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Améliorer votre gestion de la chaîne d'approvisionnement

Optimisez votre Microsoft Dynamics 365 SCM avec notre guide en 6 étapes.
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Améliorer votre gestion de la chaîne d'approvisionnement
Défis (11) Objectifs (11) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (4)

Optimisez votre chaîne d'approvisionnement dans Microsoft Dynamics 365 SCM pour une efficacité maximale

Les chaînes d'approvisionnement complexes cachent souvent des inefficacités qui impactent la performance. Notre plateforme vous aide à découvrir les goulets d'étranglement, les retards et les retouches, de l'approvisionnement à la livraison. Identifiez précisément où les processus peuvent être optimisés pour des opérations plus fluides et des économies significatives. Transformez votre chaîne d'approvisionnement grâce à des informations basées sur les données.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser votre gestion de la chaîne d'approvisionnement ?

La gestion moderne de la chaîne d'approvisionnement est une orchestration complexe de nombreuses activités, de la prévision de la demande et des achats à la production, l'entreposage et la livraison finale. Pour les organisations qui s'appuient sur Microsoft Dynamics 365 SCM, le système offre une plateforme robuste pour gérer ces processus complexes. Cependant, même avec des systèmes avancés, des inefficacités peuvent s'accumuler au fil du temps, entraînant des défis commerciaux importants.

Les chaînes d'approvisionnement non optimisées se traduisent souvent par une augmentation des coûts opérationnels due à des stocks excédentaires ou à des expéditions accélérées, des délais plus longs qui affectent la satisfaction client, et un risque plus élevé de non-conformité aux réglementations industrielles. Des goulets d'étranglement peuvent apparaître à n'importe quel stade, ralentissant l'ensemble du processus et rendant difficile la satisfaction des demandes du marché. Sans une visibilité claire sur l'exécution réelle de vos processus, identifier les causes profondes de ces problèmes et mettre en œuvre des stratégies d'optimisation de processus efficaces devient une tâche ardue. Comprendre le véritable flux de vos commandes logistiques est primordial pour réduire le temps de cycle global et améliorer la rentabilité.

Comment le Process Mining Révèle l'Efficacité de la Chaîne d'Approvisionnement

Le Process Mining offre une approche révolutionnaire pour comprendre et améliorer vos opérations de gestion de la chaîne d'approvisionnement au sein de Microsoft Dynamics 365 SCM. Au lieu de s'appuyer sur des hypothèses ou des données agrégées, le Process Mining utilise les journaux d'événements générés par votre système pour reconstituer le parcours complet, de bout en bout, de chaque commande logistique. Cette perspective vous permet de visualiser le flux de processus réel, en révélant les déviations, les retouches et les goulets d'étranglement cachés que les rapports traditionnels pourraient manquer.

En vous concentrant sur la 'Commande Logistique' comme identifiant de cas central, vous obtenez une vue holistique depuis la 'Prévision de la Demande Générée' ou la 'Commande Client Reçue' initiale jusqu'à la 'Preuve de Livraison Signée'. Cette vue granulaire vous aide à voir exactement où les retards se produisent, comme des temps d'attente inattendus entre les 'Marchandises Produites' et le 'Contrôle Qualité Effectué', ou des réacheminements fréquents après 'Expédition Planifiée'. Le Process Mining fournit une carte objective et axée sur les données de vos opérations, montrant clairement où vos processus de gestion de la chaîne d'approvisionnement fonctionnent bien et où une intervention critique est nécessaire pour stimuler l'efficacité et réduire le temps de cycle.

Domaines Clés d'Amélioration de la Chaîne d'Approvisionnement

L'exploitation du Process Mining dans votre environnement Microsoft Dynamics 365 SCM permet des améliorations ciblées dans plusieurs domaines critiques :

  • Réduction des Délais : Identifiez et éliminez les retards inutiles entre les activités clés, comme la 'Commande d'Achat Émise' et la 'Réception des Matières Premières', ou les 'Marchandises Préparées et Emballées' et les 'Marchandises Chargées pour le Transport', afin de réduire significativement le temps de cycle global de traitement de vos commandes.
  • Optimisation des Stocks : Analysez les modèles de demande réels par rapport aux calendriers de production et d'approvisionnement. Cela permet de minimiser les coûts de possession liés aux stocks excédentaires tout en assurant un stock suffisant pour éviter les ruptures coûteuses.
  • Amélioration de la Performance des Fournisseurs : Obtenez une visibilité claire sur les délais des fournisseurs et le respect des calendriers de livraison en suivant le flux depuis la commande d'achat jusqu'à la réception des matériaux, permettant des négociations basées sur les données et une meilleure sélection des fournisseurs.
  • Efficacité du Transport et de la Logistique : Identifiez les inefficacités dans les itinéraires, la performance des transporteurs ou les processus de déchargement. Comprenez le temps réel passé en 'Marchandises en Transit' et 'Marchandises Déchargées à Destination' pour optimiser les réseaux logistiques.
  • Conformité et Gestion des Risques : Vérifiez que toutes les étapes de conformité réglementaire et interne, telles que le 'Contrôle Qualité Effectué', sont exécutées correctement et dans les délais requis, minimisant ainsi les risques de non-conformité.
  • Utilisation des Ressources : Découvrez où les ressources sont sur- ou sous-utilisées au sein de votre chaîne d'approvisionnement, permettant une meilleure allocation et planification des capacités.

