> Melhoria Contínua de Processos > Gestão de Problemas

Melhore sua Gestão de Problemas

Seu guia de 6 passos para otimizar a Gestão de Problemas.
Baixar Modelo de Dados
Melhore sua Gestão de Problemas
Desafios (8) Metas (8) 6 Etapas Pré-visualizar Resultados Dados Perguntas Frequentes (4)

Domine a Gestão de Problemas com Process Mining

O ProcessMind ajuda você a descobrir ineficiências ocultas no seu processo de Gestão de Problemas. Identifique facilmente gargalos, tarefas repetitivas e tempos de resolução prolongados que impactam a qualidade do serviço. Nossa plataforma oferece insights claros sobre desvios de processo e áreas de melhoria, permitindo uma otimização baseada em dados. Obtenha uma compreensão abrangente do ciclo de vida da resolução de problemas, da identificação ao fechamento, independentemente do seu sistema de origem.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

Mostrar descrição detalhada

Dominar a Gestão de Problemas é crucial para manter a estabilidade operacional e oferecer um serviço excepcional. O Process Mining para Gestão de Problemas oferece uma visão completa e ponta a ponta de como os problemas são realmente identificados, investigados e resolvidos na sua organização. Ele permite ir além de evidências informais e descobrir os caminhos reais que seus registros percorrem, da detecção inicial à resolução final. Essa capacidade analítica profunda revela insights críticos sobre gargalos que atrasam a resolução, descobre desvios de conformidade e destaca oportunidades de automação em todo o seu workflow. Independentemente do seu ERP ou ITSM, o ProcessMind extrai os dados de eventos para reconstruir a realidade das suas operações, fornecendo uma compreensão objetiva e baseada em dados que é universalmente aplicável ao seu processo único de Gestão de Problemas.

A Gestão de Problemas costuma enfrentar desafios comuns, independentemente do sistema: análise de causa raiz demorada, recorrência frequente de problemas conhecidos, transferências ineficientes entre equipes e falta de visibilidade sobre o tempo real de resolução. As organizações têm dificuldade em entender por que certos problemas demoram tanto, onde os recursos são mal alocados ou se os procedimentos padrão são seguidos na prática. O ProcessMind aborda esses pontos críticos com mapas de processos detalhados e métricas de desempenho derivadas dos seus dados. Você pode identificar exatamente onde ocorrem atrasos, as etapas que não agregam valor e as variações que prejudicam os resultados. Essa clareza permite simplificar operações, reduzir o Tempo Médio de Resolução (MTTR), melhorar o uso de recursos e garantir que o processo contribua para a estabilidade do serviço, agindo de forma proativa.

Analisar seu processo com o ProcessMind traz benefícios tangíveis em eficiência, custos e qualidade. Com uma base empírica, você toma decisões informadas para otimizar fluxos e priorizar automações de alto impacto. Isso resulta em menos problemas recorrentes, menos interrupções e maior satisfação do cliente. Além disso, abordar falhas de conformidade proativamente minimiza riscos. Nossa plataforma integra-se perfeitamente ao seu cenário de dados atual. Comece com nosso template de dados abrangente para extrair os logs necessários de forma rápida e suave. O ProcessMind transforma sua Gestão de Problemas de uma necessidade reativa em uma operação proativa e otimizada.

Gestão de Problemas Process Mining Gestão de Serviços ITSM Análise de causa raiz Otimização de Processos Eficiência Compliance

Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Registros de problemas muitas vezes permanecem na fase de investigação por semanas sem progresso claro, gerando um backlog crescente e causas subjacentes não resolvidas. Esse atraso impede que as equipes tratem a origem de incidentes recorrentes, o que aumenta a carga no service desk e prejudica a confiabilidade geral do serviço.

O ProcessMind rastreia a duração da fase de investigação, destacando exatamente onde o processo trava. Trazemos à tona registros que excederam os tempos típicos de resolução, permitindo que os coordenadores de problemas intervenham e realoquem recursos antes que a investigação se torne obsoleta.

Quando um registro de problema circula entre várias equipes técnicas, o contexto muitas vezes se perde e o tempo de resolução aumenta significativamente. Essa falta de clareza na responsabilidade resulta em esforço desperdiçado, equipes frustradas e falha em atingir as metas de nível de serviço para a estabilidade da infraestrutura.

