Mejore su Servicio al Cliente

Su guía de 6 pasos para optimizar el servicio de atención al cliente de Freshdesk.
Mejore su Servicio al Cliente

Optimice su Servicio de Atención al Cliente en Freshdesk para una Mayor Satisfacción

Los procesos de servicio al cliente a menudo enfrentan desafíos como largos tiempos de resolución y un rendimiento inconsistente de los agentes. Nuestra plataforma le ayuda a identificar con precisión dónde las solicitudes de servicio encuentran retrasos. Le guiamos a través de pasos prácticos para optimizar las operaciones, mejorar la eficiencia de los agentes y elevar la satisfacción del cliente.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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¿Por qué optimizar el Servicio al Cliente en Freshdesk?

El Servicio al Cliente es el corazón de cualquier negocio exitoso, sin embargo, a menudo alberga ineficiencias que erosionan silenciosamente la satisfacción del cliente e inflan los costos operativos. En un sistema como Freshdesk, donde innumerables interacciones ocurren diariamente, los cuellos de botella pueden esconderse a plena vista, lo que lleva a resoluciones demoradas, clientes frustrados y agentes sobrecargados de trabajo. Cuando las solicitudes de servicio languidecen, la reputación de su marca se ve afectada y el potencial de rotación de clientes aumenta. Comprender el verdadero recorrido de una solicitud de servicio, desde su inicio hasta su resolución, es crucial para mantener la ventaja competitiva y fomentar una lealtad duradera del cliente. Optimizar su Servicio al Cliente en Freshdesk no se trata solo de solucionar problemas, sino de transformar la prestación de su servicio en una operación fluida, eficiente y centrada en el cliente.

Cómo Process Mining revela insights del Servicio al Cliente de Freshdesk

Process Mining ofrece un enfoque revolucionario para comprender y mejorar su Servicio al Cliente de Freshdesk. En lugar de depender de suposiciones o informes agregados, Process Mining utiliza los registros de eventos generados dentro de Freshdesk para reconstruir el recorrido real de cada solicitud de servicio. Mapea visualmente cada paso que sigue un ticket, desde "Contacto con el Cliente Iniciado" y "Solicitud de Servicio Creada", pasando por varias asignaciones de agentes, "Escalación Interna Activada", y finalmente a "Solicitud de Servicio Resuelta" y "Solicitud de Servicio Cerrada". Esta vista integral resalta inmediatamente dónde el proceso se desvía del camino ideal, identifica pasos frecuentemente omitidos y expone ciclos de retrabajo ocultos. Usted obtiene una visibilidad incomparable de su flujo de proceso, lo que le permite ver con precisión dónde ocurren los retrasos, comprender las causas raíz de los largos tiempos de ciclo e identificar áreas para una optimización significativa del proceso.

Áreas Clave de Mejora en el Servicio al Cliente de Freshdesk

Con Process Mining, usted puede identificar áreas específicas para mejorar dentro de su entorno Freshdesk:

  • Identificación de Cuellos de Botella: Visualice fácilmente dónde se atascan las solicitudes de servicio. ¿Es un agente en particular, una transferencia de departamento específica o quizás la espera de "Información Solicitada al Cliente"? Al identificar estos puntos de estrangulamiento, usted puede implementar soluciones específicas, ayudando a reducir el tiempo de ciclo del Servicio al Cliente.
  • Reducción del Tiempo de Ciclo: Analice el tiempo invertido en cada actividad y transición. Descubra oportunidades para agilizar los procesos, automatizar tareas repetitivas y eliminar pasos innecesarios para reducir significativamente el tiempo total de resolución de las solicitudes de servicio.
  • Cumplimiento y Adherencia a los SLA: Monitoree si sus Acuerdos de Nivel de Servicio, Tiempo Objetivo de Resolución de SLA, se cumplen consistentemente. Process Mining revela casos específicos y razones de los incumplimientos de SLA, lo que le permite abordar proactivamente los problemas sistémicos en lugar de reaccionar a fallas individuales.
  • Rendimiento del Agente y Equilibrio de Carga de Trabajo: Comprenda la eficiencia del agente, identificando a aquellos que resuelven problemas consistentemente más rápido o encuentran más escalaciones. Este insight apoya la capacitación dirigida, mejora la asignación de recursos y ayuda a equilibrar eficazmente las cargas de trabajo de los agentes.
  • Análisis de Causa Raíz para Escalaciones: Rastree las secuencias exactas de eventos que conducen a escalaciones internas, como "Escalación Interna Activada". Descubra actividades o condiciones comunes precedentes que contribuyen a problemas complejos o no resueltos.

