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Améliorez votre processus Du Bon de Commande au Paiement - Demande d'Achat

Optimisez les demandes d'achat SAP Ariba avec notre guide en 6 étapes
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Améliorez votre processus Du Bon de Commande au Paiement - Demande d'Achat
Défis (11) Objectifs (11) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (5)

Optimisez votre processus de demande d'achat dans SAP Ariba

Des approbations de demandes d'achat lentes peuvent impacter considérablement votre processus d'approvisionnement et entraîner des opportunités manquées. Notre plateforme vous aide à identifier précisément les inefficacités, de la création de la demande initiale à l'approbation finale. Découvrez comment renforcer la conformité et accélérer l'ensemble de votre cycle Procure-to-Pay, transformant ainsi votre processus de demande d'achat.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser votre processus de demande d'achat?

Le processus Du Bon de Commande au Paiement commence par une demande, et toute inefficacité à ce niveau peut se propager à l'ensemble de votre cycle d'approvisionnement, entraînant des retards significatifs et des coûts accrus. Dans l'environnement complexe de SAP Ariba, bien que le système offre des capacités robustes, le comportement réel des utilisateurs et l'exécution du workflow peuvent introduire des goulots d'étranglement. Un processus de demande lent ou non conforme a un impact direct sur la capacité de votre organisation à acquérir les biens et services nécessaires en temps voulu, affectant les délais des projets, l'efficacité opérationnelle et même les relations avec les fournisseurs. Les coûts cachés d'un processus de demande inefficace incluent des cycles d'approbation prolongés, une augmentation des retouches manuelles, des opportunités d'économies manquées et des violations potentielles de conformité qui pourraient exposer votre entreprise à des risques.

Optimiser votre processus Du Bon de Commande au Paiement - Demande d'Achat dans SAP Ariba ne consiste pas seulement à accélérer les choses, mais à s'assurer que chaque demande de biens ou de services est traitée avec une efficacité, une transparence et une adhésion maximales aux politiques de l'entreprise, du moment de sa création jusqu'à l'obtention d'un bon de commande approuvé. Comprendre le flux réel, plutôt que le flux théorique, est la première étape pour atteindre cette optimisation cruciale des processus.

Comment le Process Mining Révèle l'Efficacité des Demandes d'Achat

Le Process Mining offre une approche puissante, basée sur les données, pour déconstruire et analyser le parcours de votre processus Du Bon de Commande au Paiement - Demande d'Achat au sein de SAP Ariba. Au lieu de s'appuyer sur des hypothèses ou des preuves anecdotiques, le Process Mining utilise les journaux d'événements de votre système SAP Ariba pour reconstruire la séquence réelle des activités pour chaque demande d'achat. Cela vous permet de visualiser le flux complet de bout en bout, en découvrant toutes les variations de processus, les déviations et les boucles cachées que les méthodes d'analyse traditionnelles manquent souvent.

Grâce au Process Mining, vous pouvez spécifiquement:

  • Identifier les goulots d'étranglement précis: Déterminer avec exactitude où les demandes sont bloquées, qu'il s'agisse d'une étape d'approbation spécifique, d'un département particulier ou de certains types de demandes. Cela va au-delà du simple constat d'un retard, cela vous indique pourquoi et où dans votre workflow SAP Ariba.
  • Découvrir les variations de processus cachées: Révéler comment les demandes sont réellement traitées par rapport à la manière dont elles sont censées l'être. Cela inclut l'identification de raccourcis non autorisés, d'étapes inutiles ou de modifications fréquentes qui n'apportent aucune valeur mais consomment du temps.
  • Analyser les workflows d'approbation: Obtenir des informations approfondies sur vos processus d'approbation multi-niveaux. Visualiser quels approbateurs causent des retards, quels chemins d'approbation sont les plus efficaces et où une refonte pourrait rationaliser le flux sans compromettre le contrôle.
  • Évaluer la conformité: Vérifier que toutes les demandes respectent les politiques d'achat de votre organisation, en identifiant les cas de non-conformité, tels que
Achats au paiement – Demande d'achat Gestion des demandes d'achat Demande P2P Workflow d'approbation Efficacité des achats Gestion de la conformité Service Achats Réduction du `lead time`

