Hire to Retire ポジション管理の改善

プロセス最適化の6ステップガイド
Hire to Retire ポジション管理の改善

Hire to Retire ポジション管理を最適化する

このプラットフォームは、「採用から退職まで」のポジション管理プロセス内に隠された非効率性やボトルネックを明らかにするのに役立ちます。多くの場合、お客様がすぐに気づかないうちに、遅延が発生し、手戻りが頻繁に起こり、リソースが誤って割り当てられている領域を明らかにします。お客様のデータを分析することで、このプラットフォームはこれらの問題の根本原因に対する明確な洞察を提供し、運用を最適化し、コストを削減することを可能にします。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

Hire to Retire(H2R)ポジション管理プロセスは、あらゆる組織の人員戦略において基盤となる要素ですが、その真の運用フローは、システムの複雑性や部門間のサイロによって不明瞭なままであることが少なくありません。ProcessMindは、基盤となるシステムに関わらず、ポジションの最初のリクエストから作成、そして最終的な終了や無効化に至るまで、H2R ポジション管理の全行程に比類ない明確さをもたらします。高度なプロセスマイニング技術を活用し、お客様のシステムから抽出されたイベントデータに基づき、プロセスのすべてのステップを綿密に再構築します。これにより、実際の「As-Is」プロセスを可視化でき、隠れた遅延、非効率な引き継ぎ、予期せぬ変動を明らかにすることで、全体的な人員計画と運用コストへの影響を把握できます。当社はポジションIDをユニークな識別子として使用し、各ポジションの完全なライフサイクルを追跡することで、ソースシステムの単一のレポーティングツールでは提供できない、包括的なエンドツーエンドのビューを提供します。

組織は、Hire to Retire ポジション管理において、一貫したプロセス実行の欠如、ポジション承認のサイクルタイムの長期化、内部ポリシーおよび外部規制へのコンプライアンス確保の困難さなど、数多くの課題に頻繁に直面しています。実際のプロセスを明確に理解せずに、これらの問題の根本原因を特定することは、困難で、多くの場合手動の作業となります。ProcessMindは、プロセス全体における遅延の正確なポイント、手戻りループ、および非準拠活動を特定することで、これらの課題に直接対処します。当社のプラットフォームは、ポジションがどこで滞留しているか、承認がどこでボトルネックになっているか、どのステップが不必要なコストに寄与しているかを明らかにするのに役立ちます。これらの非効率性の影響を定量化することで、ProcessMindはデータに基づいた意思決定を行い、運用を効率化し、最終的に戦略的な人員計画の有効性を高め、ポジションが開始から廃止まで効率的に管理されることを確実にします。

Hire to Retire ポジション管理を変革する準備はできていますか?ProcessMindは、深い洞察を発見し、有意義な改善を推進するための簡単なパスを提供します。当社のプラットフォームは、すべてのシステムを受け入れ、お客様独自の技術的ランドスケープに適応するように設計されています。旅を開始するには、直感的なデータテンプレートを使用して過去のプロセスデータをアップロードするだけです。ポジションIDをケース識別子として、ProcessMindは、ERPまたはその他のソースシステムからの生のイベントログを、インタラクティブで実用的なプロセスマップに迅速に変換します。この可視化は、非効率性を浮き彫りにするだけでなく、プロセス標準化、コンプライアンス改善、および最適化されたリソース配分の具体的な証拠を提供し、人員管理戦略の可能性を最大限に引き出します。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

新規または変更されたポジションの承認サイクルが長いことは一般的な障害であり、重要な採用を遅らせ、人員配置の機動性を阻害します。これらのボトルネックは、多段階のワークフロー内に隠されていることが多く、運用効率に直接影響を与え、組織が優秀な人材を逃す原因となる可能性があります。

ProcessMindは、エンドツーエンドのプロセスを分析し、承認が特定の部門、特定のマネージャーレベル、または予算レビュー中など、どこで停滞しているかを正確に特定します。各ステップの実際の期間を可視化することで、遅延の根本原因を特定し、承認プロセスを効率化して、採用までの期間を短縮できます。

