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Melhore seu Planejamento de Produção

Seu guia de 6 etapas para a otimização do Planejamento de Produção.
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Melhore seu Planejamento de Produção
Desafios (10) Metas (10) 6 Etapas Pré-visualizar Resultados Dados Perguntas Frequentes (5)

Otimize o Planejamento de Produção no Oracle Manufacturing Cloud para maior eficiência

O planejamento de produção frequentemente enfrenta desafios como atrasos na programação e alocação ineficiente de recursos. Nossa plataforma ajuda a identificar precisamente onde esses gargalos ocorrem no ciclo de planejamento. Ao mapear essas ineficiências, você pode aplicar melhorias focadas para elevar a eficiência operacional e turbinar os resultados.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar o Planejamento de Produção no Oracle Manufacturing Cloud?

O Planejamento de Produção é a espinha dorsal de qualquer operação de manufatura bem-sucedida, orquestrando desde as matérias-primas até os produtos acabados. Em um sistema robusto como o Oracle Manufacturing Cloud, onde inúmeros módulos e pontos de dados se convergem, a complexidade desse processo pode esconder ineficiências. Sem uma compreensão clara e baseada em dados do seu fluxo real, as organizações costumam enfrentar desafios como ciclos de produção atrasados, uso ineficiente de recursos, falta inesperada de materiais e falhas em prazos de entrega. Esses problemas geram aumento nos custos operacionais, redução na satisfação do cliente e impactam a lucratividade total. Métodos tradicionais de análise, baseados em entrevistas e suposições, não conseguem capturar a jornada real de ponta a ponta de uma ordem de produção. Para prosperar, as empresas que utilizam Oracle Manufacturing Cloud precisam de uma abordagem inovadora para melhorar continuamente o Planejamento de Produção, garantindo agilidade em um mercado dinâmico.

Como o Process Mining ilumina seu processo de planejamento

O Process Mining oferece uma maneira revolucionária de entender e aprimorar o Planejamento de Produção no Oracle Manufacturing Cloud. Ao extrair os logs de eventos diretamente do seu sistema, ele constrói um mapa objetivo e baseado em dados de todo o seu processo, desde o momento em que a Previsão de Demanda é Recebida, passando pelo Plano Mestre de Produção Criado e pela Ordem de Produção Liberada, até a Ordem de Produção Concluída e o Desempenho de Produção Analisado. Essa visão abrangente permite ver exatamente como o trabalho flui, identificando os caminhos reais em comparação ao planejado. Você pode visualizar o cycle time total de cada ordem, identificando os pontos exatos de atraso ou onde os recursos estão ociosos. Por exemplo, o Process Mining pode destacar se há esperas significativas entre o Plano de Produção Aprovado e a Ordem de Produção Liberada, ou se o Status de Disponibilidade de Material causa interrupções frequentes. Essa visibilidade granular é crucial para descobrir gargalos ocultos e variações que prejudicam a eficiência do seu Planejamento de Produção.

Áreas-chave para melhoria no Planejamento de Produção

O uso de Process Mining nos dados do Oracle Manufacturing Cloud permite focar em áreas específicas para transformar seu processo de Planejamento de Produção:

  • Identificação e Resolução de Gargalos: Identifique rapidamente etapas ou atividades que causam atrasos constantes, como aprovações demoradas ou uma Planta de Produção ou Linha de Produção específica que apresenta lentidão. Entender esses gargalos é o primeiro passo para reduzir o tempo de ciclo do Planejamento de Produção.
  • Otimização do Uso de Recursos: Analise como os recursos são alocados e utilizados em diferentes ordens. Descubra se os Requisitos de Capacidade Planejados estão alinhados com a alocação real e identifique oportunidades para equilibrar as cargas de trabalho, maximizando a produção sem sobrecarregar as equipes.
  • Conformidade e Aderência: Entenda o quanto seu processo real segue os cronogramas planejados e as políticas internas. Detecte desvios nas atividades de Cronograma de Produção Detalhado Gerado ou Plano de Produção Ajustado, ajudando a reforçar as melhores práticas e garantir qualidade constante.
  • Eficiência no Fluxo de Materiais: Examine o impacto dos Requisitos de Materiais Planejados e do Status de Disponibilidade de Material no fluxo de produção geral. Identifique onde os atrasos de materiais começam e como eles afetam todo o processo, permitindo ajustes proativos na cadeia de suprimentos.

