> Sürekli Süreç İyileştirme > Maaş Bordrosu İşlemleri > Oracle HCM Cloud Payroll

Bordro Süreçlerinizi İyileştirin

Oracle maaş bordrosu optimizasyonu için 6 adımlık rehberiniz
Veri Şablonunu İndir
Bordro Süreçlerinizi İyileştirin
Zorluklar (12) Hedefler (12) 6 Adım Önizleme Sonuçlar Veri SSS (4)

Oracle HCM Cloud Payroll'da Maaş Bordrosu İşlemlerini Optimize Edin

Bizim Process Mining platformumuz, ödeme döngülerinizi yavaşlatan gizli bottleneckleri ve manuel geçici çözümleri ortaya çıkarır. Onay zincirlerinizdeki tekrarlayan hataları ve gecikmeleri belirlemek için workflowun her adımını görselleştirmenize yardımcı oluruz. Gerçek süreç akışınızı analiz ederek, otomasyonun veya eğitimin en çok değeri sağlayacağı belirli alanları tespit edebilirsiniz.

Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

Bordro Optimizasyonunun Stratejik Önemi

Bordro Süreçleri, bir kuruluşun iş gücüne yaptığı en önemli finansal ve operasyonel taahhütlerden birini temsil ettiğinden, rutin bir idari görevden çok daha fazlasıdır. Oracle HCM Cloud Bordro'nun karmaşık ekosisteminde, süreç; veri doğruluğu, mevzuata uyumluluk ve zamanında yürütmenin hassas bir dengesini içerir. Bu döngüye verimsizlikler girdiğinde, sonuçlar sadece idari gecikmelerin ötesine geçer. Hesaplama hataları veya ödeme gecikmeleri, çalışan moralinde düşüşe, maliyetli finansal cezalara ve manuel düzeltmelere harcanan İK kaynaklarında önemli bir azalmaya yol açabilir. Süreç optimizasyonuna odaklanarak, kuruluşlar bordroyu bir arka ofis zorunluluğundan, küresel ölçeklenebilirliği ve finansal öngörülebilirliği destekleyen modern, stratejik bir fonksiyona dönüştürebilir.

Süreç Madenciliği Bordro Yolculuğunu Nasıl Görselleştirir?

Oracle HCM Cloud Bordro, her işlem için büyük miktarda dijital ayak izi oluşturur. Process Mining teknolojisi, gerçek bordro yaşam döngüsünün şeffaf, uçtan uca bir görselleştirmesini oluşturmak için bu log'ları kullanır. Mevcut durumun anlık görüntüsünü sağlayan geleneksel raporlamanın aksine, Process Mining olayların dizisini ve aralarındaki süreyi ortaya koyar. Bir Bordro Kaydının ilk veri toplamasından nihai vergi beyanına kadar nasıl hareket ettiğini tam olarak görebilirsiniz. Bu görünürlük, amaçlanan süreç modelinizi gerçeklikle karşılaştırmanıza olanak tanır. Örneğin, standart prosedür doğrusal bir yolu dikte ederken, birçok kaydın veri düzeltmeleri için sık sık geri döndürüldüğünü keşfedebilirsiniz; bu da zaman takibi veya fayda veri entegrasyonunda yukarı yönlü bir sorunu gösterir. Bu gizli yolları ortaya çıkararak Process Mining, iyileştirme çabalarınızı önceliklendirmek için gereken objektif kanıtları sağlar.

Süreç Bottleneck'lerini Belirleme ve Çözme

Bordro yönetimindeki temel zorluklardan biri, akışın duraksadığı belirli aşamaları belirlemektir. Oracle HCM Cloud içinde bottleneck'ler genellikle denetim ve önizleme aşamalarında ortaya çıkar. Bordro uzmanlarınız 'Payroll Result Previewed' aktivitesine veya 'Audit Exception Flagged' olaylarıyla uğraşırken aşırı zaman harcıyorsa, bu durum ön hesaplama verilerinin genellikle eksik veya hatalı olduğunu gösterir. Process Mining, bu belirli aktivitelere inerek temel nedeni bulmanıza yardımcı olur. Belirli bir maaş grubunun veya coğrafi bölgenin sürekli olarak daha fazla istisna tetiklediğini ve manuel müdahale gerektirdiğini ortaya çıkarabilir. Bu yerelleşmiş bottleneck'leri ele alarak, belki daha iyi eğitim veya Oracle HCM içinde otomatik veri doğrulama kuralları aracılığıyla, genel döngü süresini önemli ölçüde azaltabilir ve sıfır dokunuşlu bir bordro ortamına yaklaşabilirsiniz.

