Melhore seu Record to Report - Fechamento de Período e Conciliação

Guia de 6 passos para otimizar o Registro ao Relatório no Workiva.
Melhore seu Record to Report - Fechamento de Período e Conciliação

Otimize o Record to Report no Workiva para um fechamento mais rápido

Ineficiências nos processos podem prejudicar seu ciclo de relatórios financeiros, causando atrasos e desafios de precisão. Nossa plataforma ajuda você a identificar gargalos em todas as suas operações. Identifique facilmente áreas onde os processos de reconciliação podem ser otimizados e acelere o fechamento do período para maior eficiência e conformidade.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar seu Record to Report - Fechamento de Período e Conciliação?

O processo de Record to Report (R2R), Fechamento de Período e Conciliação é um pilar das operações financeiras, impactando diretamente a capacidade da organização de gerar demonstrações financeiras precisas e oportunas. Embora plataformas como o Workiva simplifiquem diversos aspectos do reporte financeiro e da conformidade, o processo subjacente ainda pode esconder ineficiências, dependências manuais e gargalos ocultos. Atrasos no fechamento de períodos ou imprecisões nas conciliações não apenas sobrecarregam as equipes de finanças, mas também podem levar à perda de prazos regulatórios, riscos de conformidade e falta de confiança nos dados financeiros. O custo de um ciclo de R2R ineficiente vai além da mão de obra, afetando a tomada de decisões estratégicas e as relações com investidores.

Otimizar seu Record to Report não é apenas uma questão de velocidade; trata-se de aumentar a confiabilidade e a integridade do seu reporte financeiro. Isso envolve compreender o fluxo real de atividades, desde o início do fechamento de um período até sua conclusão final, incluindo todas as etapas de coleta de dados, lançamentos, provisões, conciliações intercompany, conciliações de balanço e DRE, ajustes e aprovações finais. Ao obter insights profundos sobre essas sequências complexas, você pode identificar exatamente onde o processo falha e implementar melhorias direcionadas que geram benefícios significativos.

Como o Process Mining transforma as operações de R2R no Workiva

O Process Mining oferece uma abordagem poderosa e orientada a dados para dissecar e compreender a execução real do seu processo de Record to Report no Workiva. Em vez de depender de evidências anedóticas ou mapas de processos estáticos, o Process Mining utiliza event logs do seu ambiente Workiva e sistemas integrados para reconstruir a jornada completa do fechamento de cada período financeiro. Essa visão de ponta a ponta fornece uma visibilidade incomparável de todo o ciclo de vida, desde o momento em que o fechamento é iniciado até que as demonstrações financeiras sejam aprovadas.

Ao rastrear as atividades de cada período financeiro, que serve como seu case identifier, o Process Mining pode localizar áreas específicas de atraso. Ele permite analisar os tempos reais de ciclo para atividades críticas, como 'Início da Conciliação de Contas de Balanço' ou 'Conciliação Revisada e Aprovada'. Você pode descobrir com que frequência certas atividades são repetidas, indicando retrabalho, ou identificar desvios do seu processo padronizado. Por exemplo, você pode descobrir que os 'Lançamentos de Ajuste' ocorrem frequentemente após a 'Geração das Demonstrações Financeiras', sugerindo a necessidade de uma intervenção antecipada. Essa capacidade é crucial para identificar gargalos nos processos de conciliação e ajuste, que muitas vezes impedem um fechamento ágil.

Principais áreas de melhoria identificadas através do Process Mining

A aplicação de Process Mining ao seu processo de Record to Report no Workiva destaca várias áreas prontas para melhorias:

  • Aceleração da Conciliação: identifique contas, categorias de conciliação ou departamentos específicos que enfrentam os ciclos mais longos. Descubra as causas raiz dos atrasos, como falta de dados de origem, múltiplas iterações de revisão ou envio tardio de documentos de suporte.
  • Otimização de Lançamentos Contábeis de Ajuste: analise o tempo, a frequência e a natureza dos lançamentos de ajuste. O Process Mining pode revelar se os ajustes estão sendo feitos tarde demais no ciclo, causando retrabalho, ou se tipos específicos de ajustes são consistentemente problemáticos.
  • Simplificação dos Ciclos de Revisão e Aprovação: localize gargalos nas etapas de revisão e aprovação de conciliações e demonstrações financeiras. Entenda por que certas revisões demoram mais ou envolvem mais stakeholders do que o necessário, permitindo otimizar o workflow.
  • Melhoria da Conformidade e Prontidão para Auditoria: ao visualizar o fluxo real do processo, você pode verificar a adesão aos controles internos e requisitos regulatórios. Identifique instâncias onde etapas são puladas ou executadas fora de ordem, sinalizando riscos potenciais.

Resultados Esperados e Benefícios Mensuráveis

Ao aproveitar o Process Mining para otimizar seu Record to Report no Workiva, você pode esperar uma série de benefícios tangíveis:

  • Redução do Tempo de Ciclo de Fechamento Financeiro: encurte significativamente o tempo necessário para concluir cada fechamento, acelerando a geração de relatórios e melhorando a agilidade organizacional.
  • Aumento da Precisão e Confiabilidade: minimize erros e a necessidade de ajustes pós-fechamento ao abordar as causas raiz das imprecisões mais cedo, resultando em relatórios financeiros mais confiáveis.
  • Melhor Alocação de Recursos: entenda claramente onde os recursos estão sendo consumidos de forma ineficiente, permitindo uma melhor distribuição de pessoal e otimização da carga de trabalho entre departamentos.
  • Fortalecimento da Conformidade: garanta a adesão consistente às políticas internas e regulamentações externas, reduzindo riscos de auditoria.
  • Maior Visibilidade e Controle: alcance uma transparência incomparável em todo o seu processo de Record to Report, permitindo uma gestão proativa e esforços contínuos de melhoria.

Primeiros passos para a otimização do Fechamento de Período R2R

Adote uma abordagem orientada a dados para transformar seu processo de Record to Report - Fechamento de Período e Conciliação. Ao analisar o fluxo completo de atividades no Workiva, você pode identificar ineficiências ocultas, eliminar gargalos e melhorar significativamente o tempo de ciclo e a precisão do seu reporte financeiro. Comece sua jornada rumo a um fechamento financeiro mais eficiente, transparente e em conformidade hoje mesmo.

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Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Atrasos na conclusão do fechamento de período impactam diretamente o reporte financeiro e a tomada de decisões. Ciclos estendidos levam à perda de prazos e a processos de revisão apressados, aumentando o risco de erros. O ProcessMind analisa o processo de ponta a ponta, identificando as atividades ou etapas que causam gargalos. Ele revela as causas raiz dos atrasos no Workiva, permitindo uma otimização direcionada e fechamentos mais rápidos.

Conciliações ineficientes, especialmente para contas complexas ou transações intercompany, atrasam significativamente o Record to Report. Esses gargalos podem atrasar a preparação de balancetes e demonstrações financeiras. O ProcessMind mapeia precisamente os workflows de conciliação no Workiva, identificando contas ou usuários que causam atrasos constantes, permitindo uma aprovação simplificada e um fechamento mais eficiente.

Lançamentos contábeis de ajuste postados tarde no ciclo de fechamento podem interromper o processo, exigindo retrabalho e aumentando o risco de imprecisões nas demonstrações financeiras. O ProcessMind rastreia o tempo e o volume desses lançamentos no Record to Report do Workiva, revelando padrões de ajustes tardios e suas atividades precedentes. Isso ajuda a resolver proativamente os problemas subjacentes que causam o retrabalho.

Quando o processo de R2R se desvia dos padrões sem autorização, surgem riscos e erros. Essa falta de controle dificulta a garantia de relatórios padronizados.
O ProcessMind oferece um mapa visual de todos os caminhos reais percorridos no Workiva, destacando desvios do fluxo ideal e identificando onde ocorrem variações não autorizadas.

