Mejore su Planificación de la Producción

Su guía de 6 pasos para la optimización de la Planificación de la Producción.
Mejore su Planificación de la Producción

Optimice la Planificación de la Producción en Oracle Manufacturing Cloud para una Mayor Eficiencia

La planificación de la producción a menudo enfrenta desafíos comunes como retrasos en la programación y asignación ineficiente de recursos. Nuestra plataforma le ayuda a identificar con precisión dónde ocurren estos cuellos de botella dentro de su ciclo de planificación. Al identificar estas ineficiencias, podrá realizar mejoras específicas para aumentar la eficiencia operativa general y potenciar la producción.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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¿Por qué optimizar la Planificación de la Producción en Oracle Manufacturing Cloud?

La Planificación de la Producción es la columna vertebral de cualquier operación de fabricación exitosa, orquestando todo, desde las materias primas hasta los productos terminados. En un sistema robusto como Oracle Manufacturing Cloud, donde convergen numerosos módulos y puntos de datos, la complejidad de este proceso puede ocultar ineficiencias. Sin una comprensión clara y basada en datos de su flujo de proceso real, las organizaciones a menudo enfrentan desafíos como ciclos de producción retrasados, utilización subóptima de recursos, escasez inesperada de materiales e incumplimiento de compromisos de entrega. Estos problemas se traducen directamente en mayores costos operativos, reducción de la satisfacción del cliente y un freno significativo a la rentabilidad general. Los métodos tradicionales de análisis de procesos, que se basan en entrevistas y suposiciones, tienen dificultades para capturar el verdadero recorrido de principio a fin de una orden de producción. Para prosperar realmente, las empresas que utilizan Oracle Manufacturing Cloud necesitan un enfoque innovador para mejorar continuamente la Planificación de la Producción, asegurando agilidad y capacidad de respuesta en un mercado dinámico.

Cómo el Process Mining ilumina su Proceso de Planificación

El process mining ofrece una forma revolucionaria de comprender y mejorar la Planificación de la Producción dentro de Oracle Manufacturing Cloud. Al extraer registros de eventos directamente de su sistema, construye un mapa objetivo y basado en datos de todo su proceso, desde el momento en que se Pronóstico de Demanda Recibido hasta el Programa Maestro de Producción Creado, la Orden de Producción Liberada, y hasta la Orden de Producción Completada y el Rendimiento de Producción Analizado. Esta visión integral le permite ver con precisión cómo fluye el trabajo, identificando los caminos reales tomados frente a los diseños teóricos. Puede visualizar el tiempo de ciclo completo para cada orden de producción, señalando las etapas exactas donde ocurren los retrasos o donde los recursos están subutilizados. Por ejemplo, el process mining puede destacar si hay tiempos de espera significativos entre el Plan de Producción Aprobado y la Orden de Producción Liberada, o si el Estado de Disponibilidad de Materiales causa interrupciones con frecuencia. Esta visibilidad granular es crucial para descubrir cuellos de botella ocultos y variaciones de proceso que dificultan la eficiencia y conducen a resultados subóptimos en la Planificación de la Producción.

Áreas Clave para la Mejora de la Planificación de la Producción

Aprovechar el process mining en sus datos de Oracle Manufacturing Cloud le permite identificar áreas específicas de mejora, transformando su proceso de Planificación de la Producción:

  • Identificación y Resolución de Cuellos de Botella: Identifique rápidamente las etapas o actividades que consistentemente causan retrasos, como pasos de aprobación prolongados, o una Planta de Producción o Línea de Producción específica que experimenta ralentizaciones frecuentes. Comprender estos cuellos de botella es el primer paso para reducir el tiempo de ciclo de la Planificación de la Producción.
  • Optimización de la Utilización de Recursos: Analice cómo se asignan y utilizan los recursos en diversas órdenes de producción. Descubra si los Requisitos de Capacidad Planificados se alinean con la implementación real de recursos, e identifique oportunidades para equilibrar las cargas de trabajo de manera más efectiva, maximizando el rendimiento sin sobrecargar a sus equipos.
  • Cumplimiento y Adherencia: Obtenga información sobre qué tan bien su proceso real se adhiere a los programas planificados y las políticas internas. Detecte desviaciones de las actividades de Programa Detallado de Producción Generado o Plan de Producción Ajustado, ayudándole a reforzar las mejores prácticas y asegurar una calidad consistente.
  • Eficiencia del Flujo de Materiales: Examine el impacto de los Requisitos de Materiales Planificados y el Estado de Disponibilidad de Materiales en su flujo de producción general. Identifique dónde se originan los retrasos de materiales y cómo se propagan a través del proceso de Planificación de la Producción, lo que permite ajustes proactivos en la cadena de suministro.