Uyumluluk ve Doğrulukta Mükemmelliği Yakalama

Uyumluluk, bordronun vazgeçilmez bir yönüdür. Her kuruluş, yargı alanına göre değişen karmaşık vergi yasalarına ve işgücü düzenlemelerine uymak zorundadır. Process Mining, uyumluluk için gerekli her adımın tutarlı bir şekilde takip edilmesini sağlar. 'Taxes Calculated' ve 'Tax Filing Completed' gibi aktivitelerin akışını analiz ederek, hiçbir adımın atlanmadığını ve tüm onayların doğru sırayla alındığını doğrulayabilirsiniz. Ayrıca, manuel düzeltme hacmini azaltmak, doğruluğun önemli bir itici gücüdür. Process Mining, 'Data Correction Performed' aktivitesinin sıklığını vurgulayarak, otomatik hesaplamaların neden geçersiz kılındığını araştırmanıza olanak tanır. Bu manuel dokunuşları en aza indirmek, yalnızca insan hatası riskini azaltmakla kalmaz, aynı zamanda iç ve dış paydaşlar için daha sağlam bir denetim izi sağlar.

Ölçülebilir İş Sonuçlarına Ulaşma

Oracle HCM Cloud Bordro'daki Bordro Süreçlerinin başarılı optimizasyonu, çeşitli temel performans göstergelerinde (KPI) ölçülebilir iyileştirmelere yol açar. İlk olarak, bordro başlatmadan ödeme yürütmeye kadar toplam döngü süresinde önemli bir azalma görmeniz muhtemeldir, bu da işlem penceresinde daha fazla esneklik sağlar. İkincisi, manuel müdahaleler ve yeniden işleme en aza indirildiğinden, bordro işlemi başına maliyet düşer. Son olarak, artan ödeme doğruluğu ve maaş bordrolarının sürekli kullanılabilirliği doğrudan bir sonuç olarak çalışan memnuniyeti artar. Bu ölçülebilir kazanımlar, bordro yönetimine veri odaklı bir yaklaşımın değerini göstererek, süreç iyileştirme girişimleriniz için net bir yatırım getirisi sağlar.

Sürekli İyileştirmeye Başlama

Bordro sürecinizi optimize etmek tek seferlik bir proje değil, sürekli bir iyileştirme yolculuğudur. Process Mining'in sağladığı içgörüleri kullanarak, mevcut operasyonlarınız için temel metrikler belirleyebilir ve uyguladığınız her değişikliğin etkisini takip edebilirsiniz. Onay workflow'larınızı iyileştirmek, üçüncü taraf teşvik verilerinin entegrasyonunu geliştirmek veya sadece küresel bordro operasyonlarınız hakkında daha iyi görünürlük elde etmek istiyorsanız, ilerleme yolu mevcut durumunuzu anlamakla başlar. Bu şeffaflığı benimseyerek ve en büyük sürtüşme alanlarına odaklanarak, Oracle HCM ortamınızda daha hızlı, daha doğru ve daha esnek bir bordro fonksiyonu oluşturabilirsiniz.

Maaş Bordrosu İşlemleri tazminat yönetimi maaş bordrosu uzmanı vergi uyumluluğu fayda yönetimi zaman ve katılım ödeme İnsan Kaynakları operasyonları

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Bordro döngüsü sırasında sık sık manuel müdahaleler, önemli idari yüke yol açar ve ödeme hataları riskini artırır. Birçok kuruluşta, bordro uzmanları başlatmadan sonra verileri düzeltmek için saatler harcar; bu da tüm ödeme planını geciktirir ve hatalı maaş çekleri alan çalışanları hayal kırıklığına uğratır.

Çalışan zaman çizelgesi onaylarındaki gecikmeler, bordro ekiplerini reaktif bir moda iter ve genellikle aceleci hesaplamalara veya kaçırılan son tarihlere neden olur. Bu darboğaz tipik olarak yöneticilerin gecikmelerinin etkisini gözden kaçırması nedeniyle ortaya çıkar ve bu da bordro personelinin stresli olmasına ve geç ödemelerle ilgili potansiyel uyumluluk risklerine yol açar.