Transações intercompany complexas frequentemente levam a esforços de conciliação prolongados. Essas ineficiências causam atrasos significativos no processo de Fechamento de Período e Conciliação. O ProcessMind analisa o workflow completo de conciliação intercompany, identificando entidades específicas, tipos de transação ou etapas de aprovação que geram atrito e atraso. Isso melhora a precisão e a velocidade do reporte global.

Durante o Record to Report, alguns membros da equipe ou departamentos podem ter cargas de trabalho desproporcionais, levando a erros e atrasos. O ProcessMind visualiza a alocação de recursos em todas as atividades de fechamento, identificando pessoas ou times sobrecarregados e revelando oportunidades para equilibrar tarefas e otimizar a equipe durante períodos críticos.

Atrasos na revisão e aprovação de conciliações, balancetes ou demonstrações financeiras estendem o cronograma geral do Record to Report. Aprovações lentas podem ser causadas por gargalos em etapas específicas ou falta de clareza sobre os responsáveis. O ProcessMind rastreia a duração e as passagens de bastão em cada atividade de revisão, destacando os aprovadores que causam lentidão, permitindo uma finalização mais rápida.

Problemas com a qualidade ou integridade dos dados de origem coletados antes ou durante o fechamento no Workiva podem levar a retrabalho significativo e ajustes manuais. Isso afeta a precisão dos relatórios financeiros. O ProcessMind pode identificar onde e quando os problemas de qualidade de dados se manifestam, mostrando as atividades mais afetadas e as causas de inconsistência, reduzindo o esforço manual.

A dependência de soluções manuais improvisadas (workarounds) para concluir atividades no processo de Record to Report - Fechamento de Período e Reconciliação, especialmente ao usar o Workiva, introduz inconsistências, vulnerabilidades de auditoria e maiores riscos de não conformidade com regulamentações financeiras. Essas etapas não padronizadas carecem de rastreabilidade.
O ProcessMind detecta e quantifica automaticamente a frequência de intervenções manuais ou atividades ad-hoc não aprovadas, expondo riscos de conformidade ocultos e oportunidades de automação ou padronização para uma melhor governança.

As etapas finais de preparação e geração de demonstrações financeiras podem ser surpreendentemente ineficientes, especialmente se as etapas anteriores de reconciliação ou ajuste foram atrasadas ou imprecisas. Isso afeta diretamente a capacidade de cumprir prazos de relatórios externos. O ProcessMind analisa toda a sequência que antecede a geração das demonstrações no Workiva, identificando atividades precursoras que atrasam constantemente esse output final crítico.

Um número consistentemente alto de lançamentos contábeis de ajuste após as conciliações iniciais indica problemas subjacentes com a precisão dos dados, execução do processo ou lançamento inicial da transação. Isso infla o esforço e o tempo necessários para o Record to Report, levando a possíveis erros.
O ProcessMind quantifica o volume e o tempo dos ajustes no Workiva, vinculando-os a categorias de conciliação específicas ou problemas de dados de origem, permitindo a correção proativa das causas raiz e maior eficiência.

Quando diferentes unidades ou departamentos seguem procedimentos variados no fechamento, surgem ineficiências e riscos de conformidade. Essa falta de padronização dificulta a escala de boas práticas.
O ProcessMind compara os processos entre diferentes códigos de empresa no Workiva, identificando onde eles divergem. Isso permite aplicar padrões para um fechamento mais eficiente.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

O objetivo é reduzir o tempo total do fechamento de período e reconciliação no Workiva. Um ciclo mais rápido permite relatórios antecipados e reduz a pressão sobre as equipes financeiras. O ProcessMind identifica as atividades e gargalos que causam atrasos. Ao visualizar o fluxo real e os tempos de ciclo, ajudamos a localizar onde o trabalho acumula e onde os recursos estão sobrecarregados, permitindo cortes reais de dias ou semanas no calendário de fechamento.