Resultados Esperados de la Optimización de Procesos

Al aplicar el process mining a su Planificación de la Producción en Oracle Manufacturing Cloud, puede anticipar una serie de beneficios medibles:

  • Reducción del Tiempo de Ciclo de Planificación de la Producción: Optimice sus fases de planificación y ejecución, reduciendo significativamente el tiempo desde la demanda hasta la entrega.
  • Mayor Eficiencia Operativa: Optimice la asignación de recursos, minimice el tiempo de inactividad y elimine las actividades derrochadoras, lo que lleva a una mayor productividad y menores costos operativos.
  • Mejora en la Entrega a Tiempo: Mejore su capacidad para cumplir los objetivos de producción y los compromisos con los clientes de manera consistente, impulsando la satisfacción y la ventaja competitiva.
  • Toma de Decisiones Basada en Datos: Capacite a su equipo con insights objetivos para tomar decisiones informadas sobre el rediseño de procesos, las configuraciones del sistema y la gestión de recursos dentro de Oracle Manufacturing Cloud.
  • Mayor Agilidad y Capacidad de Respuesta: Desarrolle un proceso de Planificación de la Producción más flexible que pueda adaptarse rápidamente a los cambios del mercado, las interrupciones de la cadena de suministro y las demandas cambiantes de los clientes.

Empiece con la Optimización de la Planificación de la Producción

Desbloquear todo el potencial de su Planificación de la Producción en Oracle Manufacturing Cloud a través de la optimización de procesos es más accesible que nunca. Al enfocarse en actividades críticas como Pronóstico de Demanda Recibido, Programa Maestro de Producción Creado y Orden de Producción Completada, y atributos como Cantidad Planificada y Prioridad de Producción, puede comenzar a visualizar y analizar sus operaciones con una claridad sin precedentes. Descubra cómo mejorar la Planificación de la Producción y reducir el tiempo de ciclo de la Planificación de la Producción aprovechando el poder del process mining para identificar y resolver cuellos de botella. Inicie hoy su camino hacia un futuro de fabricación más eficiente, ágil y rentable.

Planificación de la Producción Planificación de Fabricación Planificación de la Cadena de Suministro Planificación de Capacidad Planificación de Requerimientos de Materiales Optimización de la Programación Gestión de Recursos Gerente de Producción Gerente de Operaciones

Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Los retrasos en la liberación de las órdenes de producción impiden directamente el inicio de la fabricación, lo que lleva a la pérdida de objetivos de producción y a tiempos de entrega prolongados. Esto impacta la satisfacción del cliente y puede resultar en penalizaciones o pérdida de ingresos dentro de su entorno de Oracle Manufacturing Cloud. ProcessMind analiza el tiempo transcurrido desde "Plan de Producción Aprobado" hasta "Orden de Producción Liberada", identificando cuellos de botella. Identificamos órdenes, plantas o planificadores específicos que causan retrasos, revelando insights para agilizar el proceso de liberación y acelerar la producción.

Confiar en evaluaciones de capacidad imprecisas resulta en recursos sobrecargados, causando retrasos, o equipos subutilizados, lo que lleva a ineficiencias y mayores costos operativos. Esta falla fundamental en la Planificación de la Producción dentro de Oracle Manufacturing Cloud desperdicia recursos valiosos. ProcessMind mapea su utilización real de recursos frente a la capacidad planificada a través de las actividades de "Requisitos de Capacidad Planificados" y "Asignación de Recursos Confirmada". Al comparar el rendimiento de producción real con su capacidad planificada, revelamos discrepancias y sugerimos estrategias óptimas de asignación de recursos para sus operaciones en Oracle Manufacturing Cloud.