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Des cycles d'approbation prolongés pour les demandes d'achat peuvent retarder considérablement le début des activités d'approvisionnement critiques, impactant les délais des projets et augmentant potentiellement les coûts opérationnels. Cela entraîne des délais non respectés, une allocation inefficace des ressources et une réactivité plus lente aux besoins de l'entreprise au sein de votre processus Procure-to-Pay (P2P) - Demande d'achat.
ProcessMind analyse vos journaux d'événements SAP Ariba pour identifier précisément où les demandes d'achat passent trop de temps, mettant en évidence les étapes d'approbation spécifiques, les départements ou les approbateurs individuels agissant comme des goulots d'étranglement. En visualisant le flux réel, il révèle les déviations par rapport aux délais d'approbation prévus, ce qui vous permet d'optimiser les workflows.

Un volume élevé de modifications ou de rejets suivis de nouvelles soumissions pour les demandes d'achat indique des inefficacités et des erreurs potentielles en amont, lors des phases de création ou de revue initiale. Ce travail de retouche constant consomme un temps précieux pour les demandeurs et les approbateurs, entraînant frustration et délais prolongés dans votre processus Du Bon de Commande au Paiement - Demande d'Achat SAP Ariba.
ProcessMind retrace l'intégralité du cycle de vie de chaque demande, en mettant en évidence celles qui subissent plusieurs modifications ou rejets avant l'approbation finale. Il identifie les raisons courantes de ces changements, telles que des erreurs de saisie de données, des exigences floues ou des malentendus politiques, permettant ainsi des formations ciblées et des ajustements de processus.

Les écarts par rapport aux politiques d'achat définies et aux règles de la matrice d'approbation exposent votre organisation à des risques de conformité, à des irrégularités financières potentielles et à des échecs d'audit. Lorsque les demandes contournent les étapes d'approbation requises ou empruntent des chemins non autorisés, cela compromet la gouvernance de votre processus Du Bon de Commande au Paiement - Demande d'Achat dans SAP Ariba.
ProcessMind compare automatiquement les chemins d'approbation réels des demandes avec les règles prédéfinies et les workflows idéaux. Il visualise toutes les déviations, montrant exactement où et quand des activités non conformes se produisent, vous permettant ainsi d'appliquer les politiques, d'améliorer les contrôles internes et d'assurer le respect des directives d'achat.

Des étapes, départements ou individus spécifiques deviennent souvent des points de blocage dans le processus d'approbation des demandes, créant des retards et entravant le bon déroulement de l'approvisionnement. Identifier ces goulots d'étranglement critiques est un défi sans une visibilité claire sur le parcours de chaque demande dans SAP Ariba de bout en bout.
ProcessMind utilise vos données de Procure-to-Pay (P2P) - Demande d'achat pour cartographier le flux de processus réel, exposant où les demandes s'accumulent et identifiant les étapes ou les ressources exactes qui causent les retards. Cette information exploitable vous permet de réaffecter les ressources, de repenser les workflows ou d'introduire l'automatisation pour éliminer ces goulots d'étranglement.

Une intervention manuelle excessive dans la création et la gestion des demandes d'achat peut entraîner une augmentation des erreurs humaines, une réduction de l'efficacité et des coûts opérationnels plus élevés. Cela découle souvent de formulaires complexes, d'une intégration système insuffisante ou d'un manque d'interfaces conviviales dans votre processus Du Bon de Commande au Paiement - Demande d'Achat SAP Ariba.
ProcessMind quantifie les points de contact manuels au sein de votre processus de demande en analysant les séquences d'activités et les interactions utilisateur. Il met en évidence les domaines où la ressaisie de données, les accès multiples au système ou les vérifications humaines inutiles sont prévalents, orientant les efforts vers la rationalisation de la conception des formulaires et l'automatisation des tâches répétitives.

Le manque de visibilité en temps réel sur le statut et l'avancement des demandes d'achat laisse les parties prenantes dans l'incertitude, entraînant des demandes fréquentes, des utilisateurs frustrés et une incapacité à prévoir avec précision les délais d'approvisionnement. Cela obscurcit l'efficacité de votre flux Du Bon de Commande au Paiement - Demande d'Achat SAP Ariba.
ProcessMind offre un aperçu complet et visuel du parcours de chaque demande d'achat, montrant son statut actuel et identifiant où elle se trouve dans le workflow. Cette transparence accrue renforce les demandeurs et les gestionnaires, réduisant les suivis manuels et améliorant la communication.