Otimizar o workflow de reconciliação significa melhorar a sequência e a execução das tarefas envolvidas na reconciliação de contas durante o Record to Report - Fechamento de Período. Isso reduz atrasos e retrabalho, garantindo que as contas de balanço e de lucros e perdas sejam reconciliadas de forma eficiente e precisa dentro do Workiva, o que é fundamental para a geração oportuna de demonstrações financeiras. O ProcessMind fornece uma visão detalhada de todas as atividades de reconciliação, revelando caminhos reais, desvios do padrão e gargalos. Ele quantifica o impacto de etapas manuais e transferências de tarefas, permitindo que as organizações redesenhem workflows, automatizem tarefas repetitivas e eliminem etapas desnecessárias para ganhos significativos de eficiência.

Este objetivo visa reduzir o número de lançamentos de ajuste feitos após as reconciliações iniciais. Muitos ajustes tardios indicam problemas no início do processo e aumentam o retrabalho. O ProcessMind ajuda a identificar as causas raiz rastreando desde o ajuste até as etapas anteriores. Revela padrões de erro e contas específicas que geram ajustes constantes, permitindo medidas proativas para corrigir a qualidade dos dados antes que os problemas escalem.

A padronização em toda a empresa garante que todas as entidades sigam um processo de Record to Report consistente e aprovado no Workiva. Isso reduz erros, aumenta a conformidade, simplifica as auditorias e cria um ambiente de fechamento previsível. O ProcessMind descobre automaticamente todas as variações reais do processo, destacando desvios do fechamento ideal. Ele visualiza quais entidades ou departamentos mais divergem e quantifica o impacto dessas variações no tempo de ciclo e no custo, fornecendo as evidências necessárias para aplicar as melhores práticas e alcançar a verdadeira harmonização de processos.

Este objetivo visa aumentar a velocidade e a precisão da reconciliação intercompany no ciclo de R2R. Uma reconciliação intercompany eficiente é crucial para evitar atrasos na consolidação. O ProcessMind mapeia os caminhos complexos dessa etapa, identificando loops e intervenções manuais. Analisando as atividades realizadas, ele localiza falhas de comunicação ou inconsistências de dados, permitindo melhorias focadas para acelerar essa parte complexa do fechamento.

Equilibrar a carga de trabalho garante que as tarefas e responsabilidades durante o processo de Record to Report sejam distribuídas de forma justa entre os membros da equipe. Isso evita o burnout e garante que atividades críticas não sejam atrasadas por gargalos de recursos. O ProcessMind analisa a propriedade das atividades e a alocação de recursos em todo o processo de fechamento. Ele identifica usuários ou departamentos que estão consistentemente sobrecarregados ou ociosos, revelando padrões de distribuição desigual. Esse insight permite que os gestores realoquem tarefas para criar um ambiente de fechamento mais eficiente e sustentável.

Este objetivo busca encurtar a duração das revisões e aprovações no Workiva. Aprovações mais rápidas aceleram o fechamento e minimizam riscos de atrasos nos prazos de relatórios. O ProcessMind visualiza as atividades de revisão e aprovação, destacando onde ocorrem as retenções. Ele identifica gargalos causados por aprovadores específicos ou hierarquias complexas, fornecendo dados para otimizar todo o ciclo de vida da revisão.

Aumentar a consistência dos dados de origem significa garantir que os dados financeiros coletados para o Record to Report sejam uniformes, precisos e completos em todos os sistemas que alimentam o Workiva. Dados inconsistentes levam a problemas de conciliação e retrabalho, prolongando o ciclo. O ProcessMind, ao analisar atividades como "Source Data Collected" e "Transactions Posted", ajuda a identificar fontes ou tipos de dados específicos que geram discrepâncias. Embora não limpe os dados diretamente, ele aponta onde os problemas de qualidade se manifestam, permitindo correções na origem.

O objetivo é remover soluções manuais improvisadas (workarounds) e desvios não aprovados do processo padrão de Record to Report no Workiva. Soluções manuais costumam introduzir erros, aumentar riscos e criar um ambiente de fechamento imprevisível. O ProcessMind oferece total transparência, descobrindo automaticamente onde ocorrem etapas manuais ou variações não autorizadas. Ao mapear o "caminho ideal" versus todos os desvios, ele quantifica sua frequência e impacto, permitindo formalizar o que for necessário ou eliminar etapas de risco para melhorar a conformidade e o controle.

