Mejore su Procesamiento de Pedidos de Venta Order to Cash

Optimice el proceso de Pedido a Cobro en D365 con nuestra guía de 6 pasos
Mejore su Procesamiento de Pedidos de Venta Order to Cash
Proceso: Pedido a Cobro - Procesamiento de Pedidos de Venta
Sistema: Microsoft Dynamics 365

Optimice el Procesamiento de Pedidos de Venta en Microsoft Dynamics 365

El procesamiento lento de pedidos de venta a menudo conduce a objetivos no alcanzados y clientes insatisfechos. Nuestra plataforma le ayuda a identificar rápidamente las ineficiencias, desde la creación inicial del pedido hasta la recepción del pago final. Descubra cómo optimizar su proceso de Pedido a Cobro, asegurando un cumplimiento más rápido y una mayor satisfacción del cliente.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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¿Por qué optimizar Pedido a cobro - Gestión de pedidos de venta?

El proceso de Pedido a cobro (O2C) es el motor de cualquier empresa: impacta directamente en los ingresos, la satisfacción de clientes y el flujo de caja. Dentro de este ciclo crítico, la Gestión de pedidos de venta —sobre todo en una plataforma robusta como Microsoft Dynamics 365— puede volverse más compleja de lo que parece. Retrasos, ineficiencias y errores en cualquier etapa, desde la creación del pedido hasta la recepción del pago, terminan repercutiendo en toda su organización.

Una gestión ineficaz de los pedidos de venta genera retos de negocio serios. Las y los clientes sufren plazos más largos, envíos incorrectos o respuestas tardías; se erosiona la confianza y se pierden oportunidades. Internamente, sus equipos asumen más trabajo manual, retrabajos y costos de envíos urgentes. Estas ineficiencias inmovilizan capital de trabajo, reducen la rentabilidad y dificultan una previsión precisa. Entender y mejorar Pedido a cobro - Gestión de pedidos de venta no es solo «simplificar»; es cuidar la salud del negocio, mantener la lealtad de sus clientes y optimizar su desempeño financiero en Microsoft Dynamics 365.

Cómo Process Mining hace visible el recorrido de sus pedidos en Microsoft Dynamics 365

Process Mining ofrece un enfoque potente y basado en datos para comprender el flujo real de sus pedidos de venta dentro de Microsoft Dynamics 365. En lugar de suposiciones o procesos ideales documentados, Process Mining extrae datos del Registro de eventos directamente desde su sistema D365 para reconstruir visualmente el recorrido de cada pedido. Así obtiene una visión objetiva, de extremo a extremo, de su proceso de Pedido a cobro - Gestión de pedidos de venta, mostrando exactamente cómo se ejecutan las actividades, por quién y en qué plazos.

Con esta capacidad analítica, puede detectar cuellos de botella ocultos, descubrir desviaciones del procedimiento estándar y señalar dónde hay retrabajo o pasos innecesarios. Por ejemplo, verá si ciertos pedidos tardan demasiado entre Order Confirmed e Inventory Allocation, o si un porcentaje elevado requiere repetir la actividad Credit Check Performed. Al analizar estas ejecuciones reales del proceso, obtiene evidencia concreta de por qué se alarga el tiempo de ciclo de su proceso de Pedido a cobro - Gestión de pedidos de venta o por qué algunos pedidos se retrasan, lo que le permite enfocar la optimización justo donde más se necesita.

Áreas clave de mejora: desbloquee la eficiencia

Aprovechar Process Mining para Pedido a cobro - Gestión de pedidos de venta en Microsoft Dynamics 365 revela oportunidades específicas de mejora:

  • De la creación a la confirmación del pedido: Identifique periodos prolongados entre Sales Order Created y Order Confirmed; a menudo señalan colas de revisión manual, acumulación en la captura de datos o workflows de aprobación poco eficientes dentro de D365.
  • Cuellos de botella en la gestión de crédito: Analice la eficiencia de Credit Check Performed. Repeticiones frecuentes o esperas prolongadas pueden indicar problemas en la automatización de la política de crédito o en la integración con sistemas externos.
  • Eficiencia en el cumplimiento del pedido: Localice demoras entre Inventory Allocation, Goods Picked, Goods Packed y Goods Shipped. Esto puede destapar incidencias logísticas, ineficiencias en almacén o falta de recursos que afectan su capacidad para cumplir los objetivos de Requested Delivery Date y Confirmed Delivery Date.
  • Ciclo de facturación y cobro: Optimice el traspaso de Goods Delivered a Invoice Created y Invoice Sent to Customer. Los retrasos aquí impactan directamente en Payment Due Date y, en última instancia, en su flujo de caja, aumentando el tiempo de ciclo total de Pedido a cobro.
  • Desviaciones del proceso y retrabajo: Detecte pedidos que se salen de la ruta óptima; por ejemplo, un pedido Goods Shipped que regresa a Inventory Allocation, señal de errores o excepciones que conviene resolver de raíz.

Resultados tangibles: beneficios de optimizar el proceso

Al centrarse en estas áreas, las organizaciones logran beneficios medibles al mejorar su proceso de Pedido a cobro - Gestión de pedidos de venta:

  • Menor tiempo de ciclo: Recorte drásticamente el tiempo de extremo a extremo, de Sales Order Created a Payment Received, acelerando el reconocimiento de ingresos.
  • Mejor flujo de caja: Agilice la conversión a efectivo al simplificar la facturación y el pago, y mejore la gestión del capital de trabajo.
  • Clientes más satisfechos: Asegure la preparación y la entrega más rápidas y precisas, generando lealtad y reduciendo reclamaciones.
  • Menores costos operativos: Minimice retrabajos manuales, reduzca envíos urgentes y mejore la utilización de recursos en ventas, logística y finanzas, disminuyendo el costo de servir cada pedido de venta.
  • Mayor cumplimiento y menor riesgo: Asegure que todos los procesos de pedidos de venta cumplan políticas internas y normativas externas, reduciendo riesgos de auditoría y mejorando la integridad de los datos en Microsoft Dynamics 365.

Empiece su ruta de optimización

Entender y optimizar su proceso de Pedido a cobro - Gestión de pedidos de venta en Microsoft Dynamics 365 no tiene por qué ser abrumador. Con Process Mining, obtiene una hoja de ruta clara y basada en evidencia para eliminar ineficiencias, eliminar cuellos de botella y mejorar de forma significativa sus operaciones. Este enfoque le permite tomar decisiones informadas que generan valor real para el negocio, sin importar su experiencia previa con Process Mining.

Pedido a Cobro - Procesamiento de Pedidos de Venta Gestión de Pedidos de Venta Optimización del Flujo de Caja Cumplimiento de Pedidos Satisfacción del Cliente Gestión de Crédito Gestión de Facturas Mejora del Ciclo de Ventas Eficiencia Logística

Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Muchos pedidos de venta experimentan duraciones extendidas desde la creación hasta la entrega o el cierre. Esto impacta directamente la satisfacción del cliente, aumenta los costos operativos y retrasa el reconocimiento de ingresos, dificultando el cumplimiento de los objetivos de venta. ProcessMind visualiza el flujo completo de procesamiento de pedidos de venta Order to Cash en Microsoft Dynamics 365, identificando con precisión dónde y por qué los pedidos tardan demasiado, lo que permite una optimización dirigida.

Los pedidos con frecuencia se estancan a la espera de verificaciones de crédito, lo que genera retrasos innecesarios en la confirmación y el cumplimiento de los pedidos. Estas demoras pueden resultar en oportunidades de venta perdidas y experiencias negativas para el cliente debido a una respuesta lenta. Con ProcessMind, las organizaciones pueden identificar si y dónde las verificaciones de crédito están creando cuellos de botella en el Proceso de Pedido a Cobro - Procesamiento de Pedidos de Venta en Microsoft Dynamics 365, revelando las causas raíz de estas demoras.