Les retards dans le traitement des demandes d'achat peuvent entraîner des coûts cachés tels que des frais d'expédition accélérée pour les articles urgents, des remises pour paiement anticipé manquées, des coûts de stockage des stocks accrus en raison de commandes tardives, et des opportunités commerciales perdues. Ces impacts financiers sont souvent difficiles à quantifier dans votre cycle Du Bon de Commande au Paiement - Demande d'Achat.
ProcessMind corrèle les délais de processus avec les données financières pour révéler l'impact monétaire des inefficacités dans votre processus de demande SAP Ariba. En identifiant les causes profondes des retards, il vous aide à comprendre où des économies peuvent être réalisées grâce à un traitement plus rapide, une meilleure planification et une plus grande capacité de négociation.

Une distribution déséquilibrée des tâches d'approbation parmi les approbateurs peut entraîner un débordement de certaines personnes ou équipes, créant des retards et des délais significatifs pour les demandes en attente de leur examen. Cette charge de travail inégale nuit à l'efficacité globale du processus Du Bon de Commande au Paiement - Demande d'Achat dans SAP Ariba.
ProcessMind analyse les journaux d'activité des approbateurs pour identifier les déséquilibres de répartition de la charge de travail et leur impact sur les temps de traitement des demandes. Il met en évidence les approbateurs ayant des volumes disproportionnellement élevés ou ceux qui causent constamment des retards, éclairant ainsi les décisions de rééquilibrage de la charge de travail ou d'automatisation des workflows.

Un taux de rejet des demandes d'achat constamment élevé révèle des problèmes sous-jacents, tels que des politiques d'achat imprécises, une formation insuffisante des demandeurs, une utilisation incorrecte du catalogue d'articles ou un manque d'alignement des besoins départementaux. Cela entraîne un gaspillage d'efforts, des cycles d'approvisionnement prolongés et des clients internes frustrés.
ProcessMind identifie les schémas récurrents dans les demandes d'achat rejetées, en corrélant les rejets avec des demandeurs, des départements, des types de demandes ou des étapes d'approbation spécifiques. En comprenant les causes courantes de rejet et leurs origines, vous pouvez mettre en œuvre des améliorations ciblées, accroître la qualité des demandes et réduire les retouches dans SAP Ariba.

Lorsque les demandes d'achat marquées comme 'urgentes' ne bénéficient pas d'un traitement accéléré, cela peut gravement impacter les projets sensibles au temps, entraîner des arrêts de production ou nécessiter des solutions de contournement coûteuses de dernière minute. Cela met en évidence une déconnexion entre les indicateurs d'urgence et l'exécution réelle du processus dans le flux de demande d'achat P2P de SAP Ariba.
ProcessMind suit le cycle de vie des demandes urgentes, comparant leurs délais réels à des benchmarks standard ou accélérés. Il identifie les points spécifiques où les demandes urgentes sont bloquées, révélant si les retards sont dus à la conception du workflow, à la disponibilité des ressources ou au respect des protocoles de priorité, permettant une intervention ciblée.

Les workflows qui incluent des étapes d'approbation redondantes ou sans valeur ajoutée ajoutent une complexité et un temps inutiles au processus de demande d'achat, augmentant les coûts opérationnels sans contribuer à de meilleurs résultats. Ces étapes superflues prolongent le temps de cycle de votre processus Procure-to-Pay (P2P) - Demande d'achat SAP Ariba.
ProcessMind cartographie tous les chemins exécutés, révélant les déviations où les demandes subissent plus d'étapes d'approbation que nécessaire ou reviennent aux étapes précédentes. Il aide à identifier les opportunités de simplifier le workflow, d'éliminer les vérifications redondantes et d'optimiser le nombre de points de contact d'approbation pour l'efficacité.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Cet objectif vise à raccourcir considérablement le temps nécessaire à une demande d'achat pour passer de la soumission à l'approbation finale. Des approbations plus rapides dans SAP Ariba conduisent à des cycles d'approvisionnement plus courts, garantissant que les biens et services critiques sont acquis rapidement, réduisant les retards de projet et améliorant la réactivité opérationnelle à travers l'organisation. ProcessMind découvre tous les workflows d'approbation et identifie où les demandes sont bloquées, pendant combien de temps et pourquoi. En analysant les durées d'activité et l'allocation des ressources au sein du processus Procure-to-Pay (P2P) - Demande d'achat, il met en évidence les goulots d'étranglement spécifiques et les étapes inefficaces, fournissant des informations basées sur les données pour rationaliser les étapes d'approbation et atteindre les réductions de temps ciblées.