Los ajustes frecuentes e inesperados al programa de producción detallado crean caos en el taller, aumentan los tiempos de configuración y provocan conflictos de recursos. Esta inestabilidad en su proceso de Planificación de la Producción, gestionado a través de Oracle Manufacturing Cloud, eleva los costos y reduce la productividad general. ProcessMind cuantifica la frecuencia y el impacto de los eventos de "Plan de Producción Ajustado" después de "Programa Detallado de Producción Generado". Identificamos los desencadenantes de estos cambios, como cambios en el "Estado de Disponibilidad de Materiales" o reasignaciones de recursos no planificadas, ayudando a estabilizar sus programas de producción de Oracle Manufacturing Cloud.

La escasez inesperada de materiales provoca directamente paradas de producción, retrasando pedidos y generando costos significativos debido a mano de obra y equipos ociosos. Esta vulnerabilidad crítica en la Planificación de la Producción, que impacta particularmente las operaciones gestionadas en Oracle Manufacturing Cloud, puede interrumpir gravemente las cadenas de suministro. ProcessMind rastrea la secuencia de actividades desde "Requisitos de Materiales Planificados" hasta "Producción Iniciada" en Oracle Manufacturing Cloud. Identificamos dónde el "Estado de Disponibilidad de Materiales" se convierte en un cuello de botella, revelando el impacto de tipos de materiales o proveedores específicos en el flujo de producción, permitiendo ajustes de adquisición proactivos.

Los tiempos de entrega prolongados desde la demanda inicial hasta la finalización del producto reducen la capacidad de respuesta a los cambios del mercado y pueden causar insatisfacción en el cliente. Identificar los retrasos ocultos dentro de su ciclo de Planificación de la Producción en Oracle Manufacturing Cloud es crucial para obtener una ventaja competitiva. ProcessMind proporciona visibilidad de extremo a extremo del ciclo de vida de la "Orden de Producción", desde la "Demanda Recibida" hasta la "Orden de Producción Completada". Al analizar las duraciones de las actividades y los tiempos de traspaso, identificamos las etapas exactas o productos específicos ("Código de Producto") que más contribuyen a los tiempos de entrega extendidos, permitiendo una optimización dirigida dentro de Oracle Manufacturing Cloud.

La mala asignación o el uso ineficiente de los recursos de fabricación, incluyendo maquinaria y personal, eleva los costos operativos y reduce el rendimiento. Maximizar la eficiencia de sus recursos es clave para una Planificación de la Producción rentable en Oracle Manufacturing Cloud. ProcessMind analiza las actividades de "Asignación de Recursos Confirmada" y las duraciones reales de "Producción Iniciada", junto con los atributos de "Planta de Producción" y "Línea de Producción". Destacamos los activos subutilizados o los cuellos de botella sobrecargados, ofreciendo recomendaciones basadas en datos para equilibrar las cargas de trabajo y mejorar la eficiencia de los recursos en Oracle Manufacturing Cloud.

Los largos ciclos de revisión y aprobación de los planes de producción retrasan la liberación de las órdenes, impactando los tiempos de inicio de producción y la capacidad de respuesta general. Agilizar estos pasos administrativos es vital para una Planificación de la Producción ágil en Oracle Manufacturing Cloud. ProcessMind cuantifica la duración entre las actividades de "Plan de Producción Revisado" y "Plan de Producción Aprobado". Identificamos planificadores, departamentos o complejidades de planes específicos que causan estos retrasos, ofreciendo insights para acelerar el proceso de aprobación y mejorar la eficiencia dentro de Oracle Manufacturing Cloud.