Résultats Attendus de l'Optimisation des Processus

L'implémentation du Process Mining pour votre chaîne d'approvisionnement Microsoft Dynamics 365 SCM se traduit par des avantages tangibles et mesurables :

  • Réduction des Coûts Opérationnels : Réalisez des économies significatives grâce à des niveaux de stock optimisés, des frais d'accélération minimisés et des itinéraires de transport plus efficaces.
  • Exécution des Commandes Plus Rapide : Réduisez considérablement le temps de cycle de votre chaîne d'approvisionnement, ce qui se traduit par des livraisons plus rapides et une meilleure réactivité aux changements du marché.
  • Satisfaction Client Accrue : Respectez ou dépassez plus systématiquement les attentes des clients en matière de dates de livraison, bâtissant ainsi des relations client et une fidélité plus solides.
  • Conformité Améliorée et Risque Réduit : Assurez-vous que vos opérations respectent systématiquement toutes les politiques et réglementations pertinentes, atténuant ainsi les amendes potentielles et les atteintes à la réputation.
  • Planification Stratégique Basée sur les Données : Prenez des décisions éclairées basées sur des données d'exécution de processus factuelles plutôt que sur des hypothèses, conduisant à des stratégies à long terme plus efficaces pour votre chaîne d'approvisionnement.

Démarrez Votre Transformation de la Chaîne d'Approvisionnement

L'optimisation de votre gestion de la chaîne d'approvisionnement avec Microsoft Dynamics 365 SCM via le Process Mining est une étape puissante vers l'excellence opérationnelle. Cette approche simplifie la tâche complexe d'identification et de résolution des inefficacités, la rendant accessible même sans expertise préalable en Process Mining. En tirant parti des informations complètes obtenues, vous pouvez activement réduire le temps de cycle de votre gestion de la chaîne d'approvisionnement, réduire les coûts et bâtir une chaîne d'approvisionnement plus résiliente, conforme et axée sur le client. Commencez dès aujourd'hui votre parcours pour libérer tout le potentiel de vos opérations SCM.

Gestion de la chaîne d'approvisionnement Optimisation logistique Processus d'approvisionnement Gestion des stocks Opérations d'entrepôt Efficacité du transport `Exécution de commande` Performance de livraison Surveillance de la conformité

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Les retards de livraison des marchandises finales entraînent souvent la frustration des clients, une atteinte à la réputation de la marque et des pénalités potentielles pour non-respect des accords de niveau de service. Cela affecte directement la fidélisation des clients et les futures opportunités commerciales.ProcessMind analyse le processus de commande logistique de bout en bout dans Microsoft Dynamics 365 SCM, en soulignant où les dates de livraison réelles s'écartent constamment des dates demandées. Il identifie les activités spécifiques et les goulets d'étranglement, du prélèvement au transit, qui causent des retards afin que vous puissiez mettre en œuvre des améliorations ciblées.

Détenir des stocks excessifs immobilise des capitaux et entraîne des coûts de possession significatifs, tandis que des ruptures de stock inattendues peuvent arrêter la production ou entraîner des ventes perdues. Équilibrer ces deux extrêmes est un défi constant en gestion de la chaîne d'approvisionnement.ProcessMind cartographie les flux de stocks au sein de Microsoft Dynamics 365 SCM, identifiant les causes profondes des déséquilibres de stocks. Il révèle où les retards d'approvisionnement ou de production conduisent à l'accumulation de stocks de sécurité, ou où les inexactitudes de prévision de la demande entraînent des ruptures de stock, permettant une optimisation des stocks basée sur les données.

Les ralentissements dans les achats, de la création de la demande à l'émission du bon de commande et à la réception des matières premières, entravent directement les plannings de production et l'efficacité opérationnelle globale. Ces retards peuvent se propager à l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement.ProcessMind visualise le cycle complet d'approvisionnement dans Microsoft Dynamics 365 SCM, mettant en évidence les étapes spécifiques ou les phases d'approbation qui causent des retards significatifs. Il identifie les écarts de conformité et les fournisseurs sous-performants, offrant des informations pour rationaliser les achats et réduire les délais.

