Seu Template de Dados de Planejamento de Produção

Este atributo registra as etapas e marcos distintos no ciclo de vida da ordem de produção. Exemplos incluem 'Ordem de Produção Criada', 'Disponibilidade de Material Verificada', 'Produção Iniciada' e 'Ordem Encerrada Financeiramente'. Cada atividade representa uma ação específica ou mudança de status documentada no sistema.

Analisar a sequência e a frequência dessas atividades é o cerne do Process Mining. Ajuda a visualizar o fluxo do processo, identificar desvios do procedimento padrão e apontar atividades que causam atrasos ou exigem retrabalho frequente, como 'Plano de Produção Ajustado'.

Define as etapas do processo, permitindo a descoberta e visualização do workflow real de produção e suas variações.

Derivado de mudanças de status em tabelas como JEST e JCDS, códigos de transação utilizados (ex: CO01 para criação) ou registros específicos de confirmação na AFRU.

Este atributo fornece a data e o horário para cada evento registrado no processo de produção. É a base temporal para todas as análises de processo baseadas em tempo.

O Horário de Início é crucial para calcular durações entre atividades, medir o tempo de ciclo total de uma ordem de produção e entender o cronograma dos eventos. Ele permite a análise de gargalos, tempos de espera e aderência ao cronograma ao comparar os registros reais com as datas planejadas.

Fornece o contexto cronológico para todos os eventos, possibilitando analisar o desempenho do processo, durações e gargalos.

Essas informações são normalmente encontradas em tabelas de documentos de modificação (CDHDR/CDPOS) para mudanças de status, tabelas de confirmação (AFRU) para etapas de execução e tabelas de cabeçalho (AFKO) para datas de criação.

O número da Ordem de Produção é uma chave exclusiva gerada pelo SAP S/4HANA para gerenciar e rastrear todas as atividades relacionadas à fabricação de uma quantidade específica de produto. Ele vincula todos os eventos relacionados, desde o planejamento e liberação até a execução e a liquidação final.

No Process Mining, este atributo é essencial para agrupar todos os eventos relacionados em uma única instância de processo de ponta a ponta. Analisar processos por Ordem de Produção permite a medição de KPIs como tempo de ciclo, aderência ao cronograma e a identificação de gargalos que afetam lotes de produção específicos.

É o atributo fundamental que conecta todas as etapas do processo, permitindo uma análise completa de todo o ciclo de vida da produção.

Este é o número da Ordem de Produção, normalmente encontrado em tabelas SAP como AFKO (campo AUFNR) e AFPO.

Este atributo identifica a origem dos dados, o que é essencial em ambientes com vários sistemas integrados. Para este processo, geralmente será a instância específica do SAP S/4HANA.

Em um contexto mais amplo de análise de dados, conhecer o sistema de origem ajuda a garantir a integridade dos dados e permite o contexto adequado ao mesclar dados de diferentes fontes. É um metadado fundamental para a governança e rastreabilidade dos dados.

Fornece metadados cruciais para a governança de dados, garantindo que a origem e o contexto dos dados do processo estejam claros.

Geralmente é um valor estático adicionado durante o processo de extração de dados para identificar o cliente SAP S/4HANA e o ID do sistema (SID).

Este atributo registra a data e o horário da extração de dados mais recente. É um metadado crítico que informa aos usuários sobre a atualidade dos dados que estão analisando.

Saber o horário da última atualização é essencial para interpretar a análise corretamente. Ajuda os usuários a entenderem se estão visualizando informações em tempo real ou um retrato (snapshot) de um momento específico, o que afeta a relevância das conclusões e decisões tomadas com base nos dados.

Garante que os usuários saibam quão atualizados estão os dados, o que é crítico para tomar decisões de negócio precisas.

Este timestamp é gerado e adicionado durante o processo de extração, transformação e carga (ETL).