Resultados Esperados: Beneficios Tangibles para Sus Operaciones de Freshdesk

La implementación de la optimización de procesos impulsada por Process Mining en Freshdesk produce beneficios claros y medibles:

  • Tiempos de Resolución Reducidos: Disminuya significativamente el tiempo promedio que lleva resolver las solicitudes de servicio al cliente, lo que lleva a una mayor satisfacción del cliente.
  • Mayor Eficiencia Operativa: Agilice los workflows, elimine pasos redundantes y optimice la asignación de recursos, lo que conduce a menores costos operativos.
  • Mayor Satisfacción del Cliente: Proporcione un servicio más rápido, consistente y de mayor calidad, mejorando el Sentimiento del Cliente y fomentando la lealtad.
  • Mejor Adherencia a los SLA: Cumpla y supere proactivamente sus Acuerdos de Nivel de Servicio, reforzando la confianza y la fiabilidad.
  • Mayor Transparencia del Proceso: Obtenga una comprensión integral y objetiva de su proceso de Servicio al Cliente, lo que permite la toma de decisiones basada en datos y las iniciativas de mejora continua.

Comenzando con Process Mining para el Servicio al Cliente de Freshdesk

¿Listo para transformar sus operaciones de Servicio al Cliente? Nuestra plataforma facilita la conexión de sus datos de Freshdesk y el inicio de su viaje de Process Mining. Con visualizaciones intuitivas y potentes herramientas analíticas, usted no necesita ser un científico de datos para descubrir insights críticos. Comience hoy para obtener una imagen más clara de sus procesos de servicio, identificar oportunidades de mejora y proporcionar una experiencia al cliente inigualable.

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Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Los clientes esperan resoluciones rápidas, pero las rutas complejas de las solicitudes de servicio en Freshdesk a menudo conducen a tiempos de espera frustrantemente largos. Estos retrasos erosionan la confianza del cliente y pueden resultar en reseñas negativas, un aumento de la rotación de clientes y mayores costos operativos debido a una prolongada interacción del agente. ProcessMind descubre las etapas y actividades exactas que causan retrasos en sus solicitudes de servicio de Freshdesk, identificando cuellos de botella y traspasos ineficientes. Al visualizar el flujo de proceso real, puede identificar las causas raíz e implementar mejoras específicas para acelerar la resolución.

Las solicitudes de servicio en Freshdesk que se resuelven pero se reabren rápidamente, indican que las soluciones iniciales fueron incompletas o inadecuadas. Este retrabajo consume tiempo de los agentes, frustra a los clientes que sienten que su problema no se resolvió realmente y eleva los costos operativos al requerir un esfuerzo repetido para el mismo problema. ProcessMind mapea el ciclo de vida completo de las solicitudes de servicio, revelando patrones comunes de reapertura y las actividades precedentes. Este análisis ayuda a identificar agentes, tipos de solicitudes o pasos del proceso que con frecuencia conducen al retrabajo, permitiéndole abordar problemas de calidad subyacente en su servicio de atención al cliente.

No cumplir con los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) para los tiempos de respuesta y resolución en Freshdesk impacta directamente en la satisfacción del cliente y puede incurrir en penalizaciones o incumplimientos de contrato. La falta de visibilidad clara sobre por qué no se cumplen los SLA impide la intervención oportuna y la mejora continua en la prestación del servicio al cliente. ProcessMind compara automáticamente sus rutas reales de solicitudes de servicio con los objetivos de SLA definidos, destacando cada instancia de incumplimiento y sus factores contribuyentes. Luego puede identificar etapas críticas, grupos de agentes o tipos de solicitudes más propensos a las violaciones de SLA, permitiendo ajustes proactivos.