Resultados esperados da otimização de processos

Ao aplicar o Process Mining ao seu Planejamento de Produção no Oracle Manufacturing Cloud, você pode esperar benefícios mensuráveis:

  • Redução do Tempo de Ciclo de Planejamento: Agilize as fases de planejamento e execução, diminuindo significativamente o tempo entre a demanda e a entrega.
  • Aumento da Eficiência Operacional: Otimize a alocação de recursos, minimize o tempo de inatividade e elimine atividades desnecessárias, gerando maior produtividade e menores custos.
  • Melhoria na Pontualidade das Entregas: Aumente sua capacidade de cumprir metas de produção e compromissos com clientes, elevando a satisfação e a vantagem competitiva.
  • Tomada de Decisão Baseada em Dados: Ofereça à sua equipe insights objetivos para decidir sobre redesenho de processos, configurações de sistema e gestão de recursos no Oracle Manufacturing Cloud.
  • Maior Agilidade e Resiliência: Desenvolva um processo de planejamento mais flexível, capaz de se adaptar rapidamente a mudanças no mercado ou interrupções na cadeia de suprimentos.

Como começar a otimizar seu Planejamento de Produção

Desbloquear todo o potencial do seu Planejamento de Produção no Oracle Manufacturing Cloud através da otimização de processos está mais acessível do que nunca. Focando em atividades críticas como Previsão de Demanda Recebida, Plano Mestre de Produção Criado e Ordem de Produção Concluída, além de atributos como Quantidade Planejada e Prioridade de Produção, você pode analisar suas operações com clareza total. Descubra como melhorar seu planejamento e reduzir os tempos de ciclo usando o poder do Process Mining para identificar e resolver gargalos. Comece hoje sua jornada para uma manufatura mais eficiente e ágil.

Planejamento de produção Planejamento de Manufatura Planejamento da cadeia de suprimentos Planejamento de Capacidade Planejamento de Necessidades de Materiais Otimização de agendamento Gestão de recursos Gerente de produção Gerente de Operações

Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Atrasos na liberação de ordens de produção impedem o início da manufatura, gerando metas perdidas e prazos esticados. Isso afeta a satisfação do cliente e pode causar multas no ambiente Oracle Manufacturing Cloud. O ProcessMind analisa o tempo entre "Plano de Produção Aprovado" e "Ordem de Produção Liberada", identificando gargalos. Apontamos ordens, plantas ou planejadores específicos que causam atrasos, trazendo insights para agilizar a liberação e acelerar a produção.

Basear-se em avaliações de capacidade imprecisas resulta em recursos sobrecarregados, que causam atrasos, ou em equipamentos subutilizados, que geram ineficiência e altos custos. Essa falha fundamental no Planejamento de Produção desperdiça recursos valiosos. O ProcessMind mapeia o uso real dos seus recursos em relação à capacidade planejada através das atividades de "Planejamento de Requisitos de Capacidade" e "Alocação de Recursos Confirmada". Ao comparar o volume real de produção com o planejado, revelamos discrepâncias e sugerimos estratégias ideais de alocação de recursos para sua operação no Oracle Manufacturing Cloud.

Ajustes inesperados no cronograma de produção geram caos no chão de fábrica, aumentam tempos de setup e causam conflitos de recursos. Essa instabilidade no Planejamento de Produção do Oracle Manufacturing Cloud eleva os custos. O ProcessMind quantifica a frequência de eventos de "Plano de Produção Ajustado" após a geração do cronograma detalhado. Identificamos os gatilhos dessas mudanças, como alterações no "Status de Disponibilidade de Material", ajudando a estabilizar seus cronogramas de produção.

Faltas inesperadas de material travam a produção, atrasam ordens e geram custos altos com pessoal e máquinas parados. Essa vulnerabilidade no Oracle Manufacturing Cloud pode desorganizar toda a cadeia. O ProcessMind rastreia as atividades desde o planejamento até o início da produção. Identificamos onde o "Status de Material" vira um gargalo, revelando como fornecedores ou itens específicos afetam o fluxo, permitindo ajustes proativos em compras.

Lead times extensos, desde a demanda inicial até a entrega do produto final, reduzem a agilidade frente às mudanças do mercado e podem gerar insatisfação. Identificar atrasos ocultos no seu ciclo de Planejamento de Produção no Oracle Manufacturing Cloud é vital para se manter competitivo. O ProcessMind oferece visibilidade ponta a ponta do ciclo de vida da "Ordem de Produção", desde o "Recebimento da Previsão de Demanda" até a "Conclusão da Ordem de Produção". Ao analisar as durações das atividades e tempos de transferência, apontamos as etapas ou produtos específicos ("Código do Produto") que mais atrasam o processo, permitindo uma otimização direcionada.