Un acheminement sous-optimal, un mauvais choix de transporteurs ou une mauvaise consolidation des chargements peuvent augmenter considérablement les coûts de transport, impactant les marges bénéficiaires. Une logistique inefficace contribue également à des délais de livraison plus longs et à un impact environnemental.ProcessMind analyse les activités de transport au sein de Microsoft Dynamics 365 SCM, cartographiant les itinéraires, modes et transporteurs réels par rapport aux chemins optimaux. Il identifie les opportunités de consolider les expéditions, de négocier de meilleurs tarifs et de rationaliser les opérations logistiques pour des économies de coûts et une amélioration de la performance de livraison.

Les erreurs lors du prélèvement, de l'emballage ou de l'expédition peuvent entraîner des livraisons incorrectes, des plaintes clients, des retours et des reprises coûteuses. Ces erreurs sapent la confiance des clients et ont un impact direct sur l'efficacité opérationnelle et la rentabilité.ProcessMind suit chaque ordre logistique à travers ses étapes d'exécution dans Microsoft Dynamics 365 SCM, identifiant l'origine des erreurs. En analysant les écarts entre les articles commandés et livrés ou les boucles de reprise fréquentes, il fournit des informations pour améliorer la précision et réduire les coûts associés.

Des délais de livraison fournisseurs incohérents, des problèmes de qualité ou le non-respect des conditions peuvent gravement perturber la production, retarder les commandes clients et faire grimper les coûts. Sans une visibilité claire, la gestion de la performance des fournisseurs est un défi réactif.ProcessMind surveille les activités liées aux fournisseurs dans Microsoft Dynamics 365 SCM, de l'émission des bons de commande à la réception des matériaux et aux contrôles qualité. Il quantifie l'adhérence des fournisseurs aux conditions convenues, identifie les moins performants et soutient les décisions basées sur les données pour une meilleure gestion des relations fournisseurs.

Les organisations sont souvent confrontées à une vision fragmentée de leur chaîne d'approvisionnement, ce qui rend difficile de comprendre le parcours complet d'un ordre logistique, de la demande à la livraison. Ce manque de transparence entrave la prise de décision efficace et la résolution des problèmes.ProcessMind fournit une cartographie visuelle complète de chaque processus d'ordre logistique dans Microsoft Dynamics 365 SCM, révélant le véritable flux de bout en bout. Il relie des activités et des points de données disparates, offrant une visibilité inégalée pour identifier les inefficacités cachées et les interdépendances tout au long de la chaîne.

Le non-respect des exigences réglementaires, des politiques internes ou des obligations contractuelles dans les opérations de la chaîne d'approvisionnement peut entraîner des amendes substantielles, des litiges juridiques et une atteinte à la réputation. Assurer une conformité constante est complexe à travers les opérations mondiales.ProcessMind détecte automatiquement les déviations par rapport aux processus conformes prédéfinis dans Microsoft Dynamics 365 SCM, tels que les modifications de commande non approuvées ou les contrôles qualité ignorés. Il met en évidence les domaines de non-conformité, permettant une atténuation proactive des risques et des contrôles internes renforcés.

Des processus d'entrepôt inefficaces, y compris le prélèvement, l'emballage et la planification, peuvent ralentir considérablement l'exécution des commandes et augmenter les coûts opérationnels. Les retards dans l'entrepôt ont un impact direct sur les délais de livraison et la satisfaction client.ProcessMind analyse la séquence et le timing des activités d'entrepôt pour chaque commande logistique dans Microsoft Dynamics 365 SCM. Il révèle les goulets d'étranglement, les mouvements inutiles ou les contraintes de ressources au sein de l'entrepôt, fournissant des informations exploitables pour optimiser la disposition et améliorer le débit.

Des changements fréquents et imprévus aux calendriers de production et d'expédition créent du chaos, entraînant un gaspillage de ressources, une augmentation des heures supplémentaires et des engagements de livraison non respectés. Ces perturbations impactent à la fois l'efficacité interne et les relations client externes.ProcessMind identifie les schémas de replanification et les activités qui les déclenchent au sein du processus de commande logistique de Microsoft Dynamics 365 SCM. Il révèle les causes profondes de la volatilité des calendriers, permettant aux organisations de stabiliser leur planification et leur exécution pour une chaîne d'approvisionnement plus fluide.