La variabilidad en cómo los agentes manejan solicitudes de servicio similares en Freshdesk puede llevar a una calidad de servicio inconsistente, impactando la experiencia del cliente y la eficiencia del agente. Algunos agentes pueden seguir rutas óptimas, mientras que otros se desvían, prolongando la resolución o requiriendo más recursos. ProcessMind proporciona una visión basada en datos del comportamiento del agente al rastrear las actividades para cada solicitud de servicio. Esto le permite comparar los flujos de proceso reales entre diferentes agentes, identificar las mejores prácticas y señalar las áreas donde se necesita capacitación adicional o procedimientos estandarizados para mejorar el servicio al cliente en general.

Las solicitudes de servicio en Freshdesk que se escalan con frecuencia sin una causa clara o al principio de su ciclo de vida, indican ineficiencias en el proceso o una falta de empoderamiento inicial del agente. Estas transferencias innecesarias acaparan recursos de nivel superior, retrasan la resolución y aumentan los costos operativos. ProcessMind visualiza las rutas de escalada, revelando qué tipos de solicitudes o pasos de manejo inicial conducen con mayor frecuencia a escaladas internas. Al analizar estos patrones, puede identificar oportunidades para empoderar a los agentes de primera línea, refinar las bases de conocimiento u optimizar el enrutamiento inicial en el servicio de atención al cliente.

Los retrasos causados por la solicitud repetida de información a clientes o equipos internos son una frustración común en las solicitudes de servicio de Freshdesk. Esta comunicación de ida y vuelta alarga los tiempos de resolución, aumenta el esfuerzo del cliente y crea ineficiencias en el proceso de servicio al cliente. ProcessMind identifica con precisión dónde y por qué las solicitudes de información provocan retrasos en el ciclo de vida de la solicitud de servicio. Ayuda a descubrir si tipos de solicitudes, agentes o canales de comunicación específicos son propensos a este cuello de botella, lo que le permite optimizar la recopilación de datos y mejorar la experiencia del cliente.

Los agentes pueden desviarse de las mejores prácticas documentadas o de los procedimientos operativos estándar al gestionar solicitudes de servicio en Freshdesk, lo que lleva a resultados inconsistentes, riesgos de cumplimiento y mayores costos operativos. Sin una visibilidad clara, estas desviaciones son difíciles de detectar y abordar. ProcessMind descubre automáticamente las rutas reales tomadas por las solicitudes de servicio y las compara con su modelo de proceso ideal definido. Esto le permite identificar todas las desviaciones, comprender su frecuencia e impacto, y aplicar una mejor adherencia a los procedimientos operativos estándar en el servicio al cliente.

Categorizar o priorizar incorrectamente las solicitudes de servicio en Freshdesk puede llevar a un enrutamiento erróneo, retrasos en la asignación al agente correcto y el incumplimiento de los objetivos de SLA. Esta ineficiencia inicial se extiende a todo el proceso, impactando negativamente los tiempos de resolución y la satisfacción del cliente. ProcessMind analiza el flujo de las solicitudes de servicio desde la creación y categorización inicial hasta la resolución. Puede revelar si ciertas categorías o niveles de prioridad experimentan consistentemente tiempos de resolución más largos o tasas de re-enrutamiento más altas, destacando áreas para mejorar la capacitación o la automatización del servicio al cliente.

Los clientes a menudo se frustran cuando su solicitud de servicio se transfiere varias veces entre agentes o departamentos en Freshdesk. Esto lleva a explicaciones repetidas, tiempos de resolución prolongados y una percepción de servicio al cliente desorganizado, lo que impacta negativamente en la satisfacción. ProcessMind visualiza el recorrido completo de una solicitud de servicio, mostrando claramente todas las transferencias internas. Al analizar estos traspasos, usted puede identificar patrones de transferencia comunes, comprender las razones detrás de ellos y optimizar las habilidades del agente, las reglas de enrutamiento o el intercambio de conocimientos para reducir las transferencias innecesarias.