ポジションは、初期作成後に数多くの変更や再分類を受けることが頻繁にあり、これは要件の不明確さや受け入れプロセスの欠陥を示しています。この絶え間ない変更は、多大な管理オーバーヘッドを生み出し、データの一貫性の欠如を引き起こし、貴重なHRおよびマネージャーの時間を浪費します。

ProcessMindは、ポジション属性変更の頻度とタイミングを分析することで、手戻りのパターンを特定します。これらの変更がどこで、なぜ発生するかを明らかにすることで、上流の問題に対処し、初期リクエストプロセスを改善し、費用がかかり時間のかかる修正を劇的に削減できます。

標準的で準拠したワークフロー外で作成または更新されたポジションは、監査の失敗やポリシー違反を含む重大なリスクに組織を晒します。これらの非標準経路は、しばしば重要なチェックアンドバランスを迂回するため、データの一貫性の欠如や潜在的なガバナンスギャップにつながります。

ProcessMindは、すべてのプロセスバリアントを自動的に発見してマッピングし、ポジション管理活動が規定された経路から逸脱している箇所を即座に強調表示します。実際のワークフローを理想的なモデルと比較することで、コンプライアンスを強制し、すべてのポジションが規制に準拠していることを確実にできます。

ポジションは、システム内で解決されないまま長期間にわたり凍結、停止、または非アクティブな状態にとどまることがよくあります。これは予算を拘束し、人員計画データを歪めます。これらの「ゴースト」ポジションは、非効率なリソース配分を表し、組織の真のニーズを不明瞭にします。

ProcessMindは、すべてのポジションの完全なライフサイクルを追跡し、非アクティブな状態で停滞しているものを特定します。これらの活用されていないリソースに可視性を提供することで、それらを充足、再利用、または廃止するための決定的な行動をとることができ、正確な計画と効率的な予算管理を確保できます。

ポジション管理全体の明確で統一されたビューがなければ、真のプロセスフローを理解し、隠れた非効率性を特定し、パフォーマンスを正確に測定することはほぼ不可能です。この透明性の欠如は、場当たり的な問題解決と戦略的最適化の機会損失につながります。

ProcessMindは、お客様のシステム全体を連携させ、ポジション管理プロセス全体の包括的でデータ駆動型の可視化を提供します。実際のパスをマッピングし、真のサイクルタイム、ボトルネック、およびバリエーションを明らかにすることで、情報に基づいた意思決定を推進するための比類ない洞察を提供します。

コストセンター、部門、ジョブファミリーといった重要なポジション属性の不一致は、報告の不備、予算エラー、そして人員計画のずれを引き起こします。ソースデータの品質が低いと、下流システム全体に問題が波及し、戦略的な意思決定を損なう可能性があります。

ProcessMindは、ポジションのライフサイクル全体における属性の変更や不整合を分析します。これにより、データ品質の問題がいつ、どこで、なぜ発生するのかを正確に特定し、ポジションがリクエストされた瞬間からデータの整合性を確保するためのターゲットを絞った管理策を導入できるようになります。

ポジションがすべての承認を得てからHRシステムで実際に有効化され、採用可能になるまでには、しばしばかなりの時間差があります。この潜在的な期間は、採用までの期間(Time-to-Fill)の指標を肥大化させ、人員配置のニーズに迅速に対応する組織の能力を阻害する隠れた遅延です。

ProcessMindは、「予算承認済み」や「ポジション有効化済み」などの主要な節目間の期間を正確に測定します。この特定の遅延を特定し定量化することで、最終的な引き継ぎと管理ステップにおける非効率性を浮き彫りにし、ギャップを解消して採用を加速させることが可能です。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

この目標は、ポジションの申請から最終承認までの時間を短縮することに焦点を当てています。承認が速ければ、採用が迅速化され、充員期間が短縮され、組織のニーズへの対応がより機敏になり、生産性と業務効率に直接影響を与えます。

