Uçtan Uca Çalışanşan Yaşam Döngüsünü Optimize edin

Çalışanşan yolculuğunuzu 6 adımlı rehberimizle optimize edin.
Uçtan Uca Çalışanşan Yaşam Döngüsünü Optimize edin

Çalışanşan Yolculuğunuzu Dönüştürün: İşe Alımdan İşten Ayrılmaya Sürecinizi Optimize edin

Çalışanşan yaşam döngünüzdeki verimsizlikler önemli gecikmelere ve hayal kırıklıklarına yol açabilir. Platformumuz, İşe Alımdan İşten Ayrılmaya sürecinizdeki darboğazları, uyumsuzlukları ve yeniden işleme durumlarını belirlemenize yardımcı olur. Verilerinizi analiz ederek, operasyonları kolaylaştırabileceğiniz ve çalışan deneyimini geliştirebileceğiniz alanları ortaya koyarız.

Önceden yapılandırılmış Veri Şablonu'imuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Template'i Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

Çalışanşan yolculuğunuzu dönüştürmek, ilk iş talebinden nihai offboarding’e kadar her adımı gerçekten anlamaktan geçer. İşe Alımdan İşten Ayrılmaya (H2R) süreci, kurumsal verimlilik, uyumluluk ve çalışan memnuniyetini doğrudan etkileyen kritik bir süreç döngüsüdür. ProcessMind bu yolculuğun tamamına derin bir bakış sunar; olayların gerçek sıralamasını ortaya çıkarır, ideal akıştan sapmaları tespit eder ve gizli darboğazları nokta atışı belirler. H2R sürecinizi benzersiz vaka (case) tanımlayıcısı olarak Employee ID’yi kullanarak analiz ettiğinizde, her adımın tam olarak ne kadar sürdüğünü, gecikmelerin nerede oluştuğunu ve hangi kaynakların devrede olduğunu—kullandığınız İK, bordro ya da diğer sistemler ne olursa olsun—net biçimde görebilirsiniz. Bu uçtan uca detaylı görünüm, varsayımların ötesine geçmenizi ve çalışan yaşam döngünüzün operasyonel gerçekliğini veriye dayalı olarak görmenizi sunar.

İleri düzey İK platformları kullanılıyor olsa bile, kurumlar Hire to Retire sürecinde sıkça verimsizlik ve uyumluluk sorunlarıyla karşılaşır. Yaygın engeller şunlardır: uzayan işe alım döngüleri, tutarsız oryantasyon deneyimleri, görev değişikliği veya terfilerde gecikmeler ve yetersiz offboarding uygulamaları. Bu sorunların kökeninde çoğunlukla manuel devir-teslimler, karmaşık onay iş akışlarını (workflows) ve bölümler ile sistemler arasındaki veri siloları yatar. Birleşik bir görünüm olmadan kök nedenleri saptamak son derece zordur; bu da artan operasyon maliyetlerine, olası uyumluluk risklerine ve çalışan moralinde/bağlılığında düşüşe yol açar. ProcessMind, tüm kaynak sistemlerinizden gelen event verisini birleştirerek süreçlerinizin gerçekte nasıl işlediğini tek ve net bir şekilde ortaya koyar.

ProcessMind, Hire to Retire sürecinizi benzeri görülmemiş bir açıklık ve somut stratejik bilgilerle optimize etmenizi sunar. İhtiyaç anından çalışanın kurumdan ayrıldığı ana kadar tüm yolculuğu—HRIS, bordro veya öğrenme yönetim platformları gibi farklı sistemlerden gelse bile—şeffaf ve eksiksiz görürsünüz. Bu güçlü, sistemden bağımsız analiz size şunları sunar:

