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Melhore seu Pedido ao Recebimento - Processamento de Pedidos de Venda

Otimize o Order to Cash no D365 com nosso guia em 6 etapas
Melhore seu Pedido ao Recebimento - Processamento de Pedidos de Venda
Desafios (11) Metas (11) 6 Etapas Pré-visualizar Resultados Dados Perguntas Frequentes (5)
Processo: Order to Cash (O2C) - Processamento de pedidos de venda
Sistema: Microsoft Dynamics 365
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Otimize o processamento de pedidos de venda no Microsoft Dynamics 365

Processamento lento de pedidos de venda costuma resultar em metas não atingidas e clientes insatisfeitos. Nossa plataforma ajuda você a identificar rapidamente as ineficiências, da criação do pedido ao recebimento do pagamento. Descubra como tornar seu processo de Order to Cash mais ágil, com atendimento mais rápido e clientes mais satisfeitos.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar Order to Cash - Processamento de Pedidos de Venda?

O processo Order to Cash (O2C) é vital para qualquer empresa: impacta diretamente a receita, a satisfação do cliente e o fluxo de caixa. Dentro desse processo crítico, o Processamento de Pedidos de Venda — especialmente em um sistema robusto como o Microsoft Dynamics 365 — pode se tornar surpreendentemente complexo. Atrasos, ineficiências e erros em qualquer etapa, da criação do pedido ao recebimento do pagamento, podem se espalhar por toda a organização.

O processamento ineficiente de pedidos de venda gera desafios reais. Os clientes passam a enfrentar prazos maiores, envios incorretos ou respostas lentas, o que corrói a confiança e pode levar à perda de negócios. Internamente, sua equipe gasta mais com tarefas manuais, retrabalho e fretes urgentes. Essas ineficiências imobilizam capital de giro, reduzem a rentabilidade e dificultam previsões precisas. Entender e melhorar Order to Cash - Processamento de Pedidos de Venda não é apenas “enxugar o processo”; é preservar a saúde do negócio, manter a fidelidade do cliente e otimizar o desempenho financeiro no Microsoft Dynamics 365.

Como o Process Mining ilumina a jornada do seu pedido de venda no Microsoft Dynamics 365

O Process Mining oferece uma forma poderosa, baseada em dados, de entender o fluxo real dos seus pedidos de venda dentro do Microsoft Dynamics 365. Em vez de depender de suposições ou de processos ideais no papel, ele extrai dados do Event Log diretamente do D365 e reconstrói visualmente a trajetória de cada pedido. Assim, você ganha uma visão objetiva, ponta a ponta, de Order to Cash - Processamento de Pedidos de Venda, vendo exatamente como as atividades são executadas, por quem e em quais prazos.

Com essa capacidade analítica, você identifica gargalos ocultos, desvios do procedimento padrão e pontos de retrabalho ou etapas desnecessárias. É possível, por exemplo, ver se pedidos específicos estão levando tempo demais entre Order Confirmed e Inventory Allocation, ou se uma parcela relevante requer repetidas atividades de Credit Check Performed. Ao analisar a execução real do processo, você entende por que o tempo de ciclo de Order to Cash - Processamento de Pedidos de Venda pode estar se alongando ou por que certos pedidos atrasam, permitindo direcionar os esforços de otimização exatamente onde mais importam.

Áreas‑chave de melhoria: destravando eficiência

Aplicar Process Mining a Order to Cash - Processamento de Pedidos de Venda no Microsoft Dynamics 365 revela oportunidades bem concretas de melhoria:

  • Atrasos da criação à confirmação do pedido: Detecte períodos longos entre Sales Order Created e Order Confirmed, que costumam apontar para filas de revisão manual, acúmulo de entrada de dados ou workflows de aprovação ineficientes no D365.
  • Gargalos na gestão de crédito: Avalie a eficiência de Credit Check Performed. Novas checagens frequentes ou esperas longas podem indicar problemas na automação da política de crédito ou na integração com sistemas externos.
  • Eficiência no fulfillment: Localize atrasos entre Inventory Allocation, Goods Picked, Goods Packed e Goods Shipped. Isso pode revelar problemas logísticos, ineficiências no armazém ou falta de recursos, afetando sua capacidade de cumprir as metas de Requested Delivery Date e Confirmed Delivery Date.
  • Faturamento e ciclo de pagamento: Otimize a passagem de Goods Delivered para Invoice Created e Invoice Sent to Customer. Atrasos aqui impactam diretamente o Payment Due Date e, no fim, seu fluxo de caixa, aumentando o tempo de ciclo geral de Order to Cash.
  • Desvios e retrabalho: Encontre casos em que os pedidos fogem do caminho ideal — por exemplo, Goods Shipped e depois retorno para Inventory Allocation —, indicando erros ou exceções que precisam ser tratados na causa raiz.