Nosso motor de análise mapeia a sequência de atividades de atribuição para revelar esses padrões de 'pingue-pongue'. Você consegue identificar quais grupos de suporte estão redirecionando registros com frequência, permitindo um melhor treinamento ou uma definição mais clara das responsabilidades das equipes para interromper esse ciclo.

A demora em publicar uma solução de contorno faz com que os agentes de incidentes continuem enfrentando problemas repetitivos, aumentando o tempo médio de resolução para os usuários finais. Quando o intervalo entre a identificação de um problema e a publicação de uma solução de contorno é muito grande, o negócio sofre com indisponibilidades desnecessárias, mesmo havendo uma correção temporária conhecida.

O ProcessMind mede o atraso entre a identificação de uma solução de contorno e a atividade de publicação desta solução. Essa visibilidade garante que as soluções temporárias sejam disseminadas rapidamente, minimizando o impacto de problemas em andamento enquanto as equipes técnicas focam na resolução final da causa raiz.

Mesmo após a identificação da causa raiz, o caminho para uma correção definitiva muitas vezes trava antes que uma requisição de mudança seja iniciada. Essa desconexão entre os fluxos de gestão de problemas e de mudanças gera erros conhecidos persistentes que poderiam ter sido resolvidos, deixando o ambiente de TI vulnerável a interrupções recorrentes.

Analisamos o tempo decorrido entre a atividade de causa raiz identificada e o evento de requisição de mudança iniciada. Isso expõe pontos de atrito na transição da gestão de problemas para a de mudanças, garantindo que as correções permanentes avancem sem atrasos administrativos desnecessários.

Quando o ciclo de vida da Gestão de Problemas é muito lento, os mesmos incidentes continuam a sobrecarregar o service desk, consumindo recursos valiosos em tarefas repetitivas. Esse ciclo drena a eficiência, distrai as equipes de projetos estratégicos e corrói a confiança do usuário na capacidade da TI em manter um ambiente estável.

O ProcessMind correlaciona a contagem de incidentes relacionados com a duração das fases de investigação e correção. Ao mostrar como a demora na resolução de problemas infla diretamente os volumes de incidentes, ajudamos você a construir um business case para acelerar correções definitivas e reduzir a carga total do service desk.

Muitas vezes, as equipes ignoram a fase de revisão pós-implementação para fechar registros rapidamente e reduzir backlogs. Sem essa etapa crucial, as organizações deixam de verificar se a correção funcionou ou de capturar lições aprendidas, o que leva a possíveis falhas futuras semelhantes e prejudica a melhoria do serviço a longo prazo.

O ProcessMind rastreia a conformidade da atividade de revisão pós-implementação para cada registro de problema fechado. Destacamos desvios do processo padrão, garantindo que todas as etapas de resolução sejam seguidas para melhoria do serviço e requisitos de conformidade.

Problemas críticos muitas vezes não cumprem suas metas de nível de serviço devido a ineficiências ocultas nas etapas de investigação e correção. Perder esses prazos compromete a estabilidade dos serviços de TI e pode levar à perda de confiança do negócio quando a infraestrutura crítica permanece instável por mais tempo do que o acordado.

Ao correlacionar as datas de vencimento do SLA com os timestamps reais do processo vindos do seu sistema de origem, o ProcessMind identifica as atividades específicas que causam as violações. Isso permite monitorar as metas de nível de serviço em tempo real e ajustar prioridades ou workflows antes que os prazos sejam perdidos.

Quando os técnicos falham ao categorizar com precisão a causa raiz de um problema, torna-se impossível identificar tendências de longo prazo ou fragilidades sistêmicas na infraestrutura. Essa falta de dados impede que a gestão tome decisões informadas sobre investimentos em infraestrutura ou mudanças de processo necessárias para melhorar a estabilidade.

O ProcessMind identifica registros onde o atributo de categoria da causa raiz está ausente ou definido com valores genéricos. Ao destacar essas falhas na qualidade dos dados, ajudamos as organizações a melhorar a integridade das informações e a obter melhores insights sobre os reais motivadores da instabilidade de TI.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Uma análise de causa raiz mais rápida evita incidentes recorrentes e minimiza o tempo de inatividade da infraestrutura. Ao acelerar a fase de investigação, as equipes técnicas podem deixar de apagar incêndios repetitivos e focar na implementação de correções permanentes que melhoram a confiabilidade geral do serviço e reduzem o tempo em que vulnerabilidades críticas permanecem sem solução.