  • Verimliliği ve Hızı Artırın: İşe alım, oryantasyon, terfi ve offboarding gibi kritik İK akışlarını yavaşlatan darboğazları hızla tespit edip ortadan kaldırın. Çevrim sürelerini belirgin şekilde kısaltın, temel İK operasyonlarının hızını artırın ve doğru zamanda kaynak tahsisi ile daha hızlı karar alma sayesinde genel kurumsal verimliliği yükseltin.
  • Uyumluluğu Sağlayın, Riski Azaltın: Standart işleyiş prosedürlerinizden, iç politikalarınızdan ve dış mevzuat gerekliliklerinden sapmaları otomatik olarak belirleyip işaretleyin. Uyumluluk açıklarını proaktif biçimde kapatın, denetim risklerini en aza indirin ve çalışan süreç döngüsünün tüm aşamalarında kişi ya da bölüm fark etmeksizin tutarlı ve adil süreç yürütümünü güvenceye alın.
  • Çalışanşan Deneyimini Yükseltin: Yolculuğu çalışanın gözünden derinlemesine anlayın. Gerekli kaynaklara zamanında erişim, roller arası sorunsuz geçiş ve taleplerin hızlı çözümlenmesi gibi memnuniyeti doğrudan etkileyen süreçleri sadeleştirin; böylece daha olumlu, destekleyici bir çalışma ortamı oluşturarak bağlılığı ve elde tutmayı donatın.
  • Veri Odaklı Stratejik Kararlar Alın: Anlatılanlara ve sezgilere dayanmaktan vazgeçin. Nesnel, gerçek zamanlı veri ve detaylı analitiklerle kaynak tahsisini optimize eden, İK politikalarını geliştiren ve kurumsal hedeflerle uyumlu, çevik bir işgücü stratejisini destekleyen isabetli kararlar alın.

ProcessMind ile Hire to Retire sürecinizi dönüştürmeye başlamak son derece kolay ve anında etki yaratacak şekilde tasarlanmıştır. Platformumuz sistemden bağımsızdır; İK platformlarınız, ERP’niz veya diğer kaynak sistemlerinizden veriyi alıp analiz edebilir. Çalışanşan yaşam döngünüzdeki gizli gerçekleri ortaya çıkarmak için kolayca takip edebileceğiniz Veri Şablonu’imizi kullanmanız yeterlidir. Bu şablon, Event Log verinizi hazırlama sürecinde size adım adım rehberlik. eder ve sorunsuz, hızlı bir devreye alma sunar. Verilerinizi yükledikten sonra ProcessMind hızla detaylı süreç haritaları ve analitik kontrol paneli’lar üretir; böylece anında önemli bilgi elde eder, çalışan yolculuğunuzu hemen optimize etmeye başlayabilirsiniz.

İşe Alımdan İşten Ayrılmaya Çalışanşan Yaşam Döngüsü İK Process Mining `İK Analitikleri` İş Gücü Optimizasyonu Compliance Verimlilik İşe Alım Süreci İşten Ayrılma Süreci H2R İnsan Sermayesi Yönetimi HCM Çalışanşan Yolculuğu

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Talep oluşturmadan teklif aşamasına kadar olan işe alım döngüsündeki gecikmeler, kritik pozisyonların boş kalmasına ve en iyi adayların rakiplere kaptırılmasına neden olur. Bu durum, işe alım maliyetlerini artırır, mevcut ekipleri zorlar ve üretkenliği ve iş büyümesini doğrudan olumsuz etkiler.

ProcessMind, kaynak sistemlerinizdeki olay verisiyı analiz ederek tüm işe alım yolculuğunuzu görselleştirir. Bu sayede, onaylar veya geçmiş araştırmaları gibi gecikmelere neden olan kritik aşamaları tam olarak belirler ve süreci kolaylaştırarak işe alımı hızlandırmanıza, en iyi yetenekleri daha hızlı güvence altına almanıza sunar.

Tutarsız veya gecikmeli işe alım süreçleri, yeni çalışanların üretkenliğe ulaşma süresini uzatır, erken aşamadaki bağlılığı azaltır ve erken çalışan devri riskini artırır. Maaş düzenlemesi veya eğitim gibi görevlerdeki kötü bir başlangıç deneyimi, uzun vadeli çalışan memnuniyetini ve güvenini olumsuz etkileyebilir.

ProcessMind, gerçek işe alım yolculuğunun her adımını haritalar, ideal yoldan sapan farklılıkları ve gecikmeleri vurgular. Bu sayede en verimli iş akışlarını standartlaştırabilir, tüm kritik görevlerin zamanında tamamlanmasını sağlayabilir ve her yeni çalışan için tutarlı ve akıcı bir başlangıç sunabilirsiniz.

Arka plan kontrolleri, zorunlu eğitimler veya işten çıkış prosedürleri gibi temel İK süreçlerinde atlanan veya sırası bozulan adımlar, kuruluşu önemli hukuki, finansal ve güvenlik riskleriyle karşı karşıya bırakır. Tüm çalışan süreç döngüsü boyunca politikalara uyumu izlemek büyük bir zorluktur.