O Centro (Plant) é uma unidade organizacional no SAP que representa um local ou instalação de produção. Cada ordem de produção é atribuída a um centro específico onde as atividades de fabricação ocorrerão.

Este atributo é crítico para análises comparativas entre diferentes locais de fabricação. Ao segmentar os dados do processo por Centro, as organizações podem comparar o desempenho (benchmarking), identificar problemas ou boas práticas específicas de cada local e entender variações regionais em eficiência, capacidade ou conformidade com padrões.

Permite comparar o desempenho entre diferentes unidades de produção, ajudando a identificar e compartilhar boas práticas ou resolver problemas locais.

Encontrado na tabela de cabeçalho da Ordem de Produção AFKO (campo DWERK).

Um Centro de Trabalho representa uma unidade operacional específica dentro de uma planta onde uma etapa de produção é realizada. Pode ser uma única máquina, uma linha de produção ou um grupo de funcionários.

Analisar os dados do processo por Centro de Trabalho é fundamental para identificar gargalos de capacidade e otimizar a alocação de recursos. Isso ajuda a responder quais centros estão sobrecarregados, quais estão subutilizados e onde os atrasos ocorrem com mais frequência durante a execução da produção. É um dado vital para o dashboard de Identificação de Gargalos de Capacidade.

Ajuda a localizar máquinas ou linhas de produção específicas que agem como gargalos, permitindo melhorias focadas em capacidade e uso de recursos.

Encontrado nos dados de operação de uma ordem de produção, tabela AFVC (campo ARBPL).

A Data de Término Planejada é a data pretendida para que todas as atividades de produção de uma ordem sejam finalizadas. Essa data é definida durante a fase de agendamento do planejamento de produção.

Este atributo é essencial para medir a aderência ao cronograma. Ao comparar a Data de Término Planejada com o registro real de conclusão, as empresas podem calcular o KPI de Taxa de Aderência ao Cronograma de Produção e identificar ordens em atraso. Essa análise é fundamental para melhorar a precisão do planejamento e a satisfação do cliente.

Serve como base para medir a aderência ao cronograma, ajudando a avaliar a precisão do planejamento e a eficiência da execução.

Encontrado na tabela de cabeçalho da Ordem de Produção AFKO (campo GLTRP).

O Número do Material especifica o item que a ordem de produção visa produzir. Ele vincula o processo de produção aos dados mestre do material, incluindo sua lista técnica (BOM) e informações de roteiro.

Analisar o processo pelo Número do Material ajuda a identificar se certos produtos são mais propensos a atrasos, retrabalho ou falta de materiais. Isso permite a otimização de processos específicos, como o ajuste de parâmetros de planejamento ou a melhoria da cadeia de suprimentos para componentes específicos.

Permite filtrar e analisar com base no produto fabricado, revelando ineficiências ou gargalos específicos de cada item.

Encontrado na tabela de item da Ordem de Produção AFPO (campo MATNR).

O Status da Ordem indica o estágio geral da ordem de produção em seu ciclo de vida. É um resumo dos vários status do sistema e do usuário aplicados à ordem. Os status comuns incluem CRTD (Criada), REL (Liberada), CNF (Confirmada), TECO (Concluída Tecnicamente) e CLSD (Encerrada).

Analisar o status atual das ordens é útil para entender o cenário do trabalho em andamento (WIP). No Process Mining, o rastreamento das transições entre esses status ao longo do tempo é o que gera o log de atividades e permite uma visão detalhada do fluxo do processo e das durações em cada etapa.

Oferece uma visão de alto nível do estágio do ciclo de vida da ordem e é fundamental para derivar a sequência de atividades no Process Mining.

Derivado do status do sistema armazenado na tabela JEST, vinculado pelo número do objeto na AFKO (campo OBJNR).

A Data de Início Planejada é a data pretendida para que as atividades de produção de uma ordem comecem. Este é um resultado fundamental do processo de agendamento.