Denetim istisna bayraklarının yüksek sıklığı, bordro departmanını felç edebilir ve gerçekte hata içermeyen yüzlerce kaydın manuel olarak incelenmesini gerektirebilir. Sistem bayraklarındaki bu aşırı hassasiyet, büyük bir yığılmaya neden olarak brüt maaş hesaplamasından nihai ödemeye geçişi yavaşlatır.

Bordro sürecinin son aşamalarındaki herhangi bir gecikme, örneğin banka transfer dosyalarının oluşturulması, ödeme pencerelerinin kaçırılmasına ve yasal uyumsuzluğa yol açabilir. Bu gecikmeler genellikle gizli bağımlılıklardan veya ödeme son tarihi yaklaştığında ortaya çıkan geç onaylardan kaynaklanır ve gereksiz paniğe neden olur.

Maaş bordrosu ön izlemesini birden çok kez çalıştırmak, kötü data kalitesinin veya ilk hesaplamalara güven eksikliğinin yaygın bir belirtisidir. Her ek çalıştırma, değerli sistem kaynaklarını tüketir ve genel döngü süresini uzatarak, nihai onayı ödeme tarihine tehlikeli bir şekilde yaklaştırır.

Kuruluşlar, farklı ödeme gruplarının ne kadar hızlı işlendiği konusunda, aynı şirket politikalarını takip etseler bile, genellikle büyük farklılıklarla karşılaşır. Bu tutarsızlık, kaynak planlamayı zorlaştırır ve bazı çalışanların maaş bordrolarını diğerlerinden çok daha erken aldığı düzensiz hizmet seviyelerine yol açabilir.

Teşvikler, ikramiyeler veya komisyonlar için harici veri içe aktarımı, bordro yolculuğunda genellikle önemli bir engel teşkil eder. Bu veriler geç veya uyumsuz bir biçimde geldiğinde, bordro kaydının başlatılmasını durdurur ve ekibi son teslim tarihine uymak için aşırı baskı altında çalışmaya zorlar.

Büyük kuruluşlarda çoklu yargı yetkisine sahip vergi beyanlarının karmaşıklığı, adımların atlanmasına veya ağır para cezalarıyla sonuçlanan geç gönderimlere yol açabilir. Vergi beyan faaliyetlerinin ilerleyişine dair net bir görünürlük olmadan, yönetim bir sorun bildirilene kadar tüm yasal yükümlülüklerin yerine getirildiğinden emin olamaz.

Belirli maaş bordrosu uzmanlarına orantısız sayıda karmaşık kayıt veya sorunlu ödeme grubu atandığında, bunlar bireysel bottleneck haline gelir. Bu aşırı yük, yalnızca tükenmişliğe yol açmakla kalmaz, aynı zamanda döngü kapanmadan önce atanmış görevlerini aceleyle tamamlamaya çalıştıklarında insan hatası olasılığını da artırır.

Fayda kesintilerini uygulamadaki hatalar, bordro yeniden hesaplamalarının ve çalışan şikayetlerinin birincil nedenidir. Bu kesintiler karmaşık kurallar ve birden fazla satıcı içerdiğinden, kurulumdaki tek bir hata binlerce kayda yayılarak bordro döngüsünün tamamen durmasına ve yeniden başlamasına neden olabilir.

Maaş bordrosu kilometre taşlarına ilişkin dahili hizmet seviyesi anlaşmalarının ihlal edilmesi, finans, muhasebe ve çalışan güvenini etkileyen bir domino etkisi yaratır. Kayıt başlatma ile nihai onay arasındaki süre tahsis edilen pencereyi aştığında, tüm sonraki aşamadaki hazine ve mutabakat süreci kaosa sürüklenir.

Ödemeler yapıldıktan sonra bile, maaş bordrolarının yayınlanmasındaki gecikmeler İK yardım masasına gelen sorguların artmasına neden olabilir. Ödeme yürütmesinden bordro kullanılabilirliğine geçiş sorunsuz olmazsa, çalışanlar tazminatları hakkında görünürlüğü kaybederek memnuniyetsizliğe ve artan idari yüke yol açar.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

Bordro verilerinin ilk seferde doğru olmasını sağlamak, idari maliyeti düşürür ve nihai ödeme çalıştırmasındaki gecikmeleri önler. Bu hedef, veri giriş hatalarının nerede ortaya çıktığını belirleyerek manuel düzeltmelere olan ihtiyacı azaltmaya odaklanır. Veriler başlangıçtan itibaren doğru olduğunda, bordro ekibi genellikle karmaşık tazminat döngülerine musallat olan yeniden işleme döngüsünden kaçınır.

