Melhore sua Manutenção de Ativos

Otimize seu workflow com este guia de 6 etapas.
Melhore sua Manutenção de Ativos

Otimize sua Manutenção de Ativos no Oracle Maintenance Cloud

Nossa plataforma de Process Mining revela ineficiências ocultas que interrompem seus ciclos de manutenção. Ajudamos a identificar onde o cronograma falha e o planejamento de recursos não atende às demandas operacionais. Use esses insights claros para eliminar gargalos e garantir que seus equipamentos permaneçam funcionais através de um planejamento otimizado.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

Mostrar descrição detalhada

Elevando a Manutenção de Ativos com Insights Baseados em Dados

No cenário industrial moderno, a manutenção de ativos deixou de ser apenas uma função de suporte para se tornar um motor crítico de estabilidade operacional e desempenho financeiro. Ao gerenciar equipamentos complexos no Oracle Maintenance Cloud, cada hora de inatividade não planejada ou cada ordem de serviço atrasada gera impactos em toda a cadeia de suprimentos. Otimizar esse processo é essencial porque as ineficiências costumam se esconder nas passagens de bastão entre departamentos, como a transição de uma inspeção técnica para o agendamento final de mão de obra especializada. Ao refinar o fluxo dessas atividades, as organizações podem transformar a manutenção de um centro de custo reativo em um contribuidor proativo para o valor do negócio.

Maximizar o ciclo de vida dos ativos exige uma compreensão profunda de como o trabalho de manutenção é realmente executado em comparação com o que foi planejado. Embora o Oracle Maintenance Cloud ofereça uma estrutura robusta para gerenciar ordens de serviço e cronogramas, o enorme volume de dados pode ocultar padrões que causam atrasos. É aqui que o Process Mining traz a clareza necessária, permitindo visualizar a movimentação das ordens de serviço em tempo real por diferentes status e identificar onde o processo perde fôlego.

Revelando a Realidade da Execução das Ordens de Serviço

O Process Mining funciona capturando a pegada digital de cada ação realizada no Oracle Maintenance Cloud. Sempre que um técnico atualiza uma ordem de serviço, um almoxarife emite uma requisição de material ou um supervisor aprova uma tarefa, um ponto de dado é criado. Ao conectar esses pontos, você ganha uma visão transparente do ciclo de vida de manutenção de ponta a ponta. Essa transparência é vital porque revela desvios nos procedimentos operacionais padrão que frequentemente passam despercebidos em ambientes de alto volume.

Por exemplo, você pode descobrir que, embora as inspeções técnicas sejam concluídas rapidamente, as ordens de serviço ficam paradas por vários dias aguardando a disponibilidade de materiais. Essa visualização permite ir além de evidências anedóticas e focar nos gargalos reais que estão inflando seus tempos de ciclo. Ao enxergar o processo como ele realmente é, você pode começar a fazer as perguntas certas: por que certos tipos de equipamentos exigem intervenções mais frequentes ou por que equipes específicas superam consistentemente as outras no cumprimento dos cronogramas?

Identificando Gargalos Ocultos no Planejamento de Recursos e Materiais

Um dos maiores desafios na manutenção de ativos é a coordenação de mão de obra e materiais. Mesmo os técnicos mais qualificados não podem ser produtivos se as peças necessárias não estiverem prontas ou se o equipamento não estiver disponível para o serviço. Em muitos casos, o gargalo não é a execução do reparo em si, mas as etapas administrativas e logísticas que o precedem. O Process Mining ajuda a isolar esses pontos de fricção, como o tempo gasto na fase de planejamento e estimativa ou os atrasos inerentes ao fechamento financeiro do trabalho concluído.

Ao analisar o fluxo das ordens de serviço, você pode identificar exatamente onde a sincronização entre os módulos do Oracle SCM e os cronogramas de manutenção falha. Esse insight permite refinar seus processos de requisição de materiais e ajustar suas estratégias de alocação de recursos para garantir que as habilidades certas estejam disponíveis no momento certo. O objetivo é criar um fluxo contínuo onde a execução técnica seja apoiada por uma estrutura administrativa eficiente, reduzindo o tempo total em que um ativo permanece offline.