O Process Mining visualiza todo o fluxo de investigação no seu sistema para identificar exatamente onde as equipes param. Ao apontar gargalos em grupos de suporte ou domínios técnicos específicos, a plataforma fornece insights acionáveis para reduzir o tempo de investigação, permitindo monitorar o caminho desde a identificação do problema até a determinação da causa raiz, garantindo que cada investigação siga o rumo certo.

Cada transferência entre grupos de suporte aumenta o tempo total de resolução e gera sobrecarga administrativa. Reduzir essas etapas garante que os especialistas certos lidem com o problema imediatamente, evitando o efeito 'pingue-pongue', comum quando a responsabilidade pelo problema é mal definida, o que resulta em um processo mais ágil e maior responsabilidade.

Nossa plataforma rastreia o histórico dos campos de atribuição para cada registro de problema no seu sistema de origem. Ao identificar padrões em que registros são roteados incorretamente ou saltam frequentemente entre equipes, você pode otimizar as regras de roteamento de grupo e eliminar reatribuições desnecessárias, garantindo que a investigação avance sem perder o ritmo durante as transferências.

Oferecer uma solução de contorno rapidamente reduz o impacto de um problema ativo nos usuários finais e no service desk. Permite que a equipe de suporte resolva incidentes antes mesmo da correção definitiva, diminuindo o volume de tickets abertos e melhorando a satisfação do usuário.

O Process Mining analisa o tempo decorrido entre a identificação do problema e a publicação da solução de contorno no banco de dados de erros conhecidos. Esse insight ajuda a padronizar essa etapa crítica, garantindo que a documentação de erros conhecidos fique disponível mais rápido e permitindo cobrar das equipes a comunicação ágil de soluções provisórias.

A medida final de sucesso para qualquer equipe de gestão de problemas é a redução de incidentes recorrentes. Ao identificar e corrigir as causas raiz, você diminui o custo total de propriedade dos serviços de TI e reduz a carga diária do service desk, demonstrando o valor real do processo para o negócio.

Nossa plataforma correlaciona o volume de incidentes com registros de problemas específicos para avaliar a eficácia de longo prazo das suas correções definitivas. Isso permite verificar se as soluções eliminam a causa raiz como pretendido, em vez de apenas tratar sintomas. Você pode acompanhar a taxa de sucesso das mudanças implementadas para garantir que elas entreguem a redução esperada no volume de chamados.

Uma transição suave entre o registro do problema e a requisição de mudança é essencial para implementar correções definitivas de forma controlada. Atrasos nessa etapa significam que vulnerabilidades identificadas permanecem no ambiente de produção por mais tempo do que o necessário, aumentando os riscos e prejudicando os esforços de investigação.

Ao mapear o rastro digital entre os processos de problema e de mudança no seu sistema, o Process Mining identifica atritos no ciclo de aprovação e transferência. Isso ajuda a fechar a lacuna entre a identificação da causa raiz e o início do conserto, reduzindo o tempo em que as soluções propostas ficam presas em limbos administrativos ou filas de aprovação.

Cumprir os acordos de nível de serviço para problemas de alta prioridade é fundamental para a continuidade do negócio e a estabilidade operacional. A conformidade consistente gera confiança com os stakeholders e garante que os problemas mais graves recebam a atenção urgente necessária, reduzindo o tempo de interrupção de serviços críticos.

O Process Mining monitora seu desempenho real em relação às metas do SLA, analisando os timestamps em todo o ciclo de vida do registro. Ao identificar os estágios do processo ou grupos de suporte onde as violações de SLA são mais prováveis, fornecemos alertas antecipados, permitindo que suas equipes mantenham a conformidade em todos os níveis de prioridade e intervenham antes que ocorra um estouro de prazo.

Aprender com problemas passados é essencial para a melhoria contínua do serviço e para evitar erros futuros. Concluir revisões para cada problema grave garante que as lições sejam documentadas e compartilhadas, evitando a reincidência de problemas semelhantes e aumentando a maturidade da organização de TI ao longo do tempo.