Este objetivo foca em acelerar a produção das demonstrações financeiras finais após a conclusão das atividades no Workiva. Uma geração mais rápida garante conformidade regulatória e insights ágeis para a gestão. O ProcessMind isola as atividades de geração e revisão das DFs, identificando atrasos anteriores que impactam a fase final. Ajuda a descobrir gargalos na agregação de dados ou validação final, otimizando o workflow de relatórios para acelerar a entrega.

Melhorar a adesão à conformidade significa garantir que todas as atividades de fechamento no Workiva sigam as normas regulatórias e políticas internas. Isso reduz o risco de multas e danos à reputação. O ProcessMind compara automaticamente a execução real do processo de fechamento com as regras de conformidade e modelos ideais. Ele destaca cada desvio ou etapa sem aprovação, fornecendo aos auditores e gestores financeiros uma visão clara das lacunas de conformidade e permitindo reforçar a adesão em todos os períodos.

O Caminho de 6 Etapas para Melhoria do Record to Report - Fechamento de Período e Reconciliação

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Baixar o Modelo

O que fazer

Obtenha o template de Excel pré-configurado para o seu processo de Record to Report. Este template garante que seus dados do Workiva sejam estruturados corretamente para uma análise e mapeamento ideais.

Por que é importante

Usar a estrutura de dados correta desde o início é crucial para o mapeamento preciso e para gerar insights significativos no seu fechamento.

Resultado esperado

Um template de Excel padronizado pronto para ser preenchido com seus dados de R2R do Workiva.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Desbloqueie um Fechamento de Período e Reconciliação mais Rápido no Workiva

O ProcessMind transforma dados complexos de Record to Report do Workiva em insights claros e acionáveis. Visualize cada etapa para descobrir ineficiências e acelerar seu ciclo de relatórios financeiros.
  • Localizar gargalos e atrasos no R2R
  • Otimizar etapas de reconciliação no Workiva
  • Acelere os tempos de ciclo do fechamento de período
  • Garantir a conformidade do reporte financeiro
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Alcançando a Excelência em Record to Report com o Workiva

Esses resultados mostram os benefícios tangíveis que as organizações podem obter ao aplicar o Process Mining aos seus processos de R2R. Utilizando dados do Workiva, essas melhorias são alcançadas através da identificação de gargalos e otimização de workflows.

0 %
Fechamento de Período Mais Rápido

Redução do tempo de ciclo de ponta a ponta

As organizações geralmente reduzem o tempo total necessário para concluir o processo de fechamento de período, resultando em reportes e análises financeiras mais ágeis.

0 %
Ajustes Reduzidos

Menor taxa de ajustes pós-conciliação

Ao melhorar a qualidade da conciliação e a consistência dos dados, as empresas observam uma queda significativa no número de ajustes manuais necessários após o fechamento inicial, aumentando a precisão.

0 %
Processos Padronizados

Menos variantes de processo entre as entidades

O Process Mining ajuda a identificar e eliminar desvios fora do padrão no processo de fechamento, resultando em maior consistência e facilidade de escala em toda a organização.

0 %
Melhoria no Fechamento Pontual

Aumento de períodos que cumprem os prazos

As organizações aumentam sua capacidade de concluir o fechamento financeiro na data prevista, garantindo a conformidade regulatória e a comunicação oportuna com os stakeholders.

0 %
Revisão e Aprovação mais Rápidas

Tempo reduzido para aprovações críticas

Gargalos nas etapas de revisão e aprovação das demonstrações financeiras e conciliações são identificados e resolvidos, acelerando significativamente a assinatura final.

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Cargas de Trabalho Equilibradas

Distribuição de tarefas mais equilibrada

Insights sobre a variação do volume de atividade por usuário permitem uma melhor alocação de recursos, reduzindo gargalos causados pela distribuição desigual da carga de trabalho.

