Uçtan Uca Çalışanşan Yaşam Döngüsünü Optimize edin
Çalışanşan Yolculuğunuzu Dönüştürün: İşe Alımdan İşten Ayrılmaya Sürecinizi Optimize edin
Çalışanşan yaşam döngünüzdeki verimsizlikler önemli gecikmelere ve hayal kırıklıklarına yol açabilir. Platformumuz, İşe Alımdan İşten Ayrılmaya sürecinizdeki darboğazları, uyumsuzlukları ve yeniden işleme durumlarını belirlemenize yardımcı olur. Verilerinizi analiz ederek, operasyonları kolaylaştırabileceğiniz ve çalışan deneyimini geliştirebileceğiniz alanları ortaya koyarız.
Önceden yapılandırılmış Veri Şablonu'imuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Template'i Rehberi'ne başvurun.
Detaylı açıklamayı göster
Çalışanşan yolculuğunuzu dönüştürmek, ilk iş talebinden nihai offboarding’e kadar her adımı gerçekten anlamaktan geçer. İşe Alımdan İşten Ayrılmaya (H2R) süreci, kurumsal verimlilik, uyumluluk ve çalışan memnuniyetini doğrudan etkileyen kritik bir süreç döngüsüdür. ProcessMind bu yolculuğun tamamına derin bir bakış sunar; olayların gerçek sıralamasını ortaya çıkarır, ideal akıştan sapmaları tespit eder ve gizli darboğazları nokta atışı belirler. H2R sürecinizi benzersiz vaka (case) tanımlayıcısı olarak Employee ID’yi kullanarak analiz ettiğinizde, her adımın tam olarak ne kadar sürdüğünü, gecikmelerin nerede oluştuğunu ve hangi kaynakların devrede olduğunu—kullandığınız İK, bordro ya da diğer sistemler ne olursa olsun—net biçimde görebilirsiniz. Bu uçtan uca detaylı görünüm, varsayımların ötesine geçmenizi ve çalışan yaşam döngünüzün operasyonel gerçekliğini veriye dayalı olarak görmenizi sunar.
İleri düzey İK platformları kullanılıyor olsa bile, kurumlar Hire to Retire sürecinde sıkça verimsizlik ve uyumluluk sorunlarıyla karşılaşır. Yaygın engeller şunlardır: uzayan işe alım döngüleri, tutarsız oryantasyon deneyimleri, görev değişikliği veya terfilerde gecikmeler ve yetersiz offboarding uygulamaları. Bu sorunların kökeninde çoğunlukla manuel devir-teslimler, karmaşık onay iş akışlarını (workflows) ve bölümler ile sistemler arasındaki veri siloları yatar. Birleşik bir görünüm olmadan kök nedenleri saptamak son derece zordur; bu da artan operasyon maliyetlerine, olası uyumluluk risklerine ve çalışan moralinde/bağlılığında düşüşe yol açar. ProcessMind, tüm kaynak sistemlerinizden gelen event verisini birleştirerek süreçlerinizin gerçekte nasıl işlediğini tek ve net bir şekilde ortaya koyar.
ProcessMind, Hire to Retire sürecinizi benzeri görülmemiş bir açıklık ve somut stratejik bilgilerle optimize etmenizi sunar. İhtiyaç anından çalışanın kurumdan ayrıldığı ana kadar tüm yolculuğu—HRIS, bordro veya öğrenme yönetim platformları gibi farklı sistemlerden gelse bile—şeffaf ve eksiksiz görürsünüz. Bu güçlü, sistemden bağımsız analiz size şunları sunar:
- Verimliliği ve Hızı Artırın: İşe alım, oryantasyon, terfi ve offboarding gibi kritik İK akışlarını yavaşlatan darboğazları hızla tespit edip ortadan kaldırın. Çevrim sürelerini belirgin şekilde kısaltın, temel İK operasyonlarının hızını artırın ve doğru zamanda kaynak tahsisi ile daha hızlı karar alma sayesinde genel kurumsal verimliliği yükseltin.
- Uyumluluğu Sağlayın, Riski Azaltın: Standart işleyiş prosedürlerinizden, iç politikalarınızdan ve dış mevzuat gerekliliklerinden sapmaları otomatik olarak belirleyip işaretleyin. Uyumluluk açıklarını proaktif biçimde kapatın, denetim risklerini en aza indirin ve çalışan süreç döngüsünün tüm aşamalarında kişi ya da bölüm fark etmeksizin tutarlı ve adil süreç yürütümünü güvenceye alın.