Nossa plataforma monitora a presença de atividades de revisão pós-implementação antes que um registro possa ser fechado. Ao identificar onde essa etapa é frequentemente ignorada ou atrasada, você pode garantir a conformidade com o processo definido e assegurar que o conhecimento valioso seja capturado e compartilhado com o service desk para cada problema importante.

Dados precisos são a base de uma gestão de problemas eficaz e de análises de tendências de longo prazo. Melhorar a qualidade das categorias de causa raiz permite decisões estratégicas melhores e investimentos mais direcionados em tecnologia ou treinamento para resolver problemas sistêmicos na infraestrutura de TI, gerando estabilidade a longo prazo.

O Process Mining analisa os campos de causa raiz e categorias em milhares de registros para identificar inconsistências, recategorizações ou o uso excessivo da categoria genérica 'outros'. Esse insight permite que os gestores refinem os padrões de entrada de dados e melhorem a confiabilidade dos relatórios, facilitando a identificação de novas tendências tecnológicas a partir dos dados do seu sistema de origem.

O guia de 6 etapas para a melhoria da Gestão de Problemas

1

Conecte e Descubra Dados
2

Mapear processo de Gestão de Problemas
3

Identifique gargalos do processo
4

Analisar Causas-Raiz
5

Planeje melhorias no processo
6

Monitore e Itere
1

Conecte e Descubra Dados

O que fazer

Conecte sua fonte de dados, como seu ERP ou sistema de gestão de serviços, para extrair logs de atividades relevantes dos registros de problemas. Certifique-se de que todos os dados de eventos necessários, incluindo timestamps e IDs de case, sejam importados para análise.

Ver Guia do Modelo de Dados Baixar Modelo
Por que é importante

Este passo fundamental garante que você tenha um conjunto de dados completo e preciso, fornecendo a base para entender o fluxo real e o desempenho do seu processo de Gestão de Problemas.

Resultado esperado

Um conjunto de dados completo e preciso das atividades de Gestão de Problemas está pronto para análise.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Revele a Verdade Oculta em seus Processos Hoje

O ProcessMind ilumina o fluxo real das suas operações, oferecendo uma visão objetiva e baseada em dados. Ele aponta ineficiências e falhas de conformidade que você nem sabia que existiam.
  • Visualize o fluxo do seu processo de ponta a ponta
  • Aponte ineficiências ocultas e gargalos
  • Garanta a conformidade com as regras do processo
  • Otimize a alocação de recursos de forma eficaz
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS TÍPICOS

Gerando valor com Process Mining na Gestão de Problemas

Esses resultados ilustram as melhorias tangíveis que as organizações alcançam ao aplicar o Process Mining em seus fluxos de Gestão de Problemas. Com insights baseados em dados, as equipes identificam gargalos, simplificam processos de resolução e evitam problemas recorrentes com mais eficácia.

0 %
Descoberta mais rápida da causa raiz

Redução média no tempo de investigação

Simplificar o caminho desde o início da investigação até a identificação da causa raiz permite que as equipes técnicas foquem em correções definitivas em vez de diagnósticos prolongados, reduzindo interrupções críticas de serviço.
0 %
Retrabalho de transferência minimizado

Redução nas reatribuições de registros de problemas

Identificar gargalos no roteamento inicial garante que os registros de problemas cheguem aos especialistas corretos imediatamente, evitando desperdício de esforço e atrasos em vários grupos de suporte.
0 %
Melhor Aderência ao SLA

Melhor conformidade em problemas críticos

A visibilidade em tempo real de registros de problemas estagnados ajuda a gestão a intervir antes que as metas de SLA sejam perdidas, garantindo uma entrega de serviço consistente ao negócio.
0 %
Redução do retrabalho na resolução

Menores taxas de reabertura de problemas

Validar as resoluções antes do fechamento garante que os problemas raiz foram realmente corrigidos, evitando o ciclo caro de reiniciar investigações após uma suposta correção e melhorando a estabilidade geral.
0 %
Entrega acelerada de soluções de contorno

Publicação mais rápida de soluções temporárias

Acelerar a publicação de soluções de contorno temporárias reduz significativamente o impacto de incidentes em andamento para os usuários finais, minimizando interrupções no negócio enquanto a solução definitiva é desenvolvida.
0 %
Menos incidentes recorrentes

Redução em tickets relacionados no service desk

Identificar e resolver causas raiz com eficiência, além de publicar correções definitivas, ajuda a evitar que novos incidentes sobrecarreguem o service desk e reduz o custo total de suporte.