Resultados práticos: o que muda na operação

Ao focar nesses pontos, as organizações conquistam ganhos significativos e mensuráveis ao melhorar Order to Cash - Processamento de Pedidos de Venda:

  • Redução do tempo de ciclo: Corte drasticamente o tempo de ponta a ponta — de Sales Order Created a Payment Received —, acelerando o reconhecimento de receita.
  • Melhora do fluxo de caixa: Agilize a conversão de caixa ao simplificar faturamento e pagamento, fortalecendo a gestão do capital de giro.
  • Mais satisfação do cliente: Garanta atendimento e entrega mais rápidos e precisos, fortalecendo a fidelidade e reduzindo reclamações.
  • Menor custo operacional: Diminua retrabalho manual, reduza a necessidade de fretes emergenciais e melhore a alocação de recursos entre vendas, logística e finanças, reduzindo o custo por pedido.
  • Mais conformidade e menos risco: Garanta aderência às políticas internas e regulações externas, reduzindo riscos de auditoria e melhorando a integridade dos dados no Microsoft Dynamics 365.

Comece sua jornada de otimização

Entender e otimizar Order to Cash - Processamento de Pedidos de Venda no Microsoft Dynamics 365 não precisa ser complicado. Com Process Mining, você tem um roteiro claro, baseado em evidências, para enfrentar ineficiências, eliminar gargalos e melhorar significativamente a operação. Essa abordagem permite decisões informadas que geram valor real, mesmo que você esteja começando agora com Process Mining.

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Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Muitos pedidos de venda levam tempo demais entre a criação e a entrega ou o encerramento. Isso impacta a satisfação do cliente, aumenta custos operacionais e atrasa o reconhecimento de receita, dificultando o cumprimento das metas. A ProcessMind visualiza o fluxo completo de Pedido ao Recebimento - Processamento de Pedidos de Venda no Microsoft Dynamics 365, apontando exatamente onde e por que os pedidos estão demorando, permitindo otimizações cirúrgicas.

Pedidos frequentemente ficam parados aguardando análises de crédito, o que gera atrasos desnecessários na confirmação e no atendimento. Esses entraves podem resultar em perda de oportunidades e em experiências negativas para o cliente devido à lentidão na resposta. Com o ProcessMind, as organizações conseguem identificar se e onde as verificações de crédito estão criando gargalos no Order to Cash (O2C) - Processamento de Pedidos de Vendas no Microsoft Dynamics 365, revelando as causas raiz desses atrasos.

Problemas na alocação de estoque costumam provocar atrasos na separação e na embalagem, empurrando as datas de entrega confirmadas. Essa ineficiência leva a rupturas de estoque, backorders e clientes insatisfeitos esperando seus produtos, elevando custos de manutenção e reduzindo a precisão do atendimento. A ProcessMind analisa a jornada de cada pedido de venda no Microsoft Dynamics 365, evidenciando o impacto das decisões de alocação de estoque nas etapas seguintes de atendimento e no desempenho geral de entrega.

Um intervalo longo entre a entrega e a criação da fatura afeta diretamente o fluxo de caixa e o DSO (days sales outstanding). Esse atraso pressiona o capital de giro e complica a previsão financeira, prejudicando a saúde financeira do negócio. O ProcessMind ajuda a mapear o subprocesso de faturamento dentro de Pedido ao Recebimento (Order to Cash) — Processamento de Pedido de Venda no Microsoft Dynamics 365 — identificando os motivos específicos dos atrasos de faturamento e acelerando o ciclo de faturamento.

Clientes frequentemente pagam faturas após o vencimento, o que afeta o fluxo de caixa e exige mais esforço de cobrança. Esse problema imobiliza capital, reduz a rentabilidade e desvia recursos de atividades essenciais de vendas. A ProcessMind dá visibilidade a todo o ciclo de pagamentos dos pedidos de venda no Microsoft Dynamics 365, identificando padrões que levam a atrasos e oportunidades para melhorar o cumprimento dos prazos de pagamento e a eficiência de cobrança.

