Seu Template de Dados para Gestão de Armazém

O Horário de Início do Evento é um timestamp preciso que registra o momento em que uma atividade de armazém começa. Este dado é crítico para entender o cronograma e a duração das etapas do processo. Quando combinado com um timestamp de término, permite o cálculo exato de quanto tempo cada atividade levou para ser concluída.

No Process Mining, este timestamp é fundamental para ordenar os eventos cronologicamente e construir um fluxo de processo preciso. É a base para todas as análises temporais, incluindo o cálculo de tempos de ciclo entre atividades, identificação de tempos de espera e localização de gargalos onde o trabalho está atrasado. Horários de início precisos são essenciais para dashboards de desempenho e KPIs de eficiência de processo.

Este timestamp é essencial para ordenar os eventos corretamente e calcular os tempos de ciclo, fundamentais para identificar gargalos e atrasos no processo.

Encontrado em logs de eventos do sistema ou registros de transação que capturam o início de uma tarefa específica ou mudança de status.

O ID do Pedido de Armazém é uma chave única atribuída a cada ordem de trabalho logística dentro do sistema de gestão de armazém. Ele conecta todas as atividades relacionadas, como recebimento, putaway, picking, embalagem e expedição, em uma única instância de processo ponta a ponta.

No Process Mining, este atributo é fundamental para reconstruir o ciclo de vida de cada pedido. Ao usar o ID do Pedido de Armazém como o identificador do case, os analistas podem visualizar o fluxo completo de um pedido, identificar caminhos comuns, descobrir desvios do processo padrão e medir o tempo total gasto do início ao fim. Isso permite uma análise abrangente de todo o processo de atendimento do armazém para um pedido específico.

Este é o Case ID essencial que vincula todas as atividades relacionadas do armazém, possibilitando a análise do processo de atendimento de pedidos ponta a ponta.

Normalmente encontrado nas tabelas de cabeçalho de documentos de pedidos de armazém ou logs de transação de tarefas logísticas.

O Nome da Atividade descreve uma etapa ou evento distinto dentro do processo de gestão de armazém. Essas atividades representam as tarefas individuais realizadas para atender a uma ordem de armazém, fornecendo uma visão granular do fluxo do processo. Exemplos incluem criar um pedido, receber mercadorias, realizar verificações de qualidade, separar itens e despachar remessas.

Para a análise de Process Mining, este atributo é crucial para construir o mapa do processo. Ele define os nós no gráfico do processo, permitindo visualizar a sequência de eventos, entender a frequência das tarefas e identificar gargalos ou transições ineficientes entre as atividades. Uma convenção de nomenclatura clara e consistente é vital para uma descoberta e análise significativas do processo.

Este atributo define as etapas no mapa de processo, que é a base de toda análise de Process Mining para identificar gargalos e desvios.

Geralmente encontrado em event logs, tabelas de gestão de tarefas ou dados de transação onde as operações individuais do armazém são registradas.

O atributo Sistema de Origem indica a procedência dos dados do evento, como um WMS (Sistema de Gestão de Armazém) específico, um ERP ou uma aplicação legada. Em ambientes de TI complexos, um único processo de negócio pode abranger vários sistemas, e este campo ajuda a diferenciar de onde vem cada dado.

Essa informação é valiosa para a validação e governança, garantindo que os dados usados no Process Mining sejam rastreados até sua origem correta. Também auxilia na análise de causa raiz quando problemas de qualidade de dados são detectados. Para fins analíticos, pode ser usado para comparar variações de processos ou métricas de desempenho entre diferentes sistemas ou versões de sistemas dentro da mesma organização.

Fornece contexto sobre a origem dos dados, o que é crucial para validação de dados, solução de problemas e compreensão das variações de processo em diferentes sistemas.

Essa informação costuma ser adicionada durante o processo de extração de dados (ETL) ou pode ser um campo padrão em data warehouses e plataformas de integração.

O timestamp da Última Atualização de Dados especifica quando o conjunto de dados usado na análise foi atualizado pela última vez a partir dos sistemas de origem. Ele fornece uma indicação clara da atualidade e relevância dos dados, garantindo que os usuários saibam o período coberto pela análise.

Este atributo é crítico para manter a confiança nos dashboards e análises de Process Mining. Permite que os usuários entendam se estão vendo informações em tempo quase real ou dados históricos. Exibir este timestamp de forma proeminente nos dashboards ajuda a gerenciar as expectativas dos usuários e evita interpretações baseadas em informações desatualizadas. É um componente chave da governança de dados e transparência.

Este timestamp garante que os usuários entendam a atualização dos dados, o que é vital para tomar decisões informadas e oportunas com base nos insights do Process Mining.

