Mejore su Gestión de Problemas
Domine la Gestión de Problemas con Process Mining
ProcessMind le ayuda a descubrir ineficiencias ocultas en su proceso de Gestión de Problemas. Identifique fácilmente cuellos de botella, tareas repetitivas y tiempos de resolución prolongados que afectan la calidad del servicio. Nuestra plataforma proporciona información clara sobre las desviaciones del proceso y las áreas de mejora, lo que permite una optimización basada en datos. Obtenga una comprensión completa de su ciclo de vida de resolución de problemas, desde la identificación hasta el cierre, independientemente de su sistema de origen.
Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.
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Dominar la Gestión de Problemas es crucial para mantener la estabilidad operativa y ofrecer un servicio excepcional. El Process Mining para la Gestión de Problemas ofrece una visión inigualable, completa y de extremo a extremo de cómo los problemas son verdaderamente identificados, investigados y resueltos dentro de su organización. Le permite ir más allá de la evidencia anecdótica y descubrir las rutas reales que toman sus registros de problemas, desde la detección inicial hasta la resolución y verificación final. Esta profunda capacidad analítica revela información crítica sobre los cuellos de botella que retrasan la resolución, descubre desviaciones de procesos que no cumplen con las normativas y destaca oportunidades significativas para la automatización en todo su flujo de trabajo. Independientemente de su sistema ERP, ITSM o cualquier otro sistema de origen subyacente, ProcessMind extrae los datos de eventos para reconstruir la realidad de sus operaciones, proporcionando una comprensión objetiva y basada en datos que es agnóstica al sistema y universalmente aplicable a su proceso único de Gestión de Problemas.
El proceso de Gestión de Problemas a menudo se enfrenta a varios desafíos comunes, independientemente del sistema utilizado. Estos incluyen un análisis prolongado de la causa raíz, la frecuente reaparición de problemas conocidos, traspasos ineficientes entre equipos y una falta general de visibilidad sobre el tiempo de ciclo real de la resolución de problemas. Las organizaciones luchan por comprender por qué ciertos problemas tardan más en resolverse, dónde se están asignando incorrectamente los recursos o si los procedimientos operativos estándar establecidos se están siguiendo realmente en la práctica. ProcessMind aborda directamente estos puntos débiles al proporcionar mapas de procesos detallados y métricas de rendimiento derivadas directamente de sus datos operativos. Puede identificar con precisión dónde ocurren los retrasos, señalar los pasos exactos que no añaden valor y exponer variaciones que conducen a resultados subóptimos. Esta claridad le permite optimizar las operaciones, reducir el tiempo medio de resolución (MTTR), mejorar la utilización de los recursos y asegurar que su proceso de Gestión de Problemas contribuya activamente a la estabilidad del servicio, en lugar de solo reaccionar a los incidentes.
Analizar su proceso de Gestión de Problemas con ProcessMind ofrece beneficios tangibles que se traducen en una mayor eficiencia, costos reducidos y una calidad de servicio mejorada. Al obtener una comprensión empírica de su proceso, puede tomar decisiones informadas para optimizar los flujos de trabajo, eliminar pasos redundantes y priorizar iniciativas de automatización que tendrán el mayor impacto. Esto conduce a una reducción significativa de problemas recurrentes, menos interrupciones del servicio y, en última instancia, una mayor satisfacción del cliente. Además, identificar y abordar proactivamente las brechas de cumplimiento minimiza el riesgo y garantiza la adherencia a las políticas internas y las regulaciones externas. Para comenzar a descubrir estos poderosos conocimientos, nuestra plataforma está diseñada para una integración perfecta con su panorama de datos existente. Puede empezar utilizando nuestra completa plantilla de datos, que le guía a través de la extracción de los registros de eventos necesarios de su sistema, asegurando una experiencia de incorporación fluida y rápida. ProcessMind se compromete a ayudarle a transformar su Gestión de Problemas de una necesidad reactiva a una operación proactiva, optimizada y altamente eficiente.
La Guía de Mejora de 6 Pasos para la Gestión de Problemas
Conectar y Descubrir Datos
Qué hacer
Conecte su fuente de datos, como su sistema ERP o de gestión de servicios, para extraer los registros de actividad de problemas relevantes. Asegúrese de que todos los datos de eventos necesarios, incluidas las marcas de tiempo y los ID de caso, se importen para su análisis.
Por qué es importante
Este paso fundamental asegura que usted tenga un conjunto de datos completo y preciso, proporcionando la base para comprender el flujo y el rendimiento real de su proceso de Gestión de Problemas.
Resultado esperado
Un conjunto de datos completo y preciso de las actividades de Gestión de Problemas está listo para su análisis.
QUÉ OBTENDRÁ
Descubra las Verdades Ocultas en Sus Procesos Hoy
- Visualice su flujo de proceso de principio a fin
- Identifique ineficiencias ocultas y cuellos de botella
- Asegurar el cumplimiento de las reglas del proceso
- Optimice la asignación de recursos de manera efectiva.