El incumplimiento de los programas de producción planificados resulta en fechas de entrega incumplidas, mayores costos de aceleración y una pérdida de confianza del cliente. Comprender por qué la producción real se desvía del plan es un desafío significativo en los entornos de Oracle Manufacturing Cloud. ProcessMind compara la "Fecha de Inicio Planificada" y la "Fecha de Fin Planificada" con los eventos reales de "Producción Iniciada" y "Orden de Producción Completada". Analizamos los insights de "Adherencia al Cronograma Monitoreada" para descubrir patrones comunes de desviación y sus causas raíz, ayudando a mejorar la previsibilidad y la fiabilidad en su Planificación de la Producción de Oracle Manufacturing Cloud.

Cuando las órdenes de producción se desvían del flujo de proceso estándar planificado, esto suele indicar ineficiencias, reelaboración o incumplimiento, lo que resulta en mayores costos y problemas de calidad. Obtener visibilidad de estas rutas no planificadas es fundamental para optimizar la Planificación de la Producción en Oracle Manufacturing Cloud. ProcessMind visualiza el flujo de proceso real para los casos de "Orden de Producción", destacando las rutas comunes y no comunes al comparar secuencias de actividades como "Producción Iniciada" seguida de cambios inesperados como "Plan de Producción Ajustado" o "Asignación de Recursos Confirmada". Esto revela dónde ocurren las desviaciones con mayor frecuencia en sus procesos de Oracle Manufacturing Cloud, lo que permite la estandarización.

Cuando surgen retrasos en la producción, identificar el evento exacto o la combinación de factores que los causaron puede ser una tarea compleja y que consume mucho tiempo, lo que lleva a una resolución de problemas reactiva en lugar de proactiva. Esta falta de claridad dificulta la mejora continua en la Planificación de la Producción de Oracle Manufacturing Cloud. ProcessMind correlaciona los retrasos en actividades como "Producción Iniciada" con eventos precedentes y atributos asociados como "Estado de Disponibilidad de Materiales" o "Planificador". Identificamos automáticamente los factores más significativos que contribuyen a los cuellos de botella y a los tiempos de ciclo prolongados, ofreciendo causas raíz claras y basadas en datos para los retrasos dentro de su proceso de Planificación de la Producción de Oracle Manufacturing Cloud.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Este objetivo se centra en minimizar el tiempo entre la aprobación de una orden de producción y su liberación real para la fabricación. Los retrasos en este paso crucial impactan directamente las operaciones posteriores, extendiendo los tiempos de entrega generales de producción y potencialmente incumpliendo las fechas de entrega al cliente. Lograr esto reduce la fricción operativa y mejora el rendimiento. ProcessMind descubre las actividades y recursos específicos que causan cuellos de botella en el proceso de liberación de órdenes dentro de Oracle Manufacturing Cloud. Al visualizar el flujo real, puede identificar dónde los traspasos son lentos, las aprobaciones están estancadas o se producen retrasos en el sistema, lo que permite intervenciones dirigidas a reducir los tiempos del ciclo de liberación, quizás en un 15-20%.

Mejorar la precisión de la planificación de la capacidad asegura que los recursos, como la maquinaria y la mano de obra, no estén ni subutilizados ni sobreasignados. Una planificación imprecisa conduce a ineficiencias, ya sea a través de recursos inactivos que cuestan dinero o cuellos de botella que impiden la producción, impactando directamente los costos de fabricación y la fiabilidad de la entrega. ProcessMind analiza las actividades de "Requisitos de Capacidad Planificados" y el uso real de los recursos, comparando las asignaciones de capacidad planificadas versus las reales dentro de Oracle Manufacturing Cloud. Este insight ayuda a identificar desviaciones y predecir futuros problemas de capacidad, permitiendo ajustes que pueden mejorar la utilización hasta en un 10-15% y prevenir sobrecostos o retrasos costosos.

Este objetivo busca reducir los cambios no planificados o las desviaciones del "Cronograma de Producción Detallado Generado" en Oracle Manufacturing Cloud. Los cambios frecuentes en el cronograma causan interrupciones, aumentan los gastos administrativos y conducen a ineficiencias, afectando el flujo de materiales, las asignaciones de mano de obra y la estabilidad operativa general. ProcessMind mapea la secuencia de producción real contra el cronograma planificado, destacando cada instancia donde las actividades de "Plan de Producción Ajustado" o "Monitoreo de Cumplimiento del Cronograma" revelan una divergencia. Este análisis identifica las razones específicas de las desviaciones, como retrasos de materiales o conflictos de recursos, permitiendo una reducción en los cambios no planificados de hasta el 25%.