Isso geralmente é gerado e armazenado durante o processo de extração de dados (ETL) quando os dados são carregados na plataforma de Process Mining.

A Data de Conclusão Solicitada representa o prazo limite para finalizar um pedido de armazém, geralmente relacionado a remessas de saída. Essa data costuma ser definida por compromissos com clientes, cronogramas de coleta das transportadoras ou acordos de nível de serviço (SLAs) internos, servindo como o principal benchmark para medir o desempenho de pontualidade.

No Process Mining, este atributo é essencial para analisar o desempenho de remessas no prazo. Ao comparar a Data de Conclusão Real com a Data de Conclusão Solicitada, as empresas podem calcular sua taxa de pontualidade e identificar as causas raiz dos atrasos. Analisar pedidos que perderam o prazo pode revelar gargalos específicos, restrições de recursos ou etapas do processo que contribuem consistentemente para a demora, permitindo esforços de melhoria direcionados.

Este é o benchmark para medir a pontualidade. Compará-lo com a data de conclusão real é fundamental para calcular o KPI de Taxa de Remessas no Prazo.

Geralmente encontrado nos dados de cabeçalho do pedido de armazém, muitas vezes herdado do pedido de venda ou solicitação do cliente associada.

O Local de Armazenamento identifica o ponto físico dentro do armazém associado a uma atividade. Pode ser o local de origem de uma tarefa de picking ou o destino de uma tarefa de putaway. A granularidade pode variar de uma zona ampla até um rack, prateleira ou número de escaninho específico.

Analisar os dados por Local de Armazenamento fornece insights sobre o layout e a eficiência do armazém. O Process Mining pode revelar tempos de deslocamento entre locais, identificar 'pontos quentes' de alta atividade e destacar caminhos ineficientes de putaway ou picking. Essa informação é inestimável para otimizar estratégias de slotting, onde itens coletados com frequência são colocados em locais de fácil acesso para minimizar o tempo de viagem e melhorar a eficiência geral. Também ajuda no redesenho do layout para reduzir congestionamentos e melhorar o fluxo.

Permite a análise do layout do armazém e da eficiência de deslocamento, ajudando a otimizar as rotas de picking e as estratégias de armazenamento para reduzir os tempos de ciclo.

Encontrado nos detalhes de tarefas de armazém, registros de estoque e transações de movimentação de materiais.

O Horário de Término do Evento marca o momento preciso em que uma tarefa ou atividade de armazém é finalizada. Este timestamp é a contraparte do Horário de Início do Evento e é essencial para medir a duração das atividades individuais. Nem todos os eventos têm uma duração distinta, mas para aqueles que têm, como picking ou packing, esses dados são inestimáveis.

No Process Mining, ter os horários de início e término permite uma análise mais sofisticada do desempenho. Isso possibilita o cálculo dos tempos de processamento (tempo gasto trabalhando ativamente em uma tarefa) versus tempos de espera (tempo entre tarefas). Essa distinção é crítica para identificar gargalos operacionais reais versus problemas de disponibilidade de recursos. Analisar a duração das atividades ajuda no benchmarking de desempenho, planejamento de recursos e identificação de oportunidades de melhoria operacional.

Permite o cálculo de durações precisas das atividades, ajudando a diferenciar o tempo de processamento ativo do tempo de espera ocioso para uma melhor análise de gargalos.

Encontrado em logs de eventos do sistema ou registros de transação que capturam a conclusão de uma tarefa específica ou uma mudança de status.

O ID do Usuário identifica exclusivamente a pessoa ou recurso responsável por executar uma tarefa específica no armazém. Pode ser um operador, um supervisor de turno ou até mesmo um sistema automatizado, como um robô ou controlador de esteira. Rastrear quem realizou cada atividade é fundamental para entender a alocação de recursos e o desempenho.

Este atributo permite análises poderosas sobre a gestão de força de trabalho e recursos. Pode ser usado para analisar níveis de produtividade entre diferentes usuários ou equipes, identificar necessidades de treinamento e garantir a conformidade com os procedimentos operacionais padrão. Ao filtrar o mapa de processo por ID do Usuário, analistas podem comparar como diferentes indivíduos ou times executam o mesmo processo, revelando melhores práticas ou áreas que precisam de melhoria. Também é crucial para fins de conformidade e auditoria.

Este atributo é vital para a análise de desempenho de recursos, permitindo comparações de eficiência e qualidade entre diferentes funcionários, equipes ou turnos.

Geralmente disponível em logs de transação ou registros de execução de tarefas onde o usuário que confirmou ou concluiu a ação é registrado.

