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Améliorez votre processus Du Grand Livre au Rapport - Clôture de Période et Rapprochement

Accélérez l'efficacité de la clôture BlackLine grâce à notre guide en 6 étapes.
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Améliorez votre processus Du Grand Livre au Rapport - Clôture de Période et Rapprochement
Défis (12) Objectifs (12) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (5)

Optimiser l'efficacité de la clôture de période Record to Report BlackLine

Les processus financiers complexes cachent souvent des inefficacités qui entraînent des retards et des risques de conformité. Notre plateforme offre un chemin clair pour découvrir ces goulets d'étranglement cachés, vous aidant à analyser les zones spécifiques de lenteur et à assurer des rapports précis. Découvrez comment rationaliser vos opérations et accélérer votre clôture financière.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser le processus Du Grand Livre au Rapport - Clôture de Période et Rapprochement ?

Le processus Du Grand Livre au Rapport, ou R2R, Clôture de Période et Rapprochement est la colonne vertébrale de la production des rapports financiers pour toute organisation. Il englobe une série d'activités critiques, de l'initiation de la clôture à la génération et l'approbation des états financiers. Même avec des systèmes avancés comme BlackLine, qui automatise de nombreux aspects de la clôture financière, les organisations sont souvent confrontées à des défis qui nuisent à l'efficacité, à l'exactitude et à la conformité.

Les inefficacités dans ce processus peuvent avoir des impacts commerciaux significatifs, y compris des retards dans les états financiers, des rapports inexacts et des risques de conformité accrus. Un cycle de clôture prolongé signifie des informations retardées pour la prise de décision stratégique, tandis que les interventions manuelles et les reprises gonflent les coûts opérationnels, entraînant souvent des heures supplémentaires accrues et des pénalités potentielles pour les délais non respectés. Le coût d'une clôture financière inefficace s'étend au-delà des chiffres monétaires, impactant la confiance des parties prenantes et l'agilité globale de votre fonction financière. Comprendre comment améliorer le processus Du Grand Livre au Rapport - Clôture de Période et Rapprochement est crucial pour maintenir la santé financière et l'excellence opérationnelle.

Comment le Process Mining améliore l'analyse de la clôture de période R2R

Le Process Mining offre une approche puissante, basée sur les données, pour disséquer et comprendre l'exécution réelle de votre processus Du Grand Livre au Rapport - Clôture de Période et Rapprochement au sein de BlackLine. Contrairement aux méthodes traditionnelles qui reposent sur des entretiens ou des hypothèses, le Process Mining exploite les journaux d'événements de vos modules BlackLine, tels que Rapprochement de comptes, Écriture de journal et Gestion des clôtures, pour reconstituer le flux de processus réel de bout en bout pour chaque période financière.

Cette perspective, centrée sur la Période Financière comme identifiant de cas, vous permet de suivre chaque activité, de « Clôture de Période Initiée » à « Clôture de Période Complète ». Vous pouvez cartographier visuellement la séquence exacte des activités, identifier les écarts par rapport à votre processus idéal, et localiser précisément les retards ou les reprises. Le Process Mining permet d'analyser les temps de cycle pour chaque étape, de « Rapprochement des comptes de bilan démarré » à « Rapprochement révisé et approuvé », fournissant des informations granulaires sur les goulets d'étranglement. En analysant ces données, vous pouvez découvrir des inefficacités cachées, valider la conformité aux contrôles internes, et obtenir une vue transparente de vos opérations de clôture financière, vous aidant finalement à réduire le temps de cycle du processus Du Grand Livre au Rapport - Clôture de Période et Rapprochement.

Domaines d'amélioration clés identifiés grâce au Process Mining

L'application du Process Mining à votre processus Du Grand Livre au Rapport de BlackLine peut éclairer plusieurs domaines d'amélioration critiques :