Muitos pedidos de venda exigem ajustes manuais, correções ou reprocessamento por conta de erros ou exceções. Esse retrabalho aumenta custos, consome tempo da equipe e alonga o ciclo de atendimento, gerando frustração para todos. Com a ProcessMind, as organizações descobrem os desvios mais comuns e os loops de retrabalho no processo de Pedido ao Recebimento - Processamento de Pedidos de Venda dentro do Microsoft Dynamics 365, revelando causas-raiz e simplificando o tratamento de exceções.

Diferenças frequentes entre as datas de entrega solicitada e confirmada geram insatisfação dos clientes e um planejamento logístico pouco confiável. Isso impacta a eficiência da cadeia de suprimentos e pode abalar a confiança do cliente, dificultando a manutenção dos acordos de nível de serviço (SLAs). A ProcessMind usa os atributos do pedido de venda no Microsoft Dynamics 365 para analisar as causas dessas discrepâncias de datas, ajudando a alinhar expectativas e a melhorar a previsibilidade de entrega no processo de Pedido ao Recebimento - Processamento de Pedidos de Venda.

Desvios de etapas padrão ou obrigatórias podem gerar riscos de conformidade e expor a organização a auditorias ou penalidades. Esses caminhos não padronizados podem pular verificações ou aprovações necessárias, levando a erros, fraudes ou violações regulatórias. A ProcessMind mapeia automaticamente a execução real dos pedidos de venda no Microsoft Dynamics 365, destacando todas as variantes de processo não autorizadas no Pedido à Cobrança - Processamento de Pedido de Venda para garantir a aderência às políticas internas e às regulações externas.

A escolha ou a execução dos métodos de envio pode não ser ideal, elevando custos, alongando prazos de entrega ou causando avarias no transporte. Isso pode reduzir as margens e piorar a percepção do cliente sobre o serviço de entrega. A ProcessMind analisa o desempenho dos diferentes métodos de envio usados em Order to Cash - Processamento de Pedidos de Venda no Microsoft Dynamics 365, correlacionando-os com prazos e custos para identificar oportunidades de otimização logística.

Muitas organizações têm dificuldade em enxergar, de ponta a ponta, toda a jornada do pedido de venda — da criação ao pagamento final. Essa falta de transparência dificulta encontrar ineficiências ocultas, medir a performance com precisão e reagir rapidamente a problemas operacionais, prejudicando a tomada de decisão estratégica. O ProcessMind oferece um mapa objetivo e orientado por dados do Order to Cash (O2C) - Processamento de Pedidos de Vendas no Microsoft Dynamics 365, capacitando as áreas com insights em tempo real sobre a execução e o desempenho do processo.

Atrasos recorrentes, erros ou falhas de comunicação no processamento do pedido geram frustração e podem levar à perda de clientes. Isso afeta diretamente a marca, a lealdade e o crescimento de receita no longo prazo. O ProcessMind conecta o desempenho do processo de Order to Cash — Sales Order Processing no Microsoft Dynamics 365 — às atividades que tocam o cliente, evidenciando as falhas que mais impactam a satisfação e orientando melhorias pontuais.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

O objetivo é encurtar o tempo total desde a criação do pedido de venda até o recebimento do pagamento. Um tempo de ciclo mais curto no processo Do Pedido ao Recebimento gera reconhecimento de receita mais rápido, melhora o fluxo de caixa e aumenta a satisfação do cliente. Reduzir atrasos em todo o processamento de pedidos no Microsoft Dynamics 365 é essencial para a eficiência operacional. O ProcessMind ajuda a identificar e visualizar os caminhos e as durações reais de cada pedido, destacando gargalos e desvios que alongam o ciclo. Ao analisar a duração das atividades e os tempos de espera, o ProcessMind aponta oportunidades de simplificação do processo, automação e realocação de recursos, permitindo reduzir o tempo de ciclo total em X%.