Muchas operaciones de servicio al cliente en Freshdesk son inherentemente reactivas, abordando los problemas solo una vez que han escalado o causado una frustración significativa al cliente. Esto conduce a mayores tasas de rotación y oportunidades perdidas para deleitar a los clientes resolviendo proactivamente problemas potenciales. ProcessMind ayuda a identificar patrones en las solicitudes de servicio que indican problemas recurrentes o emergentes que podrían abordarse de forma proactiva. Al analizar las causas raíz y los disparadores comunes, puede pasar de un modelo de servicio al cliente reactivo a uno más predictivo, mejorando la experiencia general.

Cuando los clientes utilizan múltiples canales para una única solicitud de servicio en Freshdesk, o cuando los agentes tienen dificultades para integrar información entre canales, esto conduce a experiencias descoordinadas y un aumento de los costos operativos. Una utilización eficiente de los canales impacta tanto la satisfacción del cliente como la carga de trabajo del agente. ProcessMind puede rastrear el canal de comunicación utilizado para cada actividad dentro de una solicitud de servicio. Al analizar todo el flujo, revela si ciertos canales son menos eficientes o si se produce un cambio excesivo de canal, lo que le permite optimizar su estrategia de servicio al cliente omnicanal.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Los largos tiempos de resolución impactan directamente en la satisfacción del cliente y aumentan los costos operativos. Reducir esta métrica significa que los clientes reciben soluciones más rápidas, lo que lleva a una mayor lealtad y un equipo de soporte más eficiente en Freshdesk. ProcessMind identifica los cuellos de botella exactos y las causas raíz de los retrasos en el proceso de servicio al cliente de Freshdesk, destacando las actividades o agentes que contribuyen a tiempos de resolución prolongados. Puede ayudar a reducir el tiempo de resolución entre un 15 y un 25% optimizando los traspasos e identificando pasos innecesarios, proporcionando insights accionables para optimizar los workflows y mejorar la eficiencia del equipo.

La reapertura frecuente de solicitudes de servicio indica resoluciones iniciales incompletas o insatisfactorias, causando frustración al cliente y trabajo redundante para los agentes. Minimizar esta tasa significa una resolución en el primer contacto de mayor calidad y una mayor confianza del cliente en su soporte de Freshdesk. ProcessMind descubre las razones detrás de las reaperturas de tickets analizando las variaciones del proceso que conducen a problemas recurrentes e identificando agentes o tipos de solicitudes con altas tasas de reapertura. Este insight permite capacitaciones específicas o ajustes de procesos, reduciendo potencialmente las tasas de reapertura entre un 10 y un 20% y mejorando la satisfacción general del cliente.

Incumplir los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) puede llevar a la insatisfacción del cliente, penalizaciones y daño a la reputación comercial. Lograr un mayor cumplimiento de los SLA asegura una prestación de servicio consistente, satisface las expectativas del cliente y fortalece la fiabilidad de su marca dentro de las operaciones de Freshdesk. ProcessMind visualiza las desviaciones de las rutas ideales que causan incumplimientos de SLA, identificando actividades o etapas específicas donde ocurren retrasos que empujan los tickets más allá de sus tiempos de resolución objetivo. Ayuda a identificar las brechas de cumplimiento e implementar acciones correctivas, lo que conduce a una mejora del 20-30% en la adherencia a los SLA y mejores relaciones con los clientes.

El rendimiento inconsistente del agente conduce a experiencias de cliente variadas y una calidad de servicio impredecible. Estandarizar el rendimiento asegura que todos los clientes reciban un servicio de alta calidad y consistente, mejorando la satisfacción general y la predictibilidad operativa en todo su equipo de Freshdesk. ProcessMind proporciona insights sobre los workflows individuales de los agentes, destacando las mejores prácticas e identificando desviaciones de las rutas óptimas o variaciones en el manejo de solicitudes similares. Al revelar la conformidad del proceso y las diferencias de eficiencia, apoya la capacitación específica y la estandarización del proceso, mejorando potencialmente la calidad de servicio consistente entre un 15 y un 25%.

