Melhore sua Gestão de Posições (Hire to Retire)
Otimize sua Gestão de Posições (Hire to Retire)
Esta plataforma ajuda você a descobrir ineficiências e gargalos ocultos no seu processo de gestão de posições Hire to Retire. Ela revela áreas onde ocorrem atrasos, o retrabalho é frequente ou os recursos são mal alocados, muitas vezes sem que você perceba de imediato. Ao analisar seus dados, a plataforma fornece insights claros sobre as causas raiz desses problemas, permitindo otimizar as operações e reduzir custos.
Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.
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O processo de Gestão de Posições no ciclo Hire to Retire (H2R) é base da estratégia de pessoal, mas seu fluxo real costuma ser ocultado por complexidades de sistema e silos departamentais. O ProcessMind traz clareza total a essa jornada, da solicitação inicial à desativação da vaga, em qualquer sistema. Usando técnicas avançadas de Process Mining, reconstruímos cada etapa com base em dados de eventos, permitindo visualizar o processo real (“as-is”) e revelando atrasos, falhas de transferência e variações que impactam custos operacionais. Usamos o ID da Posição para rastrear o ciclo completo, oferecendo uma visão que nenhuma ferramenta isolada consegue entregar.
As empresas enfrentam desafios constantes, como falta de padronização, aprovações demoradas e dificuldades de conformidade. Sem entender o processo real, identificar causas raiz vira uma tarefa manual exaustiva. O ProcessMind resolve isso localizando atrasos, loops de retrabalho e atividades fora de norma. Nossa plataforma mostra onde as posições travam e quais etapas geram custos desnecessários. Ao quantificar essas ineficiências, o ProcessMind capacita sua equipe a tomar decisões baseadas em dados, otimizar operações e gerenciar posições com eficiência do início ao fim.
Pronto para transformar sua Gestão de Posições? O ProcessMind oferece um caminho direto para melhorias reais. Nossa plataforma se adapta à sua tecnologia atual. Para começar, basta carregar seus dados históricos usando nosso template intuitivo. Com o ID da Posição como identificador de caso, o ProcessMind transforma logs do seu ERP em mapas de processo interativos. Essa visualização fornece as evidências necessárias para padronização, melhoria de conformidade e alocação otimizada de recursos, desbloqueando o potencial da sua estratégia de gestão de pessoas.
O Caminho de 6 Etapas para Otimizar a Gestão de Posições (Hire to Retire)
Conecte e Descubra Dados
O que fazer
Identifique fontes de dados relevantes nos seus sistemas de RH e financeiro. Extraia logs de eventos para todas as atividades do ciclo de vida da posição, garantindo timestamps e IDs de caso únicos.
Por que é importante
A coleta abrangente de dados oferece uma visão total do seu processo de Gestão de Posições. Isso permite análises precisas e elimina pontos cegos em todas as equipes envolvidas.
Resultado esperado
Um conjunto de dados completo de todas as atividades críticas do ciclo de vida da posição é preparado para análise.
O QUE VOCÊ VAI OBTER
Descubra Insights Ocultos na sua Gestão de Posições
- Visualize o fluxo real do processo de ponta a ponta
- Localize gargalos críticos e atrasos
- Descubra variações de processo e loops de retrabalho
- Identificar falhas e riscos de conformidade
RESULTADOS TÍPICOS
Elevando a Eficiência na Gestão de Posições
O Process Mining para Hire to Retire, especificamente em Gestão de Posições, revela insights práticos que simplificam operações e melhoram o planejamento estratégico. As empresas usam esses dados para reduzir esforços manuais e acelerar processos críticos.
Redução média no tempo de aprovação
O Process Mining identifica gargalos nos workflows de aprovação de posições, levando a uma redução significativa no tempo de ciclo. Isso permite decisões de contratação mais rápidas e maior agilidade.