Réduire la fréquence des modifications apportées aux demandes d'achat après leur soumission initiale est essentiel pour l'efficacité. Chaque modification, que ce soit dans SAP Ariba ou via d'autres canaux, entraîne des reprises, prolonge le temps de cycle global et consomme des ressources précieuses tant pour les demandeurs que pour les approbateurs. Atteindre cet objectif améliore la précision des données et accélère l'ensemble du flux Procure-to-Pay (P2P) - Demande d'achat. ProcessMind cartographie visuellement chaque chemin emprunté par une demande, y compris toutes les boucles de modification. Il quantifie les occurrences de modification, identifie les déclencheurs courants de changements et révèle les étapes où les informations sont fréquemment incomplètes ou incorrectes. Ces informations permettent une formation ciblée, une refonte des formulaires ou des ajustements de workflow pour prévenir les révisions inutiles.

Cet objectif vise à vérifier que le processus Procure-to-Pay (P2P) - Demande d'achat respecte strictement les politiques d'achat internes et les réglementations externes. Les demandes d'achat non conformes dans SAP Ariba peuvent entraîner des risques financiers, des audits, des dépenses non autorisées et des atteintes à la réputation. Atteindre une conformité élevée assure la responsabilisation et renforce le contrôle financier. ProcessMind offre un aperçu complet des chemins réels des demandes par rapport aux règles de conformité prédéfinies. Il signale automatiquement les déviations, les approbations non autorisées ou les étapes ignorées au sein du processus Procure-to-Pay (P2P) - Demande d'achat, quantifiant les cas de non-conformité. Cette visibilité permet aux organisations d'identifier les causes profondes et d'assurer efficacement le respect des politiques.

Rationaliser et simplifier les chemins empruntés par une demande d'achat à travers ses étapes d'approbation est essentiel pour l'efficacité. Des chemins d'approbation complexes ou redondants dans SAP Ariba introduisent des retards inutiles et augmentent le potentiel d'erreurs. L'optimisation de ces chemins garantit que les demandes sont examinées par les bonnes personnes au bon moment, améliorant ainsi le flux global du processus. ProcessMind découvre et visualise automatiquement tous les chemins d'approbation réels des demandes, les comparant aux workflows conçus. Il identifie les routages sous-optimaux, les goulots d'étranglement causés par des approbateurs ou des départements spécifiques, et met en évidence les étapes ou boucles inutiles. Cette analyse permet une refonte des matrices d'approbation basée sur les données pour le processus Procure-to-Pay (P2P) - Demande d'achat.

Réduire l'effort manuel impliqué dans l'initiation des demandes d'achat signifie automatiser les activités répétitives ou gourmandes en données. La création manuelle dans SAP Ariba est sujette aux erreurs et détourne un temps considérable des tâches plus stratégiques. Une automatisation accrue libère des ressources, améliore la qualité des données et accélère la phase initiale de l'approvisionnement.ProcessMind quantifie l'effort manuel et le temps passé sur diverses activités de création de demande. Il identifie les saisies de données fréquentes, les schémas récurrents et les lacunes d'information courantes qui pourraient être résolues par des intégrations de systèmes ou le pré-remplissage automatisé de formulaires. Cette analyse fournit des objectifs clairs pour les initiatives d'automatisation au sein du processus Du Bon de Commande au Paiement - Demande d'Achat.

Améliorer la capacité de suivre le statut en temps réel et la localisation de toute demande d'achat tout au long de son cycle de vie est essentiel pour une gestion proactive. Une visibilité limitée dans SAP Ariba entraîne des demandes constantes, des échéances manquées et une incapacité à prévoir les résultats des approvisionnements. Une plus grande transparence renforce les parties prenantes et améliore la prise de décision.ProcessMind offre une vue de bout en bout du parcours de chaque demande d'achat, montrant son état actuel, le temps écoulé à chaque étape et le responsable. Il fournit des informations claires et en temps réel sur le processus Du Bon de Commande au Paiement - Demande d'Achat, permettant aux utilisateurs d'identifier instantanément où se trouve une demande et quelle action est en attente, sans suivi manuel.