Les incohérences entre ce qui a été expédié et ce qui a été confirmé comme reçu via les documents de preuve de livraison peuvent entraîner des litiges de facturation, des pertes de revenus et des délais de règlement prolongés. Cela impacte la trésorerie et la confiance des clients.ProcessMind compare les détails d'expédition enregistrés avec les confirmations réelles de preuve de livraison pour les commandes logistiques dans Microsoft Dynamics 365 SCM. Il met en évidence les écarts de quantités, d'articles ou de délais de livraison, permettant une résolution plus rapide des litiges et une meilleure précision de facturation.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

La réduction des livraisons tardives est cruciale pour la satisfaction client et pour maintenir un avantage concurrentiel en Supply Chain Management. Le respect constant des dates de livraison demandées a un impact direct sur la fidélité des clients, réduit les demandes de service client et évite les pénalités potentielles ou les pertes d'affaires. Cette amélioration renforce votre réputation et optimise la logistique ultérieure.ProcessMind analyse chaque flux d'ordre logistique au sein de Microsoft Dynamics 365 SCM pour identifier les causes profondes des retards, tels que les goulots d'étranglement dans la planification de la production, les temps de transit prolongés ou l'inefficacité du prélèvement et de l'emballage. En visualisant les variantes de processus et en comparant les dates de livraison réelles et demandées, ProcessMind aide à identifier les activités ou les ressources spécifiques contribuant aux retards, permettant des interventions ciblées pour améliorer la performance de livraison et suivre les progrès vers une réduction de 20%.

Trouver le bon équilibre dans les niveaux de stock est vital pour l'efficacité des coûts et la continuité du service en Supply Chain Management. Un stock excessif immobilise le capital et entraîne des coûts de possession, tandis qu'un stock insuffisant conduit à des ruptures de stock, des ventes perdues et des retards de production. L'optimisation des stocks garantit la disponibilité des produits tout en minimisant les charges financières associées.ProcessMind aide à y parvenir en cartographiant le cycle de vie complet des marchandises, de la réception des matières premières à la livraison finale, au sein de Microsoft Dynamics 365 SCM. Il révèle où les stocks restent inutilement, identifie les inexactitudes de prévision de la demande et met en évidence les processus contribuant aux ruptures de stock. En comprenant les durées d'activité et les contrôles d'inventaire, ProcessMind identifie les opportunités de réduire les coûts de possession et d'atténuer les risques de rupture de stock.

L'accélération du cycle d'approvisionnement a un impact direct sur l'efficacité opérationnelle et le délai de mise sur le marché en Supply Chain Management. Un cycle plus rapide signifie un accès plus rapide aux matières premières et aux biens nécessaires, réduisant les délais de production et améliorant la réactivité globale à la demande. Cela libère également du fonds de roulement et renforce les relations avec les fournisseurs grâce à des placements de commandes opportuns.ProcessMind se penche sur les activités 'Demande d'achat créée' à 'Matières premières reçues' au sein de Microsoft Dynamics 365 SCM. Il révèle les retards dans les flux de travail d'approbation, identifie les chemins d'achat non standard et compare les délais de livraison des différents fournisseurs. En visualisant le flux de processus réel et en mesurant les durées d'activité, ProcessMind permet aux organisations de rationaliser les étapes d'approvisionnement, menant à une réduction mesurable de 15% du temps de cycle.

La réduction des coûts de transport a un impact direct sur le résultat net et la rentabilité globale des opérations de Supply Chain Management. Une logistique efficace minimise les dépenses de carburant, optimise la planification des itinéraires et réduit les frais de transporteurs, permettant aux entreprises de réaffecter des ressources à d'autres domaines stratégiques. Cet objectif garantit que les marchandises se déplacent le plus économiquement possible sans compromettre la performance de livraison.ProcessMind analyse les activités 'Expédition planifiée', 'Marchandises chargées pour le transport' et 'Marchandises en transit' au sein de Microsoft Dynamics 365 SCM, en les corrélant avec des attributs tels que 'Mode de transport' et 'Transporteur'. Il identifie les itinéraires inefficaces, l'utilisation sous-optimale des chargements et les expéditions urgentes évitables. En révélant les variations dans les processus et les coûts de transport, ProcessMind aide à identifier les opportunités de négocier de meilleurs tarifs et d'optimiser les stratégies logistiques, visant une réduction de 10% des coûts.