A má distribuição ou o uso ineficiente dos recursos de manufatura, incluindo máquinas e pessoal, eleva os custos operacionais e reduz a produtividade. Maximizar a eficiência desses recursos é essencial para um Planejamento de Produção lucrativo no Oracle Manufacturing Cloud. O ProcessMind analisa as atividades de "Alocação de Recursos Confirmada" e as durações reais de "Produção Iniciada", cruzando com atributos de "Planta de Produção" e "Linha de Produção". Identificamos ativos subutilizados ou gargalos sobrecarregados, fornecendo recomendações baseadas em dados para equilibrar a carga de trabalho e melhorar a eficiência de recursos.

Ciclos longos de revisão e aprovação de planos de produção atrasam a liberação de ordens, afetando o início da produção e a agilidade geral. Otimizar essas etapas administrativas é vital para um planejamento ágil no Oracle Manufacturing Cloud. O ProcessMind quantifica a duração entre as atividades de "Plano de Produção Revisado" e "Plano de Produção Aprovado". Identificamos planejadores, departamentos ou complexidades de planos que causam esses atrasos, oferecendo insights para acelerar a aprovação.

Não seguir os cronogramas planejados resulta em entregas perdidas, custos de frete urgentes e perda de confiança do cliente. Entender por que a produção real desvia do plano é um grande desafio no Oracle Manufacturing Cloud. O ProcessMind compara as datas planejadas de início e fim com os eventos reais de "Início de Produção" e "Ordem de Produção Concluída". Analisamos os insights de "Aderência ao Cronograma Monitorada" para descobrir padrões de desvio e suas causas raízes, melhorando a previsibilidade e a confiabilidade.

Quando as ordens de produção se desviam do fluxo de processo padrão planejado, isso geralmente indica ineficiências, retrabalho ou não conformidade, resultando em aumento de custos e problemas de qualidade. Obter visibilidade desses caminhos não planejados é fundamental para otimizar o Planejamento de Produção no Oracle Manufacturing Cloud. O ProcessMind visualiza o fluxo real do processo para casos de "Production Order", destacando caminhos comuns e incomuns ao comparar sequências de atividades, como "Production Started" seguida por alterações inesperadas de "Production Plan Adjusted" ou "Resource Allocation Confirmed". Isso revela onde os desvios ocorrem com mais frequência em seus processos no Oracle Manufacturing Cloud, permitindo a padronização.

Quando ocorrem atrasos na produção, identificar o evento exato ou a combinação de fatores que os causaram pode ser uma tarefa complexa e demorada, levando a uma resolução de problemas reativa em vez de proativa. Essa falta de visibilidade clara dificulta a melhoria contínua no Oracle Manufacturing Cloud Production Planning. O ProcessMind correlaciona atrasos em atividades como "Production Started" com eventos anteriores e atributos associados, como "Material Availability Status" ou "Planner". Identificamos automaticamente os fatores mais significativos que contribuem para gargalos e tempos de ciclo estendidos, fornecendo causas raiz claras e baseadas em dados para os atrasos em seu processo de Planejamento de Produção no Oracle Manufacturing Cloud.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Este objetivo foca em reduzir o intervalo entre a aprovação de uma ordem e sua liberação real. Atrasos aqui esticam os lead times e ameaçam prazos de entrega. O ProcessMind expõe as atividades e recursos que travam a liberação no Oracle Manufacturing Cloud. Ao visualizar o fluxo real, você vê onde as transferências são lentas ou as aprovações param, permitindo intervenções que podem reduzir o ciclo de liberação em 15-20%.

Aumentar a precisão do planejamento de capacidade garante que recursos como máquinas e mão de obra não fiquem ociosos nem sobrecarregados. O planejamento impreciso gera ineficiências e custos desnecessários. O ProcessMind analisa as atividades de "Requisitos de Capacidade Planejados" e o uso real, comparando as alocações planejadas versus as reais no Oracle Manufacturing Cloud. Esse insight ajuda a identificar desvios e prever problemas futuros, permitindo ajustes que podem melhorar a utilização em até 10-15% e evitar atrasos dispendiosos.

Visa reduzir mudanças inesperadas no "Cronograma de Produção Detalhado". Alterações frequentes geram caos, aumentam a carga administrativa e prejudicam o fluxo de materiais e pessoal. O ProcessMind mapeia a sequência real contra o planejado, destacando divergências. Essa análise aponta as causas dos desvios, como falta de materiais ou conflitos de recursos, permitindo reduzir mudanças não planejadas em até 25%.