Acelerar a análise de crédito é vital para evitar atrasos em pedidos de venda e agilizar o atendimento. Análises demoradas podem gerar perda de oportunidades e clientes frustrados no Order to Cash. Este objetivo garante que os pedidos avancem com eficiência nas etapas iniciais, usando dados do Microsoft Dynamics 365. O ProcessMind expõe o gargalo da análise de crédito mapeando seus caminhos e identificando onde os atrasos ocorrem, como revisões manuais ou falta de informações. Ele revela oportunidades para simplificar aprovações — seja por automação ou por delegação mais clara — reduzindo de forma significativa o tempo de processamento da análise de crédito.

Garantir que o estoque seja alocado corretamente aos pedidos de venda é crucial para um atendimento eficiente e para evitar backorders ou divergências de entrega. Uma alocação ruim gera atrasos, retrabalho e possível insatisfação do cliente no processo de Pedido à Cobrança. Alcançar alta acurácia impacta diretamente a performance de entrega no Microsoft Dynamics 365. A ProcessMind identifica onde as atividades de alocação de estoque são ineficientes ou propensas a erros, correlacionando eventos de alocação com retrabalhos ou problemas de entrega posteriores. Ela ajuda a visualizar padrões e desvios comuns de alocação, permitindo otimizar regras e procedimentos para aumentar a taxa de acerto na primeira tentativa e reduzir atrasos no atendimento.

Reduzir o tempo entre o envio/entrega dos produtos e a criação da fatura é crucial para melhorar o fluxo de caixa e diminuir o Days Sales Outstanding (DSO). Atrasos na emissão de faturas dentro do Order to Cash impactam diretamente o reconhecimento de receita. Este objetivo foca em acelerar essa etapa crítica no Microsoft Dynamics 365 para garantir faturamento no prazo. O ProcessMind analisa todo o subprocesso de criação de fatura, identificando as causas de atraso — sejam etapas manuais, falta de dados ou repasses entre áreas. Ele revela oportunidades de automação e processamento em paralelo, permitindo encurtar o ciclo de faturamento por meio de melhor integração e eficiência de workflow.

Maximizar o percentual de pagamentos recebidos até a data de vencimento é essencial para um fluxo de caixa saudável e a estabilidade financeira no processo de Order to Cash (O2C). A cobrança lenta aumenta a necessidade de capital de giro e o risco financeiro. Este objetivo busca agilizar as atividades relacionadas a pagamentos no Microsoft Dynamics 365 para acelerar a entrada de caixa. O ProcessMind oferece visibilidade de ponta a ponta na jornada de cobrança, do faturamento ao recebimento, identificando padrões que levam a atrasos. Ele evidencia variações do processo, como lembretes enviados tardiamente ou resolução ineficiente de disputas, ajudando a otimizar a estratégia de cobrança e elevar o percentual de pagamentos no prazo.

Reduzir a necessidade de retrabalho, alterações ou exceções em pedidos de venda diminui significativamente os custos operacionais e aumenta a eficiência. Altas taxas de retrabalho indicam problemas no processo, levando a esforço desperdiçado e atrasos no atendimento no Order to Cash. Este objetivo garante que os pedidos fluam sem atrito no Microsoft Dynamics 365. O ProcessMind evidencia visualmente os desvios e os ciclos de retrabalho no processamento de pedidos, identificando atividades ou condições específicas que disparam exceções. Ao analisar esses padrões recorrentes, a ferramenta ajuda a identificar as causas raiz e a implementar melhorias direcionadas para reduzir intervenções manuais e aumentar a taxa de acerto de primeira dos pedidos.

Cumprir as datas prometidas de entrega é crucial para a satisfação do cliente e para construir confiança no processo de Order to Cash (O2C). Diferenças frequentes entre a data solicitada e a data real de entrega indicam ineficiências na logística ou no atendimento de pedidos. Este objetivo garante um desempenho de entrega confiável, gerenciado no Microsoft Dynamics 365. O ProcessMind mapeia todo o processo de entrega, comparando datas solicitadas e confirmadas com os eventos reais de entrega. Ele ajuda a identificar as etapas ou fatores externos que contribuem para atrasos, permitindo otimizar estoque, expedição e logística para aumentar o percentual de pedidos entregues no prazo.