Os resultados podem variar com base na complexidade específica de seus processos e na qualidade de seus dados. Os números apresentados aqui representam melhorias típicas observadas em várias implementações.

Dados Recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e expanda conforme necessário.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O identificador único para um ciclo de relatório financeiro específico, como um mês ou trimestre, que serve como o "caso" para o processo de fechamento.

Por que é importante

É o case identifier essencial que molda a análise, permitindo a medição e comparação de ponta a ponta de cada ciclo de fechamento de período.

O nome da tarefa ou evento específico que ocorreu no processo de fechamento de período.

Por que é importante

Este atributo forma o núcleo do mapa de processos, permitindo a visualização e análise da sequência de etapas no ciclo de fechamento.

A data e hora exatas em que uma atividade ou evento específico foi registrado.

Por que é importante

Fornece a ordem cronológica dos eventos, o que é essencial para calcular todas as métricas baseadas em tempo, como tempos de ciclo, e identificar atrasos no processo.

O ID de usuário ou nome da pessoa que realizou ou está atribuída à atividade.

Por que é importante

Isso permite analisar a distribuição da carga de trabalho e a performance, o que é fundamental para gerir a eficiência da equipe.

O departamento ou equipe funcional responsável pela atividade.

Por que é importante

Permite que a análise do processo seja segmentada por área de negócio, ajudando a comparar o desempenho e identificar problemas específicos de cada departamento.

Um identificador exclusivo para a entidade legal para a qual o fechamento financeiro está sendo realizado.

Por que é importante

Permite a comparação da eficiência e conformidade do processo de fechamento entre diferentes entidades legais da organização.

O número da conta do Razão Geral (GL) sendo reconciliada ou ajustada.

Por que é importante

Fornece uma visão granular do desempenho da conciliação, ajudando a identificar contas problemáticas que causam atrasos ou exigem ajustes frequentes.

O status atual de uma reconciliação de conta.

Por que é importante

Permite o monitoramento em tempo real do progresso da conciliação, ajudando a identificar e tratar itens paralisados para manter o fechamento no prazo.

A categoria ou tipo de conta sendo reconciliada, como Conta Bancária ou Intercompany.

Por que é importante

Permite a agregação e comparação do desempenho de conciliação entre diferentes tipos de contas, revelando gargalos específicos por categoria.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Esta atividade marca o início oficial do fechamento financeiro para um período específico. Geralmente é disparada quando um usuário inicia o checklist de fechamento ou o workflow no Workiva.

Por que é importante

Este é o evento inicial principal. Permite medir o tempo total do processo e identifica quando o fechamento começa oficialmente.

Um marco importante onde um gerente ou revisor aprova formalmente a conciliação preparada, confirmando sua precisão. Isso normalmente é capturado quando uma tarefa é movida para o status 'Aprovado' ou 'Concluído'.

Por que é importante

Esta atividade é crítica para calcular o Tempo Médio de Ciclo de Reconciliação e o Tempo Médio de Ciclo de Revisão e Aprovação. Ela confirma a conclusão de um check de qualidade no processo.

Representa a ação de criar e lançar um lançamento de correção com base nas descobertas durante o processo de reconciliação. O Workiva pode rastrear os lançamentos de diário e seus status.

Por que é importante

Esta atividade é vital para o KPI de Taxa de Ajuste Pós-Reconciliação. Um alto volume de ajustes após a aprovação da reconciliação pode indicar problemas na qualidade dos dados de origem ou nos controles do processo.

Este marco indica quando o balancete é considerado final e pronto para as DFs. Pode ser inferido quando uma tarefa específica é concluída.

Por que é importante

Este é um pré-requisito crítico para a geração das DFs. Medir o tempo a partir daqui ajuda a analisar a eficiência das etapas finais de relatório.

Representa a criação do rascunho das demonstrações financeiras, como Balanço Patrimonial, Demonstração de Resultados e Fluxo de Caixa. Isso é capturado quando os documentos do relatório são gerados no Workiva.