ProcessMind, İK sistemlerinizden gelen olay verisi'yı analiz ederek zorunlu süreç akışlarındaki sapmaları ortaya çıkarır. Eksiksiz bir denetim kaydı sunar ve atlanan adımları veya politika ihlallerini vurgulayarak mevzuata uyumu sürdürmenize, riski azaltmanıza ve güvenli bir çalışan yolculuğu güçlüanıza yardımcı olur.

Yüksek çalışan devri, özellikle işe alımdan kısa süre sonra, işe alım ve eğitime yapılan yatırımın önemli bir kaybına yol açar. Temel nedenleri anlamadan, kuruluşlar etkili elde tutma stratejileri uygulamakta zorlanır ve bu da sürekli ve maliyetli bir yeniden işe alım döngüsüne yol açar.

ProcessMind, ayrılan çalışanların tüm yolculuğunu analiz eder, ayrılmalarını işe alım deneyimleri, eğitim gecikmeleri veya yönetici değişiklikleri gibi önceki olaylarla ilişkilendirir. Bu, işten ayrılmaya katkıda bulunan kalıpları ve belirli süreç temas noktalarını ortaya çıkararak elde tutma oranlarını artırmak için hedefli müdahalelere sunar.

İç terfi ve rol değişikliklerindeki gecikmeler, yüksek performanslı çalışanların motivasyonunu düşürür, hayal kırıklığına yol açar ve değerli yeteneklerin kaybedilmesine neden olabilir. Zorlu iç mobilite süreçleri kariyer gelişimini engeller ve maliyetli dış işe alım ihtiyacını doğurur.

ProcessMind, çalışanların roller arası geçiş yolculuğunu haritalandırarak onay süreçleri veya idari geçişlerdeki gecikmeleri tespit eder. Bu sayede, iç kariyer yollarını hızlandırma ve kolaylaştırma fırsatları ortaya çıkar, böylece en iyi performans gösteren çalışanlarınızı tanır, ödüllendirir ve şirketinizde tutarsınız.

Performans değerlendirmelerindeki gecikmeler veya tutarsızlıklar, zamanında geri bildirimi engeller, çalışan gelişimini sekteye uğratır ve takdir veya hedef hizalama için kaçırılmış fırsatlara yol açabilir. Bu durum, çalışan bağlılığını, yetenek gelişimini ve adil ücretlendirme kararlarını doğrudan etkiler.

ProcessMind, performans yönetimi aktivitelerinin akışını görselleştirerek döngü sürelerini vurgular ve değerlendirmelerin nerede geciktiğini veya atlandığını belirler. Bu sayede, kuruluşunuzun belirlenen takvimlere uyumu güçlüasına ve tüm departmanlarda tutarlı, zamanında geri bildirim verilmesini garantilemesine sunar.

Düzensiz veya eksik bir işten ayrılma süreci, büyük güvenlik açıklarına, geri alınamayan şirket varlıklarına ve yasal düzenlemelere uyumsuzluğa yol açabilir. Bu eksiklikler, yalnızca finansal ve yasal yükümlülükler oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda ayrılan çalışanlar üzerinde olumsuz bir son izlenim bırakır.

ProcessMind, işten çıkarılmadan nihai çıkışa kadar tüm işten ayrılma görevlerinin eksiksizliğini ve zamanında tamamlanmasını izler. Erişim iptali gibi adımların atlandığı süreç açıklarını belirleyerek, riski azaltmak ve şirket varlıklarını güvence altına almak için tüm prosedürlerin takip edildiğinden emin olur.

Tüm İşe Alımdan İşten Ayrılmaya süreç döngüsünün net, veri odaklı bir görünümü olmadan, kuruluşlar sorunların temel nedenlerini belirlemede, gerçek performansı ölçmede veya etkili iyileştirmeler uygulamada zorlanırlar. Bu şeffaflık eksikliği, verimsizlikleri sürdürür ve stratejik karar almayı engeller.

ProcessMind, İK sistemlerinizden gelen event verilerini tek, tutarlı bir çalışan yolculuğu haritasında bir araya getirir. Süreçlerin gerçekte nasıl işlediğine dair gerçek zamanlı, objektif bir anlayış sağlayarak, aksi takdirde görünmez olan darboğazları, yeniden işleri ve sapmaları ortaya çıkarır.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

Uzun işe alım döngüleri, en iyi adayların kaybedilmesine ve operasyonel gecikmelere yol açar. Bu hedef, iş talebinden teklif kabulüne kadar işe alım sürecindeki darboğazları belirleyip ortadan kaldırmaya, yetenekleri daha hızlı güvence altına almaya ve boş pozisyonların maliyetini düşürmeye odaklanır.