Este objetivo foca nas paradas causadas pela falta de materiais. A escassez gera ociosidade, atrasos e custos extras com fretes urgentes, impactando a satisfação do cliente no Oracle Manufacturing Cloud. Ao correlacionar o "Status de Material" com eventos de produção, o ProcessMind identifica onde e por que as faltas ocorrem. Isso revela ineficiências em processos anteriores, como compras lentas ou estoque impreciso, permitindo ações para reduzir as paradas em 30% ou mais.

Encurtar o tempo total entre o "Recebimento da Previsão de Demanda" e a "Conclusão da Ordem de Produção" é crucial para a agilidade competitiva. Lead times excessivos imobilizam capital, elevam custos de estoque e podem causar perda de vendas, afetando a rentabilidade. O ProcessMind oferece uma visão ponta a ponta de todo o processo no Oracle Manufacturing Cloud. Identificamos atividades ou sequências que pesam desproporcionalmente no lead time — como fases de revisão de plano muito longas ou etapas lentas de alocação de recursos — permitindo uma redução de 10% a 20% no tempo total.

Alcançar a utilização ideal significa garantir que os recursos de produção — incluindo equipamentos, maquinário e pessoal — estejam engajados de forma eficaz, sem sobrecarga ou ociosidade. A utilização abaixo do ideal impacta diretamente os custos operacionais e a produtividade no Oracle Manufacturing Cloud. O ProcessMind utiliza os timestamps das atividades e as atribuições de recursos relacionadas a "Confirmação de Alocação de Recurso" e "Início de Produção" para revelar os padrões reais de uso. Ele destaca períodos de ociosidade ou gargalos, fornecendo insights para realocar recursos de forma mais eficaz, com potencial para aumentar as taxas de utilização em 10% em diferentes linhas de produção.

Este objetivo foca em reduzir o tempo das atividades de revisão e aprovação do plano de produção. Processos lentos atrasam o início da fabricação, tirando a agilidade do Oracle Manufacturing Cloud frente a demandas urgentes. O ProcessMind rastreia a duração de cada etapa e os envolvidos, identificando gargalos e caminhos que poderiam ser automatizados ou paralelos. Ao otimizar esses fluxos, o tempo de aprovação pode cair entre 25% e 40%.

Melhorar a aderência significa garantir que as datas de "Início de Produção" e "Ordem de Produção Concluída" estejam próximas às datas do "Cronograma de Produção Detalhado Gerado". A baixa aderência gera atrasos e custos extras. O ProcessMind compara a sequência e os tempos planejados com os eventos reais, monitorando as atividades de "Aderência ao Cronograma Monitorada". Ele identifica desvios constantes e suas causas raízes, como ajustes frequentes no plano, permitindo mudanças que podem melhorar as taxas de aderência em 15-20%.

O objetivo aqui é minimizar desvios não planejados, garantindo que as ordens sigam a sequência correta. Fluxos padronizados reduzem a variabilidade e facilitam o compliance no Oracle Manufacturing Cloud. O ProcessMind descobre automaticamente os caminhos mais e menos comuns, expondo processos "espaguete" ou atalhos indevidos. Comparando os caminhos reais de início e fim com o ideal, as empresas podem reforçar boas práticas e reduzir variações em 20%.

Este objetivo visa identificar rapidamente os motivos por trás dos atrasos em todo o planejamento de produção. A análise ágil de causa raiz é vital para resolver problemas, evitar reincidências e manter a eficiência no Oracle Manufacturing Cloud. O ProcessMind destaca automaticamente variantes e desvios, permitindo detalhar ordens específicas que sofreram atrasos. Ele correlaciona eventos e atributos (como "Planejador" ou "Status de Material") para localizar causas frequentes, reduzindo o tempo de investigação em até 50%.

O caminho de 6 etapas para a melhoria do Planejamento de Produção

1

Baixar o Modelo
2

Exportar os Seus Dados
3

Faça o Upload do Seu Dataset
4

Analise Seu Processo
5

Implementar Melhorias
6

Monitorizar o Seu Processo
1

Baixar o Modelo

O que fazer

Baixe o template de Excel desenhado para processos de Planejamento de Produção, garantindo a estrutura de dados correta para a análise.

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Por que é importante

Um template padronizado simplifica a extração de dados e garante a compatibilidade com o ProcessMind, estabelecendo uma base sólida para uma análise precisa.