ProcessMind, Oracle HCM Cloud Bordro verilerini analiz ederek düzeltmelerin en sık nerede meydana geldiğini belirler. Bu hataların temel nedenlerini belirleyerek, kuruluşlar manuel yeniden işlemeyi %40'a kadar azaltan hedefli eğitim veya sistem değişiklikleri uygulayabilir. Bu görünürlük, daha öngörülebilir ve düzenli bir işlem deneyimi sağlar.

Zaman ve katılım datalarının onayını hızlandırmak, maaş bordrosu son teslim tarihlerini karşılamak için kritik öneme sahiptir. Daha hızlı onaylar, son dakika yoğunluğunu önler ve son hesaplama aşamasında maaş bordrosu ekipleri üzerindeki baskıyı azaltır. Bu, tüm maaş bordrosu operasyonunun programında kalmasını ve personelin onay peşinde koşmak yerine doğrulamaya odaklanmasını sağlar.

Analitiklerimizi kullanarak, Oracle HCM Cloud Payroll içindeki tüm onay zincirini görselleştirebilir ve gecikmelere neden olan belirli yöneticileri veya departmanları tespit edebilirsiniz. Bu şeffaflık, onay sürelerini birkaç gün kısaltabilecek süreç ayarlamalarına olanak tanır ve zaman izleme datasının kesme noktasından çok önce işlenmeye hazır olmasını sağlar.

Maaş bordrosunun ön izlenmesi ve yeniden hesaplanması gereken sayıyı en aza indirmek, önemli ölçüde işlem süresi ve sistem kaynaklarından tasarruf sağlar. Bu verimlilik, ekibin tekrarlayan doğrulama döngüleri yerine stratejik görevlere odaklanmasına olanak tanır. Bu yinelemelerin azaltılması, nihai ödemeye daha hızlı bir yol ve daha düşük operasyonel maliyetlerle doğrudan ilişkilidir.

ProcessMind, ön izlemeler sırasında keşfedilen geç data girişlerini veya hesaplama hatalarını vurgulayarak birden fazla yinelemenin neden gerekli olduğunu anlamanıza yardımcı olur. Oracle HCM Cloud Payroll içindeki bu modelleri belirleyerek, toplam işlem süresini yüzde 20 veya daha fazla azaltabilir ve daha temiz, daha verimli bir hesaplama aşaması elde edebilirsiniz.

Her hizmet seviyesi anlaşmasına uymak, çalışan güvenini sürdürmek ve geç ödeme cezalarından kaçınmak için hayati öneme sahiptir. Tutarlı ve zamanında performans, her çalışanın ödeme grubu veya konumdan bağımsız olarak, beklediği anda ödemesini almasını sağlar. Güvenilir teslimat, sağlıklı ve iyi yönetilen bir İnsan Kaynakları operasyonunun temel göstergesidir.

Oracle HCM Cloud Payroll workflowlarınızı gerçek zamanlı olarak izleyerek, bir son teslim tarihi ihlaline neden olmadan potansiyel bottleneckleri tespit ediyoruz. Bu proaktif yaklaşım, sürecin hangi aşamalarının gecikme riski taşıdığını tam olarak vurgulayarak ekiplerin zamanında maaş teslimatında mükemmel bir kayıt tutmasına yardımcı olur.

Denetim istisnalarını verimli bir şekilde yönetmek, tüm ödeme döngüsünü yavaşlatmadan uyumluluğun korunmasını sağlar. Bayrakların hızlı çözümlenmesi, küçük sorunların ödemeleri geciktirebilecek büyük işleme bloklarına dönüşmesini önler. Modernleştirilmiş bir denetim süreci, titiz olma ihtiyacı ile hız gerekliliğini dengeler.

Process Mining yeteneklerimiz, istisnaları etkilerine göre kategorize etmenize ve önceliklendirmenize olanak tanır. Oracle HCM Cloud Bordro içindeki işaretlenmiş kayıtlardaki kalıpları belirleyerek, standart çözümleri otomatikleştirebilir ve insan uzmanlığını en karmaşık vakalara odaklayarak denetimlere harcanan süreyi %30'a kadar azaltabilirsiniz.