Redução em correções e novas submissões
Identifique as causas raiz de retrabalho na criação e modificação de posições, cortando drasticamente o tempo e recursos gastos corrigindo erros. Isso aumenta a eficiência e reduz custos.
Redução em erros de entrada de dados
O Process Mining identifica erros comuns de entrada e informações ausentes, aumentando a qualidade dos dados logo na primeira tentativa. Isso evita problemas futuros e melhora a precisão dos relatórios.
Redução de violações de política
O Process Mining identifica e elimina etapas de aprovação puladas ou fora de sequência, garantindo que cada mudança adira às políticas internas e regulamentações, reduzindo riscos de auditoria.
Redução no tempo de prontidão
Encurte o tempo entre a criação e a ativação da posição, disponibilizando vagas para recrutamento mais rápido. Isso apoia a aquisição de talentos e reduz o tempo de contratação.
Os resultados variam conforme a complexidade do processo, qualidade dos dados e sistemas utilizados. Estes números ilustram melhorias comuns em implementações de sucesso.
Dados Recomendados
Para recomendações de dados personalizadas, escolha seu processo específico.
Perguntas Frequentes
Perguntas frequentes
O Process Mining analisa os logs de eventos do seu sistema para visualizar o fluxo real dos seus processos de gestão de posições. Ele ajuda a identificar gargalos em aprovações, inconsistências de dados e áreas de retrabalho. Ao revelar essas ineficiências, você pode simplificar operações, reduzir tempos de ciclo e garantir conformidade.
Você precisará de dados de Event Log relacionados à criação, modificação, aprovação e ativação de posições. Os pontos de dados fundamentais incluem um ID de Posição exclusivo, timestamps de atividade, nomes de atividade e o usuário responsável por cada ação. Garantir a presença deste identificador de caso exclusivo é crucial para a reconstrução precisa do processo.
Os dados são geralmente extraídos via métodos de integração padrão, ferramentas de relatórios ou APIs, garantindo impacto mínimo no desempenho do sistema em uso. Isso envolve conectar-se aos repositórios de dados para extrair logs de eventos históricos. O processo é somente leitura e não interfere nas suas operações diárias.
Você pode esperar descobrir as causas raiz de aprovações lentas, identificar variações de processos não conformes e obter visibilidade total do ciclo de vida da posição. Isso leva a melhorias quantificáveis, como a redução dos tempos de ciclo de aprovação de posições, menos gargalos na criação e maior consistência de dados. Por fim, o Process Mining ajuda a otimizar a alocação de recursos e acelerar a ativação de posições.
O cronograma pode variar dependendo do volume e da complexidade dos dados, mas a configuração inicial e a ingestão de dados geralmente levam de alguns dias a algumas semanas. Em 4 a 6 semanas, a maioria das organizações já consegue gerar seus primeiros modelos de processo e identificar gargalos críticos. Análises mais profundas e melhorias contínuas prosseguem conforme o projeto avança.
Com certeza. O Process Mining compara a execução real do seu processo com regras de conformidade predefinidas e modelos ideais. Ele detecta automaticamente desvios, etapas não autorizadas ou falta de aprovações que podem gerar violações de conformidade. Essa identificação proativa ajuda você a mitigar riscos antes que se tornem problemas graves.
Sim, o Process Mining pode mapear com precisão todas as mudanças nos atributos da posição e caminhos de reclassificação. Ele revela onde, quando e por quem essas mudanças ocorrem, destacando causas raiz como requisitos iniciais pouco claros ou estágios de revisão ineficientes. Essa visibilidade permite implementar intervenções direcionadas para minimizar o retrabalho e estabilizar os dados das posições.
Sim, ao rastrear o ciclo de vida de cada ID de Posição por meio de seu Event Log, o Process Mining pode identificar posições que entram em um estado "congelado" ou "suspenso" e permanecem lá por longos períodos sem atividade adicional. Isso ajuda a identificar gargalos na reativação ou no encerramento adequado, permitindo uma melhor gestão, planejamento de recursos e redução de posições órfãs.
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