Los problemas en la asignación de inventario suelen causar retrasos en la recogida y el empaque de las mercancías, lo que retrasa las fechas de entrega confirmadas. Esta ineficiencia conduce a roturas de stock, pedidos pendientes y clientes insatisfechos esperando sus productos, aumentando los costos de almacenamiento y reduciendo la precisión en el cumplimiento. ProcessMind analiza el recorrido de cada pedido de venta en Microsoft Dynamics 365, destacando el impacto de las decisiones de asignación de inventario en las actividades de cumplimiento posteriores y el rendimiento general de la entrega.

Un retraso significativo entre la entrega de mercancías y la creación de la factura impacta directamente el flujo de caja y los días de venta pendientes de cobro (DSO). Este retraso puede afectar el capital de trabajo y complicar la previsión financiera, lo que lleva a una situación financiera más precaria para la empresa. ProcessMind ayuda a las organizaciones a mapear el subproceso de facturación dentro de Pedido a Cobro - Procesamiento de Pedidos de Venta en Microsoft Dynamics 365, identificando las razones específicas detrás de los retrasos en la facturación y permitiendo ciclos de facturación más rápidos.

Los clientes frecuentemente pagan las facturas después de sus fechas de vencimiento, lo que afecta negativamente el flujo de caja y requiere mayores esfuerzos de cobro. Este problema puede inmovilizar capital significativo, reducir la rentabilidad y desviar recursos de las actividades de ventas principales. ProcessMind proporciona visibilidad en todo el ciclo de vida de los pagos para los pedidos de ventas en Microsoft Dynamics 365, identificando patrones que conducen a pagos tardíos y oportunidades para mejorar la adhesión a los términos de pago y la eficiencia de cobro.

Muchos pedidos de venta requieren ajustes, correcciones o reprocesamiento manual debido a errores o excepciones. Este reprocesamiento aumenta los costos operativos, consume tiempo valioso de los empleados y extiende los ciclos de cumplimiento de pedidos, generando frustración tanto para el personal como para los clientes. A través de ProcessMind, las organizaciones pueden descubrir las desviaciones y bucles de reprocesamiento más comunes en su procesamiento de pedidos de venta Order to Cash dentro de Microsoft Dynamics 365, revelando las causas raíz y agilizando el manejo de excepciones.

Frecuentes discrepancias entre las fechas de entrega solicitadas y confirmadas generan insatisfacción en el cliente y una planificación logística poco confiable. Esto afecta la eficiencia de la cadena de suministro y puede dañar la confianza del cliente, dificultando el mantenimiento de los acuerdos de nivel de servicio. ProcessMind utiliza los atributos de los pedidos de venta en Microsoft Dynamics 365 para analizar las causas de estas discrepancias de fechas, ayudando a alinear las expectativas y mejorar la previsibilidad de las entregas en el procesamiento de pedidos de venta Order to Cash.

Las desviaciones de los pasos de proceso estándar o obligatorios pueden introducir riesgos de cumplimiento y exponer a la organización a auditorías o sanciones. Estas rutas no estándar podrían omitir controles o aprobaciones necesarios, lo que lleva a errores, fraude o infracciones regulatorias. ProcessMind mapea automáticamente la ejecución real de los pedidos de ventas en Microsoft Dynamics 365, resaltando todas las variantes de proceso no autorizadas en el Pedido a Cobro - Procesamiento de Pedidos de Ventas para asegurar la adhesión a las políticas internas y regulaciones externas.

La elección o ejecución de los métodos de envío puede ser subóptima, lo que lleva a un aumento de costos, tiempos de entrega prolongados o daños durante el tránsito. Esto puede erosionar los márgenes de ganancia y afectar negativamente la percepción del cliente sobre el servicio de entrega. ProcessMind analiza el rendimiento de varios métodos de envío utilizados en De Pedido a Cobro - Procesamiento de Pedidos de Venta en Microsoft Dynamics 365, correlacionándolos con los tiempos de entrega y costos para identificar oportunidades de optimización logística.

Las organizaciones luchan por obtener una visión holística de todo el recorrido de sus pedidos de venta, desde la creación inicial hasta el pago final. Esta falta de transparencia dificulta la identificación de ineficiencias ocultas, la medición precisa del rendimiento o la respuesta rápida a problemas operativos, lo que obstaculiza la toma de decisiones estratégicas. ProcessMind proporciona un mapa objetivo y basado en datos del Proceso completo de Pedido a Cobro - Procesamiento de Pedidos de Venta en Microsoft Dynamics 365, empoderando a los interesados con insights en tiempo real sobre la ejecución y el rendimiento del proceso.