Tüm departmanların ve bölgelerin tutarlı bir zaman çizelgesini takip etmesini sağlamak, öngörülebilir ve güvenilir bir bordro operasyonu oluşturur. Bu tekdüzelik, tüm kuruluş genelinde yönetim gözetimini ve kaynak planlamasını basitleştirir. Her bir ödeme grubunun aynı hızda hareket etmesi, küresel uyumluluk ve raporlama gereksinimlerini yönetmeyi kolaylaştırır.

ProcessMind, Oracle HCM Cloud Bordro içinde farklı ödeme gruplarını birbirine karşı kıyaslayarak yüksek performanslı ekipler tarafından kullanılan en iyi uygulamaları belirler. Bu içgörüleri küresel olarak uygulamak, işlem hızlarındaki farklılığı azaltmaya yardımcı olur ve hiçbir bölgenin veya grubun diğerlerinden sürekli olarak geride kalmamasını sağlar.

Nihai onay ile banka transfer dosyalarının oluşturulması arasındaki süreyi azaltmak, fonların mümkün olan en kısa sürede dağıtılmasını sağlar. Bu, farklı bankacılık düzenlemelerine ve zaman dilimlerine sahip çok ülkeli maaş bordroları için özellikle hayati öneme sahiptir. Verimli ödeme, tazminat yolculuğundaki son başarılı adımı temsil eder.

Maaş bordrosu akışınızın son adımlarını analiz ederek, dosya hazırlığındaki teknik veya manuel gecikmeleri tespit ediyoruz. Oracle HCM Cloud Payroll içindeki bu son aşama faaliyetlerini optimize etmek, yüksek hacimli veya karmaşık tatil dönemlerinde bile çalışanların daha hızlı ödeme almasını ve banka son teslim tarihlerinin tutarlı bir şekilde karşılanmasını sağlar.

Bordro görevlerini uzmanlar arasında eşit şekilde dağıtmak, tükenmişliği önler ve süreçte tek bir hata noktasının bulunmamasını sağlar. Dengeli bir iş yükü, daha yüksek doğruluk ve daha tutarlı döngü süreleri sağlar. Bu hedef, bordro ekibinin kalite veya hızdan ödün vermeden yoğun işlem dönemlerini yönetebilmesini sağlar.

ProcessMind, her bir uzman tarafından ele alınan bordro kayıtlarının hacmini takip ederek, Oracle HCM Cloud Bordro ortamındaki görev dağılımındaki gizli dengesizlikleri ortaya koyar. Veri odaklı içgörülere dayalı olarak işin yeniden dağıtılması, ekip üretkenliğini %15'e kadar artırabilir ve aşırı çalışan personelden kaynaklanan hata riskini azaltabilir.

Doğru fayda kesintileri, finansal uyumluluk ve çalışan memnuniyeti için çok önemlidir. Bu hesaplamalardaki hataları azaltmak, karmaşık döngü dışı ayarlamalara ve geriye dönük ödeme düzeltmelerine olan ihtiyacı ortadan kaldırır. Bu kesintileri ilk seferde doğru yapmak, hem bordro hem de fayda ekipleri üzerindeki idari yükü önemli ölçüde azaltır.

Oracle HCM Cloud Bordro kayıtlarının derinlemesine analizi aracılığıyla, kesinti hatalarına eğilimli belirli fayda türlerini veya çalışan kategorilerini belirliyoruz. Bu mantık akışlarını iyileştirmek, net maaşın her seferinde doğru hesaplanmasını sağlayarak, çalışan sorgularında ve düzeltme döngülerinde ölçülebilir bir azalmaya yol açar.

Teşvik ve prim datalarını hızlı bir şekilde içe aktarmak, daha kapsamlı maaş bordrosu çalıştırmaları ve daha az ek ödeme yapılmasını sağlar. Bu entegrasyon, karmaşık komisyon yapılarına veya sık performans primlerine sahip kuruluşlar için hayati önem taşır. Daha hızlı entegrasyon, değişken ücretin ana döngüye daha güvenilir bir şekilde dahil edilmesi anlamına gelir.