Fortalecendo a Conformidade e a Confiabilidade dos Ativos

Além de velocidade e eficiência, otimizar seu processo de manutenção é um requisito fundamental para a conformidade regulatória e segurança. Em setores onde a falha de um equipamento pode ter consequências catastróficas, garantir que cada tarefa de manutenção seja realizada conforme normas rígidas é inegociável. O Process Mining permite monitorar a conformidade em tempo real, verificando se todos os testes de controle de qualidade e etapas de aprovação exigidos são concluídos na sequência correta.

Se certas etapas estão sendo ignoradas ou se os registros estão sendo atualizados retroativamente, esses padrões tornam-se imediatamente visíveis. Esse nível de supervisão garante que sua organização esteja sempre pronta para auditorias e que seus registros de manutenção forneçam um histórico fiel do ativo. Além disso, ao melhorar a consistência de suas atividades de manutenção, você contribui diretamente para a confiabilidade a longo prazo do seu portfólio de equipamentos, estendendo a vida útil dos ativos e adiando gastos de capital elevados.

Iniciando sua Jornada rumo à Excelência em Manutenção

Melhorar seu processo de manutenção de ativos no Oracle Maintenance Cloud é uma jornada de refinamento contínuo. Tudo começa ao reconhecer que sempre existe uma lacuna entre o processo documentado e a realidade no chão de fábrica. Ao utilizar o Process Mining para preencher essa lacuna, você capacita seus gestores e planejadores de manutenção com os insights necessários para tomar decisões fundamentadas.

Iniciar essa jornada não exige uma reformulação completa dos seus sistemas atuais. Em vez disso, trata-se de usar os dados que você já gera para impulsionar melhorias incrementais que geram resultados cumulativos significativos. Ao começar a eliminar gargalos e agilizar o ciclo de vida das suas ordens de serviço, você verá um impacto mensurável nos custos de manutenção e na disponibilidade dos ativos. Essa abordagem orientada por dados garante que sua estratégia de manutenção não seja baseada em suposições, mas em uma compreensão clara da sua realidade operacional, abrindo caminho para uma organização mais resiliente e eficiente.

Manutenção de Ativos gestão de ordens de serviço manutenção preventiva agendamento de manutenção utilização de recursos confiabilidade do equipamento Cadeia de suprimentos MRO

Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Equipes de manutenção muitas vezes ficam presas em um ciclo de reparos de emergência, o que eleva custos e prejudica a produção. No Oracle Maintenance Cloud, essas intervenções não planejadas costumam pular fases de planejamento, gerando alocação ineficiente de recursos e custos extras com fretes de materiais. A falta de foco preventivo causa inatividades inesperadas em ativos críticos.

O ProcessMind analisa a fonte da solicitação e o tipo de manutenção para visualizar a proporção entre tarefas preventivas e corretivas. Ao identificar as causas raiz de trabalhos emergenciais recorrentes, a plataforma ajuda gestores a migrarem para uma estratégia proativa. Essa transparência permite um melhor planejamento a longo prazo e reduz drasticamente os custos extras típicos da manutenção reativa.

Cronogramas de manutenção costumam falhar quando técnicos recebem várias tarefas de alta prioridade ao mesmo tempo. Sem visibilidade clara da capacidade de mão de obra no Oracle Maintenance Cloud, as ordens ficam agendadas por períodos longos, atrasando inspeções críticas e elevando o risco de falhas. Um único atraso pode desestruturar todo o plano semanal.

Nossa plataforma mapeia o tempo entre o agendamento e o início do trabalho, destacando departamentos ou grupos de técnicos onde os atrasos são frequentes. Essa transparência permite que planejadores reequilibrem a carga de trabalho e usem as horas de forma eficaz. Identificar esses gargalos de mão de obra ajuda a justificar contratações ou otimizar o tempo das designações para melhorar o cumprimento do cronograma.