ProcessMind, kaynak sisteminizdeki tüm işe alım yolculuğunu görselleştirir, onaylardaki, mülakat planlamasındaki veya arka plan kontrollerindeki gecikmeleri tam olarak tespit eder. Gerçek döngü süreleriı ve sapmaları analiz ederek iş akışını (workflow) kolaylaştırabilir ve kritik pozisyonları doldurmak için gereken süreyi önemli ölçüde kısaltabilirsiniz.

Verimsiz bir oryantasyon süreci, yeni bir çalışanın verimliliğe ulaşma süresini geciktirir ve erken memnuniyetsizliğe ve işten ayrılmaya yol açabilir. Bu hedef, tüm oryantasyon faaliyetlerini düzene sokarak, çalışanların mümkün olan en kısa sürede donanımlı, entegre ve ekibe katkıda bulunan üyeler olmasını güçlüaktır.

ProcessMind, sisteminizde kaydedilen oryantasyon deneyiminin her adımını haritalandırır; gizli gecikmeleri, yeniden çalışmaları ve tutarsız süreç yollarını ortaya çıkarır. En verimli iş akışlarını belirleyerek, süreci standartlaştırabilir, tamamlama sürelerini azaltabilir ve genel yeni işe alım yolculuğunu iyileştirebilirsiniz.

İşe alım, istihdam veya işten ayrılma süreçlerinde iç politikalara ve dış düzenlemelere uyulmaması, kuruluşu önemli hukuki ve finansal risklere maruz bırakır. Bu hedef, tüm kritik uyumluluk adımlarının her çalışan için tutarlı ve doğru bir şekilde takip edilmesini sunar.

ProcessMind, her çalışan yolculuğunu otomatik olarak denetler, belirlenen uyumluluk standartlarından herhangi bir sapmayı işaretler. Zorunlu kontrollerin nerede atlandığı veya geciktiğine dair net bir görünüm sunar, bu da standartları uygulamanıza, uyumluluk ihlallerini azaltmanıza ve denetime hazır olmanızı sunar.

Yüksek çalışan devri maliyetli ve yıkıcıdır, ancak temel nedenleri genellikle süreç verimsizliklerinde gizlidir. Bu hedef, çalışanların ayrılmasına yol açan süreçle ilgili faktörleri ortaya çıkararak, elde tutma oranlarını artırmak için hedefli müdahalelere sunar.

ProcessMind, gecikmiş terfiler, seyrek geri bildirim veya tutarsız işe alım deneyimleri gibi süreç verilerini, çalışan ayrılık verileriyle ilişkilendirir. Bu kalıpları belirleyerek, işten ayrılmanın temel nedenlerini ele alabilir, çalışan deneyimini geliştirebilir ve yetenek yatırımınızı koruyabilirsiniz.

İç terfi ve rol değişiklikleri için yavaş ve karmaşık süreçler, yüksek performanslı çalışanları hayal kırıklığına uğratabilir ve yetenek gelişimini engelleyebilir. Bu hedef, çalışan bağlılığını ve organizasyonel çevikliği artırmak amacıyla bu iç hareketleri hızlandırmaya odaklanmaktadır.

ProcessMind, terfi ve transferler için uçtan uca süreci haritalandırarak, onaylardaki ve departmanlar arası devirlerdeki darboğazları belirler. Bu workflowları optimize ederek, en iyi yeteneklerinizi şirket içinde bağlı ve gelişmeye devam eden daha sorunsuz, daha hızlı kariyer ilerleme yolları oluşturabilirsiniz.

Performans değerlendirmeleri departmanlar arasında tutarsız bir şekilde yürütüldüğünde, eşitsiz bir çalışan deneyimine ve güvenilir olmayan performans verilerine yol açar. Bu hedef, değerlendirmelerin tüm çalışanlar için zamanında ve standart bir şekilde yapılmasını güçlüaktır.

ProcessMind, standart zaman çizelgesi ve prosedürden sapmaları vurgulayarak gerçek performans değerlendirme sürecini görselleştirir. Hangi yöneticilerin veya departmanların uyumlu olmadığını belirleyerek en iyi uygulamaları zorunlu kılabilir, adaleti sağlayabilir ve performans yönetiminin kalitesini artırabilirsiniz.