Reduzir caminhos de processo fora do padrão e variações garante qualidade consistente, diminui erros e facilita o treinamento e a auditoria no processo Order to Cash. Variações no processamento de pedidos de venda podem gerar resultados imprevisíveis e riscos de conformidade. Este objetivo busca uma execução uniforme no Microsoft Dynamics 365. O ProcessMind descobre automaticamente todos os caminhos reais percorridos pelos pedidos, comparando-os ao "happy path" (padrão desejado). Ele mostra onde e por que ocorrem os desvios e permite que as equipes reforcem os procedimentos operacionais padrão e reduzam variações não autorizadas, trazendo mais consistência e controle ao processo.

Otimizar a escolha dos métodos de envio pode reduzir significativamente custos e atrasos de entrega, impactando diretamente a lucratividade e a satisfação do cliente. A seleção ineficiente de frete dentro do processo de Order to Cash (O2C) pode gerar gastos desnecessários ou perda de janelas de entrega. Este objetivo foca em decisões de frete mais inteligentes no Microsoft Dynamics 365. O ProcessMind analisa a correlação entre os métodos escolhidos, os tempos reais de entrega e os custos associados. Ele identifica casos em que opções subótimas foram usadas, causando atrasos ou gastos excessivos. Essa análise sustenta decisões baseadas em dados para alinhar a estratégia de frete às expectativas do cliente e à eficiência de custos.

Ter uma visão completa, ponta a ponta, do processamento de pedidos de venda é essencial para identificar ineficiências ocultas e entender interações complexas. A falta de visibilidade no processo de Pedido ao Recebimento dificulta a gestão e a melhoria contínua. Este objetivo traz clareza sobre todas as operações no Microsoft Dynamics 365. A ProcessMind reconstrói automaticamente toda a jornada de cada pedido de venda — da criação ao pagamento — em todos os sistemas e atividades envolvidos. Ela mostra o fluxo real do processo, revelando atrasos antes invisíveis, retrabalho e uso de recursos, oferecendo uma transparência sem precedentes sobre a execução do processo no dia a dia.

Elevar a satisfação do cliente em tudo o que envolve entrega é chave para recompra e lealdade à marca. Atrasos, falhas ou comunicação ruim sobre entregas afetam diretamente a percepção do processo de Pedido ao Recebimento. Este objetivo mira na melhoria da experiência do cliente no Microsoft Dynamics 365. A ProcessMind conecta métricas de performance do processo, como prazo de entrega e aderência, com possíveis pontos de feedback do cliente. Ao apontar as etapas mais associadas a problemas de entrega, viabiliza ações focadas para melhorar a comunicação, ajustar expectativas e cumprir as promessas de entrega com consistência.

O roteiro de melhoria em 6 etapas para Order to Cash (O2C) - Processamento de Pedidos de Venda

1

Baixar o Modelo

2

Exportar os Seus Dados

3

Faça o Upload do Seu Dataset

4

Analise Seu Processo

5

Implementar Melhorias

6

Monitorizar o Seu Processo

1

Baixar o Modelo

O que fazer

Baixe o template em Excel criado para Pedido ao Recebimento no Microsoft Dynamics 365. Ele mostra como estruturar seus dados históricos para análise.

Ver Guia do Modelo de Dados Baixar Modelo
Por que é importante

Um Template padronizado garante que seus dados estejam no formato correto, permitindo uma análise de processo precisa e consistente, sem erros de preparação de dados.

Resultado esperado

Um Template do Excel, pronto para receber seus dados de pedidos de venda do Microsoft Dynamics 365.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Ganhe clareza: otimize o processamento de pedidos de venda no D365

O ProcessMind revela o fluxo real dos seus pedidos de venda, apontando cada atraso e desvio. Você terá insights visuais sobre os gargalos, ajudando a simplificar as operações da criação ao pagamento.
  • Visualize seu processo de pedido de venda no D365.
  • Identifique atrasos ocultos do pedido ao pagamento.
  • Identifique as causas raiz dos gargalos de processamento.
  • Otimize os tempos de ciclo do atendimento de pedidos.
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS TÍPICOS

Resultados que você pode alcançar

Esses resultados ilustram os benefícios concretos que as organizações podem alcançar ao aplicar Process Mining ao seu Order to Cash - Processamento de Pedidos de Venda no Microsoft Dynamics 365. Ao identificar gargalos e ineficiências, as empresas podem impulsionar melhorias operacionais significativas e elevar a satisfação do cliente.

0 %
Ciclo de pedidos de venda mais ágil

Redução no processamento de ponta a ponta

Ao identificar e eliminar gargalos, as empresas reduzem significativamente o tempo entre a criação do pedido e o encerramento, aumentando a eficiência operacional como um todo.