Retrasos recurrentes, errores o brechas de comunicación en el procesamiento de pedidos conducen a clientes frustrados y a una posible pérdida de clientes (churn). Esto impacta directamente la reputación de la marca, la lealtad del cliente y el crecimiento de los ingresos a largo plazo. ProcessMind vincula el rendimiento del proceso en Pedido a Cobro - Procesamiento de Pedidos de Venta en Microsoft Dynamics 365 con actividades clave orientadas al cliente, descubriendo las deficiencias del proceso que más contribuyen a la insatisfacción del cliente y permitiendo mejoras específicas.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Este objetivo busca reducir la duración total desde la creación inicial del pedido de venta hasta la recepción del pago final. Un tiempo de ciclo más rápido en el proceso de pedido a cobro (Order to Cash) se traduce directamente en una realización más ágil de ingresos, una mejora del flujo de caja y una mayor satisfacción del cliente. Reducir los retrasos en todo el procesamiento de pedidos de venta en Microsoft Dynamics 365 es crucial para la eficiencia operativa. ProcessMind ayuda a identificar y visualizar los caminos y duraciones exactas que toma cada pedido de venta, destacando los cuellos de botella y las desviaciones que prolongan el ciclo. Al analizar las duraciones de actividad y los tiempos de espera, ProcessMind señala áreas para la simplificación del proceso, oportunidades de automatización y reasignación de recursos, permitiéndole reducir el tiempo de ciclo general en un X%.

Acelerar el proceso de verificación de crédito es vital para prevenir retrasos en los pedidos de venta y acelerar el cumplimiento de los mismos. Las verificaciones de crédito prolongadas pueden llevar a oportunidades de venta perdidas y clientes frustrados en el proceso de Pedido a Cobro. Este objetivo asegura que los pedidos avancen eficientemente en las etapas iniciales, aprovechando los datos de Microsoft Dynamics 365. ProcessMind proporciona información sobre el cuello de botella en la verificación de crédito al mapear sus diversas rutas e identificar dónde ocurren los retrasos, como revisiones manuales o información faltante. Ayuda a descubrir oportunidades para optimizar los flujos de trabajo de aprobación, potencialmente a través de la automatización o una delegación más clara, lo que lleva a una reducción significativa en el tiempo de procesamiento de la verificación de crédito.

Asegurar que el inventario se asigne con precisión a los pedidos de ventas es fundamental para un cumplimiento eficiente de los pedidos y para evitar pedidos pendientes o discrepancias en la entrega. Una asignación deficiente genera retrasos, retrabajos y la posible insatisfacción del cliente dentro del proceso de Pedido a Cobro. Lograr una alta precisión impacta directamente el rendimiento de entrega en Microsoft Dynamics 365. ProcessMind descubre instancias donde las actividades de asignación de inventario son ineficientes o propensas a errores, correlacionando events de asignación con problemas posteriores de retrabajo o entrega. Ayuda a visualizar patrones de asignación comunes y desviaciones, permitiendo la optimización de reglas y procedimientos para mejorar las tasas de asignación correcta a la primera y reducir los retrasos en el cumplimiento.

Reducir el tiempo desde el envío/entrega de mercancías hasta la creación de la factura es fundamental para mejorar el flujo de caja y reducir los Días de Ventas Pendientes de Cobro (DSO). Los retrasos en la facturación dentro del proceso de Pedido a Cobro impactan directamente la realización de ingresos. Este objetivo se centra en acelerar este paso crítico en Microsoft Dynamics 365 para asegurar una facturación oportuna. ProcessMind analiza todo el subproceso de creación de facturas, identificando las causas raíz de los retrasos, ya sean pasos manuales, datos faltantes o traspasos entre departamentos. Revela oportunidades de automatización y procesamiento paralelo, permitiendo a las organizaciones acortar el ciclo de creación de facturas al mejorar la integración y la eficiencia del flujo de trabajo.