Platformumuz, harici sistemlerden Oracle HCM Cloud Payroll'a data akışını haritalandırarak gecikme noktalarını ve manuel aktarımları bulur. Bu entegrasyonu düzene sokmak, değişken ücretin işlenmesi için gereken teslim süresini önemli ölçüde azaltabilir ve performansa dayalı ödemenin çalışanlara gereksiz gecikmeler olmaksızın ulaşmasını sağlar.

Güvenilir vergi beyanı, uyumlu bir maaş bordrosu sürecinin temel taşıdır. Vergi hesaplama ve beyan sırasındaki her adımın doğru bir şekilde tamamlanması, pahalı para cezalarını ve yasal komplikasyonları önler. Bu hedef, tüm yasal yükümlülüklerin hassasiyetle yerine getirildiği konusunda iç huzuru sağlar.

ProcessMind, vergiyle ilgili faaliyetlerin sırasını izleyerek kritik adımların atlanmamasını veya gecikmemesini sağlar. Bu görünürlük, Oracle HCM Cloud Payroll'daki tüm yargısal gereksinimlerin tutarlı bir şekilde karşılandığına dair güven sağlayarak, kuruluşun denetçilere ve vergi makamlarına tam uyumluluğu göstermesine olanak tanır.

Çalışanlara ödeme sonrası maaş bordrolarına anında erişim sağlamak, şeffaflığı artırır ve HR departmanına gelen sorguları azaltır. Daha hızlı yayınlama, modern, çalışan odaklı bir maaş bordrosu deneyiminin temel bir bileşenidir. Bu, çalışanların paralarını alır almaz tazminatlarını doğrulamalarına olanak tanır.

İşlem sonrası aşamadaki gecikmeleri belirleyerek, maaş bordrolarının self-service portalında neden zamanında görünmediğini tam olarak tespit etmenize yardımcı oluyoruz. Oracle HCM Cloud Payroll içindeki bu son adımı optimize etmek, ödemeler yapıldığı anda bilginin çalışanlara sunulmasını sağlayarak genel güveni ve iletişimi artırır.

Maaş Bordrosu İşlemleri için 6 Adımlı İyileştirme Yolu

1

Şablonu İndir
2

Verilerinizi Dışa Aktarın
3

Veri Setinizi Yükleyin
4

Sürecinizi Analiz Edin
5

İyileştirmeleri Uygula
6

Sürecinizi İzleyin
1

Şablonu İndir

Ne yapmalı

Oracle HCM Cloud Payroll data yapıları ve döngü gereksinimleri için tasarlanmış özel Excel templateini edinin.

Veri Şablonu Rehberini Görüntüle Şablonu İndir
Neden önemli

Standartlaştırılmış bir format kullanmak, ödeme döngüsü datanızın daha hızlı içgörüler için analiz gereksinimleriyle mükemmel şekilde uyum sağlamasını garanti eder.

Beklenen sonuç

Bordro verileriniz için kullanıma hazır bir Template.

MAAŞ BORDROSU İÇGÖRÜLERİNİZ

Tüm Oracle Maaş Bordrosu Yaşam Döngünüzü Görselleştirin

ProcessMind, Oracle HCM Cloud datalarınızı gerçek maaş bordrosu faaliyetlerinizin net bir haritasına dönüştürür. Manuel işlerin ve onay döngülerinin ödemelerinizi tam olarak nerede yavaşlattığını belirleyeceksiniz.
  • Eksiksiz maaş bordrosu süreç akışlarını görselleştirin
  • Manuel düzeltme darboğazlarını belirleyin
  • Onay sıralarındaki gecikmeleri belirleyin
  • Departmanlar arası döngü sürelerini karşılaştırın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

KANITLANMIŞ SONUÇLAR

Oracle HCM Maaş Bordrosu Verimliliğini En Üst Düzeye Çıkarma

Kuruluşlar, maaş bordrosu kayıtlarını düzene sokmak için `Process Mining`den yararlanır; maaş bordrosu döngüsü sırasında gecikmelere ve manuel hatalara neden olan belirli verimsizlikleri tespit ederler. Oracle HCM Cloud içindeki uçtan uca akışı analiz ederek, ekipler operasyonel maliyetleri azaltan ve doğruluğu artıran `data` odaklı iyileştirmeler uygulayabilir.