A execução técnica frequentemente para porque as peças de reposição necessárias não estão disponíveis quando o técnico chega ao local. Esses atrasos nas requisições de materiais no Oracle Maintenance Cloud criam um acúmulo de ordens de serviço parcialmente concluídas, gerando oficinas lotadas e tempo de inatividade prolongado dos ativos. Isso muitas vezes leva os técnicos a realizarem reparos temporários que não resolvem totalmente o problema subjacente, exigindo retrabalho futuro.

O ProcessMind rastreia o ciclo de vida da requisição de material desde o envio até o atendimento, correlacionando-o com as atividades de execução de tarefas técnicas. Ao identificar exatamente onde ocorrem os atrasos nas compras, as organizações podem otimizar sua cadeia de suprimentos MRO e garantir que as peças estejam disponíveis antes do trabalho ser agendado. Essa integração entre a disponibilidade de peças e o agendamento reduz o tempo que as ordens de serviço passam no status de aguardando material.

Grandes variações no tempo de execução de tarefas técnicas podem sinalizar problemas de qualificação ou falta de ferramentas. Quando inspeções e reparos demoram muito além do estimado no Oracle Maintenance Cloud, todo o cronograma é afetado, causando violações de SLA em equipamentos críticos. Essa inconsistência dificulta a previsão de retorno dos ativos à operação.

Ao analisar a duração da execução das tarefas em diferentes categorias de ativos, o ProcessMind identifica discrepâncias e processos lentos. Isso permite que gestores investiguem se técnicos precisam de treinamento ou se ativos específicos exigem equipamentos especiais para agilizar o reparo. Padronizar esses tempos leva a janelas de manutenção mais previsíveis e maior disponibilidade dos ativos.

Ignorar testes de controle de qualidade ou deixar de registrar assinaturas de manutenção pode gerar riscos regulatórios e de segurança significativos. No Oracle Maintenance Cloud, se as ordens de serviço forem fechadas sem seguir a sequência obrigatória de aprovações, a organização perde a trilha de auditoria necessária para a conformidade. Isso pode resultar em penalidades caras e, mais importante, ameaça a segurança dos funcionários e a integridade dos equipamentos.

O ProcessMind monitora a sequência de atividades para detectar ordens de serviço que ignoram etapas críticas de controle de qualidade ou aprovação. Isso garante que cada intervenção de manutenção atenda aos padrões de segurança e que todos os registros sejam atualizados com precisão antes do fechamento financeiro. Ao aplicar essas diretrizes de processo, as organizações mantêm um alto padrão de conformidade e reduzem o risco de falha de ativos por reparos de baixa qualidade.

Mesmo após a conclusão dos reparos físicos, as ordens de serviço costumam permanecer abertas por semanas aguardando liquidação financeira e fechamento final. Esse atraso administrativo no Oracle Maintenance Cloud oculta o custo real da manutenção e impede relatórios precisos sobre utilização de orçamento e desempenho de ativos. Sem o fechamento tempestivo, os dados estagnam, impossibilitando conciliações financeiras mensais precisas.

Nossa análise identifica o gargalo entre a conclusão do trabalho e a liquidação financeira, revelando a causa dos atrasos administrativos. Ao agilizar o caminho da aprovação técnica ao fechamento do registro, as empresas ganham uma visão em tempo real de seus gastos e da saúde dos ativos. Essa redução no lead time administrativo garante que os custos de manutenção sejam refletidos no período contábil correto.

Quando o mesmo ativo exige vários reparos em um curto espaço de tempo, isso sugere que as tarefas de manutenção anteriores foram ineficazes ou não abordaram a causa raiz. Rastrear esses ciclos de retrabalho no Oracle Maintenance Cloud é difícil sem uma análise especializada, o que resulta em desperdício de mão de obra e peças. Esse trabalho repetitivo desvia recursos de outras necessidades críticas de manutenção, gerando um dreno no orçamento geral.