  • Goulets d'étranglement dans le rapprochement et l'approbation : Identifiez les comptes, départements ou catégories de rapprochement spécifiques qui causent constamment des retards dans l'étape « Rapprochement révisé et approuvé ». Cela pourrait mettre en évidence des besoins en formation, des problèmes d'allocation de ressources ou des complexités de processus nécessitant une simplification.
  • Boucles de reprise et d'ajustement : Découvrez les cas où « Écritures de journal d'ajustement publiées » suivent fréquemment un rapprochement, ou lorsque « Rapprochement des comptes de bilan démarré » est répété pour la même période. Ces boucles indiquent souvent des problèmes de qualité des données sous-jacents, une collecte de données source incohérente, ou des problèmes avec la saisie initiale des transactions que le Process Mining peut retracer jusqu'à leur origine.
  • Lacunes en matière de conformité et écarts : Vérifiez que toutes les étapes requises, telles que les approbations spécifiques ou les rapprochements interentreprises, sont effectuées dans la bonne séquence et conformément aux directives de la politique. Le Process Mining peut signaler les chemins non conformes ou les activités qui contournent les contrôles critiques.
  • Optimisation de l'allocation des ressources : En comprenant l'effort réel et le temps passé sur diverses activités, vous pouvez réaffecter les ressources plus efficacement, garantissant que les rapprochements à volume élevé ou complexes reçoivent l'attention appropriée sans causer de retards ailleurs.

Résultats attendus : Bénéfices mesurables pour votre équipe financière

Les informations obtenues grâce au Process Mining du processus Du Grand Livre au Rapport - Clôture de Période et Rapprochement dans BlackLine se traduisent par des avantages tangibles et mesurables :

  • Réduction du temps de cycle de clôture de période : Accélérez considérablement votre clôture financière, permettant une livraison plus rapide des états financiers et des informations stratégiques.
  • Amélioration de l'exactitude et de la qualité des données : Minimisez les erreurs et le besoin d'ajustements post-clôture, conduisant à des rapports financiers plus fiables et à un effort d'audit réduit.
  • Conformité renforcée et atténuation des risques : Renforcez les contrôles internes, assurez le respect des exigences réglementaires et réduisez le risque de déclarations financières erronées.
  • Réduction des coûts et augmentation de l'efficacité : Optimisez l'utilisation des ressources, réduisez les coûts des heures supplémentaires et libérez les professionnels de la finance pour qu'ils se concentrent sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
  • ROI BlackLine maximisé : Assurez-vous de tirer pleinement parti de votre investissement BlackLine en rationalisant les processus qui s'appuient sur ses puissantes capacités d'automatisation de la clôture.

Démarrer l'optimisation de votre processus R2R

S'engager dans la voie de l'optimisation de votre processus Du Grand Livre au Rapport - Clôture de Période et Rapprochement avec le Process Mining peut sembler complexe, mais le chemin vers une plus grande efficacité est clair. En analysant le flux de processus complet, de la collecte des données sources à l'approbation finale des états financiers, vous pouvez identifier et éliminer les inefficacités, garantissant que votre clôture financière est non seulement plus rapide, mais aussi plus précise et conforme. Tirez parti de la puissance de vos données BlackLine pour atteindre une véritable excellence des processus et transformer vos opérations financières.

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Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Les retards dans l'achèvement des activités de clôture de période entraînent des cycles de reporting financier prolongés, impactant la prise de décision rapide et la confiance des parties prenantes. Cela augmente également le risque de non-conformité aux délais de reporting. ProcessMind identifie les goulets d'étranglement spécifiques dans le processus Du Grand Livre au Rapport - Clôture de Période et Rapprochement au sein de BlackLine. Il localise précisément où les activités sont bloquées, qui est responsable et les causes profondes des retards, permettant des améliorations de processus ciblées.

Un nombre élevé d'écritures de journal et d'ajustements manuels pendant le processus de clôture indique souvent des problèmes sous-jacents dans les systèmes en amont ou dans la qualité du rapprochement. Cela augmente le risque d'erreurs, nécessite un effort manuel important et ralentit le cycle global Du Grand Livre au Rapport. ProcessMind cartographie le flux d'ajustements, révélant des schémas et les comptes ou utilisateurs fréquemment responsables de ces écritures au sein du processus Du Grand Livre au Rapport - Clôture de Période et Rapprochement de BlackLine. Cela aide à identifier les causes profondes, permettant des opportunités d'automatisation et réduisant les interventions manuelles.

Le rapprochement inefficace ou retardé des comptes de bilan et de P&L prolonge la clôture financière, entraînant des délais non respectés et des inexactitudes potentielles dans les états financiers. Cette inefficacité découle souvent de transferts peu clairs, de contraintes de ressources ou de structures de comptes complexes. ProcessMind visualise le workflow complet de rapprochement dans le processus Du Grand Livre au Rapport - Clôture de Période et Rapprochement de BlackLine, identifiant les étapes spécifiques, les comptes ou les départements qui causent des retards. Il met en évidence les écarts par rapport au chemin standard et les zones d'automatisation ou de simplification.