0 %
İyileştirilmiş Bordro Doğruluğu

Manuel düzeltmelerde azalma

Hesaplama hatalarının ve veri giriş başarısızlıklarının temel nedenlerini belirleyerek, kuruluşlar son bordro çalıştırması sırasında manuel müdahaleyi en aza indirir ve yeniden işleme sayısını azaltır.
0 days
Daha Hızlı Onay Döngüleri

Kısaltılmış zaman çizelgesi workflowları

Gönderimden onaya kadar olan süreci düzene sokmak, maaş bordrosu takviminin zamanında başlamasını sağlayarak finansal ödemeleri sık sık geciktiren bottleneckleri önler.
0 %
Üstün SLA Uyumu

İşlem son teslim tarihlerini karşılama

Uçtan uca akışa artırılmış görünürlük, ekiplerin düzenleyici ve dahili son tarihlere tutarlı bir şekilde uymasını sağlayarak tüm bordro kayıtlarının zamanında yürütülmesini garanti eder.
0 % reduction
Daha Az Önizleme İterasyonu

Optimize edilmiş sonuç doğrulama

İlk veri kalitesini iyileştirmek, nihai onaydan önce gereken bordro sonuç önizlemelerinin sayısını azaltarak ödeme yürütme yolunu önemli ölçüde hızlandırır.
0 hours
Daha Hızlı Maaş Bordrosu Erişimi

Hızlı dijital yayınlama

Banka dosyası oluşturma sonrası adımları otomatikleştirmek, çalışanların ödemeden hemen sonra dijital dokümantasyonlarını almasını sağlayarak genel memnuniyeti artırır.
0 % faster
Verimli Denetim Yönetimi

Daha hızlı istisna çözümü

Uzmanlar ve data sahipleri arasındaki iletişimi standartlaştırmak, denetim bayraklarını çözmek için harcanan zamanı azaltır ve karmaşık ödeme gruplarındaki gecikmeleri önler.

Sonuçlar, süreç karmaşıklığına ve `data` kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, çeşitli Oracle HCM Cloud Payroll uygulamalarında gözlemlenen tipik iyileşmeleri temsil etmektedir.

Önerilen Veriler

Temel etkinlikler ve niteliklerle başlayın, ardından analiziniz büyüdükçe daha fazla ayrıntı ekleyin.
Event log'lara yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log'u nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

Maaş bordrosu datasını ülkeye veya yasal ortama göre böler.

Neden önemli

Uyumluluk kuralları ve süreç akışları genellikle yargı alanına göre önemli ölçüde farklılık gösterir.

Çalışanın çalıştığı organizasyon birimi.

Neden önemli

Yönetim onaylarıyla ilgili gecikmelerin temel neden analizine olanak tanır.

Etkinliği gerçekleştiren kişinin kullanıcı kimliği veya adı.

Neden önemli

Kaynak verimliliği analizi ve iş yükü dengeleme sağlar.

Dönem için hesaplanan toplam brüt ücret.

Neden önemli

Process Mining analizine finansal bağlam sağlar.

Maaş bordrosu çalıştırması için zaman aralığının belirli adı.

Neden önemli

Toplu iş düzeyinde analiz ve SLA takibi için temeldir.

Ödemenin yapılması gereken hedef tarih/saat.

Neden önemli

Süreç başarısı veya başarısızlığı için zamanındalık açısından birincil ölçüt.

Aktivitenin manuel müdahale içerip içermediğini gösteren bayrak.

Neden önemli

Düz geçişli işleme ile manuel yeniden işleme arasında ayrım yapar.

Maaş bordrosu işlemleri için çalışanların mantıksal gruplandırılması.

Neden önemli

Maaş bordrosu planlamasını yönlendiren birincil yapılandırma nesnesi.

Başlatmadan ödemeye kadar geçen toplam süre.

Neden önemli

Süreç verimliliği için üst düzey KPI.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Belirli bir maaş bordrosu tanımı ve dönemi için ana maaş bordrosu çalıştırma sürecinin başlatılması. Bu, data toplama aşamasından işlem aşamasına geçişi işaret eder.

Neden önemli

Yoğun işlem penceresinin başlangıcını belirler. Teknik bordro yürütmesi için toplam döngü süresini hesaplamak için kullanılır.

Brüt-net hesaplamalar dahil olmak üzere Maaş Bordrosu Hesaplama sürecinin başarıyla tamamlanması. Bu event, atama için kazançların, kesintilerin ve vergilerin hesaplandığını gösterir.