- Çalışanşan Deneyimini Yükseltin: Yolculuğu çalışanın gözünden derinlemesine anlayın. Gerekli kaynaklara zamanında erişim, roller arası sorunsuz geçiş ve taleplerin hızlı çözümlenmesi gibi memnuniyeti doğrudan etkileyen süreçleri sadeleştirin; böylece daha olumlu, destekleyici bir çalışma ortamı oluşturarak bağlılığı ve elde tutmayı donatın.
- Veri Odaklı Stratejik Kararlar Alın: Anlatılanlara ve sezgilere dayanmaktan vazgeçin. Nesnel, gerçek zamanlı veri ve detaylı analitiklerle kaynak tahsisini optimize eden, İK politikalarını geliştiren ve kurumsal hedeflerle uyumlu, çevik bir işgücü stratejisini destekleyen isabetli kararlar alın.
ProcessMind ile Hire to Retire sürecinizi dönüştürmeye başlamak son derece kolay ve anında etki yaratacak şekilde tasarlanmıştır. Platformumuz sistemden bağımsızdır; İK platformlarınız, ERP’niz veya diğer kaynak sistemlerinizden veriyi alıp analiz edebilir. Çalışanşan yaşam döngünüzdeki gizli gerçekleri ortaya çıkarmak için kolayca takip edebileceğiniz Veri Şablonu’imizi kullanmanız yeterlidir. Bu şablon, Event Log verinizi hazırlama sürecinde size adım adım rehberlik. eder ve sorunsuz, hızlı bir devreye alma sunar. Verilerinizi yükledikten sonra ProcessMind hızla detaylı süreç haritaları ve analitik kontrol paneli’lar üretir; böylece anında önemli bilgi elde eder, çalışan yolculuğunuzu hemen optimize etmeye başlayabilirsiniz.
İşe Alımdan İşten Ayrılmaya Yaşam Döngüsünü Optimize edinmenin 6 Adımlı Yolu
Verilerinizi Bağlayın
Ne yapmalı
Çalışanşan yolculuklarına dair detaylı bir görünüm oluşturmak için HRIS, bordro ve eğitim platformlarınız dahil olmak üzere tüm ilgili data kaynaklarından event logları toplayın.
Neden Önemli?dir?
Birleşik bir veri seti, çalışan süreç döngüsünün eksiksiz bir resmini sunarak, farklı departmanlar arasındaki tüm faaliyetleri ve devirleri ortaya koyar.
Beklenen sonuç
Çeşitli kaynaklardan verileri birleştiren, analize hazır detaylı bir Event Log.
NE KAZANACAKSINIZ?
İş Süreçlerinizdeki Gizli Analizleri Keşfedin
- Gerçek süreç akışınızı görselleştirin
- Gizli darboğazları ve gecikmeleri tespit edin
- Süreç uyumluluğunu zahmetsizce izleyin
- Daha fazla verimlilik için operasyonları optimize edin
BEKLENEN SONUÇLAR
Çalışanşan Yaşam Döngüsü Boyunca Verimlilikleri Gerçekleştirme
Bu sonuçlar, kuruluşların İşe Alımdan İşten Ayrılmaya süreçlerini optimize ederek elde ettikleri somut iyileştirmeleri temsil eder. Tüm çalışan süreç döngüsündeki darboğazları, verimsizlikleri ve uyumluluk boşluklarını ortaya çıkararak, Process Mining işletmelerin operasyonları düzene sokmasını ve çalışan deneyimini geliştirmesini sunar.
Açık roller için azaltılmış cycle time
İşe alım sürecindeki darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak, kuruluşlar açık pozisyonları doldurma süresini önemli ölçüde kısaltabilir, operasyonel verimliliği artırabilir ve kayıp verimliliği azaltabilir.
Daha hızlı yeni çalışan entegrasyonu
İlk çalışan kurulumunu ve kritik işe alım görevlerini optimize etmek, yeni işe alınanların daha erken üretken olmasını ve kuruluşa daha akıcı bir başlangıç yapmasını sunar.
Politikalara uyumluluğun artırılması
Tüm çalışan süreç döngüsü aşamalarında mevzuat gerekliliklerine ve iç politikalara uygunluğu izleyerek, geçmiş kontrolleri, zorunlu eğitimler ve işten ayrılma adımlarının zamanında tamamlanmasını sağlayın.
Yeni işe alımda elde tutmanın artırılması
İşe alım veya kariyer başlangıcı desteğindeki, çalışanların ilk 6-12 ay içinde ayrılmasına yol açan sorunları tespit edin ve giderin; böylece çalışan tutma oranını artırarak ve yedekleme maliyetlerini azaltın.
Daha Az Manuel Hata ve Yeniden İşleme
Yaygın veri giriş hatalarını belirleyip düzelterek, yeniden işleme döngülerini azaltarak ve manuel müdahaleleri en aza indirerek, İK ekipleri önemli operasyonel tasarruflar sağlayabilir ve veri bütünlüğünü iyileştirebilir.