Maximizar el porcentaje de pagos recibidos en su fecha de vencimiento es fundamental para una tesorería saludable y la estabilidad financiera en el proceso de Pedido a Cobro. La lentitud en la cobranza aumenta las necesidades de capital de trabajo y el riesgo financiero. Este objetivo busca agilizar las actividades relacionadas con los pagos en Microsoft Dynamics 365 para asegurar una oportuna realización de efectivo. ProcessMind ofrece una visión completa del recorrido de la cobranza, desde la creación de la factura hasta la recepción del pago, identificando patrones que conducen a retrasos. Puede resaltar variaciones del proceso, como recordatorios tardíos o una resolución de disputas ineficiente, ayudando a optimizar las estrategias de cobranza y a mejorar el porcentaje general de pagos a tiempo.

Reducir la necesidad de reprocesos, modificaciones o excepciones en los pedidos de venta disminuye significativamente los costos operativos y mejora la eficiencia. Las altas tasas de reproceso indican problemas subyacentes en el proceso, lo que lleva a un esfuerzo desperdiciado y un cumplimiento demorado en el proceso de Pedido a Cobro. Este objetivo asegura que los pedidos de venta fluyan sin problemas a través de Microsoft Dynamics 365. ProcessMind descubre visualmente todas las desviaciones y bucles de reproceso dentro del procesamiento de pedidos de venta, identificando actividades o condiciones específicas que desencadenan excepciones. Al analizar estos patrones recurrentes, ProcessMind ayuda a identificar las causas raíz e implementar mejoras específicas para reducir las intervenciones manuales y aumentar la tasa de "correcto a la primera" para los pedidos de venta.

Cumplir con las fechas de entrega prometidas es crucial para la satisfacción del cliente y para generar confianza en el proceso de Pedido a Cobro. Las discrepancias frecuentes entre las fechas de entrega solicitadas y las reales indican ineficiencias en la logística o el cumplimiento. Este objetivo asegura un rendimiento de entrega fiable gestionado a través de Microsoft Dynamics 365. ProcessMind mapea todo el proceso de entrega, comparando las fechas de entrega solicitadas y confirmadas con los eventos de entrega reales. Ayuda a identificar las etapas o factores externos que contribuyen a los retrasos en la entrega, permitiendo a las organizaciones optimizar los procesos de inventario, envío y logística para mejorar el porcentaje de pedidos entregados a tiempo.

Reducir las rutas de proceso no conformes o variantes asegura una calidad consistente, disminuye los errores y simplifica la capacitación y la auditoría dentro del proceso de Pedido a Cobro. Las variaciones en el procesamiento de pedidos de venta pueden llevar a resultados impredecibles y riesgos de cumplimiento. Este objetivo busca una ejecución uniforme en Microsoft Dynamics 365. ProcessMind descubre automáticamente todas las rutas de proceso reales tomadas por los pedidos de venta, contrastándolas con el "camino óptimo" o estándar deseado. Revela dónde y por qué ocurren las desviaciones, empoderando a los equipos para hacer cumplir los procedimientos operativos estándar y reducir las variaciones no autorizadas, asegurando una mayor consistencia y control sobre el proceso.

Optimizar la elección de los métodos de envío puede reducir significativamente tanto los costos como los retrasos en la entrega, impactando directamente la rentabilidad y la satisfacción del cliente. Una selección de envío ineficiente dentro del proceso de Pedido a Cobro puede generar gastos innecesarios o perder ventanas de entrega. Este objetivo se enfoca en decisiones inteligentes de envío en Microsoft Dynamics 365. ProcessMind analiza la correlación entre los métodos de envío elegidos, los tiempos de entrega reales y los costos asociados. Identifica casos en los que se utilizan métodos subóptimos, causando retrasos o gastos excesivos. Este análisis respalda decisiones basadas en datos para alinear las estrategias de envío con las expectativas del cliente y la eficiencia de costos.