RESULTADOS TÍPICOS
Obtenga Valor con el Process Mining para la Gestión de Problemas
Estos resultados ilustran las mejoras tangibles que las organizaciones logran al aplicar el Process Mining a sus flujos de trabajo de Gestión de Problemas. Al obtener información basada en datos, los equipos pueden identificar cuellos de botella, optimizar los procesos de resolución y prevenir problemas recurrentes de manera más efectiva.
Reducción promedio en el tiempo de investigación
Optimizar el camino desde el inicio de la investigación hasta la identificación de la causa raíz permite a los equipos técnicos centrarse en soluciones permanentes en lugar de diagnósticos prolongados, reduciendo las interrupciones críticas del servicio.
Reducción en las reasignaciones de registros de problemas
Identificar cuellos de botella en el enrutamiento inicial asegura que los registros de problemas lleguen a los expertos correctos de inmediato, previniendo esfuerzos desperdiciados y retrasos en múltiples grupos de soporte.
Mejor cumplimiento para problemas críticos
La visibilidad en tiempo real de los registros de problemas estancados ayuda a la gerencia a intervenir antes de que se incumplan los objetivos del acuerdo de nivel de servicio, asegurando una prestación de servicio consistente al negocio.
Menores tasas de reapertura de problemas
Validar las resoluciones antes del cierre asegura que los problemas subyacentes se resuelvan realmente, evitando el costoso ciclo de reinicio de investigaciones después de una supuesta solución y mejorando la estabilidad general.
Publicación más rápida de soluciones temporales
Acelerar la publicación de soluciones temporales reduce significativamente el impacto de los incidentes en curso sobre los usuarios finales, minimizando la interrupción del negocio mientras se desarrolla la solución a largo plazo.
Reducción en tickets relacionados del servicio de atención
Identificar y resolver eficientemente las causas raíz, y publicar soluciones permanentes, ayuda a prevenir que nuevos incidentes saturen el servicio de atención y reduce el costo total de soporte.
Los resultados varían según la complejidad del proceso, la calidad de los datos y la estrategia de implementación específica. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en diversas implementaciones de Gestión de Problemas.
Datos Recomendados
Para recomendaciones de datos personalizadas, elija su proceso específico.
Preguntas Frecuentes
Preguntas frecuentes
El Process Mining visualiza el camino real de cada registro de problema, revelando desviaciones de los flujos de trabajo estándar e identificando cuellos de botella ocultos. Proporciona una vista basada en datos de su proceso, ayudando a los equipos a optimizar la eficiencia y mejorar los tiempos de resolución.
Normalmente, usted necesita un registro de eventos que contenga un identificador de caso único, una marca de tiempo para cada actividad y una descripción de la actividad. Atributos clave como los cambios de estado, los grupos asignados, la prioridad y la categoría proporcionan un contexto más rico para un análisis más profundo.
Los conocimientos iniciales a menudo pueden generarse en unos pocos días o semanas, once data extraction from your source system is established. La primera fase se centra en la conexión al sistema y el mapeo de los cambios primarios del proceso para crear un modelo de referencia.
El Process Mining destaca etapas específicas donde las investigaciones se estancan al cuantificar la duración de cada transición. Señala brechas de recursos o información faltante que prolongan la fase de investigación. Este enfoque basado en datos reemplaza la evidencia anecdótica con evidencia fáctica de dónde ocurren los retrasos.
Al mapear cada transición, el Process Mining identifica registros que rebotan repetidamente entre grupos de soporte sin resolverse. Esto ayuda a los gerentes a reconocer la propiedad poco clara de un grupo o situaciones en las que equipos específicos carecen de los recursos para manejar ciertos tipos de problemas. Tales conocimientos permiten rediseñar el proceso y mejorar la asignación de recursos.
El Process Mining identifica las causas raíz de los incumplimientos de SLA al mostrar la ruta exacta de los registros que no lograron cumplir los objetivos. Puede comparar los registros que cumplen y los que no cumplen para ver si grupos de soporte o tipos de problemas específicos son más propensos a los retrasos. Esto permite intervenciones dirigidas para garantizar que los problemas prioritarios se gestionen dentro de los plazos requeridos.
Al analizar la relación entre los registros de incidentes y problemas, el Process Mining identifica patrones donde los problemas se abordan repetidamente con soluciones temporales en lugar de correcciones permanentes. Esta visibilidad ayuda a priorizar soluciones de alto impacto que eliminan grupos enteros de tickets de soporte recurrentes.
Los informes estándar ofrecen instantáneas y métricas agregadas, pero a menudo omiten el recorrido real de un registro de problema. El Process Mining revela las transiciones, bucles y desviaciones específicos que ocurren entre esas métricas. Muestra exactamente dónde y por qué un proceso se estanca, complementando la elaboración de informes estándar con una visión más profunda y longitudinal para una verdadera optimización.
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