A Quantidade Planejada representa o número alvo de unidades para uma tarefa específica de armazém. Para um pedido de entrada, é a quantidade que se espera receber. Para um pedido de saída, é a quantidade que precisa ser separada e enviada. Esse valor normalmente é derivado do documento de origem, como um pedido de compra ou de venda.

Este atributo serve como uma linha de base crucial para a análise de desempenho e precisão. Ao comparar a Quantidade Planejada com a Quantidade Real, as empresas podem medir a precisão da separação, divergências no recebimento e a precisão dos registros de inventário. Analisar as variações ajuda a identificar problemas sistêmicos com fornecedores, processos internos ou dados de estoque, levando a melhorias na eficiência operacional e na satisfação do cliente.

Isso fornece a linha de base para medir a precisão. Comparar com a quantidade real é essencial para calcular KPIs como Precisão de Picking e identificar discrepâncias.

Encontrado nos detalhes dos itens de uma ordem ou tarefa de armazém, geralmente originado de um pedido de venda, pedido de compra ou ordem de transferência associado.

A Quantidade Real é o número de unidades fisicamente manuseadas, contadas e confirmadas por um operador ou sistema de armazém durante uma atividade. Isso reflete a execução real de uma tarefa, como o número de itens recebidos de um fornecedor ou a quantidade separada de um escaninho para atender a um pedido.

Este atributo é essencial para a análise de variância quando comparado com a Quantidade Planejada. Divergências entre quantidades planejadas e reais são indicadores diretos de problemas no processo, como entregas incompletas de fornecedores, erros de separação (picking) ou imprecisões no inventário. O Process Mining pode usar esses dados para identificar quais produtos, locais ou funcionários estão mais frequentemente associados a essas variações, permitindo intervenções direcionadas para melhorar a precisão e reduzir erros dispendiosos.

Isso mede o resultado real de uma tarefa. Analisá-lo em relação à quantidade planejada ajuda a identificar erros e ineficiências no picking, recebimento ou contagem.

Registrado nos dados de confirmação de tarefa, onde um operador ou sistema insere a quantidade de itens que foram fisicamente manuseados.

O Tipo de Ordem classifica as ordens de armazém com base em seu propósito comercial. Tipos comuns incluem ordens de entrada para recebimento de fornecedores, ordens de saída para envio a clientes e ordens internas para movimentos como reposição ou ajustes de inventário.

Este atributo é fundamental para segmentar e comparar diferentes processos do armazém. O fluxo de um pedido de entrada é vastamente diferente de um de saída. Ao usar o Tipo de Ordem como filtro, os analistas podem criar mapas de processo e dashboards separados para cada fluxo, permitindo uma análise mais precisa. Comparar KPIs como o tempo de ciclo entre diferentes tipos de ordem ajuda a alocar recursos de forma mais eficaz e a adaptar os processos para atender a demandas específicas.

Isso permite a separação e comparação de processos distintos, como entradas, saídas e movimentações internas, que possuem fluxos e metas de desempenho diferentes.

Geralmente localizado nos dados de cabeçalho do documento de pedido de armazém.

A Data de Conclusão Real é o timestamp que marca a finalização de todas as atividades relacionadas a uma ordem de armazém. Para pedidos de saída, geralmente é o momento em que a remessa é despachada. Para pedidos de entrada, pode ser quando todas as mercadorias foram armazenadas e estão disponíveis no estoque.

Este atributo é a contraparte factual da Data de Conclusão Solicitada e é crítico para a medição de desempenho. Ele é usado diretamente no cálculo das taxas de entrega no prazo (on-time delivery) e no tempo total do ciclo de atendimento do pedido. Na análise de causa raiz, filtrar casos com uma Data de Conclusão Real tardia permite que os analistas se aprofundem nos fluxos de processos de pedidos atrasados e identifiquem padrões ou causas comuns.

Isso fornece o resultado real para a análise de pontualidade. É usado para calcular o tempo de ciclo total e determinar se um pedido foi adiantado, pontual ou atrasado.

Este é o timestamp do evento final no ciclo de vida do pedido, como 'Remessa Despachada' ou 'Pedido de Armazém Concluído'.

O ID da Remessa é uma chave única que agrupa um ou mais pedidos de armazém em uma única entrega de saída. Uma remessa pode conter vários pedidos destinados ao mesmo local ou gerenciados pela mesma transportadora. Esse identificador conecta as atividades do armazém às fases de transporte e logística.