O ProcessMind visualiza a frequência de solicitações de manutenção para locais funcionais e ativos específicos. Ao identificar equipamentos que retornam constantemente para a oficina pelos mesmos problemas técnicos, as equipes podem realizar uma análise de causa raiz mais detalhada e melhorar a qualidade do reparo. Reduzir o retrabalho não apenas economiza custos, mas também aumenta a confiabilidade geral e a vida útil do portfólio de equipamentos.

O intervalo entre o recebimento de uma solicitação de manutenção e a geração de uma ordem de serviço pode deixar equipamentos críticos em estado vulnerável. No Oracle Maintenance Cloud, o processamento lento das solicitações iniciais muitas vezes decorre de triagens manuais ou níveis de prioridade pouco claros, aumentando os tempos de resposta. Se uma falha é relatada, mas não documentada rapidamente como ordem de serviço, o risco de um problema menor se tornar uma falha grave aumenta significativamente.

Ao medir o tempo desde o recebimento da solicitação até a geração da ordem de serviço, o ProcessMind destaca ineficiências na fase de planejamento e estimativa. Isso ajuda as organizações a padronizarem seu processo de triagem, garantindo que falhas de alta prioridade sejam tratadas imediatamente. Taxas de conversão mais rápidas garantem que a equipe de manutenção esteja sempre trabalhando nos problemas mais críticos em tempo hábil.

Quando as horas reais de mão de obra e os custos de materiais excedem consistentemente as estimativas iniciais no Oracle Maintenance Cloud, isso indica uma falha no processo de planejamento. Essa imprecisão impossibilita a previsão confiável dos orçamentos de manutenção e pode levar a estouros financeiros inesperados. Grandes discrepâncias entre estimativas e valores reais também sugerem que a equipe de planejamento pode não ter uma compreensão clara da complexidade de certos reparos.

O ProcessMind compara os atributos de custo estimado e horas de mão de obra com os recursos reais utilizados durante o ciclo de vida da ordem de serviço. Ao identificar padrões nessas discrepâncias, os planejadores podem refinar seus modelos de estimativa para diferentes categorias de ativos e tipos de manutenção. Isso leva a um orçamento mais preciso e a uma melhor alocação de recursos em todo o departamento de manutenção.

Muitas vezes, técnicos altamente qualificados são designados para tarefas rotineiras, enquanto reparos complexos atrasam por falta de pessoal. Essa falta de alinhamento estratégico no Oracle Maintenance Cloud reduz a eficácia do departamento e aumenta o custo total de propriedade dos ativos. Além disso, gera frustração nos profissionais quando suas especialidades não são bem aproveitadas.

Nossa plataforma analisa a designação de técnicos frente à criticidade dos ativos e níveis de prioridade. Ao identificar onde a mão de obra especializada está sendo subutilizada em tarefas de baixo impacto, os gestores podem otimizar o agendamento para priorizar o que é crítico. Isso garante que as habilidades certas sejam aplicadas aos problemas certos, melhorando a qualidade dos reparos e a disponibilidade dos equipamentos.

A manutenção preventiva só é eficaz quando realizada nos intervalos corretos, mas esses cronogramas costumam sofrer desvios no Oracle Maintenance Cloud devido a prioridades conflitantes ou questões logísticas. Perder esses prazos aumenta significativamente a probabilidade de falhas catastróficas nos ativos e pode anular garantias de equipamentos. Com o tempo, o desvio constante compromete a estratégia de manutenção centrada na confiabilidade.

O ProcessMind rastreia o tempo real das tarefas de manutenção em relação à frequência planejada e às datas-alvo. Ao destacar onde os ciclos preventivos estão falhando, o sistema permite que os gestores redirecionem seus esforços para a manutenção programada e protejam a saúde dos ativos a longo prazo. Essa visibilidade ajuda a garantir que janelas críticas de manutenção nunca sejam ignoradas em favor de ganhos de produção de curto prazo.

Processos de manutenção costumam desacelerar na transição entre operações, planejamento e compras. No Oracle Maintenance Cloud, esses atrasos de passagem de bastão são muitas vezes invisíveis, resultando em ordens de serviço paradas aguardando aprovações ou informações. Esses silos impedem uma abordagem unificada e geram dados fragmentados.

