentes de reprise et de nouveaux tests augmentent considérablement les coûts de développement et prolongent les délais. La réduction de ces occurrences améliore la qualité logicielle, minimise le gaspillage de ressources et augmente l'efficacité de l'équipe, permettant aux développeurs et testeurs de se concentrer sur le développement de nouvelles fonctionnalités plutôt que sur des corrections répétitives.ProcessMind expose les boucles récurrentes et les chemins inattendus dans votre Cycle de Vie de Développement Logiciel, indiquant les zones de reprises fréquentes. En traçant les parcours des 'Éléments de développement', vous pouvez identifier les schémas, les causes profondes des nouveaux tests, et mesurer la réduction de ces activités après la mise en œuvre d'améliorations de la qualité ou de changements de processus, visant une réduction de 15 %.

La non-conformité avec les portes de qualité établies risque de livrer des logiciels de qualité inférieure, entraînant l'insatisfaction des clients, des vulnérabilités de sécurité et d'éventuelles amendes réglementaires. Assurer une conformité constante garantit des normes de qualité plus élevées, renforce la réputation de la marque et réduit les problèmes post-déploiement.ProcessMind offre une visibilité complète sur la question de savoir si les portes de qualité critiques, telles que les revues de code ou les phases de test spécifiques, sont systématiquement respectées avant qu'un 'Élément de Développement' ne progresse. Cela vous permet d'identifier les écarts par rapport au flux de processus prévu et de mesurer le taux d'adhérence, en visant une conformité de 95 % ou plus au sein d'Azure DevOps.

Une utilisation inefficace des ressources entraîne des équipes surchargées, des retards de projet et une augmentation des coûts opérationnels. L'optimisation de l'allocation des ressources de développement garantit que le personnel est affecté efficacement, maximisant la productivité et prévenant l'épuisement professionnel, tout en réduisant le temps que les projets passent à attendre les ressources disponibles.ProcessMind révèle comment les 'Éléments de développement' se déplacent entre les différents développeurs et testeurs assignés, mettant en évidence les endroits où les ressources sont surutilisées ou sous-utilisées tout au long du Cycle de Vie de Développement Logiciel. Cette information vous aide à équilibrer les charges de travail, à redistribuer les tâches et à garantir que le personnel qualifié est affecté efficacement aux activités critiques.

Les transferts lents entre les étapes de développement, comme du développement aux tests, créent du temps d'inactivité et des retards significatifs dans le calendrier global du projet. Accélérer ces transitions signifie que le travail continue d'avancer efficacement, réduisant les périodes d'attente et accélérant la livraison des fonctionnalités et des produits sur le marché.ProcessMind suit méticuleusement le temps que les 'Éléments de Développement' passent à attendre entre les étapes distinctes dans Azure DevOps. Il révèle où les transferts sont lents, vous permettant d'identifier les causes profondes, comme les lacunes de communication ou les dépendances de processus, et de mettre en œuvre des améliorations ciblées pour atteindre une transition 25 % plus rapide.

Les écarts entre l'exécution planifiée et réelle des processus peuvent entraîner des inefficacités, des risques de conformité et des résultats imprévisibles. Aligner le workflow réel avec la conception prévue garantit que les meilleures pratiques sont suivies de manière cohérente, améliorant l'adhérence aux processus et facilitant des prévisions et une gestion de projet plus précises.ProcessMind découvre automatiquement les véritables chemins d'exécution de vos 'Éléments de développement' dans Azure DevOps. En comparant ces modèles découverts à vos processus de Cycle de Vie de Développement Logiciel documentés ou idéaux, vous pouvez identifier précisément les déviations et faire respecter l'adhérence aux procédures opérationnelles standard.

Une priorisation incorrecte des éléments de travail peut entraîner des retards dans la livraison de fonctionnalités critiques et un gaspillage d'efforts sur des tâches moins importantes. L'amélioration de la priorisation garantit que les travaux à fort impact sont traités en premier, alignant les efforts de développement sur les objectifs commerciaux stratégiques et maximisant la création de valeur.ProcessMind analyse le flux et les temps de complétion des 'Éléments de développement' en fonction de leur priorité ou de leur type au sein d'Azure DevOps. En corrélant les niveaux de priorité avec les temps de traitement réels et les goulots d'étranglement, vous pouvez identifier si les éléments de haute priorité avancent réellement plus rapidement, permettant des ajustements de votre logique de priorisation.