Este atributo permite a análise em um nível consolidado de remessa, em vez de apenas pedidos individuais. Ele pode ser usado para analisar a eficiência dos processos de staging (preparação) e carregamento, medir o tempo total desde o picking do primeiro item até a partida do caminhão, e correlacionar o desempenho do armazém com os dados de transporte. Essa visão ampliada ajuda a otimizar toda a cadeia logística de saída, não apenas as etapas internas do armazém.

Agrupa várias ordens de armazém em uma única entrega, permitindo a análise do processo de saída consolidado, incluindo a eficiência de staging e carregamento.

Encontrado em documentos de remessa ou transporte, frequentemente vinculado a ordens de armazém durante a fase de planejamento de ondas ou alocação.

O ID do Armazém é um código único que identifica a instalação física, como um centro de distribuição ou depósito, onde as atividades ocorreram. Isso é especialmente importante para organizações que operam uma rede com várias unidades logísticas.

Este atributo permite realizar análises comparativas entre diferentes locais. Ao filtrar ou segmentar os dados por ID do Armazém, as empresas podem fazer o benchmark de desempenho, comparar a eficiência dos processos e identificar as melhores práticas de unidades de alto desempenho que podem ser replicadas. Também ajuda a entender variações regionais de demanda, utilização de recursos e desafios operacionais, servindo de base para decisões estratégicas em toda a rede.

Permite o benchmarking de desempenho e a comparação de processos entre diferentes centros de distribuição, ajudando a identificar as melhores práticas e problemas regionais.

Este é um campo de dados organizacional fundamental, geralmente disponível no cabeçalho de quase todos os documentos de transação relacionados ao armazém.

O ID do Equipamento especifica a peça do equipamento de movimentação de materiais (MHE) usada para realizar uma tarefa de armazém. Isso pode incluir empilhadeiras, porta-paletes, scanners portáteis, headsets de picking por voz ou sistemas automatizados como transportadores e máquinas de triagem.

Analisar os dados do processo por ID do Equipamento é crucial para a utilização de ativos e planejamento de manutenção. Ajuda a responder quais equipamentos são usados com mais frequência, se existem gargalos relacionados a eles e como o desempenho do equipamento afeta a duração total da tarefa. Essas informações podem guiar decisões sobre compra de equipamentos, equilíbrio da frota no armazém e agendamento de manutenção preventiva para minimizar o tempo de inatividade.

Este atributo ajuda a analisar a utilização de maquinário, identificando gargalos relacionados a equipamentos e orientando decisões de manutenção ou aquisição.

Frequentemente registrado nos dados de confirmação de tarefa, onde um operador registra o equipamento usado, ou a partir de logs de sistemas automatizados.

O ID do Produto, frequentemente chamado de SKU ou Número do Material, é o código exclusivo atribuído a cada item distinto armazenado no armazém. Este identificador vincula as atividades a produtos específicos, permitindo uma análise detalhada de como diferentes tipos de itens são manuseados.

Analisar o processo pelo ID do Produto pode revelar insights significativos. Por exemplo, você pode comparar os tempos de manuseio para itens volumosos versus itens pequenos, identificar produtos frequentemente associados a desvios como retenções de qualidade ou analisar o processo de atendimento para produtos de alta demanda versus baixa demanda. Esse nível de detalhe é essencial para a otimização da gestão de estoque, planejamento do layout do armazém e adaptação dos processos logísticos às características do produto.

Permite a análise em nível de produto, ajudando a descobrir variações de processo e gargalos relacionados a itens específicos ou categorias de produtos.

Essa informação é encontrada nos detalhes de nível de item dos pedidos de armazém, tarefas e registros de estoque.

A Prioridade do Pedido é uma classificação que indica a importância ou urgência relativa de uma ordem de armazém. Isso geralmente dita a velocidade e a ordem em que as tarefas são atribuídas e executadas. Por exemplo, um pedido com prioridade 'urgente' ou 'alta' pode ser processado antes dos pedidos de prioridade 'padrão', mesmo que tenha chegado depois.

Analisar o processo com base na Prioridade do Pedido é crucial para avaliar a conformidade com os acordos de nível de serviço (SLA). O Process Mining pode verificar se os pedidos de alta prioridade estão sendo processados mais rápido que os comuns. Também pode revelar se a priorização de certos pedidos cria atrasos significativos ou gargalos para outros. Essa análise ajuda a refinar as regras de priorização e as estratégias de alocação de recursos para equilibrar a agilidade em pedidos urgentes com a eficiência geral do armazém.

Isso ajuda a analisar se os acordos de nível de serviço estão sendo cumpridos, verificando se pedidos de alta prioridade são processados mais rápido que os de baixa prioridade.

Geralmente encontrado nos dados de cabeçalho de um pedido de armazém, muitas vezes determinado pelo pedido de venda de origem ou requisitos de negócio.