O ProcessMind visualiza as transições entre atividades como requisição de material, agendamento de recursos e execução técnica. Ao expor esses tempos de espera ocultos, as empresas melhoram a colaboração entre equipes e reduzem significativamente o tempo de equipamento indisponível. Um melhor alinhamento departamental agiliza o fluxo das ordens e torna a manutenção mais eficiente.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Mudar da manutenção reativa para a preventiva reduz custos emergenciais e o tempo de inatividade dos equipamentos. Ao focar em uma proporção maior de atividades planejadas, as organizações podem prever melhor as necessidades de recursos e melhorar a longevidade dos ativos. O ProcessMind analisa o histórico de ordens de serviço do Oracle Maintenance Cloud para identificar ativos propensos a falhas. Isso permite ajustar gatilhos preventivos e reduzir ordens de serviço emergenciais em até 30%.

Um agendamento eficiente garante que sua equipe técnica passe mais tempo executando reparos e menos em tarefas administrativas ou aguardando designações. Otimizar as horas de mão de obra impacta diretamente sua capacidade de cumprir janelas de manutenção. O uso de Process Mining nos dados do Oracle Maintenance Cloud revela lacunas onde técnicos estão ociosos ou sobrecarregados. Você pode monitorar as horas reais em relação às estimativas para melhorar a precisão do agendamento e aumentar a capacidade total.

Reduzir o tempo entre o início e a conclusão do trabalho é vital para restaurar a capacidade operacional rapidamente. Ciclos de execução mais rápidos significam que os ativos voltam à produção mais cedo, minimizando o impacto de paradas planejadas. O ProcessMind mapeia as etapas da execução técnica para identificar gargalos específicos em testes ou inspeções. Ao visualizar esses fluxos no Oracle Maintenance Cloud, você pode reduzir significativamente os lead times de reparo.

O trabalho de manutenção costuma travar quando peças de reposição não estão disponíveis ou atrasam no processo de compras. Coordenar a disponibilidade de peças com o trabalho agendado evita desperdício de tempo dos técnicos e tempo de inatividade prolongado dos ativos. Nossa plataforma monitora a interação entre ordens de serviço e requisições de materiais no Oracle Maintenance Cloud. Essa visibilidade ajuda a identificar atrasos nas compras e a sincronizar as atividades da cadeia de suprimentos com as necessidades de manutenção.

Atividades de aprovação de segurança e inspeções de qualidade são inegociáveis em ambientes de manutenção complexos. Garantir que cada ordem de serviço siga o caminho de conformidade obrigatório protege tanto o pessoal quanto a confiabilidade do equipamento. O ProcessMind fornece uma trilha de auditoria transparente de todas as atividades de conformidade dentro do Oracle Maintenance Cloud. Você pode detectar automaticamente ordens de serviço que ignoram etapas críticas de segurança, garantindo 100% de adesão aos padrões regulatórios.

As ordens de serviço costumam permanecer em um estado de concluídas, mas não fechadas, o que atrasa o fechamento financeiro e oculta o real desempenho dos ativos. O fechamento administrativo rápido é essencial para relatórios precisos e gestão orçamentária. Ao analisar o tempo desde a aprovação técnica até o fechamento financeiro no Oracle Maintenance Cloud, o ProcessMind destaca onde ocorrem os gargalos administrativos. Isso permite que as equipes encurtem o ciclo de fechamento e melhorem a data precisão.

Falhas frequentes logo após uma intervenção de manutenção indicam problemas de qualidade ou falhas subjacentes no ativo. Eliminar esses reparos repetidos reduz custos totais de manutenção e estabiliza a produção. O ProcessMind identifica padrões de ordens de serviço recorrentes para o mesmo ativo no Oracle Maintenance Cloud. Ao analisar as causas raiz, você pode aprimorar os padrões técnicos e reduzir as taxas de retrabalho em até 20%.