Obtener una visión completa y de extremo a extremo del procesamiento de pedidos de venta es esencial para identificar ineficiencias ocultas y comprender interacciones complejas. La falta de visibilidad en el proceso Order to Cash dificulta la gestión efectiva y la mejora continua. Este objetivo proporciona claridad sobre todas las operaciones dentro de Microsoft Dynamics 365. ProcessMind reconstruye automáticamente el recorrido completo de cada pedido de venta, desde su inicio hasta el pago, a través de todos los sistemas y actividades involucrados. Visualiza el flujo del proceso real, revelando retrasos, reprocesos y la utilización de recursos previamente no detectados, proporcionando así una transparencia incomparable en la ejecución real del proceso.

Mejorar la satisfacción del cliente relacionada con los aspectos de entrega es un motor clave para la recurrencia de los negocios y la lealtad a la marca. Los retrasos, imprecisiones o la mala comunicación respecto a las entregas impactan significativamente la percepción del cliente sobre el proceso Order to Cash. Este objetivo busca mejorar la experiencia general del cliente con Microsoft Dynamics 365. ProcessMind conecta las métricas de rendimiento del proceso, como el tiempo de entrega y el cumplimiento, con posibles puntos de retroalimentación del cliente. Al identificar los pasos del proceso más frecuentemente asociados con problemas de entrega, permite intervenciones dirigidas para mejorar la comunicación, establecer expectativas realistas y consistentemente cumplir las promesas de entrega al cliente.

La Ruta de Mejora de 6 Pasos para De Pedido a Cobro - Procesamiento de Pedidos de Venta

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Qué hacer

Obtenga la plantilla de Excel diseñada para Order to Cash en Microsoft Dynamics 365. Esta plantilla le guía en la estructuración de sus datos históricos para el análisis.

Por qué es importante

Una plantilla estandarizada asegura que sus datos estén correctamente formateados, permitiendo un análisis de procesos preciso y consistente sin errores de preparación de datos.

Resultado esperado

Una plantilla de Excel, lista para ser completada con sus datos de pedidos de venta de Microsoft Dynamics 365.

QUÉ OBTENDRÁ

Obtenga Claridad: Optimice el Procesamiento de Pedidos de Venta en D365

ProcessMind revela el flujo real de sus pedidos de venta, identificando cada retraso y desviación. Obtendrá insights visuales sobre los cuellos de botella, lo que le ayudará a agilizar las operaciones desde la creación hasta el pago.
  • Visualice su proceso de pedido de venta en D365.
  • Identifique retrasos ocultos desde el pedido hasta el pago.
  • Identifique las causas raíz de los cuellos de botella en el procesamiento.
  • Optimice los tiempos de ciclo de cumplimiento de pedidos.
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Resultados Alcanzables

Estos resultados ilustran los beneficios tangibles que las organizaciones pueden obtener al aplicar Process Mining a su proceso De Pedido a Cobro - Procesamiento de Pedidos de Venta en Microsoft Dynamics 365. Al identificar cuellos de botella e ineficiencias, las empresas pueden impulsar mejoras operativas significativas y aumentar la satisfacción del cliente.

0 %
Ciclo de Pedidos de Venta Más Rápido

Reducción en el procesamiento de principio a fin

Al identificar y eliminar cuellos de botella, las organizaciones reducen significativamente el tiempo desde la creación hasta el cierre del pedido, mejorando la eficiencia operativa general.

0 %
Generación de Facturas Más Rápida

Facturación post-entrega acelerada

Agilizar el proceso de facturación reduce el tiempo desde la entrega de la mercancía hasta la creación de la factura, mejorando directamente el flujo de caja y la salud financiera.

0 %
Menor Reprocesamiento de Pedidos de Venta

Reducción de errores de procesamiento

El Process Mining identifica las causas raíz del retrabajo, lo que lleva a una disminución sustancial de los errores y los costos operativos asociados dentro del procesamiento de pedidos de venta.

0 %
Impulse los Pagos a Tiempo

Mayor tasa de cobros a tiempo

La optimización del proceso de cobranza, desde la facturación hasta los recordatorios, conduce a un aumento significativo en el porcentaje de pagos recibidos a tiempo.

0 %
Mejor Adherencia a la Entrega

Mayores tasas de entrega a tiempo

Identificar y resolver los cuellos de botella en la entrega garantiza que más pedidos de venta se entreguen en las fechas prometidas, mejorando significativamente la satisfacción del cliente.