Sans une visibilité claire et en temps réel sur l'avancement de chaque activité de clôture de période, les équipes financières peinent à gérer les tâches de manière proactive, à allouer les ressources et à identifier les retards potentiels avant qu'ils n'impactent la date limite de reporting finale. Cela conduit souvent à une résolution de problèmes réactive. ProcessMind offre une vue objective, basée sur les data, de l'ensemble du processus Record to Report - Clôture de période et Rapprochement dans BlackLine. Il affiche le statut actuel de toutes les activités, met en évidence les éléments du chemin critique et prédit les retards potentiels, offrant des informations exploitables à la direction.

Le non-respect des délais de reporting financier internes ou externes peut entraîner des pénalités, une atteinte à la réputation et une perte de confiance des investisseurs. Le non-respect systématique des exigences réglementaires pendant le processus de clôture pose des risques d'audit importants. ProcessMind découvre les écarts par rapport aux workflows de conformité établis et identifie les cas de non-conformité au sein du processus Du Grand Livre au Rapport - Clôture de Période et Rapprochement de BlackLine. Il fournit une piste d'audit de toutes les activités, assurant la conformité aux politiques internes et aux réglementations externes.

Le personnel financier essentiel peut être surchargé par certaines tâches de clôture tandis que d'autres sont sous-utilisés, ce qui entraîne des goulets d'étranglement, l'épuisement professionnel et une allocation inefficace des ressources. Ce déséquilibre peut gravement impacter la rapidité et l'exactitude de la clôture de période. ProcessMind analyse l'allocation des ressources et les schémas de charge de travail à travers le processus Du Grand Livre au Rapport - Clôture de Période et Rapprochement dans BlackLine, identifiant où des utilisateurs ou des départements spécifiques sont constamment des goulets d'étranglement. Cette information permet une meilleure planification des ressources et un rééquilibrage de la charge de travail pour les clôtures futures.

Les retards et les complexités dans le rapprochement interentreprises prolongent considérablement la clôture de période, en particulier pour les organisations multi-entités. Les écarts et les litiges nécessitent un effort manuel important pour être résolus, augmentant les coûts opérationnels et retardant le reporting consolidé. ProcessMind cartographie le flux de rapprochement interentreprises au sein du processus Du Grand Livre au Rapport - Clôture de Période et Rapprochement de BlackLine, mettant en évidence les entités ou comptes spécifiques qui sont des sources fréquentes de retards ou nécessitent des ajustements excessifs. Il découvre les causes profondes des écarts pour une résolution plus rapide.

Les cycles de révision et d'approbation prolongés pour les rapprochements de comptes et les états financiers peuvent introduire des retards significatifs dans la clôture de période. Cela résulte souvent de workflows inefficaces, d'un manque de responsabilité claire ou d'arriérés d'approbation, ralentissant la finalisation des rapports. ProcessMind analyse la durée et les variations des étapes de révision et d'approbation au sein du processus Du Grand Livre au Rapport - Clôture de Période et Rapprochement de BlackLine, identifiant les goulets d'étranglement et les utilisateurs ou groupes spécifiques causant des retards. Cela permet de rationaliser les workflows et d'établir des hiérarchies d'approbation claires.

Les variations dans l'exécution des activités de clôture d'une période financière à l'autre peuvent entraîner des temps de clôture imprévisibles, des erreurs et des difficultés d'audit. Un manque de procédures standardisées entrave la répétabilité et l'efficacité des processus. ProcessMind compare les flux de processus réels pour le Record to Report - Clôture de période et Rapprochement dans BlackLine sur différentes périodes financières. Il met en évidence les déviations par rapport au chemin idéal, identifie les activités non standard et soutient l'application des meilleures pratiques pour la cohérence et la prévisibilité.