Kötü yönetilen bir işten ayrılma süreci; iade edilmemiş varlıklardan, açık kalan sistem erişimlerine kadar önemli güvenlik açıkları ve uyumluluk boşlukları yaratabilir. Bu hedef, kurumun çıkarlarını koruyarak her işten ayrılma sürecinin zamanında, eksiksiz ve güvenli olmasını güçlüaktır.

ProcessMind, 'İşten Ayrılma Başlatıldı'dan 'İşten Ayrılma Tamamlandı'ya kadar olan yolu analiz eder; atlanan adımları, yeniden çalışmaları ve gecikmeleri vurgular. Bu temel faaliyetleri düzene sokarak, tüm görevlerin doğru bir şekilde tamamlanmasını sağlayabilir, riski azaltabilir ve hassas şirket kaynaklarını koruyabilirsiniz.

Tüm İşe Alımdan İşten Ayrılmaya sürecinin gerçekte nasıl işlediğine dair net bir görünüm olmadan, maliyetleri artıran ve çalışan memnuniyetini etkileyen gizli verimsizlikleri belirlemek imkansızdır. Bu hedef, İK operasyonlarınızın eksiksiz, veri odaklı bir resmini oluşturmaktır.

ProcessMind, her çalışanın sistem verilerinizden gelen tüm yolculuğunu otomatik olarak yeniden oluşturur; tüm varyasyonları, darboğazları ve yeniden işleme döngülerini gösterir. Bu benzersiz şeffaflık, tüm çalışan süreç döngüsü boyunca veri odaklı kararlar ve sürekli süreç iyileştirme için temel sunar.

İşe Alımdan İşten Ayrılmaya Yaşam Döngüsünü Optimize edinmenin 6 Adımlı Yolu

1

Verilerinizi Bağlayın

Ne yapmalı

Çalışanşan yolculuklarına dair detaylı bir görünüm oluşturmak için HRIS, bordro ve eğitim platformlarınız dahil olmak üzere tüm ilgili data kaynaklarından event logları toplayın.

Neden Önemli?dir?

Birleşik bir veri seti, çalışan süreç döngüsünün eksiksiz bir resmini sunarak, farklı departmanlar arasındaki tüm faaliyetleri ve devirleri ortaya koyar.

Beklenen sonuç

Çeşitli kaynaklardan verileri birleştiren, analize hazır detaylı bir Event Log.

NE KAZANACAKSINIZ?

İş Süreçlerinizdeki Gizli Analizleri Keşfedin

ProcessMind, operasyonlarınızın gerçek akışını ortaya çıkarır, geleneksel raporlamayla sıklıkla gizlenen verimsizlikleri ve uyumluluk sorunlarını vurgular. İyileşmeyi güçlüak için şeffaf, veri odaklı bir görünüm elde edin.
  • Gerçek süreç akışınızı görselleştirin
  • Gizli darboğazları ve gecikmeleri tespit edin
  • Süreç uyumluluğunu zahmetsizce izleyin
  • Daha fazla verimlilik için operasyonları optimize edin
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Çalışanşan Yaşam Döngüsü Boyunca Verimlilikleri Gerçekleştirme

Bu sonuçlar, kuruluşların İşe Alımdan İşten Ayrılmaya süreçlerini optimize ederek elde ettikleri somut iyileştirmeleri temsil eder. Tüm çalışan süreç döngüsündeki darboğazları, verimsizlikleri ve uyumluluk boşluklarını ortaya çıkararak, Process Mining işletmelerin operasyonları düzene sokmasını ve çalışan deneyimini geliştirmesini sunar.

0 % faster
Daha Hızlı İşe Alım Süresi

Açık roller için azaltılmış cycle time

İşe alım sürecindeki darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak, kuruluşlar açık pozisyonları doldurma süresini önemli ölçüde kısaltabilir, operasyonel verimliliği artırabilir ve kayıp verimliliği azaltabilir.

0 % quicker
Hızlandırılmış Onboarding

Daha hızlı yeni çalışan entegrasyonu

İlk çalışan kurulumunu ve kritik işe alım görevlerini optimize etmek, yeni işe alınanların daha erken üretken olmasını ve kuruluşa daha akıcı bir başlangıç yapmasını sunar.

0 % more
Güçlendirilmiş Uyumluluk

Politikalara uyumluluğun artırılması

Tüm çalışan süreç döngüsü aşamalarında mevzuat gerekliliklerine ve iç politikalara uygunluğu izleyerek, geçmiş kontrolleri, zorunlu eğitimler ve işten ayrılma adımlarının zamanında tamamlanmasını sağlayın.