0 %
Mayor Adherencia al Proceso

Ejecución estandarizada del proceso de ventas

El Process Mining identifica variaciones de procesos no conformes, permitiendo a las organizaciones imponer una ejecución estandarizada y reducir los riesgos operativos.

Los resultados varían según la complejidad del proceso, las configuraciones del sistema existentes y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en diversas implementaciones.

Datos Recomendados

Comience con atributos y actividades clave, expandiendo su alcance según sea necesario.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El identificador único para cada pedido de venta, sirviendo como el identificador de caso principal para el proceso.

Por qué es importante

Este identificador es crucial para correlacionar todos los eventos relacionados, permitiendo un análisis completo y de extremo a extremo del ciclo de vida de cada pedido de venta.

El nombre del evento de negocio o tarea específica que ocurrió en un momento dado dentro del proceso de pedido de venta.

Por qué es importante

Define los pasos del proceso, posibilitando la construcción y visualización del flujo del proceso, que es el objetivo principal del Process Mining.

La fecha y hora exactas en que ocurrió una actividad o evento específico.

Por qué es importante

Este timestamp es esencial para calcular todas las métricas basadas en duración, como los tiempos de ciclo y los cuellos de botella, y para ordenar los eventos cronológicamente.

El valor monetario total del pedido de venta.

Por qué es importante

Permite la segmentación financiera del proceso, ayudando a priorizar mejoras en pedidos de alto valor y a comprender las implicaciones de costo de las desviaciones del proceso.

El nombre del cliente que realizó el pedido de venta.

Por qué es importante

Permite un análisis centrado en el cliente para identificar patrones, retrasos o problemas específicos de ciertos clientes, impactando directamente la satisfacción del cliente.

El canal a través del cual se recibió el pedido de venta, como Web, Ventas Directas o Socio.

Por qué es importante

Permite la comparación de rendimiento entre diferentes canales de venta, revelando ineficiencias o mejores prácticas específicas de cómo se inician los pedidos.

La fecha de entrega del pedido solicitada por el cliente.

Por qué es importante

Sirve como la expectativa del cliente para la entrega, proporcionando una línea base clave para medir la satisfacción del cliente y el rendimiento de entrega a tiempo.

La fecha de entrega que la empresa ha confirmado y prometido al cliente.

Por qué es importante

Representa el compromiso de la empresa con el cliente, convirtiéndose en un punto de referencia interno crítico para medir la fiabilidad del cumplimiento y el rendimiento operativo.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Este evento marca la creación inicial del pedido de venta en el sistema por un representante de ventas o a través de un canal automatizado. Se captura explícitamente cuando se crea y guarda un nuevo registro en la tabla principal de pedidos de venta.

Por qué es importante

Esta actividad es el punto de partida universal para todos los casos de pedidos de venta. Proporciona el timestamp inicial requerido para calcular el tiempo de ciclo general del pedido de venta y analizar el throughput.

Esta actividad significa la confirmación formal del pedido de venta, comprometiéndose a la entrega de los bienes o servicios especificados. En Dynamics 365, esta es una acción explícita del usuario que genera un diario de confirmación.

Por qué es importante

La confirmación es un hito clave que inicia oficialmente el proceso de ejecución. Medir el tiempo desde la creación hasta la confirmación revela la eficiencia del procesamiento de front-office.

Este evento significa que la mercancía empaquetada para el pedido ha sido despachada y ha salido del almacén. En Dynamics 365, esto se formaliza al registrar la nota de entrega.

Por qué es importante

Este es un hito crítico que marca el fin del proceso de cumplimiento interno y el inicio de la fase de entrega. Es un timestamp clave para calcular el rendimiento de envíos a tiempo.

Esto representa la generación y el registro de la factura de venta para los bienes o servicios enviados. Esta es una transacción financiera central que registra formalmente la deuda del cliente.

Por qué es importante

Esta actividad marca el inicio de la parte de liquidación financiera del proceso. El tiempo desde el envío hasta la creación de la factura es crítico para el KPI de 'Tiempo de Ciclo de Generación de Factura' e impacta el flujo de caja.