Las escalaciones excesivas o innecesarias aumentan los costos operativos, prolongan los tiempos de resolución y pueden frustrar a los clientes que esperan que sus problemas se resuelvan en el primer punto de contacto. Reducirlas asegura una resolución de problemas y una utilización de recursos más eficientes dentro de Freshdesk. ProcessMind mapea el recorrido completo de las solicitudes de servicio escaladas, identificando los disparadores y condiciones específicos que conducen a las escalaciones, ya sea debido a brechas de habilidades del agente o bases de conocimiento insuficientes. Este análisis puede ayudar a reducir las escalaciones innecesarias entre un 10 y un 20% al permitir la resolución proactiva de problemas y empoderar a los agentes de primera línea, haciendo que su servicio al cliente sea más rentable.

Los retrasos en la recopilación de información necesaria de los clientes son un cuello de botella significativo en el proceso de resolución de solicitudes de servicio, lo que lleva a una comunicación de ida y vuelta y clientes frustrados. Optimizar este proceso acelera la resolución y mejora la experiencia del cliente en Freshdesk. ProcessMind señala las etapas y tipos de solicitudes donde la recopilación de información causa retrasos significativos o múltiples puntos de contacto, revelando oportunidades para optimizar los métodos de recopilación de datos o los formularios de entrada inicial. Al identificar estos cuellos de botella, puede reducir los retrasos relacionados con la información entre un 10 y un 15%, haciendo que el proceso de servicio sea más fluido y eficiente.

Las desviaciones de los procedimientos operativos estándar pueden llevar a ineficiencias, riesgos de cumplimiento y resultados de servicio inconsistentes. Asegurar una adherencia estricta garantiza una prestación de servicio predecible y de alta calidad, y reduce posibles errores o retrabajos dentro de las operaciones de Freshdesk. ProcessMind descubre automáticamente todas las variantes del proceso y las compara con la ruta óptima definida, resaltando cada instancia en la que los agentes o los pasos automatizados se desvían del estándar. Esta capacidad permite la monitorización continua y la aplicación de las mejores prácticas, mejorando la adherencia al proceso entre un 20 y un 30% y reduciendo los riesgos operativos.

La categorización incorrecta de las solicitudes de servicio puede llevar a un enrutamiento erróneo, retrasos en la asignación y una resolución ineficiente, causando frustración tanto a los clientes como a los agentes. Mejorar la precisión asegura que las solicitudes lleguen al departamento o agente correcto rápidamente, mejorando la eficiencia general de Freshdesk. ProcessMind analiza el flujo de solicitudes mal categorizadas, identificando patrones comunes, puntos de entrada o categorizadores específicos que con frecuencia conducen a retrabajo o transferencias. Este insight ayuda a refinar las reglas de categorización y la capacitación de los agentes, mejorando potencialmente la precisión entre un 15 y un 25% y acelerando el enrutamiento y la resolución inicial.

Las altas tasas de transferencia de solicitudes de servicio entre agentes o departamentos indican una falta de capacidad de resolución en el primer contacto, lo que puede frustrar a los clientes y aumentar los tiempos de manejo. Minimizar las transferencias conduce a resoluciones más rápidas y una experiencia del cliente más fluida dentro de Freshdesk. ProcessMind visualiza las rutas de transferencia de las solicitudes de servicio, identificando las razones específicas, los agentes o los tipos de solicitudes que con frecuencia conducen a múltiples traspasos y retrasos. Este análisis detallado permite el desarrollo de habilidades específicas o mejoras en la base de conocimientos, reduciendo las transferencias entre un 10 y un 15% y mejorando la eficiencia del agente.