ProcessMindは、実際のエンドツーエンドの承認ワークフローを分析し、ボトルネック、長い待機時間、および冗長なステップを自動的に特定します。すべてのステージを可視化し、目標と比較することで、当社のプラットフォームはプロセスを合理化し、改善の影響を測定するために必要なデータ駆動型の洞察を提供します。

ポジション作成後のエラー修正、タスクのやり直し、頻繁な変更にかかる労力を最小限に抑えることが目的です。手戻りを減らすことで、コストを削減し、業務効率を向上させ、ポジション管理活動全体の品質と精度を高めます。

ProcessMindは、手戻りを示すループや逸脱を含むすべてのプロセスフローを可視化します。エラーが頻繁に発生する特定のアクティビティを特定し、その影響を定量化することで、データ入力ミスや不明確なガイドラインといった根本原因の特定を支援し、ターゲットを絞ったプロセス改善を可能にします。

この目標は、作成から非アクティブ化までのすべてのポジション管理活動が、確立された組織ポリシーおよび規制要件に厳密に従っていることを保証することです。コンプライアンスを確保することで、法的および財務的リスクを軽減し、組織の整合性を維持し、信頼を構築します。

ProcessMindは、実際のプロセスパスを事前定義されたコンプライアンスモデルまたは理想的なプロセスフローと自動的に比較します。逸脱、不正なステップ、または承認の欠落を即座に強調表示し、継続的な監査を提供し、コンプライアンス違反の行動に積極的に対処できるようにします。

この目標を達成することは、ポジションの最初のリクエストから最終的なクローズまでの各ステージについて、完全かつ透明性の高い視点を得ることを意味します。可視性が向上することで、経営陣はステータスを積極的に監視し、人員配置のニーズを予測し、情報に基づいた戦略的決定を下すことができるようになります。

ProcessMindは、システムからのイベントデータに基づいて各ポジションの全行程を自動的に再構築し、インタラクティブなビジュアルプロセスマップを提供します。これにより、現在のステータスを追跡し、停滞しているポジションを特定し、ポジションがたどる実際の経路を理解することで、逸脱を明らかにし、ライフサイクル全体をデータに基づいて明確に把握できます。

目標は、組織構造が効率的で、最新であり、戦略目標に合致していることを確実にするため、陳腐化し、非アクティブ、または活用されていないポジションを特定し、対処することです。ポジションの利用率を最適化することで予算を解放し、より効果的なリソース配分が可能になります。

ProcessMindは、ポジションの全ライフサイクルを分析することで、長期間にわたり非アクティブまたは保留状態にとどまっているポジションを明らかにできます。これにより、休眠状態や活用不足のパターンが特定され、これらのポジションの統合、更新、または廃止に関する情報に基づいた意思決定に必要なデータが提供されます。

この目標は、役職、部門、コストセンターなど、すべてのポジション関連データがシステム全体で正確かつ統一されていることを保証することに焦点を当てています。高いデータ品質は、信頼性の高いレポート作成、正確な人員計画、およびエラーや手戻りの防止にとって不可欠です。

ProcessMindは、属性の変更に関連するイベントを分析することで、データの不整合のインスタンスを特定し、変更のパターンとその根本原因を明らかにします。データ入力および更新プロセスをマッピングすることで、エラーや不一致が導入されるポイントを強調し、より良いデータガバナンスを可能にします。

この目標は、ポジションの最終承認から正式なアクティブ化までの時間を大幅に短縮し、採用可能にすることを目指します。アクティブ化プロセスが速ければ、採用サイクルが短縮され、空席の影響が最小限に抑えられ、組織が人員を効率的に配置できるようになります。

ProcessMindは、ポジションのアクティブ化に至る一連のアクティビティを分析し、プロセスを長引かせる遅延や依存関係を正確に特定します。これにより、システム間の引き継ぎや管理上の障害など、特定のポジションのアクティブ化に時間がかかる理由を明らかにし、これらの最終ステップを効率化できるよう支援します。