Le processus de clôture de période peut être considérablement entravé par les retards dans la collecte et la validation des data sources provenant de divers sous-ledgers et systèmes externes. Ce goulot d'étranglement en amont peut se propager à l'ensemble du cycle Record to Report, retardant les activités de rapprochement et de reporting ultérieures. ProcessMind analyse le calendrier de l'activité "Data source collectée" au sein du processus Record to Report - Clôture de période et Rapprochement de BlackLine. Il identifie les schémas d'arrivée tardive des data ou les problèmes, permettant un engagement proactif avec les fournisseurs de data pour améliorer l'actualité et la qualité des data.

La dépendance excessive aux tâches manuelles pour la collecte de données, le rapprochement et l'ajustement contribue de manière significative aux coûts opérationnels de la clôture financière. Cela augmente non seulement les dépenses, mais détourne également le personnel qualifié d'activités plus stratégiques. ProcessMind quantifie l'effort manuel déployé dans diverses étapes du processus Du Grand Livre au Rapport - Clôture de Période et Rapprochement de BlackLine en analysant les durées et les fréquences des activités. Il met en évidence les domaines propices à l'automatisation ou à la refonte des processus, conduisant à des économies de coûts et à une meilleure utilisation des ressources.

Les organisations savent souvent que leur clôture de période est lente, mais peinent à identifier les raisons exactes des retards, ce qui rend difficile la mise en œuvre d'actions correctives efficaces. Cela entraîne des problèmes récurrents et de la frustration au sein des équipes financières. ProcessMind offre une analyse granulaire, au niveau des events, du processus Record to Report - Clôture de période et Rapprochement de BlackLine. Il identifie non seulement où les retards se produisent, mais les corrèle également avec des attributs spécifiques comme le compte GL, le département ou la catégorie de rapprochement, révélant les véritables causes profondes pour une intervention ciblée.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Cet objectif vise à réduire significativement le temps global requis pour achever le processus Record to Report - Clôture de période et Rapprochement. Un cycle de clôture plus rapide signifie un reporting financier plus opportun, une prise de décision améliorée et un avantage concurrentiel, réduisant la pression sur les équipes financières et leur permettant de se concentrer sur des activités à valeur ajoutée. ProcessMind révèle toutes les activités et dépendances au sein de votre processus R2R BlackLine, soulignant les chemins critiques et les goulots d'étranglement qui prolongent la clôture. Il peut identifier des opportunités de raccourcir le cycle de 15 à 25 % en analysant les durées réelles des activités et en identifiant les retravaux ou les retards inutiles.

Cet objectif vise à diminuer le nombre et la fréquence des ajustements de journal enregistrés manuellement pendant la clôture de période. Des volumes élevés d'ajustements manuels indiquent souvent des problèmes sous-jacents de qualité des data ou des défaillances de processus, entraînant un risque accru d'erreurs, des problèmes de conformité et des coûts opérationnels plus élevés. ProcessMind peut identifier les points exacts du processus Record to Report où les ajustements manuels sont les plus fréquents et en identifier les causes profondes, telles que des flux de data tardifs ou des enregistrements initiaux incorrects. En visualisant ces schémas, les organisations peuvent mettre en œuvre des mesures préventives, réduisant potentiellement les ajustements manuels de 20 à 40 % et améliorant la précision des data au sein de BlackLine.

L'objectif est d'identifier et d'éliminer les retards dans les différentes étapes de rapprochement du processus Record to Report. Les retards de rapprochement impactent directement le calendrier global de clôture et peuvent compromettre la précision et l'actualité des états financiers, créant un arriéré pour les activités ultérieures. ProcessMind offre une vue détaillée de toutes les activités de rapprochement effectuées au sein de BlackLine, révélant où les goulots d'étranglement se produisent, qui est impliqué et quels types de rapprochements causent constamment des retards. En analysant les temps de cycle pour des catégories de rapprochement spécifiques, il aide à optimiser les workflows et à réduire les retards liés au rapprochement de 10 à 30 %.

Cet objectif vise à fournir des informations claires et en temps réel sur l'avancement et le statut de toutes les activités au sein de la clôture de période Record to Report. Une visibilité limitée conduit souvent à l'incertitude, aux délais non respectés et à une approche réactive de la gestion du processus de clôture, rendant difficile l'anticipation des problèmes. ProcessMind construit un jumeau numérique précis et à jour de votre clôture R2R BlackLine, offrant un dashboard complet des statuts d'activités actuels, des tâches restantes et des retards potentiels. Cette transparence accrue permet aux équipes financières de gérer proactivement les exceptions et garantit que les parties prenantes sont toujours informées, réduisant ainsi la surcharge de communication et les surprises.