Resultado esperado

Um template de Excel estruturado e vazio, pronto para ser preenchido com seus dados do Oracle Manufacturing Cloud.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Visualize a Realidade do seu Planejamento no Oracle

O ProcessMind revela o fluxo real do seu Planejamento de Produção no Oracle Manufacturing Cloud por meio de visualizações interativas. Identifique gargalos exatos e descubra atrasos ocultos para impulsionar melhorias reais.
  • Visualize os fluxos reais de planejamento de produção
  • Identificar atrasos exatos no cronograma e suas causas raízes
  • Otimizar a alocação de recursos nas etapas de planejamento
  • Reduza lead times e aumente a eficiência do planejamento
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Alcance a Performance Máxima no Planejamento de Produção

Estes resultados demonstram os benefícios operacionais e financeiros significativos que as empresas costumam alcançar ao otimizar o Planejamento de Produção. Ao usar insights baseados em dados do Oracle Manufacturing Cloud, as empresas conseguem eliminar ineficiências focando no fluxo das Ordens de Produção.

0 %
Liberação de Ordens Mais Rápida

Aumento na taxa de liberação no prazo

O Process Mining identifica gargalos no processo de liberação, permitindo que as equipes garantam que as ordens de produção comecem no prazo, resultando em operações mais fluidas e menos atrasos nas etapas seguintes.
0 %
Ciclos de planejamento mais curtos

Redução no tempo de planejamento de ponta a ponta

Ao identificar etapas demoradas na jornada de planejamento, as empresas podem reduzir drasticamente o tempo total entre o recebimento da previsão de demanda e a conclusão da ordem de produção.
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Redução de retrabalho no cronograma

Redução nos ajustes do plano de produção

Entender as causas das mudanças constantes no cronograma ajuda a estabilizar a produção, cortando custos com replanejamento e recursos ociosos.
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Melhor Precisão no Planejamento

Menor desvio entre quantidades planejadas e reais

O Process Mining oferece insights profundos sobre as discrepâncias entre a produção planejada e a real, permitindo previsões mais precisas e otimização da alocação de recursos para ordens futuras.
0 %
Maior Conformidade Processual

Maior aderência aos workflows padrão

Visualize e aplique os caminhos ideais, garantindo que a produção siga os procedimentos padrão e boas práticas, reduzindo erros e variações.

Os resultados variam conforme a complexidade do processo, qualidade dos dados e objetivos de negócio. Estes números representam melhorias típicas observadas em implementações bem-sucedidas de otimização de planejamento.

Dados Recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e expanda conforme necessário.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O identificador exclusivo da ordem de produção, que serve como o ID principal do caso para o processo de planejamento de produção.

Por que é importante

Este é o ID de caso essencial que conecta todos os eventos de produção, permitindo uma análise completa de todo o fluxo de planejamento e execução.

O nome do evento ou tarefa específica que ocorreu no processo de planejamento de produção.

Por que é importante

O Nome da Atividade é um requisito essencial para o Process Mining, pois define as etapas no mapa de processo e permite a visualização e análise do fluxo.

A data e hora exatas em que uma atividade ou evento específico ocorreu.

Por que é importante

Este timestamp é essencial para análises temporais, cálculo de durações, descoberta de gargalos e criação de um mapa de processo cronológico preciso.

O status atual da ordem de produção no momento do evento.

Por que é importante

Fornece uma visão clara do progresso e resultado da ordem, permitindo a análise de gargalos, atrasos e taxas de conclusão.

O identificador exclusivo do produto que está sendo fabricado.

Por que é importante

Permite que a análise do processo seja segmentada por produto, revelando gargalos, atrasos ou ineficiências específicas de cada item.

A instalação de manufatura ou planta onde a ordem de produção está sendo executada.

Por que é importante

Permite comparar a eficiência e o desempenho entre diferentes unidades fabris, destacando gargalos regionais ou melhores práticas.

O usuário ou planejador responsável pela gestão da ordem de produção.

Por que é importante

Ajuda a identificar o impacto de planejadores ou equipes individuais no desempenho do processo, permitindo treinamentos focados e equilíbrio da carga de trabalho.

A data programada na qual a produção da ordem deve começar.

Por que é importante

Esta é uma linha de base crítica para medir a aderência ao cronograma e a pontualidade no início da produção.

A data programada na qual a produção da ordem deve ser concluída.