O tempo necessário para transformar uma falha relatada em uma ordem de serviço acionável determina a rapidez com que um problema é resolvido. Reduzir esse atraso na conversão evita que problemas menores escalem para falhas graves. Analisamos o ciclo de vida desde o recebimento da solicitação de manutenção até a geração da ordem de serviço no Oracle Maintenance Cloud. O ProcessMind ajuda a identificar atrasos na triagem, permitindo priorizar solicitações críticas e responder mais rápido a falhas urgentes.

Uma grande variação entre custos estimados e reais dificulta o orçamento e pode indicar uso ineficiente de recursos. Estimativas precisas são a base de uma estratégia previsível. O ProcessMind compara custos estimados com gastos reais no Oracle Maintenance Cloud. Ao descobrir as causas de variações significativas, você pode refinar seus modelos de estimativa e alcançar maior previsibilidade financeira.

Alocar os técnicos com as habilidades certas para as tarefas corretas é fundamental para a qualidade e segurança. Garantir que tarefas especializadas sejam tratadas por pessoal qualificado reduz erros e melhora as taxas de reparo na primeira tentativa. Nossa análise rastreia as atribuições dos técnicos em relação aos tipos de manutenção no Oracle Maintenance Cloud. O ProcessMind ajuda a identificar onde as lacunas de habilidades geram atrasos, permitindo um melhor planejamento da força de trabalho e programas de treinamento direcionados.

Permitir que as tarefas preventivas atrasem em relação ao prazo aumenta o risco de falhas catastróficas. A adesão rigorosa ao cronograma planejado é a forma mais eficaz de gerenciar a saúde dos equipamentos a longo prazo. O ProcessMind monitora a variação entre as datas de início planejadas e reais no Oracle Maintenance Cloud, oferecendo a visibilidade necessária para manter o cronograma em dia e evitar acúmulos de backlog de alto risco.

O sucesso da manutenção depende de transições fluidas entre planejamento, compras e operações. Falhas de comunicação nesses pontos geram atrasos, erros e maior tempo de inatividade dos ativos. O ProcessMind visualiza o fluxo de informações entre as áreas funcionais no Oracle Maintenance Cloud. Ao identificar falhas nas passagens de bastão, você melhora a colaboração e garante que os recursos estejam alinhados às prioridades de manutenção.

O Caminho de Melhoria em 6 Etapas para Manutenção de Ativos

1

Baixar o Modelo

O que fazer

Acesse e baixe o template de Excel pré-configurado, adaptado para os ciclos de vida das ordens de serviço e estruturas de ativos do Oracle Maintenance Cloud.

Por que é importante

Começar com um template padronizado garante que sua manutenção data esteja estruturada corretamente para a descoberta e análise imediata de processos.

Resultado esperado

Uma estrutura de dados padronizada pronta para seus registros de manutenção

O QUE VOCÊ DESCOBRE

Alcance Clareza Real em seus Workflows de Manutenção

Obtenha uma visão completa dos seus processos no Oracle Maintenance Cloud para ver exatamente onde as ordens de serviço travam ou os materiais atrasam. O ProcessMind transforma seus dados brutos em um mapa claro e prático das suas atividades reais de manutenção.
  • Mapeie o ciclo de vida completo da sua ordem de serviço
  • Identifique atrasos nas requisições de materiais instantaneamente
  • Identifique gargalos no agendamento de mão de obra
  • Compare o desempenho real com as metas
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS TÍPICOS

Maximizando a Confiabilidade dos Ativos e a Eficiência Operacional

Ao analisar os dados das Ordens de Serviço no Oracle Maintenance Cloud, as empresas descobrem ineficiências ocultas e agilizam seus ciclos de reparo para reduzir o tempo de inatividade.

0 %
Conversão Mais Rápida de Ordens de Serviço

Redução nos ciclos de planejamento

Ao identificar gargalos no fluxo de aprovação, as organizações podem converter rapidamente as solicitações de manutenção em ordens de serviço executáveis pelas equipes técnicas.