Este atributo fornece a linha de base inicial para a análise de aderência ao cronograma. Comparar a Data de Início Planejada com o horário real de início ajuda a entender atrasos iniciais, como demora na preparação de materiais ou na liberação da ordem, que podem causar um efeito cascata em todo o cronograma de produção.

Fornece uma base para medir a aderência ao horário de início, o que é crucial para identificar atrasos em etapas de pré-produção, como liberação e disponibilidade de material.

Encontrado na tabela de cabeçalho da Ordem de Produção AFKO (campo GSTRP).

Este atributo booleano é derivado para identificar ordens de produção que passaram por ações corretivas ou mudanças de plano após a produção já estar em andamento. Isso pode ser acionado por uma atividade de retrabalho explícita ou por um evento 'Plano de Produção Ajustado' ocorrendo após 'Produção Iniciada'.

Este sinalizador é crucial para calcular o KPI de Taxa de Retrabalho de Produção e para o dashboard de Retrabalho e Revisões de Produção. Ele permite filtrar e analisar facilmente casos problemáticos, ajudando a descobrir as causas raiz de problemas de qualidade ou desvios de processo que levam a retrabalhos dispendiosos.

Isola os casos de retrabalho, permitindo uma análise focada para entender e reduzir problemas de qualidade, desvios e custos associados.

Campo calculado. Definido como verdadeiro se uma atividade "Plano de Produção Ajustado" ocorrer após uma atividade "Produção Iniciada" no mesmo caso, ou se um tipo específico de ordem de retrabalho for utilizado.

Este atributo fornece a data e o horário de término de cada evento registrado. Ele complementa o Horário de Início para definir a duração das atividades.

O Horário de Término é crucial para calcular o tempo exato de processamento de atividades individuais, que é um dado fundamental para a análise de utilização de recursos e capacidade. Ele ajuda a diferenciar o tempo de trabalho ativo do tempo de inatividade ou espera, levando a uma identificação mais precisa de gargalos.

Permite calcular a duração precisa das atividades, o que é essencial para analisar a eficiência dos recursos e identificar gargalos.

Encontrado nas tabelas de confirmação (AFRU) para etapas de execução. Para outros eventos, pode ser o mesmo que o Start Time se o evento for instantâneo.

Este atributo booleano calculado mede diretamente a aderência ao cronograma comparando a data real de conclusão com a data de término planejada. Ele fornece um resultado binário claro para a pontualidade de cada ordem de produção.

Este atributo é a base para o KPI de Taxa de Aderência ao Cronograma de Produção. Ele simplifica a análise ao permitir uma segmentação fácil de ordens no prazo versus ordens atrasadas, ajudando a identificar características comuns ou caminhos de processo associados a atrasos.

Oferece uma medida clara e simples de aderência ao cronograma para cada ordem, facilitando a análise das causas raiz dos atrasos.

Campo calculado. Definido como verdadeiro se o timestamp da atividade "Ordem Tecnicamente Encerrada" for menor ou igual ao atributo "Data de Término Planejada".

A Prioridade de Produção é usada por planejadores e programadores para sequenciar ordens, especialmente quando os recursos são limitados. Uma ordem de maior prioridade deve, idealmente, ser processada antes de uma de menor prioridade.

Analisar este atributo ajuda a avaliar se as prioridades atribuídas estão sendo respeitadas no chão de fábrica. O dashboard de Consistência de Priorização da Produção compara a sequência de processamento com a prioridade definida para identificar inconsistências, o que pode levar a uma melhor disciplina de agendamento e maior alinhamento entre planejamento e execução.

Ajuda a determinar se o cronograma de produção segue as prioridades do negócio, garantindo que ordens críticas sejam agilizadas conforme o planejado.

Geralmente é um campo personalizado ou baseado em outros parâmetros da ordem. A localização específica depende da configuração.

Este atributo representa a quantidade acumulada de produtos acabados ou semiacabados que foram relatados por meio de confirmações de produção. Ele rastreia o progresso da ordem em direção à meta de conclusão.