0 % reduction
Azaltılmış Erken İşten Ayrılma

Yeni işe alımda elde tutmanın artırılması

İşe alım veya kariyer başlangıcı desteğindeki, çalışanların ilk 6-12 ay içinde ayrılmasına yol açan sorunları tespit edin ve giderin; böylece çalışan tutma oranını artırarak ve yedekleme maliyetlerini azaltın.

0 % less rework
Optimize Edilmiş İK Operasyonları

Daha Az Manuel Hata ve Yeniden İşleme

Yaygın veri giriş hatalarını belirleyip düzelterek, yeniden işleme döngülerini azaltarak ve manuel müdahaleleri en aza indirerek, İK ekipleri önemli operasyonel tasarruflar sağlayabilir ve veri bütünlüğünü iyileştirebilir.

Sonuçlar süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişiklik gösterir. Bu rakamlar, uygulamalar genelinde gözlemlenen tipik iyileşmeleri temsil etmektedir.

Önerilen Veriler

En önemli nitelikler ve aktivitelerle başlayın, ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Olay günlüklerine (Event Log) yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

Her çalışana atanan ve kurum içindeki tüm yaşam döngüleri için birincil vaka ID'si olarak hizmet eden benzersiz tanımlayıcı.

Neden Önemli?dir?

Bu, çalışan süreç döngüsündeki tüm olayları birbirine bağlayan temel Vaka Kimliği'dir (Case ID); böylece işe alımdan emekliliğe uzanan yolculuğun tamamını analiz etmenizi sunar.

Çalışanşanın süreç döngüsünde meydana gelen 'Teklif Kabul Edildi' veya 'Performans Değerlendirmesi Tamamlandı' gibi belirli bir olayın, Task'ın veya önemli aşamanın adı.

Neden Önemli?dir?

Bu nitelik, tüm Process Mining analizi ve görselleştirmenin temelini oluşturan süreç haritasındaki adımları tanımlar.

Belirli bir süreç döngüsü Activity'sinin veya olayınin kaydedildiği tam tarih ve saat.

Neden Önemli?dir?

Bu zaman damgası (zaman damgası), olayların doğru sıralanması ve çevrim süreleri gibi zamana dayalı tüm performans metriklerinin hesaplanması için büyük önem taşır.

İşe uyum veya eğitim modülü gibi ölçülebilir bir süreye sahip bir Activity'nin tamamlandığını gösteren zaman damgası (zaman damgası)dır.

Neden Önemli?dir?

Aktivite sürelerinin doğru bir şekilde hesaplanmasına olanak tanıyarak, süreçteki aktif çalışma süresi ile boş bekleme süresi arasında ayrım yapılmasına yardımcı olur.

Çalışanşanın atandığı, Satış, Mühendislik veya Finans gibi kurumsal departman veya birim.

Neden Önemli?dir?

Kuruluşun farklı bölümlerinde İK süreçlerinin nasıl performans gösterdiğini ortaya koyan güçlü segmentasyon ve karşılaştırmalı analize sunar.

Çalışanşanın belirli iş unvanı, rolü veya pozisyonu.

Neden Önemli?dir?

Çalışanşan rolü, kıdem ve fonksiyona göre süreç döngüsü süreçlerinin nasıl değiştiğine dair detaylı analizler sunar, bu da daha hedefli iyileştirmeleri destekler.

Çalışanşanın çalışma düzenlemesini, örneğin Full-time, Part-time, Contractor veya Intern gibi kategorize eder.

Neden Önemli?dir?

Çalışanşma düzenlemelerine göre süreç varyasyonlarının analizine sunar; bu da uyumluluk ve farklı çalışan kategorileri için süreçleri optimize etme açısından anahtar niteliğindedir.

Çalışanşanın bulunduğu coğrafi konum, ofis veya ülke.

Neden Önemli?dir?

Bölgesel süreç farklılıklarını belirlemek, yerel düzenlemelere uyumluluku değerlendirmek ve farklı çalışma sahalarındaki performansı karşılaştırmak için coğrafi analiz sunar.

Gönüllü istifa veya istemsiz fesih gibi, bir çalışanın kuruluştan ayrılmasının belgelenmiş nedeni.

Neden Önemli?dir?

Çalışanşan devir analizi için önemli bir bağlam sunar; gönüllü ve istemsiz işten ayrılmaları ayırt etmeye ve temel nedenleri belirlemeye yardımcı olur.