Cet objectif vise à réduire les dépenses opérationnelles globales associées à la création, au traitement et à l'approbation des demandes d'achat. Les coûts de traitement élevés dans SAP Ariba résultent d'inefficacités, de reprises, de temps de cycle prolongés et d'une intervention manuelle excessive. Atteindre une réduction des coûts impacte directement la rentabilité et améliore la performance financière. ProcessMind quantifie l'impact des coûts des différentes variations de processus et des goulots d'étranglement au sein du processus Procure-to-Pay (P2P) - Demande d'achat. En identifiant les activités à forte consommation de ressources, les reprises fréquentes ou les retards prolongés, il met en évidence les domaines spécifiques où les mesures de réduction des coûts, telles que l'automatisme ou la simplification des processus, peuvent être les plus efficaces.

Assurer une répartition équilibrée des tâches d'approbation parmi le personnel concerné prévient les goulots d'étranglement et l'épuisement professionnel. Des charges de travail inégales peuvent entraîner des retards pour les demandes assignées à des approbateurs surchargés dans SAP Ariba, tandis que d'autres restent sous-utilisés. L'équilibrage de cette charge de travail garantit des temps de traitement constants et maintient le flux opérationnel.ProcessMind analyse la répartition de la charge de travail parmi tous les approbateurs impliqués dans le processus Du Bon de Commande au Paiement - Demande d'Achat. Il identifie les individus ou les groupes ayant des volumes d'approbation constamment élevés ou faibles et des temps de traitement moyens. Ces données permettent aux organisations de réaffecter les responsabilités, de reconfigurer les matrices d'approbation ou de mettre en œuvre des stratégies d'équilibrage de charge pour optimiser l'utilisation des ressources.

Réduire le pourcentage de demandes d'achat rejetées après leur soumission témoigne d'améliorations dans la qualité initiale des données, le respect des politiques et la clarté des exigences. Des taux de rejet élevés dans SAP Ariba entraînent un gaspillage d'efforts, de la frustration et des retards importants dans l'obtention des biens et services nécessaires. Diminuer ce taux améliore l'efficacité et la satisfaction des demandeurs. ProcessMind identifie les raisons et les étapes courantes où les demandes sont rejetées, que ce soit en raison d'informations incorrectes, de violations de politique ou de problèmes budgétaires. En analysant les attributs des cas de Procure-to-Pay (P2P) - Demande d'achat rejetés, il aide à identifier les problèmes systémiques ou les besoins de formation pour les demandeurs et les approbateurs, permettant des actions préventives ciblées.

S'assurer que les demandes d'achat urgentes sont identifiées et traitées par des chemins accélérés est essentiel pour la continuité des activités et les besoins critiques. Les retards dans les demandes urgentes, même au sein des workflows standard de SAP Ariba, peuvent avoir des impacts négatifs significatifs, des arrêts de production aux opportunités commerciales manquées. Cet objectif priorise l'approvisionnement critique.ProcessMind visualise et quantifie les délais réels pour les demandes marquées comme urgentes, en les comparant aux délais standard ou cibles. Il met en évidence les cas où les demandes d'achat urgentes (Du Bon de Commande au Paiement) s'écartent des processus accélérés attendus, identifie les retards spécifiques et suggère des ajustements de workflow ou des ressources dédiées pour assurer un traitement prioritaire.

Cet objectif vise à identifier et à supprimer les activités redondantes ou sans valeur ajoutée du processus de demande d'achat. Des étapes supplémentaires dans SAP Ariba prolongent les temps de cycle, augmentent les coûts opérationnels et ajoutent de la complexité sans contribuer au résultat final. La rationalisation du processus améliore l'efficacité et l'expérience utilisateur. ProcessMind offre une découverte complète de toutes les variations de processus réelles, montrant clairement les activités qui se produisent mais ne contribuent pas à une approbation de demande conforme et efficace. En visualisant les déviations courantes et les chemins non standard dans le processus Procure-to-Pay (P2P) - Demande d'achat, il permet des décisions basées sur les données pour simplifier et standardiser les workflows.