Pasar de una resolución de problemas reactiva a un servicio proactivo permite anticipar las necesidades y los problemas del cliente antes de que surjan, mejorando significativamente su satisfacción y lealtad. Este cambio estratégico puede transformar la experiencia del cliente en Freshdesk. ProcessMind analiza los patrones históricos de las solicitudes de servicio y las trayectorias del cliente para identificar problemas recurrentes o precursores comunes de las incidencias, lo que permite detectar oportunidades para una interacción proactiva. Al comprender las causas raíz y los puntos en común, apoya el desarrollo de estrategias proactivas, reduciendo potencialmente las solicitudes entrantes entre un 5% y un 10% y mejorando la percepción general del cliente.

El uso ineficiente de los canales de comunicación puede llevar a mayores costos operativos, tiempos de respuesta más largos y una experiencia del cliente fragmentada. Optimizar la utilización del canal asegura que los clientes sean atendidos de manera efectiva y eficiente a través de sus canales preferidos y más adecuados en Freshdesk. ProcessMind mapea las interacciones con los clientes a través de varios canales, identificando qué canales están sobre o subutilizados para tipos de solicitudes específicos y dónde el cambio de canal ocurre de manera ineficiente. Este análisis ayuda a optimizar la asignación de recursos y la estrategia de canales, reduciendo potencialmente los costos operativos entre un 5 y un 10% y mejorando la eficiencia general del canal.

La Ruta de Mejora de 6 Pasos para el Servicio al Cliente

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Descargue su `Plantilla`

Qué hacer

Acceda a la plantilla de Excel prediseñada y adaptada para datos de Servicio al Cliente. Esta plantilla proporciona la estructura óptima para organizar eficazmente la información de sus tickets de Freshdesk.

Por qué es importante

Utilizar la estructura de datos correcta desde el principio asegura un análisis preciso, previene el retrabajo y sienta una base sólida para insights significativos en sus operaciones de servicio.

Resultado esperado

Una plantilla de datos lista para usar, perfectamente estructurada para la extracción y el análisis de sus datos de servicio al cliente de Freshdesk.

QUÉ OBTENDRÁ

Identifique Retrasos en Freshdesk, Deleite a sus Clientes

ProcessMind visualiza todo su proceso de servicio al cliente de Freshdesk, revelando rutas exactas y métricas de desempeño. Descubra ineficiencias ocultas y oportunidades para mejorar la productividad de los agentes y la satisfacción del cliente.
  • Visualizar rutas reales de solicitudes de servicio
  • Identifique cuellos de botella en el servicio de Freshdesk
  • Analice el rendimiento del agente de forma consistente
  • Optimizar los tiempos de resolución para la satisfacción
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Logrando un Servicio al Cliente Superior

Estos resultados destacan las mejoras significativas que las organizaciones suelen lograr al aplicar el Process Mining a sus workflows de Atención al Cliente, identificando cuellos de botella y optimizando el manejo de solicitudes de servicio en sistemas como Freshdesk.

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Tiempos de Resolución Más Rápidos

Reducción promedio en la duración de la resolución

Al identificar y eliminar cuellos de botella, las organizaciones reducen significativamente el tiempo que lleva resolver las solicitudes de servicio al cliente, lo que conduce a una entrega de servicio más rápida. Esto mejora directamente la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.

0 %
Menos Reaperturas de Tickets

Reducción de las interacciones de seguimiento

El Process Mining revela las causas raíz de la reapertura de tickets, permitiendo a las empresas implementar soluciones duraderas. Esto reduce el trabajo redundante para los agentes y proporciona a los clientes respuestas concluyentes desde el primer contacto.

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Mayor Adherencia a los `SLA`.

Mejor cumplimiento de los objetivos de servicio

Obtenga insights claros sobre los procesos que causan incumplimientos de SLA e implemente cambios específicos para asegurar que más solicitudes se resuelvan dentro de los tiempos acordados. Esto genera confianza en el cliente y evita penalizaciones.

0 %
Menos Escalaciones y Transferencias

Manejo optimizado de solicitudes de servicio

Al comprender los patrones que conducen a escalaciones y transferencias, las organizaciones pueden potenciar la resolución en el primer contacto. Esto reduce los costos operativos y mejora el recorrido del cliente al minimizar las transferencias.