Atteindre cet objectif signifie respecter systématiquement les délais de reporting financier internes et externes, sans activités précipitées ni problèmes de dernière minute. Le non-respect des délais peut entraîner des pénalités réglementaires, une atteinte à la réputation et une perte de confiance des investisseurs, soulignant l'importance critique d'une clôture prévisible. ProcessMind identifie tous les écarts par rapport au processus standard Du Grand Livre au Rapport qui contribuent aux retards et au non-respect, tels que les raccourcis non approuvés ou les boucles de reprise au sein de BlackLine. En analysant les performances historiques par rapport aux dates d'achèvement cibles, il aide à identifier les processus à risque précocement, assurant une génération des états financiers à 95 %+ dans les délais.

L'objectif ici est d'équilibrer la charge de travail entre les équipes et les individus impliqués dans la clôture de période Record to Report, prévenant ainsi l'épuisement professionnel et améliorant l'efficacité globale. Une répartition inégale entraîne des goulots d'étranglement, des retards dans des domaines spécifiques et une utilisation sous-optimale des ressources, impactant le moral et la productivité de l'équipe. ProcessMind cartographie l'allocation réelle des ressources pour chaque activité BlackLine, identifiant où les individus ou les équipes sont surchargés ou sous-utilisés. Il révèle les schémas de transfert de travail et les responsabilités, permettant aux dirigeants financiers de réaffecter les ressources efficacement et d'améliorer l'efficacité du processus de clôture de 10 à 20 % grâce à un meilleur équilibrage des tâches.

Cet objectif vise à réduire le temps et les efforts nécessaires aux processus de rapprochement intersociétés pendant la clôture de période. Un rapprochement intersociétés prolongé entraîne souvent des retards importants dans la consolidation des états financiers, augmentant la complexité et le risque d'écarts nécessitant une résolution manuelle. ProcessMind fournit des informations claires sur les activités et dépendances spécifiques au sein de votre processus de rapprochement intersociétés BlackLine, identifiant où les éléments de rapprochement sont bloqués ou nécessitent de multiples itérations. En analysant le flux, il peut aider à raccourcir les cycles de rapprochement intersociétés de 15 à 30 % en mettant en évidence les domaines d'automatisation ou de communication améliorée.

Cet objectif vise à accélérer significativement les étapes de révision et d'approbation des rapprochements de comptes. Des approbations lentes créent des goulots d'étranglement, retardent la finalisation des soldes et peuvent bloquer les activités de reporting financier ultérieures, contribuant à une clôture de période globale longue. ProcessMind retrace méticuleusement le workflow d'approbation pour chaque rapprochement dans BlackLine, identifiant les étapes d'approbation qui dépassent constamment les durées cibles ou nécessitent de multiples retravaux. Il peut mettre en évidence un routage inefficace ou des approbateurs peu réactifs, aidant à rationaliser les processus d'approbation et à réduire les temps de cycle d'approbation de 20 à 35 %.

L'objectif est d'assurer une approche cohérente et uniforme pour l'exécution de toutes les étapes de la clôture de période Record to Report, à travers différentes périodes, entités ou équipes. Une exécution incohérente entraîne des résultats imprévisibles, une augmentation des erreurs et des difficultés d'audit, sapant la fiabilité du reporting financier. ProcessMind découvre le modèle de processus "tel quel" de votre clôture R2R BlackLine, le comparant au processus "cible" ou standard pour identifier toutes les déviations et variations. En soulignant les points où les processus divergent, il permet aux organisations d'appliquer les meilleures pratiques et d'atteindre jusqu'à 90 % de conformité des processus, conduisant à des résultats plus fiables et prévisibles.

Cet objectif vise à réduire le temps nécessaire à la collecte et à la préparation de toutes les data sources requises pour la clôture de période Record to Report. Les retards dans la collecte des data se répercutent sur l'ensemble du processus de clôture, repoussant les activités ultérieures et augmentant la pression sur les équipes financières pour respecter les délais. ProcessMind visualise le flux complet des data vers BlackLine, identifiant les systèmes en amont spécifiques ou les points de collecte de data manuels qui causent constamment des retards. En analysant les temps de lead pour la préparation des data, il aide à identifier les inefficacités et à améliorer l'actualité de la collecte des data, accélérant potentiellement la disponibilité des data de 10 à 20 %.