Le parcours d'amélioration en 6 étapes pour les demandes d'achat

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Que faire

Obtenez le modèle Excel conçu pour les données de demande d'achat. Cela garantit que vos données seront dans la bonne structure pour l'analyse.

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Pourquoi c'est important

L'utilisation du bon modèle prévient les problèmes de qualité des données et simplifie l'analyse ultérieure, posant ainsi une base solide pour l'amélioration.

Résultat attendu

Un modèle Excel prêt à remplir, spécifique aux données de demandes d'achat SAP Ariba.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez les insights cachés de votre processus de demande d'achat SAP Ariba

ProcessMind révèle le véritable parcours de chaque demande d'achat, de la création à l'approbation, offrant des visualisations claires des retards et des déviations pour optimiser votre processus Procure-to-Pay.
  • Identifier les goulots d'étranglement précis des demandes
  • Assurer la conformité des demandes SAP Ariba
  • Accélérer les temps de cycle Du Bon de Commande au Paiement
  • Visualisez toutes les étapes d'approbation des demandes
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RÉSULTATS TYPIQUES

Ce que les organisations réalisent avec le Process Mining des demandes d'achat

Ces résultats représentent les bénéfices mesurables que les organisations réalisent généralement en tirant parti du Process Mining pour analyser les données de leur processus de demande d'achat Procure-to-Pay (P2P), en particulier celles provenant de SAP Ariba. En identifiant les inefficacités et les goulots d'étranglement en utilisant l'ID de demande d'achat comme identifiant de cas, les entreprises peuvent optimiser leurs workflows.

0 %
Cycles d'approbation plus rapides

Réduction moyenne du temps d'approbation

En identifiant et en éliminant les goulots d'étranglement dans le workflow d'approbation, les organisations peuvent considérablement accélérer le traitement et l'approbation des demandes, ce qui conduit à un approvisionnement plus rapide.
0 %
Conformité renforcée aux politiques

Augmentation des demandes conformes

Le Process Mining aide à garantir que les demandes suivent les chemins d'approbation prédéfinis et les règles de politique, réduisant les risques de conformité et assurant l'adhésion aux directives d'achat internes.
0 %
Réduction des reprises de demandes d'achat

Diminution de la fréquence des modifications

Minimiser le nombre de demandes nécessitant des modifications ou des rejets en identifiant les causes profondes des retouches, ce qui conduit à un traitement plus fluide, moins d'effort manuel et moins de retards.
0 %
Coûts de Traitement Inférieurs

Réduction des coûts globaux des demandes d'achat

Éliminez les étapes inutiles, réduisez les retouches et rationalisez l'ensemble du processus d'approbation pour réduire considérablement les dépenses opérationnelles associées à la gestion des demandes.
0 %
Chemins d'Approbation Rationalisés

Moins d'étapes sans valeur ajoutée

Identifiez et supprimez les étapes d'approbation redondantes ou non standard qui prolongent le cycle des demandes, rendant le processus plus efficace, transparent et plus facile pour les utilisateurs.

Les résultats varient en fonction de la complexité du processus et de la qualité des données. Ces chiffres représentent des améliorations typiques observées sur l'ensemble des implémentations.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique pour un document de demande d'achat, servant d'identifiant principal de cas pour le processus.

Pourquoi c'est important

C'est l'identifiant de cas essentiel qui connecte toutes les activités connexes, rendant possible l'analyse du processus de demande de bout en bout pour chaque demande unique.

Le nom de l'événement commercial spécifique qui s'est produit à un moment donné dans le cycle de vie de la demande d'achat.

Pourquoi c'est important

Il définit les étapes du processus, permettant la visualisation et l'analyse du workflow de demande, y compris les goulots d'étranglement et les déviations.

La date et l'heure précises de l'activité, servant d'horodatage principal pour l'ordonnancement des événements.

Pourquoi c'est important

Cet attribut fournit l'ordre chronologique des événements et est la base de tous les calculs de performance et de durée, tels que les temps de cycle et les goulots d'étranglement.

L'ID utilisateur ou le nom de la personne qui a effectué l'activité, comme le demandeur ou l'approbateur.

Pourquoi c'est important

Il permet l'analyse de la répartition de la charge de travail, des performances des utilisateurs et de l'allocation des ressources, aidant à identifier les goulots d'étranglement causés par des utilisateurs ou des équipes spécifiques.