0 %
Servicio Consistente del Agente

Reducción de la variabilidad en los tiempos de resolución

Identifique las mejores prácticas de los agentes con mejor desempeño y las áreas donde otros tienen dificultades, lo que permite capacitaciones específicas y ajustes de procesos. Esto conduce a una prestación de servicio más uniforme y confiable en todo el equipo.

Los resultados varían según la complejidad del proceso, la calidad de los datos y el contexto organizacional específico. Las cifras presentadas ilustran mejoras comunes observadas en diversas implementaciones de servicio de atención al cliente.

Datos Recomendados

Comienza con los atributos y actividades más importantes, y luego amplía según sea necesario.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El identificador único para una sola consulta o problema del cliente, comúnmente conocido como ticket o caso.

Por qué es importante

Este es el ID de Caso esencial que conecta todos los eventos relacionados en una única instancia de proceso, permitiendo una visión completa de cada recorrido de servicio al cliente.

El nombre de un evento o paso de negocio específico que ocurrió dentro del proceso de atención al cliente.

Por qué es importante

Este atributo define los pasos en el mapa de procesos, permitiendo la visualización y el análisis del flujo del proceso de principio a fin.

El timestamp que indica cuándo ocurrió una actividad o evento específico.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar los eventos cronológicamente y calcular todas las métricas basadas en la duración, como los tiempos de ciclo y el cumplimiento del SLA.

El nombre o ID del agente de atención al cliente responsable del ticket en el momento del evento.

Por qué es importante

Permite el análisis de rendimiento por agente individual, ayudando a identificar a los de mejor desempeño, oportunidades de capacitación y el impacto de las reasignaciones.

La clasificación de la solicitud de servicio, como 'Pregunta', 'Incidente', 'Problema' o 'Solicitud de Característica'.

Por qué es importante

Permite la segmentación de procesos para comparar el rendimiento y los workflows para diferentes tipos de problemas de clientes, como incidentes versus preguntas.

El estado actual o histórico de la solicitud de servicio, como 'Abierto', 'Pendiente', 'Resuelto' o 'Cerrado'.

Por qué es importante

El seguimiento de los cambios de estado es clave para comprender el ciclo de vida del ticket e identificar cuánto tiempo pasan los casos en estados específicos como 'Pendiente' o 'En Espera'.

El nivel de prioridad asignado a la solicitud de servicio, como 'Baja', 'Media', 'Alta' o 'Urgente'.

Por qué es importante

Esencial para el análisis de SLA y para comprender si los recursos se asignan correctamente para manejar problemas de alta prioridad más rápido que los de baja prioridad.

El tiempo total transcurrido desde que se creó una solicitud de servicio hasta que se resolvió.

Por qué es importante

Este es un KPI primario para medir la eficiencia del proceso, mostrando el tiempo total que se tarda en resolver el problema de un cliente de principio a fin.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Este es el primer evento en el ciclo de vida del servicio al cliente, que representa el momento en que la solicitud de un cliente se registra formalmente en Freshdesk. Esta actividad se captura explícitamente cuando se genera un nuevo ticket, ya sea a través de correo electrónico, un portal, teléfono o integración API.

Por qué es importante

Esta actividad sirve como punto de partida para cada caso, lo que la hace esencial para calcular los tiempos de resolución generales y analizar las tendencias de volumen de tickets por canal o tipo.

Representa la asignación de un ticket a un agente o grupo específico para su tramitación. Este evento se registra explícitamente en el historial del ticket siempre que el campo de agente o grupo asignado se rellena o cambia.

Por qué es importante

El seguimiento de las asignaciones es crucial para analizar la carga de trabajo de los agentes, identificar ineficiencias de enrutamiento y medir los KPIs de tiempo de asignación. Ayuda a comprender cómo se distribuye el trabajo y dónde ocurren los retrasos antes de que comience el trabajo.