Une préparation au déploiement imprévisible crée de l'incertitude pour les parties prenantes et peut perturber les plans de lancement sur le marché. Améliorer la prévisibilité signifie avoir une vue plus claire du moment où le logiciel sera prêt pour le déploiement, permettant une meilleure planification pour les équipes marketing, de vente et de support, réduisant les précipitations de dernière minute et les risques.ProcessMind suit la progression des 'Éléments de Développement' à travers toutes les étapes jusqu'au déploiement, fournissant des aperçus en temps réel sur les taux d'achèvement et les retards potentiels. Il vous permet de prévoir les délais de déploiement plus précisément en comprenant les durées typiques et en identifiant les facteurs qui influencent la préparation dans votre pipeline Azure DevOps.

L'attente prolongée d'approbations clés, que ce soit pour la conception, le code ou le déploiement, peut être une source majeure de retards dans le Cycle de Vie du Développement Logiciel. La rationalisation de ces processus d'approbation accélère le workflow global, maintient les projets sur la bonne voie et empêche les 'Éléments de Développement' de rester inactifs inutilement.ProcessMind identifie les étapes d'approbation spécifiques au sein des workflows Azure DevOps et quantifie le temps passé à attendre chaque approbation. En analysant ces temps d'attente pour les 'Éléments de Développement', vous pouvez identifier les boucles d'approbation inefficaces ou les approbateurs surchargés, permettant des améliorations ciblées des processus pour atteindre une réduction de 30 %.

L'exécution incohérente du processus de développement entre les différentes équipes ou projets entraîne une qualité variable, des résultats imprévisibles et des difficultés à étendre les meilleures pratiques. La standardisation de l'exécution garantit un niveau de qualité et d'efficacité constant, facilitant l'intégration de nouveaux membres d'équipe et la gestion de projets complexes.ProcessMind visualise les chemins réels empruntés par les 'Éléments de développement' à travers différentes équipes ou projets au sein d'Azure DevOps. Cela vous permet de comparer et de contraster les schémas d'exécution, de mettre en évidence les écarts par rapport aux procédures standard et d'identifier les meilleures pratiques qui peuvent être reproduites pour atteindre une adhésion cohérente aux processus.

Le Chemin d'Amélioration en 6 Étapes pour le Cycle de Vie du Développement Logiciel

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Exportez vos données
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Que faire

Obtenez le modèle Excel conçu pour analyser le Cycle de Vie du Développement Logiciel. Ce modèle garantit que vos données sont correctement structurées pour un Process Mining optimal.

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Pourquoi c'est important

Un modèle standardisé assure la cohérence des données et prépare vos données Azure DevOps pour une analyse précise, vous permettant de découvrir efficacement les inefficacités cachées.

Résultat attendu

Un modèle Excel clair et structuré, prêt à recevoir vos données de Cycle de Vie de Développement Logiciel d'Azure DevOps.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez les Goulots d'Étranglement Cachés de Votre SDLC dans Azure DevOps

ProcessMind visualise votre Cycle de Vie du Développement Logiciel réel, révélant des aperçus précis sur les inefficacités de workflow et les goulots d'étranglement. Voyez exactement où se produisent les retards et comment rationaliser votre processus de développement pour des livraisons plus rapides et de meilleure qualité.
  • Visualiser le SDLC de bout en bout dans Azure DevOps
  • Identifier les goulots d'étranglement exacts et les boucles de reprise
  • Optimiser les cycles de déploiement et les transferts entre équipes
  • Assurer la conformité et améliorer la qualité logicielle
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Ce que les Organisations Réalisent avec le SDLC

Notre analyse de votre Cycle de Vie du Développement Logiciel, utilisant les données Azure DevOps, révèle des aperçus clés sur les goulots d'étranglement et les inefficacités. Ces insights conduisent à des améliorations mesurables de la vélocité de développement, de la qualité et de la collaboration d'équipe.

0 %
Temps de cycle plus rapides

Réduction moyenne du temps de cycle global

En identifiant et en éliminant les retards de la création au déploiement, les organisations peuvent accélérer considérablement la livraison de logiciels.
0 %
Retravail Réduit

Diminution du retour dans les étapes terminées

Le Process Mining identifie les causes profondes du retravail, telles que des exigences incomplètes ou des tests insuffisants, menant à des livraisons de meilleure qualité.
0 %
Conformité améliorée

Respect des portes de qualité obligatoires

Obtenez une visibilité claire sur les contrôles de qualité et les approbations contournés, garantissant que tous les éléments de développement répondent aux normes requises avant la publication.
0 %
Transferts Rationalisés

Réduction du temps d'inactivité entre les étapes

Identifier et éliminer les retards entre les étapes de développement, de test et de déploiement, accélérant considérablement le processus de publication global.
0 %
Résolution des goulots d'étranglement

Réduction du temps d'activité spécifique

Identifiez et optimisez les activités spécifiques qui causent fréquemment des retards, améliorant l'utilisation des ressources et le débit à travers le SDLC.
0 %
Déploiements Prévisibles

Amélioration de la cohérence des temps de déploiement

En comprenant les variations du processus de publication, les organisations peuvent prévoir les délais de déploiement avec plus de précision, améliorant ainsi la confiance des parties prenantes.