0 %
Menores Taxas de Retrabalho de Ativos

Redução em reparos repetidos

Eliminar as causas raiz de falhas recorrentes reduz a frequência de manutenções repetidas no intervalo de 30 dias, preservando a vida útil do ativo.

+ 0 %
Maior Manutenção Proativa

Migrar para uma estratégia preventiva

Migrar de reparos emergenciais reativos para uma manutenção preventiva agendada melhora a confiabilidade geral dos ativos e reduz o tempo de inatividade não planejado.

0 %
Melhor Conformidade nas Aprovações

Aumento nas taxas de auditoria de segurança

O rastreamento em tempo real das verificações obrigatórias de segurança e qualidade garante que cada ativo atenda aos padrões regulatórios antes de retornar ao serviço ativo.

0 days
Atraso Administrativo Reduzido

Tempo médio economizado no fechamento

Simplificar a documentação e a atualização de registros após a conclusão do trabalho reduz o tempo de inatividade nas fases administrativas finais do ciclo de vida.

Estes números representam melhorias típicas observadas em várias implementações. Os resultados reais variam conforme a complexidade do processo, a data qualidade e a maturidade organizacional.

Dados Recomendados

Inicie sua análise com esses pontos de dados essenciais e adicione outros conforme refinar seus objetivos.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O identificador exclusivo da ordem de serviço de manutenção.

Por que é importante

É a chave primária para a instância do processo, essencial para reconstruir o histórico do caso.

O nome do event ou alteração de status ocorrendo no workflow.

Por que é importante

Necessário para definir o fluxo do processo e a sequência de eventos.

A data e hora em que a atividade ocorreu.

Por que é importante

Essencial para estabelecer a linha do tempo do processo.

Categoriza a ordem de serviço como preventiva, corretiva ou preditiva.

Por que é importante

Distingue entre manutenção planejada e reparos reativos.

O estado atual do ciclo de vida da ordem de serviço.

Por que é importante

Fornece um panorama do progresso da ordem de serviço.

O identificador exclusivo do equipamento em manutenção.

Por que é importante

Vincula as atividades de manutenção a equipamentos físicos específicos.

O código da organização ou planta de manutenção.

Por que é importante

Segmente a análise por localização física ou unidade de negócio.

O nível de urgência atribuído à ordem de serviço.

Por que é importante

Determina o tempo de resposta alvo e a alocação de recursos.

A pessoa ou grupo de recursos atribuído para executar a tarefa.

Por que é importante

Permite análises de desempenho de recursos e planejamento de capacidade.

A data e hora real em que o trabalho começou.

Por que é importante

Essencial para calcular a duração da execução vs. o planejado.

A data e hora em que o trabalho de manutenção foi concluído.

Por que é importante

Marca o fim da fase de execução técnica.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

O envio inicial de uma solicitação de manutenção através do portal de self-service ou interface de help desk. Este event captura o primeiro indício de uma falha ou serviço necessário antes de se tornar uma ordem de serviço formal, geralmente encontrado na tabela de Requisições de Trabalho.

Por que é importante

Marca o início real do ciclo de demanda de manutenção. Essencial para calcular o lead time entre a identificação da falha e a geração de uma ordem de serviço acionável.

A geração sistêmica da entidade Ordem de Serviço, seja convertida de uma requisição ou criada manualmente. Este event estabelece o case ID para o Process Mining e define a linha de base para planejamento e execução.

Por que é importante

O principal âncora event para a instância do processo. Ele separa a fase de entrada da fase de planejamento e execução.

A mudança de status que move a ordem de serviço de um estado de Rascunho ou Não Liberada para Liberada. Esta ação autoriza o consumo de materiais e recursos na ordem.

Por que é importante

Indica o fim da fase de planejamento e a autorização para o início da execução. Atrasos aqui apontam para gargalos no planejamento.

A dedução real de estoque do armazém emitida para a ordem de serviço específica. Representa o movimento físico das peças para o local da manutenção.

Por que é importante

Um sinal claro de que o trabalho está prestes a começar. Comparar isso ao evento 'Liberado' evidencia atrasos no processo de separação (picking) do armazém.