Por que é importante

Serve como o benchmark principal para medir a conclusão no prazo e a aderência geral ao cronograma de produção.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Esta atividade marca a criação de uma ordem de produção (ou ordem de serviço) no Oracle Manufacturing Cloud. É a instrução formal para fabricar uma quantidade específica de um item, geralmente gerada por um cronograma mestre ou pedido de venda.

Por que é importante

Sendo o ponto inicial do processo, esta atividade é crucial para medir o lead time geral e analisar a latência entre o sinal de demanda e a produção. Ajuda a identificar quanto tempo leva para uma necessidade de produção ser formalmente processada.

Marca a liberação oficial da ordem para o chão de fábrica, autorizando o início das atividades. Este evento torna a ordem e sua documentação (como listas de separação e roteiros) disponíveis para a equipe de produção.

Por que é importante

Este é o marco que separa o planejamento da execução. Atrasos na liberação são causas comuns de furos no cronograma e precisam de monitoramento constante.

Esta atividade marca o início da primeira operação de manufatura da ordem de produção. É o ponto onde o trabalho físico no produto começa de fato no chão de fábrica.

Por que é importante

Marco crucial para medir ciclos reais de produção e aderência ao início planejado. Ajuda a distinguir atrasos de pré-produção de atrasos na execução fabril.

Esta atividade indica que a quantidade final do produto acabado foi fabricada e reportada. Este evento marca o fim de todas as atividades produtivas da ordem.

Por que é importante

Como ponto final de sucesso, esta atividade é essencial para calcular os lead times de produção de ponta a ponta e medir a aderência ao cronograma em relação à data planejada. É a base para a análise de desempenho.

Esta é a etapa administrativa final após a produção, onde os custos são fechados e as variâncias são postadas. Encerra formalmente a ordem nos âmbitos financeiro e logístico.

Por que é importante

O tempo entre 'Concluído' e 'Fechado' pode revelar ineficiências no fechamento financeiro ou no processo de custos. Ele marca o ponto final definitivo de todo o ciclo de vida da ordem de serviço.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining ajuda a visualizar seus fluxos reais de produção, identificando gargalos como atrasos na liberação de ordens de produção e apontando as causas raiz das ineficiências. Ele revela desvios dos processos padrão e destaca áreas para melhor aproveitamento de recursos, resultando em lead times mais rápidos e maior aderência ao cronograma.

Você precisa principalmente de dados de Event Log, que incluem registros de atividades, seus timestamps e o identificador da ordem de produção. Os principais pontos de dados incluem a criação da ordem de produção, liberação, eventos de agendamento, movimentações de materiais, conclusões de ordens de serviço e status de aprovação. Esses dados permitem que a ferramenta de Process Mining reconstrua o processo de ponta a ponta.

Você pode esperar uma redução nos atrasos de liberação de ordens de produção, maior precisão no planejamento de capacidade e minimização dos desvios de cronograma. O Process Mining ajuda a eliminar a falta de materiais, acelerar os tempos de ciclo de produção e otimizar o uso de recursos, resultando em uma operação de manufatura mais eficiente e previsível.

Após a extração e preparação inicial dos dados, geralmente leva algumas semanas para carregar as informações, configurar o modelo de processo e gerar os primeiros insights. O tempo varia conforme o volume de dados e a complexidade, mas ganhos rápidos (quick wins) costumam ser identificados já no primeiro mês.

Com certeza. O Process Mining visualiza cada etapa e caminho percorrido pelas ordens de produção, permitindo rastrear atrasos até suas origens exatas — seja um gargalo de aprovação, falta de material ou um loop de retrabalho inesperado. Essa visão granular agiliza a identificação da causa raiz.

A extração de dados costuma usar ferramentas de relatório padrão da Oracle, APIs ou consultas diretas ao banco. Embora exija algum conhecimento técnico da estrutura do Oracle Manufacturing Cloud, é um procedimento comum e automatizável. O setup inicial pode precisar de apoio do TI.

Sim, você precisará de uma plataforma de software de Process Mining dedicada para analisar os dados extraídos. Embora as ferramentas modernas sejam intuitivas, a configuração inicial e a integração podem exigir conhecimento técnico de TI, especialmente para conectores de dados e garantia da qualidade das informações. A análise contínua geralmente pode ser realizada por analistas de negócios.

Não, o Process Mining não é intrusivo. Ele trabalha com dados históricos extraídos do Oracle Manufacturing Cloud, analisando eventos passados sem afetar suas operações atuais. A análise gera insights para melhorias futuras sem interromper as atividades do dia a dia.

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