Aktiviteyi gerçekleştiren veya başlatan İK temsilcisi, yönetici veya sistem agent'ı gibi user'ın adı veya ID'si.

Neden Önemli?dir?

Bir eylemi kimin gerçekleştirdiğini belirler; bu, iş yükünü, uyumluluğu, otomasyon seviyelerini analiz etmek ve eğitim ihtiyaçlarını belirlemek için büyük önem taşır.

Bir pozisyon için işe alım sürecini başlatan iş ilanının veya talebinin benzersiz tanımlayıcısı.

Neden Önemli?dir?

Tüm işe alım öncesi aktiviteleri birbirine bağlar, işe alım sürecinin ve 'İşe Alım Süresi' gibi metriklerin detaylı analizini sunar.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Bu Activity, yeni veya yedek bir pozisyon talebi oluşturulduğunda ve onaylandığında işe alım sürecinin resmi başlangıcını işaretler. Genellikle, yeni bir iş talep formunun bir işe alım modülüne kaydedilip yayınlandığında açık bir event olarak yakalanır.

Neden Önemli?dir?

Toplam işe alım süresini ölçmenin ana başlangıç noktasıdır. İş talebinin açılmasından pozisyonun doldurulmasına kadar geçen süreyi analiz etmek, işe alımın ilk aşamalarındaki darboğazları belirlemeye yardımcı olur.

Adayın iş teklifini resmi olarak kabul ettiğini işaretler ve işe alım öncesi süreci başlatır. Bu olay, adayın başvuru durumunun 'Teklif Kabul Edildi' veya 'İşe Alındı' olarak güncellenmesiyle kaydedilir.

Neden Önemli?dir?

Bu, başarılı bir işe alımı onaylayan kritik bir dönüşüm noktasıdır. Tüm sonraki işe uyum ve yeni çalışan kurulum Aktiviteleri için tetikleyici görevi görür.

Bu, başvuru sahibinin kaydının çekirdek İK sisteminde çalışan kaydına dönüştürüldüğü resmi işlemdir. Resmi işe başlama tarihini ve kalıcı bir Employee ID’nin atanmasını ifade eder.

Neden Önemli?dir?

Bu Activity, bir vakayı süreç döngüsünün 'İşe Alım' aşamasından 'Emeklilik' aşamasına geçiren birincil event'tir. Hizmet süresini ve çalışan devrini analiz etmek için istihdamın kesin başlangıcıdır.

İlk oryantasyon kontrol listesinin veya iş akışını (workflow)nun başarıyla tamamlandığını gösteren önemli bir kilometre taşıdır. Bu genellikle, gerekli tüm yeni işe alım evraklarının, sistem erişim taleplerinin ve ilk idari görevlerin tamamlandığı anlamına gelir.

Neden Önemli?dir?

Bu event, yeni bir çalışanın idari açıdan tamamen entegre olduğu noktayı işaretler. İşe uyumu tamamlama süresini analiz etmek, erken üretkenliği ve bağlılığı etkileyebilecek verimsizlikleri belirlemeye yardımcı olur.

Bir çalışanın işindeki terfi, transfer veya yatay geçişler dahil tüm değişiklikleri temsil eder. Bu event, çalışanın temel İK kaydındaki iş bilgisi değişikliğinin yürürlük tarihinden yakalanır.

Neden Önemli?dir?

Bu Activity, iç hareketliliği, kariyer yolu planlamayı ve yetenek geliştirmeyi analiz etmek için gereklidir. Bu değişiklikleri takip etmek, yüksek potansiyelli çalışanları belirlemeye ve kurumsal yeniden yapılanmayı anlamaya yardımcı olur.

Bir istifa veya şirket kararı ile tetiklenen çalışan işten ayrılma sürecinin resmi başlangıcını işaret eder. Bu, sonraki işten çıkış iş akışlarınını tetikleyen açık bir olaydır.

Neden Önemli?dir?

İşten ayrılış sürecinin çevrim süresini ölçmenin başlangıç noktasıdır. Zamanında ve iyi yönetilen bir offboarding süreci, uyumluluk, güvenlik ve bilgi transferi için büyük önem taşır.

Çalışanşanın şirketten durumsü pasif hale geldiğinde gerçekleşen nihai, resmi ayrılığını temsil eder. Bu, çalışan süreç döngüsündeki son event olup, çalışanın son çalışma gününe dayanmaktadır.

Neden Önemli?dir?