Este objetivo aborda el problema crítico de las paradas de producción causadas por la falta de disponibilidad de materiales necesarios. La escasez de materiales provoca mano de obra ociosa, retrasos en la producción y un aumento de los costos de aceleración, lo que impacta significativamente la eficiencia de fabricación y la satisfacción del cliente dentro de Oracle Manufacturing Cloud. Al analizar el "Estado de Disponibilidad de Materiales" y correlacionarlo con los eventos de "Producción Iniciada" o "Producción Detenida", ProcessMind identifica dónde y por qué ocurren las escaseces de materiales. Puede revelar ineficiencias en los procesos anteriores, como compras lentas o un seguimiento de inventario impreciso, lo que permite tomar acciones para reducir las paradas de producción relacionadas con materiales en un 30% o más.

Reducir la duración total desde la "Demanda Recibida" hasta la "Orden de Producción Completada" es crucial para la capacidad de respuesta a los cambios del mercado y la ventaja competitiva. Tiempos de entrega excesivamente largos inmovilizan capital, aumentan los costos de mantenimiento de inventario y pueden resultar en ventas perdidas, impactando directamente la rentabilidad de los procesos de Planificación de la Producción. ProcessMind proporciona una vista de extremo a extremo de todo el proceso de Planificación de la Producción en Oracle Manufacturing Cloud, desde el inicio del pedido hasta su finalización. Identifica actividades o secuencias específicas que contribuyen de manera desproporcionada al tiempo de entrega, como fases extendidas de "Revisión del Plan de Producción" o pasos prolongados de "Asignación de Recursos Confirmada", permitiendo una reducción en los tiempos de entrega del 10 al 20%.

Lograr una utilización óptima significa asegurar que los recursos de producción, incluyendo equipos, maquinaria y personal, estén efectivamente comprometidos sin estar sobrecargados o infrautilizados. La utilización subóptima impacta directamente los costos operativos y la productividad general dentro de los entornos de Oracle Manufacturing Cloud. ProcessMind utiliza las marcas de tiempo de las actividades y las asignaciones de recursos relacionadas con "Asignación de Recursos Confirmada" y "Producción Iniciada" para revelar patrones reales de uso de recursos. Destaca períodos de inactividad o cuellos de botella, proporcionando insights para reasignar recursos de manera más efectiva y potencialmente aumentar las tasas de utilización de recursos en un 10% en diferentes líneas de producción.

Este objetivo se centra en reducir el tiempo de ciclo para las actividades de "Plan de Producción Revisado" y "Plan de Producción Aprobado". Los procesos de revisión y aprobación prolongados pueden retrasar el inicio de la producción, haciendo que todo el proceso de Planificación de la Producción sea menos ágil y reactivo a las demandas urgentes, especialmente en Oracle Manufacturing Cloud. ProcessMind rastrea meticulosamente la duración de cada paso de aprobación y las partes interesadas involucradas, identificando cuellos de botella, rutas de aprobación paralelas versus secuenciales, y posibles oportunidades de automatización. Al optimizar estos flujos de trabajo, el tiempo necesario para la revisión y aprobación del plan puede reducirse entre un 25% y un 40%.

Mejorar la adherencia significa asegurar que las fechas de "Producción Iniciada" y "Orden de Producción Completada" coincidan estrechamente con las fechas de "Programa Detallado de Producción Generado". Una mala adherencia lleva a incumplimientos en los compromisos de entrega, mayores costos de aceleración y una pérdida de confianza por parte de los clientes y las partes interesadas internas en Oracle Manufacturing Cloud. ProcessMind compara la secuencia y los tiempos de ejecución planificados con los eventos reales, monitoreando específicamente las actividades de "Adherencia al Cronograma Monitoreada". Identifica desviaciones consistentes y sus causas raíz, como eventos frecuentes de "Plan de Producción Ajustado", permitiendo cambios de proceso dirigidos para mejorar las tasas de adherencia en un 15-20%.