L'objectif est de réduire les dépenses opérationnelles associées aux activités manuelles et à l'intervention humaine dans la clôture de période Record to Report. Une forte dépendance aux tâches manuelles se traduit souvent par des coûts de main-d'œuvre plus élevés, un potentiel accru d'erreurs et un processus de clôture financière moins évolutif. ProcessMind offre une vue granulaire de toutes les activités manuelles effectuées au sein de BlackLine et des processus R2R connexes, en quantifiant leur fréquence et leur durée. Il met en évidence les opportunités d'automatisation ou de refonte des processus, aidant à réduire le coût global du processus de clôture en identifiant les étapes manuelles coûteuses qui peuvent être optimisées ou éliminées, permettant d'économiser 15 à 25 % sur les coûts opérationnels.

Cet objectif vise à découvrir systématiquement les raisons sous-jacentes des retards et inefficacités tout au long de la clôture de période Record to Report. Sans comprendre les causes profondes, les efforts d'amélioration des processus pourraient ne traiter que les symptômes, conduisant à des problèmes récurrents et à une efficacité limitée à long terme. ProcessMind utilise des analytics avancées pour approfondir les variations et les goulots d'étranglement des processus au sein de votre R2R BlackLine, révélant les facteurs causals derrière eux, tels que les contraintes de ressources, des problèmes de data spécifiques ou des dépendances séquentielles. Cette capacité permet aux équipes financières d'aller au-delà de la gestion des symptômes et de mettre en œuvre des solutions ciblées, basées sur les data, aux retards récurrents, améliorant la stabilité des processus.

Le chemin d'amélioration en 6 étapes pour Record to Report - Clôture de période et Rapprochement

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Que faire

Obtenez le modèle Excel ProcessMind adapté aux processus Du Grand Livre au Rapport. Cela garantit que vos données BlackLine sont structurées correctement pour l'analyse.

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Pourquoi c'est important

Un modèle standardisé simplifie la préparation des données, facilitant l'extraction et l'organisation efficace des informations de BlackLine pour une analyse précise.

Résultat attendu

Un modèle Excel prêt à l'emploi pour guider votre extraction de données de BlackLine.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez les goulets d'étranglement de votre clôture R2R BlackLine

ProcessMind révèle le véritable déroulement de votre processus de clôture de période Record to Report. Obtenez une clarté visuelle sur chaque étape de rapprochement, identifiant les zones critiques pour une amélioration immédiate et une clôture financière plus rapide.
  • Visualiser le `workflow` de clôture R2R BlackLine
  • Identifier les goulots d'étranglement dans le rapprochement
  • Analyser les retards d'ajustement et de journal
  • Réalisez une clôture financière plus rapide et conforme
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Atteindre l'excellence dans le processus Du Grand Livre au Rapport

Ces résultats représentent les améliorations mesurables que les organisations atteignent généralement en appliquant le `process mining` à leurs processus Record to Report, Clôture de période et Rapprochement au sein de BlackLine. En identifiant les goulots d'étranglement, en standardisant les tâches et en améliorant l'automatisation, les entreprises améliorent considérablement l'efficacité et la précision.

0 %
Clôture de période plus rapide

Réduction moyenne du temps de clôture de bout en bout

Le process mining identifie et élimine les goulots d'étranglement, réduisant ainsi considérablement le temps global nécessaire pour achever la clôture financière. Cela accélère les cycles de reporting et améliore l'agilité de l'entreprise.
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Moins d'ajustements manuels

Réduction des écritures de journal manuelles

En identifiant les causes profondes des ajustements manuels, les organisations peuvent réduire le besoin d'intervention manuelle, améliorer la qualité des données et réduire les efforts et les coûts opérationnels.
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Clôture à temps améliorée

Augmentation du nombre de périodes respectant les délais

Obtenez une visibilité claire sur les activités de clôture, abordez proactivement les retards et assurez qu'un pourcentage plus élevé de périodes financières sont terminées avant leurs dates d'échéance cibles, améliorant ainsi la conformité réglementaire.
0 %
Temps d'approbation plus rapides

Réduction moyenne du temps d'approbation des rapprochements

Le process mining révèle les goulots d'étranglement dans le workflow d'approbation des rapprochements, permettant des améliorations ciblées qui accélèrent les processus de révision et de validation, réduisant ainsi la durée globale de la clôture.
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Meilleure conformité des processus

Augmentation de l'adhésion au processus standard

Comprendre les déviations du processus de clôture idéal, permettant des efforts de standardisation qui améliorent la prévisibilité des processus, réduisent les erreurs et assurent une exécution cohérente sur toutes les périodes financières.

