Comment créer un journal d'événements de process mining

Méthode 2 : créer un journal d’événements avec SQL

Pour des volumes importants ou des extractions régulières, SQL est plus efficace et reproductible. L’astuce clé consiste à utiliser UNION ALL pour combiner plusieurs requêtes en un seul jeu de résultats.

Comprendre UNION ALL

UNION ALL empile les résultats de plusieurs instructions SELECT les unes au-dessus des autres. Chaque SELECT devient un ensemble de lignes dans le résultat final. Tous les SELECT doivent renvoyer le même nombre de colonnes avec des types compatibles.

Exemple SQL complet

Voici une requête SQL qui crée un journal d’événements pour Pizza Palace :

-- Event Log Extraction for Pizza Palace
-- This query combines multiple event types into a single event log
-- Each SELECT block represents one activity type

-- Event 1: Order Placed
-- Source: orders table
-- This captures when customers submit their orders
SELECT 
    o.id AS case_id,                          -- The order ID is our case identifier
    o.created_at AS timestamp,                -- When the order was placed
    'Order Placed' AS activity,               -- The activity name (hardcoded)
    o.customer_name AS customer,              -- Case attribute: who ordered
    o.total_amount AS order_value,            -- Case attribute: order value
    NULL AS driver,                           -- Not applicable for this event
    NULL AS payment_method                    -- Not applicable for this event
FROM orders o
WHERE o.created_at >= '2025-01-01'            -- Filter to your desired date range

UNION ALL

-- Event 2: Payment Received
-- Source: payments table
-- This captures successful payment processing
SELECT 
    p.order_id AS case_id,
    p.payment_time AS timestamp,
    'Payment Received' AS activity,
    o.customer_name AS customer,              -- Join to get case attributes
    o.total_amount AS order_value,
    NULL AS driver,
    p.payment_method AS payment_method        -- Event-specific attribute
FROM payments p
JOIN orders o ON p.order_id = o.id            -- Join to get order details
WHERE p.payment_time >= '2025-01-01'
  AND p.status = 'successful'                 -- Only include successful payments

UNION ALL

-- Event 3: Order Sent to Kitchen
-- Source: kitchen_queue table
-- This captures when the kitchen starts working on the order
SELECT 
    k.order_id AS case_id,
    k.queue_entry_time AS timestamp,
    'Order Sent to Kitchen' AS activity,
    o.customer_name AS customer,
    o.total_amount AS order_value,
    NULL AS driver,
    NULL AS payment_method
FROM kitchen_queue k
JOIN orders o ON k.order_id = o.id
WHERE k.queue_entry_time >= '2025-01-01'

UNION ALL

-- Event 4: Order Ready
-- Source: kitchen_queue table (different timestamp field)
-- This is an inferred event based on when the kitchen marked it complete
SELECT 
    k.order_id AS case_id,
    k.completed_time AS timestamp,            -- Different timestamp than entry
    'Order Ready' AS activity,
    o.customer_name AS customer,
    o.total_amount AS order_value,
    NULL AS driver,
    NULL AS payment_method
FROM kitchen_queue k
JOIN orders o ON k.order_id = o.id
WHERE k.completed_time >= '2025-01-01'
  AND k.completed_time IS NOT NULL            -- Only include completed orders

UNION ALL

-- Event 5: Assigned to Driver
-- Source: delivery_assignments table
-- This captures when a driver is assigned to deliver the order
SELECT 
    d.order_id AS case_id,
    d.assigned_at AS timestamp,
    'Assigned to Driver' AS activity,
    o.customer_name AS customer,
    o.total_amount AS order_value,
    d.driver_name AS driver,                  -- Event-specific attribute
    NULL AS payment_method
FROM delivery_assignments d
JOIN orders o ON d.order_id = o.id
WHERE d.assigned_at >= '2025-01-01'

UNION ALL

-- Event 6: Delivery Completed
-- Source: delivery_assignments table (different timestamp field)
-- This captures when the order was delivered to the customer
SELECT 
    d.order_id AS case_id,
    d.delivered_at AS timestamp,
    'Delivery Completed' AS activity,
    o.customer_name AS customer,
    o.total_amount AS order_value,
    d.driver_name AS driver,
    NULL AS payment_method
FROM delivery_assignments d
JOIN orders o ON d.order_id = o.id
WHERE d.delivered_at >= '2025-01-01'
  AND d.delivered_at IS NOT NULL              -- Only include completed deliveries

-- Final ordering: by case, then by time
-- This makes the event log easy to read and follow
ORDER BY case_id, timestamp;

Comment étendre cette requête

Pour ajouter de nouveaux événements à votre journal :

1. Copiez l’un des blocs SELECT comme modèle
2. Changez le nom de la table pour votre table source
3. Mettez à jour la colonne de timestamp avec la bonne colonne
4. Modifiez le nom d’activité pour décrire l’événement
5. Ajustez les attributs si nécessaire
6. Ajoutez des conditions WHERE appropriées pour filtrer les données

Par exemple, pour ajouter un événement “Delivery Attempted” :

UNION ALL

-- Event 7: Delivery Attempted
-- Add this to track failed delivery attempts
SELECT 
    d.order_id AS case_id,
    d.attempt_time AS timestamp,
    'Delivery Attempted' AS activity,
    o.customer_name AS customer,
    o.total_amount AS order_value,
    d.driver_name AS driver,
    NULL AS payment_method
FROM delivery_attempts d
JOIN orders o ON d.order_id = o.id
WHERE d.attempt_time >= '2025-01-01'

Et ensuite ? Charger votre journal d’événements dans un outil de process mining

Une fois votre journal d’événements exporté en CSV ou extrait depuis la base de données, vous pouvez le charger dans un outil de process mining. La plupart des outils suivent une démarche similaire :

1. Importez votre fichier ou connectez l’outil à vos données extraites
2. Faites correspondre vos colonnes (Case ID, Timestamp, Activity)
3. Configurez les attributs supplémentaires
4. Générez votre carte de processus

Les outils modernes de process mining comme ProcessMind rendent l’opération très simple. Importez votre journal d’événements et l’outil visualise automatiquement votre processus, en révélant les goulots d’étranglement, les variantes et les opportunités d’amélioration.

Conclusion

Créer un journal d’événements de process mining ne nécessite ni outils spécialisés ni connaissances techniques poussées. Au fond, il s’agit simplement d’organiser vos données dans une table avec trois colonnes essentielles : Case ID, Timestamp et Activity.

Que vous utilisiez Excel pour de petits volumes ou SQL pour des extractions plus volumineuses et régulières, les principes restent les mêmes :

1. Identifier les événements à suivre
2. Trouver l’horodatage pour chaque type d’événement
3. Tout regrouper dans une table unique
4. Ajouter des attributs pour enrichir l’analyse

Le plus difficile n’est pas l’extraction technique : c’est de bien comprendre votre processus pour savoir quels événements comptent. Commencez par les étapes évidentes (commande créée, commande livrée) et ajoutez progressivement des détails au fil des enseignements révélés par votre outil de process mining.

Envie d’aller plus loin ? Explorez nos pages d’amélioration continue des processus, où vous trouverez des informations détaillées sur les activités et les besoins en données pour des processus populaires comme Achat à paiement (P2P), Commande à encaissement (O2C) et Comptes fournisseurs. Ces ressources incluent des modèles de données pour des systèmes bien connus comme SAP, Oracle et Microsoft Dynamics, pour accélérer la création de votre journal d’événements.