Esta actividad indica que el pago de la factura por parte del cliente ha sido recibido y aplicado. Este evento ocurre en el módulo de Cuentas por Cobrar y se vincula a la factura original.

Por qué es importante

Este es un hito crítico para analizar el ciclo de conversión de efectivo. Es esencial para medir el KPI de 'Tasa de pago a tiempo' e identificar retrasos en la recolección de pagos.

El estado final de un pedido de venta procesado con éxito, lo que indica que ha sido completamente enviado, facturado y que no se esperan más transacciones. Esto marca la finalización exitosa del proceso.

Por qué es importante

Esta actividad sirve como el punto final principal para los casos completados con éxito. Es fundamental para calcular los tiempos de ciclo de principio a fin y el rendimiento.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining analiza los registros de eventos de Dynamics 365 para visualizar el flujo real de su proceso de Pedido a Cobro, identificando cuellos de botella como retrasos en la verificación de crédito o retrabajo. Revela desviaciones del proceso estándar y cuantifica su impacto, ayudándole a reducir el tiempo de ciclo general y mejorar la adherencia a la entrega. Esto conduce a una mayor eficiencia y a una mejor satisfacción del cliente.

Normalmente necesita registros de eventos que contengan un identificador de caso, Sales Order ID, un nombre de actividad, por ejemplo, "Pedido Creado", "Verificación de Crédito", "Factura Registrada", y un timestamp para cada actividad. Atributos adicionales como organización de ventas, Customer ID o material pueden enriquecer el análisis. Estos datos se extraen usualmente de tablas relacionadas con pedidos de venta, facturas y logística en Dynamics 365.

Puede esperar reducciones en el tiempo de ciclo del pedido de venta, aprobaciones aceleradas de verificación de crédito y una mejora en el cobro de pagos a tiempo. Los insights iniciales a menudo se pueden obtener en pocas semanas desde la ingesta de datos y la creación del modelo. Lograr mejoras significativas a través de acciones específicas típicamente toma varios meses, dependiendo de la complejidad de los cambios.

El requisito técnico principal es el acceso a su base de datos de Dynamics 365 o a un mecanismo equivalente de exportación de datos para extraer los registros de eventos necesarios. Necesitará una herramienta de Process Mining, que puede ser basada en la nube o on-premise, y potencialmente una herramienta ETL (Extraer, Transformar, Cargar) para la preparación de datos. Las habilidades básicas de modelado de datos también son beneficiosas para configurar el registro de eventos.

Sí, el Process Mining puede detectar eficazmente variaciones del proceso de ventas no conformes al comparar la ejecución del proceso real con modelos ideales o regulatorios predefinidos. Destaca cada desviación, permitiéndole identificar casos en los que los pedidos omiten pasos críticos como verificaciones de crédito o aprobaciones. Esto asegura una ejecución estandarizada del proceso de ventas y ayuda a mantener el cumplimiento.

No, el Process Mining va más allá de los informes tradicionales al reconstruir el flujo real de procesos de principio a fin a partir de los datos de eventos, en lugar de solo mostrar métricas agregadas. Descubre variaciones ocultas y no conformidades, proporcionando insights diagnósticos sobre por qué ocurren ciertos problemas. Esto permite una optimización de procesos basada en datos, no solo un monitoreo.

El Process Mining visualiza todos los bucles y excepciones de retrabajo de los pedidos de venta, identificando su frecuencia, causas raíz y el impacto en el tiempo de ciclo general. Al señalar dónde ocurre el retrabajo y las condiciones que lo desencadenan, puede desarrollar estrategias específicas para minimizar estas costosas desviaciones. Esto conduce a tasas de retrabajo reducidas y un proceso más ágil.

El Process Mining es escalable y beneficioso para organizaciones de todos los tamaños, desde pequeños equipos hasta grandes empresas. Si bien las organizaciones más grandes pueden tener procesos y datos más complejos, incluso los equipos más pequeños pueden obtener insights significativos sobre su eficiencia operativa e identificar áreas de mejora con análisis específicos. La clave es contar con suficientes datos de eventos.

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