Les résultats varient en fonction de la complexité du processus et de la qualité des données. Ces chiffres représentent des améliorations typiques observées sur l'ensemble des implémentations.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique d'un cycle de reporting financier spécifique, comme un mois ou un trimestre. Il sert d'identifiant principal de case.

Pourquoi c'est important

Ceci est l'identifiant central qui relie toutes les activités de clôture et de rapprochement connexes, permettant une vue complète du flux de processus et de la performance de chaque période.

Le nom d'un event ou d'une tâche métier spécifique survenu(e) pendant le processus de clôture de période.

Pourquoi c'est important

Il constitue la colonne vertébrale de la cartographie des processus, permettant la visualisation et l'analyse du flux de processus, des variantes et des exceptions.

L'horodatage indiquant le début d'une activité ou d'un événement.

Pourquoi c'est important

Cet timestamp est essentiel pour ordonner les events, découvrir le flux de processus et calculer toutes les métriques de performance basées sur la durée.

Le 'timestamp' indiquant quand une activité ou un 'event' a été complété.

Pourquoi c'est important

Il permet le calcul des temps de traitement des activités, ce qui est fondamental pour identifier les goulets d'étranglement et mesurer l'efficacité opérationnelle.

L'ID utilisateur ou le nom de la personne qui a effectué ou est affectée à l'activité.

Pourquoi c'est important

Il est essentiel pour l'analyse de la répartition de la charge de travail, l'identification des goulets d'étranglement causés par des groupes d'utilisateurs spécifiques et l'évaluation des performances de l'équipe.

Le département ou l'équipe fonctionnelle associée à l'activité ou à l'utilisateur.

Pourquoi c'est important

Il permet la comparaison des performances entre différentes unités commerciales et est crucial pour l'analyse de la charge de travail et des goulets d'étranglement au niveau du département.

Le statut actuel ou final d'une tâche de rapprochement.

Pourquoi c'est important

Il offre une vue claire de la progression et des résultats du rapprochement, aidant à identifier les arriérés et à suivre la conformité aux procédures.

L'identifiant de l'entité juridique pour laquelle l'activité financière est exécutée.

Pourquoi c'est important

Il permet de segmenter l'analyse des processus par entité juridique, ce qui est crucial pour identifier les goulets d'étranglement et les problèmes de performance spécifiques à l'entité.

Le numéro de compte du grand livre associé au rapprochement ou à l'écriture de journal.

Pourquoi c'est important

Il fournit un contexte financier, aidant à identifier les comptes sujets aux erreurs, nécessitant des ajustements fréquents ou causant des retards dans la clôture.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité marque le début officiel du processus de clôture financière pour une période spécifique. Il s'agit généralement d'un event planifié dans le module Close Management de BlackLine, où les tâches deviennent actives et la période est désignée comme 'ouverte'.

Pourquoi c'est important

Ceci est l'event de début principal pour le processus. Tous les calculs de temps de cycle, tels que le temps de cycle global de clôture de période et le temps de lead de collecte des data sources, commencent à partir de ce point.

Marque le point où le préparateur a terminé son travail sur un rapprochement de compte et l'a officiellement soumis pour révision. Cela est généralement capturé par un changement de statut sur l'objet de rapprochement dans le module Rapprochement de comptes de BlackLine.

Pourquoi c'est important

Ceci est un point de transfert critique dans le processus. L'analyse du temps entre la certification et l'approbation révèle les goulots d'étranglement dans le workflow d'examen des rapprochements et soutient le KPI du temps d'approbation des rapprochements.

Représente l'approbation finale d'un rapprochement de compte, signifiant que tous les niveaux d'examen sont terminés. Cet event est capturé lorsque le rapprochement atteint son statut approuvé terminal.

Pourquoi c'est important

C'est un jalon clé indiquant l'achèvement d'une unité de travail significative. Il est essentiel pour mesurer le temps de cycle de rapprochement de bout en bout et identifier les goulots d'étranglement d'approbation.