Este objetivo busca minimizar las desviaciones no planificadas del flujo de producción, asegurando que las órdenes de producción sigan consistentemente la secuencia de actividades prevista. Un flujo estandarizado reduce la variabilidad, mejora la previsibilidad y facilita una resolución de problemas y un cumplimiento más sencillos dentro de Oracle Manufacturing Cloud. ProcessMind descubre automáticamente las rutas de proceso más y menos comunes, destacando cualquier proceso "spaghetti" o atajos no autorizados tomados durante la producción. Al comparar las rutas reales de "Producción Iniciada" y "Orden de Producción Completada" con las ideales, las organizaciones pueden aplicar las mejores prácticas y reducir las variaciones del proceso en un 20%.

Este objetivo aborda el desafío de identificar rápidamente las razones subyacentes de los retrasos en todo el proceso de Planificación de la Producción. Un análisis rápido de la causa raíz es esencial para la resolución efectiva de problemas, la prevención de problemas recurrentes y el mantenimiento de operaciones eficientes en Oracle Manufacturing Cloud. Las capacidades analíticas de ProcessMind resaltan automáticamente las variantes y desviaciones del proceso, permitiendo a los usuarios profundizar en órdenes de producción específicas que experimentaron retrasos. Correlaciona eventos y atributos, como "Planificador" o "Estado de Disponibilidad de Materiales", para identificar rápidamente las causas de retraso más frecuentes e impactantes, acortando los tiempos de investigación hasta en un 50%.

La Ruta de Mejora de 6 Pasos para la Planificación de la Producción

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Qué hacer

Obtenga la plantilla de Excel específicamente diseñada para procesos de Planificación de la Producción, asegurando que la estructura de datos correcta esté preparada para el análisis.

Por qué es importante

Una plantilla estandarizada simplifica la extracción de datos y asegura la compatibilidad con ProcessMind, estableciendo una base sólida para un análisis preciso.

Resultado esperado

Una plantilla de Excel vacía y estructurada lista para ser rellenada con sus datos de Oracle Manufacturing Cloud.

QUÉ OBTENDRÁ

Visualice la Realidad de su Planificación de Producción de Oracle

ProcessMind revela el flujo real de su Planificación de la Producción en Oracle Manufacturing Cloud a través de visualizaciones interactivas. Identifique los cuellos de botella exactos y descubra retrasos ocultos para impulsar mejoras significativas.
  • Visualice flujos de trabajo de planificación de producción reales
  • Identifique retrasos exactos en la programación y sus causas raíz
  • Optimice la asignación de recursos en todas las etapas de planificación
  • Reduzca los tiempos de entrega y aumente la eficiencia de la planificación
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS TÍPICOS

Desbloquee el Rendimiento Máximo en la Planificación de la Producción

Estos resultados demuestran los importantes beneficios operativos y financieros que las organizaciones suelen lograr al optimizar sus procesos de Planificación de la Producción. Al aprovechar los conocimientos basados en datos derivados de Oracle Manufacturing Cloud y centrarse en los flujos de Órdenes de Producción, las empresas pueden identificar y eliminar ineficiencias.

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Liberaciones de Órdenes Más Rápidas

Aumento en la tasa de liberación a tiempo

El Process Mining identifica los cuellos de botella en el proceso de liberación, permitiendo a los equipos asegurar que las órdenes de producción comiencen a tiempo, lo que conduce a operaciones más fluidas y a la reducción de retrasos posteriores.

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Ciclos de Planificación Más Cortos

Reducción del tiempo de planificación de extremo a extremo

Al identificar los pasos que consumen mucho tiempo en el proceso de planificación, las organizaciones pueden reducir significativamente el tiempo total desde la recepción del pronóstico de demanda hasta la finalización de la orden de producción.