Por que é importante

O timing desta atividade é crucial para o KPI de Tempo de Latência na Geração de DFs. Marca a transição da agregação de dados para a produção do relatório final.

A aprovação final das demonstrações financeiras pela alta gestão ou pelo comitê de auditoria. Representa a última grande validação antes do fechamento oficial do período.

Por que é importante

Este é um marco crítico que indica a finalização dos relatórios. É essencial para medir o Tempo Médio de Ciclo de Revisão e Aprovação das demonstrações.

Esta atividade marca a conclusão formal de todo o processo de Record to Report para o período financeiro. É a etapa final no workflow do Workiva.

Por que é importante

Este é o evento final principal. Permite medir com precisão o Tempo de Ciclo Total e a Taxa de Fechamento no Prazo.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining analisa os dados reais de execução do processo para visualizar gargalos, identificar causas raiz de atrasos e descobrir desvios dos procedimentos padrão. Ele fornece uma visão objetiva e baseada em dados do seu fechamento de período, destacando áreas para ganhos de eficiência e melhoria da conformidade.

Ao ingerir dados de event logs do Workiva, o Process Mining reconstrói toda a sequência de atividades de cada período financeiro. Em seguida, ele visualiza o fluxo, mostrando onde as tarefas demoram mais do que o esperado, onde ocorre retrabalho e quais etapas mais contribuem para o aumento dos tempos de ciclo. Isso ajuda a localizar as áreas exatas que causam atrasos.

Para realizar o Process Mining no R2R, você precisa de Event Logs com ID de caso, nome da atividade e timestamp. No Workiva, isso significa extrair dados de ações do período, status de reconciliação e interações de usuários. Atributos extras como usuário ou centro de custo podem enriquecer a análise.

Com o Process Mining, você acelera o ciclo de fechamento de período, otimiza os workflows de conciliação e reduz drasticamente os ajustes pós-conciliação. A tecnologia também ajuda a padronizar processos entre diferentes unidades e garante maior conformidade, resultando em demonstrações financeiras mais rápidas e precisas.

O início geralmente envolve uma fase inicial de extração e conexão de dados, que pode levar algumas semanas dependendo da disponibilidade e complexidade. Uma vez carregados os dados, os insights iniciais e visualizações de processos podem ser gerados rapidamente, muitas vezes em poucos dias. Análises mais profundas e recomendações acionáveis costumam vir em 1 ou 2 meses.

Sim, o Process Mining é muito eficaz para revelar variações entre unidades organizacionais. Ao comparar a execução de atividades similares, ele destaca a falta de padronização e onde aplicar as melhores práticas, garantindo processos de fechamento consistentes e eficientes em toda a companhia.

O principal requisito técnico é a capacidade de extrair dados históricos de Event Log do Workiva em um formato estruturado, como CSV ou tabelas de banco de dados. Esses dados geralmente incluem timestamps para cada atividade, um identificador único para cada período financeiro e o nome da atividade. Os métodos de integração costumam envolver conexões via API, exportações diretas de banco de dados ou upload de arquivos planos.

O Process Mining é uma técnica de análise não invasiva que utiliza dados históricos existentes. Ele não interfere no seu sistema Workiva em tempo real nem nas operações em andamento. A extração de dados é geralmente uma configuração única ou uma tarefa agendada, e a análise ocorre externamente, garantindo que não haja interrupções em suas atividades diárias de fechamento.

O Process Mining identifica as causas raiz dos ajustes analisando o processo que leva a eles. Ele pode destacar onde surgem inconsistências de dados, onde aprovações são negligenciadas ou onde as reconciliações são realizadas incorretamente. Ao tratar esses problemas na origem (upstream), a necessidade de ajustes dispendiosos pós-reconciliação é reduzida significativamente.

Com certeza. O Process Mining permite definir e visualizar seus caminhos ideais de conformidade e comparar automaticamente esses modelos com as execuções reais do processo. Ele pode sinalizar rapidamente casos em que etapas foram ignoradas, ocorreram desvios não aprovados ou controles obrigatórios não foram atendidos, fornecendo evidências claras para auditorias.

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