Une écriture de journal d'ajustement, créée dans BlackLine, a été enregistrée avec succès dans le grand livre général du système ERP source. Cela indique que la correction a été formellement enregistrée.

Pourquoi c'est important

Cette activité soutient directement le KPI de comptage des ajustements de journal manuels et est essentielle pour identifier les zones de mauvaise qualité des data ou les faiblesses de contrôle qui nécessitent des corrections manuelles fréquentes.

Les états financiers formels, tels que le bilan et le compte de résultat, ont été préparés. Il s'agit d'une étape majeure signifiant que le package de reporting principal est assemblé.

Pourquoi c'est important

Marque la transition des processus comptables vers le reporting et l'analyse financiers. Le suivi de cela aide à mesurer l'efficacité de la phase finale de reporting de la clôture.

Ceci est l'activité finale, signifiant que toutes les tâches liées à la clôture sont terminées et que la période financière est officiellement clôturée. Aucune autre transaction ne peut être enregistrée pour cette période.

Pourquoi c'est important

Ceci est l'event de fin principal pour le processus. Il est utilisé pour calculer le temps de cycle global de clôture de période et déterminer le taux de clôture de période à temps.

FAQ

Foire aux questions

Le process mining visualise le flux réel de votre processus R2R, identifiant les déviations, les goulots d'étranglement et les inefficacités manuelles. Il révèle précisément où se produisent les retards dans la clôture de période, les rapprochements et les ajustements de journaux, permettant des améliorations ciblées. Cela conduit à des cycles de clôture plus rapides et à une conformité accrue.

Pour cartographier précisément votre processus Record to Report, nous avons généralement besoin d'event logs contenant des case IDs, des noms d'activités et des timestamps pour chaque étape. Pour BlackLine, cela impliquerait des data liées à l'achèvement des tâches, aux changements de statut de rapprochement et aux enregistrements d'écritures de journal. Plus les event data sont détaillées, plus les informations seront riches.

Après l'extraction des données et la configuration initiale, qui peuvent prendre quelques semaines selon la disponibilité des données, les cartographies de processus initiales et les analyses des goulets d'étranglement peuvent souvent être générées en quelques semaines. Des informations significatives sur les écarts de processus et les causes profondes des retards sont généralement visibles au cours des 1 à 2 premiers mois. Cela permet une identification rapide des domaines d'amélioration.

Vous pouvez vous attendre à accélérer les temps de cycle de clôture de période, à réduire les ajustements de journal manuels et à fluidifier les processus de rapprochement. Le process mining améliore la visibilité en temps réel sur le statut de clôture et aide à assurer la conformité aux délais de reporting. Il réduit également significativement les coûts opérationnels en identifiant et en automatisant les tâches manuelles.

Bien qu'un certain support IT initial puisse être bénéfique pour l'extraction des data de BlackLine, la plupart des outils de process mining modernes sont conçus pour les utilisateurs métier. La plateforme gère la modélisation et la visualisation complexes des data, permettant aux équipes financières d'analyser leurs propres processus sans dépendance IT étendue pour une utilisation continue. Nous fournissons des conseils sur les exigences en matière de data.

L'extraction des données d'événements de BlackLine implique généralement l'utilisation de ses fonctionnalités de reporting ou de ses capacités d'API pour recueillir les journaux d'activités. La complexité dépend des points de données spécifiques nécessaires et de la configuration de votre système. Nous pouvons fournir des modèles et des bonnes pratiques pour simplifier ce processus d'extraction.

Oui, le process mining identifie précisément où les étapes de rapprochement intersociétés causent des retards et analyse le temps réel passé sur ces activités. Il peut également visualiser la répartition de la charge de travail entre les équipes ou les individus, mettant en évidence les déséquilibres et les opportunités d'optimisation de l'allocation des ressources. Cela conduit à une performance d'équipe plus efficace.

Non, le process mining complète vos reportings et analytics BlackLine existants en offrant une perspective différente et plus approfondie. Tandis que BlackLine fournit des informations précieuses sur la conformité et le rapprochement des comptes, le process mining se concentre sur le flux réel de bout en bout des activités, révélant les inefficacités cachées et les causes profondes des retards que les rapports traditionnels pourraient ignorer. Il fournit des informations exploitables pour la transformation des processus.

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