Marca la primera respuesta pública enviada por un agente al cliente después de la creación del ticket. Freshdesk captura explícitamente este evento para medir el 'Tiempo de Primera Respuesta' para el seguimiento de SLA.

Por qué es importante

Este es un hito crítico para medir la capacidad de respuesta del cliente y el cumplimiento del SLA. Analizar el tiempo hasta esta actividad ayuda a identificar retrasos en la interacción inicial con los clientes.

Representa el hito clave donde el agente ha proporcionado una solución y ha cambiado el estado del ticket a 'Resuelto'. Este es un cambio de estado explícito que se registra en el historial del ticket.

Por qué es importante

Esta actividad marca el fin del trabajo activo en un ticket y es la base para medir el tiempo de resolución. Es un evento crítico para analizar el desempeño del agente y la eficiencia general del proceso.

Esta es la actividad final, que representa el cierre permanente del ticket. A menudo la realiza automáticamente el sistema después de un período de tiempo establecido en estado 'Resuelto' sin nuevas respuestas del cliente.

Por qué es importante

Esta actividad marca el fin definitivo del ciclo de vida de la solicitud de servicio. Proporciona el punto final para cálculos precisos del tiempo de ciclo de principio a fin.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining analiza sus datos de Freshdesk, como los detalles de las solicitudes de servicio y las acciones de los agentes, para mostrar el flujo real de trabajo. Ayuda a identificar cuellos de botella, desviaciones comunes y áreas que contribuyen a tiempos de resolución excesivos o a la reapertura frecuente de tickets. Este insight visual le permite identificar ineficiencias y comprender sus causas raíz.

Principalmente necesita datos que incluyan un identificador de caso, nombres de actividad y sus marcas de tiempo correspondientes. Para Freshdesk, esto se traduce en IDs de solicitud de servicio, cambios de estado, asignaciones de agentes, escaladas y sus horas exactas. Atributos adicionales, como el nombre del agente, el segmento de cliente o la categoría del ticket, enriquecen el análisis.

Freshdesk ofrece varios métodos para la extracción de datos, incluyendo su API, funciones de generación de informes o acceso directo a la base de datos para planes empresariales. El mejor enfoque depende de su configuración de Freshdesk y del volumen de datos. Le podemos guiar para seleccionar el método más eficiente y seguro para su entorno específico.

Los insights iniciales a menudo pueden generarse en pocas semanas después de que la extracción y preparación de datos estén completas. El plazo depende de la complejidad y limpieza de los datos. Sin embargo, el monitoreo continuo y un análisis más profundo proporcionan oportunidades de optimización constantes a lo largo del tiempo.

Puede esperar ver mejoras en métricas clave como la reducción de los tiempos de resolución de las solicitudes de servicio y la disminución de las tasas de reapertura de tickets. El Process Mining también ayuda a mejorar el cumplimiento del Acuerdo de Nivel de Servicio, estandarizar el desempeño del agente y optimizar el uso del canal de comunicación. Estas mejoras conducen a una mayor satisfacción del cliente y eficiencia operativa.

La configuración inicial implica definir el alcance de su proceso y extraer los datos correctos, lo que requiere cierta comprensión técnica. Sin embargo, una vez establecidos los conectores de datos, las herramientas de Process Mining automatizan la mayor parte del análisis. Proporcionamos soporte y experiencia para agilizar esta implementación en su entorno Freshdesk.

No, el Process Mining es un método analítico no invasivo. Funciona analizando datos históricos exportados desde Freshdesk, por lo que no interfiere con las operaciones en vivo ni con los workflows de los agentes. El análisis se realiza de forma independiente, proporcionando insights sin afectar la prestación del servicio.

Necesitará una solución de software de Process Mining, que puede ser basada en la nube o local, y un método para la extracción de datos, típicamente a través de las APIs o informes de Freshdesk. Las habilidades básicas de limpieza y transformación de datos también son beneficiosas para preparar los datos para el análisis. Nuestro equipo puede ayudar a evaluar su panorama técnico específico.

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