Les résultats varient en fonction de la complexité des processus, de la dynamique d'équipe et de la qualité des données. Ces chiffres représentent des améliorations typiques observées dans les implémentations axées sur le Cycle de Vie du Développement Logiciel.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique pour une seule unité de travail, telle qu'une fonctionnalité, un bogue ou une user story, qui sert d'identifiant de cas pour le processus.

Pourquoi c'est important

Ceci est l'identifiant principal qui connecte toutes les étapes du processus en un cas cohérent, rendant possible l'analyse de bout en bout du cycle de vie du développement logiciel.

Le nom de l'événement ou de la tâche spécifique qui s'est produit à un moment donné du cycle de vie de développement pour un élément de travail.

Pourquoi c'est important

Cela définit les étapes du processus, constituant l'ossature de la cartographie des processus et permettant l'analyse du workflow, des goulots d'étranglement et des déviations.

L'horodatage précis indiquant quand une activité ou un événement spécifique s'est produit pour un élément de développement.

Pourquoi c'est important

Cet horodatage fournit l'ordre chronologique des événements, ce qui est essentiel pour calculer tous les KPI basés sur la durée et comprendre le flux de processus et les goulots d'étranglement.

L'horodatage indiquant quand une activité a été complétée. Il est utilisé pour calculer le temps de traitement d'une activité.

Pourquoi c'est important

Cela permet le calcul précis des temps de traitement des activités et des temps d'inactivité, ce qui est fondamental pour l'analyse des goulots d'étranglement et les améliorations de l'efficacité.

L'utilisateur ou le membre de l'équipe auquel l'élément de développement est actuellement assigné.

Pourquoi c'est important

Cela permet une analyse basée sur les ressources, aidant à comprendre la répartition de la charge de travail, à identifier les goulots d'étranglement spécifiques aux ressources et à gérer la capacité des équipes.

La classification de l'élément de développement, tel que Bogue, Fonctionnalité, User Story ou Tâche.

Pourquoi c'est important

Cela permet la segmentation de l'analyse des processus, facilitant la comparaison des workflows et des performances pour différentes catégories de travail comme les bogues et les fonctionnalités.

Le statut actuel de l'élément de développement au sein de son workflow, tel que 'Nouveau', 'Actif', 'Résolu' ou 'Fermé'.

Pourquoi c'est important

Cela indique le statut de l'élément de travail dans son cycle de vie, ce qui est fondamental pour comprendre le flux de processus et calculer le temps passé dans les différentes étapes.

Un classement numérique ou descriptif de l'importance de l'élément de développement par rapport à d'autres éléments.

Pourquoi c'est important

Cela permet d'analyser si le processus accélère efficacement les éléments à haute priorité, ce qui est essentiel pour évaluer le succès des stratégies de priorisation.

Le nom de l'équipe de développement responsable de l'élément de travail.

Pourquoi c'est important

Cela permet une analyse comparative entre différentes équipes, aidant à identifier les variations de performance et à partager les meilleures pratiques au sein de l'organisation.

Le temps total écoulé entre la création d'un élément de développement et son déploiement en production.

Pourquoi c'est important

Il s'agit d'un KPI critique qui mesure la vitesse et l'efficacité globales du processus de développement de bout en bout.

Un indicateur booléen signalant si un élément de développement est revenu à une étape précédente de son cycle de vie.

Pourquoi c'est important

Cela identifie et quantifie directement le retravail, aidant à mettre en évidence les problèmes de qualité et les inefficacités de processus qui prolongent les temps de cycle.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité marque le début du cycle de vie du développement, représentant la création d'un nouvel élément de travail tel qu'une User Story, un Bogue ou une Tâche. Elle est capturée explicitement lorsqu'un nouvel enregistrement est sauvegardé dans Azure DevOps Boards.

Pourquoi c'est important

Ceci est l'événement de départ principal du processus. Il est essentiel pour mesurer le temps de cycle de développement de bout en bout et comprendre les sources initiales de travail.