L'élimination des erreurs d'exécution des commandes est essentielle pour la satisfaction client et l'efficacité opérationnelle en gestion de la chaîne d'approvisionnement. Les erreurs de prélèvement, d'emballage ou d'expédition entraînent des retouches, des retours, une augmentation des coûts logistiques et une atteinte à la confiance des clients. Une exécution sans erreur garantit que les clients reçoivent les bons produits, à temps, à chaque fois, renforçant ainsi la fidélité à la marque.ProcessMind retrace méticuleusement chaque étape, de la 'Commande client reçue' aux 'Marchandises préparées et emballées' et à l''Expédition planifiée' au sein de Microsoft Dynamics 365 SCM. Il identifie les déviations par rapport au processus d'exécution standard, les sources courantes d'écarts dans les quantités commandées ou les allocations de produits incorrectes. En mettant en évidence les variantes de processus qui mènent à des erreurs, ProcessMind permet des formations ciblées et des améliorations système pour atteindre zéro erreur d'exécution.

L'amélioration de la performance des fournisseurs est fondamentale pour construire une gestion de la chaîne d'approvisionnement résiliente et efficace. Des fournisseurs plus performants signifient une livraison fiable de marchandises de qualité, des délais réduits et moins de perturbations d'approvisionnement. Cet objectif vise à favoriser des partenariats plus solides, garantissant un flux de matériaux cohérent et améliorant finalement la qualité des produits et services finaux.ProcessMind corréle les activités 'Commande d'Achat Émise' et 'Matières Premières Reçues' avec les attributs 'Fournisseur' et 'Date de Livraison Demandée' dans Microsoft Dynamics 365 SCM. Il quantifie les taux de livraison à temps, identifie les retards courants et révèle les problèmes de contrôle qualité liés à des fournisseurs spécifiques. ProcessMind fournit des informations basées sur les données pour gérer proactivement les relations avec les fournisseurs et générer des améliorations mesurables de leur fiabilité et de leur efficacité.

Atteindre une visibilité complète de bout en bout est primordial pour une prise de décision proactive et une atténuation des risques dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Sans une vue claire de l'ensemble du parcours de la commande logistique, les organisations peinent à identifier les goulets d'étranglement, à réagir aux perturbations ou à prévoir la demande avec précision. Une visibilité accrue offre aux parties prenantes des informations en temps réel, permettant des réponses agiles et une planification stratégique.ProcessMind construit une carte visuelle complète du parcours de chaque commande logistique, de la 'Prévision de la Demande Générée' à la 'Preuve de Livraison Signée' au sein de Microsoft Dynamics 365 SCM. Il identifie les flux de processus réels, en soulignant les déviations et les angles morts potentiels qui entravent la visibilité. En fournissant une vue transparente et basée sur les données, ProcessMind éclaire l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, révélant où les flux d'information se rompent et permettant une optimisation éclairée.

Assurer une conformité totale de toutes les opérations de la chaîne d'approvisionnement est essentiel pour éviter les répercussions légales, les sanctions financières et les atteintes à la réputation. Le respect des réglementations sectorielles, des politiques internes et des accords contractuels est non négociable, en particulier dans la gestion complexe de la chaîne d'approvisionnement mondiale. Cet objectif garantit des pratiques éthiques et l'intégrité opérationnelle.ProcessMind compare automatiquement l'exécution réelle des processus aux règles de conformité prédéfinies et aux procédures opérationnelles standard au sein de Microsoft Dynamics 365 SCM. Il met en évidence chaque cas où des activités, telles que 'Contrôle qualité effectué' ou des étapes d'approbation spécifiques, sont ignorées ou exécutées dans le désordre. En surveillant et en alertant continuellement sur les écarts, ProcessMind contribue à garantir que tous les ordres logistiques respectent strictement les mandats de conformité réglementaires et internes.

L'amélioration du débit de l'entrepôt est essentielle pour maximiser l'efficacité et accélérer l'exécution des commandes au sein de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Un débit plus élevé signifie que davantage de marchandises peuvent être traitées, prélevées, emballées et expédiées en moins de temps, réduisant les coûts opérationnels et améliorant la vitesse de livraison. Cela a un impact direct sur la satisfaction client et la scalabilité opérationnelle.ProcessMind analyse des activités comme la 'Réception des Matières Premières', les 'Marchandises Produites', les 'Marchandises Préparées et Emballées', et les 'Marchandises Chargées pour le Transport' au sein des modules d'entrepôt de Microsoft Dynamics 365 SCM. Il identifie les zones congestionnées, les schémas de mouvement inefficaces et les goulets d'étranglement dans les opérations de prélèvement ou d'emballage. En identifiant précisément les inefficacités dans le flux de processus de l'entrepôt, ProcessMind permet des interventions ciblées pour atteindre une augmentation significative de 20% du débit.