すべてのポジション作成が一貫した事前定義された経路をたどるようにすることで、エラーが減り、データ品質が向上し、コンプライアンス順守が簡素化されます。標準化されたワークフローは、正確な組織構造を維持し、運用上の不整合を防ぐ上で重要です。

ProcessMindは、ポジション作成に関する実際のプロセスバリエーションすべてを可視化し、理想的な経路からの逸脱を即座に強調します。これにより、組織は非準拠のステップや非効率な経路を特定できるようになり、全員にとって単一の最適なプロセスを強制するために必要な洞察を提供します。

Hire to Retire ポジション管理を最適化するための6つのステップ

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データの接続と発見

実施すること

HRおよび財務システム内の関連データソースを特定します。すべてのポジションライフサイクル活動のイベントログを抽出し、タイムスタンプとユニークなケースIDを確保します。

その重要性

包括的なデータ収集により、ポジション管理プロセスの全体像が把握できます。これにより、正確な分析が可能になり、すべての関連チームにおける盲点が解消されます。

期待される成果

重要なポジションのライフサイクル活動すべてを網羅する完全なデータセットが、分析のために準備されます。

提供内容

ポジション管理に潜む隠れた洞察を発見する

ProcessMindは、ポジション管理の真のフローを解明し、Hire to Retire の全行程における非効率性や逸脱を明らかにします。すべてのステップと相互作用を包括的に理解することができます。
  • 実際のエンドツーエンドのプロセスフローを可視化
  • 重要なボトルネックと遅延を特定する
  • プロセスのばらつきと手戻りループを明らかにする
  • コンプライアンスのギャップとリスクを特定する
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

ポジション管理における効率性の向上

Hire to Retire(特にポジション管理)におけるプロセスマイニングは、運用を効率化し、戦略的な人員計画を強化するための実用的な洞察を明らかにします。組織はこれらの洞察を活用し、手作業を削減して重要なプロセスを加速させます。

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承認サイクルの短縮

承認リードタイムの平均短縮率

プロセスマイニングは、ポジション承認ワークフローにおけるボトルネックを特定し、サイクルタイムの大幅な短縮につながります。これにより、より迅速な人員配置決定と人員の機動性が可能になります。

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手戻りの削減

修正および再提出の減少

ポジションの作成と変更における手戻りの根本原因を特定し、エラー修正に費やされる時間とリソースを劇的に削減します。これにより、運用効率が向上し、コストが削減されます。

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データ品質の向上

データ入力エラーの削減

プロセスマイニングは、一般的なデータ入力エラーと情報の欠落を特定し、新規ポジションの初回通過データ品質の向上につながります。これにより、下流の問題が減り、報告精度が向上します。

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コンプライアンスの強化

ポリシー違反の削減

プロセスマイニングは、スキップされた、または順序外の承認ステップを特定・排除し、すべてのポジション変更が組織ポリシーと規制要件に準拠していることを確実にします。これにより、監査リスクが低減されます。

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ポジション有効化の迅速化

準備期間の短縮

ポジション作成から有効化までの期間を短縮し、役割をより迅速に採用可能にします。これは人材獲得を支援し、重要な役割の採用までの期間を短縮します。

結果は、組織固有のプロセス複雑性、データ品質、および既存のシステムランドスケープによって異なります。これらの数値は、成功した導入事例で観察された一般的な改善を示しています。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