Le département commercial ou le centre de coûts de l'employé qui a créé la demande d'achat.

Pourquoi c'est important

Permet de segmenter et de comparer les performances des processus entre les différentes parties de l'organisation, en mettant en évidence les problèmes spécifiques à un service ou les meilleures pratiques.

La valeur monétaire totale de la demande d'achat.

Pourquoi c'est important

Fournit un contexte financier crucial, permettant d'analyser comment la valeur des demandes d'achat impacte le comportement du processus, tels que les délais d'approbation et la complexité des workflows.

La classification des biens ou services demandés, tels que 'Matériel informatique', 'Fournitures de bureau' ou 'Services professionnels'.

Pourquoi c'est important

Permet une analyse basée sur le type de biens ou de services achetés, aidant à identifier les goulots d'étranglement ou les problèmes de conformité spécifiques à une catégorie.

Un indicateur de la priorité de la demande, tel que 'Normale', 'Urgente' ou 'Critique'.

Pourquoi c'est important

Permet de prioriser l'analyse et de suivre si les demandes à haute priorité sont traitées plus rapidement, garantissant ainsi que les besoins commerciaux critiques sont satisfaits.

La séquence prédéfinie d'étapes d'approbation que la demande est censée suivre.

Pourquoi c'est important

Définit le processus standard à suivre, permettant la vérification de conformité pour détecter automatiquement les déviations et les violations de politique.

La raison fournie par un approbateur lorsqu'une demande d'achat ou une étape d'approbation est rejetée.

Pourquoi c'est important

Fournit une vision directe des raisons pour lesquelles les demandes échouent, permettant une analyse des causes profondes pour réduire les reprises et améliorer les taux de réussite dès la première fois.

L'état actuel de la demande d'achat dans son cycle de vie.

Pourquoi c'est important

Permet un suivi en temps réel du pipeline des demandes, aidant à identifier et à résoudre les requêtes bloquées ou vieillissantes avant qu'elles ne deviennent problématiques.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Marque la création initiale d'un document de demande d'achat par un utilisateur. Ceci est capturé lorsque la demande est sauvegardée pour la première fois dans un état 'En composition' ou brouillon.

Pourquoi c'est important

C'est le point de départ du cycle de vie de la demande d'achat. L'analyse du temps entre la création et la soumission aide à mesurer l'efficacité des utilisateurs et à identifier les besoins de formation.

Représente la soumission formelle de la demande d'achat dans le workflow d'approbation par le demandeur. C'est capturé par un changement de statut de 'En rédaction' à 'Soumis'.

Pourquoi c'est important

C'est un jalon clé qui déclenche le processus d'approbation. C'est essentiel pour mesurer le 'Temps de cycle d'approbation des demandes' et le 'Délai de création des demandes'.

Marque l'approbation finale de la demande d'achat après qu'elle a réussi toutes les étapes du workflow. Ceci est capturé par un changement de statut à 'Approuvée'.

Pourquoi c'est important

Une étape cruciale marquant la fin de la phase d'approbation. C'est le point final pour mesurer le 'Temps moyen d'approbation des demandes' et signale la préparation à la création de la commande.

Représente le rejet final d'une demande d'achat après examen. C'est un état final pour le processus et est capturé par un changement de statut en 'Refusé'.

Pourquoi c'est important

C'est un point d'échec clé. L'analyse des demandes refusées est essentielle pour le KPI 'Taux de rejet des demandes' afin d'identifier des schémas et d'améliorer la qualité des demandes.

Marque la conversion réussie d'une demande d'achat approuvée en bon de commande. Ceci est capturé par la création d'un document de commande qui fait référence à la demande.

Pourquoi c'est important

C'est le principal résultat positif du processus de demande d'achat. C'est essentiel pour mesurer le KPI de 'Délai entre la demande et le bon de commande' de bout en bout.

La clôture administrative finale d'une demande d'achat après que toutes les actions associées, comme la commande et la réception, soient complètes. C'est capturé par un changement de statut final en 'Clôturé'.

Pourquoi c'est important

Représente la fin définitive de l'ensemble du cycle de vie de la demande d'achat. L'analyse du temps entre la création du bon de commande et la clôture peut révéler des goulots d'étranglement dans les processus de réception ou de facturation en aval.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining identifie les flux de processus réels, met en évidence les goulots d'étranglement et révèle les inefficacités cachées au sein de votre processus Procure-to-Pay (P2P) – Demande d'achat dans SAP Ariba. Il visualise chaque étape, vous aidant à comprendre où se produisent les retards, les reprises ou les activités non conformes. Cette vision approfondie permet de prendre des décisions basées sur les données pour optimiser vos opérations.