La réduction des changements de planning imprévus est essentielle pour maintenir la stabilité opérationnelle et la prévisibilité en Supply Chain Management. Des altérations fréquentes des plannings de production ou d'expédition entraînent une augmentation des coûts, des conflits de ressources et des livraisons retardées. Minimiser ces perturbations assure des opérations plus fluides et une planification plus fiable sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement.ProcessMind examine les flux de processus liés à 'Production planifiée', 'Expédition planifiée' et 'Date de livraison demandée' au sein de Microsoft Dynamics 365 SCM. Il identifie les causes profondes de la volatilité des plannings, telles que les arrivées tardives de matériaux, les goulots d'étranglement de production ou les changements soudains de demande. En identifiant les déclencheurs et les impacts de ces changements, ProcessMind aide à mettre en œuvre des stratégies pour créer des plannings opérationnels plus stables et prévisibles.

Assurer l'exactitude de la preuve de livraison (POD) est essentiel pour une facturation précise, la résolution des litiges et le maintien de l'intégrité financière dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Les écarts peuvent entraîner des pertes de revenus, l'insatisfaction des clients et des processus de rapprochement complexes. Une validation précise de la POD confirme la bonne livraison et minimise les frais administratifs.ProcessMind analyse l'activité 'Preuve de Livraison Signée' conjointement avec les attributs 'Date de Livraison Réelle' et 'Quantité Commandée' au sein de Microsoft Dynamics 365 SCM. Il identifie les incohérences entre les détails de livraison documentés et les événements réels, tels que les livraisons partielles ou les dates non concordantes. En soulignant les écarts, ProcessMind assure que toutes les livraisons sont enregistrées et validées avec précision, prévenant ainsi les pertes financières et améliorant la confiance des clients.

Le chemin d'amélioration en 6 étapes pour la Supply Chain Management

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Exportez vos données
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Analysez votre processus
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Que faire

Obtenez le modèle d'extraction de données Excel adapté à la gestion de la chaîne d'approvisionnement pour garantir que votre structure de données est optimisée pour l'analyse.

Consulter le Guide du modèle de données Télécharger le modèle
Pourquoi c'est important

Un modèle standardisé simplifie la préparation des données, garantissant que toutes les informations nécessaires sont capturées de manière cohérente pour une cartographie précise des processus.

Résultat attendu

Un modèle Excel préformaté prêt pour vos données de gestion de la chaîne d'approvisionnement.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Détectez les Bottlenecks de la Chaîne d'Approvisionnement dans Dynamics 365 SCM

ProcessMind révèle le véritable flux de votre chaîne d'approvisionnement dans Microsoft Dynamics 365 SCM, mettant en évidence les inefficacités et les retards potentiels. Obtenez des visualisations claires pour identifier les domaines d'amélioration immédiate.
  • Visualisez les processus SCM de bout en bout
  • Identifier les retards cachés de l'approvisionnement à la livraison
  • Identifier les goulots d'étranglement dans Dynamics 365 SCM
  • Optimiser les itinéraires pour des économies de coûts et une meilleure efficacité
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Atteindre l'excellence opérationnelle en gestion de la chaîne d'approvisionnement

Notre solution de Process Mining pour Microsoft Dynamics 365 SCM révèle les inefficacités de vos processus d'ordres logistiques, permettant des améliorations basées sur les données qui conduisent à des gains opérationnels significatifs et des réductions de coûts.

0 %
Livraison à temps améliorée

Réduction des ordres logistiques en retard

En identifiant et en traitant les causes profondes des retards, les organisations peuvent améliorer considérablement la fiabilité de leurs livraisons, conduisant à une plus grande satisfaction client.
0 %
Cycles d'approvisionnement plus rapides

Réduction moyenne du temps de cycle global

Rationalisez la demande d'achat jusqu'à la réception des matières premières, accélérant les intrants critiques de la chaîne d'approvisionnement et réduisant les délais de production.
0 %
Réduire les coûts de transport

Économies réalisées grâce à l'optimisation des itinéraires et des processus

Le Process Mining révèle les inefficacités du transit des marchandises, permettant l'optimisation des itinéraires, l'amélioration des performances des transporteurs et la réduction des frais de surestarie, réduisant directement les dépenses logistiques.
0 %
Retravail des commandes réduit

Diminution des erreurs post-production

En identifiant précisément les sources de déviations et de retouches dans l'exécution des commandes, les entreprises peuvent améliorer le contrôle qualité, minimiser les efforts gaspillés et accroître la satisfaction client.
0 %
Détention optimisée des stocks

Temps de détention des matières premières plus courts

Identifiez les goulets d'étranglement entraînant un stockage excessif des stocks entre la réception et la planification de la production, libérant ainsi des capitaux et réduisant les coûts d'entreposage.

Les résultats varient en fonction de la complexité du processus, de la qualité des données et des stratégies de mise en œuvre spécifiques. Ces chiffres représentent des améliorations typiques observées dans des implémentations de chaîne d'approvisionnement similaires.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique pour une demande d'exécution de chaîne d'approvisionnement spécifique, servant d'identifiant de cas principal.