O início de uma operação específica (ex: Op 10, Op 20) dentro da ordem de serviço. Este é o momento exato em que o trabalho técnico começa em uma tarefa.

Por que é importante

Representa o marco de 'Trabalho Iniciado'. Essencial para calcular o tempo de execução real (wrench time) versus a duração planejada.

O registro do tempo gasto por um técnico na ordem de serviço. Este é um transacional event onde os custos são acumulados contra a atividade de manutenção.

Por que é importante

Rastreia o acúmulo de esforço e custos. Múltiplos events deste tipo indicam trabalho em andamento e são usados para calcular as variações totais de mão de obra.

A conclusão técnica de toda a ordem de serviço. Isso significa que o ativo físico está reparado e pronto para o uso, embora o processamento financeiro possa continuar.

Por que é importante

O término efetivo da intervenção de manutenção do ponto de vista operacional. Usado para calcular a adesão ao SLA.

O fechamento administrativo final da ordem de serviço. Não é possível acumular mais custos e a ordem é finalizada para fins contábeis.

Por que é importante

Marca o fim do ciclo de vida administrativo. O tempo entre Concluído e Fechado representa o atraso administrativo.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining utiliza event logs do Oracle Maintenance Cloud para visualizar como as ordens de serviço fluem de fato na sua organização. Ele ajuda a identificar gargalos ocultos, falhas de conformidade e as causas raiz dos atrasos na manutenção sem depender de entrevistas manuais.

Para começar, você precisa basicamente de três tipos de data: um identificador de case exclusivo, como o número da Ordem de Serviço de Manutenção, nomes de atividades como Alteração de Status ou Requisição de Peças, e os timestamps de cada event. Atributos adicionais, como tipo de ativo, nível de habilidade do técnico e custos de materiais, podem enriquecer ainda mais a análise para fornecer insights detalhados sobre a variação de custos.

A maioria das organizações visualiza seus primeiros mapas de processos de duas a quatro semanas após a conexão com o ambiente Oracle. Esta fase inicial foca na identificação dos caminhos mais frequentes e no destaque de ineficiências imediatas, como ordens de serviço presas no limbo administrativo.

Sim, analisando o histórico das ordens de serviço emergenciais e comparando-as com os cronogramas preventivos, você pode identificar padrões que levam à falha de equipamentos. Esse insight permite ajustar sua estratégia de manutenção preventiva e a alocação de recursos para evitar quebras antes que elas ocorram.

Não substitui os relatórios padrão, mas os complementa ao focar na sequência de eventos em vez de apenas fotos estáticas. Enquanto relatórios tradicionais mostram o que aconteceu, o Process Mining mostra por que aconteceu, ilustrando os caminhos e ciclos percorridos pelas ordens de serviço.

A tecnologia mapeia os pontos específicos onde as ordens de serviço param, como a espera pela chegada de materiais ou disponibilidade do técnico. Ao quantificar o impacto exato dessa escassez nos seus lead times, você pode tomar decisões baseadas em data sobre níveis de estoque e agendamento de turnos.

A segurança dos dados é mantida por meio de conexões criptografadas e controles de acesso rigorosos que espelham seus protocolos de segurança atuais do Oracle Cloud. Você também pode anonimizar informações sensíveis, como nomes de técnicos, mantendo a capacidade de analisar o desempenho baseado em habilidades e a utilização de recursos.

O Process Mining é excelente para identificar ciclos de retrabalho em que o mesmo ativo exige várias ordens de serviço em um curto período. Ao examinar a sequência de reparos e os técnicos ou peças envolvidas, você pode identificar se o problema vem da má qualidade das peças, lacunas de treinamento ou procedimentos de reparo inadequados.

Otimize a Manutenção de Ativos e Elimine Atrasos no Cronograma Hoje Mesmo

Reduza o tempo de ciclo em 30% e alinhe seus recursos agora mesmo

Inicie o Seu Teste Gratuito

Sem necessidade de cartão de crédito. Teste grátis por 14 dias.