Pour effectuer du Process Mining pour les demandes SAP Ariba, vous avez principalement besoin d'un jeu de données de journal d'événements. Ce journal doit inclure un identifiant de cas unique, typiquement l'ID de demande d'achat, un nom d'activité pour chaque étape, et un horodatage précis pour le moment où chaque activité s'est produite. Des données supplémentaires, telles que des informations sur les ressources ou des données de coûts, peuvent améliorer l'analyse.

Vous pouvez vous attendre à des améliorations significatives dans des domaines tels que la réduction des temps d'approbation des demandes, la minimisation des reprises dues aux modifications et l'augmentation de la conformité aux politiques. Les premiers insights sur les déviations de processus et les goulots d'étranglement peuvent souvent être identifiés en quelques semaines après l'ingestion des données. Une optimisation complète et un impact mesurable, tels qu'une réduction des coûts de 15% ou une réduction du temps de 30%, se développent sur quelques mois à mesure que les améliorations sont mises en œuvre.

Le Process Mining analyse les horodatages et les séquences d'activités de votre processus de demande pour cartographier les chemins réellement empruntés. Il peut mesurer précisément les temps d'attente entre les étapes, mettre en évidence les boucles fréquentes indiquant des retouches, et identifier les déviations des chemins d'approbation standards qui causent des retards. Cela vous permet de localiser les étapes et les acteurs exacts contribuant aux inefficacités.

Oui, le Process Mining est très efficace pour identifier les approbations de demandes non conformes et les déviations par rapport aux politiques. En comparant l'exécution réelle du processus aux règles prédéfinies et aux modèles de processus idéaux, il peut signaler automatiquement les cas où les demandes ont contourné des étapes requises ou ont été approuvées par du personnel non autorisé. Cela garantit qu'une conformité de 95% aux politiques de demande est réalisable.

Les outils de Process Mining sont conçus pour fournir des informations exploitables aux parties prenantes techniques et commerciales. Bien que l'extraction des données et la configuration initiale puissent nécessiter une expertise technique, les visualisations et les dashboards d'analyse sont intuitifs. Cela permet aux responsables des achats, aux propriétaires de processus et aux responsables de la conformité de comprendre facilement les goulots d'étranglement et de favoriser les améliorations sans nécessiter de connaissances techniques approfondies.

Le principal prérequis technique est un accès sécurisé à vos données SAP Ariba pour extraire les journaux d'événements nécessaires. Cela implique généralement l'utilisation des capacités de reporting ou d'intégration de SAP Ariba, telles que les API ou les exportations de données. Vous aurez également besoin d'une plateforme logicielle de Process Mining pour ingérer et analyser ces données.

Un journal d'événements est une collection structurée de données détaillant chaque étape, ou "événement", effectuée pour chaque ID de demande d'achat individuelle au sein de SAP Ariba. Il est crucial car il constitue la matière première du Process Mining, permettant au logiciel de reconstituer et de visualiser l'intégralité du parcours de chaque demande, de bout en bout. Sans un journal d'événements précis, le Process Mining ne peut pas fonctionner.

Le reporting standard de SAP Ariba fournit généralement des métriques et des agrégats prédéfinis basés sur des structures de données anticipées. Le Process Mining, en revanche, découvre les flux de processus réels, tels qu'ils sont, directement à partir des données d'événements, révélant toutes les variations et déviations, et pas seulement celles attendues. Cela lui permet de révéler les inefficacités cachées et les non-conformités que les rapports traditionnels pourraient manquer.

En analysant les journaux d'événements, le Process Mining peut suivre le temps que les demandes passent avec chaque approbateur et identifier les chemins d'approbation spécifiques qui entraînent fréquemment des retards. Cela vous permet de visualiser la répartition de la charge de travail, de localiser les approbateurs surchargés et de découvrir les goulots d'étranglement dans la hiérarchie d'approbation. De telles analyses permettent des ajustements ciblés pour équilibrer la charge de travail et accélérer le traitement des demandes urgentes.

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