Pourquoi c'est important

C'est la clé essentielle pour relier tous les événements de processus associés, permettant une analyse de bout en bout de la chaîne d'approvisionnement pour une seule demande de livraison.

L'identifiant de l'utilisateur qui a effectué l'activité.

Pourquoi c'est important

Permet l'analyse de la performance des processus par utilisateur ou équipe, aide à identifier les opportunités d'automatisation et est essentiel pour l'analyse de la conformité et de la piste d'audit.

L'identifiant unique d'une commande client.

Pourquoi c'est important

Il relie le processus de la chaîne d'approvisionnement directement à la demande client, permettant l'analyse du cycle de la commande au paiement et de la performance de livraison spécifique au client.

L'identifiant unique d'un bon de commande envoyé à un fournisseur.

Pourquoi c'est important

Cet ID est crucial pour analyser la partie approvisionnement de la chaîne d'approvisionnement, surveiller la performance des fournisseurs et comprendre les délais de livraison des matériaux.

L'identifiant unique d'un ordre de production ou de fabrication.

Pourquoi c'est important

Il permet une analyse détaillée du cycle de vie de la fabrication, aidant à mesurer le respect des calendriers de production et à identifier les goulets d'étranglement sur le site de production.

Le nom du fournisseur de matières premières ou de marchandises.

Pourquoi c'est important

Permet de segmenter et de comparer les performances d'achat par fournisseur, ce qui est crucial pour améliorer les relations avec les fournisseurs et réduire les délais d'approvisionnement en matériaux.

Le nom du client ayant passé la commande de vente.

Pourquoi c'est important

Permet une analyse centrée sur le client, aidant à identifier les clients qui subissent le plus de retards et à évaluer les niveaux de service pour les comptes clés.

La date de livraison demandée par le client.

Pourquoi c'est important

C'est la base de référence pour mesurer la performance de livraison à temps, un KPI essentiel pour la satisfaction client et la fiabilité de la chaîne d'approvisionnement.

Un indicateur signalant si la commande a été livrée à la date demandée ou avant.

Pourquoi c'est important

Mesure directement la performance du service client et est une donnée clé pour l'indicateur de performance (KPI) de livraison à temps, simplifiant l'analyse de la fiabilité des livraisons.

Le temps total écoulé entre la création d'une demande d'achat et la réception des matières premières.

Pourquoi c'est important

Quantifie la durée de l'ensemble du cycle d'approvisionnement, qui est un KPI essentiel pour la gestion des niveaux de stock et des plannings de production.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Représente la création formelle d'une nouvelle commande client dans Dynamics 365 SCM. Il s'agit d'un événement explicite enregistré avec une estampille temporelle lorsqu'un utilisateur sauvegarde un nouveau document de commande client, initiant le processus de livraison.

Pourquoi c'est important

Cette activité marque le début officiel du cycle d'exécution des commandes. C'est l'ancrage principal pour mesurer les délais globaux, la performance de livraison à temps et l'analyse des schémas de prise de commande.

Un bon de commande formel est créé et confirmé, engageant l'entreprise à un achat auprès d'un fournisseur. Cet événement est enregistré lorsque le statut du bon de commande est mis à jour à 'Confirmé' ou 'En révision externe'.

Pourquoi c'est important

C'est un jalon crucial dans l'approvisionnement et le point de départ principal pour mesurer le délai du fournisseur. L'analyse du temps écoulé entre cet événement et la réception des matériaux aide à évaluer la performance du fournisseur.

Les marchandises ou matériaux commandés auprès du fournisseur sont physiquement reçus à l'entrepôt. Ceci est enregistré via une transaction de validation de réception de produit dans Dynamics 365 contre le bon de commande.

Pourquoi c'est important

Cette activité marque la fin du délai du fournisseur et la disponibilité des matériaux pour la production ou la livraison. Les retards à ce niveau impactent directement les plannings en aval et les dates de livraison des clients.

Le processus de fabrication est terminé, et les produits finis sont officiellement déclarés comme terminés dans le système. Ceci est capturé par la validation d'un journal 'Déclaré comme terminé' pour l'ordre de fabrication, ce qui met à jour l'inventaire.

Pourquoi c'est important

Marque l'achèvement de la phase de production et rend les marchandises disponibles pour le contrôle qualité et l'expédition. C'est une étape clé pour mesurer le respect des plannings de production.

Les magasiniers ont physiquement prélevé les articles de l'inventaire et les ont emballés pour l'expédition. Cette information est enregistrée lorsque le travail de prélèvement est terminé et que le statut d'emballage est mis à jour dans le système.