Comparar a quantidade confirmada com a planejada ajuda a monitorar o progresso da produção e a identificar problemas de rendimento ou discrepâncias. É uma medida fundamental de produtividade e é usada em vários cálculos de desempenho, incluindo taxas de refugo e eficiência.

Rastreia a produção real da ordem, sendo essencial para monitorar o progresso, calcular o rendimento (yield) e identificar discrepâncias.

Agregado a partir dos registros de confirmação na AFRU (campo LMNGA para quantidade produzida).

Este status reflete o resultado da verificação de disponibilidade de material realizada para uma ordem de produção. Pode indicar que todos os materiais estão disponíveis, alguns estão faltando ou a verificação não foi realizada. Um status de 'falta' é um gatilho importante para atrasos potenciais.

Este atributo é fundamental para o dashboard de Análise de Impacto de Falta de Material. Ajuda a quantificar os atrasos causados pela indisponibilidade de material ao correlacionar o status de falta com o tempo entre a liberação da ordem e o início da produção. Melhorar essa métrica é a chave para um fluxo de produção mais suave.

Explica diretamente os atrasos entre a liberação da ordem e o início da produção, ajudando a quantificar o impacto de problemas na cadeia de suprimentos.

Este é um status, frequentemente derivado do status coletivo dos componentes de material. Pode ser encontrado no status do sistema (JEST) com códigos como 'MSPT' (Falta de material).

Esta métrica calculada mede a duração de ponta a ponta do ciclo de vida de uma ordem de produção em execução. É um indicador-chave de desempenho que reflete a eficiência geral do processo de produção.

Este atributo é a medida principal para o dashboard de Visão Geral do Lead Time da Ordem de Produção e o KPI de Tempo de Ciclo Médio da Ordem de Produção. Analisar seus componentes, como tempos de espera versus tempos de processamento, ajuda a identificar as maiores oportunidades para aceleração de processos e redução de lead time.

Este é um KPI crítico para medir a eficiência geral da produção e identificar oportunidades para acelerar o cumprimento das ordens.

Calculado pela duração entre a atividade "Ordem de Produção Liberada" e a atividade "Ordem Tecnicamente Encerrada" para cada ordem de produção.

O Tipo de Ordem é um elemento de configuração essencial no SAP PP que determina como uma ordem de produção é tratada pelo sistema. Ele controla intervalos de numeração, seleção de dados mestre, parâmetros de custos e regras de liquidação. Os exemplos incluem ordens de produção padrão, ordens de retrabalho ou ordens de protótipo.

Analisar o processo pelo Tipo de Ordem permite comparar o desempenho e o fluxo de diferentes tipos de processos produtivos. Isso pode revelar se as ordens de retrabalho demoram significativamente mais ou se certos tipos de ordens são mais propensos a ajustes de planejamento, fornecendo insights valiosos para melhorias direcionadas.

Permite segmentar a análise pela finalidade de negócio da ordem, possibilitando comparar produção padrão, retrabalho e outros processos.

Encontrado na tabela de cabeçalho da Ordem de Produção AFKO (campo AUART).

Este atributo captura o ID do usuário SAP associado a uma transação ou mudança de status específica, como liberar uma ordem ou inserir uma confirmação. Ele fornece rastreabilidade para as ações realizadas no sistema.

Analisar atividades por Usuário ajuda a entender a distribuição da carga de trabalho, identificar necessidades de treinamento e garantir a conformidade com os procedimentos. Por exemplo, pode destacar se certos usuários estão frequentemente envolvidos em ajustes de plano ou se os atrasos estão associados a equipes específicas.

Garante a responsabilidade e permite analisar a carga de trabalho, comportamentos específicos de usuários e oportunidades de treinamento.

Normalmente encontrado em cabeçalhos de documentos de modificação (CDHDR, campo UNAME) ou registros de confirmação (AFRU, campo PERNR para número de pessoal).