Bu Activity, bir çalışanın hizmet süresinin kesin bitiş noktasıdır. Çalışanşan devir oranlarını, hizmet süresini ve diğer temel İK metriklerini doğru bir şekilde hesaplamak için gereklidir.

Özelleştirilmiş veri önerileri için, belirli sürecinizi seçin.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Process Mining, çalışanların gerçek yolculuğunu görselleştirerek İşe Alımdan İşten Ayrılmaya sürecinizdeki sapmaları, verimsizlikleri ve uyumluluk boşluklarını ortaya çıkarır. Hedeflenen iyileştirmeler için veri odaklı stratejik bilgiler sunarak işe alım süresini kısaltır, oryantasyonu hızlandırır ve daha akıcı bir çalışan süreç döngüsü sunar. Bu analiz, eksiksiz çalışan deneyimini optimize etmenizi sunar.

Öncelikle, bir vaka tanımlayıcısı olarak Çalışanşan ID'si, her adımı açıklayan bir activity adı ve her faaliyetin gerçekleştiği bir zaman damgası (zaman damgası) içeren event log'larına ihtiyacınız vardır. İlgili veriler arasında işe alım aşamaları, oryantasyon görevleri, performans değerlendirmeleri, terfiler ve işten ayrılma eylemleri bulunabilir. Bu, eksiksiz çalışan süreç döngüsüne ilişkin detaylı bir görünüm sunar.

Veriler genellikle kaynak sisteminiz içindeki standart raporlama araçları, özel sorgular veya API entegrasyonları kullanılarak çıkarılabilir. Anahtar nokta, her çalışan için zaman damgalı ve benzersiz tanımlayıcılara sahip event düzeyinde veri elde etmektir. Bu veri daha sonra Process Mining analizi için uygun bir Event Log formatına dönüştürülmelidir.

Veri çıkarma ve model oluşturma dahil ilk kurulum, veri kullanılabilirliğine ve karmaşıklığına bağlı olarak genellikle birkaç hafta sürebilir. 4-8 hafta içinde, İşe Alımdan İşten Ayrılmaya sürecinizdeki temel bir süreç haritasına ve önemli darboğazlar ile sapmalara ilişkin ilk bilgilere sahip olmalısınız. Bu, hedefli iyileştirme için anahtar alanları vurgular.

Evet, gerçek süreç akışlarını haritalayarak, Process Mining, uyumluluk adımlarının atlandığı veya geciktiği durumları vurgulayabilir ve erken çalışan ayrılığına yol açan modelleri belirleyebilir. Örneğin, belirli oryantasyon yollarının daha yüksek işten ayrılma oranlarıyla ilişkili olup olmadığını gösterebilir, böylece önleyici tedbirler uygulamanıza sunar. Bu, çalışanları elde tutma stratejilerini geliştirir ve mevzuata uyumluluku destekler.

Hayır, Process Mining, olayların gerçek sırasını görsel olarak haritalayarak ve gizli varyasyonlar ve sapmalar dahil olmak üzere süreçlerin gerçekte nasıl işlediğini ortaya çıkararak standart raporlamanın ötesine geçer. Yalnızca metriklerin ne olduğunu değil, neden öyle olduğunu gösteren teşhis edici stratejik bilgiler sunar. Bu, İşe Alımdan İşten Ayrılmaya sürecinize dair daha derin bir operasyonel anlayış sunar.

veri çıkarma ve ilk kurulum için belirli bir teknik uzmanlık faydalı olsa da, modern Process Mining araçları iş kullanıcıları için optimize edilmiştir. Birçok platform sezgisel arayüzler ve önceden oluşturulmuş bağlayıcılar sunarak sürekli analiz için derin teknik becerilere olan ihtiyacı azaltır. Genellikle araç satıcısı tarafından başarılı benimseme ve sonuçların yorumlanması için eğitim verilir.

Gerçek dünya verilerinde tutarsızlıklar olması yaygındır ve Process Mining araçları bu tür sorunları ele almak için güçlü veri hazırlama ve temizleme yetenekleri içerir. İlk analiz genellikle kaynak sisteminizdeki veri kalitesi sorunlarını belirlemeye yardımcı olur. Bu, veri yakalama süreçlerinizde sistematik iyileştirmeler yaparak genel veri güvenilirliğini artırır.

Çalışanşan Yolculuğunuzu Optimize edin, Bugün Ücretsiz Başlayın

Hızla stratejik bilgiler edinin, süreçleri kolaylaştırın ve çalışan deneyimini artırın.

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmiyor • 5 dakikada kurulum