Sonuçlar süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişiklik gösterir. Bu rakamlar, uygulamalar genelinde gözlemlenen tipik iyileşmeleri temsil etmektedir.
Önerilen Veriler
Özelleştirilmiş veri önerileri için, belirli sürecinizi seçin.
SSS
Sıkça sorulan sorular
Process Mining, çalışanların gerçek yolculuğunu görselleştirerek İşe Alımdan İşten Ayrılmaya sürecinizdeki sapmaları, verimsizlikleri ve uyumluluk boşluklarını ortaya çıkarır. Hedeflenen iyileştirmeler için veri odaklı stratejik bilgiler sunarak işe alım süresini kısaltır, oryantasyonu hızlandırır ve daha akıcı bir çalışan süreç döngüsü sunar. Bu analiz, eksiksiz çalışan deneyimini optimize etmenizi sunar.
Öncelikle, bir vaka tanımlayıcısı olarak Çalışanşan ID'si, her adımı açıklayan bir activity adı ve her faaliyetin gerçekleştiği bir zaman damgası (zaman damgası) içeren event log'larına ihtiyacınız vardır. İlgili veriler arasında işe alım aşamaları, oryantasyon görevleri, performans değerlendirmeleri, terfiler ve işten ayrılma eylemleri bulunabilir. Bu, eksiksiz çalışan süreç döngüsüne ilişkin detaylı bir görünüm sunar.
Veriler genellikle kaynak sisteminiz içindeki standart raporlama araçları, özel sorgular veya API entegrasyonları kullanılarak çıkarılabilir. Anahtar nokta, her çalışan için zaman damgalı ve benzersiz tanımlayıcılara sahip event düzeyinde veri elde etmektir. Bu veri daha sonra Process Mining analizi için uygun bir Event Log formatına dönüştürülmelidir.
Veri çıkarma ve model oluşturma dahil ilk kurulum, veri kullanılabilirliğine ve karmaşıklığına bağlı olarak genellikle birkaç hafta sürebilir. 4-8 hafta içinde, İşe Alımdan İşten Ayrılmaya sürecinizdeki temel bir süreç haritasına ve önemli darboğazlar ile sapmalara ilişkin ilk bilgilere sahip olmalısınız. Bu, hedefli iyileştirme için anahtar alanları vurgular.
Evet, gerçek süreç akışlarını haritalayarak, Process Mining, uyumluluk adımlarının atlandığı veya geciktiği durumları vurgulayabilir ve erken çalışan ayrılığına yol açan modelleri belirleyebilir. Örneğin, belirli oryantasyon yollarının daha yüksek işten ayrılma oranlarıyla ilişkili olup olmadığını gösterebilir, böylece önleyici tedbirler uygulamanıza sunar. Bu, çalışanları elde tutma stratejilerini geliştirir ve mevzuata uyumluluku destekler.
Hayır, Process Mining, olayların gerçek sırasını görsel olarak haritalayarak ve gizli varyasyonlar ve sapmalar dahil olmak üzere süreçlerin gerçekte nasıl işlediğini ortaya çıkararak standart raporlamanın ötesine geçer. Yalnızca metriklerin ne olduğunu değil, neden öyle olduğunu gösteren teşhis edici stratejik bilgiler sunar. Bu, İşe Alımdan İşten Ayrılmaya sürecinize dair daha derin bir operasyonel anlayış sunar.
veri çıkarma ve ilk kurulum için belirli bir teknik uzmanlık faydalı olsa da, modern Process Mining araçları iş kullanıcıları için optimize edilmiştir. Birçok platform sezgisel arayüzler ve önceden oluşturulmuş bağlayıcılar sunarak sürekli analiz için derin teknik becerilere olan ihtiyacı azaltır. Genellikle araç satıcısı tarafından başarılı benimseme ve sonuçların yorumlanması için eğitim verilir.
Gerçek dünya verilerinde tutarsızlıklar olması yaygındır ve Process Mining araçları bu tür sorunları ele almak için güçlü veri hazırlama ve temizleme yetenekleri içerir. İlk analiz genellikle kaynak sisteminizdeki veri kalitesi sorunlarını belirlemeye yardımcı olur. Bu, veri yakalama süreçlerinizde sistematik iyileştirmeler yaparak genel veri güvenilirliğini artırır.
Çalışanşan Yolculuğunuzu Optimize edin, Bugün Ücretsiz Başlayın
Hızla stratejik bilgiler edinin, süreçleri kolaylaştırın ve çalışan deneyimini artırın.
Kredi kartı gerekmiyor • 5 dakikada kurulum