組織内の特定の職務ポジションのための一意の識別子です。これはポジション管理プロセスの主要なケース識別子として機能します。

その重要性

すべての関連活動を単一のプロセスインスタンスにグループ化するために不可欠であり、各ポジションのライフサイクルのエンドツーエンド分析を可能にします。

ポジション管理プロセス内で特定の時点で発生したビジネスイベント、タスク、またはステータス変更の名前です。

その重要性

この属性は、プロセスマップの構築、ボトルネックの特定、およびポジションライフサイクルにおけるイベントの順序を理解するために不可欠です。

ポジション管理プロセスにおける特定のアクティビティが発生した正確な日時です。これはアクティビティの開始時間を表します。

その重要性

イベントを時系列順に並べ、サイクルタイムやリードタイムなどのすべての期間ベースのメトリックを計算するために不可欠です。

アクティビティが完了した日時を示すタイムスタンプです。これは個々のアクティビティの処理時間を計算するために使用されます。

その重要性

個々の活動の処理時間の計算を可能にし、どの特定のタスクが最も時間がかかっているかを特定するのに役立ちます。

活動を実行した、またはイベントに関連付けられたユーザーの名前または一意の識別子です。

その重要性

ワークロードの配分、ユーザーのパフォーマンス、およびコンプライアンスの分析を可能にし、トレーニングの必要性やリソースの制約を特定するのに役立ちます。

ポジションが属する部門、ビジネスユニット、または組織単位です。

その重要性

異なるビジネスユニット間でのプロセス比較を可能にし、効率性、コンプライアンス、コストのばらつきを特定するのに役立ちます。

イベント発生時のポジションの現在または過去のステータス(例:「公開中」、「充足済み」、「凍結済み」、「終了済み」など)です。

その重要性

ポジションが各ステータスにどれくらい留まるかの分析を可能にし、これは陳腐化したポジションの特定と人員計画の管理に不可欠です。

ポジションに関連付けられた正式な職務名です(例:「シニアソフトウェアエンジニア」や「マーケティングマネージャー」など)。

その重要性

役割に関するコンテキストを提供し、さまざまな職務タイプ、レベル、または機能間のプロセス差異の分析を可能にします。

ポジションのコストが割り当てられる部門またはグループの財務コードまたは識別子です。

その重要性

ポジションを財務エンティティにリンクさせ、予算領域ごとのプロセスパフォーマンスとコストの分析を可能にします。

採用マネージャー、またはそのポジションが報告するマネージャーの名前です。

その重要性

ポジションの主要なステークホルダーを特定し、承認遅延とマネージャー固有のプロセスパターンを分析できるようにします。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

ポジション管理プロセスの正式な開始を示します。このイベントは、通常、採用マネージャーであるユーザーが、HRシステムを通じて新規または代替ポジションのリクエストを提出したときに捕捉されます。

その重要性

このアクティビティは、全体のポジション作成サイクルタイムを測定するための主要な開始点です。これらの要求の量とタイミングを分析することは、リソース計画や組織の成長、再編の傾向を理解するのに役立ちます。

人事部門からの最終承認を表し、ポジションが会社のポリシー、等級、報酬体系に適合していることを確認します。これは多くの場合、ポジションが正式に作成される前の最後の承認です。

その重要性

最終的なゲートウェイとして、この段階での遅延は大きなボトルネックとなる可能性があります。このステップを分析することは、HR業務におけるプロセスの効率性とコンプライアンス順守を理解するために極めて重要です。

必要なすべての承認が確保された後、コアHRシステムにおけるポジションレコードの正式な作成を示します。このポジションは現在、組織構造の正式な一部であり、ユニークな識別子を持っています。

その重要性

これは承認フェーズの終了とポジションのアクティブなライフの始まりを示す重要な節目です。「申請開始」から「ポジション作成」までの時間は、主要な業績評価指標(KPI)です。

ポジションが正式に公開され、求人掲載などの人員配置アクションに利用可能になる時点を示します。これは、採用プロセスへの準備が整ったことを意味します。

その重要性

このイベントは、ポジション管理からタレントアクイジションへの重要な引き渡し点です。作成されたポジションをアクティブ化するまでにかかる時間は、運用準備の遅延を浮き彫りにする可能性があります。

採用プロセスの成功した結果を表します。候補者が採用されたか、または内部の従業員がそのポジションに異動したことを意味します。ポジションは現在充足済みです。

その重要性

これはポジションのライフサイクルにおける主要な成功マイルストーンです。「ポジションアクティブ化」から「ポジション充員」までの時間を測定することは、全体的な採用期間(Time-to-Hire)指標の重要な要素です。