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Reducción de la Reprogramación

Disminución en los ajustes del plan de producción

Comprender las causas raíz de los cambios frecuentes en la programación ayuda a estabilizar la producción, reduciendo los costos asociados con la replanificación, la reprogramación de materiales y los recursos inactivos.

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Precisión de Planificación Mejorada

Menor desviación en cantidades planificadas vs. reales

El Process Mining proporciona información profunda sobre las discrepancias entre la producción planificada y la real, permitiendo una previsión más precisa y una asignación de recursos optimizada para futuras órdenes.

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Mayor Adherencia al Proceso

Mayor adherencia a los workflows estándar

Visualice y aplique rutas de proceso ideales, asegurando que las actividades de producción sigan consistentemente los procedimientos operativos estándar y las mejores prácticas definidas, reduciendo errores y variaciones.

Los resultados varían según la complejidad del proceso, la calidad de los datos y los objetivos de negocio específicos. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en implementaciones exitosas de optimización de la planificación de la producción.

Datos Recomendados

Comienza con los atributos y actividades más importantes, y luego amplía según sea necesario.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El identificador único de una orden de producción, que sirve como el identificador principal del caso para el proceso de planificación de la producción.

Por qué es importante

Este es el identificador de caso esencial que conecta todos los eventos de producción relacionados, lo que permite un análisis completo de todo el flujo de planificación y ejecución de la producción para cada orden.

El nombre del evento o tarea específica que ocurrió dentro del proceso de planificación de la producción.

Por qué es importante

El Nombre de la Actividad es un requisito fundamental para el Process Mining, ya que define los pasos en el mapa del proceso y permite la visualización y el análisis del flujo del proceso.

La fecha y hora exactas en que ocurrió una actividad o evento específico.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es esencial para todos los análisis de Process Mining basados en el tiempo, incluido el cálculo de duraciones, el descubrimiento de cuellos de botella y la construcción de un mapa de proceso cronológicamente preciso.

El estado actual de la orden de producción en el momento del evento.

Por qué es importante

Proporciona una visión clara del progreso y resultado de la orden, permitiendo el análisis de cuellos de botella del proceso, retrasos y tasas de finalización.

El identificador único del producto que se está fabricando.

Por qué es importante

Permite segmentar el análisis de procesos por producto, revelando cuellos de botella, retrasos o ineficiencias específicos del producto.

La instalación de fabricación o planta donde se está ejecutando la orden de producción.

Por qué es importante

Permite la comparación de la eficiencia y el rendimiento de los procesos en diferentes ubicaciones de fabricación, destacando cuellos de botella regionales o mejores prácticas.

El usuario o planificador responsable de gestionar la orden de producción.

Por qué es importante

Ayuda a identificar el impacto de planificadores o equipos individuales en el rendimiento del proceso, lo que permite una capacitación dirigida y un equilibrio de la carga de trabajo.

La fecha programada en la que se prevé que comience la producción de la orden.

Por qué es importante

Este es un punto de referencia crítico para medir el cumplimiento del cronograma y el rendimiento a tiempo para el inicio de la producción.

La fecha programada en la que se prevé que finalice la producción de la orden.

Por qué es importante

Sirve como el punto de referencia principal para medir la finalización a tiempo y el cumplimiento general del cronograma de producción.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Esta actividad marca la creación de una orden de producción, también conocida como orden de trabajo, en Oracle Manufacturing Cloud. Esta es la instrucción formal para fabricar una cantidad específica de un artículo y generalmente se genera a partir de un programa maestro de producción o una orden de venta.

Por qué es importante

Como punto de partida para el proceso de producción, esta actividad es crucial para medir el tiempo de entrega general y analizar la latencia de la señal de demanda a producción. Ayuda a identificar cuánto tiempo lleva formalizar una necesidad de producción.

Marca la liberación oficial de la orden de producción al taller, autorizando el inicio de las actividades de fabricación. Este evento hace que la orden y su documentación, como listas de recogida y hojas de ruta, estén disponibles para el personal de producción.

Por qué es importante

Este es un hito crítico que separa la fase de planificación de la fase de ejecución. Los retrasos en la liberación de órdenes son una causa común de incumplimiento del cronograma de producción y son esenciales de monitorear.