Os resultados variam conforme a complexidade do processo, a qualidade dos dados e a estratégia de implementação específica. Estes números representam melhorias típicas observadas em várias implementações de Gestão de Problemas.

Dados Recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e expanda conforme necessário.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O identificador exclusivo de um registro de problema, que representa uma única instância do processo de gestão de problemas.

Por que é importante

Este é o Case ID essencial que agrupa todos os eventos relacionados, possibilitando rastrear a jornada de ponta a ponta de cada investigação de problema.

O nome de um evento, tarefa ou mudança de status específica ocorrida no ciclo de vida da gestão de problemas.

Por que é importante

Este atributo define as etapas do processo, permitindo a visualização e análise do fluxo de trabalho, incluindo os caminhos comuns e os desvios.

A data e hora exatas em que uma atividade específica ocorreu.

Por que é importante

O timestamp de cada atividade é crucial para ordenar eventos e calcular todas as métricas baseadas em tempo, como tempos de ciclo e durações de gargalos.

A equipe técnica ou departamento responsável por investigar e resolver o problema em um determinado momento.

Por que é importante

Crucial para analisar o desempenho da equipe, identificar gargalos causados por transferências e entender a distribuição da carga de trabalho entre diferentes times.

O nível de prioridade atribuído ao problema, que dita a urgência da investigação e resolução.

Por que é importante

Permite segmentar a análise para comparar como problemas críticos são tratados em relação aos rotineiros, sendo essencial para medir a adesão ao SLA.

A classificação final da causa subjacente que levou ao problema.

Por que é importante

Isso é crítico para a análise estratégica, ajudando a identificar problemas sistêmicos e tendências no que está causando falhas em toda a organização.

O serviço de negócio, aplicação ou item de configuração (CI) principal impactado pelo problema.

Por que é importante

Fornece contexto de negócio ao vincular problemas técnicos aos serviços que eles impactam, permitindo a priorização com base na criticidade para o negócio.

O número total de registros de incidentes individuais vinculados ao problema.

Por que é importante

Quantifica o impacto de um problema no negócio, ajudando a priorizar investigações e a medir a eficácia da resolução.

A data e hora alvo em que se espera que o registro do problema seja resolvido, de acordo com o acordo de nível de serviço.

Por que é importante

Define a meta de resolução, servindo de base para todas as medições e relatórios de conformidade de SLA.

Um indicador que sinaliza se a resolução do problema excedeu a data de vencimento do SLA atribuída.

Por que é importante

Fornece um resultado claro de sucesso ou falha para a conformidade do SLA, facilitando a filtragem e a análise dos caminhos do processo que levam a violações.

O número de vezes que o registro do problema foi reatribuído entre diferentes grupos de suporte ou indivíduos.

Por que é importante

Ajuda a quantificar a ineficiência do processo ao rastrear transferências excessivas, que muitas vezes indicam roteamento incorreto, lacunas de conhecimento ou responsabilidades pouco claras.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Esta é a criação inicial de um registro de problema. Ela marca o início formal do processo de Gestão de Problemas e estabelece o timestamp base para todas as análises subsequentes.

Por que é importante

Esta atividade é o ponto de partida principal de cada instância do processo. Analisar o tempo desde este event até os demais é crucial para entender a duração total do processo e os atrasos na fase inicial.

Este evento marca a transição do registro de problema de um estado novo ou pendente para um estado de investigação ativa. Indica que um analista começou formalmente a trabalhar no diagnóstico do problema.

Por que é importante

Esta atividade ajuda a medir o tempo de resposta inicial e a velocidade de processamento do backlog. O intervalo entre a criação e o início da investigação é um indicador fundamental da agilidade da equipe.

Este evento significa que uma solução temporária ou workaround foi documentado e disponibilizado. Esta ação ajuda a mitigar o impacto nos usuários finais enquanto uma solução definitiva é desenvolvida.

Por que é importante

O tempo para fornecer uma solução de contorno é um KPI crítico para medir a capacidade da equipe de restaurar o serviço rapidamente. Esta atividade ajuda a analisar a velocidade e eficácia de soluções temporárias.