ポジションは非アクティブ化されます。多くの場合、従業員が退職し、すぐに後任を補充する計画がない場合に発生します。非アクティブなポジションは、アクティブな組織図からは削除されますが、履歴目的でシステムに保持されます。

その重要性

このアクティビティは、人員数の管理と組織図の正確性の確保に役立ちます。ポジションが空席になってから非アクティブ化されるまでの時間は、人員計画の効率性を示すことができます。

ポジションの組織構造からの恒久的な廃止またはアーカイブを表します。これはポジションのライフサイクルにおける最終イベントであり、二度と使用されないことを意味します。

その重要性

これは、ポジションのライフサイクルを完了する最終アクティビティです。閉鎖されたポジションの分析は、長期的な組織設計と戦略的な人員削減を理解するために重要です。

カスタマイズされたデータ推奨事項については、 特定のプロセスを選択.

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、ソースシステムからのイベントログを分析し、ポジション管理プロセスの実際の流れを可視化します。これにより、承認におけるボトルネック、データの一貫性の欠如、および手戻りの領域を特定するのに役立ちます。これらの隠れた非効率性を明らかにすることで、運用を効率化し、サイクルタイムを短縮し、より良いコンプライアンスを確保できます。

ポジションの作成、変更、承認、およびアクティブ化に関連するイベントログデータが必要です。主要なデータポイントには、一意のポジションID、アクティビティのタイムスタンプ、アクティビティ名、および各アクションの担当ユーザーが含まれます。この一意のケース識別子の存在を確保することは、正確なプロセス再構築のために不可欠です。

データは通常、標準的な統合方法、レポーティングツール、またはAPIを介して抽出され、稼働中のシステムパフォーマンスへの影響を最小限に抑えます。これは多くの場合、基盤となるデータストアに接続して過去のイベントログを取得する作業を含みます。プロセスは読み取り専用であり、日常業務に支障を与えないように設計されています。

遅い承認の根本原因を特定し、コンプライアンス違反のプロセスバリエーションを識別し、ポジションライフサイクル全体を完全に可視化することが期待できます。これにより、ポジション承認サイクルタイムの短縮、作成ボトルネックの削減、データ整合性の向上といった定量化可能な改善につながります。最終的に、プロセスマイニングはリソースの最適化とポジションアクティブ化の加速に役立ちます。

タイムラインはデータ量と複雑さによって異なりますが、初期設定とデータ取り込みには通常数日から数週間かかります。4〜6週間以内に、ほとんどの組織は最初のプロセスモデルを生成し、主要なボトルネックを発見できます。プロジェクトの進行に伴い、より詳細な分析と反復的な改善が継続されます。

はい、もちろんです。プロセスマイニングは、実際のプロセス実行を、事前に定義されたコンプライアンスルールや理想的なプロセスモデルと比較します。これにより、コンプライアンス違反につながる可能性のある逸脱、不正なステップ、または承認の欠落を自動的に検出できます。このような事前特定は、重大な問題になる前にリスクを軽減するのに役立ちます。

はい、プロセスマイニングは、ポジション属性へのすべての変更と再分類パスを正確にマッピングできます。これにより、いつ、どこで、誰によってこれらの変更が発生したかを明らかにし、不明確な初期要件や非効率なレビュー段階といった根本原因を浮き彫りにします。この可視性により、お客様は手戻りを最小限に抑え、ポジションデータを安定させるためのターゲットを絞った介入を実施できます。

はい、プロセスマイニングは、各ポジションIDのライフサイクルをイベントログを通じて追跡することで、「凍結」または「一時停止」状態に入り、その後長期間活動がないポジションを特定できます。これにより、再アクティブ化や適切なクローズにおけるボトルネックを特定し、より良い管理、リソース計画、および放置されたポジションの削減を可能にします。

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