0 %
Emissão de fatura mais rápida

Faturamento mais rápido após a entrega

Agilizar o processo de faturamento reduz o tempo entre a entrega dos produtos e a criação da fatura, melhorando diretamente o fluxo de caixa e a saúde financeira.

0 %
Menos retrabalho em pedidos de venda

Redução de erros de processamento

O Process Mining aponta as causas raiz do retrabalho, levando a uma queda significativa de erros e de custos operacionais no processamento de pedidos de venda.

0 %
Impulsione os pagamentos em dia

Aumento da taxa de cobranças no prazo

Aprimorar o processo de cobrança, do faturamento aos lembretes, aumenta de forma significativa o percentual de pagamentos recebidos no prazo.

0 %
Melhor cumprimento de prazos de entrega

Mais entregas no prazo

Identificar e resolver gargalos de entrega garante que mais pedidos de venda cheguem nas datas prometidas, elevando significativamente a satisfação do cliente.

0 %
Maior Conformidade Processual

Execução padronizada do processo de vendas

O Process Mining identifica variações fora de conformidade, permitindo que a organização garanta a execução padronizada e reduza riscos operacionais.

Os resultados variam conforme a complexidade do processo, as configurações do sistema e a qualidade dos dados. Esses números refletem melhorias típicas observadas em diversas implementações.

Dados Recomendados

Comece pelos atributos e atividades principais e amplie o escopo conforme necessário.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O identificador único de cada pedido de venda, atuando como o identificador principal do caso no processo.

Por que é importante

Esse identificador é fundamental para correlacionar todos os eventos relacionados, possibilitando uma análise ponta a ponta do ciclo de vida de cada pedido de venda.

O nome do evento de negócio ou da tarefa que ocorreu em um determinado momento dentro do processo de pedido de venda.

Por que é importante

Define as etapas do processo, permitindo construir e visualizar o fluxo — objetivo central do Process Mining.

A data e hora exatas em que uma atividade ou evento específico ocorreu.

Por que é importante

Esse timestamp é essencial para calcular todas as métricas baseadas em duração, como tempos de ciclo e gargalos, e para ordenar eventos cronologicamente.

O valor monetário total do pedido de venda.

Por que é importante

Permite segmentar o processo por valor financeiro, ajudando a priorizar melhorias em pedidos de alto valor e a entender o impacto nos custos das variações do processo.

O nome do cliente que realizou o pedido de venda.

Por que é importante

Permite análises centradas no cliente para identificar padrões, atrasos ou problemas específicos de certos clientes, afetando diretamente a satisfação.

O canal pelo qual o pedido de venda foi recebido, como Web, vendas diretas ou parceiro.

Por que é importante

Permite comparar o desempenho entre diferentes canais de venda, revelando ineficiências ou boas práticas ligadas à forma como os pedidos são iniciados.

A data de entrega do pedido solicitada pelo cliente.

Por que é importante

Define a expectativa de entrega do cliente e serve como referência para medir a satisfação e o desempenho de entrega no prazo.

A data de entrega confirmada e assumida pela empresa junto ao cliente.

Por que é importante

Representa o compromisso da empresa com o cliente, tornando-se um parâmetro interno essencial para medir a confiabilidade do atendimento e o desempenho operacional.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Este evento marca a criação inicial do pedido de venda no sistema por um representante de vendas ou por um canal automatizado. Ele é capturado explicitamente quando um novo registro é criado e salvo na tabela principal de pedidos de venda.

Por que é importante

Essa atividade é o ponto de partida universal para todos os casos de pedido de venda. Ela fornece o timestamp inicial necessário para calcular o tempo de ciclo geral do pedido e analisar o volume processado.

Esta atividade representa a confirmação formal do pedido de venda, assumindo o compromisso de entregar os produtos ou serviços especificados. No Dynamics 365, é uma ação explícita do usuário que gera um diário de confirmação.

Por que é importante

A confirmação é um marco essencial que inicia oficialmente o processo de atendimento. Medir o tempo da criação até a confirmação revela a eficiência do processamento no front-office.

Este evento indica que os itens embalados do pedido foram despachados e saíram do armazém. No Dynamics 365, isso é formalizado pelo lançamento do Packing Slip.