Pourquoi c'est important

Représente l'achèvement de la tâche principale d'exécution en entrepôt. C'est une mesure clé pour le tableau de bord du débit des opérations d'entrepôt et pour l'identification des goulots d'étranglement dans le processus de prélèvement et d'emballage.

Les marchandises emballées sont physiquement chargées sur le véhicule du transporteur, et l'expédition est confirmée dans le système. Cet événement correspond à l'action 'Confirmation d'expédition' dans Dynamics 365.

Pourquoi c'est important

Marque le départ physique des marchandises de l'entrepôt. Cette activité est le point de départ pour mesurer la durée des 'Marchandises en transit' et pour la reconnaissance financière de l'expédition.

Les marchandises sont arrivées à destination chez le client. Cet événement peut être déduit des données de suivi du transporteur ou d'une mise à jour manuelle du statut, car Dynamics 365 ne dispose pas d'une transaction native 'livré'.

Pourquoi c'est important

Marque l'achèvement de la livraison physique. Il fournit la 'Date de livraison réelle' qui est essentielle pour le calcul des KPI de performance de livraison à temps et des métriques orientées client.

Le client a formellement accusé réception des marchandises, souvent en signant un bon de livraison. Ceci est généralement capturé en joignant un document ou en mettant à jour un statut dans le système.

Pourquoi c'est important

C'est la confirmation finale de la bonne exécution de la commande et la fin définitive du processus logistique. Il est crucial pour la résolution des litiges et pour le calcul du temps de cycle total de la commande.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse vos journaux d'événements Dynamics 365 SCM, cartographiant le flux réel de vos ordres logistiques. Cela aide à identifier les inefficacités, les lacunes de conformité et les goulots d'étranglement qui ralentissent vos opérations. En visualisant le processus réel, vous obtenez des informations basées sur les données pour optimiser divers aspects de votre chaîne d'approvisionnement.

Vous avez principalement besoin de journaux d'événements qui capturent les activités liées à votre identifiant de cas "Commande Logistique". Cela inclut des informations telles que les noms d'activités, les horodatages de chaque activité et l'ID de cas unique pour chaque commande logistique. Souvent, ces données peuvent être extraites de tables pertinentes au sein de Dynamics 365 SCM, comme les en-têtes de commande, les lignes et les journaux de transactions associés.

La phase initiale de configuration et d'extraction des données peut varier en fonction de la complexité de votre système et de la propreté des données. Cependant, une fois les données extraites et transformées, les premières informations et cartes de processus peuvent souvent être générées en quelques semaines. Cela permet une identification rapide des déviations majeures et des opportunités d'amélioration.

Oui, le Process Mining identifie précisément les causes profondes des livraisons tardives en analysant le cycle de vie complet de vos commandes logistiques. Il met en lumière les goulots d'étranglement et les retards à des étapes spécifiques, telles que le traitement des commandes, l'entreposage ou le transport. La prise en compte de ces informations peut réduire considérablement les délais de livraison et, par conséquent, améliorer la satisfaction client.

La sécurité des données est une priorité absolue pour les solutions de Process Mining. Les outils réputés utilisent un chiffrement robuste et des contrôles d'accès pour protéger vos données opérationnelles sensibles tout au long du processus d'analyse. Les données sont généralement anonymisées ou pseudonymisées, le cas échéant, assurant la conformité avec les réglementations sur la confidentialité des données.

Le Process Mining construit une carte visuelle de vos processus réels en analysant les estampilles temporelles de vos journaux d'événements Dynamics 365 SCM. Il met en évidence les chemins avec des durées plus longues que la moyenne ou des boucles de reprise fréquentes, identifiant les goulots d'étranglement exacts. Cette analyse approfondie révèle où les ressources sont bloquées ou les tâches sont retardées, impactant l'efficacité.

Bien que la connaissance du domaine métier soit cruciale, une certaine compréhension technique de l'extraction de données et des langages de requête de base comme SQL peut être bénéfique pour la préparation initiale des données. De nombreux outils de Process Mining modernes offrent des interfaces conviviales, réduisant le besoin de compétences en programmation avancées une fois les données structurées. La collaboration entre les équipes informatiques et métier est essentielle.

Oui, en analysant le processus d'exécution des commandes et en le corrélant avec les niveaux de stock et les données de vente, le Process Mining peut identifier les inefficacités. Il peut révéler des schémas conduisant à des stocks excédentaires, des articles à rotation lente ou des étapes où les ruptures de stock sont fréquentes en raison de retards de processus. Ces informations permettent de meilleures stratégies de prévision et de gestion des stocks.

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