Neden önemli

Verinin doğrulama için hazır olduğunu gösteren önemli bir kilometre taşıdır. Buradaki yüksek süreler, sistem performans sorunlarını veya karmaşık fast formula'ları gösterebilir.

Net maaşı çalışanın seçtiği ödeme yöntemlerine (Çek, EFT vb.) dağıtan Ön Ödemeler sürecinin yürütülmesi. Bu, hesaplanan tutarların gerçekten ödenebileceğini doğrular.

Neden önemli

Hesaplama ve ödeme arasındaki köprü. Buradaki hatalar genellikle eksik bankacılık detaylarını veya geçersiz ödeme yöntemlerini gösterir.

EFT (Elektronik Fon Transferi) dosyasının veya benzeri ödeme çıktısının oluşturulması. Bu, banka için talimat dosyasını oluşturmanın teknik adımıdır.

Neden önemli

Ödeme Dosyası Oluşturma Döngü Süresini ölçer. Buradaki gecikmeler, banka son teslim tarihlerinin kaçırılmasına neden olabilir.

Ödemenin işlendiğine dair nihai onay. Oracle'da bu, ödeme akışının tamamlanması veya Nakit Yönetimi'ndeki mutabakat ile ilişkilidir.

Neden önemli

SLA Uyumluluğu için birincil timestamp. Çalışanların zamanında ödeme alıp almadığını belirlemek için kullanılır.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Oracle HCM Cloud'daki event log'ları kullanarak uçtan uca bordro döngüsünü görselleştiren, veri odaklı bir tekniktir. Zaman çizelgesi girişinden maaş bordrosu yayınlamaya kadar her adımı haritalayarak, geleneksel raporların gözden kaçırabileceği gizli darboğazları ve uyumluluk risklerini belirler.

Veriler, Oracle HCM Cloud API'si veya Oracle BI Publisher aracı kullanılarak denetim log'ları ve işlem geçmişi çekilerek çıkarılır. Süreç akışını doğru bir şekilde yeniden yapılandırmak için özellikle bordro kayıtları, durum değişiklikleri ve onay eylemleriyle ilişkili timestamp'ları arıyoruz.

İlk süreç haritaları ve darboğaz belirleme, veri bağlantısı kurulduktan sonra genellikle iki ila dört hafta içinde gerçekleştirilebilir. Bu zaman çerçevesi, veri temizleme aşamasını ve belirli bordro yapılandırmalarınızın ve ödeme gruplarınızın ilk haritalamasını içerir.

Evet, manuel düzeltmeleri tetikleyen belirli data hatalarını veya eksik onayları belirleyerek, temel nedenleri döngünün daha erken aşamalarında ele alabilirsiniz. Bu yinelemeleri azaltmak, daha akıcı bir sürece yol açar ve banka transfer dosyalarının zamanında oluşturulmasını sağlar.

Process Mining, işin adımlar arasında nasıl aktığını göstererek geleneksel raporlamayı tamamlar; yalnızca statik toplamlar sunmak yerine. Raporlar size bir gecikmenin meydana geldiğini söylerken, Process Mining gecikmenin eventler dizisinde nerede ve neden olduğunu gösterir.

Veri güvenliği bir önceliktir ve analize başlamadan önce kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri maskelemek için anonimleştirme teknikleri kullanırız. Odak noktası, bireysel maaş detayları veya özel çalışan bilgileri yerine, bordro kaydının sistem içindeki hareketidir.

Sistem, bir zaman çizelgesinin gönderilmesi ile Oracle HCM'deki nihai onayı arasında geçen süreyi izler. Gecikmelerin sık olduğu belirli ödeme gruplarını veya departmanları vurgulayarak, yönetim kuruluş genelinde işlem sürelerini standartlaştırmak için müdahale edebilir.

Oracle HCM Cloud ortamına data dışa aktarma veya API aracılığıyla bağlanma izinleriyle erişmeniz gerekecektir. Ek olarak, organizasyonel maaş bordrosu takviminiz ve özel durum kodlarınız hakkında net bir anlayış, süreç aşamalarını doğru bir şekilde haritalandırmak için faydalıdır.

Oracle HCM'de Maaş Bordrosu İşlemlerinizi Bugün Optimize Edin

Maaş bordrosu döngü süresini %30 azaltın ve bottleneckleri ortadan kaldırın.

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmez. Dakikalar içinde kurulum.