Por que é importante

Este é um marco crítico que indica o fim do processo interno de atendimento e o início da fase de entrega. É um timestamp essencial para calcular o desempenho de envio no prazo.

Representa a emissão e o lançamento da fatura de venda dos itens ou serviços despachados. É uma transação financeira central que registra formalmente a dívida do cliente.

Por que é importante

Essa atividade marca o início da etapa de liquidação financeira do processo. O tempo entre o envio e a criação da fatura é crítico para o KPI 'Tempo de Ciclo de Geração de Fatura' e impacta o fluxo de caixa.

Esta atividade indica que o pagamento do cliente da fatura foi recebido e baixado. Esse evento ocorre no módulo de Contas a Receber e fica vinculado à fatura de origem.

Por que é importante

Este é um marco crítico para analisar o ciclo de conversão de caixa. É essencial para medir o KPI 'On-Time Payment Rate' e identificar atrasos na cobrança.

O status final de um pedido de venda processado com sucesso, indicando que foi totalmente enviado, faturado e que não são esperadas novas transações. Isso marca a conclusão bem-sucedida do processo.

Por que é importante

Essa atividade funciona como ponto final principal para casos concluídos com sucesso. É essencial para calcular tempos de ciclo ponta a ponta e o volume processado.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining analisa os Event Logs do Dynamics 365 para visualizar o fluxo real do seu processo de Order to Cash, identificando gargalos como atrasos na análise de crédito ou retrabalho. Ele revela desvios do processo padrão e quantifica seu impacto, ajudando a reduzir o tempo de ciclo e a melhorar o cumprimento dos prazos de entrega. Isso gera mais eficiência e aumenta a satisfação do cliente.

Normalmente, você precisa de Event Logs contendo um identificador de caso, o Sales Order ID, um nome de atividade, por exemplo, "Order Created", "Credit Check", "Invoice Posted", e um timestamp para cada atividade. Atributos adicionais como organização de vendas, ID do cliente ou produto podem enriquecer a análise. Esses dados geralmente são extraídos de tabelas relacionadas a pedidos de venda, faturas e logística no Dynamics 365.

Você pode esperar reduções no tempo de ciclo do pedido de venda, aprovações de crédito mais rápidas e melhoria na cobrança no prazo. Os primeiros insights costumam surgir em poucas semanas após a ingestão dos dados e a criação do modelo. Melhorias significativas por meio de ações direcionadas geralmente levam alguns meses, dependendo da complexidade das mudanças.

O principal requisito técnico é ter acesso ao seu banco de dados do Dynamics 365 ou a um mecanismo equivalente de exportação de dados para extrair os Event Logs necessários. Você vai precisar de uma ferramenta de Process Mining, que pode ser em nuvem ou on-premises, e possivelmente de uma ferramenta de ETL (Extract, Transform, Load) para a preparação dos dados. Conhecimentos básicos de modelagem de dados também ajudam na configuração do Event Log.

Sim, o Process Mining detecta com eficácia variações não conformes no processo de vendas ao comparar a execução real com modelos ideais ou regulatórios predefinidos. Ele evidencia cada desvio, permitindo identificar casos em que pedidos pulam etapas críticas como análise de crédito ou aprovações. Isso garante a padronização da execução do processo de vendas e ajuda a manter a conformidade.

Não. O Process Mining vai além dos relatórios tradicionais ao reconstruir o fluxo real de ponta a ponta a partir de dados de eventos, em vez de só mostrar métricas agregadas. Ele descobre variações ocultas e não conformidades, oferecendo insights diagnósticos sobre por que determinados problemas ocorrem. Isso permite otimizar processos com base em dados, não apenas monitorá-los.

O Process Mining visualiza todos os ciclos de retrabalho e exceções em pedidos de venda, identificando sua frequência, causas raiz e impacto no tempo de ciclo total. Ao mostrar onde o retrabalho ocorre e as condições que o disparam, você pode criar estratégias direcionadas para minimizar essas variações onerosas. O resultado é menos retrabalho e um processo mais enxuto.

O Process Mining é escalável e benéfico para organizações de todos os portes, de times pequenos a grandes empresas. Embora empresas maiores possam ter processos e dados mais complexos, times menores também conseguem extrair insights relevantes sobre eficiência operacional e identificar oportunidades de melhoria com análises focadas. O essencial é ter dados de eventos suficientes.

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