Esta atividade marca o marco onde a causa raiz do problema foi diagnosticada e documentada com sucesso. Ela representa a conclusão da fase de investigação.

Por que é importante

Este é um marco crucial para medir a eficiência do diagnóstico. A duração desde o início da investigação até a identificação da causa raiz é um indicador chave de performance (KPI) para a análise de problemas.

Este evento captura a criação ou o vínculo de uma requisição de mudança formal ao registro do problema. Ele representa a passagem de bastão do processo de Gestão de Problemas para o processo de Gestão de Mudanças para a implementação de uma correção definitiva.

Por que é importante

Esta atividade é crítica para analisar o atraso entre o diagnóstico do problema e o início da correção. Ela ajuda a identificar gargalos na integração entre a Gestão de Problemas e a Gestão de Mudanças.

Este evento indica que a solução técnica definitiva, muitas vezes gerenciada por meio de uma requisição de mudança, foi implantada com sucesso. Ele marca a conclusão do trabalho de remediação.

Por que é importante

Esta atividade conclui a fase de implementação da solução. O tempo desde o início da mudança até este ponto mede a eficiência do processo de gestão de mudanças na resolução de problemas.

Esta é a atividade final do ciclo de vida, significando que o registro do problema está administrativamente fechado e nenhuma outra ação é esperada. O caso é considerado concluído e arquivado.

Por que é importante

Esta atividade é o ponto de encerramento principal para a maioria das instâncias do processo. É essencial para calcular a duração total de ponta a ponta do processo de Gestão de Problemas.

Para recomendações de dados personalizadas, escolha seu processo específico.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining visualiza o caminho real de cada registro de problema, revelando desvios dos workflows padrão e identificando gargalos ocultos. Oferece uma visão baseada em dados do seu processo, ajudando as equipes a otimizarem a eficiência e melhorarem os tempos de resolução.

Normalmente você precisa de um event log contendo um identificador único de caso, um timestamp para cada atividade e uma descrição da atividade. Atributos chave, como mudanças de status, grupos atribuídos, prioridade e categoria, fornecem um contexto mais rico para análises profundas.

Os insights iniciais geralmente podem ser gerados em poucos dias ou semanas, assim que a extração de dados do seu sistema de origem for estabelecida. A primeira fase foca em conectar ao sistema e mapear as principais mudanças do processo para criar um modelo de referência (baseline).

O Process Mining destaca estágios específicos onde as investigações param, quantificando a duração de cada transição. Ele aponta lacunas de recursos ou falta de informações que prolongam a fase investigativa. Essa abordagem baseada em dados substitui evidências informais por fatos concretos sobre onde ocorrem os atrasos.

Ao mapear cada transição, o Process Mining identifica registros que saltam repetidamente entre grupos de suporte sem resolução. Isso ajuda os gestores a reconhecerem a falta de clareza na atribuição de grupos ou situações em que equipes específicas carecem de recursos para lidar com certos tipos de problemas. Esses insights permitem o redesenho do processo e uma melhor alocação de recursos.

O Process Mining identifica as causas raiz das violações de SLA ao mostrar o caminho exato dos registros que não cumpriram as metas. Você pode comparar registros em conformidade com os que não estão para ver se grupos de suporte ou tipos de problemas específicos são mais propensos a atrasos. Isso permite intervenções direcionadas para garantir que problemas prioritários sejam tratados nos prazos exigidos.

Ao analisar a ligação entre registros de incidentes e problemas, o Process Mining identifica padrões em que os problemas são resolvidos repetidamente com soluções de contorno, em vez de correções definitivas. Essa visibilidade ajuda a priorizar soluções de alto impacto que eliminam grupos inteiros de chamados recorrentes no suporte.

Relatórios padrão fornecem fotos e métricas agregadas, mas costumam ignorar a jornada real de um registro de problema. O Process Mining revela as transições específicas, loops e desvios que ocorrem entre essas métricas. Ele mostra exatamente onde e por que um processo está parando, complementando os relatórios tradicionais com uma visão longitudinal profunda para uma otimização real.

Eleve sua Gestão de Problemas, comece agora

Descubra ineficiências e resolva problemas mais rápido com insights baseados em dados.

Inicie o Seu Teste Gratuito

Não é necessário cartão de crédito, configure em minutos.