Esta actividad marca el inicio de la primera operación de fabricación para la orden de producción. Es el punto donde el trabajo físico en el producto comienza en la planta.

Por qué es importante

Este hito es crucial para medir los tiempos de ciclo de producción reales y el cumplimiento de la fecha de inicio planificada. Ayuda a distinguir entre retrasos previos a la producción y retrasos durante la ejecución de la fabricación.

Esta actividad significa que la cantidad final del producto terminado ha sido fabricada y reportada contra la orden de producción. Este evento marca el final de todas las actividades de producción para la orden.

Por qué es importante

Como punto final de éxito primario, esta actividad es esencial para calcular los tiempos de entrega de producción de principio a fin y medir la adhesión al cronograma contra la fecha de finalización planificada. Es una piedra angular para el análisis del rendimiento.

Este es el último paso administrativo después de que la producción está completa, donde todos los costos se finalizan y las variaciones se calculan y registran. Esto cierra formalmente la orden desde una perspectiva financiera y logística.

Por qué es importante

El tiempo entre 'Completado' y 'Cerrado' puede revelar ineficiencias en el proceso de cierre financiero o de cálculo de costos. Proporciona un punto final definitivo para todo el ciclo de vida de la orden de trabajo.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining ayuda a visualizar sus flujos de producción reales, identificando cuellos de botella como los retrasos en la liberación de órdenes de producción y señalando las causas raíz de las ineficiencias. Descubre desviaciones de los procesos estándar y destaca áreas para una mejor utilización de los recursos, lo que lleva a tiempos de entrega más rápidos y a un mejor cumplimiento del cronograma.

Principalmente, necesita datos de registro de eventos, que incluyen registros de actividades, sus marcas de tiempo y el identificador de la orden de producción. Los puntos de datos clave incluyen la creación de la orden de producción, su liberación, los eventos de programación, los movimientos de materiales, las finalizaciones de órdenes de trabajo y los estados de aprobación. Estos datos permiten que la herramienta de Process Mining reconstruya el proceso de extremo a extremo.

Puede esperar reducir los retrasos en la liberación de órdenes de producción, mejorar la precisión de la planificación de la capacidad y minimizar las desviaciones del cronograma. El Process Mining ayuda a eliminar la escasez de materiales, acelerar los tiempos de entrega de producción y optimizar la utilización de recursos, lo que conduce a una operación de fabricación más eficiente y predecible.

Después de la extracción de datos y la preparación inicial, suele llevar algunas semanas cargar los datos, configurar el modelo de proceso y generar los insights iniciales. El tiempo puede variar según el volumen de datos, la complejidad y la disponibilidad de recursos para el análisis. Las victorias rápidas a menudo se pueden identificar dentro del primer mes.

Absolutamente. El process mining visualiza cada paso y ruta tomada por las órdenes de producción, lo que le permite rastrear los retrasos hasta sus orígenes precisos, ya sea un cuello de botella de aprobación, una escasez de materiales o un bucle de retrabajo inesperado. Esta vista granular ayuda a agilizar la identificación de la causa raíz.

La extracción de datos generalmente implica el uso de herramientas de informes estándar de Oracle, APIs o consultas de base de datos para acceder a tablas relevantes. Si bien requiere cierta comprensión técnica de la estructura de datos de Oracle Manufacturing Cloud, es un procedimiento estándar y a menudo se puede automatizar. La configuración inicial podría necesitar soporte de IT.

Sí, necesitará una plataforma de software de Process Mining dedicada para analizar los datos extraídos. Si bien las herramientas modernas son fáciles de usar, la configuración inicial y la integración pueden requerir cierta experiencia en TI, especialmente para los conectores de datos y para asegurar la calidad de los datos. El análisis continuo puede ser gestionado a menudo por analistas de negocio.

No, el process mining no es intrusivo y funciona con datos históricos exportados de su sistema Oracle Manufacturing Cloud. Analiza eventos pasados sin afectar sus procesos operativos actuales. El análisis proporciona insights para futuras mejoras sin interrumpir las actividades diarias.

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