Cette activité signifie qu'un développeur a commencé à travailler activement sur l'élément. Elle est capturée en inférant un changement d'état de l'élément de travail vers 'Actif', 'En Cours', ou 'Engagé'.

Pourquoi c'est important

Marque le début de la phase de développement actif. L'analyse du temps entre 'Créé' et 'Développement Démarré' révèle les temps d'attente du backlog.

Indique que le développeur a terminé le codage initial et soumis les modifications pour révision via une pull request. Cet événement lie l'élément de travail à un changement de code spécifique dans Azure Repos.

Pourquoi c'est important

Il s'agit d'un transfert clé du développement à la revue de code. Le suivi de cela aide à mesurer la durée du codage et identifie quand le code est prêt pour la revue par les pairs.

Représente l'achèvement réussi d'une revue de code, où la pull request est approuvée et le code est fusionné dans la branche cible. Cet événement est explicitement enregistré dans Azure Repos.

Pourquoi c'est important

Marque la fin de la phase de revue de code, un goulot d'étranglement courant. L'analyse du temps entre la création et l'achèvement d'une Pull Request révèle l'efficacité du cycle de revue.

Représente le début de la phase formelle de tests d'assurance qualité. Cette activité est déduite lorsqu'un élément de travail change d'état pour 'En QA', 'En Test', ou une valeur similaire.

Pourquoi c'est important

Marque le début du cycle QA. L'analyse de la durée de cette phase est cruciale pour comprendre les goulots d'étranglement des tests et leur efficacité.

Cette activité signifie que les parties prenantes métier ont approuvé les changements après les Tests d'Acceptation Utilisateur (UAT). Elle est généralement déduite d'un changement d'état de 'En UAT' à 'UAT Approuvée' ou 'Prêt pour le Déploiement'.

Pourquoi c'est important

Il s'agit d'un jalon d'approbation critique qui confirme que l'élément de travail répond aux exigences métier et est prêt pour le déploiement en production.

Marque le déploiement réussi du code associé à l'élément de travail vers l'environnement de production. Il s'agit d'un événement explicite capturé à partir des journaux de déploiement d'Azure Pipelines.

Pourquoi c'est important

Il s'agit d'un jalon critique représentant la livraison de valeur. Il sert de point d'arrivée pour le calcul du temps de lead et du temps de cycle.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse les journaux d'événements d'Azure DevOps pour visualiser le flux réel de votre SDLC. Il aide à identifier les goulots d'étranglement, les boucles de retravail et les écarts par rapport aux processus planifiés, fournissant des aperçus basés sur les données pour optimiser l'efficacité et réduire les temps de cycle.

Vous avez généralement besoin de données d'événements relatives à vos éléments de travail, telles que les dates de création, les changements d'état, les utilisateurs assignés et les horodatages pour chaque transition. L'identifiant de cas sera l'élément de développement, ce qui permet de suivre le parcours complet de chaque élément tout au long du SDLC.

Les données peuvent être extraites à l'aide des API Azure DevOps, des requêtes ou des fonctionnalités de reporting intégrées, souvent exportées vers un format de fichier plat comme CSV ou Excel. Ces données brutes sont ensuite transformées en un format de journal d'événements adapté aux outils de Process Mining.

Vous obtiendrez une compréhension plus claire de vos workflows de développement réels, ce qui se traduira par des cycles de développement réduits, moins de retouches et une conformité améliorée aux jalons qualité. Cela contribue également à optimiser l'allocation des ressources et à améliorer la prévisibilité de la préparation des mises en production.

Non, le Process Mining est largement non-intrusif. Il utilise principalement les données historiques de votre système Azure DevOps sans interférer avec les opérations en direct ni nécessiter de modifications des processus de développement pendant la phase d'analyse.

Une compréhension de base des structures de données et des API d'Azure DevOps est utile pour l'extraction de données. Une familiarité avec la préparation des données et les fondamentaux des outils de Process Mining sera bénéfique pour une analyse et une interprétation réussies.

Des informations initiales peuvent souvent être générées en quelques semaines, selon la disponibilité des données et la complexité du SDLC. Une analyse complète et le développement de stratégies d'amélioration peuvent prendre plus de temps, généralement 4 à 8 semaines.

Absolument. Le Process Mining visualise les chemins et les durées réels des éléments de travail, ce qui le rend très efficace pour identifier où les retards se produisent et repérer les goulots d'étranglement critiques. Cela permet des interventions ciblées pour rationaliser les transferts et réduire les temps d'attente.

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